2025.04.03 목요일
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오픈AI, '벤처 역대 최대' 59조원 규모 투자 유치 성공…기업가치 442조원 달성 [이코노믹데일리] 오픈AI가 400억 달러(약 59조원) 규모의 투자 유치에 성공했다고 31일(현지시간) 발표했다. 이는 단일 투자로는 벤처 역사상 최대 규모다. 이에 따라 오픈AI의 기업 가치는 지난해 10월보다 두 배 이상 증가한 3000억 달러(약 442조원)로 평가됐다. 이번 투자 유치는 미국의 대규모 인공지능(AI) 인프라 투자 프로젝트인 '스타게이트'의 일환으로 드러났다. 오픈AI는 지난 1월 소프트뱅크, 미국 소프트웨어 기업 오라클과 함께 스타게이트를 설립해 향후 4년간 5000억 달러 이상을 투자할 계획이라고 발표했다. 블룸버그 통신에 따르면 이번 투자는 일본 소프트뱅크 그룹이 주도한다. 소프트뱅크는 먼저 75억 달러를 투자할 계획이며 투자자 컨소시엄이 25억 달러를 추가로 투자한다. 컨소시엄은 마이크로소프트(MS), 알티미터 매니지먼트, 스라이브 캐피털 등으로 구성됐다. 또한 연말까지 300억 달러 규모의 2차 투자가 진행된다. 이 단계에서 소프트뱅크는 225억 달러, 컨소시엄은 75억 달러를 투자할 방침이다. 다만 2차 투자는 오픈AI가 영리기업으로 전환을 완료해야만 진행될 예정이다. 오픈AI가 연말이나 내년 초까지 기업 재편을 완료하지 못하면 투자 규모가 축소된다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 "매주 수억 명이 챗GPT를 사용하고 있다"며 "이번 투자는 AI를 일상에서 더 유용하게 만드는 데 중요한 역할을 할 것"이라고 말했다. 손정의 소프트뱅크 회장은 "AI는 인류 미래를 정의하는 힘"이라며 "오픈AI와 파트너십을 확장해 우리의 공동 비전인 AI 잠재력 극대화를 가속할 것"이라고 강조했다. 이날 오픈AI는 추론 기능을 더한 '오픈 웨이트' 언어 모델을 수개월 내 출시할 예정이라고 밝혔다. 오픈 웨이트 모델은 일부 코드와 가중치를 무료로 공개하는 방식으로 모델 구조와 사용한 데이터 등 대부분의 내용을 공개하는 오픈소스 모델과는 차이가 있다. 오픈AI가 핵심 코드를 공개하는 것은 'GPT-2' 이후 처음이다. 최근 중국 AI 기업 딥시크가 저비용·고성능 모델을 오픈소스 방식으로 선보이면서 전략을 변경한 것으로 보인다. 올트먼 CEO는 지난 1월 "우리가 (오픈소스와 관련해) 역사의 잘못된 편에 서 있었다"며 AI 모델 관련 기술 일부를 공개할 가능성을 내비친 바 있다. 그는 "모델 출시 전 안정성과 유용성을 기준으로 평가해 철저히 검토할 예정"이라며 "아직 결정해야 할 사항이 남아 있다. 피드백을 모으고 초기 프로토타입을 테스트하기 위해 개발자 이벤트를 개최할 계획"이라고 설명했다.2025-04-01 18:01:02
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알리바바 클라우드, 엣지 기기용 멀티모달 AI 'Qwen2.5-Omni-7B' 공개 [이코노믹데일리] 알리바바 그룹의 디지털 기술 및 인텔리전스 핵심 부문인 알리바바 클라우드가 최신 멀티모달 인공지능(AI) 모델 'Qwen2.5-Omni-7B'를 31일 새롭게 선보였다. Qwen2.5-Omni-7B 모델은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 여러 유형의 입력 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 엔드투엔드(end-to-end) 방식으로 개발되었다. 사용자의 다양한 입력에 대해 실시간 텍스트 응답은 물론, 자연스러운 음성 답변까지 생성 가능하다. 특히 70억 개(7B)의 상대적으로 적은 파라미터로 구성된 경량 모델임에도 불구하고 성능 저하 없이 강력한 멀티모달 처리 능력을 구현한 점이 특징이다. 이러한 컴팩트한 설계와 고성능의 조합은 지능형 음성 애플리케이션과 같이 실제 환경에서 민첩하고 비용 효율적으로 작동해야 하는 AI 에이전트 개발에 유리하다. 예를 들어 시각 장애인이 주변 환경을 실시간 음성 설명으로 인지하도록 돕거나 동영상 속 재료를 분석해 요리법을 단계별로 안내하는 등의 서비스 구현이 가능하다. 알리바바 클라우드는 Qwen2.5-Omni-7B 모델을 오픈소스 커뮤니티에 공개했다. 현재 허깅페이스(Hugging Face)와 깃허브(GitHub)를 통해 누구나 접근할 수 있으며 자체 플랫폼인 큐원 챗(Qwen Chat)과 모델스코프(ModelScope)에서도 이용 가능하다. 이번 모델의 우수한 성능은 혁신적인 아키텍처 설계에 기반한다. 텍스트 생성(Thinker)과 음성 합성(Talker) 기능을 분리하여 모달 간 간섭을 최소화한 'Thinker-Talker 아키텍처', 비디오와 오디오 입력을 효과적으로 동기화하여 일관된 콘텐츠 생성을 돕는 'TMRoPE' 위치 임베딩 기술 그리고 끊김 없는 음성 상호작용을 위해 지연 시간을 줄인 '블록와이즈 스트리밍 처리' 기술 등이 적용되었다. Qwen2.5-Omni-7B는 이미지-텍스트, 영상-텍스트, 영상-음성 등 다양한 조합의 방대한 데이터셋으로 사전 학습되어 여러 종류의 작업에서 강력한 성능을 발휘한다. 특히 시각, 청각, 텍스트 정보를 복합적으로 이해하고 추론하는 능력을 평가하는 OmniBench 벤치마크 등 멀티모달 처리 능력이 중요한 평가에서도 최고 수준의 성능을 기록했다. 또한 인컨텍스트 러닝(ICL)과 강화학습(RL)을 통해 문맥에 맞는 음성 이해 및 생성 능력을 향상시키고 음성 응답 시 발음 오류나 부자연스러운 끊김 현상을 크게 줄여 안정성을 높였다. 한편 알리바바 클라우드는 지난해 9월 Qwen2.5 시리즈를 처음 선보인 이후 올해 1월에는 'Qwen2.5-Max'를 출시하여 챗봇 아레나에서 7위를 기록하는 등 우수한 성능을 입증한 바 있다. 시각 이해 모델 'Qwen2.5-VL', 장문 처리 모델 'Qwen2.5-1M' 등도 오픈소스로 공개하며 Qwen 모델 라인업을 지속적으로 확장하고 있다.2025-03-31 15:54:50
