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KT, 2분기 영업이익 1조 돌파…부동산 이익·AI 사업 성과 '쌍끌이' (종합) [이코노믹데일리] KT가 유무선 통신 본업의 굳건한 경쟁력과 인공지능(AI)·클라우드 등 신사업의 고속 성장에 힘입어 분기 영업이익 1조원 시대를 열었다. 여기에 강북본부 부지 개발에 따른 일회성 부동산 분양 이익이 더해지며 역대 최대 분기 실적을 달성했다. KT는 이 같은 성과를 바탕으로 AI 사업을 본격화하고 향후 5년간 1조원 이상을 정보보호 분야에 투자하며 AICT(인공지능정보통신기술) 기업으로의 전환에 속도를 낸다는 계획이다. KT는 11일 2025년 2분기 실적발표를 통해 연결 기준 매출 7조4274억원, 영업이익 1조148억원을 기록했다고 공시했다. 전년 동기 대비 매출은 13.5%, 영업이익은 105.4% 급증한 수치다. 일회성 요인을 제외한 별도 기준 실적 역시 견고했다. 별도 기준 매출은 4조7728억원, 영업이익은 4687억원으로 각각 4.9%, 30.6% 증가하며 안정적인 성장 흐름을 입증했다. 이번 호실적의 기반은 주력 사업인 통신(MIT: 모바일·인터넷·TV) 부문이 탄탄하게 다졌다. 무선 사업은 번호이동 시장에서 가입자 순증을 기록하며 서비스 매출이 전년 동기 대비 1.6% 성장했다. 2분기 말 기준 5G 가입자는 1087만명으로 전체 휴대폰 가입자의 79.5%에 달했으며 고객당 평균 매출(ARPU) 역시 3만5236원으로 2.1% 늘었다. 유선 사업에서는 초고속인터넷이 지난 5월 국내 통신사 최초로 가입자 1000만을 돌파하는 금자탑을 쌓으며 관련 매출이 2.1% 증가했다. 미디어 사업은 VOD 매출 감소에도 불구하고 IPTV 가입자 순증과 프리미엄 요금제 판매 확대로 전체 매출이 0.8% 성장했다. 미래 성장동력인 기업서비스(B2B) 부문의 약진도 두드러졌다. 저수익 사업을 합리화하는 과정 속에서도 통신과 AI·IT 사업의 동반 성장으로 전체 기업서비스 매출은 4.5% 증가했다. 특히 AI·IT 분야는 대형 고객사 수주와 클라우드 사업 호조에 힘입어 전년 대비 13.8%라는 높은 성장률을 기록하며 실적 개선을 이끌었다. KT는 하반기부터 AI 사업을 전면에 내세운다. 자체 개발한 대형언어모델(LLM) ‘믿:음 2.0’을 필두로 마이크로소프트(MS)와 협력해 개발하는 GPT 모델, 라마(LLaMA)와 같은 오픈소스 모델까지 활용하는 ‘AI 멀티모델’ 전략을 본격 가동한다. 지난 7월 출시한 ‘믿:음 2.0’은 한국어와 영어를 지원하는 115억 파라미터의 ‘베이스’ 모델과 23억 파라미터의 ‘미니’ 모델 2종으로 구성된다. 또한 글로벌 빅데이터 분석 기업 팔란티어의 국내 첫 프리미엄 파트너사로서 금융 등 주요 산업 분야 공략에도 나선다. 이미 지난 7월 IPTV 서비스 ‘지니 TV’에 MS 애저 오픈AI 기반의 ‘지니 TV AI 에이전트’를 적용해 음성만으로 TV 제어와 콘텐츠 검색 등을 지원하며 AI 기술을 서비스에 접목하기 시작했다. 그룹사의 고른 성장도 실적에 기여했다. KT클라우드는 글로벌 고객사 수요 증가와 공공 부문 리더십 강화를 통해 매출이 23.0% 급증했다. KT에스테이트는 오피스 및 호텔 임대 사업 호조로 2.0% 성장했으며 케이뱅크는 고객 수 1400만명을 돌파하고 여수신 잔액이 각각 17조4000억원과 26조8000억원으로 늘어나는 등 성장을 지속했다. BC카드 역시 리스크 관리 강화를 통해 안정적인 이익을 유지했다. 한편 KT는 단말기유통구조개선법(단통법) 폐지 이후에도 시장 과열 경쟁은 장기화하기 어려울 것으로 전망했다. KT 측은 컨퍼런스콜을 통해 "5G 보급률이 80%를 넘었고 단말 교체 주기가 길어졌으며 통신사들이 AI와 IT 신사업 투자에 전념해야 할 시기"라며 "아이폰 신모델 출시 시점에 경쟁이 치열해질 수 있으나 장기화되지는 않을 것"이라고 내다봤다. AI 시대 주도권을 잡기 위한 대규모 투자 계획도 밝혔다. KT는 AI 시대에 걸맞은 정보보호 체계 구축을 위해 향후 5년간 1조원 이상을 투자한다. AI 모니터링 체계 강화, 제로 트러스트(Zero Trust) 보안 모델 구축, 보안 전담 인력 확충 등을 통해 대규모 고객 정보를 다루는 AICT 기업으로서의 신뢰도를 최고 수준으로 끌어올린다는 방침이다. 장민 KT CFO는 “통신 본업의 견조한 성장과 그룹 핵심 포트폴리오의 성과가 더해져 큰 폭의 실적 개선을 이뤄냈다”며 “하반기에는 기밀 컴퓨팅 기술을 적용한 시큐어 퍼블릭 클라우드와 한국적 AI 모델을 출시해 시장 공략에 박차를 가하고 AICT 기업으로의 전환을 가속화해 KT의 가치를 한 단계 더 끌어올리겠다”고 강조했다.2025-08-11 16:40:20
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카카오, APEC 포럼서 자체 개발 AI 모델 '카나나' 공개 [이코노믹데일리] 카카오가 5일 열리는 ‘APEC 2025 코리아 글로벌 디지털·AI 포럼’에 참가해 자체 개발한 인공지능(AI) 모델을 공개하며 글로벌 시장에 기술력을 선보인다. 특히 오픈소스로 공개한 멀티모달 언어모델과 AI 가드레일 모델을 전면에 내세워 AI 생태계 기여 의지를 강조했다. 이번 포럼은 인천 송도 쉐라톤 그랜드호텔에서 열리며 카카오는 기업 전시 부스를 마련해 △경량 멀티모달 언어모델 ‘Kanana-1.5-v-3b’ △AI 가드레일 모델 ‘Kanana Safeguard’ 2종을 시연한다. 방문객들은 시연 공간에서 직접 모델의 기능과 특징을 체험할 수 있다. ‘Kanana-1.5-v-3b’는 텍스트뿐 아니라 이미지까지 이해하는 멀티모달 모델로 뛰어난 한국어·영어 이미지 이해 능력을 갖췄다. 