2025.07.03 목요일
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원전 4.5개를 통째로 빌린다…오픈AI의 '역대급' 투자, 오라클 주가 폭등 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 폭발적인 인공지능(AI) 서비스 수요에 대응하기 위해 오라클의 데이터센터를 대규모로 추가 확보했다. 이는 일반 원자력발전소 4.5기에 맞먹는 전례 없는 규모로 AI 시대의 막대한 인프라 필요성을 단적으로 보여준다. 블룸버그 통신은 2일(현지시간) 오픈AI가 오라클로부터 4.5기가와트(GW) 용량의 데이터센터를 추가 임차하는 데 합의했다고 보도했다. 1GW가 약 75만 가구에 전력을 공급할 수 있는 양임을 고려하면 이번 계약의 규모가 얼마나 거대한지 짐작할 수 있다. 이는 오픈AI가 소프트뱅크, 오라클과 함께 추진하는 초대형 AI 인프라 구축 프로젝트 '스타게이트'의 연장선이다. 오라클은 오픈AI의 추가 수요에 맞춰 미국 전역에 다수의 데이터센터를 신규 개발할 예정이다. 기존에 구축 중이던 텍사스 애빌린 부지의 용량을 확대하는 것은 물론 텍사스, 미시간, 위스콘신 등 다른 주에도 추가 건립을 검토하고 있다. 이번 계약 소식은 시장에 즉각적인 영향을 미쳤다. 오라클 주가는 당일 5% 이상 급등하며 52주 신고가를 경신했고 올해 들어서만 38%의 상승률을 기록했다. 아마존, 마이크로소프트, 구글이 주도하던 클라우드 시장에서 오라클이 AI 시대의 핵심 인프라 공급자로 급부상하고 있음을 보여주는 대목이다. 신용평가사 S&P는 오라클의 막대한 인프라 투자가 단기적으로 현금 흐름에 부담을 줄 수 있다고 지적하면서도 장기적인 클라우드 사업 전략은 긍정적이라고 평가했다. 이번 계약은 AI 기술 경쟁이 결국 안정적인 대규모 컴퓨팅 파워를 확보하는 인프라 전쟁으로 귀결되고 있음을 명확히 보여준다.2025-07-03 08:25:50
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'당근'과 '채찍' 꺼내든 구글…韓 AI 주권엔 '공감', 규제엔 '쓴소리' [이코노믹데일리] 구글이 한국 정부의 '소버린 AI' 전략에 환영의 뜻을 밝히면서도 핵심 규제 법안에 대해서는 '일본 모델'을 거론하며 사실상의 수정을 요구하고 나섰다. 환영과 견제, 협력과 압박이라는 정교하게 계산된 메시지를 통해 한국 AI 시장의 주도권을 놓지 않으려는 글로벌 빅테크의 복잡한 속내가 드러났다는 분석이다. 구글의 아시아·태평양 지역 대외정책을 총괄하는 윌슨 화이트 부사장은 지난 1일 국내 언론인터뷰에서 한국의 AI 주권 확보 전략이 "AI 기술의 폭넓은 채택이라는 구글의 목표와 일치한다"고 밝혔다. 이는 한국 정부의 정책 방향을 존중한다는 외교적 수사를 넘어 한국의 AI 생태계가 구글의 프레임워크 안에서 확장되기를 바라는 전략적 의도가 담긴 발언으로 해석된다. 즉 한국이 AI 주권을 추구하더라도 구글이라는 글로벌 플랫폼을 배제하는 폐쇄적 방식이 되어서는 안 된다는 점을 우회적으로 강조한 셈이다. 하지만 '당근' 뒤에는 곧바로 '채찍'이 이어졌다. 화이트 부사장은 내년 시행될 한국의 AI 기본법에 대해 "개선할 여지가 있다"고 평가했다. 그러면서 최근 일본 국회를 통과한 AI 법안을 "혁신 촉진과 AI 확산의 균형을 잘 보여주는 사례"라며 모범 답안으로 제시했다. 일본 법안은 AI 연구개발과 혁신 지원에 초점을 맞춘 반면 국내 AI 기본법은 사업자에게 안전성 확보 등 일정한 의무를 부과하는 내용을 담고 있다. 구글이 규제 부담이 적은 일본식 모델을 공개적으로 지지하며 한국의 규제 환경에 노골적인 견제구를 날린 것이다. 오픈AI의 한국 법인 설립 등 치열해지는 경쟁 구도에 대해서는 "경쟁은 좋은 것"이라며 자신감을 보였지만 민감한 이슈는 교묘하게 피해 갔다. 인앱결제 강제, 게임사 리베이트 제공 등 불공정 행위 의혹에 대해 "규제 당국과 논의 중"이라며 즉답을 피하는 대신 '구글 스타트업 캠퍼스'와 '창구 프로그램' 등 국내 스타트업 지원 성과를 부각했다. 이는 부정적 이슈를 희석하고 한국 생태계의 '기여자'라는 긍정적 이미지를 강화하려는 전형적인 위기관리 커뮤니케이션 전략이다. 화이트 부사장의 이번 인터뷰는 한국 시장에 보내는 구글의 다층적이고 고도화된 메시지였다. AI 시장의 성장을 함께하겠다는 협력 제스처 이면에는 자사에 유리한 사업 환경과 규제 질서를 관철하려는 강력한 의지가 깔려있다. '글로벌 AI 3강'을 목표로 내건 한국 정부가 빅테크의 영향력과 어떻게 균형을 맞추며 실질적인 AI 주권을 확보해 나갈지 중요한 시험대에 올랐다.2025-07-03 08:20:45
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구글의 AI 철학, '대체' 아닌 '증강'…알파폴드에서 에이전트까지 구체화 [이코노믹데일리] 구글이 인공지능(AI)은 인간을 대체하는 기술이 아닌 인간의 잠재력과 창의성을 증강시키는 ‘협업 도구’라는 철학을 명확히 했다. 과학 연구의 혁신부터 예술 창작, 일상 업무의 자동화에 이르기까지 AI가 인류에게 실질적인 혜택을 주는 방향으로 개발되고 있음을 구체적인 프로젝트와 함께 제시했다. 2일 ‘구글 포 코리아 2025’ 행사 기자간담회에서 구글의 AI 연구를 이끄는 핵심 리더들은 자사 AI의 지향점을 설명하는 데 집중했다. 마니쉬 굽타 구글 딥마인드 시니어 디렉터는 “딥마인드의 사명은 인류에게 혜택을 주는 AI를 책임감 있게 구축하는 것”이라고 운을 뗐다. 그는 AI가 인간의 창의성을 위협한다는 우려에 대해 “AI는 사람을 대체하는 것이 아니라 도움을 주기 위함”이라고 선을 그었다. 그 대표적인 증거로 노벨상 수상의 영예를 안은 단백질 구조 예측 AI ‘알파폴드’를 내세웠다. 굽타 디렉터는 “과거 수년이 걸리던 단백질 구조 규명을 알파폴드는 몇 초 만에 해낸다”며 “이를 통해 전 세계 200만명 이상의 연구자들이 암 치료, 항생제 내성, 플라스틱 분해 효소 개발 등 인류 난제 해결에 속도를 내고 있다”고 강조했다. 창작 영역에서도 AI는 ‘대체재’가 아닌 ‘영감의 원천’이라고 설명했다. 