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개인정보위, AI 스타트업 60%, 오픈소스 모델 활용…지원 방안 논의 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 스타트업 10곳 중 6곳이 오픈소스 AI 모델을 활용하여 서비스를 개발하거나 성능을 개선하고 있는 것으로 나타났다. 개인정보보호위원회(개인정보위)는 24일, 서울 강남구 스타트업얼라이언스에서 AI 스타트업들과 간담회를 갖고 이러한 설문조사 결과를 발표했다. 이번 간담회는 오픈소스 AI 생태계의 발전과 국내 스타트업 경쟁력 강화 방안을 모색하기 위해 마련되었다. 특히 최근 중국 딥시크의 등장으로 오픈소스 AI에 대한 사회적 관심이 높아진 가운데 스타트업들의 실제 활용 현황과 애로사항을 청취하는 데 초점을 맞췄다. 간담회에 앞서 개인정보위는 생성형 AI 서비스를 개발 중인 스타트업 10곳을 대상으로 설문조사를 실시했다. 조사 결과, 6개 기업이 오픈소스 모델 기반 응용 서비스를 출시했거나 검색증강생성(RAG) 기술 등을 활용해 자사 서비스 성능을 개선한 경험이 있다고 답했다. RAG는 거대 언어 모델(LLM)의 정확도를 높이기 위해 방대한 양의 정보를 검색하여 답변을 생성하는 기술이다. 또한 조사에 참여한 10개 기업 중 9곳은 오픈소스 모델을 내부 연구 개발에 활용한 적이 있는 것으로 나타났다. 이들 기업은 평균 3개의 오픈소스 모델을 활용하고 있으며 가장 많이 활용하는 모델은 오픈AI사의 '챗GPT', 앤스로픽의 '클로드', 메타의 '라마', 중국 '딥시크' 순으로 나타났다. 간담회에 참석한 스타트업들은 생성형 AI 개발 및 도입 과정에서 겪는 데이터·개인정보 관련 어려움을 호소했다. 특히 자사 또는 고객사 데이터를 AI 개발에 활용할 때 발생하는 법적 불확실성에 대한 우려를 제기하며 데이터 활용을 위한 명확한 법적 기준 마련을 건의했다. 더불어 익명·가명 데이터 처리 방법론 및 비식별 데이터 재식별 평가 기준 등에 대한 구체적인 지침 마련도 요청했다. 이에 대해 개인정보위는 ‘원칙 기반 규율’ 하에 데이터 활용 기준을 제시하고 ‘AI 데이터 확충 및 개방 확대 방안’ 등을 통해 스타트업들의 데이터 활용을 적극 지원하겠다고 밝혔다. 또한 간담회 논의 결과를 바탕으로 중소·스타트업 맞춤형 ‘생성형 AI 도입·활용 안내서’를 제작하여 배포할 계획이다. 고학수 개인정보위원장은 "오픈소스 모델이 국내 AI 산업에 깊숙이 자리 잡았으며 다양한 분야에서 활용이 본격화될 것으로 예상된다"며 "AI 혁신의 핵심 동력인 데이터 활용을 극대화하고 AI 스타트업들이 혁신적인 서비스를 창출할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 강조했다.2025-03-24 16:46:21
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SK텔레콤, 글로벌 AI 스타트업 '투게더AI'에 전략 투자…AI 플랫폼 경쟁력 강화 '승부수' [이코노믹데일리] SK텔레콤이 글로벌 AI 최적화 전문 스타트업 ‘투게더AI’에 전략적 투자를 단행하며 AI 플랫폼 구축 협력 강화에 나섰다. 24일, SK텔레콤은 투게더AI 투자를 통해 AI 모델, 플랫폼, AI 데이터센터(DC)에 이르는 AI 전 영역에서 기술 경쟁력 강화 및 시너지 창출을 본격화한다고 밝혔다. 2022년 미국 캘리포니아에서 설립된 투게더AI는 AI 클라우드 및 오픈소스 분야를 선도하는 기업으로 최근 3억 5백만 달러 규모의 시리즈B 투자 유치에 성공하며 글로벌 AI 업계의 주목을 받고 있다. 특히 AI 오픈소스 기반의 추론 및 파인튜닝 기술, 엔비디아와의 협력을 통한 저비용 GPU 클러스터 구축 역량을 강점으로 보유하고 있다. 또한 AI 효율화 혁신 알고리즘 ‘플래시어텐션(FlashAttention)’ 개발진이 핵심 인력으로 참여하고 있으며 줌(Zoom), 워싱턴포스트(The Washington Post), 세일즈포스(Salesforce) 등 전 세계 50만 고객을 확보하며 빠르게 성장 중이다. 이번 투자를 통해 SK텔레콤은 투게더AI와 협력하여 글로벌 시장 진출을 앞둔 개인 AI 에이전트 ‘에스터(Aster, A*)’의 경쟁력 강화에 주력할 방침이다. 투게더AI의 AI 모델 학습 및 파인튜닝 역량, 컴퓨팅 자원 효율화 기술은 SK텔레콤의 AI 사업 확장에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다. 양사는 SK텔레콤의 자체 거대언어모델(LLM) ‘에이닷엑스(A.X)’, AI DC 등 AI 전반에 걸쳐 사업 협력 아이템을 발굴하고 시너지를 극대화할 계획이다. 특히 투게더AI의 GPU 연산 효율화 기술 ‘투게더 커널 콜렉션(Together Kernel Collection)’과 모델 압축 양자화 기술 ‘큐팁(QTIP)’은 AI 모델의 용량을 획기적으로 줄여 GPU 투자비용과 운영비 절감에 크게 기여할 것으로 보인다. SK텔레콤은 투게더AI의 기술력을 바탕으로 AI 모델, AI 플랫폼, AI DC를 아우르는 포괄적인 AI 생태계를 구축한다는 전략이다. SK텔레콤은 지난 2년간 앤트로픽(Anthropic), 퍼플렉시티(Perplexity), 트웰브랩스(Twelve Labs) 등 AI 분야 선도 기업에 대한 과감한 투자와 협력을 통해 AI 기술 경쟁력을 빠르게 확보해왔다. 특히 앤트로픽과 퍼플렉시티는 SK텔레콤 투자 이후 기업 가치가 3배 이상 상승하며 SK텔레콤의 AI 투자 전략의 성공을 입증했다. 앤트로픽은 SK텔레콤이 글로벌 AI 기업으로 도약을 선언하며 처음으로 투자한 기업으로 1400억원 규모의 투자를 통해 텔코 LLM 개발 및 개인 AI 에이전트 ‘에스터’ 개발 등 다방면에서 협력하고 있다. 텔코 LLM은 앤트로픽의 생성형 AI ‘클로드(Claude)’에 SK텔레콤의 한국어 데이터를 학습시킨 통신 특화 LLM으로 현재 SK텔레콤 고객센터와 T월드 상담 업무를 지원하고 있으며 사내 구성원 및 B2B 고객 대상 엔터프라이즈 AI 시장에도 공급되고 있다. AI 검색 분야의 혁신 기업 퍼플렉시티는 SK텔레콤의 투자를 통해 개인 AI 에이전트(PAA) 분야 협력을 강화하고 있다. SK텔레콤의 국내 PAA ‘에이닷’에는 퍼플렉시티 검색 엔진이 탑재되었으며 글로벌 PAA ‘에스터’ 개발도 공동으로 진행 중이다. SK텔레콤은 퍼플렉시티의 국내 시장 진출을 지원하며 자사 고객에게 1년 무료 구독권을 제공하는 등 국내 AI 서비스 확산에도 적극적으로 나서고 있다. 