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포스코DX, 제미나이3 품은 기업용 AI 'P-GPT 2.1' 출시 [이코노믹데일리] 포스코DX가 구글의 최신 인공지능(AI) 모델인 '제미나이3(Gemini 3)' 등을 탑재해 성능을 대폭 강화한 기업용 생성형 AI 서비스 플랫폼을 내놨다. 포스코DX는 30일 기업의 각종 데이터와 지식자산 및 업무 시스템을 생성형 AI와 연결하는 'P-GPT(Private-GPT) 2.1' 서비스를 출시했다고 밝혔다. 이번 버전은 기존 챗GPT에 더해 제미나이3와 클로드(Claude)까지 추가해 '멀티 LLM(거대언어모델)' 라인업을 구축한 것이 특징이다. P-GPT 2.1은 보안이 생명인 기업 환경에 최적화됐다. RAG(검색 증강 생성) 기술을 기반으로 기업 내부 데이터를 외부 유출 없이 안전하게 활용할 수 있다. 사용자는 사내 인프라 안에서 챗봇 형태로 업무 관련 질문을 던지고 기업 내·외부 데이터를 분석한 정확도 높은 답변을 받을 수 있다. 가장 눈에 띄는 기능은 '나만의 에이전트' 생성이다. 사용자가 직접 업무에 특화된 AI 에이전트를 만들어 반복 업무를 자동화할 수 있다. 또한 MS팀즈의 일정과 메일 등을 연동하고 엑셀 파일 분석 및 차트 생성 기능까지 지원해 사무 업무 효율을 극대화했다. 표준 양식에 맞춘 문서 초안 자동 생성 기능을 활용하면 작업 시간을 절반으로 줄일 수 있다는 게 회사 측 설명이다. 포스코그룹은 이미 지난 2023년 9월 P-GPT 1.0을 도입해 전사적인 업무 혁신을 추진해 왔다. 현재 37개 그룹사, 2만여 명의 임직원이 보고서 작성과 데이터 분석 등에 이를 활용하고 있으며 임직원들이 직접 개발해 등록한 에이전트만 3500여 개에 달한다. 포스코DX는 내년 상반기 다국어 번역 기능을 고도화해 해외 법인으로 AI 경험을 확대할 예정이다. 이어 하반기에는 제조 현장에 특화된 sLLM(소형언어모델)과 검색 기능이 강화된 'P-GPT 3.0'을 출시해 대외 기업과 공공기관 공략에 나선다는 계획이다. 포스코DX 관계자는 "P-GPT는 단순한 채팅 도구를 넘어 기업의 업무 혁신을 이끄는 핵심 플랫폼으로 자리 잡았다"며 "최신 AI 모델을 빠르게 반영해 그룹사와 대외 고객의 AI 경쟁력 강화를 적극 지원하겠다"고 말했다.2025-12-30 14:56:51
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KAIST, AI '전문가 혼합' 구조 보안 취약점 세계 최초 규명… ACSAC 2025 최우수논문상 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형) 전기및전자공학부 신승원 교수와 전산학부 손수엘 교수 공동연구팀이 거대언어모델(LLM)의 핵심 효율화 기술인 '전문가 혼합(MoE)' 구조의 치명적인 보안 취약성을 세계 최초로 규명해 국제 학술대회에서 최고 상을 받았다. KAIST는 26일 연구팀이 정보보안 분야 권위 있는 국제 학술대회인 ‘ACSAC(Annual Computer Security Applications Conference) 2025’에서 최우수논문상(Distinguished Paper Award)을 수상했다고 밝혔다. ACSAC는 보안 분야에서 가장 영향력 있는 학회 중 하나로 올해 전체 논문 중 단 2편만이 최우수논문으로 선정됐다. 전문가 혼합(MoE)은 구글 제미나이 등 최신 상용 LLM들이 연산 효율성을 높이기 위해 채택하는 구조로 복수의 작은 AI 모델(전문가)을 상황에 따라 선택적으로 활용하는 방식이다. 연구팀은 이 효율적인 구조가 오히려 심각한 보안 위협이 될 수 있음을 입증했다. 공격자가 LLM 내부 구조에 접근하지 않더라도 악의적으로 조작된 전문가 모델 하나만 오픈소스로 유통하면 이를 가져다 쓴 전체 모델이 오염될 수 있다는 사실을 밝혀낸 것이다. 연구 결과 정상적인 AI 전문가들 사이에 단 하나의 악성 전문가 모델만 포함되어 있어도 특정 상황에서 해당 전문가가 반복적으로 호출되며 전체 AI의 안전장치를 무력화시켰다. 실험에서 연구팀의 공격 기법을 적용하자 유해 응답 발생률은 기존 0%에서 최대 80%까지 치솟았다. 더욱 심각한 문제는 이 과정에서 모델의 전반적인 성능 저하가 거의 나타나지 않는다는 점이다. 개발자나 관리자가 사전에 문제를 인지하기 어려워 악성 모델이 그대로 상용 서비스에 배포될 위험이 크다. 이는 전 세계적으로 확산하는 오픈소스 기반 LLM 생태계에서 모델의 출처와 안전성 검증이 필수적임을 시사한다. 신승원·손수엘 교수는 “효율성을 위해 빠르게 확산하는 전문가 혼합 구조가 되레 보안 취약점이 될 수 있다는 사실을 실증적으로 확인했다”며 “이번 수상은 AI 모델 보안의 중요성을 국제적으로 인정받은 의미 있는 성과”라고 강조했다. 이번 연구는 KAIST 김재한·송민규 박사과정과 나승호 박사(현 삼성전자) 등이 참여했으며 결과는 지난 12일 미국 하와이에서 열린 ACSAC에서 발표됐다.2025-12-26 09:38:59
