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카카오, '카나나' AI 모델 공개…글로벌 AI 시장에서 한국어 우위 강조 [이코노믹데일리] 카카오는 23일 경기도 용인에서 열린 '이프카카오 2024' 행사에서 자사의 새로운 생성형 AI 모델 시리즈인 '카나나(Kanana)'를 공개했다. '카나나'는 카카오가 지금까지 개발한 다양한 인공지능(AI) 기술을 통합한 모델로 특히 한국어 처리 능력에서 글로벌 경쟁 모델을 크게 능가하는 성과를 보였다. 카카오는 이를 통해 국내 시장을 넘어 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 강화할 계획이다. 김병학 카나나알파 성과리더는 이날 발표에서 “카나나 모델은 한국어 처리 능력이 매우 뛰어나 글로벌 AI 시장에서도 중요한 경쟁력을 확보할 수 있을 것”이라고 말했다. 특히 그는 "카나나 모델은 GPT-4.0, 라마 3.1 등 세계적인 AI 모델과 비교해도 경쟁력을 갖추고 있으며 한국어 성능에서는 압도적인 성능을 보이고 있다"고 강조했다. 카카오는 이번 발표에서 ‘카나나’ 브랜드를 중심으로 다양한 AI 기술을 하나의 통합 플랫폼으로 제공할 것이라고 밝혔다. 이 통합 모델은 언어모델, 비주얼 생성모델, 음성모델, 멀티모달 언어모델 등 다양한 기능을 포괄하며 이를 통해 사용자들에게 보다 일관되고 고도화된 AI 경험을 제공할 계획이다. ◆ 카나나 모델 라인업, 언어모델부터 비디오 생성까지 카카오는 '카나나' 모델을 통해 다양한 목적에 맞는 AI 서비스를 제공할 예정이다. 이번에 공개된 카나나 시리즈는 크게 언어모델, 멀티모달 언어모델, 비주얼 생성모델, 음성모델 등으로 구분된다. 언어모델은 처리 용량에 따라 △카나나 나노(초경량 언어모델) △카나나 에센스(중소형 언어모델) △카나나 플래그(고성능 초거대 언어모델)로 세분화된다. 이를 통해 각기 다른 서비스 환경에 맞춘 맞춤형 AI 서비스를 제공할 수 있으며 서비스 목적에 맞게 성능과 비용 효율성을 최적화할 수 있다. 멀티모달 언어모델은 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이 모델은 △오디오 언어모델(카나나-a) △이미지/비디오 언어모델(카나나-v) △통합 멀티모달 언어모델(카나나-o)로 구성된다. 김병학 성과리더는 "카나나-o 모델은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 영상 데이터를 통합적으로 처리할 수 있으며 한국어에서는 세계적으로 가장 뛰어난 성능을 보였다"고 말했다. 비주얼 생성 모델인 '키네마'는 사용자가 텍스트 입력이나 이미지를 기반으로 영상 콘텐츠를 제작할 수 있는 AI 기술이다. 특히 카메라 움직임이나 캐릭터의 움직임을 마우스 조작만으로 제어할 수 있어 비디오 콘텐츠 제작 과정이 훨씬 간단해질 전망이다. '콜라주'는 개인화된 이미지 생성을 지원하는 모델로 다양한 콘텐츠 제작에 활용될 수 있다. 음성모델은 음성 인식과 음성 합성 두 가지로 구분된다. 음성 인식 모델인 '카브'와 음성 합성 모델인 '캐스트'는 자연스러운 음성 상호작용을 지원한다. 이 기술을 통해 카카오는 다양한 서비스에서 AI 기반 음성 인식과 합성 기능을 적용할 예정이다. 카나나 모델의 가장 큰 강점은 한국어 처리에서 세계 최고 수준의 성능을 보인다는 점이다. 김병학 성과리더는 "카나나 에센스 모델은 글로벌 성능을 가진 유사한 모델들과 비교했을 때 평균적으로 동등하거나 더 우수한 성능을 보였으며 한국어 성능에서는 특히 월등했다"고 강조했다. 