2025.07.06 일요일
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5만원대 스마트 밴드 '샤오미 밴드 10'…5만9800원 국내 출시 [이코노믹데일리] 샤오미가 정밀한 트레이닝과 웰니스 기능을 대폭 강화한 '샤오미 스마트 밴드 10'을 국내에 공식 출시하며 웨어러블 시장 공략에 나선다. 한국은 글로벌 출시 초기 국가 중 하나로 선정돼 샤오미가 한국 시장을 얼마나 중요하게 여기는지 보여준다. 1.72인치 AMOLED 디스플레이를 탑재해 시인성을 높였다. 최대 밝기는 전작보다 25% 밝아진 1500니트이며 초슬림 베젤을 적용해 화면 대 본체 비율을 73%까지 끌어올렸다. 메탈 소재 본체를 사용했음에도 무게는 15.95g에 불과하다. 이번 제품의 핵심은 피트니스 추적 기능의 고도화다. 업그레이드된 9축 모션 센서와 스포츠별 맞춤 알고리즘을 기반으로 150개 이상의 운동 모드를 지원한다. 특히 최대 산소 섭취량(VO2 Max), 운동 부하, 회복 시간 등 전문적인 데이터를 제공해 사용자의 퍼포먼스 향상을 돕는다. 수영 시에는 AI가 영법을 인식하고 사이클링 시에는 속도계와 연동해 실시간 피드백을 제공한다. 웰니스 기능도 한층 강화됐다. 세계수면학회 등으로부터 인증받은 수면 모니터링 기능은 수면의 질과 패턴을 상세히 분석해 리포트를 제공하며 맞춤형 개선 프로그램까지 지원한다. 24시간 심박수 및 혈중 산소 모니터링, 스트레스 추적, 여성 건강 관리 등 종합 헬스케어 파트너로서의 역할을 강화했다. 저전력 설계를 통해 배터리는 한 번 충전으로 최대 21일간 사용할 수 있다. 스마트폰 연동을 통한 알림 확인은 물론 기기 찾기, 원격 카메라 셔터, 프레젠테이션 제어 등 다양한 편의 기능도 갖췄다. 앤드류 리 샤오미 동아시아 지역 총괄은 "스마트 밴드 10을 한국에서 글로벌 최초 출시 시장 중 하나로 선보이게 되어 매우 기쁘다"며 "한국 소비자의 피드백은 샤오미 웨어러블 생태계 확장에 중요한 밑거름이 될 것"이라고 말했다. 제품 가격은 5만9800원, 프리미엄 세라믹 에디션은 7만9800원이다.2025-06-28 18:36:49
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리벨리온·스탠다드에너지, AI 데이터센터 전력난 해결 위해…차세대 솔루션 공동 개발 [이코노믹데일리] AI 반도체 스타트업 리벨리온과 에너지저장장치(ESS) 전문기업 스탠다드에너지가 AI 데이터센터의 고질적인 전력 문제를 해결하기 위해 손을 잡았다. 양사는 지난 17일 ‘AI 데이터센터 특화 에너지 솔루션’ 공동 개발 및 사업화를 위한 전략적 협약을 체결했다고 18일 밝혔다. 이번 협력은 폭증하는 AI 연산 수요에 비해 전력 공급 인프라가 따라가지 못하는 글로벌 AI 산업의 핵심 난제를 해결하기 위한 시도다. 협력의 핵심은 리벨리온의 저전력 AI 반도체 ‘아톰(ATOM)’과 스탠다드에너지의 바나듐 이온 배터리(VIB) 기반 ESS를 결합하는 것이다. AI 추론 작업 시 순간적으로 막대한 전력이 필요할 때 화재 위험이 없고 고출력에 강한 VIB ESS가 신속하게 전력을 보조해 AI 서버 성능 저하를 막고 전력망의 부담을 줄여준다. 이는 막대한 전력을 소비하는 GPU 기반 데이터센터의 대안이 될 수 있다. 양사는 이미 리벨리온의 NPU 서버랙과 스탠다드에너지의 VIB ESS를 연동한 테스트를 마쳤다. 테스트 결과 VIB ESS는 AI 시스템의 순간적인 전력 수요에 0.003초 내로 반응해 안정적인 전력 공급이 가능함을 확인했으며 이는 정전 시 비상전원공급장치(UPS) 역할까지 수행할 수 있음을 의미한다. 이번 협약을 통해 양사는 저전력 반도체 기술과 고효율 ESS 기술을 융합한 AI 전력 인프라 솔루션을 공동 개발하고 공동 브랜드로 사업화에 나설 계획이다. 