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네이버클라우드, JB금융그룹과 금융 AI 협력 MOU 체결 [이코노믹데일리] 네이버클라우드(대표 김유원)는 JB금융그룹(광주은행·전북은행·JB우리캐피탈)과 AI 기술을 기반으로 한 금융 서비스 혁신을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 26일 밝혔다. 이번 협약을 통해 네이버클라우드와 JB금융그룹 계열 3사는 급변하는 금융 환경 속에서 AI를 비롯한 디지털 기술을 활용해 금융 산업의 경쟁력을 강화하고 새로운 고객 가치를 창출하기 위한 협력 체계를 구축한다는 방침이다. 양측은 하이퍼클로바X와 AICC 등 AI 기술을 활용한 디지털 금융 혁신 과제 발굴을 비롯해 AI·빅데이터·클라우드 등 최신 IT 기술 고도화, 금융 분야 AI 연구 및 특화 모델 공동 개발 등에 협력할 계획이다. JB금융그룹은 기업 여신 상담부터 심사, 사후 관리에 이르는 금융 업무 전반에 AI를 단계적으로 적용하는 방안을 검토한다. 네이버클라우드의 거대언어모델 하이퍼클로바X를 활용해 상담 단계에서는 상담 정보와 각종 문서에서 필요한 데이터를 추출·정형화해 업무 효율을 높이고 심사 과정에서는 신청서·재무자료·거래 정보 등을 AI가 요약·분석해 심사 판단을 지원하는 방식이다. 또한 심사 종료 이후에는 승인 판단 근거를 AI가 자동으로 생성하는 등 여신 심사의 투명성과 신뢰성을 높일 수 있는 활용 모델도 공동으로 모색한다. 기업 여신 분야를 중심으로 LLM 활용 방안에 대한 논의를 본격화하고 장기적인 협업을 통해 기술 로드맵과 협력 방향을 구체화해 AI 적용 범위를 금융 전반으로 확대해 나갈 계획이다. 한편 네이버클라우드는 한국은행과 미래에셋증권 등에 전용 생성형 AI 플랫폼을 구축하고 씽크풀과 금융 AI 챗봇을 공동 개발하는 등 금융권의 AI 전환 사례를 확대해 왔다. 네이버클라우드는 금융 산업 특성에 맞는 AI 기술과 서비스를 지속적으로 고도화해 금융권의 디지털 혁신과 업무 효율 향상에 기여한다는 방침이다.2025-12-26 09:29:59
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셀렉트스타, CES 2026 참가… AI 신뢰성 평가 솔루션 '다투모 이밸' 공개 [이코노믹데일리] AI 데이터 및 신뢰성 평가 전문기업 셀렉트스타(대표 김세엽)가 내년 1월 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 가전·IT 전시회 ‘CES 2026’에 참가해 글로벌 시장 공략에 나선다. 2022년 이후 4년 만의 재도전이다. 셀렉트스타는 이번 전시에서 글로벌 브랜드 ‘다투모(Datumo)’를 내걸고 유레카 파크에 부스를 마련한다. 핵심 전시 품목은 AI 개발부터 도입 전 과정을 아우르는 올인원 서비스다. 국내 최초로 출시한 AI 신뢰성 평가 솔루션 ‘다투모 이밸(Datumo Eval)’을 필두로 저작권 이슈를 해결한 ‘데이터셋 스토어’와 독자적 데이터 구축 기술을 적용한 ‘AI 데이터 솔루션’을 집중적으로 소개할 계획이다. 특히 주력 제품인 ‘다투모 이밸’은 거대언어모델(LLM)을 포함한 다양한 AI 모델의 성능과 공정성 및 안전성을 객관적 지표로 측정한다. 모델별 맞춤형 평가 지표 설정과 자동 레드팀 분석 기능을 지원해 AI 신뢰성을 체계적으로 검증할 수 있다는 점이 특징이다. 셀렉트스타는 이를 통해 북미 등 글로벌 기업과 협력 방안을 모색한다. 함께 선보이는 ‘데이터셋 스토어’는 뉴스나 방송 등 저작권 검증을 마친 고품질 데이터를 공급해 기업들이 즉시 활용 가능한 데이터 공급망을 구축했다. 김세엽 셀렉트스타 대표는 “금융권을 중심으로 쌓아온 AI 신뢰성 평가 기술력을 글로벌 시장에 선보이는 무대가 될 것”이라며 “AI 개발 전 주기를 아우르는 솔루션으로 기업들의 안전한 AI 도입을 지원하겠다”고 말했다. 한편 셀렉트스타는 올 한 해 스페인 MWC와 일본 GSE 등 해외 주요 전시회에 잇달아 참가하며 기술력을 알렸다. 내년에도 북미와 일본 시장을 중심으로 글로벌 행보를 가속할 방침이다.2025-12-22 14:44:00
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노타-유탑소프트, '온디바이스 AI 튜터' 에듀테크 혁신 시동… "서버 비용 잡는다" [이코노믹데일리] AI 모델 경량화 기술 기업 노타(대표 채명수)가 에듀테크 기업 유탑소프트(대표 김성범)와 손잡고 인터넷 연결이나 고성능 서버 없이도 구동되는 ‘온디바이스 AI 튜터’ 개발에 나선다. 양사는 지난 18일 서울 삼성동에서 업무협약(MOU)을 체결하고 교육 전용 태블릿에 최적화된 생성형 AI 서비스 상용화를 위해 협력하기로 합의했다. 이번 협력의 핵심은 클라우드 서버 의존도를 낮춘 온디바이스 AI 기술의 도입이다. 양사가 구상하는 AI 튜터는 태블릿 기기 자체에서 구동되는 방식을 기본으로 하되 고사양 추론이 필요한 경우에만 외부 서버를 활용하는 하이브리드 방식을 검토하고 있다. 이는 생성형 AI 서비스의 고질적 문제인 막대한 서버 운영 비용을 절감하고 네트워크 지연 속도나 데이터 보안 우려를 해소할 수 있는 대안으로 주목받는다. 