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구글 딥마인드, 지구 관측 AI '알파어스' 공개…위성 데이터 분석 혁신 [이코노믹데일리] 구글의 인공지능(AI) 조직 딥마인드가 지구의 모든 변화를 실시간으로 추적하고 분석하는 새로운 AI 모델을 선보였다. 구글 딥마인드는 30일(현지시간) 지구 관측 데이터를 통합 분석해 과학 연구를 돕는 첫 AI 모델인 '알파어스 파운데이션'을 공개했다. 이와 함께 AI 모델을 기반으로 생성된 '위성 임베딩 데이터셋'도 내놨다. 그동안 위성은 거의 실시간으로 지구 이미지와 데이터를 제공했지만 서로 다른 데이터를 연결해 효과적으로 활용하는 것은 큰 과제였다. 구글 딥마인드는 "이 AI 모델이 방대한 양의 지구 관측 데이터를 통합해 컴퓨터 시스템이 쉽게 처리할 수 있도록 '통합 디지털 표현'(embedding)으로 변환해준다"고 설명했다. 사실상 AI가 제각각인 위성 데이터를 하나의 언어로 번역해주는 셈이다. 알파어스 파운데이션은 지구 전체를 10x10m 크기의 정밀 격자로 나눠 시간의 흐름에 따른 변화를 추적한다. 각 격자에 대한 정보를 압축된 요약본으로 생성해 데이터 활용도를 극대화했다. 구글에 따르면 이렇게 요약된 정보는 기존 AI 시스템보다 저장 공간을 16분의 1 수준으로 줄이고 오류율도 24% 낮춘다. 지구 규모의 방대한 데이터를 분석하는 비용과 시간을 획기적으로 절감할 수 있다. 이번 기술 공개로 지리 공간 데이터 활용의 새로운 기반이 마련됐다는 평가가 나온다. 구글 딥마인드는 "과학자들은 이제 불가능했던 일을 할 수 있게 됐다"며 "필요할 때마다 상세하고 일관된 세계지도를 생성하는 것"이라고 강조했다. 농작물 상태나 산림 벌채, 신규 건설 현황 등을 파악하기 위해 특정 위성이 지나가기를 기다릴 필요가 없다. 함께 공개된 '위성 임베딩 데이터셋'은 지구를 1조4000억개 단위로 분할해 수집한 데이터베이스다. 이는 식량 안보, 산림 파괴, 도시 확장, 수자원 관리 등 중요한 의사결정에 필요한 맞춤형 고품질 지도를 신속하게 제작하도록 돕는다. 이미 유엔식량농업기구(FAO), 브라질 환경 감시 네트워크 맵바이오마스, 스탠퍼드대 등 50개 이상 기관에서 1년간 이 데이터셋을 활용해왔다. 맵바이오마스는 아마존 열대우림의 생태계 변화를 분석하고 있으며 '글로벌 에코시스템 아틀라스' 프로젝트는 미분류 생태계를 식별해 지구 보존 노력에 기여하고 있다. 구글 딥마인드는 "'알파어스 파운데이션'은 변화하는 지구 상태와 역학을 이해하는 데 있어 중대한 진전이며, 데이터셋은 지구 지도화 작업을 위한 더 나은 기능을 개발하는 데 있어 획기적인 도약이라 할 수 있다"고 밝혔다.2025-07-31 09:04:03
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한컴인스페이스, 지구관측 위성 '세종 2호' 21일 발사…K-미션 플랫폼 본격화 [이코노믹데일리] 한컴그룹 계열사 한컴인스페이스가 민간 지구관측 위성 ‘세종 2호’를 오는 21일(미국 현지시간 20일) 미국 캘리포니아 반덴버그 우주군 기지에서 스페이스X의 팰컨9 로켓을 통해 발사한다. 이번 발사는 한컴인스페이스가 추진하는 K-미션 플랫폼 구축을 본격화하는 신호탄으로 평가된다. ‘세종 2호’는 가로 20cm 세로 30cm 높이 10cm 크기의 6U급 초소형 위성(약 10.8kg)으로 지상 500~600km 저궤도에서 임무를 수행한다. 8개 분광 밴드를 갖춘 다중분광카메라를 탑재해 지상폭 20km에 걸쳐 5m급 해상도의 지구관측 영상을 제공한다. 