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자동차 넘어 기술 기업으로…현대차그룹 '자율주행·로봇 실증' 본격화
[이코노믹데일리] 현대자동차그룹이 올해를 기점으로 자동차 제조 중심의 사업 구조에서 기술 기반 산업군으로 영역을 확장한다. 완전자율주행이나 로봇 양산을 조기에 전면에 내세우기보다, 실제 차량과 제조 현장에서 기술을 검증하고 데이터를 축적하는 데 역량을 집중하는 전략이다. 자율주행 SDV 페이스카와 휴머노이드 로봇 실증은 현대차그룹이 그리고 있는 차세대 성장 곡선의 방향을 가늠할 분기점이 될 전망이다. ◆ SDV 페이스카로 방향 튼 자율주행 전략 현대차그룹은 자율주행 경쟁의 초점을 단순한 기술 시연에서 대규모 적용을 위한 '기반 구축'으로 옮기고 있다. 올해 하반기 투입을 예고한 SDV(소프트웨어 정의 차량) 페이스카는 판매를 전제로 한 신차가 아니라, 자율주행과 차량 소프트웨어 체계를 실제 도로 환경에서 검증하기 위한 실증 플랫폼에 가깝다. 외형이나 차급의 변화보다 차량이 구동하는 방식 자체를 혁신하는 데 초점이 맞췄다. SDV 페이스카는 고성능 차량용 컴퓨팅 시스템과 통합 전자·전기 아키텍처를 기반으로 설계된다. 기존처럼 기능별 제어기가 분산돼 작동하는 구조가 아니라, 차량 전반을 소프트웨어로 통합 관리하는 방식이다. 이 플랫폼 위에서 차로 유지와 고속도로 주행 보조, 차로 변경 보조 등 레벨 2+ 수준의 자율주행 기능이 구현된다. 비록 운전자의 개입을 전제로 한 주행 보조 단계지만 핵심은 기능 그 자체보다 이를 지속적으로 업데이트하고 개선할 수 있는 '유연한 구조'를 갖추는 데 있다. 현대차그룹이 SDV 페이스카를 통해 확보하려는 것은 완성된 자율주행 결과물이 아니라 '대규모 실차 데이터'다. 다양한 도로 환경과 교통 상황에서 축적되는 주행 데이터는 자율주행 알고리즘 고도화와 차량 운영체계(OS) 안정성 검증의 핵심 자산이 된다. 이 같은 접근은 자율주행 경쟁의 패러다임이 변화하고 있다는 점과 맞닿아 있다. 과거에는 레벨 상향이나 특정 기능의 구현이 기술 경쟁의 핵심이었다면 최근에는 실제 주행 환경에서 얼마나 방대한 데이터를 안정적으로 축적하고 이를 반복 학습(Deep Learning)할 수 있는지가 경쟁력을 좌우하는 요소로 떠올랐기 때문이다. 그룹은 SDV 페이스카를 통한 실증을 거쳐 오는 2027년 말 이후 양산차를 중심으로 레벨 2+ 자율주행 기술 적용 범위를 단계적으로 확대한다는 구상이다. 특정 차급이나 일부 모델에 한정하기보다 플랫폼을 공유하는 차량 전반으로 기술을 확산하는 구조를 염두에 두고 있다. ◆ 로보틱스도 실증부터… 현장 적용 전 단계에 역량 집중 로보틱스 분야에서도 현대차그룹의 전략은 '실증'에 방점이 찍혀 있다. 그룹은 CES 2026 미디어데이에서 보스턴 다이내믹스의 차세대 전동식 휴머노이드 로봇 '아틀라스(Atlas)'의 실물을 공개하고 제조 현장 적용을 고려한 로봇 전략을 제시할 계획이다. 이는 단순한 기술 쇼케이스를 넘어 실제 생산 환경과 유사한 조건에서 로봇의 실질적인 활용 가능성을 검증하는 단계다. 현대차그룹은 로봇을 별도의 미래 사업으로 분리하기보다 제조 경쟁력을 끌어올리는 핵심 기술 요소로 접근하고 있다. 반복 작업 보조와 작업자 안전 강화, 공정 효율 개선 등 현실적인 역할부터 단계적으로 적용 가능성을 점검하는 방식이다. 이는 로봇이 단기간에 생산 주체를 완전히 대체할 것이라는 급진적인 접근과는 거리가 있다. 반면 로봇 전략은 '소프트웨어 정의 공장(SDF, Software Defined Factory)' 구상과도 긴밀히 맞물린다. SDF는 설비와 로봇, 물류, 인력을 하나의 운영 시스템으로 통합 관리하는 개념이다. 공정을 물리적 설비 중심이 아니라 소프트웨어 중심으로 재구성함으로써 생산량 조정이나 공정 변경의 유연성을 극대화하겠다는 구상이다. 로봇은 이 시스템 안에서 필요에 따라 투입되고 역할을 부여받는 핵심 구성 요소로 기능한다. 현재 현대모비스 등 주요 부품 계열사를 중심으로 액추에이터, 센서, 제어 기술 개발이 병행됨에 따른 것으로 풀이된다. 자율주행과 로보틱스를 관통하는 현대차그룹의 공통 전략은 신기술을 조기에 출시하기보다, 실제 현장에서의 작동 여부를 철저히 검증하고 이를 반복 적용할 수 있는 '표준화된 구조'를 만드는 데 투자 방향을 맞추고 있다. 이는 자동차 판매 중심의 전통적인 성장 모델에서 벗어나 소프트웨어와 데이터, 자동화 기술을 축으로 한 새로운 수익 구조를 준비하는 과정으로 해석된다. 현대차그룹 관계자는 "신뢰성을 최우선으로 하는 데이터 기반 생산 체계를 토대로 AI 로보틱스, 부품, 물류, 소프트웨어 등 밸류체인 전반을 통합 관리할 것"이라며 "로봇 개발부터 학습, 운영까지 아우르는 종합 솔루션 제공자(Total Solution Provider)로 자리매김할 계획"이라고 말했다.