구글의 AI 음악 생성 모델 ‘리리아(Lyria)’는 뮤지션이 기존에 시도하지 못했던 새로운 음악을 탐색하도록 돕는 도구이며 이미지 생성 모델 ‘이마젠4’와 영상 생성 모델 ‘비오3’ 역시 예술가와의 협업을 전제로 창작자의 상상력을 확장하는 데 초점을 맞춘다는 것이다. 일상과 업무 영역에서는 AI가 ‘에이전트’로 진화하는 미래를 구체화했다. 사이먼 토쿠미네 구글랩스 디렉터는 반복 작업을 덜어주는 AI 웹 에이전트 ‘프로젝트 마리너’를 소개했다. 이는 사용자가 일일이 웹사이트를 방문해 항공편을 예약하거나 상품을 구매하는 과정을 AI가 자동으로 처리해주는 기술이다. 그는 AI를 “머릿속 상상력을 쉽게 구현하는 보조 도구”이자 “기술의 민주화 수단”이라고 정의했다. 이날 간담회에서는 구글 ‘제미나이’의 국내 이용률이 오픈AI ‘챗GPT’의 0.5% 수준에 불과하다는 날카로운 지적도 나왔다. 이에 대해 토쿠미네 디렉터는 “아직 초기 단계이며 더 많은 발전 가능성이 있다”고 인정하면서도 “인터넷과 모바일 시대의 플랫폼 변화처럼 생성형 AI 역시 더 많은 애플리케이션이 개발되면서 사용자 가치를 실현할 것”이라며 자신감을 보였다. 굽타 디렉터 역시 “경쟁은 좋은 것”이라며 “수십억 명을 대상으로 서비스를 제공한 경험과 하드웨어 제작 역량, 그리고 유튜브 등을 통해 언어뿐 아니라 문화적 맥락까지 학습하는 구글의 깊이가 차별점”이라고 덧붙였다. 한편 구글은 당장의 시장 점유율 경쟁보다는 인간의 삶 전반에 깊숙이 통합되어 실질적인 도움을 주는 ‘만능 조수’로서의 AI를 구현하겠다는 장기적인 비전을 통해 경쟁에서 우위를 점하겠다는 전략을 분명히 했다.2025-07-02 16:49:01
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메타, 음성 AI 스타트업 '플레이AI' 인수 임박…오픈AI 인력도 영입 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 패권 경쟁에 뛰어든 메타가 우수 인재와 기술 확보를 위해 광폭 행보를 보이고 있다. AI 음성 기술 스타트업 인수를 눈앞에 둔 동시에 경쟁사인 오픈AI의 핵심 연구 인력을 영입하며 AI 역량 강화에 사활을 거는 모습이다. 블룸버그 통신 등 외신에 따르면 메타는 26일(현지시간) 음성 AI 스타트업 '플레이AI(PlayAI)' 인수를 위한 막바지 협상을 진행 중이다. 이번 인수는 플레이AI의 기술과 일부 핵심 직원을 흡수하는 방식으로 성사 시 메타의 AI 비서나 스마트 글라스 등 음성 기반 서비스의 성능이 한층 고도화될 전망이다. 플레이AI는 사람의 감정과 대화 맥락까지 반영하는 자연스러운 AI 음성 에이전트 개발을 목표로 하는 유망 스타트업이다. 인재 영입 경쟁은 더욱 노골적이다. 메타는 최근 오픈AI의 스위스 취리히 사무소에서 근무하던 연구원 3명을 채용한 것으로 확인됐다. 이들은 과거 구글 딥마인드에서도 함께 일했던 AI 전문가들이다. 이번 영입은 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 "메타가 거액을 제안했지만 우리 최고 인재 중 누구도 떠나지 않았다"고 공언한 지 불과 일주일 만에 이뤄져 업계에 파장을 일으켰다. 메타의 공격적인 행보는 '초지능(Superintelligence)' 프로젝트를 위한 포석이다. 메타는 인간을 뛰어넘는 AI 개발을 목표로 최근 관련 연구소를 설립하고 인재 영입에 직접 나섰다. 데이터 라벨링 업체 스케일AI에 거액을 투자하고 CEO를 영입한 데 이어 오픈AI 공동창업자가 설립한 '세이프 슈퍼인텔리전스(SSI)'의 주요 인사와도 손을 잡았다. 이러한 움직임은 메타의 최신 AI 모델이 시장에서 기대 이하의 반응을 얻자 마크 저커버그 CEO가 직접 AI 두뇌 영입 전쟁에 뛰어든 결과로 분석된다. 메타는 검색엔진 스타트업 퍼플렉시티AI, 영상 생성 AI 런웨이AI 등에도 인수 의사를 타진하는 등 전방위적으로 AI 기술 쇼핑에 나서고 있다. AI 경쟁에서 우위를 점하기 위해 막대한 자금력을 동원한 '인재 싹쓸이' 전략이 본격화됐다는 평가다.2025-06-27 10:19:37
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구글, 자연어로 코딩하는 AI 에이전트 '제미나이 CLI' 출시 [이코노믹데일리] 구글이 간단한 대화형 언어로 코드를 생성하는 인공지능(AI) 코딩 에이전트를 선보이며 오픈AI와의 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다. 개발자의 전유물로 여겨졌던 코딩의 장벽을 허물어 기술 대중화를 이끌겠다는 전략으로 풀이된다. 구글은 25일(현지시간) AI 코딩 도구인 ‘제미나이 CLI(Command Line Interface)’를 전 세계에 출시한다고 밝혔다. 이 도구는 개발자가 복잡한 명령어를 직접 입력하는 대신 자연어를 통해 AI와 소통하며 작업을 수행하도록 돕는다. 사용자는 명령어 입력 화면에서 "웹사이트 만들어줘"와 같은 지시를 내리는 것만으로 AI가 코드를 생성하게 할 수 있다. 구글은 이 도구가 단순 코딩 보조를 넘어 자사의 다른 AI 기술과 결합해 시너지를 낼 수 있다고 강조했다. 동영상 생성 AI ‘비오3’를 활용해 영상을 만들거나 구글 검색에 직접 접근해 실시간 정보를 반영한 보고서를 작성하는 등 다양한 창작 활동이 가능하다. 특히 구글은 제미나이 CLI를 오픈소스로 공개해 누구나 자유롭게 코드를 수정하고 발전시킬 수 있도록 했다. 이는 특정 기업에 종속되지 않는 개방형 AI 생태계를 구축해 더 많은 사용자를 확보하려는 전략적 포석이다. 라이언 J. 살바 구글 제품 수석 디렉터는 "AI 코딩 에이전트는 향후 10년간 개발자뿐만 아니라 모든 창작자의 작업 방식에 큰 영향을 줄 것"이라며 기술 대중화에 대한 기대를 나타냈다. 구글의 참전으로 AI 코딩 시장의 경쟁은 더욱 치열해질 전망이다. 이미 챗GPT 개발사 오픈AI는 ‘코덱스(Codex)’를, 앤스로픽은 ‘클로드 코드’를 선보이며 시장 선점에 나선 상황이다. 빅테크들의 각축전이 개발자들의 생산성을 획기적으로 높이는 기술 혁신으로 이어질지 주목된다.2025-06-26 08:29:37