한컴인스페이스는 ‘세종 1호’ 운용 경험을 바탕으로 ‘세종 2호’가 확보할 고품질 영상 데이터를 농업 건설 안전 물류 등 다양한 산업 분야 의사결정 지원에 활용할 방침이다. 또한 한화시스템이 개발 중인 위성용 합성개구레이더(SAR) 안테나의 우주코팅 시편을 탑재해 1년간 궤도상 온도 데이터를 수집함으로써 국내 우주 부품 및 소재 국산화와 신뢰성 검증에도 기여한다. 이번 발사는 한컴인스페이스가 목표로 하는 총 50기 규모 군집위성 시스템 구축의 시작점이다. 이를 통해 위성 데이터 수집 밀도와 빈도를 높여 민간 주도 위성 네트워크를 구축한다는 구상이다. 한컴인스페이스는 ‘세종 2호’를 시작으로 2025년 11월 자체 개발 국산 비행소프트웨어(FSW)가 탑재된 ‘세종 4호’를 누리호 4차 발사체에 실어 농업·산림 모니터링 특화 영상 데이터를 확보한다. 이어 2026년 2월 스페이스X 팰컨9으로 초분광카메라(442밴드)를 탑재한 ‘세종 3호’를 같은 해 6월에는 누리호 5차 발사체로 ‘세종 5호’를 발사해 정밀 분석 데이터 확보 및 저궤도 위성 기반 항법 기술(LEO-PNT) 검증 임무를 수행할 계획이다. 한컴인스페이스는 자체 개발한 ‘멀티-INT 플랫폼’을 통해 위성 영상뿐 아니라 드론 영상 지상 센서 사물인터넷(IoT) 통신 등 다양한 이종 데이터를 통합해 실시간 융합·분석하고 있다. 이는 단순 위성 영상 서비스를 넘어 복잡한 산업 의사결정을 지원하는 통합 AI 분석 플랫폼으로 확장하는 것을 의미한다. 시장에서는 이번 ‘세종 2호’ 발사를 계기로 한컴인스페이스가 국내 위성 데이터 기반 B2B 플랫폼 시장 공략을 본격화하고 데이터 분석을 통해 의사결정을 지원하는 플랫폼 기업으로 도약하는 전환점이 될 것으로 기대하고 있다. 최명진 한컴인스페이스 대표는 “세종 2호는 단순한 발사를 넘어 한컴인스페이스가 준비해 온 정밀 데이터 기반 산업 플랫폼 전략의 본격적인 실행을 의미한다”며 “데이터 수집부터 분석·활용까지 통합적으로 제공하는 K-미션 플랫폼을 통해 글로벌 수준의 경쟁력을 갖춘 기업으로 성장해 나가겠다”고 말했다.2025-06-09 09:58:38
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![[소트프텔링ESG] AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가](https://image.ajunews.com//content/image/2025/05/27/20250527104220294021.jpg)
AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가 [이코노믹데일리] 요즘 카카오 ‘프사(프로필 사진)’들을 보면 지브리화풍으로 그린 에니메이션 프사로 대체하는 이들이 많이 보입니다. 인공지능(AI)이 만든 결과물들이죠. 현재 가장 너리 사용되는 AI 챗GPT에 우리 집 고양이 사진들을 넣고 “지브리풍으로 그려줘”라는 명령어를 입력하니 마치 일본의 에니메이션 제작사 지브리에서 제작한 에니메이션의 한 장면처럼 보이는 고양이들의 모습이 나옵니다. 그것뿐인가요. “이들 고양이가 사람이라면 어떤 모습일까?”하는 명령어를 넣으니 딱 사람도 그려주네요. 그런데 이를 어째. 