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네이버 D2SF, '멀티모달 AI' 커머스 스타트업 '스튜디오랩'에 신규 투자…이커머스 혁신 가속화
[이코노믹데일리] 네이버 스타트업 액셀러레이터 D2SF(D2 Startup Factory)가 멀티모달 AI 기술을 활용해 이커머스 상세페이지 제작 솔루션을 개발한 스타트업 '스튜디오랩'에 신규 투자했다. 이번 '스튜디오랩'의 프리시리즈A 투자 유치 금액은 33억 원으로, SBI인베스트먼트가 주도했다. '스튜디오랩'(대표 강성훈)은 의류의 특징을 정밀하게 분석하고 추출하는 패션 특화 AI 모델을 자체 개발, 이를 기반으로 온라인 쇼핑몰 상세페이지를 자동 생성하는 솔루션 'GENCY'를 선보였다. 기존 솔루션들과 달리 'GENCY'는 단 몇 장의 제품 사진만 업로드하면 해당 제품에 최적화된 마케팅 문구, 썸네일 이미지, 레이아웃, 세부 디자인 등을 포함한 고품질의 상세페이지를 15~30초 만에 완성한다. 온라인 쇼핑에서 구매 결정에 큰 영향을 미치는 상세페이지의 중요성을 고려할 때 '스튜디오랩'은 A/B 테스트와 검색 최적화(SEO) 기능을 통해 구매 전환율을 높이는 상세페이지를 제작, 궁극적으로 매출 증대에 기여하고 있다. 현재 '스튜디오랩'은 LF, W컨셉, GS리테일, 신세계 등 30여 개에 달하는 국내 주요 패션 기업들을 중심으로 공격적인 사업 확장을 진행 중이다. '스튜디오랩' 솔루션 도입 이후 쇼핑몰 사용자의 상품 페이지 유입 및 클릭 수가 두 자릿수 이상 증가하는 등 긍정적인 성과를 거두고 있다. 국내뿐 아니라 일본, 미국 등 해외 시장에서도 도입 문의가 쇄도하고 있으며 향후 패션 분야를 넘어 주얼리 등 다양한 분야로 사업 영역을 확대할 계획이다. '스튜디오랩'의 공동창업진은 삼성전자에서 패션 데이터 연구를 전담했던 전문가들로 구성되어 커머스 산업과 이에 특화된 AI 솔루션 개발에 대한 깊은 이해와 풍부한 경험을 보유하고 있다. 또한 뛰어난 세일즈 및 기획 역량과 빠른 실행력을 바탕으로 견고한 성장을 지속하고 있다. 양상환 네이버 D2SF 센터장은 "커머스 분야는 생성형 AI, 3D, 로보틱스 등 다양한 최신 기술들이 활발하게 적용되는 영역으로 스튜디오랩은 우수한 기술력을 바탕으로 네이버와 협력하여 SME(중소상공인)의 디지털 전환을 돕는 등 다방면으로 시너지를 낼 것으로 기대한다"며 "올해에도 AI, 커머스 등 분야를 막론하고 유망 기술 스타트업에 대한 투자를 적극적으로 확대할 계획"이라고 밝혔다. 한편 네이버 D2SF는 국내에서도 네이버와의 협력 가능성이 높은 기술 스타트업을 발굴하고 투자하는 데 적극적으로 나설 방침이다. 이미 커머스 분야에서는 네이버 D2SF의 투자 스타트업들이 네이버 쇼핑과 높은 시너지를 창출하고 있다. 대표적인 예로 네이버 도착보장 서비스를 운영하는 물류 스타트업 '테크타카'와 커머스 솔루션 마켓에 입점하여 SME의 비즈니스 효율화를 지원하는 '유니드컴즈' 등이 있다.
2025-02-05 11:04:03
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스퀴즈비츠, 거대 언어 모델 서빙 최적화 솔루션 '핏츠 온 칩스' 출시
[이코노믹데일리] AI 경량화 및 최적화 전문 스타트업 스퀴즈비츠가 대형 언어 모델(LLM) 서빙을 효율적으로 지원하는 맞춤형 솔루션 ‘핏츠 온 칩스(Fits on Chips)’를 출시했다고 3일 밝혔다. 이번 솔루션은 LLM 서빙 과정에서 시간과 비용을 획기적으로 절감하고 다양한 하드웨어와의 호환성을 확장하는 데 초점을 맞췄다. 핏츠 온 칩스는 모델 선택부터 서빙 설정, 성능 평가, 배포까지 LLM 서빙에 필요한 모든 과정을 단순화하고 최적화한다. 오픈소스 라이브러리인 허깅페이스와 연동해 다양한 LLM 모델을 쉽게 통합할 수 있으며 이를 통해 최적의 서빙 설정을 빠르게 찾아낸다. 스퀴즈비츠는 기존 엔지니어가 30시간 이상 소요하던 작업 시간을 3시간 내로 단축하고, 비용도 절반 수준으로 줄일 수 있다. 김형준 스퀴즈비츠 대표는 “누구나 쉽게 LLM 서빙을 시뮬레이션하고 분석할 수 있도록 설계된 제품”이라며 “LLM 서비스 기업들의 성능 최적화와 비용 절감에 기여하겠다”고 강조했다. 스퀴즈비츠는 이번 솔루션을 통해 엔비디아 GPU와 인텔 가우디를 비롯한 다양한 하드웨어에서 LLM 서빙이 가능하도록 지원 범위를 확대했다. 특히 인텔, 네이버와 협력해 인텔의 가우디에서 LLM을 최적화하는 프로젝트를 진행 중이다. 이를 기반으로 사용자가 하드웨어별 비용과 속도를 비교 분석해 최적의 옵션을 선택할 수 있도록 한다는 방침이다. 또한 TensorRT-LLM 및 vLLM과 같은 다양한 프레임워크를 비교 분석할 수 있는 기능도 포함됐다. 이를 통해 사용자는 최적화된 서빙 환경을 구축해 인프라의 효율성을 극대화할 수 있다. 스퀴즈비츠는 핏츠 온 칩스를 AMD, 아마존, 구글 등의 하드웨어로 지원 범위를 넓히고, AI Agent와의 연동 기능도 추가할 계획이다. 김형준 대표는 “다양한 기술 개발을 통해 AI 서비스 기업들이 혁신적인 성능을 발휘할 수 있도록 돕겠다”고 말했다. 한편 스퀴즈비츠는 2022년 설립 이후 AI 경량화와 최적화 기술을 바탕으로 주요 학회에 70편 이상의 논문을 발표했으며, 카카오벤처스, 네이버 D2SF, 삼성넥스트 등으로부터 투자를 유치했다.
2024-12-03 09:22:08
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