2026-01-01 08:08:00
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네이버 D2SF 투자 스타트업 8곳, 'CES 2026'서 기술력 입증
[이코노믹데일리] 네이버(대표 최수연)는 자사의 스타트업 전문 액셀러레이터 및 벤처캐피탈 기업 네이버 D2SF가 투자한 스타트업 8팀이 세계 최대 IT·가전 기술 전시회 'CES 2026'에 참여한다고 19일 밝혔다. 네이버 D2SF가 투자한 스타트업 가운데 이번 전시회에 참가하는 팀은 세븐포인트원, 뷰런, 웨어러블에이아이, 크리스틴컴퍼니, 가우디오랩, 리빌더에이아이, 젠젠에이아이, 스튜디오랩 등 총 8곳이다. 이들 기업은 모빌리티와 버티컬 AI, 헬스케어 등 다양한 기술 분야를 다루는 것으로 알려졌다. 이 가운데 가우디오랩, 리빌더에이아이, 웨어러블에이아이 등 3곳은 CES 2026 혁신상 2관왕을, 스튜디오랩은 최고혁신상을 수상하며 기술력과 시장성을 동시에 인정받았다. 북미 헬스케어 시장에서 사업 확장을 추진 중인 세븐포인트원은 미국 주요 기관과 함께 참가해 1분 음성 테스트로 뇌 건강을 측정하는 솔루션 '알츠윈'과 AI 기반 건강관리 애플리케이션 '샐리'를 선보인다. AI 분야에서는 젠젠에이아이가 합성 데이터 생성 기술을 멀티 센서로 확장한 솔루션 '젠젠센스'를 소개하며 모빌리티·방위산업·보안 분야에서 활용 중인 최신 합성 데이터와 AI 성능 향상 사례를 전시한다. 모빌리티 및 로보틱스 영역에서는 뷰런이 데이터 수집, 라벨링, 모델 학습, 디바이스 배포까지 통합 가능한 라이더 AI 플랫폼 'VueX'를 공개한다. 웨어러블에이아이는 공항과 쇼핑센터 등 대형 실내 공간에서 자기 지도 학습을 통해 즉시 자율주행이 가능한 모빌리티 기술을 소개할 예정이다. 스튜디오랩은 최고혁신상을 수상한 로보틱스 기반 사진 촬영 자동화 솔루션 '젠시 PB'를 선보인다. 버티컬 AI 분야에서도 여러 스타트업이 참가한다. 크리스틴컴퍼니는 신발 콘셉트 입력만으로 디자인과 제조까지 지원하는 올인원 AI 솔루션 '슈케치'를 전시한다. 3D 모델링 기술 스타트업 리빌더에이아이는 3D 생성형 AI 기술을 활용해 제품 디자인부터 제조 데이터까지 자동 생성하는 디자인 AI 솔루션 'VRING:ON'을 공개한다. 오디오 테크 스타트업 가우디오랩은 '가우디오 스튜디오 프로'로 혁신상 2관왕을 수상했다. 음향, 효과음, 음악 등을 AI로 자동 분리·제거하거나 교체하는 기술을 기반으로 방송 콘텐츠의 글로벌 유통을 위한 재제작과 저작권 문제 해결 등 다양한 작업을 지원하고 있다. 양상환 네이버 D2SF 센터장은 "네이버 D2SF 전체 포트폴리오 약 80% 이상이 글로벌 비즈니스를 공략하고 준비 중인 만큼 스타트업에 실질적 기여가 될 수 있는 전방위적 지원의 역할이 더욱 중요해지고 있다"며 "네이버는 앞으로도 현지 네트워크, 투자, 사업화 연계를 유기적으로 강화하며 한국 스타트업의 해외 진출을 다각도로 지원해 나갈 계획"이라고 말했다. 한편 네이버는 글로벌 무대에서 활동하는 한인 창업가와 스타트업의 성장을 지원하기 위해 북미를 중심으로 투자와 네트워크 활동을 확대하고 있다. 지난 6월 현지 유망 스타트업 발굴과 한국 스타트업의 글로벌 확장을 추진하기 위해 네이버벤처스를 출범했으며 지난 2일에는 실리콘밸리에서 한국투자공사(KIC)와 함께 북미 시장 진출을 준비 중인 한인 창업가들을 위한 네트워킹 행사를 열어 미국 현지 벤처캐피탈과 투자 유치 전략, 사업 확장 노하우를 공유했다.
2025-12-19 14:04:33
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