둘 다 하얀 고양이(작은 녀석은 터키시 앙고라, 큰 녀석은 페르시안 혼혈 터키시앙고라)이데다 두 눈의 색상이 다른 오드아이들이다 보니 은발에 오드아이를 가진 얄쌍하면서도 나이는 살짝 있어 보이는 백인 청년과 턱수염 무성한 은발의 ‘떡대남’을 그려주네요. 물론, 당연히 모델이 된 고양이들과는 그 인상이 기막히게 닮았습니다. 더구나 작은 고양이의 나이가 15세로 고양이치곤 고령이고 ‘떡대’는 9살이란 점까지 놀랍게 캐치한 겁니다. 21세기 기술 혁신의 상징으로 급부상하는 존재가 AI요. 이렇게 생활 속에 파고 들며 점차 ‘필수 존재’가 되어가니 궁금증이 생깁니다. 과연 AI가 친환경적일까요 반(反) 환경적일까요. 국제에너지기구(IEA) 등에 따르면 최근 AI의 사용 영역이 늘어나며 기후위기 시대의 해결책으로도 주목받고 있답니다. AI는 산업 효율을 극대화하고, 환경 모니터링과 예측 기술을 발전시키며, 재생에너지 보급에도 기여하고 있습니다. 이미 다양한 분야에서 환경 문제 해결에 기여하고 있는데 대표적 사례가 에너지 관리입니다. 구글은 2016년부터 자사 데이터센터에 딥마인드(DeepMind) AI를 도입해 냉각 시스템을 자동 조절하고 있습니다. 이 시스템은 실시간 데이터를 분석해 냉각 장비의 작동 패턴을 최적화함으로써 데이터센터의 냉각 에너지를 40% 이상 절감했습니다. 이러한 방식은 전체 에너지 소비의 약 15%를 줄인 것으로 평가됩니다. 유사한 방식으로 마이크로소프트(MS)도 애저(Azure) 데이터센터에서 AI 기반의 에너지 최적화를 적용해 탄소 배출을 낮추고 있습니다. AI는 기후 예측과 자연재해 대응에서도 강력한 도구가 되고 있습니다. 미국 항공우주국(NASA)과 유엔은 위성 이미지와 AI를 결합해 산림 벌채와 빙하 융해, 사막화 진행 상황 등을 실시간으로 추적하고 있습니다. 비영리 기후 감시 프로젝트인 ‘클라이메이트 트레이스(Climate TRACE)’는 MS의 AI 기술을 활용해 위성 데이터 기반의 글로벌 탄소 배출 지도를 제작하고 있으며 이는 전 세계 정부와 기업의 기후 정책 수립에 사용되고 있답니다. 지난 2023년에는 이 데이터를 활용해 브라질 아마존 지역에서 불법 벌목이 활발하게 일어나고 있는 지역을 조기에 식별해 벌목 면적이 전년 대비 20% 줄었다는 성과도 보고됐다네요. 농업 분야에서는 AI 기반 정밀 농업(precision agriculture)이 자원 절감에 기여하고 있습니다. 예를 들어 일본의 스마트농업 스타트업인 ‘팜봇(Farmbot)’은 드론과 AI를 결합해 토양 상태, 작물 생장 상황, 병해충 패턴을 분석하고 농약과 물 사용량을 최소화합니다. 이를 통해 30% 이상의 물 사용 절감과 20% 이상의 수확량 증가를 동시에 달성했다네요. 이는 농업의 생산성을 높이면서도 환경에 미치는 영향을 줄이는 AI의 대표적 사례로 볼 수 있습니다 하지만 AI 기술이 환경에 끼치는 부정적 영향 또한 간과할 수 없습니다. 특히 대형 언어모델의 학습과 추론에는 엄청난 전력이 소모된다네요. 예를 들어 오픈AI가 개발한 챗 GPT-3 모델은 약 45테라와트시(TWh)에 달하는 전력을 소모하며 학습됐으며 이로 인해 284t의 이산화탄소(CO₂)가 배출됐다는 연구 결과가 있습니다. 이는 자동차 60대가 1년 동안 도로를 주행하면서 발생하는 탄소량과 비슷합니다. 여기에 수백만 사용자가 매일 AI 서비스를 이용할 경우 전력 소비는 폭발적으로 증가하게 됩니다. AI 활용 기반인 데이터센터도 반환경 논란의 중심에 있습니다. 