비디오 AI 기술 스타트업 트웰브랩스는 엔비디아, 인텔 등 글로벌 빅테크 기업으로부터 기술력을 인정받고 있으며 SK텔레콤은 지난해 말 발 빠르게 투자하여 ‘K-AI 얼라이언스’의 핵심 멤버로 합류시켰다. 비풀 베드 프라카시 투게더AI 공동창업자 겸 CEO는 “AI는 기존 프로세스 효율성을 넘어 산업 전반의 혁신을 주도하고 있다”며 “SK텔레콤과의 파트너십은 투게더AI에게도 매우 중요하며 SK텔레콤의 차세대 개인 AI 에이전트 개발에 큰 시너지를 낼 것으로 기대한다”고 밝혔다. 이재신 SK텔레콤 AI성장전략본부장은 “이번 투게더AI와의 협력을 통해 SK텔레콤의 AI 플랫폼 기술력을 한층 강화하고 글로벌 AI 시장에 혁신적인 서비스를 제공할 것”이라며 “지속적인 AI 스타트업 투자 및 협력을 통해 ‘SKT만의 AI 사용법’을 만들어 나가겠다”고 강조했다.2025-03-24 09:25:00
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AI 검색 강자 퍼플렉시티, 또 다시 틱톡 인수 '도전장'…이번엔 '리틀테크' [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 검색 분야의 신흥 강자로 떠오른 퍼플렉시티가 숏폼 비디오 플랫폼 틱톡 인수에 재차 나섰다. 더버지 등 주요 외신은 21일(현지시간) 퍼플렉시티가 공식 블로그를 통해 틱톡 인수를 제안했다고 보도하며 이번 시도가 과거 빅테크 기업들의 인수 경쟁과는 다른 '리틀테크' 전략을 내세우고 있다는 점에 주목했다. 퍼플렉시티는 "틱톡 인수를 통해 알고리즘을 전면 재구축하고 세계적인 기술 역량과 스타트업의 독립성을 결합하여 새로운 가치를 창출하겠다"는 포부를 밝혔다. 특히 자신들을 아마존이나 구글과 같은 거대 기술 기업, 즉 '빅테크'에 대항하는 '리틀테크' 선두주자로 규정하며 이번 인수가 기술 생태계의 다양성 확보에 기여할 수 있음을 강조했다. 퍼플렉시티는 틱톡 인수 조건으로 몇 가지 구체적인 계획을 제시했다. 우선 틱톡 미국 사업부의 데이터센터를 미국 내에 구축하고 미국 정부의 감시 하에 운영하겠다는 점, 그리고 틱톡 알고리즘을 투명하게 만들어 오픈소스로 공개하겠다는 점을 약속했다. 이는 틱톡 데이터 보안 및 알고리즘 불투명성에 대한 우려를 해소하고 더 나아가 기술 투명성을 확보하겠다는 의지로 풀이된다. 또한 퍼플렉시티는 자사의 강점인 검색 능력과 틱톡의 방대한 동영상 라이브러리를 결합했을 때 막대한 시너지 효과를 낼 수 있다고 주장했다. AI 검색 기술과 숏폼 콘텐츠의 융합을 통해 새로운 사용자 경험을 제공하고 미래 기술 시장을 선도하겠다는 비전을 제시한 것이다. 현재 틱톡의 모회사인 바이트댄스는 미국 사업 부문 매각 압력에 직면해 있다. 미국 정부는 틱톡의 데이터 유출 및 안보 위협 가능성을 지속적으로 제기하며 틱톡 금지 조치를 추진해 왔다. 지난 1월에는 연방대법원이 틱톡 금지를 허용하는 판결을 내리기도 했으나 도널드 트럼프 대통령의 행정명령으로 일시 유예된 상태다. 하지만 유예 기간이 4월 5일 종료될 예정이어서 틱톡의 미래는 여전히 불투명하다. 퍼플렉시티의 틱톡 인수 시도는 이번이 처음이 아니다. 지난 1월에도 인수를 제안했으나 당시에는 오라클, 마이크로소프트 등 빅테크 기업들에 가려 큰 주목을 받지 못했다. 하지만 최근 '리틀테크 논의'가 확산되면서 퍼플렉시티의 제안이 새로운 국면을 맞이할 수 있다는 분석이 나온다. 빅테크 기업 중심의 기술 생태계에 대한 비판적 시각이 확대되고 스타트업 중심의 혁신 생태계를 지지하는 목소리가 높아지면서 퍼플렉시티의 '리틀테크' 전략이 설득력을 얻고 있는 것이다. 한편 더버지는 틱톡이 퍼플렉시티의 인수 제안에 대해 어떤 입장을 취할지는 아직 미지수라고 전했다.2025-03-22 15:25:44
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엔비디아, '추론 AI' 시장 정조준… 슈퍼컴퓨터·플랫폼 쏟아낸다 [이코노믹데일리] 엔비디아가 개방형 및 추론형 인공지능(AI) 모델 시장 공략을 본격화하며 관련 플랫폼과 슈퍼컴퓨터 등 대규모 투자를 단행해 업계의 이목이 집중되고 있다. 이러한 엔비디아의 움직임에 발맞춰 LG 또한 자체 AI 모델을 공개하며 AI 시장의 주도권을 둘러싼 빅테크 기업들의 경쟁이 더욱 치열해지는 양상이다. 엔비디아는 이번 GTC 20205에서 메타의 라마 모델을 기반으로 자체 개발한 ‘엔비디아 라마 네모트론’을 공개했다. 엔비디아 측은 라마 네모트론이 자사의 인프라를 통해 사후 훈련을 거쳐 기존 개방형 추론 모델 대비 5배 빠른 처리 속도를 자랑한다고 밝혔다. 뿐만 아니라 엔비디아는 AI 추론 능력을 대폭 강화한 ‘블랙웰 울트라’ 칩과 이를 탑재한 제품군을 함께 선보였다. 블랙웰 울트라는 TTS(Test Time Scaling) 추론 및 훈련 기능을 강화하여 AI 추론, 에이전틱 AI, 물리 AI 앱 등의 분야에서 혁신적인 성능 향상을 가져올 것으로 기대된다. 특히 블랙웰 울트라 기반의 슈퍼컴퓨터 ‘DGX SuperPOD’는 최첨단 기업용 AI 인프라로서 산업 전반에 걸쳐 에이전틱 AI 추론을 위한 슈퍼컴퓨팅 환경을 제공할 예정이다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 “추론 AI와 에이전틱 AI는 막대한 컴퓨팅 성능을 요구한다”며 “블랙웰 울트라는 바로 이러한 시대적 요구에 부응하기 위해 설계되었다”고 강조했다. 이는 엔비디아가 AI 추론 시장의 폭발적인 성장 가능성에 주목하고 하드웨어와 소프트웨어 인프라를 아우르는 종합적인 솔루션 제공을 통해 시장을 선점하겠다는 전략으로 풀이된다. 한편 엔비디아가 하드웨어와 소프트웨어 통합 전략을 추구하는 것과 달리 오픈AI는 소프트웨어와 API 중심의 전략을 펼치고 있다. 오픈AI는 최근 AI 에이전트용 소프트웨어 개발 플랫폼인 ‘리스폰스 API’를 출시하며 개발자 생태계 확장에 주력하는 모습이다. 글로벌 AI 시장 경쟁은 미국 빅테크 기업뿐만 아니라 중국 기업들까지 가세하며 더욱 뜨거워지고 있다. 알리바바는 ‘공장’ 수준으로 AI 모델을 대량 생산하고 있다는 평가를 받으며 올해 1월 전문가혼합(MoE, Mixture of Experts) 방식을 적용한 ‘큐원2.5-맥스’ 모델을 공개, GPT-4o를 능가하는 성능을 자랑한다고 주장했다. 