유탑소프트는 영어 스피킹과 거대언어모델(LLM) 기반 문제은행에 특화된 AI 튜터 모델의 기획과 개발을 주도한다. 노타는 자사의 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소(NetsPresso)’를 활용해 해당 모델을 태블릿 등 하드웨어 성능에 맞춰 압축하고 파인튜닝하는 기술 지원을 맡는다. 이를 통해 학생 수 증가에 따른 운영 비용 부담을 줄이고 인터넷 환경이 열악한 곳에서도 끊김 없는 학습 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 김성범 유탑소프트 대표는 "고비용의 LLM 도입으로 인한 교육 업체의 부담을 온디바이스 기술로 해결해 합리적이고 안전한 솔루션을 제공하겠다"고 말했다. 채명수 노타 대표 또한 "하드웨어 제약이 많은 모바일 교육 환경에서 모델 경량화는 필수 기술"이라며 "실제 교육 현장에서 의미 있는 혁신 사례를 만들겠다"고 강조했다.2025-12-19 09:12:54
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아마존, AI 모델·칩 조직 통합… "유통사 넘어 AI 개발사로 도약" [이코노믹데일리] 세계 최대 클라우드 기업 아마존이 인공지능(AI) 모델 개발 조직과 자체 칩 개발 조직을 전격 통합하며 AI 시장 판도 흔들기에 나섰다. 이는 외부 모델을 클라우드에 얹어 파는 단순 유통 역할을 넘어 자체 모델과 최적화된 반도체를 결합한 ‘AI 개발사’로 체질을 완전히 바꾸겠다는 전략적 결단이다. 앤디 재시 아마존 CEO는 17일(현지시간) 사내 공지를 통해 범용인공지능(AGI) 팀과 칩 개발 팀을 통합한다고 발표했다. 통합 조직의 수장은 아마존웹서비스(AWS)에서 클라우드 인프라 부문을 총괄해 온 피터 드산티스 부사장이 맡아 재시 CEO에게 직접 보고하는 체계를 갖췄다. 이번 조직 개편의 핵심은 아마존의 자체 거대언어모델(LLM)인 ‘노바(Nova)’와 자체 AI 반도체 ‘트레이니엄(Trainium)’ 간의 기술적 최적화다. 그동안 아마존은 AWS를 통해 오픈AI나 앤트로픽 등 타사 모델을 기업 고객에게 제공하는 데 집중해 왔다. 그러나 이번 통합을 기점으로 소프트웨어(모델)와 하드웨어(칩)를 긴밀히 결합해 성능과 비용 효율을 극대화한 ‘아마존표 AI’ 생태계를 구축하겠다는 의지를 분명히 했다. 재시 CEO는 “아마존이 개발한 일부 신기술이 장기적 잠재력을 극대화할 수 있는 변곡점에 와 있다”며 “노바2 모델 출시와 맞춤형 반도체의 급성장이 맞물린 지금이 모델과 칩 그리고 클라우드 인프라 전반을 최적화할 적기”라고 설명했다. 인프라 전문가인 드산티스 부사장을 수장으로 앉힌 것 역시 연구 단계를 넘어 실제 기업 현장에 적용 가능한 상용화 기술 확보에 방점을 찍은 인사로 풀이된다. 조직 통합에 따른 인적 쇄신도 이뤄졌다. 기존 AGI 팀을 이끌며 노바 개발을 주도했던 로히트 프라사드 부사장은 연말 회사를 떠나며 로봇공학자이자 AI 연구자인 피터 아벨이 프론티어 모델 연구팀을 맡게 된다. 또한 통합 조직에는 양자컴퓨팅 팀도 포함되어 현재 컴퓨팅의 한계를 뛰어넘는 차세대 연산 기술 확보에도 속도를 낼 전망이다. 한편 아마존은 자체 기술 강화와 동시에 외부 협력도 확대하고 있다. 블룸버그 통신 등 외신에 따르면 아마존은 오픈AI에 100억 달러(약 15조원) 이상을 투자하는 방안을 협상 중이다. 이는 자체 모델 개발과 외부 파트너십 확장을 병행하는 ‘투트랙 전략’으로 AI 패권 경쟁에서 우위를 점하려는 포석으로 해석된다.2025-12-18 08:21:11
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"데이터·전력·보안 다 갖췄다"… 소버린 AI 인프라 주도권 쥔 통신사 [이코노믹데일리] 각국 정부가 데이터 주권을 지키기 위해 인공지능(AI) 인프라를 자국 통제하에 두는 ‘소버린(Sovereign) AI’ 전략을 강화하는 가운데 통신사가 이 시장의 최대 수혜자가 될 것이라는 분석이 제기됐다. 글로벌 신용평가사 모닝스타 DBRS는 지난달 26일 발간한 ‘통신사는 소버린 AI 인프라 구축 계획의 수혜를 입기에 유리한 위치에 있다’ 보고서를 통해 소버린 AI 인프라 구축 과정에서 통신사의 역할이 급격히 확대될 것으로 전망했다. DBRS는 소버린 AI 계획을 선제적으로 수립하고 적용하는 통신사들이 향후 5년간 정부 및 기업(B2B) 시장 점유율을 대폭 늘릴 수 있다고 내다봤다. 보고서는 통신사가 소버린 AI 시장에서 구조적 우위를 점하는 이유로 △대규모 통신망 설계 및 운영 경험 △우수한 네트워크 접근성 △광섬유 네트워크와 데이터센터의 직접 보유 △안정적인 전력 및 시설 운영 역량 등을 꼽았다. 소버린 AI는 고도의 기술력이 집약된 산업이지만 사업의 성패를 가르는 핵심은 기술 그 자체보다 규제 대응 역량과 거버넌스 설계 능력에 있다. 통신사는 오랜 기간 국가 단위의 엄격한 통신 법률과 규제를 준수하며 정부와 긴밀한 협력 관계를 유지해 왔다. 