전 세계적으로 AI 수요가 급증하면서 데이터센터 수는 빠르게 늘고 있으며 이들 대부분은 고성능 GPU를 수천대 이상 탑재한 AI 서버를 운영 중입니다. 2024년 기준 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 약 415TWh로 추정되며 이 중 약 20%는 AI 관련 작업에 사용됩니다. 전문가들은 이 비중이 2025년에는 절반에 가까운 49%까지 증가할 것으로 전망하고 있다. 특히 AI 스타트업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 32개의 AI 전용 데이터센터를 구축하고 25만개의 고성능 GPU를 운영할 계획인데 이는 단일 기업이 사용하는 전력량이 일부 중소국가 전체 소비량을 뛰어넘을 수 있음을 시사합니다. 또 하나의 환경 부담은 AI 칩 생산에 필요한 희귀 자원의 채굴입니다. AI는 고성능 반도체인 GPU나 TPU 없이 작동하지 않으며 이들 칩을 제조하기 위해서는 리튬, 코발트, 희토류 금속 등이 대량으로 사용되는데 이들 자원은 대부분 아프리카, 남미 등 취약 지역에서 채굴되며 그 과정에서 심각한 생태계 파괴, 물 부족, 토양 오염이 발생하고 있습니다. 특히 전 세계 반도체 생산의 중심지인 대만은 AI 칩 제조 과정에서 사용하는 대량의 물 소비로 인해 지역 내 물 부족 문제에 직면하고 있다는 지적도 있습니다. 결국 AI는 그 자체로 ‘선’도 ‘악’도 아닙니다. 어디에 어떻게 쓰이느냐에 따라 결과가 달라지는 중립적인 도구라 봐야겠지요. 친환경적 AI를 실현하기 위해서는 먼저 전력의 재생에너지 전환이 시급합니다. 실제로 구글은 2030년까지 전 세계 모든 데이터센터를 100% 무탄소 에너지로 운영하겠다는 목표를 세웠고 아마존은 2025년까지 전체 전력 사용의 100%를 재생에너지로 대체하겠다고 선언했습니다. 이와 함께 효율적인 AI 모델 개발, 즉 ‘경량화 모델’이나 ‘저전력 추론 알고리즘’의 연구도 활발히 진행되고 있습니다. AI 기술이 기후위기의 해결책이 되려면 기업과 정부, 기술 개발자 모두가 환경에 대한 책임을 전제 조건으로 삼고 탄소 배출량 공개, 지속가능성 기준 마련, 그리고 AI 기술을 기후 대응에 적극 활용하는 전략이 동시에 추진되어야 할 것입니다. 결국 AI의 미래는 기술 자체가 아니라 그 기술을 어떻게 통제하고 활용할 것인가에 달려 있습니다. 그리고 그 결정은 오늘 우리가 내리는 선택에 의해 좌우된다는 사실, 잊지 말아야겠습니다.2025-05-29 06:00:00
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삼성화재發 '지수형 보험'…업계 지각변동 일어날까 [이코노믹데일리] 삼성화재가 보험사 최초로 내놓은 '지수형 보험'이 시장 포화로 새 먹거리를 찾고 있는 국내 보험업계 전반으로 확대될지 주목된다. 5일 보험업계에 따르면 삼성화재는 최근 항공기 지연 시간에 따라 정액형으로 보험금을 지급하는 '출국 항공기 지연·결항 보상(지수형) 특약'을 보험업계 최초로 출시했다. 기존의 실손형 항공기 지연 보장은 항공 지연 증명서 및 지연으로 인한 대기시간 중 발생한 비용 영수증 등 별도의 증빙서류를 제출하면 가입금액 한도 내에서 실제 손해액을 지급하는 방식이었다. 이번에 삼성화재가 내놓은 지수형 항공기 지연 특약은 국내공항에서 출발하는 국제선 여객기가 결항 또는 2시간 이상 출발 지연될 경우 지연 시간에 비례해 최대 10만원(6시간 이상 지연 및 결항 시)까지 정해진 보험금을 지급한다. 