또한 최근에는 전 세계 인구 90%가 사용하는 25개 언어를 지원하는 오픈소스 LLM(대형언어모델) ‘바벨’을 공개하며 오픈소스 AI 생태계 확장에 기여하고 있다. 바이두 역시 추론에 특화된 AI 모델인 ‘어니 X1’과 ‘어니 4.5’를 연이어 발표하며 기술 경쟁에 박차를 가하고 있다. 국내 기업 중에서는 LG가 추론 AI 경쟁에 적극적으로 뛰어들었다. LG는 지난 18일 세계 최고 수준의 추론형 AI 모델 ‘엑사원 딥’을 오픈소스로 공개하며 동급 모델 중 오픈AI 모델과 중국 딥시크 모델 대비 우수한 성능을 확보했다고 밝혔다. 엑사원 딥의 공개는 국내 AI 기술력을 세계적으로 알리는 동시에, 국내 AI 생태계 발전에 기여할 것으로 기대된다. AI 업계 관계자는 “하드웨어 강자인 엔비디아가 글로벌 테크 기업 및 클라우드 기업들과 협력하여 소프트웨어 경쟁력 강화에 나서는 가운데 비용 효율성을 앞세운 중국 기업들 또한 정부 지원을 등에 업고 거세게 추격해오면서 추론 AI 시장 경쟁은 예측 불허의 상황으로 치닫고 있다”고 진단했다.2025-03-20 10:12:57
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LG, 추론 AI '엑사원 딥' 오픈소스화…에이전틱 AI 시대 연다 [이코노믹데일리] LG AI연구원이 글로벌 인공지능(AI) 시장에서 경쟁력을 입증할 자체 개발 추론 AI 모델 ‘엑사원 딥’을 18일 오픈소스로 공개했다. 이는 한국 기업이 독자적으로 개발한 AI 모델이 글로벌 AI 생태계에서 본격적으로 경쟁에 나섰다는 점에서 의미가 크다. LG AI연구원은 17~21일(현지시간) 미국 캘리포니아 새너제이에서 열리는 엔비디아 GTC 2024에서 ‘엑사원 딥’을 소개하며 글로벌 시장 진출을 본격화했다. ‘엑사원 딥-32B’는 320억 개의 매개변수를 갖춘 모델이다. 매개변수 6710억개를 가진 중국 딥시크 R1의 5% 규모에 불과하지만 성능 면에서는 뒤떨어지지 않는다는 게 LG AI연구원의 설명이다. LG AI연구원은 이번 공개를 통해 기존 AI 모델이 단순한 정보 처리에 머물던 한계를 넘어서 자율적 의사결정이 가능한 ‘에이전틱 AI’ 시대로의 전환을 예고했다. 에이전틱 AI는 스스로 가설을 설정하고 검증하는 추론 AI로 복잡한 문제 해결에 적합하다. 현재 오픈AI, 구글, 중국 딥시크·알리바바 등 극소수 글로벌 기업만이 추론 AI를 개발하고 있다. LG AI연구원은 AI 오픈소스 플랫폼 ‘허깅페이스’를 통해 엑사원 딥의 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 평가한 데이터를 공개했다. 수학 문제 해결 능력 평가 지표에서 95.7점을 기록하며 물리학·화학·생물학 등 과학 분야 등 박사급 논리 추론 평가에서 높은 평가를 받았다. AI 코딩 능력 평가에서는 59.5점을 기록했다. 엑사원 딥-32B와 함께 ‘엑사원 딥-7.8B(경량 모델)’와 ‘엑사원 딥-2.4B(온디바이스 모델)’도 함께 공개됐다. 7.8B 모델은 32B 모델 대비 매개변수가 24% 수준이지만 성능을 95% 유지한다. 2.4B 모델은 32B 모델 대비 매개변수 7.5% 수준이지만 성능 86% 유지하면서 특히 기기 내부에서 데이터를 처리해 보안성과 개인정보 보호 측면에서 강점이 있다. LG AI연구원 관계자는 “2월 국가인공지능위원회에서 ‘딥시크 R1급 모델을 오픈소스로 공개하겠다’고 발표한 이후 한 달 만에 엑사원 딥을 공개했다”며 “LG의 AI 기술 핵심은 모델 크기를 줄이면서도 성능을 유지하는 것”이라고 강조했다.2025-03-18 10:21:43
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메타도 '네이버 AI' 쓴다…글로벌 빅테크, 네이버랩스 공간 AI 모델 '더스터' 주목 [이코노믹데일리] 구글, 엔비디아에 이어 메타까지 글로벌 빅테크 기업들이 네이버랩스의 오픈소스 공간 인공지능(AI) 모델을 활용한 연구에 잇따라 나서며 네이버의 AI 기술력이 국제적으로 주목받고 있다. 17일 정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 페이스북 리서치는 오는 6월 개최되는 세계적인 컴퓨터 비전 학술대회 'CVPR'에서 네이버랩스의 공간 기술 '더스터(DUSt3R)'를 기반으로 개발한 새로운 공간 AI 모델 '패스터(Fast3R)'를 공개할 예정이다. 네이버랩스 유럽이 작년 오픈소스로 공개한 '더스터'는 단 한두 장의 사진만으로 2~3초 안에 3차원(3D) 공간 정보를 생성하는 혁신적인 기술이다. 별도의 고가 장비 없이도 사진을 통해 인간이 실제 공간을 인지하는 수준으로 3D 공간을 구현해내는 것이 핵심이다. 이 기술은 단순한 공간 재구성을 넘어 기하학적 정보 추출까지 가능해 활용 범위가 매우 넓다. 로봇이 복잡한 길을 이동할 때 장애물을 더 정확하게 인식하도록 돕고 건축 및 인테리어 분야에서는 조감도 제작을 간소화할 수 있다. 또한 자율주행차의 주변 환경 인지 능력을 획기적으로 개선하는 데도 기여할 수 있다. '더스터'의 기술력은 이미 국제적으로 인정받았다. 지난해 증강현실(AR) 게임 '포켓몬고' 개발사로 유명한 나이언틱이 주최한 공간 정밀화 챌린지에서 '더스터' 기술이 1위를 차지하며 세계 최고 수준임을 입증했다. 또한 컴퓨터 비전 분야 최고 권위 학회 중 하나인 CVPR 2024에도 소개되며 학계의 뜨거운 관심을 받았다. '더스터'는 오픈소스 공개 후 1년 만에 논문 인용 횟수가 200건을 돌파하는 등 연구자들 사이에서 빠르게 확산되고 있다. 특히 메타의 페이스북 리서치를 비롯해 다양한 빅테크 기업들이 '더스터'를 활용한 후속 연구를 활발히 진행 중인 것으로 알려졌다. 메타리얼리티랩스는 여러 각도에서 촬영한 다수의 사진을 처리하여 더욱 정밀한 3D 모델을 생성하는 기술(MV-DUSt3R+)을 개발하고 있으며 구글 딥마인드는 움직이는 물체가 포함된 동영상을 이용하여 3D 모델을 만드는 연구(MonST3R)를 진행하고 있다. 엔비디아 리서치(InstantSplat)와 엔비디아(Light3R-SfM) 역시 여러 이미지를 기반으로 3D 모델을 생성하는 과정의 효율성을 극대화하는 연구에 '더스터'를 활용하고 있다. 