예를 들어 광화문 사진을 보여주며 장소 설명을 요청하면 “이 사진은 서울 광화문 일대를 배경으로 하고 있습니다”와 같이 한국 문화에 대한 높은 인식력을 바탕으로 정확한 답변을 내놓는다. 함께 공개된 ‘카나나 세이프가드’는 생성형 AI 서비스의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 AI 가드레일 모델이다. 한국어 및 한국 문화를 반영한 자체 데이터셋으로 학습해 유해 콘텐츠 탐지 등에서 한국어에 특화된 성능을 보인다. 카카오는 지난 5월 이 모델을 국내 기업 최초로 오픈소스로 공개한 바 있다. 한편 카카오는 이날 메타(Meta)가 주최한 이벤트 세션의 패널토론에도 참여했다. 김경훈 카카오 AI Safety 리더는 연사로 나서 ‘오픈소스 AI의 가치’를 주제로 리눅스 재단, KISTI 등과 함께 논의를 진행하며 글로벌 기술 교류에도 힘썼다. 카카오 관계자는 “전시 공간을 통해 카카오가 구축한 AI 기술 개발 현황을 직접 경험해 볼 수 있는 계기를 마련하고자 했다”며 “앞으로도 AI 기술 개발을 토대로 국내 AI 생태계 활성화와 경쟁력 확보를 위해 노력해 갈 것”이라고 말했다.2025-08-05 15:16:19
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크래프톤, 게임 데이터로 K-AI 이끈다…정부 AI 프로젝트 핵심 역할 [이코노믹데일리] 게임사 크래프톤이 SK텔레콤 컨소시엄의 일원으로 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발 프로젝트에 참여한다. 크래프톤은 자사가 보유한 세계적 수준의 게임 특화 AI 기술력과 멀티모달 데이터 역량을 투입해 한국형 AI 생태계 구축에 핵심적인 역할을 수행하겠다는 포부다. SK텔레콤 컨소시엄은 이번 정부 프로젝트를 통해 반도체, 모델, 데이터, 서비스로 이어지는 독자 기술 기반의 ‘풀스택 AI’를 구현하고 개발된 AI 모델을 국내 생태계에 오픈소스로 공개하는 것을 목표로 한다. 특히 포스트-트랜스포머 AI 모델로 국민의 AI 접근성을 높이고 글로벌 AI 리더십을 확보하겠다는 원대한 계획을 가지고 있다. 크래프톤은 이 컨소시엄 내에서 차세대 멀티모달 모델의 아키텍처 설계와 학습 알고리즘 연구를 주도하는 중책을 맡았다. 여기서 확보된 원천 기술을 기반으로 게임 등 특정 도메인에 고도로 특화된 AI 솔루션을 개발하고 나아가 AI NPC(논플레이어 캐릭터) 및 스토리 엔진 등 실제 게임 콘텐츠에 바로 활용 가능한 API(응용 프로그래밍 인터페이스) 개발까지 추진한다. 크래프톤이 이처럼 핵심적인 역할을 맡게 된 배경에는 독보적인 기술 자산이 있다. 크래프톤은 실제 게임 플레이 데이터를 기반으로 시각(Vision), 텍스트(Text), 음성(Speech), 행동(Action)이 유기적으로 연결된 고품질의 멀티모달 데이터셋 수집 플랫폼을 보유하고 있다. 이는 원천 기술 확보와 산업 적용 측면에서 다른 기업이 쉽게 따라올 수 없는 강력한 경쟁력으로 평가받는다. 크래프톤의 AI 기술력은 이미 여러 성과로 입증된 바 있다. 엔비디아와 공동 개발한 상호작용형 AI 캐릭터 ‘CPC(Co-Playable Character)’를 비롯해 AI 에이전트의 게임 플레이 능력을 정밀하게 평가하는 벤치마크 ‘오락(Orak)’을 공개하며 기술적 깊이를 과시했다. 또한 올해에만 세계 최고 권위의 AI 학회에 15편의 논문을 게재하는 등 활발한 연구 활동을 이어오고 있다. SK텔레콤과의 협력 역시 이미 성공 사례를 만들었다. 양사가 공동 개발한 ‘포스트-트레이닝(post-training)’ 기법을 70억개 파라미터(7B) 규모의 오픈소스 언어 모델 3종에 적용한 결과물을 선보이며 도메인 특화 AI 모델 개발 역량을 증명했다. 이강욱 크래프톤 딥러닝 본부장은 “멀티모달과 게임 특화 AI 분야에서 크래프톤이 보유한 고유의 기술력은 컨소시엄에서도 중요한 차별화 요소가 될 것”이라며 “SK텔레콤 컨소시엄과 함께 국내 AI 생태계 발전과 글로벌 리더십 확보에 적극 기여할 것”이라고 말했다.2025-08-05 12:25:26
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네이버클라우드, 정부 주도 'AI 파운데이션 모델' 주관…"국가대표 AI 만들 것" [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 핵심 주관 사업자로 선정됐다고 4일 밝혔다. 네이버클라우드는 자사의 AI 풀스택 역량과 세계적인 기술력을 결합해 모든 국민이 활용 가능한 ‘국가대표 AI’를 구현하겠다는 청사진을 제시했다. 이번 프로젝트에서 네이버클라우드는 네이버를 비롯해 실리콘밸리의 영상 AI 스타트업 트웰브랩스, KAIST, 서울대, 포항공대 등 국내 최고 대학 및 연구기관과 컨소시엄을 구성했다. 네이버클라우드의 가장 큰 경쟁력은 국내 유일의 ‘AI 풀스택’ 역량이다. 자체 개발한 초거대 언어모델 하이퍼클로바X부터 데이터센터, 클라우드 인프라, AI 플랫폼, 실제 서비스까지 모든 과정을 자체 기술로 수행하며 대규모 서비스 운영 경험을 축적해왔다. 프로젝트의 핵심 과제는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 이해하고 생성하는 ‘옴니(Omni) 파운데이션 모델’ 개발이다. 이를 위해 네이버의 언어·음성 기반 멀티모달 기술과 트웰브랩스의 세계 최고 수준 영상 AI 기술을 결합해 국내는 물론 글로벌 시장에서도 통용될 완성형 멀티모달 AI를 만들 계획이다. 네이버클라우드 컨소시엄은 이 모델을 기반으로 전 국민이 쉽게 경험할 수 있는 체험형 AI 서비스를 제공하는 것을 목표로 삼았다. 또한 누구나 AI 에이전트를 개발하고 유통할 수 있는 ‘AI 에이전트 마켓플레이스’를 열고 산업별 특화 모델 상용화도 추진한다. 나아가 사우디아라비아, 일본 등에서 쌓은 소버린 AI 구축 경험을 바탕으로 ‘K-AI’의 글로벌 수출 모델을 확립하고 국내 생태계 확산을 위한 오픈소스 공개에도 나설 예정이다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼클로바 기술총괄은 “AI는 단순히 잘 만드는 것을 넘어 실제 서비스와 산업 현장에서 가치를 창출해야 한다고 생각한다”며 “이번 프로젝트를 통해 국내외 어디서나 활용 가능한 국가대표 AI 모델을 구현하고 글로벌 무대에서도 통하는 K-AI를 만들어 나가겠다”고 말했다.2025-08-04 15:53:28