이는 AI 시대의 핵심 인프라인 데이터센터의 에너지 효율성과 안정성을 극대화하고 나아가 국가적 과제인 ‘소버린 AI’ 실현에 기여할 것으로 기대된다. 박성현 리벨리온 대표는 “리벨리온은 GPU가 안고 있는 고질적인 전력 소모 문제를 해결하기 위해 NPU를 개발해왔고 이번 협력은 AI 반도체와 에너지 인프라에 통합적으로 접근하는 첫 시도라는 점에서 의미가 크다”며 “스탠다드에너지와 지속가능하고 효율적인 AI 데이터센터 전력 모델을 확보해 나가겠다”고 밝혔다. 김부기 스탠다드에너지 대표는 “이번 협력은 에너지 절감을 깊이 연구해 온 우리나라 스타트업 간의 협력을 통해 글로벌 AI 산업의 근본적인 문제에 혁신적인 솔루션을 제시하는 것”이라며 “이번 전략적 협약을 통해 만들어질 AI 전력 인프라 솔루션이 AI 전력 인프라의 글로벌 표준이 될 수 있도록 리벨리온과 함께 노력할 것”이라고 말했다.2025-06-18 16:56:02
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노타, 소니 칩셋 기반 스마트 교통 AI 기술 실증… 글로벌 경쟁력 입증 [이코노믹데일리] AI 최적화 전문기업 노타가 소니의 이미지 센서 칩셋을 활용한 스마트 교통 솔루션으로 100% 정확도를 달성하며 글로벌 기술 경쟁력을 입증했다. 노타는 한국지능정보사회진흥원(NIPA) 주관 AI 바우처 프로젝트를 통해 기술력과 경제성을 모두 확인했다고 13일 밝혔다. 이번 프로젝트는 무단횡단 사고가 잦은 미국 레이크우드 지역을 대상으로 진행됐다. 노타는 자체 개발한 온디바이스 AI 최적화 기술을 소니의 스마트 이미지 센서 ‘IMX500’에 탑재해 보행자 안전 관리와 교통량 분석 솔루션을 구현했다. 핵심은 고성능 AI 모델을 정확도 손실 없이 저전력·저비용 칩셋에서 구동시킨 점이다. 이는 에너지 효율이 중요한 스마트시티 환경에 최적화된 기술이다. 노타의 기술력은 글로벌 경쟁사와의 비교에서 명확히 드러났다. 벨로다인, 더크 등 유수 기업의 솔루션과 비교 테스트에서 100%의 정확도를 기록하며 기술적 우위를 증명했다. 동시에 경쟁사 대비 낮은 비용으로 솔루션을 구축 및 운영할 수 있어 경제성 측면에서도 높은 평가를 받았다. 기술 파트너인 소니 역시 직접 주최한 웨비나에서 노타의 사례를 전력 소모 및 비용 절감의 대표적 성공 사례로 소개하며 기술력을 공인했다. 채명수 노타 대표는 “스마트 시티 환경에서는 에너지 절감과 비용 효율성이 중요한 과제”라며 “이번 프로젝트를 통해, 노타의 기술이 스마트 시티를 포함한 다양한 산업 분야에서 에너지 효율성과 비용 절감의 혁신을 선도할 수 있다는 것을 다시 한 번 입증했다”라고 밝혔다. 이번 성과는 노타의 성장세에 힘을 보탤 전망이다. 노타는 소니를 비롯해 엔비디아, 퀄컴, 삼성전자 등 글로벌 반도체 기업들과 파트너십을 맺고 있다. 이를 기반으로 지난해 전년 대비 136% 증가한 84억 원의 매출을 올렸다. 최근에는 아랍에미리트 두바이 교통국과 지능형 교통 시스템(ITS) 솔루션 공급 계약을 맺는 등 해외 시장 공략을 가속화하고 있다. AI 최적화 기업 최초로 코스닥 상장 예비심사를 청구하며 기업공개(IPO) 절차에도 본격 착수했다.2025-06-13 10:27:49
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![[소트프텔링ESG] AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가](https://image.ajunews.com//content/image/2025/05/27/20250527104220294021.jpg)
AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가 [이코노믹데일리] 요즘 카카오 ‘프사(프로필 사진)’들을 보면 지브리화풍으로 그린 에니메이션 프사로 대체하는 이들이 많이 보입니다. 인공지능(AI)이 만든 결과물들이죠. 현재 가장 너리 사용되는 AI 챗GPT에 우리 집 고양이 사진들을 넣고 “지브리풍으로 그려줘”라는 명령어를 입력하니 마치 일본의 에니메이션 제작사 지브리에서 제작한 에니메이션의 한 장면처럼 보이는 고양이들의 모습이 나옵니다. 그것뿐인가요. “이들 고양이가 사람이라면 어떤 모습일까?”하는 명령어를 넣으니 딱 사람도 그려주네요. 그런데 이를 어째. 둘 다 하얀 고양이(작은 녀석은 터키시 앙고라, 큰 녀석은 페르시안 혼혈 터키시앙고라)이데다 두 눈의 색상이 다른 오드아이들이다 보니 은발에 오드아이를 가진 얄쌍하면서도 나이는 살짝 있어 보이는 백인 청년과 턱수염 무성한 은발의 ‘떡대남’을 그려주네요. 물론, 당연히 모델이 된 고양이들과는 그 인상이 기막히게 닮았습니다. 더구나 작은 고양이의 나이가 15세로 고양이치곤 고령이고 ‘떡대’는 9살이란 점까지 놀랍게 캐치한 겁니다. 21세기 기술 혁신의 상징으로 급부상하는 존재가 AI요. 이렇게 생활 속에 파고 들며 점차 ‘필수 존재’가 되어가니 궁금증이 생깁니다. 과연 AI가 친환경적일까요 반(反) 환경적일까요. 국제에너지기구(IEA) 등에 따르면 최근 AI의 사용 영역이 늘어나며 기후위기 시대의 해결책으로도 주목받고 있답니다. AI는 산업 효율을 극대화하고, 환경 모니터링과 예측 기술을 발전시키며, 재생에너지 보급에도 기여하고 있습니다. 이미 다양한 분야에서 환경 문제 해결에 기여하고 있는데 대표적 사례가 에너지 관리입니다. 구글은 2016년부터 자사 데이터센터에 딥마인드(DeepMind) AI를 도입해 냉각 시스템을 자동 조절하고 있습니다. 이 시스템은 실시간 데이터를 분석해 냉각 장비의 작동 패턴을 최적화함으로써 데이터센터의 냉각 에너지를 40% 이상 절감했습니다. 이러한 방식은 전체 에너지 소비의 약 15%를 줄인 것으로 평가됩니다. 유사한 방식으로 마이크로소프트(MS)도 애저(Azure) 데이터센터에서 AI 기반의 에너지 최적화를 적용해 탄소 배출을 낮추고 있습니다. AI는 기후 예측과 자연재해 대응에서도 강력한 도구가 되고 있습니다. 미국 항공우주국(NASA)과 유엔은 위성 이미지와 AI를 결합해 산림 벌채와 빙하 융해, 사막화 진행 상황 등을 실시간으로 추적하고 있습니다. 비영리 기후 감시 프로젝트인 ‘클라이메이트 트레이스(Climate TRACE)’는 MS의 AI 기술을 활용해 위성 데이터 기반의 글로벌 탄소 배출 지도를 제작하고 있으며 이는 전 세계 정부와 기업의 기후 정책 수립에 사용되고 있답니다. 지난 2023년에는 이 데이터를 활용해 브라질 아마존 지역에서 불법 벌목이 활발하게 일어나고 있는 지역을 조기에 식별해 벌목 면적이 전년 대비 20% 줄었다는 성과도 보고됐다네요. 농업 분야에서는 AI 기반 정밀 농업(precision agriculture)이 자원 절감에 기여하고 있습니다. 예를 들어 일본의 스마트농업 스타트업인 ‘팜봇(Farmbot)’은 드론과 AI를 결합해 토양 상태, 작물 생장 상황, 병해충 패턴을 분석하고 농약과 물 사용량을 최소화합니다. 이를 통해 30% 이상의 물 사용 절감과 20% 이상의 수확량 증가를 동시에 달성했다네요. 이는 농업의 생산성을 높이면서도 환경에 미치는 영향을 줄이는 AI의 대표적 사례로 볼 수 있습니다 하지만 AI 기술이 환경에 끼치는 부정적 영향 또한 간과할 수 없습니다. 특히 대형 언어모델의 학습과 추론에는 엄청난 전력이 소모된다네요. 