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연이은 AI 모델 카피 논란…업스테이지·네이버클라우드 '진땀' [이코노믹데일리] 업스테이지의 '솔라 오픈 100B' 카피 의혹에 이어 최근 네이버클라우드의 '하이퍼클로바X 시드 32B 싱크 모델'에 대한 프롬 스크래치 논란이 제기됐다. '독자 AI(인공지능) 파운데이션 모델' 프로젝트 대표 5사 중 2개의 기업에 프롬 스크래치를 둘러싼 논란이 연이어 터진 것이다. 6일 업계에 따르면 네이버클라우드의 '하이퍼클로바X 시드 32B 싱크 모델'이 중국 알리바바의 'QWEN-2.4 언어모델'과 일부 유사한 부분이 있다는 목소리가 나왔다. 두 모델 간 비전 인코더 웨이트(가중치)의 코사인 유사도와 피어슨 상관계수가 높다는 주장이다. 네이버클라우드 관계자는 "이번 모델에서는 글로벌 기술 생태계와의 호환성과 전체 시스템의 효율적 최적화를 고려해 검증된 외부 인코더를 전략적으로 채택했다"며 프롬 스크래치 방식이 아니라는 논란에 대해서는 "네이버클라우드는 핵심 엔진을 프롬 스크래치 단계부터 100% 자체 기술로 개발했다"고 부인했다. 프롬 스크래치라는 표현은 기존 기계학습 연구 현장에서 매우 제한적으로 쓰이던 용어다. 모델 아키텍처 설계부터 가중치 초기화, 학습 데이터 구성까지 기존 자산에 기대지 않고 처음부터 구축했을 때에만 사용된다. 그러나 최근 대규모언어모델(LLM) 시대에 들어 이 개념은 사실상 이론적 표현에 가깝다는 평가가 나온다. 수천억 파라미터 모델을 개발하면서 공개 논문, 오픈소스 코드, 선행 연구를 전혀 참고하지 않는 경우는 거의 없기 때문이다. 국내에서는 프롬 스크래치라는 표현이 유난히 강조돼 왔다. 배경에는 정부 주도의 독자 AI 파운데이션 모델 사업이 있다. 이 사업은 해외 빅테크 의존도를 낮추고 국가 차원의 AI 자립을 달성하겠다는 목표 아래 출범했다. 문제는 이 과정에서 독자성, 자립성 같은 개념이 기술적 정의가 아닌 선언적 언어로 사용됐다는 점이다. 업스테이지 역시 비슷한 논란에 휩싸였다. 업스테이지는 '솔라 오픈 100B 모델'을 공개하며 독자 개발을 강조했지만, 최근 중국 AI 모델과의 구조적 유사성이 제기되면서 논쟁에 휘말렸다. 업스테이지는 학습 데이터와 훈련 방식의 독립성을 강조하며 해명에 나섰고, 외부 검증 절차까지 진행했다. 김성훈 업스테이지 대표는 지난 2일 공개 검증회에서 "유사성이 지적된 구간은 모델 전체의 0.0004%에 불과한 미세 영역이며 나머지 99.9996%는 완전히 다르다"며 "언어모델의 구조적 특성상 레이어놈의 유사도가 높게 나오는 것은 자연스러운 현상"이라고 설명했다. 해외에서는 이런 논란이 상대적으로 적다. 오픈AI, 메타, 구글 모두 기존 연구와 구조를 적극적으로 활용한다는 사실을 숨기지 않고 어떤 부분에서 차별화를 했는지, 어떤 성능을 달성했는지를 설명한다. 알리바바의 'QWEN2-Audio'는 오픈AI의 음성인식 기술을 기반으로 구축됐고 'QWEN3-Omni'는 구글의 이미지 인식을 기반으로 제작됐다고 알려졌다. 또한 SKT는 자사의 한국어 특화 LLM(거대언어모델) 'A.X 4.0'이 오픈소스 기반 모델인 알리바바의 'Qwen 2.5'를 기반으로 설계됐다고 밝힌 바 있다. 네이버클라우드 관계자는 "이번 모델의 핵심 기여는 단순한 부품 조립이 아닌 통합 아키텍처의 완성에 있다"며 "글로벌 AI 업계에서도 이러한 방식은 시스템 확장성을 위한 보편적인 설계 표준으로 자리 잡고 있다"고 말했다.2026-01-06 13:37:52