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SKT, '소버린 AI'를 향한 기술 과시...한 달 새 6개 모델 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 국내 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 생태계 구축을 위한 기술적 리더십 확보에 총력전을 펼치고 있다. 이달에만 연달아 4개의 거대언어모델(LLM)을 공개한 데 이어 산업 현장의 시각 정보를 정교하게 이해하는 시각-언어모델(VLM)과 LLM의 학습 및 추론 속도를 획기적으로 개선하는 핵심 기반 기술까지 오픈소스로 풀며 기술력 과시에 나섰다. SKT는 자사 AI 모델 ‘에이닷 엑스(A.X)’를 기반으로 개발한 ‘A.X 4.0 VL 라이트’와 범용 문서 해석 기술 ‘A.X 인코더’ 2종을 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 29일 밝혔다. 이번 공개는 단순한 모델 추가를 넘어 국내 기업과 개발자들이 AI를 실제 산업에 적용하고 자체 모델을 개발하는 데 필요한 핵심 도구를 제공하겠다는 전략적 의지가 담겨있다. 이는 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업을 겨냥한 행보로 SKT가 기술 생태계의 중심축이 되겠다는 선언으로 풀이된다. 이번에 공개된 기술 중 가장 주목받는 것은 시각-언어모델인 ‘A.X 4.0 VL 라이트’다. 이 모델은 텍스트를 넘어 이미지, 도표, 그래프, 심지어 복잡한 제조 도면까지 ‘보고 이해하는’ 능력을 갖췄다. SKT의 70억 매개변수 경량 모델인 ‘A.X 4.0 라이트’를 기반으로 개발돼 비교적 적은 컴퓨팅 자원으로도 높은 성능을 낼 수 있도록 설계됐다. 성능은 예상을 뛰어넘는다. SKT에 따르면 이 모델은 한국어 시각 벤치마크에서 중국의 320억 매개변수 대형 모델인 ‘큐원(Qwen) 2.5-VL’보다 더 우수한 점수를 기록했다. 훨씬 작은 모델 크기에도 불구하고 더 높은 성능을 달성한 것은 SKT의 학습 데이터와 튜닝 기술력이 글로벌 수준에 도달했음을 의미한다. 특히 한국의 복잡한 문서 구조와 차트 등을 이해하는 ‘KoBizDoc’ 벤치마크에서도 대형 모델과 대등한 성능을 보여 국내 기업 환경에서의 활용 가치를 증명했다. 비용 효율성 또한 강점이다. 동일한 한국어 데이터를 처리할 때 경쟁 모델 대비 텍스트 토큰 사용량을 41%나 줄여 기업들이 AI를 활용하는 데 가장 큰 장벽인 운영 비용을 크게 낮출 수 있다. 이와 함께 공개된 ‘A.X 인코더’는 LLM의 성능과 효율을 좌우하는 핵심 기반 기술이다. 인코더는 인간의 언어를 AI가 이해할 수 있는 벡터 값으로 변환하는 역할을 하는데 이 과정의 효율이 AI의 전체 성능을 결정한다. ‘A.X 인코더’의 가장 큰 특징은 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양, 즉 ‘컨텍스트 창’을 획기적으로 늘렸다는 점이다. 기존 모델들이 통상 512 토큰(수십 개 문장)을 처리했다면 ‘A.X 인코더’는 1만 6384 토큰까지 처리할 수 있다. 이는 단편적인 문단이 아닌 책 한 권에 가까운 긴 문서를 한 번에 읽고 맥락을 파악할 수 있다는 의미다. 이러한 능력은 LLM의 학습 속도를 최대 2배, 사용자의 질문에 답하는 추론 속도를 최대 3배까지 끌어올린다. 대규모 문서를 학습시켜야 하는 기업이나 연구기관에겐 개발 기간과 비용을 극적으로 단축할 수 있는 강력한 무기가 생긴 셈이다. 이 인코더는 1억4900만개의 매개변수만으로 자연어 이해 성능지표에서 글로벌 최고 수준(SOTA)급 점수를 달성해 효율성과 성능을 모두 잡았다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “독자적인 기술력 확보가 소버린 AI의 핵심인 만큼 자체 역량을 높이고 컨소시엄 기업들과의 협업에도 박차를 가해 글로벌 최고 수준의 AI 경쟁력을 확보할 것”이라고 강조했다. SKT의 전례 없는 한 달간의 기술 공개 릴레이는 국내 AI 시장의 패권을 잡기 위한 치열한 경쟁의 서막을 알리고 있다.2025-07-29 16:17:45
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![[혁신기업] 카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/27/20250727025823358220.jpg)