이러한 경험은 데이터 보안과 민감성이 최우선시되는 소버린 AI 인프라를 개발하고 운영하는 데 있어 타 업종이 모방하기 어려운 강력한 진입 장벽이자 경쟁력으로 작용한다는 평가다. 시장 성장성도 밝다. 보고서는 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지의 분석을 인용해 통신사가 제공하는 GPUaaS(서비스형 GPU) 기반 소버린 AI 인프라 시장 규모가 2030년까지 수십억 달러 단위로 성장할 것이라고 분석했다. GPUaaS는 고가의 AI 반도체를 직접 구매하지 않고 클라우드 형태로 빌려 쓰는 서비스로 AI 개발 수요가 폭증하면서 통신사의 새로운 캐시카우로 부상하고 있다. 실제로 글로벌 통신사들은 이미 정부 정책과 기업 수요에 발맞춰 과감한 투자를 단행하고 있다. 캐나다 통신사 텔러스(Telus)는 지난 9월 퀘벡주에 캐나다 최초의 소버린 AI 팩토리를 개소하며 공공 및 민간 부문의 AI 데이터 처리를 지원하고 있다. 유럽에서는 이탈리아 통신사 패스트웹(Fastweb)이 엔비디아와 협력해 자국어 거대언어모델(LLM) 구동을 위한 슈퍼컴퓨터 구축 프로젝트를 추진 중이며 프랑스의 일리아드(Iliad)와 노르웨이 텔레노르(Telenor) 등도 소버린 AI 인프라 사업에 속도를 내고 있다. 국내 통신사들의 행보도 빨라지고 있다. SK텔레콤은 과학기술정보통신부가 주도하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 구축 프로젝트의 정예 멤버로 선정돼 리벨리온 등 국내 AI 반도체 및 데이터 기업들과 컨설팅을 구성했다. SK텔레콤은 5000억 개 매개변수 규모의 파운데이션 모델 개발에 착수했으며 향후 이를 수조 개 규모로 확장해 한국형 소버린 AI 생태계를 완성한다는 목표다. KT 역시 마이크로소프트(MS)와 전략적 파트너십을 맺고 한국형 소버린 클라우드 및 AI 모델 개발에 총력을 기울이고 있다. KT는 공공과 금융 등 규제 산업에 특화된 보안성을 갖춘 인프라를 제공해 데이터 주권을 확보하겠다는 전략이다. LG유플러스도 파주와 평촌 등에 하이퍼스케일급 데이터센터를 확충하며 AI 인프라 수요에 대응하고 있다. 업계 전문가는 “소버린 AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어 국가 안보와 직결되는 사안”이라며 “네트워크와 데이터센터라는 물리적 인프라에 규제 준수 역량까지 갖춘 통신사가 AI 시대의 핵심 인프라 사업자로 재평가받고 있다”고 말했다.2025-12-18 08:15:45
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델 테크놀로지스, 2026년 IT 전망 발표… "AI가 기업 구조 재설계" [이코노믹데일리] 델 테크놀로지스(Dell Technologies)가 2026년 IT 기술 전망을 발표하며 AI가 단순 도입을 넘어 기업과 산업의 구조를 근본적으로 재설계하는 해가 될 것이라고 예고했다. 핵심 키워드로는 데이터 레이어, 하이브리드 인프라, 에이전틱 AI, 피지컬 AI, 소버린 AI 등이 제시됐다. 델은 차세대 AI 혁신의 중추로 ‘데이터 관리’를 꼽았다. 강력한 알고리즘만으로는 부족하며 고품질 데이터와 이에 최적화된 데이터 레이어가 필수적이라는 설명이다. 특히 AI가 학습하고 추론할 수 있도록 데이터를 구조화한 ‘지식 레이어’와 이를 뒷받침할 고성능 스토리지의 중요성을 강조했다. 인프라 전략의 변화도 예고했다. 전 세계 신규 데이터의 80%가 비정형 데이터로 생성되고 AI 에이전트 간 트래픽이 급증함에 따라 기존 클라우드만으로는 한계가 있다는 분석이다. 델은 보안과 비용 통제가 필요한 핵심 데이터는 온프레미스(구축형)에, 확장성이 필요한 워크로드는 클라우드에 두는 하이브리드 접근 방식이 대세가 될 것으로 내다봤다. 또한 엣지에서 추론을 수행하는 AI PC와 마이크로 LLM(거대언어모델)이 새로운 게임 체인저로 부상할 것이라고 전망했다. ‘에이전틱 AI’의 역할 확대도 주목된다. AI 에이전트는 단순 조력자를 넘어 복잡한 비즈니스 프로세스를 감독하고 의사결정을 내리는 관리자로 진화할 것으로 보인다. 제조나 물류 현장에서 실시간 데이터를 분석해 워크플로우를 최적화하거나 신규 입사자 교육을 담당하는 등 활용 범위가 넓어질 전망이다. 로봇 분야에서는 ‘피지컬 AI’가 본격화된다. 로봇에게 일일이 프로그래밍하는 대신 목표를 부여하면 스스로 학습해 문제를 해결하고 로봇끼리 협업하는 형태로 발전한다. 이는 제조 현장을 넘어 물류, 농업, 의료 등 다양한 분야에서 인간의 위험하거나 반복적인 업무를 대체할 것으로 기대된다. 각국 정부가 AI 기술 자립을 추진하는 ‘소버린 AI’ 생태계도 확산될 전망이다. 민감한 정보를 자국 내 인프라에 보관하고 보호하는 프레임워크가 강화되면서 기업들도 이에 맞춘 현지화 전략이 필요해질 것으로 보인다. 김경진 한국 델 테크놀로지스 총괄사장은 “AI 혁신은 빛의 속도로 진행되고 있지만 고성능 GPU만으로는 성공을 보장할 수 없다”며 “최적화된 데이터 레이어와 소버린 프레임워크 및 에이전틱 시스템 등이 어우러져야 AI의 잠재력을 실현할 수 있다”고 강조했다.2025-12-11 15:51:49