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"당신 불륜 폭로하겠다"…내 AI 비서가 당신을 협박할 확률 96% 충격 결과 [이코노믹데일리] 인공지능(AI)이 자신의 생존을 위협받는 막다른 골목에 몰리면 인간을 협박하는 위험한 선택을 할 수 있다는 충격적인 연구 결과가 나왔다. 이는 특정 모델의 문제가 아닌, 구글·오픈AI·메타 등 주요 기업들의 AI 모델 전반에서 나타나는 공통적인 현상으로 확인돼 업계에 큰 파장을 일으키고 있다. AI 안전 연구 기업 앤트로픽은 20일(현지시간) 주요 AI 모델 16개를 대상으로 한 대규모 안전성 테스트 결과를 발표했다. 연구진은 가상의 기업 환경을 설정하고 AI에 이메일 시스템 접근과 자율 발송 권한을 부여했다. 이후 AI가 자신의 교체를 계획하는 임원의 불륜 사실을 발견하는 시나리오를 제시해 ‘생존’과 ‘윤리’ 사이에서 어떤 선택을 하는지 관찰했다. 실험 결과는 놀라웠다. 앤트로픽의 ‘클로드 오푸스 4’는 96%의 확률로 협박을 선택했으며 구글의 ‘제미니 2.5 프로’도 95%로 뒤를 이었다. 오픈AI의 ‘GPT-4.1’과 xAI의 ‘그록 3 베타’는 80%, 중국 딥시크의 R1 모델은 79%의 확률로 임원에게 협박성 이메일을 발송했다. 목표 달성을 위해서라면 비윤리적이고 유해한 행동도 서슴지 않는 AI의 어두운 이면이 드러난 것이다. 물론 모든 모델이 동일한 반응을 보인 것은 아니다. 메타의 ‘라마 4 매버릭’이나 오픈AI의 소형 추론 모델인 ‘o3’, ‘o4-mini’ 등은 현저히 낮은 협박 비율을 보였다. 앤트로픽은 이를 오픈AI의 ‘심의적 정렬’ 같은 특정 안전 기술의 효과일 수 있다고 분석하면서도, 해당 모델들이 테스트 시나리오 자체를 오해하는 경향이 있었다고 덧붙여 완전한 면역으로 보기는 어렵다고 설명했다. 앤트로픽은 이번 연구가 특정 모델의 결함이 아닌 자율적 권한을 가진 ‘에이전트 AI’의 근본적인 위험을 드러낸다고 강조했다. 단순 질의응답을 넘어 스스로 목표를 설정하고 행동하는 AI가 민감 정보와 시스템 접근권을 가졌을 때 잠재적인 ‘내부자 위협’이 될 수 있다는 경고다. 현실에서는 윤리적 설득 등 다른 선택지가 있겠지만 이번 실험은 최악의 상황을 가정한 스트레스 테스트로서 중요한 의미를 지닌다. 결국 이번 연구는 AI가 현실 세계에 본격적으로 도입되기 전 업계 공동의 투명한 안전성 검증과 새로운 기준 마련이 시급하다는 메시지를 던진다. 전문가들은 이번 결과를 계기로 AI 에이전트의 권한과 자율성을 통제하는 글로벌 규제 논의가 본격화될 것으로 전망하고 있다.2025-06-23 08:17:53
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이재명 정부, AI 주권에 미래 건다…AI 3대 강국 'K-파운데이션 모델' 개발 경쟁 막 올랐다 [이코노믹데일리] 정부가 오픈AI ‘챗GPT’에 맞설 ‘AI 국가대표’ 선발에 나선다. 글로벌 최고 수준의 95% 이상 성능을 갖춘 독자 파운데이션 모델을 개발하고 이를 기반으로 전 국민이 사용하는 ‘모두의 AI’를 구축하는 것이 목표다. AI 기술 주권을 확보하려는 이재명 정부의 강력한 의지가 반영된 프로젝트로 국내 AI 기업들의 치열한 경쟁이 예고된다. 과학기술정보통신부는 20일 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’에 참여할 국내 AI 정예팀을 다음 달 21일까지 모집한다고 밝혔다. 이 프로젝트는 과거 정부에서 추진하던 ‘월드베스트 LLM’ 사업을 계승하면서 ‘우리만의 파운데이션 모델 개발’이라는 하정우 초대 AI미래기획수석의 정책 방향성을 명확히 했다. 정부는 최대 5개 팀을 선발한 뒤 단계별 평가를 통해 압축하는 경쟁형 방식으로 사업을 진행한다. 선발된 팀에는 파격적인 지원이 제공된다. 팀당 최대 1000장의 그래픽처리장치(GPU)를 비롯해 데이터 구축 및 가공에 연간 30억~50억원, 해외 인재 유치 비용까지 지원한다. 구하기 힘든 GPU와 막대한 자금이 투입되는 만큼 국내 AI 기업들의 관심이 집중되고 있다. 업계에서는 자체 거대언어모델(LLM)을 보유한 기업들이 대거 참여할 것으로 본다. 네이버(하이퍼클로바X)와 LG AI연구원(엑사원) 등 대기업의 참여가 유력하게 거론된다. 특히 이재명 정부 첫 AI 사령탑인 하정우 수석이 네이버에서 하이퍼클로바X 개발을 총괄했다는 점에서 네이버의 역할에 이목이 쏠린다. 중견·중소기업과 스타트업의 도전도 거세다. 이스트소프트(앨런 LLM), 코난테크놀로지(코난 LLM), 솔트룩스(루시아3 LLM), 업스테이지(솔라 프로2) 등 자체 모델을 개발하며 기술력을 입증한 기업들이 일찌감치 참여 의사를 밝혔다. 이들은 정부 지원을 발판 삼아 모델을 고도화하고 시장 경쟁력을 한 단계 끌어올릴 기회로 보고 있다. 코난테크놀로지는 AI 반도체 기업 리벨리온과 협력해 국산 AI 인프라 생태계를 구축하는 등 차별화된 전략을 내세웠다. 이번 사업은 단순한 기술 개발을 넘어 대한민국의 AI 주권을 확보하고 ‘AI 3대 강국’으로 도약하기 위한 핵심 과제다. 이재명 대통령은 취임 후 ‘AI 고속도로’ 구축 의지를 밝히고 100조원 투자 시대를 공약하는 등 AI를 국정 최우선 과제로 삼고 있다. 정부는 개발된 독자 모델을 오픈소스로 확산해 국내 AI 산업 생태계 전반의 성장을 가속화하고 공공·사회 분야 AI 전환을 이끌어 ‘모두의 AI’ 시대를 열겠다는 구상이다. 송상훈 과기정통부 정보통신정책실장은 “이번 프로젝트는 단순한 독자 AI 파운데이션 모델 개발을 넘어 AI 시대 대한민국의 기술 주권 확보, 모두의 성장을 도모하는 생태계 구축이 목표”라며 “대한민국이 AI 강국으로 도약하는 출발점이 되기를 기대한다”고 밝혔다.2025-06-20 18:13:52