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업스테이지 '솔라 오픈 100B' 카피 논란…"검증 절차 공개한다" [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 스타트업 업스테이지가 개발한 대규모언어모델(LLM) ‘솔라 오픈 100B’를 둘러싸고 중국 AI 모델을 모방했다는 의혹이 제기됐다. 이에 대해 업스테이지는 의혹을 제기한 당사자와 전문가들을 초청해 공개 검증을 진행하고 사실관계를 명확히 하겠다는 입장이다. 2일 업계에 따르면 AI 스타트업 사이오닉AI의 고석현 대표는 전날 링크드인을 통해 업스테이지를 겨냥한 문제 제기 글을 게시했다. 고 대표는 업스테이지가 ‘독자 AI 파운데이션 모델 1차 설명회’에 제출한 솔라 오픈 100B와 중국 AI 기업 지푸AI의 ‘GLM 4.5 에어’ 모델을 비교 분석한 깃허브 리포트를 함께 공개했다. 해당 리포트는 두 모델의 ‘LayerNorm’ 파라미터 가중치를 비교한 결과 코사인 유사도가 0.989에 달한다며 우연히 유사한 모델이 생성됐을 가능성은 극히 낮다고 주장했다. 고 대표는 이를 포함한 여러 지표를 근거로 솔라 오픈 100B가 GLM 모델에서 파생됐다고 평가했다. LayerNorm 파라미터는 LLM에서 거의 모든 블록에 포함되는 기본 구성요소로 신경망 각 레이어의 출력을 정규화하기 위해 학습되는 값이다. 모델 안정화를 위해 각 레이어마다 학습되는 ‘γ’와 ‘β’ 파라미터를 의미한다. 고 대표는 링크드인 게시글에서 “국민 세금이 투입된 프로젝트에서 중국 모델을 복사해 미세 조정한 결과물로 추정되는 모델이 제출된 것은 상당히 큰 유감”이라고 밝혔다. 솔라 오픈 100B는 정부 지원을 받아 개발된 AI 모델이다. 업스테이지를 비롯해 네이버클라우드, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원 등 5개 기업이 참여한 정예팀이 선정돼 GPU, 데이터, 인재 등의 지원을 받고 있다. 정부의 평가 기준은 성능, 개발 전략, 개발 투명성, 오픈소스 기여도 등으로 구성돼 있으며 특정 해외 모델과의 유사성 자체는 명시적인 평가 항목은 아니다. 다만 허위 사실 기재 등 사업 수행과 관련한 문제가 확인될 경우 제재가 이뤄질 수 있다. 이에 대해 고현웅 카카오 ML 연구원은 고 대표의 분석이 부적절하다는 취지의 반박 리포트를 이날 깃허브에 공개했다. 고 연구원은 LayerNorm 파라미터의 코사인 유사도만으로는 모델 간 유사성이나 파생 여부를 판단할 수 없다고 지적했다. 그는 “코사인 유사도는 벡터의 크기, 즉 스케일을 무시하고 방향성만을 고려해 산출되는 지표”라며 “이 지표 하나로 모델의 계보나 학습 출처를 판단하는 것은 적절하지 않다”고 밝혔다. 업스테이지 측도 즉각 반박에 나섰다. 김성훈 업스테이지 대표는 이날 페이스북을 통해 2일 오후 3시 강남역 인근에서 업계 관계자들과 함께 공개 검증 자리를 마련하고 의혹을 제기한 고 대표를 포함한 관련자들을 직접 초청하겠다고 밝혔다. 김 대표는 “학습에 사용한 중간 ‘checkpoint’와 ‘wandb’ 로그를 모두 공개할 예정”이라며 “명확한 검증 절차를 통해 사실관계를 바로잡겠다”고 강조했다. ‘checkpoint’는 모델 학습 과정에서 중간 단계별로 저장된 가중치 스냅샷이며 ‘wandb’는 학습 전 과정을 시간순으로 기록한 로그다. 업계에서는 이들 자료가 공개될 경우 해당 모델이 처음부터 학습된 것인지 기존 모델을 기반으로 했는지를 기술적으로 검증할 수 있는 핵심 자료가 될 것으로 보고 있다.2026-01-02 09:13:20