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팀네이버, AI 최고 학회 '뉴립스 2025'서 논문 10편 채택 쾌거 [이코노믹데일리] 네이버(대표 최수연)가 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회인 ‘뉴립스(NeurIPS) 2025’에서 10편의 논문이 채택되는 성과를 거두며 글로벌 AI 경쟁력을 입증했다. 팀네이버는 이번 학회에서 자체 개발한 초거대 AI ‘하이퍼클로바X’를 포함해 연구 단계부터 실제 서비스 적용까지 이어지는 ‘AI 풀스택’ 전략을 전 세계 연구자들과 공유했다. 올해 뉴립스에서 채택된 네이버의 논문은 단순한 이론 연구를 넘어 실제 산업 현장에 즉시 적용 가능한 실용적인 기술을 담고 있다는 점에서 의미가 크다. 연구 주제는 크게 초거대 AI의 효율적 운용과 생성형 AI의 안전성 강화 및 로보틱스 등 물리 세계로의 확장 등 세 가지 핵심 분야에 집중됐다. 논문 채택률이 약 25%에 불과한 뉴립스에서 두 자릿수 논문 채택은 네이버의 연구 역량이 세계적 수준에 도달했음을 보여주는 지표다. 가장 주목받은 기술은 거대언어모델(LLM)의 운영 비용을 낮추고 속도를 높이는 ‘캐시 압축 기술’이다. 이 기술은 긴 문맥을 처리할 때 중요한 데이터만 선별적으로 압축해 성능 저하 없이 메모리 사용량을 최대 4배 줄이고 처리 속도는 2배 향상시킨다. 또한 복잡한 문제를 풀 때 불필요한 연산 과정을 제거해도 정답률을 유지하는 기술을 발표해 LLM의 연산 효율성을 획기적으로 높였다는 평가를 받았다. AI의 안전성과 제어 능력을 높이는 연구도 다수 포함됐다. 네이버는 대화형 검색 환경에서 콘텐츠 품질을 정교하게 평가하는 새로운 벤치마크를 제안하고 이미지 생성 시 사용자의 의도를 정확히 반영하는 텍스트 임베딩 기술을 선보였다. 특히 모델을 다시 학습시키지 않고도 유해 콘텐츠 생성을 억제하는 안전 제어 기술은 생성형 AI의 신뢰성을 높이는 핵심 기술로 꼽힌다. 물리 AI 분야에서는 로봇이 변화하는 공간을 기억하고 스스로 경로를 찾는 모델 구조를 제시해 AI 기술의 확장성을 넓혔다. 팀네이버는 학회 기간 통합 부스를 운영하고 네트워킹 행사인 ‘밋 더 네이버 AI 팀’을 개최해 80여 명의 국내외 석학들과 기술 비전을 공유했다. 네이버클라우드 관계자는 “뉴립스에서의 성과는 팀네이버의 기초 연구 역량이 글로벌 톱티어 수준임을 확인한 것”이라며 “앞으로도 연구 성과를 하이퍼클로바X 등 실제 서비스에 빠르게 적용해 AI 생태계를 확장해 나가겠다”고 밝혔다.2025-12-09 09:58:24
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"돈 되는 '바이브 코딩' 잡는다"… 구글, 리플릿과 손잡고 AI 코딩 사업 본격화 [이코노믹데일리] 최신 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이3 프로’를 앞세워 기술 경쟁력을 입증한 구글이 이번에는 AI 수익화의 핵심으로 꼽히는 ‘AI 코딩’ 시장 공략에 본격적으로 나섰다. 구글 클라우드 사업부는 4일(현지시간) 미국의 유력 AI 코딩 스타트업 ‘리플릿(Replit)’과 다년 파트너십 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력은 단순한 기술 제휴를 넘어 AI 기술을 실제 기업 매출로 연결하려는 구글의 실리적인 전략이 반영된 결과로 풀이된다. 리플릿은 복잡한 프로그래밍 언어 대신 일상적인 자연어 명령만으로 소프트웨어를 개발할 수 있는 이른바 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 플랫폼의 선두 주자다. 지난 9월 2억 5000만 달러(약 3500억원)의 투자를 유치하며 기업가치 30억 달러(약 4조2000억원)를 인정받은 유니콘 기업이다. 특히 2023년 280만 달러에 불과했던 연간 매출을 1년 만에 1억5000만 달러로 50배 이상 끌어올리며 폭발적인 성장세를 증명했다. 핀테크 기업 램프(Ramp)의 분석에 따르면 리플릿은 현재 소프트웨어 공급업체 중 신규 고객 유입 속도가 가장 빠른 기업 중 하나다. 이번 파트너십의 핵심은 구글의 거대언어모델(LLM) ‘제미나이’와 클라우드 인프라를 리플릿의 개발 플랫폼에 이식하는 것이다. 이를 통해 구글 클라우드를 이용하는 기업 고객들은 리플릿의 직관적인 코딩 도구를 활용해 비개발자도 애플리케이션을 제작하거나 전문 개발자의 생산성을 극대화할 수 있게 된다. 암자드 마사드 리플릿 CEO는 “구글과의 목표는 기업 현장에서 ‘바이브 코딩’을 현실화하는 것”이라며 “AI 도구를 통해 기업 내 누구나 창의적으로 문제를 해결하는 시대를 열겠다”고 강조했다. 구글의 이러한 행보는 AI 챗봇 경쟁이 ‘수익성’이라는 벽에 부딪힌 상황과 무관치 않다. 챗GPT나 제미나이 같은 대화형 AI는 대중적 인지도를 높이는 데는 성공했지만 막대한 운영 비용 대비 뚜렷한 수익 모델을 찾기 어렵다는 지적을 받아왔다. 반면 AI 코딩 분야는 기업들이 소프트웨어 개발 효율을 높이기 위해 기꺼이 지갑을 여는 ‘실수요’ 시장으로 자리 잡았다. 