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한화자산운용, 기금형 퇴직연금 '한국형 모델' 청사진 제시 [이코노믹데일리] 한화자산운용은 지난 4일 서울 더플라자 호텔에서 퇴직연금 사업자와 기업 DB 담당자 등 80여명이 참석한 가운데 '2025 한화자산운용 퇴직연금 세미나'를 개최했다고 5일 밝혔다. 이번 세미나는 한화자산운용이 기금형 퇴직연금 제도 도입에 대한 사회적 논의가 본격화 되는 시점에서 선제적으로 기금형 퇴직연금 제도 대응전략과 비전을 제시하기 위해 마련됐다. 기금형 퇴직연금 제도는 기업별로 분산된 퇴직연금을 하나의 통합기금 형태로 운용하여 규모의 경제·전문성·거버넌스 효율성을 강화하는 제도다. 국내 퇴직연금의 수익률 제고와 안정성 확보에 기여할 것으로 기대된다. 한화자산운용은 현재 기금의 장기적·안정적·효율적 운용을 위한 퇴직연금 전문운용사 체계를 검토 중이다. 퇴직연금 분야 글로벌 선두 금융사 WTW와도 협업 중이다. WTW는 영국 최초로 금융당국의 인가를 획득한 통합기금 라이프사이트(LifeSight)를 보유한 기관이다. 이 자리에 연사로 나선 복재인 WTW 투자사업부 아시아 대표는 영국의 통합기금 구조와 투자 운용 프로세스 등을 소개하며, 한국의 기금형 모델 설계 방향에 대한 구체적인 인사이트를 제시했다. 복 대표는 해외 선진 기금들이 독립 이사회 중심의 전문적 거버넌스·엄격한 리스크 관리 체계· 비용 효율화를 추진하여 장기 수익률을 제고하고, 가입자 권익을 보호한 경험이 한국의 퇴직연금 기금전문운용사 제도 도입에 중요한 시사점이 될 것이라고 강조했다. 성주호 경희대학교 교수는 국내 퇴직연금의 현황과 글로벌 동향을 분석하며 한국형 기금 모델의 방향성을 제시했다. 성 교수는 "퇴직연금 제도 도입 20년 만에 처음으로 노사정 공동 테스크포스(TF)가 구성되고, 기금형이 핵심 의제로 선정됐다"며 "각계의 진지한 논의를 통해 이번 개혁이 단순한 제도 변화가 아닌 국민 노후 보장의 패러다임 전환이 될 것으로 기대한다"고 밝혔다. 성 교수는 "경쟁력 있는 기금 설립의 핵심은 퇴직연금 전문 운용역량 및 거버넌스를 갖춘 기금전문운용사 선택"이라며, "영국 모델과 달리 한국형 통합기금 모델에서는 기금전문운용사가 단순 투자 실행을 넘어 제반 위원회를 통한 상위 투자 의사결정까지 담당하는 확장된 역할을 수행하게 될 가능성이 높다"고 설명했다. 이어 "자산운용업 고도화 추진을 통한 글로벌 경쟁력 확보를 위해 금융기관 중심의 통합운용 방식 도입 및 연금전문자산운용사의 신설이 한국형 모델의 성공을 위한 핵심 요소"라고 강조했다. 김종호 한화자산운용 대표는 "연금은 단순한 노후자산이 아니라 미래세대의 삶의 질을 좌우하는 핵심 제도"라며 "학계·업계 전문가 분들의 인사이트와 경험을 통해, 기금형 퇴직연금 한국형 모델의 방향성을 더욱 구체화할 수 있을 것"이라고 말했다.2025-11-05 17:28:14
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LG유플러스, 경희대와 AI 기반 네트워크 트래픽 분석 모델 개발…고객 품질 선제적 개선 [이코노믹데일리] LG유플러스가 인공지능(AI)을 활용해 네트워크 트래픽 데이터가 발생한 지역의 특성을 자동으로 판별하는 기술을 확보했다. 이는 기존에 사람이 직접 하던 분석 작업을 AI로 대체해 네트워크 관리 효율과 고객 체감 품질을 동시에 높이는 혁신적인 시도다. LG유플러스는 경희대학교와 산학협력을 통해 이 같은 AI 모델을 개발했다고 29일 밝혔다. 이 모델은 특정 지역의 네트워크 트래픽 데이터를 입력하면 해당 지역이 주거단지인지, 오피스 단지인지, 아니면 유동 인구가 많은 상권인지 등을 자동으로 분류한다. 실내외 트래픽 비중이나 시간대별 사용량 같은 세부 특성까지 분석해 제공한다. 기존에는 통신 품질 관리를 위해 사람이 직접 현장 조사를 하거나 데이터를 수동으로 분석해야 했다. 이 방식은 많은 시간과 인력이 소요되고 정확도가 떨어질 수 있다는 한계가 있었다. 하지만 이번에 개발된 AI 모델은 사전 학습된 데이터 패턴과 입력된 자료를 비교 분석해 결과를 도출한다. 아파트 단지나 지하철처럼 특징이 뚜렷한 지역에서는 약 90% 이상의 높은 정확도를 보인다. LG유플러스는 이 AI 모델을 전국 네트워크망 관리에 즉각 활용할 계획이다. AI가 분석한 지역별 특성 데이터를 기반으로 통신 장비가 더 필요한 곳에는 선제적으로 증설해 고객 불편을 막고, 반대로 수요가 줄어든 지역은 장비를 효율적으로 재배치하는 방식이다. 에너지 효율 향상도 기대된다. 주거단지의 새벽 시간이나 오피스 단지의 저녁 시간처럼 사용량이 적은 시간대에는 장비 출력을 자동으로 조절해 불필요한 전력 소모를 줄일 수 있다. 반대로 사람이 붐비는 상업지구의 주말이나 주거단지의 저녁 시간에는 출력을 높여 안정적인 통신 품질을 보장한다. 궁극적으로 LG유플러스는 이번 AI 모델을 자사 네트워크망 관리 시스템에 연동하고 지속적으로 고도화해, AI가 네트워크 전체를 자율적으로 관리하는 '자율 네트워크 관리 체계'를 구현하는 데 핵심 기술로 활용할 방침이다. 이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 “경희대와의 공동 연구로 네트워크 인프라를 개선하고 고객 체감 품질을 향상시킬 수 있는 AI 모델을 확보하게 됐다”며 “새로운 AI 모델을 활용해 더 나은 통신 환경을 만드는 데 앞장서겠다”고 밝혔다.2025-10-29 11:17:05
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