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KAIST, 저렴한 GPU로 AI 비용 67% 절감하는 '스펙엣지' 기술 개발 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 서비스의 고질적인 문제로 지적되던 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있는 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 한국과학기술원(KAIST·총장 이광형)은 전기및전자공학부 한동수 교수 연구팀이 데이터센터 외부의 저렴한 소비자급 GPU를 활용해 대규모 언어모델(LLM) 인프라 비용을 절감하는 '스펙엣지(SpecEdge)' 기술을 개발했다고 28일 밝혔다. 그동안 LLM 기반 AI 서비스는 고가의 데이터센터 GPU에 전적으로 의존해 비용 부담이 크고 기술 진입장벽이 높다는 한계가 있었다. 이번에 개발된 스펙엣지는 데이터센터 GPU와 개인 PC 및 소형 서버에 탑재된 '엣지 GPU'가 역할을 분담하는 방식이다. 연구팀은 '추측적 디코딩(Speculative Decoding)' 기술을 적용해 엣지 GPU가 먼저 확률 높은 단어를 빠르게 생성하면 데이터센터의 대규모 모델이 이를 검증하도록 설계했다. 이 과정에서 엣지 GPU는 서버 응답을 기다리지 않고 연속적으로 단어를 생성해 처리 속도를 높였다. 기술 적용 결과는 놀랍다. 기존 데이터센터 GPU만 사용하는 방식 대비 AI가 문장을 만드는 최소 단위인 토큰당 비용을 약 67.6% 절감하는 데 성공했다. 비용 효율성은 1.91배 높아졌고 서버 처리량 또한 2.22배 향상됐다. 특히 일반적인 인터넷 환경에서도 원활하게 작동해 별도 네트워크 구축 없이 즉시 상용화가 가능하다는 점이 특징이다. 연구팀은 이 기술이 스마트폰과 개인용 컴퓨터 및 신경망 처리장치(NPU) 등 다양한 기기로 확장될 경우 AI 서비스의 대중화를 앞당길 것으로 보고 있다. 한동수 교수는 "데이터센터를 넘어 사용자 주변의 엣지 자원까지 인프라로 활용해 누구나 고품질 AI를 저렴하게 이용하는 환경을 만들겠다"고 강조했다. 이번 연구 성과는 그 우수성을 인정받아 이달 초 미국 샌디에이고에서 열린 세계 최고 권위의 AI 학회 '신경정보처리시스템 학회(NeurIPS)'에서 상위 3.2%에 해당하는 스포트라이트 논문으로 선정돼 발표됐다.2025-12-28 13:04:22
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'AI 대부' 얀 르쿤, 5조 가치 스타트업 'AMI랩스' 설립… "LLM 넘어선다" [이코노믹데일리] '인공지능(AI) 대부'로 불리는 얀 르쿤 뉴욕대 교수가 메타를 떠나 새로운 도전에 나선다. 그는 기업가치 5조원에 달하는 스타트업을 프랑스 파리에 설립하고 차세대 AI 기술인 '월드모델' 구현에 집중할 계획이다. 18일(현지시간) 파이낸셜타임스에 따르면 얀 르쿤 교수는 내년 초 '어드밴스드머신인텔리전스랩스(AMI랩스)'를 설립하고 이사회 의장직을 맡는다. AMI랩스는 기업가치 목표액을 30억 유로(약 5조2000억원)로 설정했으며 이를 기반으로 5억 유로의 초기 자금을 조달할 방침이다. 초대 최고경영자(CEO)는 프랑스 헬스케어 기업 나블라(Nabla)의 창업자 알렉상드르 르브룅이 맡는다. 르쿤 교수는 AMI랩스를 통해 자신이 오랜 기간 주창해 온 '월드모델(World Model)' 연구를 구체화한다. 그는 현재 AI 시장을 장악한 대규모언어모델(LLM)이 단순히 텍스트 패턴을 학습해 다음 단어를 예측하는 수준에 불과해 인간 수준의 지능에는 도달할 수 없다고 지적해 왔다. 이에 대한 대안으로 AI가 직접 현실 세계를 관찰하고 물리 법칙에 따라 결과를 예측 및 추론하는 월드모델을 제시했다. 본사는 미국이 아닌 프랑스 파리에 둔다. 르쿤 교수는 "실리콘밸리는 LLM 기반 생성 모델에 완전히 매몰되어 있다"며 기술적 차별화를 위해 파리를 선택했다고 밝혔다. 12년간 수석 AI 과학자로 재직했던 메타(CEO 마크 저커버그)와는 직접적인 투자 관계는 맺지 않지만 전략적 파트너십을 체결할 예정이다. 르쿤 교수는 최근 메타가 조직을 재편하고 20대 창업자 알렉산더 왕을 상급자인 최고AI책임자(CAIO)로 영입하는 과정에서 독립을 결심한 것으로 알려졌다.2025-12-19 07:53:21