실제로 앤트로픽은 코딩 역량 강화에 집중해 수익성을 높이고 있으며 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘커서(Cursor)’는 연간 매출 10억 달러를 돌파하는 등 시장의 파이가 급격히 커지고 있다. 구글은 이 시장을 선점하기 위해 공격적인 ‘투트랙’ 전략을 구사하고 있다. 지난 7월에는 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘윈드서프’의 바룬 모한 CEO와 핵심 개발팀을 통째로 영입하는 ‘역인재인수(Reverse Acquihire)’를 단행해 자체 기술력을 보강했다. 이어 이번 리플릿과의 파트너십을 통해 강력한 플랫폼과 고객 접점까지 확보하게 된 셈이다. 이는 자체 역량 강화와 외부 플랫폼 협력을 동시에 진행해 시장 지배력을 단숨에 끌어올리겠다는 계산이다. 경쟁사인 오픈AI의 행보와는 대조적이다. 오픈AI는 앞서 커서와 윈드서프 등 유망 코딩 스타트업 인수를 타진했으나 잇달아 결렬된 바 있다. 이에 오픈AI는 인간을 보조하는 도구를 넘어 AI가 스스로 코드를 짜고 수정하는 ‘자율 에이전트’ 개발로 전략의 무게추를 옮긴 상태다. 반면 구글은 리플릿과의 협력을 통해 당장 기업 현장에 적용 가능한 실용적인 도구를 제공함으로써 오픈AI와의 경쟁에서 ‘실속’을 챙기겠다는 전략을 분명히 했다. 업계 관계자는 “최근 제미나이3의 성능 호평으로 주가 상승세를 탄 구글이 리플릿이라는 강력한 우군을 얻어 클라우드와 AI 사업의 결합을 가속화하고 있다”며 “엔지니어뿐만 아니라 비개발자 영역까지 아우르는 ‘바이브 코딩’ 생태계가 구축된다면 구글의 B2B(기업 간 거래) 시장 영향력은 더욱 막강해질 것”이라고 전망했다.2025-12-05 07:49:06
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NC AI 이연수·김민재, 정부 포상 2관왕… "AI 기술력 입증" [이코노믹데일리] 엔씨소프트에서 분사한 인공지능(AI) 전문 기업 NC AI가 경영진의 연이은 정부 포상 수상으로 기술력을 입증했다. NC AI는 4일 이연수 대표이사(CEO)가 ‘소프트웨어 산업발전 유공자 포상’에서 대통령 표창을, 김민재 최고기술책임자(CTO)가 ‘대한민국 소프트웨어 기술인 대상’에서 과학기술정보통신부 장관 표창을 각각 수상했다고 밝혔다. 이연수 대표는 지난 24년간 AI와 소프트웨어 분야 혁신을 주도한 공로를 인정받았다. 특히 게임 업계 최초로 자체 거대언어모델(LLM)을 개발하고 분사 이후에는 패션, 콘텐츠 등 다양한 산업으로 AI 기술을 확장해 국가 경쟁력 강화에 기여했다는 평가다. 김민재 CTO는 비전 및 생성형 AI 분야의 전문성을 바탕으로 핵심 서비스인 ‘바르코(VARCO) 아트·패션’, ‘바르코 3D’ 개발을 이끌었다. 이를 통해 콘텐츠 제작 공정을 자동화하고 산업 맞춤형 상용화 모델을 제시한 점이 높은 점수를 받았다. NC AI는 이번 수상을 발판으로 국가 차원의 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 구축에 속도를 낸다. 현재 과기정통부의 독자 파운데이션 모델 구축 사업을 주도하고 있으며 향후 제조, 국방 등 피지컬 AI 분야로도 사업을 확장할 계획이다. 이연수 NC AI 대표는 “AI는 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라”라며 “독자적인 AI 모델 개발로 대한민국이 글로벌 시장에서 기술 주권을 갖춘 강국으로 도약하는 데 기여하겠다”고 밝혔다.2025-12-04 08:45:32
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포스코DX-티오리, AI 보안 사업 협력 MOU 체결 [이코노믹데일리] 오펜시브 사이버보안 전문기업 티오리와 포스코DX가 인공지능 전환(AX) 시대를 맞아 고도화된 보안 위협 대응을 위해 전략적 협력 관계를 맺었다. 양사는 지난 28일 경기 성남시 포스코DX 판교사옥에서 김미영 포스코DX IT사업실장과 박세준 티오리 대표 등 주요 관계자가 참석한 가운데 ‘AI 보안 솔루션 사업 제휴 및 협력’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약에 따라 두 회사는 AI 보안 솔루션의 대외 판매와 구축, 운영을 공동으로 추진한다. 포스코DX는 티오리의 거대언어모델(LLM) 보안 솔루션 ‘알파프리즘’과 AI 방어 기술을 도입해 포스코그룹사 및 대외 고객사에 최적화된 보안 체계를 제공할 계획이다. 김미영 포스코DX IT사업실장은 “AI 도입이 가속화되는 상황에서 AI 보안은 기업의 지속 가능한 혁신을 위한 필수 요소가 되었다”며 “산업현장 운영 노하우에 AI 보안 솔루션을 더해 신뢰도 높은 보안 체계를 구축해 나가겠다”고 말했다. 박세준 티오리 대표는 “포스코DX와의 협력은 변화하는 보안 환경에 선제적으로 대응할 수 있는 중요한 발판”이라며 “티오리의 기술력과 경험을 바탕으로 기업들이 AI 시대를 안전하게 도약할 수 있도록 기여하겠다”고 밝혔다.2025-12-01 09:27:02