카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화' [이코노믹데일리] 카카오가 지난 24일 자체 개발한 고성능 인공지능(AI) 모델을 연이어 공개하며 국내 AI 기술 패권 경쟁에 박차를 가하고 있다. 지난 5월 언어 모델 4종을 선보인 지 불과 두 달 만에 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 경량 멀티모달 모델과 국내 최초의 '전문가 혼합(MoE)' 모델을 오픈소스로 공개하며 독자적인 기술 개발 역량을 입증했다. 이번 행보는 단순한 기술력 입증을 넘어 국내 AI 생태계의 자립과 성장을 견인하려는 카카오의 전략적 의지를 명확히 보여준다. 카카오의 AI 전략은 명확한 논리적 흐름을 보인다. 1단계는 기반 기술 확보다. 지난해부터 '카나나(Kanana)' 라인업을 꾸준히 공개하며 자체 AI 모델의 성능을 입증해 왔다. 2단계는 기술 고도화 및 효율화이다. 이번에 공개한 멀티모달 모델과 MoE 모델이 바로 그 결과물이다. 단순히 크고 강력한 모델을 넘어 특정 목적에 최적화되고 비용 효율적인 모델을 개발하여 실용성을 극대화했다. 마지막 3단계는 생태계 주도권 확보이다. 상업적 활용까지 가능한 아파치 2.0 라이선스를 적용 공개함으로써 국내 스타트업과 개발자들이 카카오의 기술을 발판 삼아 새로운 서비스를 만들 수 있는 토양을 제공하고 있다. ◆ 경량화와 고성능, 두 마리 토끼 잡은 멀티모달 모델...국내 최초 MoE 모델 공개 이번에 공개된 '카나나-1.5-v-3b'는 텍스트는 물론 이미지 정보까지 처리하는 멀티모달 언어 모델이다. 카카오가 개발 초기부터 모든 단계를 자체 기술로 구축한 '카나나 1.5'를 기반으로 확장다. 특히 주목할 점은 경량 모델임에도 불구하고 글로벌 빅테크의 최신 모델과 견줄 만한 성능을 확보했다는 것이다. 이미지에 포함된 한국어와 영어 문서를 이해하는 능력은 글로벌 멀티모달 모델인 GPT-4o에 필적하는 수준을 보였다. 국내 공개된 비슷한 크기의 모델과 비교한 각종 성능 평가(벤치마크)에서도 최고 점수를 기록하며 기술적 우위를 증명했다. 이러한 성능 향상의 비결은 '지식 증류(Knowledge Distillation)' 기술에 있다. 이는 고성능의 대형 모델(스승 모델)이 가진 정교한 지식과 예측 패턴을 상대적으로 작은 모델(제자 모델)에 전수하는 학습 방식이다. 이를 통해 '카나나-1.5-v-3b'는 가벼운 몸집에도 불구하고 대형 모델에 버금가는 정확도와 언어 이해 능력을 갖추게 됐다. 덕분에 이미지 검색이나 콘텐츠 분류처럼 실시간 반응과 효율성이 중요한 분야에서 폭넓게 활용될 수 있다. 가령, 청계천 사진을 보여주며 "이곳이 어디인지 설명해 주세요"라고 질문하면 "이 사진은 서울 청계천을 배경으로 하고 있습니다"와 같이 국내 지역에 대한 높은 이해도를 바탕으로 정확한 답변을 제공한다. 카카오는 이날 국내 최초로 MoE(Mixture of Experts, 전문가 혼합) 구조의 언어 모델 '카나나-1.5-15.7b-a3b'도 오픈소스로 함께 공개했다. MoE는 AI 모델 개발의 최신 트렌드로 비용 효율성과 성능을 동시에 확보하는 혁신적인 아키텍처로 평가받고 있다. 기존의 일반적인 '밀집(Dense)' 모델이 문제 해결을 위해 모든 파라미터(매개변수)를 동원하는 것과 달리, MoE 모델은 입력된 데이터의 특성에 맞춰 일부 전문가(Expert) 모델만 선별적으로 활성화하는 구조다. '카나나-1.5-15.7b-a3b'는 전체 15.7B(157억)개의 파라미터 중 실제 연산에는 약 3B(30억)개만 사용한다. 이는 8기통 엔진을 가졌지만 평소 주행에는 2~3개의 실린더만 사용해 연비를 극대화하는 자동차에 비유할 수 있다. 카카오는 기존에 개발한 3B 규모의 모델을 재활용해 전문가 레이어로 변환하는 '업사이클링(Upcycling)' 방식을 적용해 개발 시간과 비용을 획기적으로 줄였다. 그 결과 3B 파라미터만으로 8B급 모델과 동등하거나 그 이상의 성능을 구현하는 데 성공했다. 이러한 고효율 구조는 제한된 자원으로 고성능 AI 인프라를 구축하려는 기업이나 연구자들에게 실용적인 대안이 될 전망이다. ◆ 기술 자립 너머 생태계 리더십으로…카카오의 미래 전망 카카오의 이번 동시 오픈소스 공개는 기술적 성과 그 이상의 의미를 담고 있다. 정부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 참여 기업으로서 국가 AI 경쟁력 강화에 기여하겠다는 의지를 분명히 한 것이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "이번 오픈소스 공개는 비용 효율성과 성능이라는 유의미한 기술 개발의 성과를 거둔 것으로 단순한 모델 아키텍처의 진보를 넘어 서비스 적용과 기술 자립이라는 두 가지 측면의 목표에 부합하는 결과물"이라고 말했다. 그의 말처럼 카카오는 이제 AI가 인간처럼 사고하고 행동하는 데 필수적인 추론 모델 개발에 집중하며 하반기 중 관련 성과를 공개할 계획이다. 이번 카카오의 행보는 자체 개발한 고효율·고성능 모델을 아낌없이 공개하며 기술적 리더십을 확보하는 동시에 국내 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있는 생태계를 조성하고 있다. 이는 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 벗어나 대한민국이 AI 기술 강국으로 도약하는 데 중요한 밑거름이 될 것이다.2025-07-29 06:05:00