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LG유플러스, OpenAI 기술 기반 '에이전틱 콜봇' 출시 [이코노믹데일리] LG유플러스(대표 홍범식)는 국내 최초로 OpenAI의 기술을 활용한 생성형 AI(인공지능) 기반 구독형 콜봇 서비스 '에이전틱 콜봇(스탠다드)'을 출시했다고 16일 밝혔다. '콜봇'은 고객 상담을 자동화하는 AI 전화 응대 서비스다. 여기에 에이전틱 AI 기술을 적용하면 고객의 의도와 대화 맥락을 실시간으로 파악해 복잡한 문의에도 자연스럽게 대응할 수 있을 것으로 전망된다. 또한 다양한 애플리케이션과 연동해 고객의 상담 목적에 부합하는 완결형 상담 서비스를 제공한다. 기존 규칙 기반(룰 베이스) 콜봇은 정해진 시나리오에 따라 단순·반복 문의에 한해 대응이 가능했다. 반면 에이전틱 콜봇은 대규모언어모델(LLM)과 지식 검색(RAG) 기술을 활용해 사전 학습 없이도 다양한 표현과 상황을 이해하고 스스로 시스템을 제어할 수 있다. LG유플러스는 에이전틱 콜봇 도입으로 상담 시간이 단축되고 응대 완결성이 높아질 것으로 기대하고 있다. 에이전틱 콜봇은 제조, 유통, 서비스, 병원, 대학, 시설 등 다양한 고객센터 업종에서 활용할 수 있다. 병원에서는 AI가 전화를 받아 기존 예약을 확인하고 예약 변경을 처리한 뒤 완료 안내 문자까지 발송하는 AI 상담 구현이 가능하도록 설계됐다. LG유플러스는 에이전틱 콜봇의 안정성과 보안을 강화하기 위해 고객과의 대화 및 개인정보 보호를 위한 가드레일을 적용했다. 이를 통해 대시보드 기반 실시간 모니터링과 통계 관리로 운영 품질을 유지해 고객이 안심하고 서비스를 이용할 수 있도록 했다. 향후 LG유플러스는 OpenAI의 멀티모달 LLM을 기반으로 말하기(음성 합성)·듣기(음성 인식)·추론 기능을 실시간 API로 처리하는 'STS' 기능과 다중 LLM을 연동한 에이전트 서비스를 선보일 계획이다. 정영훈 LG유플러스 기업AI사업담당 상무는 "고객 상담의 복잡성을 AI로 해결해 상담사가 본업에 집중하도록 돕고 에이전틱 AICC(인공지능 고객 센터)를 통해 완결형 상담 경험을 제공하겠다"며 "오픈AI의 다양한 기술을 활용해 추가적인 에이전틱 AICC 서비스를 선보일 계획이다"라고 말했다.2025-12-16 09:02:02
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AWS '트레이니엄3' 공개에도 시장 반응 '싸늘'… "엔비디아 대체하기엔 역부족" [이코노믹데일리] 세계 최대 클라우드 서비스 기업(CSP)인 아마존웹서비스(AWS)가 엔비디아의 독주를 막기 위해 자체 개발한 차세대 인공지능(AI) 칩 ‘트레이니엄3(Trainium3)’를 공개했으나 시장의 반응은 냉담하다. 전작 대비 효율이 좋아졌다는 주장 외에 객관적인 성능 지표를 공개하지 않아 경쟁사인 구글이나 엔비디아의 최신 칩과 비교해 기술적 우위를 증명하지 못했다는 평가가 지배적이다. AWS는 지난 2일(현지시각) 미국 라스베이거스에서 개막한 연례 기술 콘퍼런스 ‘리인벤트(re:Invent) 2025’에서 자사의 최신 AI 학습용 칩 ‘트레이니엄3’를 전격 공개했다. 맷 가먼 AWS 최고경영자(CEO)는 기조연설을 통해 “트레이니엄3는 전작인 트레이니엄2 대비 컴퓨팅 성능을 4배 이상 끌어올렸고 에너지 소비량은 40%가량 낮췄다”며 “운영 비용을 최대 50% 절감할 수 있는 효율적인 칩”이라고 강조했다. 이는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)에 대한 높은 의존도를 낮추고 비용 효율성을 앞세워 자체 하드웨어 생태계를 확장하겠다는 전략으로 풀이된다. 