카카오는 자체적으로 구축한 고품질의 한국어 데이터셋을 기반으로 모델을 학습시켜 한국어 처리에 있어 강력한 경쟁력을 확보했다. 또한 저작권과 개인정보 이슈를 해결한 투명한 학습 과정을 거쳐 데이터의 신뢰성 또한 높였다. 이를 바탕으로 카카나는 한국뿐 아니라 글로벌 AI 시장에서도 경쟁력을 갖출 것으로 기대된다. ◆ AI 기술 가속화...엔비디아와의 협력 강화 카카오는 글로벌 반도체 기업 엔비디아와 협력해 AI 기술 개발을 가속화하고 있다. 엔비디아는 카카오의 AI 모델 개발 조직인 '카나나 알파'와 협력하여 AI 모델을 제작하고 있으며 '카나나 엑스'와는 인프라 협업을 진행하고 있다. 엔비디아의 최신 그래픽 처리 장치(GPU)인 GH200은 카나나 모델의 효율적인 추론을 돕고 있다. 타이 맥커처 엔비디아 수석 부사장은 "카카오는 엔비디아와의 협력을 통해 더 빠르고 효율적으로 AI 기술을 도입할 수 있을 것"이라며 "우리는 한국을 넘어 글로벌 AI 생태계를 확장할 계획"이라고 밝혔다. 카카오는 이번 협력을 통해 AI 네이티브 컴퍼니로의 전환을 가속화하고 글로벌 시장에서도 더 큰 경쟁력을 확보해 나갈 것으로 예상된다. 한편 카카오는 '카나나' 모델을 자사의 주요 서비스에 적극적으로 적용할 예정이다. 특히 카카오톡의 AI 대화 요약 기능, 톡채널의 AI 매니저 등 사용자와의 상호작용을 개선하는 서비스에 AI 기술을 적용할 계획이다. 이를 통해 사용자는 더욱 자연스럽고 지능적인 AI 서비스를 경험할 수 있을 것이다. 김병학 리더는 "카나나 모델은 단순히 기술력을 과시하는 데 그치지 않고 실제 사용자 문제를 해결하는 실용적인 서비스를 제공할 것"이라고 밝혔다. 그는 이어서 "카카오는 AI 네이티브 컴퍼니로 전환해 AI를 기반으로 모든 비즈니스 활동을 혁신하고 내외부 생산성을 극대화할 것"이라고 강조했다.2024-10-23 14:50:23
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정부, AI안전연구소 설립 및 10조원 클라우드 시장 육성 계획 발표 [이코노믹데일리] 정부가 인공지능(AI) 생태계 경쟁에서 앞서기 위해 클라우드 시장을 10조 원 규모로 키우고 AI 안전연구소를 설립해 AI 안전성을 연구하는 등 관련 인프라를 강화할 계획이다. 이를 통해 글로벌 AI 안전 기준을 선도하고 AI 시대에 대응하는 기술·인프라 경쟁력을 확보한다는 목표다. 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 AI와 클라우드 투자에 대한 세액공제를 확대하고 민간 클라우드 도입을 촉진해 국내 클라우드 시장을 2027년까지 10조 원 규모로 육성할 계획을 18일 밝혔다. 공공부문에서도 민간 클라우드 사용을 장려하고 정보시스템 구축 시 민간 클라우드와 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 우선 고려하도록 촉진할 예정이다. AI와 클라우드 기술을 결합해 글로벌 경쟁력이 강화되고 있는 가운데 국내 클라우드 활용률은 여전히 낮은 상황이다. 이에 정부는 민간 부문의 투자 촉진을 위해 혁신 펀드 조성과 함께 클라우드 인력 양성을 강화할 계획이다. 장기철 과기정통부 인터넷진흥과장은 "세액공제 관련 세부 사항이 거의 확정되었다"고 언급했다. ◆ AI안전연구소 출범…국제 협력 강화 AI 안전 문제를 연구하고 국제적 협력을 강화하기 위해 AI안전연구소가 오는 11월 판교에 문을 연다. AI의 위험성을 평가하고 국제 기준에 맞춰 연구를 진행할 예정인 이 연구소는 한국전자통신연구원(ETRI) 산하에 설립된다. AI안전연구소는 글로벌 AI 안전 거버넌스 네트워크에 참여해 국제적 협력을 추진하고 AI 통제력 상실, AI모델의 보안 강화, 딥페이크 탐지 등 첨단 AI 위험에 대비하는 연구개발(R&D)을 수행할 계획이다. 