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카카오뱅크, 호실적에 '기업금융 확장' 속도…대출 협업·AI로 강화
[이코노믹데일리] 카카오뱅크가 인터넷은행 중 3분기 실적을 가장 먼저 공개하며 업계 이목을 끌고 있다. 카카오뱅크는 내년까지 인공지능(AI)·데이터 기반 서비스를 고도화해 금융 포용 범위를 넓히고, 지방은행과의 전략적 제휴로 기업금융 영역으로 발을 넓히며 포트폴리오 전환에 속도를 낼 계획이다. 5일 금융권에 따르면 이날 발표된 카카오뱅크의 3분기 실적은 역대 최대치를 기록했다. 여신 이자수익 둔화에도 비이자 부문 확대와 고객·수신 기반 성장으로 실적 증가세를 이어갔다. 지난해와 비교했을 때 3분기 누적 기준 영업이익은 5043억원(+2.5%), 당기순이익은 3751억원(+5.5%)으로 집계됐고, 비이자수익은 8352억원으로 26.7% 늘며 전체 영업수익 내 비중이 36%까지 확대됐다. 같은 분기 순이자마진(NIM)은 1.81%로 전분기 대비 0.11%p 낮아졌지만, 플랫폼·수수료·자금운용 다각화가 전체 성장을 견인했다. 특히 플랫폼 기반 비이자수익이 두드러졌다. 대출 비교·광고·투자 플랫폼 성장으로 3분기 누적 수수료·플랫폼 수익이 2312억원(+4.7%)을 기록했다. 대출 비교 제휴사는 70여곳으로 확대됐고, 5대 시중은행 중 한 곳인 하나은행이 지난달 처음 입점하기도 했다. 이와 함께 카카오뱅크는 연내 전북은행과 공동대출을 출시해 통합 대출 플랫폼 입지를 강화할 계획이다. 이번 협업은 지방은행의 지역 기반과 오프라인 영업망을 결합해 카카오뱅크의 약점으로 꼽히던 대면 채널 접근성 부족을 보완하기 위한 전략적 시도다. 양사는 대면 창구 중심의 고객층과 지역 기반 중소사업자, 자영업자 고객 등 대상으로 카카오뱅크의 대안신용평가 모형을 활용해 비대면 심사와 빠른 실행이 가능한 공동 신용대출 상품을 선보일 예정이다. 이를 통해 카카오뱅크는 개인사업자와 소상공인 금융 시장으로 영역을 넓히고, 기업금융의 초기 경쟁력을 확보하겠다는 구상이다. 과거 인터넷은행이 가계대출 중심으로 성장했던 시장 초기와 달리 포트폴리오 다각화 없이는 수익성과 건전성을 유지하기 어려운 만큼, 카카오뱅크의 협업 모델은 향후 다른 지방은행과의 제휴 확산으로 이어질 가능성도 높을 것으로 보인다. 이와 함께 AI 기술을 전반에 적용한 맞춤형 신용평가·리스크관리·대출심사 자동화도 추진 중이다. 이를 통해 신용위험 관리 효율성을 높이는 동시에 고객 접근성을 높이고 중저신용 고객층을 포용하는 구조를 강화한다는 방침이다. 특히 대안신용평가 고도화 등 기술 경쟁력 강화로 금융 접근성 확대에 나서고 있다. 카카오뱅크는 지난 2019년 통신정보 가점을 시작으로, 2021년 머신러닝 기반 자체 신용평가 모형에 비금융 정보를 반영해 중저신용 대출을 늘렸다. 이어 롯데멤버스·교보문고 등의 가명결합데이터와 애플리케이션(앱) 내 적금·이체 실적, 카카오 선물하기·택시 이용, 도서 구매 등 3800여 변수를 반영한 '카카오뱅크스코어'를 구축하고, 개인사업자용 소상공인 특화 모형을 만들어 대출 문턱을 낮췄다. 이를 통해 올해 3분기까지 중저신용 대출의 13%(약 1조원)가 고객에게 추가 공급됐다. 이와 함께 NICE평가정보와 협력해 카카오뱅크 플랫폼 스코어를 대출 비교 입점 금융사 등에 개방하는 등 포용적 신용평가를 전방위로 확산한다. AI를 핵심 성장축으로 삼은 카카오뱅크는 AI·인증·빅데이터 등 신기술 연구에도 박차를 가하고 있다. 생성형 AI를 AI 검색과 AI 금융계산기 등에 적용한 '대화형 AI 서비스'는 출시 100일 만에 누적 이용자 100만명을 돌파했다. 카카오뱅크 관계자는 "향후 데이터 소스 내 문서를 계속해서 업데이트하고 기술을 고도화하면서 답변 정확도를 높여나갈 예정"이라고 설명했다. 보안·인증 영역에선 머신러닝 기반 무자각 인증, 이상거래탐지(FDS) 고도화, 안면인식 신분증 진위 확인, 광학문자인식(OCR)·로봇프로세스자동화(RPA)로 편의성과 업무효율을 제고했다. 카카오뱅크의 핵심 전략은 기술기반 금융 플랫폼으로서의 확장성이다. 대안신용평가, AI 자동화, 고객데이터 분석 역량을 결합해 중저신용자에서 개인사업자까지 이어지는 포용적·지속가능한 성장 모델을 구축할 방침이다. 카카오뱅크 관계자는 "이자이익 중심에서 벗어나 비이자수익과 기술 기반 금융으로 수익 구조를 다변화하고 있다"며 "대안신용평가와 AI 서비스를 기반으로 대출 비교부터 공동대출 등 플랫폼 외연을 넓혀 더 많은 고객이 쉽고 안전하게 금융을 이용할 수 있는 포용적 플랫폼으로 성장하겠다"고 말했다.