하지만 업계 전문가들은 AWS의 발표가 ‘알맹이 없는 선언’에 불과하다고 지적한다. AI 칩의 성능을 가늠하는 핵심 지표인 ‘플롭스(FLOPS, 초당 부동소수점 연산 횟수)’나 대규모언어모델(LLM) 구동 시의 벤치마크 점수를 전혀 공개하지 않았기 때문이다. 최근 구글이 자체 칩인 텐서처리장치(TPU) 최신 버전을 공개하며 자사의 AI 모델 ‘제미나이’를 학습시킬 때의 성능, 전력 효율, 속도 등을 구체적인 수치로 제시한 것과는 대조적인 행보다. 특히 엔비디아의 주력 제품군인 H100, H200, GB200 등과의 직접적인 비교 수치가 빠져 있다는 점이 의구심을 키우고 있다. AWS가 내세운 ‘전작 대비 4배 성능 향상’은 자사 제품 간의 비교일 뿐 현재 AI 칩 시장의 표준으로 자리 잡은 엔비디아 GPU와 견줘 어느 정도의 경쟁력을 갖췄는지 판단하기 어렵다. 전작인 트레이니엄2 역시 가성비 모델로 포지셔닝됐을 뿐 절대적인 성능 면에서는 GPU에 크게 미치지 못했다는 점을 고려하면 이번 신제품 역시 고성능 AI 학습 시장의 판도를 바꾸기에는 역부족일 것이라는 분석이 나온다. 대규모 AI 인프라 구축의 핵심인 ‘클러스터링’ 기술에 대해서도 우려가 제기된다. AWS는 트레이니엄3를 통해 최대 10만 개 규모의 칩 클러스터를 구성할 수 있다고 발표했다. 그러나 수만 개의 칩을 하나처럼 연결해 연산할 때 발생하는 데이터 병목 현상과 동기화 문제를 어떻게 해결했는지에 대한 기술적 설명은 부재했다. 10만 개의 칩을 물리적으로 연결하더라도 통신 속도와 효율이 뒷받침되지 않으면 실제 학습 성능은 기대에 미치지 못할 수 있다. 데이터센터 운영 비용의 핵심인 발열 관리(Thermal Throttling) 데이터가 빠진 점도 약점으로 꼽힌다. AWS는 전력 효율성을 강조했으나 실제 고부하 작업 시 칩의 발열을 제어하는 능력이나 이에 따른 실전 운영 데이터는 제시하지 않았다. 이는 엔비디아나 구글이 칩 설계 단계부터 발열 제어와 전성비(전력 대비 성능) 최적화에 사활을 걸고 구체적인 데이터를 공개하는 것과 비교해 신뢰도를 떨어뜨리는 요인이다. 소프트웨어 최적화 측면에서도 경쟁력이 모호하다는 지적이다. 구글의 경우 자사 TPU를 AI 모델 ‘제미나이’에 최적화해 학습 성능을 극대화한 반면 AWS의 트레이니엄 시리즈는 범용성을 지향하다 보니 특정 고성능 모델에서의 최적화 수준이 상대적으로 낮다. GPU 대신 트레이니엄을 사용할 경우 대규모 학습 모델에서 AI 서비스 품질 저하가 발생할 수 있다는 우려가 나오는 이유다. 클라우드 업계의 한 관계자는 “이번에 공개된 트레이니엄3의 연산 능력은 엔비디아의 현역 최신 모델인 블랙웰(Blackwell) 시리즈는커녕 이전 세대인 H100보다도 낮은 수준으로 추정된다”며 “클라우드 환경에 특화된 설계로 비용 절감 효과는 있겠지만 고도의 연산 능력이 필요한 첨단 AI 학습 영역에서 엔비디아 GPU를 대체하기는 어려울 것”이라고 평가했다.2025-12-04 08:35:31
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"포토샵 넘본다"…제미나이3 품은 구글 '나노 바나나 프로', 생성부터 팩트체크까지 [이코노믹데일리] 구글이 최신 AI 모델 '제미나이3 프로'를 탑재해 텍스트 묘사 능력과 사실 검증 기능을 대폭 강화한 이미지 생성 도구 '나노 바나나 프로'를 선보였다. 특히 기존 AI 모델들이 어려워했던 한글 텍스트를 이미지 내에 자연스럽게 구현해 내며 창작 도구로서의 활용성을 극대화했다. 구글은 20일(현지시간) 기존 '나노 바나나'의 성능을 한 단계 업그레이드한 '나노 바나나 프로'를 공식 출시한다고 밝혔다. 이번 모델은 지난 18일 공개된 구글의 최신 대규모언어모델(LLM) '제미나이3 프로'를 기반으로 구축되어 단순한 그림 그리기를 넘어 고도화된 추론 능력과 최신 정보 반영 능력을 갖춘 것이 특징이다. 가장 눈에 띄는 변화는 텍스트 렌더링(묘사) 능력의 비약적인 발전이다. 