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SKT·크래프톤, 추론 특화 언어 모델 공동 개발...게임 AI 고도화 [이코노믹데일리] SK텔레콤과 크래프톤이 수학 추론 성능을 크게 높인 소형언어모델(LLM) 3종을 공동 개발해 오픈소스로 공개했다. 양사의 이번 협력은 고도화된 게임 인공지능(AI) 개발을 위한 초석으로 평가된다. 이번에 공개된 모델은 70억개 파라미터 규모의 추론 특화 모델이다. 크래프톤이 자체 개발한 ‘오답 복기 학습 기법’을 적용한 것이 특징이다. 이 기법은 AI가 틀린 문제의 정답을 찾아 오답과 비교하며 학습하는 방식으로 추론의 정확도와 효율을 동시에 높인다. 그 결과 미국의 수학 경시대회 문제(AIME 25)를 활용한 벤치마크에서 뚜렷한 성능 향상을 입증했다. 이번 협력에서 SKT는 데이터 검증과 모델 학습을 위한 인프라 구축을 담당해 모델의 품질과 안정성을 확보했다. 크래프톤은 기존 모델의 약점을 분석하고 개선하는 핵심 학습 기법 개발을 주도했다. 양사는 이번 협력이 각자의 강점을 결합해 도메인 특화 AI 모델을 성공적으로 개발한 사례라고 평가했다. 크래프톤은 향후 이 기술을 게임 플레이 분석이나 전략 판단 등 게임 특화 AI 개발에 본격적으로 활용할 계획이다. 수학적 추론 능력은 공간지각과 논리력이 필요한 게임 AI 기술과 직결되기 때문이다. 양사는 이번 협력을 시작으로 한국형 AI 기술 생태계의 독립성과 주도권을 확보하는 데 기여한다는 방침이다. 개발된 언어 모델 3종(OpenThinker2, OpenThinker3, AceReason-Nemotron-1.1)은 글로벌 오픈소스 플랫폼 ‘허깅페이스’를 통해 공개돼 누구나 자유롭게 활용할 수 있다. 김지원 SK텔레콤 AI Model Lab장은 “양사의 기술로 고성능 언어 모델을 개발해 소버린 AI 전략 실현의 초석을 마련했다”면서 “앞으로도 긴밀한 협력을 통해 AI 기술 주권을 확보하는 데 지속적으로 기여할 것”이라고 전했다. 이강욱 크래프톤 딥러닝 본부장은 “이번 SKT와의 협업을 통해 글로벌 수준의 대형 언어 모델 개발 역량을 확인할 수 있었다”며 “크래프톤은 독자적인 AI 기술력을 바탕으로 게임을 비롯한 다양한 산업 분야에 이를 적용해 나갈 계획”이라고 말했다.2025-07-28 11:19:40
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SKT, '에이닷엑스 3.1' 공개…크래프톤·리벨리온과 '소버린 AI' 연합군 결성 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 독자 개발한 거대언어모델(LLM)을 오픈소스로 공개하고 국내 산업계와 학계를 아우르는 초거대 연합군을 결성하며 '소버린 AI(AI 주권)' 확보를 위한 승부수를 던졌다. 자체 기술력과 압도적인 생태계 연합을 양 날개로 삼아 글로벌 AI 패권 경쟁에 본격적으로 뛰어들겠다는 선언이다. SKT는 24일 독자 구축한 340억(34B) 매개변수 규모의 LLM '에이닷엑스(A.X) 3.1'을 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다. 이 모델은 SKT가 데이터 학습부터 모든 단계를 직접 수행한 '프롬 스크래치' 방식으로 개발됐다. 특히 기존 버전이 한국어 대화 성능에 집중했다면 이번 모델은 코드 작성과 수학 문제 해결 등 고차원적인 추론 능력을 대폭 강화한 것이 특징이다. 성능 효율도 주목할 만하다. 에이닷엑스 3.1은 상위 모델인 에이닷엑스 4.0보다 매개변수 규모가 절반 이하지만 한국어 능력 평가에서는 90%에 육박하는 성능을 발휘한다. SKT는 이로써 고성능 모델과 경량 모델을 포함한 총 4종의 LLM 라인업을 오픈소스로 제공, 개발자들이 용도에 맞게 선택할 수 있도록 생태계 저변을 넓혔다. 이러한 기술적 자신감을 바탕으로 SKT는 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 사업'에 출사표를 던졌다. SKT가 주도하는 컨소시엄의 면면은 화려하다. 국내 최대 게임사 크래프톤, 모빌리티 데이터 강자 포티투닷, AI 반도체 팹리스 리벨리온, AI 에이전트 기업 라이너 등 각 분야 선도 기업과 서울대, KAIST 연구진이 합류했다. 반도체부터 모델, 데이터, 서비스까지 전 영역을 아우르는 '풀스택 AI' 연합체가 탄생한 것이다. SK하이닉스, SK이노베이션 등 그룹 관계사는 물론 몰로코, 씨메스, 스캐터랩 등 'K-AI 얼라이언스' 핵심 파트너사들도 개발될 모델의 활용 의향서를 제출하며 힘을 보탰다. 이는 컨소시엄이 개발할 모델이 탄탄한 수요 기반을 확보했음을 의미한다. 이번 SKT 컨소시엄은 단순히 기존 모델을 개선하는 것을 넘어 텍스트와 이미지, 음성, 영상을 모두 이해하는 '옴니모달' 기술을 적용한 초거대 AI 모델 개발에 도전한다. 나아가 현재 AI 업계 표준인 '트랜스포머' 구조를 뛰어넘는 혁신적인 차세대 아키텍처 연구도 추진해 글로벌 시장에서 통할 독자 기술력을 확보하겠다는 목표다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "각 분야 선도기업들과의 컨소시엄 구성으로 향후 소버린 AI 분야에서 새로운 성과를 만들어낼 것"이라며 "국내 AI 생태계를 종합적으로 고려해 혁신적인 인공지능 모델을 선보일 계획"이라고 말했다.2025-07-24 10:47:25