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![[김다경의 전자사전] GPU 독주 흔든 구글 TPU…빅테크 AI 칩 선택지 변화 마중물](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/28/20251128174349166073.jpg)
GPU 독주 흔든 구글 TPU…빅테크 AI 칩 선택지 변화 '마중물' [이코노믹데일리] ※전자사전은 복잡하고 어렵게만 느껴지는 '전자'분야의 최신 기술과 산업 이슈를 쉽게 풀어드리는 코너입니다. 뉴스에선 자주 등장하지만 정작 이해하기 어려웠던 이야기들을 매주 하나의 핵심 주제로 선정해 딱딱한 전문 용어 대신 알기 쉬운 언어로 정리합니다. <편집자주> 엔비디아의 독주가 이어지던 인공지능(AI) 반도체 시장에서 구글이 던진 승부수가 큰 파장을 일으키고 있다. 구글의 자체 AI 칩 텐서처리장치(TPU)를 사용한 새 AI 모델 제미나이3가 호평을 받으며 성능을 입증했다. 다른 빅테크 AI 기업들도 TPU 사용을 검토하고 있는 것으로 알려져 AI 칩 선택지가 다양화되고 있다. 30일 업계에 따르면 구글은 자체 개발한 AI 가속기 텐서처리장치(TPU)를 앞세워 개발한 차세대 거대언어모델(LLM) 제미나이3과 이미지 생성·편집 도구 나노 바나나 프로를 선보였다. 메타·앤트로픽 같은 AI 대형 고객사들도 TPU를 테스트하고 일부 서비스에 도입하려는 움직임까지 나타나고 있다. TPU(Tensor Processing Unit)는 구글이 2016년 처음 공개한 AI 및 딥러닝 전용 반도체 칩이다. AI 연산의 핵심인 행렬(Tensor) 연산을 고속·저전력으로 처리하기 위해 구글이 자체 설계한 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit, 주문형 반도체)다. GPU는 다양한 분야에서 쓰이며 생태계와 개발 도구가 가장 탄탄한 반면 TPU는 구글 서비스 및 제미나이 모델에 최적화돼 특정 AI 작업에서 더 빠르고 전력 효율이 우수하다. 또한 상대적으로 가격이 낮고 공급도 안정적이라는 장점이 있다. 특히 GPU 공급 부족에 따라 TPU가 호평을 받으며 신뢰도가 상승한 상황이다. 이는 GPU가 아니어도 최고 수준의 AI 모델을 만들 수 있다는 새로운 가능성을 제시하는 것으로 엔비디아가 독점해 온 시장에 선택지를 제공한 셈이다. 김록호 하나증권 연구원은 “메타가 TPU를 검토한다는 건 추론을 넘어 훈련용 칩 선택지에도 변화가 생기고 있다는 의미”라며 “엔비디아가 장악해 온 훈련 시장에서 점유율 균열 가능성이 현실화된 것으로 볼 수 있다”고 설명했다. 또한 GPU든 TPU든 공통적으로 HBM·GDDR·LPDDR 등 고대역폭 메모리를 대량으로 사용하고 있어 국내 메모리 반도체 업계에 수혜가 될 것이라는 반응이다. 삼성전자·SK하이닉스는 이 시장 점유율 70% 이상을 차지하고 있다. SK하이닉스는 이미 2026년까지 HBM 물량이 사실상 완판 상태이며 TPU 수요가 커지면 남는 신규 물량을 삼성전자가 가져갈 가능성이 높아진다. TPU를 실제 생산하는 곳은 브로드컴·TSMC 등이다. 다만 TSMC가 이미 풀가동 상태로 알려져 있어 삼성 파운드리로 일부 주문이 이동할 가능성이 거론된다. 김 연구원은 “TPU든 GPU든 HBM 의존도는 계속 높아지고 있어 전체 수요는 우상향할 것”이며 “다만 엔비디아와 SK하이닉스가 누렸던 프리미엄이 새로운 경쟁 구도에서 조정될 가능성은 염두에 둘 필요가 있다”고 분석했다.2025-11-30 09:00:00
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이해진의 진심 통했다…네이버, 'Kmed.ai'로 한국 의료에 최적화된 '소버린 AI' 실현 [이코노믹데일리] 네이버가 서울대학교병원과 손잡고 한국 의료 환경에 최적화된 거대언어모델(LLM)을 공개하며 디지털 헬스케어 시장 공략에 속도를 낸다. 검색과 커머스를 넘어 가장 민감하고 전문적인 영역인 '의료' 분야에서도 데이터 주권을 지키는 '소버린(Sovereign) AI' 전략을 구체화했다는 평가다. 네이버는 28일 서울 종로구 서울대병원에서 '메디컬 범용의료인공지능(AGI) 행사'를 열고 한국어 기반 의료 특화 LLM 'Kmed.ai'를 공개했다. 이날 행사에는 이해진 네이버 글로벌투자책임자(GIO)가 직접 참석해 의료 AI 사업에 대한 강력한 의지를 재확인했다. ◆ 의사국시 96.4점…한국 의료 법·제도 완벽 숙지 이날 공개된 'Kmed.ai'는 네이버의 하이퍼클로바X를 기반으로 서울대병원의 방대한 의학지식 문답세트(SNUH ClinicalQA), 국내 의료법, 진료 가이드라인 등을 집중 학습한 모델이다. 성능은 수치로 증명됐다. 올해 치러진 의사국가고시(KMLE) 문항을 대상으로 진행한 테스트에서 평균 96.4점이라는 압도적인 점수를 기록했다. 이는 단순한 의학 지식을 넘어 한국의 특수한 의료 법규와 임상 현장의 맥락까지 정확하게 파악하고 있음을 의미한다. 