내달 미국 샌프란시스코에서 열리는 국제 AI안전연구소 네트워크 행사에서 본격적인 역할을 시작한다. 남철기 과기정통부 AI기반정책과장은 "연구소는 초기 10명 규모로 시작해 내년까지 30명으로 확대할 것"이라며 "AI 안전성 확보를 위해 다양한 연구와 국제 협력을 지속할 예정"이라고 밝혔다. ◆ 중장기 목표...세계적 AI안전 연구 선도 AI안전연구소는 AI안전 정책·평가·기술 분야의 3개 연구실로 구성되며 AI 안전성 평가 도구와 데이터셋 구축, 위험 완화 방안을 마련하는 등 AI위험을 관리하는 연구를 수행할 계획이다. 또한 AI기술이 경제·사회 전반에 미치는 영향을 분석하고 대응책을 마련해 안전한 AI 활용을 보장할 방침이다. 과기정통부는 AI안전연구소를 통해 AI 안전 정책을 고도화하고 국제적 협력을 강화해 세계적인 AI안전 연구기관으로 발전시키는 것을 목표로 하고 있다. 송상훈 과기정통부 정보통신정책실장은 "AI 안전성 확보를 위한 연구소 설립은 글로벌 AI 경쟁에서 중요한 역할을 할 것"이라고 강조했다.2024-10-18 18:03:14
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카카오, AI 언어모델 성능 평가 새 기준…국내 IT사 최초 [이코노믹데일리] 카카오가 인공지능(AI) 언어모델과 외부 애플리케이션(앱) 간 연동 성능을 평가하는 체계를 마련하며 AI 기술 생태계 활성화에 나섰다. 카카오는 AI 언어모델의 펑션콜(함수 호출) 성능을 평가할 수 있는 데이터셋(정보의 묶음) '펑션 챗 벤치(FunctionChat-Bench)'를 구축하고 이를 오픈소스(공개 코드)로 내놨다고 27일 밝혔다. 펑션콜이란 인간의 언어를 이해하는 도구인 AI 언어모델이 자체적으로 수행할 수 없는 동작을 지시하거나 미리 학습하지 않은 정보를 외부에서 불러오는 연동 기술이다. 예를 들어 음성인식 프로그램이 일기예보를 알려줄 때 외부 애플리케이션(앱)에서 기상 정보를 가져오는데 이때 필요한 기술이 펑션콜이다. 이 때문에 펑션콜은 언어모델 기반 서비스 구현에 필수적인 요소로 언어모델이 가진 한계를 해결해 AI가 학습하지 못한 정보까지 사용자에게 제공하도록 돕는 역할을 한다. 카카오는 펑션콜 기술 고도화를 위해 국내 정보기술(IT) 기업 최초로 한국어 대화 환경에서 성능을 다면적으로 평가할 수 있는 데이터셋을 갖췄다. 기존 펑션콜 성능 평가 데이터셋은 대부분 해외에서 구축돼 영어가 기반이다. 따라서 한국어 언어모델 성능을 평가하기 어려웠다. 데이터셋은 △프로그램 작동 명령인 함수의 이름과 인자를 얼마나 정확하게 추출하는지 △함수 호출 결과를 얼마나 정확하게 전달하는지 △누락된 정보를 인지해 추가할 수 있는지 △호출 가능한 함수와의 관련성을 감지할 수 있는지 등을 평가하는 항목으로 구성됐다. 다른 데이터셋이 주로 언어모델의 함수 호출 메시지 생성에 초점이 맞춰진 데 반해 카카오의 펑션 챗 벤치는 함수 호출 전후로 요구되는 다양한 성능을 평가 영역에 포함했다. 카카오는 한국어 AI 언어모델의 생태계 활성화와 개방적 AI 개발 환경을 조성하기 위해 펑션 챗 벤치를 오픈소스 커뮤니티 '깃허브'에 게재했다. 카카오는 향후 펑션 챗 벤치의 규모를 키우고 영어 버전을 추가하는 등 사용 범위를 확장한다는 계획이다. 카카오의 AI 전담 조직인 '카나나 알파'를 이끄는 김병학 성과리더는 "이번 펑션 챗 벤치 구축과 오픈소스 공개는 한국어 기반 AI 생태계 확대에 기여할 것"이라며 "펑션콜 기술의 성능 평가 토대를 처음으로 마련한 만큼 데이터셋 활용성을 꾸준히 높이려 노력하겠다"고 말했다.2024-09-27 15:21:43