네이버랩스 유럽은 지난 2021년부터 대규모 데이터를 학습한 파운데이션 모델(Foundation Model, 특정 task에 특화되지 않고 다양한 task에 적용 가능한 범용적인 모델) 기반 연구로 전환하며 공간 AI 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두고 있다. 이러한 전략적 변화를 통해 공간 AI 기술의 성능과 품질을 혁신적으로 향상시켰다는 평가를 받는다. 네이버랩스 측은 "'더스터'는 기존 AI 접근 방식과는 차별화된 새로운 패러다임을 제시하며 연구 개발의 혁신을 이끌고 있다"고 자평했다. 한편 네이버는 지속적인 연구개발(R&D) 투자를 통해 공간 AI 분야에서 꾸준히 기술력을 축적해왔다. 네이버랩스가 2017년부터 디지털 트윈, 증강현실, 자율주행 등 다양한 분야에서 국내외에 출원한 공간 AI 관련 특허는 지난해 500건을 넘어섰다. 특히 네이버랩스 유럽은 로봇을 위한 비전 파운데이션 모델 특허 출원에 집중하여 작년에만 5건 이상의 특허를 출원하는 등 미래 기술 경쟁력 확보에 박차를 가하고 있다.2025-03-17 08:07:56
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"막으니까 더 궁금하네"…서비스 중단에도 다운로드 이어지는 딥시크 [이코노믹데일리] 정부가 중국의 생성형 인공지능(AI) '딥시크' 다운로드를 차단했지만 여전히 신규 설치가 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 5일 데이터 플랫폼 기업 아이지에이웍스 모바일인덱스에 따르면 개인정보보호위원회가 딥시크의 국내 서비스를 잠정 중단한 이후에도 국내 모바일 신규 설치는 지속되고 있다. 개보위는 앞서 지난달 15일 오후 6시경 데이터 유출 정황을 이유로 딥시크 애플리케이션(앱)의 국내 서비스를 잠정 중단시킨 바 있다. 현재 구글 플레이와 애플 앱스토어를 포함한 모든 국내 앱 마켓에서 딥시크 앱 설치가 불가능한 상황이다. 그럼에도 불구하고 중단 조치 직후인 지난달 16일 딥시크 앱의 신규 다운로드 수는 464건에 달했으며 공식적인 서비스 중단이 발표된 17일에도 신규 설치 수는 308건을 기록했다. 가장 최근 집계된 지난 1일 기준 신규 다운로드는 29건으로 나타났다. 한 업계 관계자는 "국내 앱 마켓에서 딥시크를 다운로드하는 것은 불가능하지만 국가 우회 등 다양한 방법을 동원하면 완전히 차단하는 것은 어렵다"며 "설사 다운로드를 차단하더라도 국민의 정보기술(IT) 수준이 높아 완전히 봉쇄하는 것은 쉽지 않다"고 말했다. 또 다른 관계자는 "딥시크뿐만 아니라 국내에 출시되지 않은 수많은 앱을 여러 경로로 다운로드하는 사용자들이 있다"며 "정부의 차단 조치가 오히려 이용자들의 관심을 불러일으킬 수도 있다"고 설명했다. 한편 딥시크는 오픈소스 코드와 추론 시스템 개요 등을 연이어 공개하며 기세를 이어가고 있다. 딥시크는 지난 1일 개발자 플랫폼 깃허브에 올린 '딥시크-R1·V3' 추론 시스템 기술 설명에서 이론상 하루 총수입이 56만2027 달러(약 8억2000만원), 일일 총비용은 8만7072 달러(약 1억3000만원)라고 밝혔다. 이는 비용 대비 이익률이 545%에 달하는 것으로 나타났다. 다만 V3 모델의 사용 비용이 R1 모델보다 낮고 일부 서비스가 웹과 앱에서 무료로 제공되는 데다 개발자들이 사용량이 적은 시간대에 더 적은 비용을 지불하고 있어 실제 이익률은 이보다 낮을 것으로 분석됐다.2025-03-05 08:37:26
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카카오, 자체 개발 AI 모델 '카나나' 공개…오픈소스로 생태계 확장 '선언' [이코노믹데일리] 카카오가 자체 개발한 인공지능(AI) 언어모델 ‘카나나(Kanana)’의 연구 성과를 공개하며 AI 기술 생태계 확장에 본격적으로 나선다. 카카오는 ‘카나나 테크니컬 리포트’를 통해 자체 AI 모델의 개발 과정과 성능을 상세히 밝히고 경량 모델인 ‘카나나 나노 2.1B’를 오픈소스로 공개했다고 27일 밝혔다. 이번에 공개된 테크니컬 리포트는 카카오가 개발한 ‘카나나’ 언어모델의 구조, 학습 방법, 성능 등을 담은 기술 논문이다. 리포트에는 ‘카나나’ 언어모델의 전체 라인업인 ‘카나나 플래그(Flag)’, ‘카나나 에센스(Essence)’, ‘카나나 나노(Nano)’의 사전 학습부터 후속 학습까지 전 과정이 상세히 기술되어 있다. 특히 ‘카나나 플래그’는 글로벌 최고 수준의 한국어 및 영어 성능을 확보한 초거대 언어모델로 한국어 성능 평가 벤치마크 ‘LogicKor’와 ‘KMMLU’에서 압도적인 성능을, 영어 성능 평가 벤치마크 ‘MT-bench’와 ‘MMLU’에서 경쟁 모델과 유사한 수준의 성과를 기록했다. 카카오는 ‘카나나’ 언어모델 개발에 혁신적인 학습 기법들을 적용하여 효율성과 성능을 동시에 향상시켰다. ‘단계별 사전 학습(Staged pre-training)’, ‘가지치기(Pruning)’, ‘지식 증류(Distillation)’, ‘깊이 업스케일링(DUS, Depth Upscaling)’ 등 최신 기술을 통해 학습 비용을 유사 모델 대비 50% 이상 절감했다. 이러한 기술적 진보를 통해 카카오는 경량 모델부터 초거대 모델까지 다양한 크기의 고성능 ‘카나나’ 언어모델 라인업을 구축하는 데 성공했다. AI 연구 생태계 활성화에 기여하기 위해 카카오는 경량 모델 ‘카나나 나노 2.1B’를 오픈소스로 공개했다. ‘카나나 나노 2.1B’는 베이스 모델, 인스트럭트 모델, 임베딩 모델 형태로 오픈소스 커뮤니티 깃허브를 통해 제공된다. 이 모델은 연구 및 개발에 용이한 크기이며 온디바이스 환경에서도 활용 가능한 고성능 경량 모델이다. 특히 한국어와 영어 처리 능력이 뛰어나 다양한 응용 분야에 활용될 것으로 기대된다. 카카오는 오픈소스 공개를 통해 AI 기술 접근성을 높이고 연구자와 개발자들이 ‘카나나 나노 2.1B’를 기반으로 다양한 연구 및 개발을 진행할 수 있도록 지속적인 모델 업데이트를 지원할 계획이다. 카카오는 향후 ‘카나나’ 모델에 강화 학습, 연속 학습 등 최신 기술을 접목하여 추론, 수학, 코딩 능력과 사용자 요청 수행 정확도를 더욱 향상시킬 예정이다. 또한 음성, 이미지, 영상 등 다양한 형태로 소통할 수 있도록 모델을 지속적으로 고도화하여 실생활에 더욱 유용한 AI 기술로 발전시켜 나갈 방침이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 “모델 최적화 및 경량화 기술을 통해 글로벌 AI 모델과 견줄 수 있는 고성능 자체 언어모델 라인업을 효율적으로 확보했다”며 “이번 오픈소스 공개가 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 수 있기를 기대하며 앞으로도 효율성과 성능 중심의 실용적이고 안전한 AI 모델 개발을 통해 AI 기술 경쟁력을 강화해 나갈 것”이라고 밝혔다.2025-02-27 15:15:24