2025-11-05 12:55:24
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하나생명·교보·삼성·KB라이프 등 AI 도입 확산…업무 효율·소비자 편의 모두 노린다
[이코노믹데일리] 보험사들이 인공지능(AI) 기술을 활용한 서비스 혁신에 속도를 내고 있다. 맞춤형 보험 추천, 보험금 심사, 금융사기 방지, 사내 업무 자동화 등 다양한 분야에 AI가 도입되면서 고객 편의성과 임직원 업무 효율이 동시에 높아지고 있다. 11일 업계에 따르면 하나생명은 이달 'AI 보험 추천 서비스'를 선보였다. 이 서비스는 고객의 보유 보험 현황, 건강 상태, 사회 트렌드 데이터를 AI로 분석해 맞춤형 보험 상품을 설계하고 부족한 담보 특약을 추천한다. 희망 보험료 수준을 입력하면 보장별 가중치를 산정해 특약 가입 금액을 조정해주는 시뮬레이션 기능도 제공된다. 추천의 신뢰도를 높이기 위해 통계, 뉴스 기사, 동영상 등 참고 자료도 함께 제시된다. 교보생명은 보험금 지급 속도 개선에 AI를 적용했다. 머신러닝 기반 자동심사 모델과 청구서류 광학문자인식(OCR) 시스템을 도입해 지급 심사 과정을 자동화했다. 이를 통해 지난해 하반기 기준 평균 지급 기간을 0.24일로 단축시켰다. 이는 생명보험사 평균 0.67일, 손해보험사 평균 0.69일을 크게 앞선 수치다. 삼성생명은 금융사기 방지를 위해 AI 기반 '성문일치도 분석' 시스템을 도입했다. 콜센터 상담 고객의 음성을 AI가 분석해 기존 녹취 기록과 비교, 일치하지 않을 경우 2차 인증 절차를 진행해 보이스피싱과 딥페이크 대응에 활용된다. AI는 내부 업무 효율화에도 적극 활용되고 있다. KB라이프는 마이크로소프트의 생성형 AI '365 코파일럿'을 도입했다. 이 AI는 워드·파워포인트·PDF 기반 문서를 자동 작성·요약하고, 사내 규정과 연계한 정보 탐색 기능도 갖췄다. 미래에셋생명은 임직원을 대상으로 건강검진 통합 관리와 개인 맞춤형 건강 리포트를 AI 기반으로 제공 중이다. 건강 점수와 연령대 평균 대비 건강 수준을 분석해 △비대면 의료진 상담 △유명 병원 명의 안내 △진료 예약 등 후속 서비스도 지원한다. 업계 관계자는 "AI 활용으로 단순 반복 업무 시간이 줄어 외주 의존도를 낮추고 업무 효율이 높아졌다"며 "상담, 인수, 보상, 계약 유지 등 고객 접점 전반에서 AI가 빠르게 확산되고 있다"고 설명했다. 전문가들은 AI가 보험 산업에 가져올 생산성 및 편익 증가에 기대감을 나타내는 한편, 데이터 신뢰성과 사이버 보안 문제 등 위험 요인에 대한 대비도 강조했다. 손재희 보험연구원 연구위원은 "AI 활용의 잠재 위험에 선제적으로 대응해야 한다"며 "금융·보험업 특성상 정확성과 투명성이 필수인 만큼, 전문 인력 확보와 교육 체계를 통한 대응력이 필요하다"고 말했다.
2025-07-11 07:12:00
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