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국내 AI 기술, 글로벌 무대서 '성과' 입증…LG·업스테이지·네이버 약진 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 기술이 부족한 컴퓨팅 자원과 인재 환경 속에서도 세계적 수준의 모델들과 어깨를 나란히 하는 성과를 잇달아 내놓고 있다. 새 정부가 내건 'AI 3대 강국' 목표의 핵심인 '소버린 AI(AI 주권)' 확보에 긍정적인 신호가 켜졌다는 평가가 나온다. 최근 국내 AI 업계의 약진은 두드러진다. LG AI연구원은 추론 특화모델 '엑사원 딥'과 언어·추론 통합 모델 '엑사원 4.0' 등 3개 모델이 연이어 미국 스탠퍼드대가 인용하는 '주목할 만한 AI 모델' 리스트에 올랐다. 이로써 LG는 이 리스트에 총 4개의 모델 이름을 올리며 기술력을 입증했다. AI 스타트업 업스테이지는 더욱 극적인 성과를 냈다. 추론 모델 '솔라 프로2'가 글로벌 AI 분석 기관의 지능 지표 평가에서 전체 12위에 오르며 중국과 프랑스의 대표 모델들을 제쳤다. 특히 테슬라 창업자 일론 머스크가 직접 SNS에서 업스테이지의 성과를 언급하며 견제하는 듯한 모습을 보여 '가성비' 높은 국산 AI 모델의 저력을 전 세계에 각인시켰다. 네이버클라우드 역시 실질적인 성과로 경쟁력을 증명하고 있다. 영상 관련 AI 평가에서 비슷한 규모의 구글, 중국 모델보다 우수한 성능을 냈으며 상업용으로 공개한 오픈소스 모델 '하이퍼클로바X 시드'는 글로벌 플랫폼 허깅페이스에서 누적 다운로드 130만 회를 돌파했다. 이는 단순히 평가 점수를 넘어 실제 산업 현장에서의 높은 활용도와 비용 효율성을 인정받고 있다는 방증이다. 이러한 성과들은 제한된 자원 속에서도 특화·경량화 모델 분야에서 독자적인 기술 경쟁력을 확보할 수 있다는 가능성을 보여준다. 한 AI 당국 관계자는 "국내 기업이 개발한 추론·특화 분야 경량 AI 모델의 성능이 높은 수준으로 발전하고 있으며 오픈소스 생태계 확장 노력도 활발하다"고 긍정적인 분위기를 전했다.2025-07-23 08:10:06
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네이버, 상업용 AI 모델 '하이퍼클로바X 시드' 무료 공개 [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 토대부터 자체 기술로 개발한 경량 추론 인공지능(AI) 모델 ‘하이퍼클로바 X 시드 14B 싱크’를 상업용으로도 쓸 수 있는 무료 오픈소스로 공개하며 국내 AI 생태계 확장에 나섰다. 이번 조치는 연구용을 넘어 다양한 산업 영역에서 AI 에이전트 개발이 활성화될 수 있는 기술적 토대를 제공하겠다는 네이버의 의지가 담겨있다. 이번에 공개된 모델은 지난달 발표된 추론 모델 ‘하이퍼클로바 X 싱크’를 매개변수 140억 개 규모로 경량화한 버전이다. 네이버는 중요도가 낮은 매개변수를 제거하는 ‘가지치기’와 원본 모델의 지식을 작은 모델에 옮기는 ‘지식 전이’ 기술을 결합해 성능 손실은 최소화하면서 학습 비용을 획기적으로 낮췄다. 동일 크기의 글로벌 오픈소스 모델과 비교하면 1회 학습 비용이 약 100분의 1 수준에 불과하다. 비용 효율성을 높였지만 성능은 뛰어나다. 네이버클라우드에 따르면 이 모델은 한국어·문화, 코딩, 수학 관련 성능 평가에서 자신보다 큰 320억 개 매개변수 규모의 모델과 비교해도 유사하거나 더 높은 점수를 기록했다. 성능과 효율을 모두 잡아 기업들이 AI 서비스를 도입하는 데 따르는 기술적, 비용적 장벽을 크게 낮춘 셈이다. 앞서 4월에 공개된 하이퍼클로바X 경량 모델 3종이 누적 다운로드 100만 건을 돌파하는 등 시장의 높은 관심을 증명한 바 있다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 “해외의 상용 모델을 개조한 기술로 그들의 생태계에 편입되기보다는 토대부터 자체 기술로 구축한 하이퍼클로바X가 한국 AI 생태계의 본격 성장을 이끌 수 있기를 기대한다”며 기술 자립과 생태계 기여에 대한 포부를 밝혔다.2025-07-22 18:05:13
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'AI 주권'' 건 1576억 프로젝트…네이버·LG·SKT 역대급 'AI 국대' 선발전 마감결과 [이코노믹데일리] 국가 AI 기술의 미래를 걸고 총 1576억원의 예산이 투입되는 ‘독자 파운데이션 모델(LLM) 개발 프로젝트’의 사업자 공모가 21일 마감됐다. 네이버, LG, SK텔레콤 등 ICT 대기업부터 업스테이지와 같은 유력 스타트업까지 최소 8개 이상의 기업이 컨소시엄을 구성해 출사표를 던지면서 대한민국 대표 AI 모델을 향한 치열한 경쟁이 본격적으로 막을 올렸다. 이번 프로젝트는 GPT-4, 제미나이 등 미국 빅테크가 주도하는 AI 시장에서 기술 종속을 벗어나 ‘AI 주권’을 확보하겠다는 정부의 강력한 의지가 담겨있다. 배경훈 과학기술정보통신부 장관이 "AI 3대 강국 도약을 위해 독자 모델 확보는 핵심"이라고 강조했듯 정부는 외산 모델을 단순히 파인튜닝하는 수준을 넘어 완전한 자력 개발 모델을 육성하는 데 초점을 맞추고 있다. 선정된 최대 5개 팀에는 1000장 이상의 GPU와 데이터 구축비, 해외 인재 유치비 등 파격적인 지원이 제공된다. 경쟁 구도는 국내 AI 생태계를 총망라하는 모습이다. ‘엑사원’의 LG AI연구원과 ‘하이퍼클로바X’의 네이버가 유력 후보로 꼽히는 가운데 글로벌 성능 평가에서 두각을 나타낸 업스테이지가 강력한 다크호스로 부상했다. 통신사 중에서는 ‘믿음 2.0’의 KT와 ‘에이닷엑스’의 SK텔레콤이 참전했으며 SK텔레콤은 게임사 크래프톤과 손을 잡았다. 이 외에도 NC AI, 코난테크놀로지, 모레의 자회사 모티프테크놀로지스 등이 도전장을 내밀었고 KAIST, 서울대 등 주요 대학들도 컨소시엄에 참여하며 힘을 보탰다. 정부는 공정하고 전문적인 심사를 위해 이례적으로 ‘외국인 심사위원’ 카드까지 검토 중이다. 국내 주요 기업 대부분이 사업에 참여해 이해관계에서 자유로운 전문가를 찾기 어려운 현실을 고려한 조치다. 과기정통부 고위 관계자는 “구글, 애플 출신의 박사급 인재나 한국계 외국인 연구자 등을 포함하는 방안을 검토 중”이라며 독립적이고 창의적인 심사 체계를 만들겠다고 밝혔다. 심사 기준은 기술력 외에도 △독자 개발 여부 △공공 부문 활용 가능성 △오픈소스 공개 범위 등 국가 전략적 가치에 무게를 둘 예정이다. 다만 정부가 강력하게 추진하는 ‘오픈소스’ 정책을 두고 업계의 시선은 엇갈린다. 대기업은 모델 공개를 통해 자사 플랫폼 중심의 생태계를 구축할 수 있지만 AI 모델 자체가 핵심 사업인 스타트업에게는 원천기술 유출이 독이 될 수 있다는 우려다. 그럼에도 업계가 대거 참여하는 것은 GPU 지원과 국가 대표 사업이라는 상징성 등 얻을 수 있는 것이 더 크다고 판단했기 때문으로 분석된다. 최종 사업자는 오는 8월 6일 선정될 예정이다.2025-07-21 16:55:58