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에스코어, 오픈소스 국제 표준 ISO/IEC 5230 인증 획득…신뢰성 UP [이코노믹데일리] IT 컨설팅 및 소프트웨어 기술 서비스 전문 기업 에스코어(대표 김장현)가 오픈소스 컴플라이언스 국제 표준인 ‘ISO/IEC 5230:2020’ 인증을 획득했다고 27일 발표했다. 이번 인증 획득은 에스코어가 국제 표준에 부합하는 오픈소스 관리 체계를 구축했음을 공식적으로 인정받은 것으로 고객에게 더욱 신뢰받는 기업으로 발돋움하는 계기가 될 전망이다. ISO/IEC 5230:2020은 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)가 공동 제정한 국제 표준으로 오픈체인(OpenChain) 프로젝트에서 개발한 오픈소스 라이선스 준수 관련 기준이다. 기업이 오픈소스를 안전하게 활용하기 위한 관리 체계 정립을 목표로 하며 인증 획득은 기업의 오픈소스 관리 능력을 객관적으로 입증하는 지표로 활용된다. 에스코어는 이번 인증을 통해 고객 및 협력사에 신뢰성 높은 오픈소스 거버넌스를 제공할 수 있는 역량을 입증하며 IT 컨설팅 및 소프트웨어 기술 서비스 분야에서의 전문성을 더욱 강화했다. 에스코어는 오픈소스 소프트웨어 활용 증가 추세에 발맞춰 선제적으로 오픈소스 관리 체계를 강화해왔다. 기업의 법적 리스크를 최소화하고 안전한 소프트웨어 개발 환경을 조성하기 위한 노력의 일환이다. 특히 에스코어는 오픈소스 기반 구축 및 개발 역량을 바탕으로 전문 조직을 운영하며 △오픈소스 도입 및 전환 마이그레이션 △오픈소스 활용 전문 기술 서비스 △오픈소스 거버넌스 컨설팅 등 고객 맞춤형 원스톱 서비스를 제공하고 있다. 서성한 에스코어 오픈소스사업부 사업부장은 “오픈소스 소프트웨어는 이미 전 산업 분야에서 필수적인 요소로 자리매김했다”며 “이번 오픈체인 인증 획득을 통해 에스코어가 보유한 오픈소스 전 영역에 대한 노하우를 적극적으로 공유하고 기업 및 개발자들이 더욱 안전하고 효율적으로 오픈소스를 활용할 수 있도록 지원하여 오픈소스 생태계 발전에 기여하겠다”고 밝혔다. 에스코어는 향후 오픈소스 보안 관리 강화를 위한 ‘ISO/IEC 18974:2023’ 인증 취득도 추진할 계획이다. 오픈소스 보안 취약점 관리 역량을 더욱 강화하고 오픈소스 활용이 확대되는 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 확보한다는 전략이다. 이번 ISO/IEC 5230 인증 획득은 에스코어가 글로벌 시장에서 경쟁력을 강화하고 오픈소스 기반 IT 서비스 선도 기업으로 도약하는 중요한 발판이 될 것으로 기대된다.2025-02-27 13:28:41
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보험사 AI 활용 전망...보안 우려에도 딥시크 활용법 있다 [이코노믹데일리] 딥시크(DeepSeek) 인공지능(AI)의 등장으로 기업들의 AI 접근성이 높아질 것으로 기대됐으나 금융권에서는 보안과 안정성 문제로 최근 활용을 금지하고 있다. 이런 가운데 보험업계에서는 딥시크의 보안 문제를 해결하는 방안과 함께 보험사의 활용 가능성에 대한 전망이 제시됐다. 24일 보험연구원의 ‘딥시크 등장과 보험회사 디지털 전환’ 보고서에 따르면 ‘딥시크-R1’ 모델을 온프레미스 방식으로 운영할 경우 △데이터 보호 △특화 가능성 △설명 가능성 및 규제 대응 △서비스 차별화 △종속성 △비용 효율성 등에서 오픈AI의 ‘챗GPT’ 같은 폐쇄형 모델보다 우위를 점하며, 보다 안전하게 활용할 수 있는 것으로 분석됐다. R1은 지난달 공개된 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)로 적은 투자 비용과 시간으로도 거대 IT 기업의 LLM과 유사한 성능을 발휘하며 시장에 충격을 주었다. 특히 오픈AI의 LLM 모델과 비교했을 때 약 4% 수준의 비용으로 운영할 수 있어 경쟁력이 높다. 그러나 현재 딥시크가 제공하는 API, 웹, 모바일 애플리케이션 서비스는 중국의 개인정보 수집 정책으로 인해 보안 우려가 제기되면서 정부 부처 및 금융업계에서 활용이 제한되고 있다. 이에 조영현 보험연구원 연구위원은 해결책으로 기업이 자체 서버를 구축해 AI를 운용하는 온프레미스 방식을 제안했다. 온프레미스 방식은 기업 내부 서버에서 AI를 운영하는 방식으로 R1 모델처럼 오픈소스로 개발된 AI를 적용할 경우 기업 맞춤형 AI 구축이 가능하다. 이를 통해 기업은 업무 프로세스에 최적화된 AI 프로그램을 개발하고 개별 서버에 배치함으로써 개인정보 보호 문제를 해결하면서도 높은 효율성을 확보할 수 있다. 반면 기존 AI 활용 방식은 AI 기업의 클라우드 서비스를 이용해야 하며 이에 따른 라이선스 비용 부담이 발생한다. 또한 개인정보 보호를 위해 AI 제공업체와 별도의 보안 계약을 체결하는 등 추가적인 보안 조치가 필요하다. 해외에서는 이미 여러 기업이 R1을 활용하고 있다. 글로벌 자동차 테크 기업 ‘Roadzen’은 보험 산업에 특화된 AI 플랫폼 ‘Mixtape AI’에 R1을 통합해 서비스를 제공하고 있다. 특히 중국 딥시크 서버를 사용하지 않고 고객의 위치에 따라 미국, 유럽, 인도 내 데이터 센터를 활용함으로써 보안 우려를 해소했다. 또한 AI 챗봇 서비스 ‘퍼플렉시티’ AI도 R1을 옵션으로 제공하면서 북미 서버에서 호스팅하는 방식을 채택해 데이터가 중국으로 유출되는 것을 차단하고 있다. 조 연구위원은 이러한 고성능 오픈소스 AI 모델을 활용하면 데이터 보호와 규제 준수가 중요한 보험업계에서도 AI 활용이 빠르게 확대될 것으로 내다봤다. 그는 “법에서 요구하는 AI의 안정성과 신뢰성을 확보하기 위해서는 보험사가 AI를 직접 이해하고 통제할 수 있어야 한다”며 “개방형 모델을 기반으로 한 온프레미스 운영이 AI 활용을 고도화하고 범위를 확대하는 데 가장 적합한 방식이 될 것”이라고 강조했다.2025-02-24 17:38:44