기존 이미지 생성 AI들은 그림 속에 글자를 넣을 경우 철자가 틀리거나 뭉개지는 현상이 잦았으나 나노 바나나 프로는 이를 획기적으로 개선했다. 특히 제미나이의 다국어 추론 기능을 활용해 영어뿐만 아니라 한국어를 포함한 다양한 언어를 캘리그라피나 디자인 요소로 자연스럽게 녹여낸다. 구글 검색과의 실시간 연동도 강점이다. 예를 들어 "카르다몸 홍차를 만드는 방법을 보여주는 인포그래픽을 그려줘"라고 프롬프트(명령어)를 입력하면 AI가 레시피 정보를 검색해 사실에 기반한 정확한 그림 자료를 생성해 준다. 전문적인 편집 기능도 강화됐다. 사용자는 최대 14개의 이미지를 레퍼런스로 입력해 이를 구성요소로 한 새로운 이미지를 만들 수 있다. 이 과정에서 원본 이미지의 스타일과 일관성을 유지하면서 조명을 낮에서 밤으로 바꾸거나 피사체의 각도와 초점을 정교하게 변경하는 작업이 가능하다. 생성된 이미지는 4K 초고화질 해상도를 지원해 전문가용으로도 손색이 없다. 구글은 AI 기술의 부작용으로 꼽히는 '딥페이크'나 허위 정보 유포를 막기 위한 안전장치도 함께 마련했다. 구글의 챗봇 '제미나이'에 이미지 검증 기능을 탑재해 사용자가 이미지를 업로드하고 "AI로 생성된 것인가요?"라고 묻기만 하면 즉시 판별해 준다. 이는 구글의 디지털 워터마크 기술인 '신스ID(SynthID)'가 적용된 덕분이다. 생성된 모든 이미지에는 사람의 눈에는 보이지 않는 워터마크가 내장되어 있어 AI 생성 여부를 식별할 수 있다. 구글은 무료 및 일반 유료(프로) 이용자가 생성한 이미지에는 가시적인 워터마크도 함께 표시해 투명성을 높였으며 전문가용 '울트라' 요금제 사용자에게만 워터마크 없는 이미지 생성을 허용한다. '나노 바나나 프로'는 오늘부터 구글 제미나이 앱의 '추론' 모델이나 업무 보조 도구 '노트북LM'을 통해 사용할 수 있다. 개발자와 기업 고객은 워크스페이스나 API 등을 통해 해당 기능을 자사 서비스에 접목할 수 있다. 구글의 이번 출시는 어도비의 '포토샵'이나 '미드저니' 등 경쟁자들을 따돌리고 생성형 AI 시장에서의 주도권을 굳히기 위한 전략으로 풀이된다.2025-11-21 09:46:09
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KT, 3분기 매출 7조1267억원·영업이익 5382억원 [이코노믹데일리] '무단 소액결제 사태'로 홍역을 치르고 있는 KT가 3분기 시장의 예상을 뛰어넘는 '깜짝 실적'을 발표했다. 하지만 이는 부동산 매각에 따른 일회성 이익이 반영된 결과로 이를 제외하면 본업인 통신과 AI 사업의 성장세는 다소 주춤한 것으로 나타났다. KT는 7일, 2025년 3분기 연결 기준 매출 7조1267억원, 영업이익 5382억원을 기록했다고 공시했다. 영업이익은 강북본부 부지 개발에 따른 일회성 부동산 분양이익이 반영되면서 전년 동기 대비 16.0%나 증가했다. 본업인 통신 사업은 비교적 안정적인 성장세를 유지했다. 무선 서비스 매출은 전년 동기 대비 4.7% 증가했고 5G 가입자는 전체 핸드셋 가입자의 80.7%를 차지하며 질적 성장을 이어갔다. 유선 사업 역시 인터넷과 미디어 사업이 고르게 성장하며 매출이 1.5% 늘었다. 하지만 미래 성장 동력으로 삼고 있는 AI·IT 사업 매출은 일부 사업 구조개선 등의 영향으로 전년 동기 대비 감소했다. KT는 3분기 자체 개발한 '믿:음'을 비롯해 마이크로소프트, 메타와 협력한 총 3종의 대규모언어모델(LLM) 라인업을 선보이며 AI 전환(AX) 사업 본격화를 선언했지만 아직 실질적인 매출 기여는 미미한 수준이다. 그룹사 중에서는 kt cloud와 KT에스테이트가 성장을 이끌었다. kt cloud는 공공 부문 AI 클라우드 사업 수주가 확대됐고 KT에스테이트는 호텔 사업 호조와 부동산 개발 이익이 더해지며 실적 개선을 견인했다. 