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네이버, AI 워터마크 기술 표준 'C2PA' 국내 최초 가입 [이코노믹데일리] 네이버가 인공지능(AI) 워터마크 기술 표준을 구축한 '콘텐츠 출처 및 진위 확인을 위한 연합(C2PA)'에 국내 최초로 가입하며 글로벌 AI 안전 리더십을 강화했다. 15일 정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 네이버는 지난 13일 'C2PA'(Coalition for Content Provenance and Authenticity)에 가입했다. 이는 안전한 AI 생태계 구축을 위한 중요한 발걸음이다. C2PA는 2021년 설립된 글로벌 연합체로, 구글, 마이크로소프트(MS), 인텔 등 90여 개 기업이 회원으로 참여하고 있다. C2PA는 AI 생성 이미지와 디지털 콘텐츠 출처 인증에 활용되는 워터마크 기술 등 콘텐츠 출처 기술 표준을 개발하여 글로벌 확산을 이끌고 있다. 오픈 AI는 이미지 생성 AI 도구인 '달리3'(DALL-E 3)에 C2PA 워터마크 기술을 도입하여 신뢰성을 강화했다. 네이버는 AI 생성 콘텐츠의 악용 방지를 위해 C2PA 회원사인 글로벌 기업들과 워터마크 삽입 기술 최적화 등 기술 표준 연구를 공동으로 진행할 계획이다. 또한, C2PA 기술 규약을 네이버 서비스에 적용하기 위한 논의도 이어갈 방침이다. 네이버는 그동안 AI 안전 논의에 힘을 기울여 왔다. 지난해 11월, 영국 정부 주최의 첫 번째 'AI 정상회의'에 참석하여 AI 안전성 연구와 '레드팀' 운영 관련 협력을 논의했다. 올해 5월 열린 'AI 서울 정상회의'에서는 다양한 사회 문화적 맥락을 이해하는 AI 모델들의 공존을 강조했다. 최근 네이버는 구글, 인텔, 메타 등 글로벌 빅테크가 참여하는 개방형 컨소시엄 'ML커먼스(Commons)'에서 AI 안전 벤치마크 구축 작업에 기여했다. 또한, AI가 생성한 코드 데이터에 워터마크를 삽입하면서도 코드의 품질은 보존하는 선택적 워터마킹 기술 'SWEET'을 제안해 글로벌 자연어처리 학회 'ACL 2024'에 채택되었다. 이외에도 네이버는 한국의 문화적 맥락을 반영한 한국어 중심의 편향성 측정 벤치마크 데이터셋 'KoBBQ'를 제안한 연구와 초대규모 언어모델이 제공하는 답변의 신뢰도를 예측할 수 있는 모델을 제안한 연구 등을 세계적 권위의 AI 학회에서 발표했다. 네이버 관계자는 "국내 최초로 AI 안전성 실천 체계인 '네이버 ASF(AI Safety Framework)'를 발표한 데 이어 C2PA에 가입하며 안전한 AI를 위한 글로벌 리더로 자리매김했다"고 말했다.2024-07-15 08:11:51
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네이버, AI 안전성 실천 체계 '네이버 ASF' 발표… "소버린 AI로 안전한 생태계 구축" [이코노믹데일리] 네이버(대표이사 최수연)는 17일 인공지능(AI) 시스템의 안전성을 실천하는 체계 '네이버 ASF(인공지능 세이프티 프레임워크)'를 발표했다. 이는 네이버가 AI 시스템을 개발하고 배포하는 과정의 모든 단계에서 잠재적 위험을 인식하고 평가하며 관리하기 위한 대응 체계다. 네이버 ASF는 AI 시스템이 초래할 수 있는 위험을 '통제력 상실 위험'과 '악용 위험'으로 구분하고, 이에 대응하는 구체적인 방안을 마련했다는 점에서 차별화된다. 네이버는 인간이 AI 시스템을 제어할 수 없게 되는 '통제력 상실 위험'을 대비하기 위해 'AI 위험 평가 스케일'을 마련했다. 