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SK텔레콤, "통화 요약 AI, 자체 개발 '에이닷X'로 GPT 등 완전 대체" 선언 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 '에이닷X'로 '에이닷 전화'의 통화 요약 기능을 100% 대체했다고 19일 밝혔다. 이는 기존에 사용하던 GPT 등 외부 AI 모델을 완전히 자체 기술로 전환한 것으로 SK텔레콤은 이를 통해 비용 절감과 서비스 성능 향상을 동시에 이루었다고 강조했다. 연합뉴스에 따르면 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당(부사장)은 "하루 1000만 건에 달하는 통화 요약 서비스에 자체 개발 AI 모델을 적용함으로써 해외 AI 모델 개발사에 지불하던 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 비용을 상당 부분 절감하게 됐다"고 설명했다. SK텔레콤은 이미 오래전부터 자체 AI 모델 개발에 힘써왔다. 2018년 구글이 '버트(BERT)'를 공개했을 때부터 한국어 특화 AI 모델 개발에 착수, '코버트(KoBERT)'와 'KoGPT-2'를 거쳐 현재의 '에이닷X'에 이르렀다. '에이닷X'는 SK텔레콤의 슈퍼컴퓨터 '타이탄'을 활용해 3년간 학습 및 고도화 과정을 거쳤다. '타이탄'은 엔비디아 GPU A100 1천500여 장으로 구축된 강력한 컴퓨팅 인프라다. 초기에는 '멀티 LLM 에이전트' 전략에 따라 '에이닷X'와 함께 오픈AI의 챗GPT, 앤트로픽의 클로드 등 다양한 AI 모델을 혼용했으나, 1년에 걸친 기술 고도화 끝에 '에이닷X' 단독으로 통화 요약 기능을 제공하게 되었다. 김 부사장은 "국내 단일 LLM 서비스 중 가장 많은 트래픽을 처리하는 에이닷 전화 통화 요약 서비스에서 자체 모델만 사용함으로써 비용 절감은 물론 성능 향상이라는 두 마리 토끼를 잡았다"고 강조했다. '에이닷X'는 이제 SK그룹 전체의 기본 AI 모델로 자리매김하고 있다. SK텔레콤은 '에이닷X'의 활용 범위를 B2B(기업 간 거래), B2G(기업·정부 간 거래) 영역으로 확장하고 있으며 정부 AI 사업 수주에도 잇따라 성공하는 등 외부 시장에서도 경쟁력을 인정받고 있다. SK텔레콤 주도로 설립된 AI R&D 센터는 그룹 내 에너지, 로봇 등 다양한 사업 분야에 '에이닷X'를 기반으로 한 AI 기술을 확산시키는 데 주력하고 있다. 김 부사장은 SK텔레콤의 AI 개발 전략에 대해 "초기에는 해외 모델 개발사와의 협력을 통해 기술력을 확보했지만 이제는 협력과 자강, 즉 자체 기술력 강화에 더욱 집중하는 방향으로 전환하고 있다"고 밝혔다. 그는 "에이닷X를 인간 사고와 유사한 추론 능력을 갖춘 모델로 발전시켜 SK그룹 내 각 사업 영역에서 고차원적인 의사 결정과 연구 개발을 지원하는 데 활용할 계획"이라고 덧붙였다. 이는 '에이닷X'가 단순한 통화 요약 기능을 넘어 그룹의 미래 성장 동력을 발굴하는 핵심 엔진 역할을 할 것임을 예고한다. 궁극적으로 SK텔레콤은 '에이닷X'를 텍스트뿐만 아니라 이미지, 영상 등 다양한 데이터를 이해하고 처리하는 멀티모달 AI 모델로 진화시킨다는 목표를 가지고 있다. 김 부사장은 "현재 문서 이미지를 이해하는 기능을 우선적으로 개발 중이며 연내 사내외 서비스에 적용할 예정"이라고 밝혔다. 또한 "자율주행, 로봇 등 미래 기술 분야에 적용될 멀티모달 모델 개발을 위한 기초 연구도 꾸준히 진행하고 있다"고 덧붙였다. 최근 오픈소스 AI 모델 '딥시크'의 등장으로 촉발된 AI 기술 개방화 흐름에 대해 김 부사장은 "오픈소스 AI의 강력한 커뮤니티와 영향력을 인지하고 있으며 딥시크 모델의 등장은 국내 AI 업계에 중요한 화두를 던졌다"고 평가했다. 그는 "SK텔레콤은 오픈소스 커뮤니티에 기여할지 활용할지 등 모든 가능성을 열어두고 신중하게 검토하고 있다"고 밝혔다. 끝으로 김 부사장은 "최근 딥시크 사태 이후 국내 LLM 기술력이 과소평가받는 경향이 있어 안타까움을 느꼈다"며 "국내에도 뛰어난 AI 기술력을 가진 기업과 전문가들이 많다. 다만 모델 공개에 대한 부담감과 격려보다는 비판적인 시선이 있을 수 있다는 우려 때문에 적극적으로 나서지 못하는 측면이 있다"고 지적했다. 그는 "국내 AI 산업 발전을 위해서는 기술 개발에 대한 격려와 지지가 필요하다"고 강조했다.2025-02-19 08:10:22
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사이버 보안 필수 시대…삼성SDS, 5대 사이버보안위협 공개 [이코노믹데일리] 삼성SDS는 지난해 국내외에서 발생한 사이버 보안 이슈를 분석해 2025년 주의해야 할 5대 사이버 보안 위협을 발표했다. '2025년 5대 사이버 보안 위협'에는 △인공지능(AI) 악용 피싱에 대비해야… 'AI 보안 위협' △장기 방치 자격 증명 '클라우드 보안 위협' △이중갈취전략으로 진화 중인 '랜섬웨어 공격' △오픈소스 악성코드 유입 '소프트웨어(SW) 공급망 보안 위협' △초연결사회의 독, 인터넷에 연결된 생산 시설과 관련 시스템(OT)·컴퓨팅 장치와 기기, 사물 및 웨어러블 기기 간 사물인터넷(IoT) 보안 위협 등이 선정됐다. 먼저, 올해에는 생성형 AI를 본격적으로 활용하는 기업이 늘고 있어 기업 내 보안 위협도 증가하고 있어 AI 악용 피싱에 대비해야 한다고 설명했다. AI를 악용한 피싱 공격이나 악성코드 피해에 보다 정확하고 신속하게 대응하기 위해 AI 기반의 위협 탐지 및 분석, 보호 시스템 구축이 필요하다. 기업도 AI 발전 속도에 맞춰 보안 위협에 '지능형 보안 관제 시스템'으로 선제 대응하는 등의 지속적 진화가 요구된다는 게 삼성SDS의 설명이다. 