한편 KT는 최근 발생한 소액결제 사태와 관련해 고객 신뢰 회복을 최우선 과제로 삼고 있다고 강조했다. 11월 5일부터 희망하는 모든 고객을 대상으로 유심 무상 교체를 시행하고 있으며 불법 기지국 접속 차단과 비정상 결제 모니터링 시스템 도입 등 재발 방지를 위한 보안 체계 강화에 총력을 다하고 있다고 밝혔다. 장민 KT CFO(전무)는 "고객 신뢰 회복을 최우선 과제로 삼고 고객 보호 조치를 신속히 이행하는 동시에 정보보호 체계 강화에 최선을 다하겠다"며 "안정적인 재무 구조를 기반으로 주주환원 정책을 충실히 이행하고 통신 본업과 AX 사업의 성장을 통해 지속적인 기업가치 제고에 힘쓰겠다"고 말했다.2025-11-07 10:12:35
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LG유플러스, 고객센터·멤버십 통합 앱 'U+one' 출시 [이코노믹데일리] LG유플러스가 흩어져 있던 고객센터와 멤버십 앱을 하나로 합치고 인공지능(AI) 비서까지 탑재한 새로운 통합 앱 ‘U+one’을 선보였다. 이는 복잡한 통신 서비스 이용 과정을 단순화해 고객 경험을 혁신하겠다는 LG유플러스의 새 브랜드 철학 ‘Simply. U+’를 구현한 첫 번째 결과물이다. 그동안 LG유플러스 고객들은 요금 확인이나 데이터 사용량 조회는 고객센터 앱에서 제휴사 할인이나 쿠폰 사용은 멤버십 앱에서 각각 해결해야 하는 불편함이 있었다. U+one은 이 두 가지 핵심 기능을 하나로 통합해 통신 상품 가입부터 요금 납부, 멤버십 혜택까지 모든 통신 관련 업무를 한 곳에서 처리할 수 있도록 했다. 가장 눈에 띄는 변화는 대대적으로 개편된 사용자 인터페이스(UI/UX)다. 기존 8개에 달했던 복잡한 메뉴는 ‘MY’, ‘스토어’, ‘혜택’이라는 3개의 핵심 탭으로 간결하게 정리됐다. 이를 통해 고객은 자주 사용하는 서비스와 나에게 유용한 정보를 직관적으로 확인할 수 있다. AI 기술도 적극적으로 도입했다. ‘검색해도 원하는 정보가 나오지 않는다’는 고객의 목소리를 반영해 대규모언어모델(LLM) 기반의 대화형 AI 검색 기능을 추가했다. 이용자가 AI와 대화하듯 질문하면 필요한 정보를 찾아 상세한 답변과 관련 페이지 바로가기를 제공해 탐색 시간을 획기적으로 줄였다. 멤버십 혜택 역시 ‘단순함’에 초점을 맞춰 접근성을 높였다. VIP콕, 영화 예매 등 각종 혜택을 메인 화면에서 바로 선택할 수 있게 하고 고객의 관심사에 맞는 쿠폰을 AI가 알아서 추천해준다. LG유플러스는 U+one 출시를 시작으로 Simply. U+ 철학을 전사 서비스에 확대 적용할 방침이다. 향후 U+one 역시 통신을 넘어 일상, 커머스, 콘텐츠, 구독 등 다양한 영역으로 서비스를 확장해 고객의 일상 편의를 높이는 ‘슈퍼앱’으로 진화시켜 나간다는 계획이다. 이재원 LG유플러스 컨슈머부문장(부사장)은 “고객 중심으로 생각하고 본질에 집중하기 위해 고객이 가장 많이 쓰는 고객센터와 멤버십 앱을 통합했다"며 "앞으로도 Simply. U+ 철학에 맞는 고객경험을 만드는 데 집중하겠다”고 말했다.2025-10-27 09:15:40
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![[데일리 증권 브리프] 한투증권, MTS 2차 업데이트…배당주 자동 투자 도입 外](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/15/20250715100221155029.jpg)