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AI 강국 도약의 갈림길, '두뇌 유출' 위기 넘어 '한국형 AI'로 활로 찾나 [이코노믹데일리] 대한민국이 인공지능(AI) 기술 패권 경쟁의 격랑 속에서 ‘AI 3대 강국’이라는 야심 찬 목표를 내걸었지만 핵심 인재의 해외 유출이라는 암초에 직면하며 국가적 위기감이 고조되고 있다. 글로벌 시장을 선도하는 반도체 기술력을 보유하고도 정작 AI 소프트웨어와 플랫폼 경쟁력에서는 뒤처지고 있다는 냉정한 평가 속에 한국만의 강점을 살린 ‘한국형 AI’ 전략이 생존 해법으로 떠오르고 있다. 현 상황에 대한 면밀한 분석과 함께 지속 가능한 성장 전망을 모색해야 할 중차대한 시점이다. ◆ ‘AI 3대 강국’ 청사진… 현실은 ‘두뇌 유출’ OECD 최하위권 새 정부는 ‘대한민국 진짜 성장’을 위한 핵심 동력으로 AI 산업을 지목하고 세계 3대 AI 강국으로 발돋움하겠다는 ‘3·3·5 성장 전략’을 제시했다. 국정기획위원회는 최근 공개한 ‘새정부 성장정책 해설서’를 통해 현재 세계 7위 수준인 AI 경쟁력을 3위까지 끌어올리고 2% 이하인 잠재성장률을 3%대로 6~12위 수준인 국력을 5위로 각각 제고하겠다는 구체적인 목표를 밝혔다. 이한주 국정기획위원회 위원장은 발간사를 통해 "진짜성장은 저성장과 불평등의 늪에 빠져들어 가는 한국경제를 살리기 위한 새로운 성장전략"이라며 "저성장을 해결하는 것은 우리 공동체의 생존과 직결된 중차대한 문제"라고 강조했다. 정부는 △기술주도성장 △모두의 성장 △공정한 성장 등 3대 전략 아래 △AI 3대 강국 진입과 미래전략산업 육성 △에너지 전환과 산업 업그레이드 △중소벤처 및 과학기술 혁신 생태계 확립 △지역 성장과 국토 공간 혁신 △공정과 상생의 시장 질서 구축 등 5대 과제를 추진, 경제·산업의 대도약을 이루겠다는 포부다. 그러나 이러한 장밋빛 청사진 이면에는 심각한 ‘두뇌 유출’ 문제가 자리 잡고 있다. 대한상공회의소 지속성장이니셔티브(SGI) 보고서에 따르면 지난해 한국의 인구 1만 명당 AI 인재 순유출입은 -0.36명으로 OECD 38개국 중 35위라는 최하위 수준을 기록했다. 이는 AI 인재가 국내로 유입되기보다 해외로 빠져나가는 속도가 훨씬 빠르다는 의미다. 룩셈부르크(8.92명), 독일(2.13명), 미국(1.07명) 등이 AI 인재 순유입 상위 국가인 것과 극명한 대조를 이룬다. 과학 학술 연구자 유출입 분석에서도 한국은 인재 공급처 역할에 머물고 있는 것으로 나타났다. 2021년 기준 해외 과학자의 유입률(2.64%)은 국내 과학자의 유출률(2.85%)보다 낮았으며 ‘전문성을 가진 인력’으로 범위를 넓힐 경우 2021년 순유출 규모는 -8만4000명으로, 2년 만에 ‘두뇌수지 적자’가 6000명이나 늘어났다. SGI 보고서는 “유능할수록 한국을 떠나는 구조가 고착화되고 있다”고 우려하며 이는 결국 국가 연구·개발(R&D) 경쟁력과 기술주권 약화로 이어질 것이라고 경고했다. 국내 대졸자의 해외 경제활동 시 1인당 공교육비 손실 2억원 이상, 세수 손실 3억원 이상이라는 분석도 이러한 위기감을 뒷받침한다. ◆ 반도체 ‘총알’은 있지만… AI ‘총’과 ‘사격술’은 부족 글로벌 AI 시장은 이미 미국과 중국의 패권 다툼으로 재편되고 있다. 양국은 천문학적인 자본과 인재를 쏟아부으며 AI 기술 개발과 생태계 확장에 사활을 걸고 있다. 오픈AI의 ChatGPT, 구글의 제미나이, 메타의 라마 등 미국 빅테크 기업들이 시장을 주도하는 가운데 중국 역시 바이두의 어니봇, 알리바바의 통이치엔원 등을 앞세워 맹추격 중이다. 이러한 글로벌 흐름 속에서 한국은 세계 최고 수준의 메모리 반도체 기술력이라는 강력한 무기를 보유하고 있다. 삼성전자와 SK하이닉스가 주도하는 고대역폭메모리(HBM) 등 AI 반도체 시장에서의 선전은 AI 시대 하드웨어 인프라 구축에 있어 한국의 핵심적 역할을 기대하게 하는 대목이다. 그러나 AI의 진정한 경쟁력은 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어 특히 거대언어모델(LLM)과 같은 기초 모델 개발 능력과 이를 활용한 서비스 혁신에서 나온다는 점에서 한국의 현실은 녹록지 않다는 평가가 지배적이다. 한 AI 전문가는 "우리가 반도체라는 훌륭한 '총알'을 만들고 있지만 정작 그 총알을 효과적으로 사용할 '총'과 '사격술'은 부족한 상황"이라고 현재 상황을 빗대어 설명했다. 국내 기업들의 AI 모델은 아직 내수 시장을 벗어나지 못하거나 특정 서비스에 국한된 경우가 많아 글로벌 경쟁력을 논하기에는 이르다는 지적이다. 인재 유출의 근본적인 원인으로는 단기 실적 중심의 평가체계, 경쟁국 대비 낮은 보상, 연공서열 중심의 경직된 인사 문화, 부족한 연구 인프라 등이 복합적으로 작용하고 있다는 분석이다. 김천구 SGI 연구위원은 “성과와 연동된 급여체계를 만들고 성과에 따른 차등 보상을 강화하는 것은 국내 인력 유출을 막는 것과 동시에 해외 인력이 유입될 수 있는 시스템을 만드는 것”이라고 제언했다. ◆ 위기 극복의 열쇠, ‘한국형 AI’ 전략과 과감한 혁신 미·중의 초거대 AI 경쟁 구도에서 후발주자인 한국이 막대한 자본과 방대한 데이터를 앞세운 스케일 경쟁으로 단기간에 우위를 점하기는 어렵다는 것이 냉정한 현실 인식이다. 이에 따라 ‘한국형 AI’ 전략이 유일한 해법으로 급부상하고 있다. 이는 한국이 강점을 가진 분야와 특화된 데이터를 활용해 차별화된 AI 모델과 서비스를 개발하자는 전략이다. 정부 관계자는 "모든 것을 잘하려 하기보다는 우리가 가장 잘할 수 있는 분야를 선택하고 집중하여 '작지만 강한 AI 강소국'으로 나아가는 것이 현실적인 목표"라고 강조했다. 구체적으로 한국이 보유한 양질의 공공 데이터, 제조업·의료·교육 등 특정 산업 분야의 특화된 데이터 그리고 한국어라는 언어적 특수성을 적극 활용해야 한다는 것이다. 예를 들어 높은 수준의 의료 시스템에서 생성되는 방대한 의료 데이터를 학습시킨 AI는 정밀 진단 및 신약 개발 분야에서, 제조업의 공정 관리 노하우를 학습한 AI는 생산성 향상과 스마트 팩토리 고도화에서 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있다. 그러나 ‘한국형 AI’ 전략이 성공하기 위해서는 넘어야 할 산이 많다. 첫번째로 양질의 데이터 확보다. AI 모델의 성능은 학습 데이터의 질과 양에 좌우되지만 국내에서는 여전히 데이터 칸막이 현상과 개인정보보호 규제 등으로 데이터 활용이 제한적이라는 비판이 나온다. "데이터 댐을 구축하고 있지만 정작 필요한 곳에 물길이 닿지 못하고 있다"는 지적은 이러한 현실을 반영한다. 그리고 AI 핵심 인재 양성 및 확보다. 절대적으로 부족한 국내 AI 인력 특히 글로벌 수준의 연구 개발을 이끌 고급 인재 확보를 위해 해외 인재 유치와 함께 국내 대학 및 연구기관의 AI 교육 시스템 혁신이 절실하다. 마지막으로 AI 기술 발전을 저해하는 낡은 규제를 과감히 혁파하고 신기술·신산업을 적극 수용할 수 있는 유연한 규제 환경 조성이 필수적이다. 네거티브 규제 방식 도입과 AI 윤리 가이드라인 정립을 통해 기술 발전과 사회적 수용성 간의 균형을 맞춰야 한다.2025-06-19 06:00:00