이 특약은 한국공항공사와 인천국제공항공사가 제공하는 공공데이터와 연동해 항공기 지연 또는 결항 발생 시 자동으로 고객에게 알림톡을 발송하고, 안내에 따라 탑승권 사진만 업로드 하면 청구 즉시 보험금을 지급하는 등 편의성을 제고했다. 삼성화재 관계자는 "해외에선 지수형 보험이 사고에 대한 빠른 대응과 복구를 위해 적극 도입되고 있는 추세"라며 "앞으로도 고객이 더 편리하게 보험 혜택을 경험할 수 있도록 노력할 것"이라고 말했다. 지수형 보험은 사전에 정한 지수(Index)가 특정 조건을 충족하면 약정한 보험금을 지급하는 구조의 상품으로, 보험금 청구가 간편하고 지급이 빠르다는 장점이 있다. 파라메트릭 보험(Parametric Insurance)으로도 불리는데, 외국에선 폭염 등 기후 문제로 발생하는 피해를 보상하는 날씨보험 형태로 다양하게 판매하고 있다. 천재지변으로 피해를 입었을 때 피보험자가 실제 입은 손해와 관계없이 강수량·진도 등 객관적 지표에 따라 보험금을 지급하는 것이다. 인도는 폭염 때문에 일용직 노동을 할 수 없는 저소득층 여성 노동자를 대상으로 한 지수형 보험이 있다. 평균기온보다 높은 폭염이 3일 이상 이어져 수입이 줄어들면 보상하는 방식이다. 영국에선 지난 2023년 5월 낙농업자를 대상으로 폭염 피해를 보상해 주는 상품이 출시됐다. 여름철 온도·습도가 폭염 기준에 도달하면 각 농장의 위험도와 예산에 맞춤화된 보험금이 지급된다. 캐나다는 카놀라를 생산하는 지역에 폭염이 발생하면 열 측정을 통해 1에이커(4㎡)당 5~100 달러를 지급하는 상품이 있다. 국내에선 삼성화재에 이어 현대해상, KB손해보험 등 손해보험사들이 지수형 보험 개발 및 출시를 검토 중이다. 현재 글로벌 시장에선 위험 예측이 어려운 농업 및 자연재해의 국가·지역 간 보장 격차를 완화할 방법으로 지수형 보험을 주목하고 있다. 이에 따라 관련 상품 수요도 늘어날 것으로 관측된다. 전문가들도 보험업계가 지수형 보험이 갖는 보장기준의 객관성, 보험금 지급의 적시성, 상품설계의 유연성 등을 적극 활용할 필요가 있다고 제언한다. 지수형 보험은 객관적 지표를 기준으로 보험금을 지급하기 때문에 불필요한 분쟁을 방지하고, 신속하게 보험금을 지급해 이재민에 대한 긴급 생계지원이 가능하다. 또 재정적 손실뿐 아니라 무형자산까지 포함하는 유연한 상품 설계도 할 수 있다. 일각에선 지수형 보험이 특정 기준을 충족하면 보험금이 지급된다는 특징에 따라 파생금융상품으로 간주될 수 있단 지적도 나온다. 하지만 목적과 기능, 위험과 수익구조 등에서 명백한 차이가 있어 보험업법상 손해보험상품 정의에 위배되지 않는다. 시장조사기관 글로벌 마켓 인사이트(GMI)의 조사 결과를 보면, 지수형 보험의 글로벌 시장 규모는 2023년 148억 달러(약 21조5000억원)에서 2032년 393억 달러(약 57조7000억원)로 연평균 11.5％의 성장률을 보일 것으로 전망된다. 문혜정 보험연구원 연구위원은 "사물인터넷(IoT), 위성 데이터 등 기술 발전에 따라 리스크 측정의 정밀도가 향상되고 다양한 지표 개발이 가능해졌다"며 "이에 지수형 보험의 적용 가능 범위가 확대됨에 따라 국내에서도 여러 분야에서 활용이 가능하다"고 설명했다.2025-03-05 18:06:43
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