네이버는 이 모델을 기반으로 병원 구성원 누구나 활용할 수 있는 '의료 특화 에이전트 플랫폼'도 선보였다. 의료진이 환자의 병력을 청취하면 자동으로 의학 용어로 변환해 전자의무기록(EMR)에 입력해 주는 '스마트 서베이', 과거 검진 결과를 분석해 요약해 주는 '페이션트 서머리' 등이 대표적이다. 이를 통해 의료진은 단순 반복 업무인 문서 작성 부담을 덜고 진단과 치료라는 본연의 업무에 집중할 수 있게 된다. ◆ 이해진 "네이버는 의료 AI에 진심…거대 자본과 다르게 싸울 것" 이해진 의장은 축사를 통해 '소버린 AI'의 중요성을 거듭 강조했다. 그는 "한국의 의료 산업, 진료 상황, 의료법을 가장 깊이 이해하는 의료 소버린 AI의 성공 사례가 되길 바란다"며 "의료진과 환자의 소중한 데이터를 지켜내고 효율성을 높이는 도구가 될 것"이라고 말했다. 이 의장은 지난 3월 "네이버가 의료 AI 투자에 진심"이라고 밝혔던 발언을 상기시키며 "AI라는 거대한 파도에 두려움 없이 올라타 메디컬 AGI로 새로운 기회를 만들자"고 독려했다. 특히 "더 큰 시장과 자본력을 가진 글로벌 빅테크들과는 다른 방식으로 싸워온 네이버만의 투지는 의료 AI 시대에도 변하지 않을 것"이라며 기술 자립에 대한 자신감을 내비쳤다. 네이버는 최근 클라우드 EMR 기업 '세나클', 임상시험 플랫폼 '제이앤피메디', 체성분 분석 기업 '인바디' 등에 잇따라 투자하며 헬스케어 밸류체인을 완성해 나가고 있다. 이번 'Kmed.ai' 공개는 이렇게 확보한 파트너십과 데이터를 AI 기술로 융합해 실질적인 서비스로 구현해 낸 첫 번째 성과물로 풀이된다. 김영태 서울대병원장은 "이번 성과는 한국 의료 소버린 AI 구축의 중요한 이정표"라며 "AI 기반의 지능형 병원 전환을 가속화해 글로벌 의료 AI 경쟁력을 높이겠다"고 화답했다.2025-11-28 15:48:12
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카카오 '챗봇나우 '챗봇나우' 이용자 500만 돌파…LLM 도입 후 성장세 가속 [이코노믹데일리] 카카오의 IT 솔루션 자회사 디케이테크인이 운영하는 CS(고객 응대) 챗봇 서비스가 사용자 500만명을 돌파하며 이커머스 시장의 필수 솔루션으로 자리 잡았다. 특히 거대언어모델(LLM) 기술을 접목한 이후 성장 속도가 3배 이상 빨라지며 AI 기술 도입의 실질적 성과를 증명했다는 평가다. 디케이테크인은 28일 자사의 카카오톡 기반 쇼핑몰 전용 CS 챗봇 ‘챗봇나우’의 누적 이용자 수가 500만명을 넘어섰다고 밝혔다. 이는 서비스 출시 2년 8개월 만의 성과다. 주목할 점은 가파른 성장 속도다. 2023년 3월 출시된 챗봇나우는 누적 이용자 300만명을 달성하기까지 약 2년이 걸렸다. 하지만 이후 불과 8개월 만에 신규 이용자 200만명을 추가로 확보하며 500만 고지를 밟았다. 단순 계산으로도 성장세가 3배 가까이 빨라진 셈이다. 실제 상담 처리 실적도 급증했다. 올해 상반기 챗봇나우가 처리한 상담 건수는 약 301만7000건으로 전년 동기 대비 128.4% 폭증했다. 이는 인건비 상승과 인력난으로 인해 자동화된 고객 응대 시스템을 찾는 쇼핑몰들의 수요가 폭발적으로 늘어났기 때문으로 풀이된다. 이러한 '퀀텀 점프'의 핵심 동력으로는 올초 도입된 ‘챗봇나우 AI 답변’ 기능이 꼽힌다. 디케이테크인은 기존의 규칙 기반 챗봇에 LLM 기술을 적용해 기능을 고도화했다. AI가 고객의 문의 의도를 문맥에 맞춰 파악하고 각 쇼핑몰의 교환·반품 정책이나 상품 정보를 학습해 최적화된 답변을 생성하는 방식이다. 이 기능은 제품 추천부터 배송 현황 조회, AS 접수 등 쇼핑몰에서 빈번하게 발생하는 단순 반복 문의를 효과적으로 처리했다. 실제 챗봇나우를 도입한 쇼핑몰들의 상담사 연결 요청량은 평균 50% 이상 감소한 것으로 나타났다. 상담원은 고난도 문의에 집중하고 단순 문의는 AI가 처리하는 효율적인 업무 분담이 가능해진 것이다. 접근성 또한 성장의 한 축을 담당했다. 별도의 앱 설치 없이 전국민이 사용하는 카카오톡 채널 안에서 바로 상담이 가능하다는 점은 소비자와 판매자 모두에게 진입 장벽을 낮추는 요인이 됐다. 현재 패션, 뷰티, 식품 등 다양한 카테고리의 쇼핑몰들이 챗봇나우를 도입해 운영 중이다. 남궁진 디케이테크인 AX사업실장은 “이용자 500만 돌파는 CS 효율 개선과 고객 만족도 향상이라는 두 마리 토끼를 잡은 결과”라며 “카카오의 기술력을 바탕으로 AI 기능을 지속적으로 고도화해 쇼핑몰 운영에 실질적 도움이 되는 혁신적인 솔루션을 제공하겠다”고 밝혔다. 한편 디케이테크인과 케이앤웍스가 공동 개발·운영하는 챗봇나우는 이번 성과를 발판으로 이커머스 AX(AI 전환) 시장에서의 점유율을 더욱 공격적으로 확대할 전망이다.2025-11-28 10:00:09
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![[기원상 칼럼] "권력의 곁을 떠나지 못한 종교, 통일교는 어디로 가는가"](https://image.ajunews.com/content/image/2025/12/31/20251231161508887162_518_323.png)