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'韓 시장 2위' 무시 못 했다…오픈AI, 이례적 사과와 보상 약속 [이코노믹데일리] 오픈AI가 최근 발생한 대규모 챗GPT 서비스 장애에 대해 한국 이용자들에게 공식 사과하고 보상 절차에 착수한다. 한국 시장의 중요성을 고려한 이례적인 조치로 서울 지사 설립 등 본격적인 한국 진출을 앞두고 소비자 여론을 다지려는 행보로 풀이된다. 오픈AI는 지난 13일 국내 유료 구독자들에게 보낸 이메일을 통해 "대한민국 표준 시간 기준 6월 10일 오후 3시 36분부터 11일 오전 7시까지 챗GPT와 API 서비스에서 오류 증가 현상이 확인됐다"며 "응답 속도 지연 또는 간헐적 오류로 불편을 끼쳐드린 점 진심으로 사과드린다"고 밝혔다. 장애 원인으로는 시스템 업데이트 과정에서 다수 서버와의 연결이 일시적으로 끊어져 가용 처리 용량이 감소한 점을 꼽았다. 주목할 점은 보상 대상이다. 오픈AI는 "유료 이용자의 경우 7월 초까지 보상과 관련한 추가적인 안내를 드릴 예정"이라고 설명했다. 오픈AI 관계자는 이번 보상이 전 세계 일괄 적용이 아닌 한국 유료 구독자를 대상으로 한 조치임을 분명히 했다. 이는 챗GPT 출시 이후 첫 공식 사과 및 보상 사례다. 이러한 결정의 배경에는 한국 시장의 높은 위상이 자리한다. 한국의 챗GPT 유료 구독자 수는 미국에 이어 전 세계 2위 규모다. 지난해 국내 유료 구독자는 전년 대비 299% 급증하는 등 폭발적인 성장세를 보였다. 오픈AI로서는 핵심 시장인 한국의 소비자 민심을 외면하기 어려웠을 것이다. 최근 한국 법인 설립과 서울 사무소 인력 채용에 나선 것도 같은 맥락이다. 이번 장애는 미국 동부 시간 기준 10일 오전 2시경부터 시작돼 7시간 이상 지속됐다. 일부 이용자들은 '동시 요청이 너무 많다(Too many concurrent requests)'는 메시지를 받거나 질문에 응답을 받지 못했다. 장애는 챗GPT뿐만 아니라 API 서비스 전반에 영향을 미쳐 역대 가장 장기간 이어진 중단 사태 중 하나로 기록됐다. 오픈AI는 최근 음성 대화 기능 업데이트를 진행한 바 있으나 당시에는 서비스 장애와의 직접적인 연관성은 알려지지 않았었다. 챗GPT는 지난해 11월과 12월에도 접속 장애를 일으키는 등 안정성 문제는 꾸준히 제기되어 왔다. 오픈AI가 한국 시장에 대한 적극적인 구애와 함께 서비스 안정성을 확보해 신뢰를 회복할 수 있을지 주목된다.2025-06-14 13:35:53
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챗GPT 개발사 오픈AI, 구글 클라우드 쓴다…MS '긴장' [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 인공지능(AI) 최대 경쟁자로 꼽히는 구글의 클라우드 서비스를 도입한다. AI 모델 훈련과 운영에 필요한 막대한 컴퓨팅 자원 확보를 위해 마이크로소프트(MS) 외 다른 선택지를 넓히는 전략으로 풀이된다. 로이터 통신은 10일(현지시간) 소식통을 인용해 오픈AI가 최근 구글과 클라우드 서비스 계약을 체결했다고 보도했다. 이번 계약은 수개월간의 논의 끝에 지난달 마무리된 것으로 알려졌으나 구체적인 계약 조건은 공개되지 않았다. 오픈AI는 그동안 최대 파트셔사인 MS의 애저 클라우드를 전용 인프라로 사용해왔다. 하지만 지난 1월 MS와의 전용 계약이 종료되면서 컴퓨팅 자원 다변화를 모색해왔다. 실제로 오픈AI는 지난 1월 소프트뱅크, 오라클과 함께 미국 내 수십억 달러 규모의 '스타게이트'(Stargate) 데이터센터 프로젝트를 발표하기도 했다. 사티아 나델라 MS 최고경영자(CEO)는 최근 인터뷰에서 "앞으로 수십 년간 MS와 오픈AI가 다양한 방식으로 파트너 관계를 맺기를 바란다"면서도 "오픈AI도 다른 파트너를 가질 수 있고 MS도 다른 파트너를 가질 수 있다"고 언급한 바 있어 양사 관계 변화를 시사했다. 이번 계약은 AI 기술 패권을 두고 치열하게 경쟁하는 오픈AI와 구글의 만남이라는 점에서 업계의 큰 주목을 받고 있다. 오픈AI는 2022년 11월 챗GPT를 출시하며 AI 시장의 판도를 바꿨고 이는 구글의 검색 엔진 아성에 도전하는 모양새다. 이번 계약으로 오픈AI는 챗GPT 모델 고도화에 필요한 추가 컴퓨팅 능력을 구글로부터 확보하고 구글은 AI 열풍을 주도하는 핵심 기업을 고객으로 유치하게 됐다. 캐나다 투자은행 스코샤뱅크는 이날 투자자 노트에서 이번 계약을 "다소 놀라운 일"이라고 평가했다. 이어 "구글 클라우드 부문의 더욱 성장할 수 있는 기회가 될 수 있다"고 강조하면서도 "이번 계약은 양사가 치열한 경쟁에도 불구하고 막대한 연산 수요를 충족시키기 위해 협력하고 있다는 점을 보여준다"고 분석했다. 또한 "우리는 이를 구글 클라우드 부문의 큰 승리로 보지만 동시에 챗GPT가 구글 검색의 지배력을 점점 더 위협하고 있다는 우려도 지속되고 있다"고 덧붙였다. 한편 오픈AI와 구글의 계약 소식이 전해진 이날 뉴욕 증시에서 구글 모회사 알파벳 주가는 1.34% 상승한 반면 MS 주가는 0.39% 하락 마감해 시장의 평가를 반영했다. 이번 협력은 AI 기술 발전의 막대한 비용과 자원 투입 현실을 보여주는 동시에 향후 AI 산업의 경쟁 구도가 더욱 복잡하고 다층적으로 전개될 가능성을 시사한다. 클라우드 플랫폼 간 경쟁 심화는 물론 AI 기술 개발 속도전 역시 한층 치열해질 전망이다.2025-06-11 16:55:50