이를 통해 AI 시스템의 위험성을 주기적으로 평가하고 관리한다. 특히, 현존 최고 성능의 AI 시스템을 '프런티어 AI'로 정의하고, 이에 해당하는 시스템은 3개월마다 위험 평가를 실시한다. 또한, 시스템 성능이 기존보다 6배 이상 급격히 향상된 경우에는 추가 평가를 진행한다. 네이버 ASF는 '악용 위험'에 대해 'AI 위험 평가 매트릭스'를 적용한다. 이는 AI 시스템의 사용 목적과 안전 조치의 필요성 정도에 따라 위험 관리 방식을 차별화하는 방식이다. 예를 들어, 생화학 물질 개발과 같은 특수한 목적으로 사용되는 AI 시스템은 특별한 자격을 갖춘 사용자에게만 제공함으로써 위험을 완화한다. 또한, 사용 목적과 관계없이 안전 조치의 필요성이 높은 AI 시스템은 추가적인 기술적·정책적 안전 조치를 통해 위험이 완화될 때까지는 배포하지 않는다. 네이버는 한국 외 다른 지역의 정부 및 기업과 협력하여 '소버린 AI'를 공동 개발하고, 특정 문화권에서 발생 가능한 AI 시스템의 위험을 식별하며, 위험 수준을 측정하는 벤치마크를 문화권별로 구축하여 '문화적 다양성'을 반영한 AI 안전 체계를 구축할 계획이다. 네이버는 이미 한국어를 기반으로 구축한 AI 안전성 강화 학습 데이터셋을 글로벌 시장으로 확장해나가는 경험을 가지고 있다. 지난해 'ACL 2023'에서 네이버는 종교, 도덕 등 사회적으로 첨예한 문제에 대한 AI의 편향적 발화를 완화하기 위한 새로운 대규모 한국어 데이터셋을 제안한 연구를 발표했다. 최수연 네이버 대표는 "네이버는 '하이퍼클로바X'라는 소버린 AI 개발을 통해 문화적, 지정학적 상황과 지역적 이해가 AI 성능뿐만 아니라 안전성에도 영향을 미친다는 것을 입증했다"며 "향후 글로벌 시장에서도 소버린 AI를 개발하면서 네이버 ASF를 지속적으로 개선해 나갈 것"이라고 말했다. 또한, "이를 통해 다양한 지역의 문화와 가치를 반영하는 다수의 AI 모델이 안전하게 사용되고 공존하는 지속 가능한 AI 생태계 구축에 네이버가 적극적으로 기여할 것"이라고 밝혔다. 하정우 네이버 퓨처 AI 센터장은 "네이버는 국내외 유수 연구기관 및 전문가들과 협력하며 AI 안전성 관련 선행 연구와 정책 분야에서 다양한 성과를 거두며 안전하고 지속 가능한 AI 생태계를 만드는 데 앞장서왔다"며 "네이버 ASF는 생성형 AI 시대에 네이버가 다시 한 번 선제적으로 수립한 안전성 검증 프로토콜로, 이러한 앞선 경험을 글로벌 커뮤니티에도 공유하며 AI 안전성 분야 리더십을 확보해 나갈 것"이라고 밝혔다. 네이버 ASF는 국내 최초의 AI 안전성 실천 체계라는 점에서 의의가 크다. 또한, '문화적 다양성'을 반영한 AI 안전 체계 구축을 추진한다는 점에서 차별화된다. 이는 네이버가 해외 시장 진출에도 적극적으로 나설 것임을 보여주는 지표이기도 하다. 네이버의 AI 안전성 노력은 국내외에서 긍정적인 평가를 받고 있다. 특히, 네이버가 제안한 'AI 위험 평가 매트릭스'는 AI 시스템의 위험성을 다각적으로 평가하고 관리하는 데 유용한 도구로 평가받고 있다. 또한, 네이버가 추진하는 '소버린 AI' 개발은 특정 국가나 기업에 의존하지 않고 자율적으로 AI 기술을 개발하고 활용하려는 노력으로 주목받고 있다. 네이버는 앞으로도 네이버 ASF를 지속적으로 개선하고 보완해 나갈 계획이다. 또한, 국내외 유수 연구기관 및 기업과 협력하여 AI 안전성 연구를 활성화하고, 국제적인 AI 안전성 기준 마련에도 참여할 계획이다.2024-06-17 10:11:22
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