한투증권, MTS 2차 업데이트…'배당주 자동 투자' 도입 外 [이코노믹데일리] 한국투자증권은 이용자의 편의성을 높이기 위해 모바일 트레이딩 시스템(MTS) '한국투자' 앱에 '배당주 자동 투자' 등이 포함된 기능을 추가했다고 15일 밝혔다. 해당 업데이트는 지난 4월에 이어 두 번째다. 이번 개편을 통해 ▲보유 탭 내 주식 노출 확대 ▲글로벌 운용사 제휴 리서치 오픈 ▲미국 주식 소수점 자동 투자 ▲국내 주식 커뮤니티 신설 ▲해외 홈 내 해외 주식 정보 확대 ▲NXT 시세 푸시 ▲미국 배당주 자동 투자 및 배당 내역 확인 강화 등이 이뤄졌다. 한국투자증권 관계자는 "또 기존의 소수점 투자 서비스와 연계해 금액과 투자 기간만 입력하면 자동으로 투자 설정할 수 있는 기능도 추가됐다"며 "소액으로 미국 주식을 꾸준히 매수하려는 투자자들의 수요를 충족할 수 있을 것으로 기대된다"고 말했다. 김영성 KB자산운용 대표, '인구문제 인식개선 릴레이 캠페인' 동참 KB자산운용은 김영성 대표이사가 보건복지부와 한국보건복지인재원이 공동 주관하는 '인구문제 인식개선 릴레이 캠페인' 참가했다고 15일 밝혔다. 김 대표는 서유석 한국금융투자협회장의 지목을 받아 참여했다. 해당 캠페인은 우리나라가 직면한 인구 감소와 고령화 문제에 대한 인식을 제고하고 민관 협력으로 해결 기반을 마련하는 범국민 캠페인이다. 지난해 10월부터 '아이는 행복하고! 청년은 희망을 키우며! 노인은 보람 있는 대한민국이 되도록 노력하자'라는 슬로건 아래 릴레이 형식으로 진행되고 있다. 김 대표는 "이번 '인구문제 인식개선 릴레이 캠페인'을 통해 인구 감소와 고령화 문제에 대한 경각심을 가지는 계기가 되길 바란다"며 "KB자산운용도 가족 친화적 기업문화 정착을 통해 임직원들의 삶의 질을 높이고 건강한 조직문화를 만들어 나갈 것"이라고 말했다. 유안타증권, AI 챗봇 시스템 전사 도입 유안타증권은 인공지능(AI) 기반 대규모언어모델(LLM)을 활용해 전사 업무를 보조하는 사내 챗봇 시스템 AI 챗봇(Y-BOT)을 자체 구축했다고 15일 밝혔다. 와이봇(Y-BOT)은 사내 규정, 업무 매뉴얼, 지침 등 다양한 데이터를 통합해 임직원이 필요한 정보를 제공한다. 일반적인 질의응답 기능을 넘어 문서양식 생성, 내용 분석 및 번역 등 범용적인 업무 지원 기능도 제공해 직원들의 실질적인 업무 편의성 향상에 기여한다. 앞서 유안타증권은 지난해부터 자체 인력으로 금융 업무에 특화된 AI 언어 모델(sLLM)을 온프레미스(On-premise) 방식으로 사내 서버에 직접 구축했다. 보다 안전하고 효율적인 AI 활용 환경을 마련했다는 게 회사 측 설명이다. 향후 인프라를 확장해 AI 활용 문화 정착 및 고도화 작업을 지속 진행한다는 계획이다. 김세영 유안타증권 IT본부장은 "Y-BOT 구축은 유안타증권 AI 디지털 전환을 이끌 핵심 동력이자 임직원 업무 효율화와 고객 서비스 혁신의 초석"이라며 "앞으로도 AI 기술을 접목한 다양한 디지털 혁신으로 생산성 향상과 만족도를 함께 높일 것"이라고 말했다. DB증권, 'DB 케이프리덤 넥스트 K자본가 랩' 출시 DB증권은 아이들의 장기 투자와 금융교육을 동시에 지원하는 'DB 케이프리덤 넥스트 K자본가 랩'을 출시했다고 15일 밝혔다. 이 상품은 수익 추구를 넘어 아이가 기업과 자본시장을 이해하고 스스로의 회복탄력성과 창의력을 기를 수 있도록 설계됐다. 자녀의 투자 여정을 함께 하려는 부모나 가족들도 가입할 수 있다. 이 랩은 창업 초기부터 청소년 금융 교육과 진로 교육을 실천해온 케이프리덤자산운용의 투자전략과 자문을 참조해 DB증권이 직접 운용한다. 투자 대상은 아이들의 일상과 밀접한 산업(스포츠·미디어·뷰티·게임 등) 내 기업들 중심으로 구성된다. 자문을 담당하는 케이프리덤이 ‘분기보고서 함께 읽기’ 등과 같은 시간을 통해 아이들과 직접 소통할 기회도 마련될 예정이다. DB증권 관계자는 "이번 상품이 단순 재테크 수단을 넘어 한국의 넥스트 리더들의 자본력과 금융 지식 마련의 디딤돌로 자리매김하길 기대한다"고 말했다.2025-07-15 10:04:48
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