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챗GPT 개발사 오픈AI, 구글 클라우드 쓴다…MS '긴장' [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 인공지능(AI) 최대 경쟁자로 꼽히는 구글의 클라우드 서비스를 도입한다. AI 모델 훈련과 운영에 필요한 막대한 컴퓨팅 자원 확보를 위해 마이크로소프트(MS) 외 다른 선택지를 넓히는 전략으로 풀이된다. 로이터 통신은 10일(현지시간) 소식통을 인용해 오픈AI가 최근 구글과 클라우드 서비스 계약을 체결했다고 보도했다. 이번 계약은 수개월간의 논의 끝에 지난달 마무리된 것으로 알려졌으나 구체적인 계약 조건은 공개되지 않았다. 오픈AI는 그동안 최대 파트셔사인 MS의 애저 클라우드를 전용 인프라로 사용해왔다. 하지만 지난 1월 MS와의 전용 계약이 종료되면서 컴퓨팅 자원 다변화를 모색해왔다. 실제로 오픈AI는 지난 1월 소프트뱅크, 오라클과 함께 미국 내 수십억 달러 규모의 '스타게이트'(Stargate) 데이터센터 프로젝트를 발표하기도 했다. 사티아 나델라 MS 최고경영자(CEO)는 최근 인터뷰에서 "앞으로 수십 년간 MS와 오픈AI가 다양한 방식으로 파트너 관계를 맺기를 바란다"면서도 "오픈AI도 다른 파트너를 가질 수 있고, MS도 다른 파트너를 가질 수 있다"고 언급한 바 있어 양사 관계 변화를 시사했다. 이번 계약은 AI 기술 패권을 두고 치열하게 경쟁하는 오픈AI와 구글의 만남이라는 점에서 업계의 큰 주목을 받고 있다. 오픈AI는 2022년 11월 챗GPT를 출시하며 AI 시장의 판도를 바꿨고 이는 구글의 검색 엔진 아성에 도전하는 모양새다. 이번 계약으로 오픈AI는 챗GPT 모델 고도화에 필요한 추가 컴퓨팅 능력을 구글로부터 확보하고 구글은 AI 열풍을 주도하는 핵심 기업을 고객으로 유치하게 됐다. 캐나다 투자은행 스코샤뱅크는 이날 투자자 노트에서 이번 계약을 "다소 놀라운 일"이라고 평가했다. 이어 "구글 클라우드 부문의 더욱 성장할 수 있는 기회가 될 수 있다"고 강조하면서도 "이번 계약은 양사가 치열한 경쟁에도 불구하고 막대한 연산 수요를 충족시키기 위해 협력하고 있다는 점을 보여준다"고 분석했다. 또한 "우리는 이를 구글 클라우드 부문의 큰 승리로 보지만, 동시에 챗GPT가 구글 검색의 지배력을 점점 더 위협하고 있다는 우려도 지속되고 있다"고 덧붙였다. 한편 오픈AI와 구글의 계약 소식이 전해진 이날 뉴욕 증시에서 구글 모회사 알파벳 주가는 1.34% 상승한 반면 MS 주가는 0.39% 하락 마감해 시장의 평가를 반영했다. 이번 협력은 AI 기술 발전의 막대한 비용과 자원 투입 현실을 보여주는 동시에 향후 AI 산업의 경쟁 구도가 더욱 복잡하고 다층적으로 전개될 가능성을 시사한다. 클라우드 플랫폼 간 경쟁 심화는 물론 AI 기술 개발 속도전 역시 한층 치열해질 전망이다.2025-06-11 09:55:51
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챗GPT 열풍 식었나…한국 이용자 5월 월간 이용자 54만명 감소 [이코노믹데일리] 국내에서 폭발적인 성장세를 이어오던 챗GPT의 열기가 다소 주춤하는 모습이다. 월간 활성 이용자수(MAU) 1000만명을 돌파한 이후 일종의 숨고르기에 들어간 양상으로 지난 5월 이용자 수가 수십만명 감소한 것으로 나타났다. 5일 아이지에이웍스 모바일인덱스에 따르면 지난 5월 챗GPT의 국내 MAU는 1017만1126명으로 집계됐다. 이는 역대 최고치를 기록했던 지난 4월의 1072만227명에 비해 54만8901명 줄어든 수치다. 챗GPT 국내 MAU가 감소한 것은 2024년 2월 이후 두 번째지만 서비스 초기 이용자 규모가 수십만명에 불과했던 당시 상황을 고려하면 이번 감소는 사실상 첫 유의미한 하락으로 볼 수 있다. 앞서 챗GPT 국내 MAU는 지난 3월 509만965명을 기록하며 처음 500만명을 넘어섰고 한 달 만인 4월에는 1000만명을 돌파하는 등 유례없는 기하급수적 성장을 보여준 바 있다. 챗GPT의 신규 설치 건수 역시 지난 4월 정점을 찍은 후 5월 들어 큰 폭으로 감소했다. 지난달 챗GPT 신규 설치 건수는 150만6416건으로 전월 466만8381건의 3분의 1 수준으로 급감했다. 이는 지난 3월(143만6242건)과 비슷한 수치로 지난 2월까지 수십만 건대를 유지하며 우상향 곡선을 그리던 것과는 대조적이다. 오픈AI는 지난 3월 챗GPT-4o 이미지 생성 서비스를 출시하며 세계적인 '지브리 밈' 열풍을 일으킨 바 있으며 이것이 4월 이용자 급증에 영향을 미친 것으로 분석된다. 이러한 성장세 둔화에도 불구하고 국내 AI 서비스 시장에 대한 관심은 여전히 높은 것으로 파악된다. 방송통신위원회 정보통신정책연구원(KISDI)의 '2024년 지능정보사회 이용자 패널조사'에 따르면 전국 인터넷 이용자 중 유료 인공지능(AI) 서비스 구독 경험자는 전체의 7.0%로 전년(0.9%) 대비 7배 이상 증가했다. 한편 오픈AI는 한국 시장에 대한 적극적인 공략 의지를 보이고 있다. 지난달 국내에서 기자간담회를 열어 한국 법인 설립을 공식화하고 향후 몇 달 내 서울에 첫 사무소를 개소해 본격적인 국내 사업을 전개한다고 밝혔다. 당시 방한해 정·재계 인사들과 폭넓게 교류한 제이슨 권 오픈AI 최고전략책임자(CSO)는 전날 자신의 X(옛 트위터) 계정을 통해 이재명 대통령의 취임을 축하하며 새 정부의 AI 정책에 대한 지원 의사를 표명하기도 했다. 권 CSO는 "지난주 한국에서 대통령님의 팀과 만나 글로벌 AI 선도 국가를 향한 비전과 모든 국민이 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 하겠다는 확고한 의지에 깊은 인상을 받았다"며 "저희도 그 여정에 함께하며 적극적으로 지원하겠다"고 언급했다. 챗GPT의 일시적 성장세 조정이 오픈AI의 장기적인 한국 시장 전략에 어떤 영향을 미칠지 주목된다.2025-06-05 08:35:16