클라우드 보안 위협도 지적했다. 코로나 팬데믹 이후 기업들은 생성형 AI, 데이터 분석 등 새로운 기반 기술과 서비스를 도입하기 위해 점점 더 클라우드 인프라를 활용하는 추세다. 하지만 잘못된 클라우드 구성 변경, 장기 방치한 '자격 증명' 노출, 기존 시스템 버전의 보안 설정 등은 보안 사고로 이어질 수 있으므로 '클라우드 환경에 맞는 보안 플랫폼'을 도입해 이를 미연에 방지해야 한다는 제언이다. 자격 증명은 사용자가 자신의 신원을 확인하기 위해 제출하는 정보나 증명서를 의미한다. 이중갈취 전략으로 진화 중인 '랜섬웨어 공격'도 위협 요소로 선정했다. 랜섬웨어는 최근 데이터 암호화와 함께 정보 탈취 후 공개 협박을 병행하는 이중 갈취 전략으로 진화해 그 피해가 커지고 있다. 이로 인해 중요 데이터와 민감 정보 등을 겨냥해 RaaS 등을 통한 랜섬웨어 공격으로 금전적 손실과 기업 이미지 하락이 우려된다. 기업은 외부 접속 및 계정 관리 강화, 주기적 데이터 보호와 관리를 통해 랜섬웨어의 위험을 예방해야 한다. RaaS는 프로그래밍 전문지식 없이 비용만 지급하면 공격을 할 수 있도록 서비스 형태로 제공되는 랜섬웨어다. 아울러 오픈소스 악성코드 유입이 야기하는 'SW 공급망 보안 위협'도 문제 삼았다. 최근 기업들은 내부 자원 뿐만 아니라 오픈소스 등 외부 자원을 활용해 SW개발과 운영을 하고 있다. 그러나 이 경우에 악성코드 유입이 쉬워져 보안 위협도 함께 증가할 수 있다. SW 업데이트를 통해서도 악성코드가 유입될 수 있다. 기업은 SW 및 IT 환경 전반에 대한 감사와 S-BOM 준비, 위험 관리 체계에 대한 능동적 대응 계획을 세워야 한다. S-BOM은 SW에 어떤 요소가 포함됐고 누가 만들었는 지에 대한 정보를 포함하는 구성 요소 목록과 상호 의존도 등 세부 정보를 포함하는 명세서를 의미한다. 마지막으로 초연결사회의 독을 OT/IoT를 파고드는 보안 위협으로 지정했다. OT, IoT에 대한 보안 위협도 커지고 있다. 특히 업데이트가 되지 않은 OT/IoT 장치는 해커의 손쉬운 공격 목표가 되며, 연결된 네트워크 전체를 대상으로 한 침해 사고로 확대될 수 있다. 이에 대응하기 위해 기업은 강력한 인증 절차와 정기적 보안 업데이트 등 기본 원칙을 준수해야 한다고 전했다. 장용민 삼성SDS 보안사업담당은 "AI 기술을 활용한 보안 위협은 이미 지능적이고 교묘해지고 있으며 전사적 관점의 위기 관리 전략이 필요하다"고 말했다.2025-02-18 10:41:21
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알리바바 조 차이 회장, "AI 리더십은 오픈소스 혁신과 경제적 영향력 견인에 있다" 강조 [이코노믹데일리] 조 차이 알리바바 그룹 공동 창업자 겸 회장이 지난 13일 두바이에서 열린 월드 거버먼트 서밋(World Government Summit)에 미디어 경영인이자 기업가인 제프리 카젠버그와 함께 참석, 인공지능(AI)의 미래와 경제 성장에 대한 역할을 논의하는 시간을 가졌다. 차이 회장은 AI 환경에 대한 비전을 공유하며 실질적인 응용 분야에 특화된 AI 모델의 중요성을 강조했다. 그는 “AI 경쟁은 누가 가장 똑똑한 아이를 가졌느냐가 아니다”라며, “진정으로 중요한 것은 경제적으로 영향력 있고 실제 시나리오에서 유용한 특화된 AI 모델을 만드는 것”이라고 말했다. 차이 회장은 AI 혁신의 미래는 훈련 및 추론 비용을 절감하고 기술 확장을 경제 현실에 맞추는 기업들이 주도할 것이라고 전망했다. 이러한 접근 방식이 AI 개발을 민주화하여 더 넓은 참여를 가능하게 하고 궁극적으로 새롭고 흥미로운 응용 프로그램을 통해 소비자에게 혜택을 줄 것이라고 주장했다. 알리바바는 AI 및 오픈소스 이니셔티브 분야의 선두 주자로 자리매김했다. 알리바바의 대표적인 플랫폼인 모델스코프는 중국 최대의 오픈소스 커뮤니티로서 스타트업, 중소기업, 연구원 및 개발자에게 최첨단 AI 모델에 대한 접근 권한을 제공한다. 알리바바는 자체 개발한 AI 기술을 자유롭게 접근할 수 있도록 개방함으로써 경제 성장을 촉진하고 다양한 이해 관계자 전반에 걸쳐 혁신을 지원하는 것을 목표로 한다. 알리바바는 대규모 AI 모델을 오픈소스로 공개한 최초의 주요 글로벌 기술 기업 중 하나다. 2023년 8월, 첫 번째 오픈 모델인 콴-7B를 공개한 이후 전 세계적으로 9만 개 이상의 파생 모델 개발에 영감을 주었다. 2024년에는 0.5에서 720억 개의 파라미터에 이르는 100개의 새로운 콴2.5 모델을 출시하여 다국어 이해, 코딩 및 수학 분야에서 향상된 기능을 선보였다. 이러한 이니셔티브는 경쟁력 있고 포용적인 AI 생태계를 조성하려는 알리바바의 의지를 강조한다. 콴2.5-VL 및 콴2.5-1M과 같은 알리바바의 멀티모달 모델은 복잡한 입력 및 시각적 추론을 처리하는 고급 기능을 입증했다. 이러한 모델의 광범위한 채택은 기술 혁신과 실제 응용 분야 모두에서 알리바바의 리더십을 보여준다. 특히 알리바바는 추론 AI 모델인 큐더블유큐(QwQ)를 오픈소스로 공개한 세계 최초의 기업이 되었다. 이는 업계 내 투명성과 협업에 대한 알리바바의 헌신을 반영한다. 큐더블유큐의 분석 능력과 개방적인 가용성은 다양하고 신뢰할 수 있는 AI 생태계에 대한 알리바바의 비전을 강화한다. 올해로 12회째를 맞이한 세계 정부 정상회의는 글로벌 혁신과 협력에 대한 논의를 위한 주요 플랫폼으로 자리 잡았다. 2월 11일부터 13일까지 진행된 올해 행사에는 세계 지도자, 정책 입안자, 기업가를 포함한 200명 이상의 연사가 참여했다. 정상회의에서 차이 회장의 발언은 경제적 고려 사항이 AI 개발을 어떻게 재구성하고 있는지 강조했다. 혁신과 경제성을 조화시킴으로써 더 많은 개발자와 기업이 AI 분야 발전에 참여할 수 있다고 그는 언급했다. 이러한 변화는 AI의 잠재력을 최대한 발휘하고 전 세계 소비자에게 의미 있는 혜택을 제공하는 데 필수적이라고 차이 회장은 강조했다.2025-02-14 16:21:12
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![[기자수첩] 손바닥으로 하늘 가리는 GM](https://image.ajunews.com/content/image/2025/03/20/20250320182759531950_518_323.jpg)