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롯데이노베이트, 2년 실전 검증 AI '아이멤버 3.0' 공개…외부 시장 공략 [이코노믹데일리] 롯데이노베이트가 약 2년간 그룹 전 계열사에서 검증한 기업용 인공지능(AI) 플랫폼 ‘아이멤버 3.0’을 공개하고 외부 시장 공략을 본격화한다. 롯데이노베이트는 지난 18일 'LOTTE AI Showcase 2025'를 열고 단순한 AI 도입을 넘어, 실제 업무 환경에서 축적한 노하우를 바탕으로 완성도를 높인 AI 에이전트 플랫폼을 선보였다. 이번에 공개된 아이멤버 3.0은 △AI 비서(챗봇) △AI 회의록 △AI 보고서 △비전 스튜디오(이미지 생성) △보이스 메이커(음성 합성) △체크메이트(문서 검토) 등 6종의 특화된 AI 에이전트로 구성됐다. 이 플랫폼은 회의 내용을 요약해 담당자에게 후속 업무를 자동 전달하고, 방대한 자료를 기반으로 보고서 초안을 수초 만에 생성하는 등 기업의 실질적인 업무 자동화를 돕는다. 생성된 문서는 법률 규제를 자동 검토하고, 이미지와 음성까지 생성해 하나의 플랫폼 안에서 기획부터 결과물 제작까지 가능하다. 롯데이노베이트의 가장 큰 자신감은 ‘실전 경험’에서 나온다. 롯데는 이미 2023년 10월부터 전 계열사에 아이멤버를 도입해 7만 명의 활성 사용자를 확보했다. 오현식 AI테크랩 실장은 "전체 산업군에 걸쳐있는 롯데 계열사에서 생성형 AI 플랫폼을 2년간 운영해 온 경험은 우리의 가장 큰 강점"이라며 "이 과정에서 축적된 노하우를 바탕으로 플랫폼의 완성도를 높였다"고 강조했다. 이는 신동빈 회장이 과거부터 AI의 중요성을 강조하며 "실리콘밸리 스타트업처럼 움직이라"고 주문한 결과물이기도 하다. 롯데는 기술 내재화에도 강한 자신감을 보였다. 특히 오픈소스 기반의 자체 거대언어모델(LLM) 개발 능력에 대해 "롯데가 가장 뛰어나다고 자신한다"고 밝혔다. 실제로 롯데이노베이트의 LLM은 'Open Ko-LLM' 한국어 평가 리더보드에서 최장기 1위를 기록했으며, 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발 사업에도 컨소시엄 형태로 참여할 계획을 밝혔다. 롯데이노베이트는 내부에서 검증된 아이멤버 3.0을 앞세워 B2B 시장 확장에 나선다. 김경엽 대표는 "현재 100여 개인 고객사를 연말까지 300개로 늘리고, AI 관련 매출 비중도 전체의 20%까지 끌어올리겠다"는 구체적인 목표를 제시했다. 기술 시연에 그치는 AI가 아닌, 실제 현장에서 성과를 낸 AI 플랫폼으로 기업 시장의 판도를 바꾸겠다는 포부다.2025-07-20 10:48:48
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KT '한국적 AI' 승부수…EBS·한글학회와 손잡고 'K 데이터 얼라이언스' 결성 [이코노믹데일리] KT가 EBS, 중앙일보 등 국내 대표 기업 및 기관들과 손잡고 ‘K 데이터 얼라이언스’를 출범시켜 한국적 AI 개발을 위한 고품질 데이터 생태계 구축에 나선다. AI 모델의 성능을 좌우하는 올바르고 신뢰할 수 있는 데이터를 교류해 글로벌 AI 경쟁에서 한국적 정체성을 확보하겠다는 전략이다. KT는 16일 서울 송파구에서 고려대학교 민족문화연구원, 두산디지털이노베이션, 아이스크림에듀, 중앙일보, EBS, 한글학회 등 7개 기관과 ‘K 데이터 얼라이언스’ 결성 협약을 맺었다. 이번 협력은 한국어 고유 표현과 사회·문화적 맥락을 이해하는 AI를 만들기 위해 각 분야를 대표하는 기관들이 보유한 데이터를 공유하고 활용하는 데 초점을 맞춘다. KT는 얼라이언스의 주관사로서 각 기관이 보유한 콘텐츠를 선별하고 AI가 학습할 수 있는 형태로 가공하는 역할을 맡는다. 이렇게 구조화된 고품질 데이터는 KT의 자체 모델 ‘믿:음 2.0’을 비롯해 마이크로소프트와의 협력 기반 GPT 모델, 오픈소스 모델 등의 성능 고도화에 활용된다. 특히 EBS가 보유한 검증된 교육 콘텐츠와 질문-답변 데이터는 AI의 추론 능력을 높이는 핵심 자원으로 평가된다. 중앙일보의 뉴스 콘텐츠는 동시대 한국 사회를 입체적으로 반영하는 언어 자산으로서 AI가 사실에 기반한 답변을 생성하는 데 기여할 전망이다. 한글학회의 한국어 연구 자원은 AI가 언어의 윤리적, 문화적 맥락을 이해하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다. 얼라이언스 참여 기관들은 정기 협의체를 운영하며 성과를 공유하고 신규 과제를 발굴하는 등 결속력을 다질 계획이다. 고려대학교 민족문화연구원 허은 원장은 “K 데이터 얼라이언스는 높은 수준의 한국학 전문 자료를 AI 학습용 데이터로 활용하는 것을 현실화하는 중요한 플랫폼이 될 것”이라고 밝혔다. EBS 유규오 본부장은 “EBS 데이터가 KT의 기술과 연결될 때 학생 개개인의 학습 성장을 지원하는 새로운 길이 열릴 것”이라고 전했다. 오승필 KT 기술혁신부문 부사장은 “한국적 AI는 국가의 AI 경쟁력을 높이는 동시에 기업의 AI 혁신을 촉진하고 국민이 일상 속에서 체감할 수 있는 실용적 가치로 이어져야 한다”며 “K 데이터 얼라이언스가 한국적 AI의 지속적인 고도화와 실용화에 있어 핵심 동력이 될 수 있도록 힘을 모아 협력해 나갈 것”이라고 밝혔다.2025-07-16 10:30:00