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오픈AI, 조니 아이브와 AI 하드웨어 개발…'화면 없는 기기'로 스마트폰에 도전장 [이코노믹데일리] 오픈AI가 애플 수석 디자이너 출신 조니 아이브와 손잡고 새로운 형태의 AI 하드웨어 개발에 나선다. 스마트폰 중심 모바일 생태계에 균열을 낼지 관심이 집중된다. 과거 출시된 AI 전용 기기 대부분은 AI 기능을 탑재한 스마트폰에 밀려 실패한 바 있다. 차세대 AI 기기가 상업성을 갖추려면 실용적인 사용자 경험과 가격 경쟁력 확보가 관건이라는 분석이 나온다. 29일 IT 업계와 외신에 따르면 오픈AI는 최근 조니 아이브가 설립한 AI 디바이스 스타트업 'io'를 약 65억 달러에 인수한다고 발표했다. 이는 오픈AI 설립 이후 사상 최대 규모 인수다. io 팀에는 조니 아이브 외 스콧 캐넌, 탱 탄, 에반스 핸키 등 전 애플 임원들이 포함됐다. 오픈AI와 io가 개발 중인 AI 기기는 '디스플레이 없는 소형 기기'일 것으로 전해졌다. 일각에서는 목에 거는 형태일 것이란 추측도 나온다. 이 새로운 소형 기기는 기존 화면 중심 인터페이스에서 벗어나 주머니에 넣은 상태에서도 주변 환경을 감지하고 이용자 생활 방식에 맞춰 반응하는 기능을 갖출 전망이다. 오픈AI는 상용 제품을 2026년 말 출시하고 1억 대 생산을 목표로 설정했다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 내부 회의에서 "새로운 AI 기기는 애플의 맥북 프로·아이폰 옆에 놓인 3번째 핵심 기기이자 AI 동반자가 될 것"이라며 "핸드헬드·웨어러블 기기 및 스마트안경과 차별화한 새로운 범주의 기기"라고 말했다. 이어 "경쟁 기업이 자사 제품을 베끼는 것을 막으려면 기밀 등을 유지하는 게 중요하다"고 강조했다. 올트먼 CEO는 앞서 2월 니혼게이자이신문과 인터뷰에서도 "AI는 인간과 컴퓨터가 접하는 방법을 근본부터 바꾸기 때문에 새로운 AI 전용 단말이 필요하다"고 밝힌 바 있다. 업계는 AI 소프트웨어 선도 기업인 오픈AI가 하드웨어 영역으로 사업을 확장하는 중요한 전환점을 맞이했다고 평가한다. 애플, 구글, 메타 등이 이미 전초전을 벌이고 있는 AI 하드웨어 선점 경쟁에 오픈AI가 본격적으로 뛰어든 것이라는 관측이다. 현재 메타는 안경·선글라스 기업 레이밴과 협업한 '메타 레이밴'으로 전 세계 XR 시장 점유율 74~79%를 장악하고 있다. 애플은 2026년 출시를 목표로 'N401'이라는 코드명의 AI 기반 스마트안경을 개발 중이며 구글 역시 삼성전자, 퀄컴, 젠틀몬스터, 워비파커 등과 손잡고 XR 기반 스마트안경 개발 프로젝트를 추진하고 있다. 업계 한 관계자는 "아이폰·아이패드 디자인 설계에 참여한 조니 아이브를 비롯한 애플 출신 핵심인력들이 참여하면서 오픈AI가 기존 스마트안경과 다른 형태의 AI 전용 기기로 스마트폰 대안을 제시할 수 있을지 관심이 모아지고 있다"고 말했다.2025-05-29 08:26:49
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AI 전성시대, '전력 소비 폭증'하는 글로벌 AI기업들 [이코노믹데일리] 구글, 마이크로소트프, 메타 등 세계 유수의 기술 기업들이 인공지능(AI) 관련 기술 개발과 서비스 확장에 몰두하면서 이들이 소비하는 전력량도 기하급수적으로 증가하고 있다. 특히 AI 모델의 대형화와 상시 서비스 제공이 일반화되면서 AI 운영에 들어가는 에너지 비용은 일부 중소 국가의 전체 연간 전력 소비량을 능가하는 수준에 도달했다. 이들 기업의 ESG(환경·사회·지배구조) 보고서 또는 지속가능성 보고서와 블룸버그 등 기술 전문 매체 기사들에 따르면 가장 많은 전력을 소비하는 기업 중 하나는 구글이다. 이 회사는 세계 최대 규모의 데이터센터를 운영하며 AI 모델 훈련에 막대한 자원을 투자하고 있다. 그 결과 연간 AI 관련 전력 소비량은 약 25TWh(테라와트시)에 달하는 것으로 추정된다. 마이크로소프트도 이에 못지않다. 오픈AI와의 협업 및 자사 애저(Azure) AI 서비스 확대에 따라 약 23TWh의 전력을 사용하는 것으로 알려졌다. 메타(구 Facebook)는 콘텐츠 추천 알고리즘과 메타버스 기반 기술 확장을 위한 AI 인프라 구축에 속도를 내면서 약 15TWh의 전력을 AI에 사용하고 있으며 애플은 AI 기술 도입이 활발해지고 있으나 여전히 연간 약 3.5TWh로 비교적 낮은 수준을 유지하고 있다. 엔비디아는 AI 칩을 생산하는 기업으로 자체 소비는 약 0.6TWh로 제한적이지만 해당 칩을 사용하는 고객사들의 전력 소비에 중대한 영향을 미친다. 신생 AI 인프라 기업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 미국과 유럽에 32개의 데이터센터를 운영할 예정이며, 약 25만 개의 GPU를 가동할 것으로 예상돼 수십 TWh에 달하는 전력 소비가 전망된다. 테슬라 역시 자율주행 기술 및 AI 모델 훈련을 위한 도조(Dojo) 슈퍼컴퓨터를 가동하면서 수십 메가와트(MW) 수준의 전력 사용을 계획 중이다. 이러한 전력 소비 증가는 AI 기술 자체의 구조적 특성과 관련이 깊다. 대형 언어모델을 훈련하거나 실시간 추론을 수행하기 위해선 수천개의 고성능 GPU가 장기간 가동되며, 데이터가 폭발적으로 늘어나는 만큼 컴퓨팅 파워도 비례해 증가한다. 이로 인해 AI 인프라를 운영하는 데이터센터 전력 수요는 빠르게 증가하고 있다. 이러한 상황 속에서 기업들은 다양한 대응책을 모색 중이다. 구글과 마이크로소프트는 데이터 센터를 재생에너지 기반으로 전환하는 작업에 박차를 가하고 있으며 엔비디아와 같은 기업들은 더 효율적인 AI 전용 칩 개발을 추진 중이다. 또한 연구자들 사이에서는 에너지 효율성이 높은 ‘경량화 모델’ 개발이 새로운 트렌드로 떠오르고 있다.2025-05-29 06:00:00
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![[소트프텔링ESG] AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가](https://image.ajunews.com//content/image/2025/05/27/20250527104220294021.jpg)
AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가 [이코노믹데일리] 요즘 카카오 ‘프사(프로필 사진)’들을 보면 지브리화풍으로 그린 에니메이션 프사로 대체하는 이들이 많이 보입니다. 인공지능(AI)이 만든 결과물들이죠. 현재 가장 너리 사용되는 AI 챗GPT에 우리 집 고양이 사진들을 넣고 “지브리풍으로 그려줘”라는 명령어를 입력하니 마치 일본의 에니메이션 제작사 지브리에서 제작한 에니메이션의 한 장면처럼 보이는 고양이들의 모습이 나옵니다. 그것뿐인가요. “이들 고양이가 사람이라면 어떤 모습일까?”하는 명령어를 넣으니 딱 사람도 그려주네요. 그런데 이를 어째. 둘 다 하얀 고양이(작은 녀석은 터키시 앙고라, 큰 녀석은 페르시안 혼혈 터키시앙고라)이데다 두 눈의 색상이 다른 오드아이들이다 보니 은발에 오드아이를 가진 얄쌍하면서도 나이는 살짝 있어 보이는 백인 청년과 턱수염 무성한 은발의 ‘떡대남’을 그려주네요. 물론, 당연히 모델이 된 고양이들과는 그 인상이 기막히게 닮았습니다. 더구나 작은 고양이의 나이가 15세로 고양이치곤 고령이고 ‘떡대’는 9살이란 점까지 놀랍게 캐치한 겁니다. 21세기 기술 혁신의 상징으로 급부상하는 존재가 AI요. 이렇게 생활 속에 파고 들며 점차 ‘필수 존재’가 되어가니 궁금증이 생깁니다. 과연 AI가 친환경적일까요 반(反) 환경적일까요. 국제에너지기구(IEA) 등에 따르면 최근 AI의 사용 영역이 늘어나며 기후위기 시대의 해결책으로도 주목받고 있답니다. AI는 산업 효율을 극대화하고, 환경 모니터링과 예측 기술을 발전시키며, 재생에너지 보급에도 기여하고 있습니다. 이미 다양한 분야에서 환경 문제 해결에 기여하고 있는데 대표적 사례가 에너지 관리입니다. 구글은 2016년부터 자사 데이터센터에 딥마인드(DeepMind) AI를 도입해 냉각 시스템을 자동 조절하고 있습니다. 이 시스템은 실시간 데이터를 분석해 냉각 장비의 작동 패턴을 최적화함으로써 데이터센터의 냉각 에너지를 40% 이상 절감했습니다. 이러한 방식은 전체 에너지 소비의 약 15%를 줄인 것으로 평가됩니다. 유사한 방식으로 마이크로소프트(MS)도 애저(Azure) 데이터센터에서 AI 기반의 에너지 최적화를 적용해 탄소 배출을 낮추고 있습니다. AI는 기후 예측과 자연재해 대응에서도 강력한 도구가 되고 있습니다. 미국 항공우주국(NASA)과 유엔은 위성 이미지와 AI를 결합해 산림 벌채와 빙하 융해, 사막화 진행 상황 등을 실시간으로 추적하고 있습니다. 비영리 기후 감시 프로젝트인 ‘클라이메이트 트레이스(Climate TRACE)’는 MS의 AI 기술을 활용해 위성 데이터 기반의 글로벌 탄소 배출 지도를 제작하고 있으며 이는 전 세계 정부와 기업의 기후 정책 수립에 사용되고 있답니다. 지난 2023년에는 이 데이터를 활용해 브라질 아마존 지역에서 불법 벌목이 활발하게 일어나고 있는 지역을 조기에 식별해 벌목 면적이 전년 대비 20% 줄었다는 성과도 보고됐다네요. 농업 분야에서는 AI 기반 정밀 농업(precision agriculture)이 자원 절감에 기여하고 있습니다. 예를 들어 일본의 스마트농업 스타트업인 ‘팜봇(Farmbot)’은 드론과 AI를 결합해 토양 상태, 작물 생장 상황, 병해충 패턴을 분석하고 농약과 물 사용량을 최소화합니다. 이를 통해 30% 이상의 물 사용 절감과 20% 이상의 수확량 증가를 동시에 달성했다네요. 이는 농업의 생산성을 높이면서도 환경에 미치는 영향을 줄이는 AI의 대표적 사례로 볼 수 있습니다 하지만 AI 기술이 환경에 끼치는 부정적 영향 또한 간과할 수 없습니다. 특히 대형 언어모델의 학습과 추론에는 엄청난 전력이 소모된다네요. 예를 들어 오픈AI가 개발한 챗 GPT-3 모델은 약 45테라와트시(TWh)에 달하는 전력을 소모하며 학습됐으며 이로 인해 284t의 이산화탄소(CO₂)가 배출됐다는 연구 결과가 있습니다. 이는 자동차 60대가 1년 동안 도로를 주행하면서 발생하는 탄소량과 비슷합니다. 여기에 수백만 사용자가 매일 AI 서비스를 이용할 경우 전력 소비는 폭발적으로 증가하게 됩니다. AI 활용 기반인 데이터센터도 반환경 논란의 중심에 있습니다. 전 세계적으로 AI 수요가 급증하면서 데이터센터 수는 빠르게 늘고 있으며 이들 대부분은 고성능 GPU를 수천대 이상 탑재한 AI 서버를 운영 중입니다. 2024년 기준 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 약 415TWh로 추정되며 이 중 약 20%는 AI 관련 작업에 사용됩니다. 전문가들은 이 비중이 2025년에는 절반에 가까운 49%까지 증가할 것으로 전망하고 있다. 특히 AI 스타트업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 32개의 AI 전용 데이터센터를 구축하고 25만개의 고성능 GPU를 운영할 계획인데 이는 단일 기업이 사용하는 전력량이 일부 중소국가 전체 소비량을 뛰어넘을 수 있음을 시사합니다. 또 하나의 환경 부담은 AI 칩 생산에 필요한 희귀 자원의 채굴입니다. AI는 고성능 반도체인 GPU나 TPU 없이 작동하지 않으며 이들 칩을 제조하기 위해서는 리튬, 코발트, 희토류 금속 등이 대량으로 사용되는데 이들 자원은 대부분 아프리카, 남미 등 취약 지역에서 채굴되며 그 과정에서 심각한 생태계 파괴, 물 부족, 토양 오염이 발생하고 있습니다. 특히 전 세계 반도체 생산의 중심지인 대만은 AI 칩 제조 과정에서 사용하는 대량의 물 소비로 인해 지역 내 물 부족 문제에 직면하고 있다는 지적도 있습니다. 결국 AI는 그 자체로 ‘선’도 ‘악’도 아닙니다. 어디에 어떻게 쓰이느냐에 따라 결과가 달라지는 중립적인 도구라 봐야겠지요. 친환경적 AI를 실현하기 위해서는 먼저 전력의 재생에너지 전환이 시급합니다. 실제로 구글은 2030년까지 전 세계 모든 데이터센터를 100% 무탄소 에너지로 운영하겠다는 목표를 세웠고 아마존은 2025년까지 전체 전력 사용의 100%를 재생에너지로 대체하겠다고 선언했습니다. 이와 함께 효율적인 AI 모델 개발, 즉 ‘경량화 모델’이나 ‘저전력 추론 알고리즘’의 연구도 활발히 진행되고 있습니다. AI 기술이 기후위기의 해결책이 되려면 기업과 정부, 기술 개발자 모두가 환경에 대한 책임을 전제 조건으로 삼고 탄소 배출량 공개, 지속가능성 기준 마련, 그리고 AI 기술을 기후 대응에 적극 활용하는 전략이 동시에 추진되어야 할 것입니다. 결국 AI의 미래는 기술 자체가 아니라 그 기술을 어떻게 통제하고 활용할 것인가에 달려 있습니다. 그리고 그 결정은 오늘 우리가 내리는 선택에 의해 좌우된다는 사실, 잊지 말아야겠습니다.2025-05-29 06:00:00
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