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NC AI, 멀티모달 '바르코 비전 2.0' 4종 공개…'소버린 AI' 선도 [이코노믹데일리] 엔씨소프트의 AI 전문 자회사 NC AI가 멀티모달 인공지능(AI) 시장의 주도권 확보에 나섰다. NC AI는 16일 이미지와 텍스트는 물론 영상까지 이해하는 멀티모달 AI 모델 ‘바르코 비전(VARCO-VISION) 2.0’ 시리즈 4종을 오픈소스로 공개했다. 특히 주력 모델은 글로벌 최고 성능의 중국 모델을 능가했다고 밝혀, 정부가 추진하는 ‘소버린 AI’ 전략의 핵심 기술 파트너로 나서겠다는 의지를 분명히 했다. 이번 발표는 NC AI가 자체 거대언어모델(LLM) 개발 능력에 이어 멀티모달 모델 구축 능력까지 갖췄음을 입증한 것이다. AI 기술의 흐름이 텍스트를 넘어 이미지와 영상을 함께 이해하는 방향으로 전환되는 가운데 한국의 기술 주권을 지키겠다는 신호탄으로 풀이된다. 공개된 모델은 총 4종이다. 플래그십 모델인 ‘바르코 비전 2.0 14B’는 140억 파라미터 규모로 여러 장의 이미지를 동시에 분석하고 고도의 추론이 가능하다. NC AI는 이 모델이 한국어와 영어 이미지 이해 능력에서 중국의 ‘인턴VL3’ 등 글로벌 최상위 비전언어모델(VLM)을 능가했다고 밝혔다. ‘1.7B 경량 모델’은 스마트폰 등 개인 기기에서 원활하게 동작하도록 설계해 AI 기술의 접근성을 높였다. ‘1.7B-OCR 특화 모델’은 광학문자판독(OCR) 성능을 극대화했다. 특히 이미지를 여러 조각으로 나눠 고해상도 정보를 유지하는 ‘애니 레스’ 기술을 적용해 흐릿하거나 한글과 영어가 섞인 이미지에서도 문자를 정확히 인식한다. 마지막으로 ‘멀티모달 임베딩 모델’은 텍스트로 이미지나 비디오를 검색하는 데 특화됐다. 추가 학습 없이도 검색 성능을 강화하는 독자 기술로 비디오 검색 벤치마크에서 최고 성능을 기록했다. 이번에 공개된 모델들은 금융권의 문서 자동 분석부터 미디어 분야의 영상 검색, 커머스 분야의 상품 설명 자동 생성에 이르기까지 산업 현장 전반에 즉시 활용될 수 있다. NC AI는 고품질 데이터 선별과 합성 기술을 통해 적은 컴퓨팅 자원으로도 효율적인 학습을 이뤄냈다고 설명했다. 이연수 NC AI 대표는 “글로벌 트렌드가 텍스트만 처리하는 언어모델을 넘어 비전 모델을 함께 활용하는 비전언어모델로 전환되고 있다”며 “이번 4종 모델 공개를 통해 NC AI가 비전언어모델에서도 한국의 주권을 지킬 수 있는 가능성을 확인했다”고 밝혔다.2025-07-16 10:28:22
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SKT, 자체 개발 AI 'A.X 3.1 라이트' 오픈소스 공개…기술 독립 가속 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 자체 기술력으로 처음부터 설계하고 학습시킨 인공지능(AI) 언어모델을 오픈소스로 전격 공개하며 국내 AI 생태계 주도권 확보와 기술 독립을 향한 강력한 의지를 드러냈다. 이는 외산 모델에 대한 의존도를 낮추고 한국적 특수성에 최적화된 AI 기술로 국가 경쟁력 제고에 기여하겠다는 전략적 행보다. SK텔레콤은 11일, 독자적으로 구축한 70억 파라미터(매개변수) 규모의 경량 거대언어모델(LLM) ‘A.X(에이닷 엑스) 3.1 라이트’를 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 밝혔다. 이번 모델의 핵심은 ‘프롬 스크래치’ 방식으로 개발되었다는 점이다. 이는 외산 모델을 기반으로 한국어 데이터를 추가 학습시키는 튜닝 방식이 아닌 모델의 구조 설계부터 1조 6500억 개 토큰에 달하는 데이터 구축, 학습까지 모든 단계를 SK텔레콤이 직접 수행했음을 의미한다. ‘A.X 3.1 라이트’는 경량 모델임에도 불구하고 뛰어난 성능과 효율성을 자랑한다. 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU와 CLIcK에서 카카오, LG AI연구원 등의 동급 모델보다 우수한 성능을 기록했다. 또한 GPT-4o 대비 약 33% 적은 토큰을 사용하면서도 높은 성능을 발휘해 통상 4장 이상의 GPU가 필요한 동급 모델을 단 2장의 GPU만으로 구동할 수 있다. 이는 AI 도입에 따르는 기업의 인프라 비용 부담을 획기적으로 낮출 수 있는 강력한 장점이다. SK텔레콤은 이번 공개를 시작으로 AI 사업에 ‘투 트랙’ 전략을 본격화한다. A.X 3 계열은 이번처럼 ‘프롬 스크래치’ 방식으로 개발해 데이터 주권이 중요한 ‘소버린 AI’ 시장을 공략하고 A.X 4 계열은 기존 모델을 대규모로 추가 학습(CPT)하는 방식을 통해 특정 영역에 최적화된 성능과 효율을 극대화하는 모델로 발전시킨다. 이를 통해 국내 기업들이 각자의 사업 환경에 맞춰 최적의 AI를 선택할 수 있도록 다양한 옵션을 제공한다는 방침이다. 나아가 SK텔레콤은 확보된 기술력을 바탕으로 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발사업’에도 적극 참여할 계획이다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “꾸준히 쌓아 온 한국형 LLM 개발 역량을 바탕으로 AI 생태계 자립성을 높이고 국가 AI 경쟁력 제고에 기여하도록 노력할 것”이라고 밝혔다.2025-07-11 16:31:31
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