예를 들어 오픈AI가 개발한 챗 GPT-3 모델은 약 45테라와트시(TWh)에 달하는 전력을 소모하며 학습됐으며 이로 인해 284t의 이산화탄소(CO₂)가 배출됐다는 연구 결과가 있습니다. 이는 자동차 60대가 1년 동안 도로를 주행하면서 발생하는 탄소량과 비슷합니다. 여기에 수백만 사용자가 매일 AI 서비스를 이용할 경우 전력 소비는 폭발적으로 증가하게 됩니다. AI 활용 기반인 데이터센터도 반환경 논란의 중심에 있습니다. 전 세계적으로 AI 수요가 급증하면서 데이터센터 수는 빠르게 늘고 있으며 이들 대부분은 고성능 GPU를 수천대 이상 탑재한 AI 서버를 운영 중입니다. 2024년 기준 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 약 415TWh로 추정되며 이 중 약 20%는 AI 관련 작업에 사용됩니다. 전문가들은 이 비중이 2025년에는 절반에 가까운 49%까지 증가할 것으로 전망하고 있다. 특히 AI 스타트업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 32개의 AI 전용 데이터센터를 구축하고 25만개의 고성능 GPU를 운영할 계획인데 이는 단일 기업이 사용하는 전력량이 일부 중소국가 전체 소비량을 뛰어넘을 수 있음을 시사합니다. 또 하나의 환경 부담은 AI 칩 생산에 필요한 희귀 자원의 채굴입니다. AI는 고성능 반도체인 GPU나 TPU 없이 작동하지 않으며 이들 칩을 제조하기 위해서는 리튬, 코발트, 희토류 금속 등이 대량으로 사용되는데 이들 자원은 대부분 아프리카, 남미 등 취약 지역에서 채굴되며 그 과정에서 심각한 생태계 파괴, 물 부족, 토양 오염이 발생하고 있습니다. 특히 전 세계 반도체 생산의 중심지인 대만은 AI 칩 제조 과정에서 사용하는 대량의 물 소비로 인해 지역 내 물 부족 문제에 직면하고 있다는 지적도 있습니다. 결국 AI는 그 자체로 ‘선’도 ‘악’도 아닙니다. 어디에 어떻게 쓰이느냐에 따라 결과가 달라지는 중립적인 도구라 봐야겠지요. 친환경적 AI를 실현하기 위해서는 먼저 전력의 재생에너지 전환이 시급합니다. 실제로 구글은 2030년까지 전 세계 모든 데이터센터를 100% 무탄소 에너지로 운영하겠다는 목표를 세웠고 아마존은 2025년까지 전체 전력 사용의 100%를 재생에너지로 대체하겠다고 선언했습니다. 이와 함께 효율적인 AI 모델 개발, 즉 ‘경량화 모델’이나 ‘저전력 추론 알고리즘’의 연구도 활발히 진행되고 있습니다. AI 기술이 기후위기의 해결책이 되려면 기업과 정부, 기술 개발자 모두가 환경에 대한 책임을 전제 조건으로 삼고 탄소 배출량 공개, 지속가능성 기준 마련, 그리고 AI 기술을 기후 대응에 적극 활용하는 전략이 동시에 추진되어야 할 것입니다. 결국 AI의 미래는 기술 자체가 아니라 그 기술을 어떻게 통제하고 활용할 것인가에 달려 있습니다. 그리고 그 결정은 오늘 우리가 내리는 선택에 의해 좌우된다는 사실, 잊지 말아야겠습니다.2025-05-29 06:00:00
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SK하이닉스, 세계 최고층 321단 낸드 기반 UFS 4.1 개발 [이코노믹데일리] SK하이닉스가 세계 최고층인 321단 1테라비트(Tb) 트리플 레벨 셀(TLC) 4D 낸드 플래시를 적용한 모바일용 솔루션 제품 'UFS 4.1'을 개발했다고 23일 밝혔다. SK하이닉스는 이번 UFS 4.1 기반 제품을 통해 플래그십 스마트폰 시장에서도 메모리 리더십을 선도할 계획이다. 업계 관계자에 따르면 모바일에서 온디바이스 인공지능(AI)을 안정적으로 구현하기 위해선 탑재되는 낸드 설루션 제품 역시 고성능과 저전력 특성을 고루 갖춰야 한다. UFS 4.1은 주어진 시간 안에 처리해야하는 데이터 작업의 종류와 양을 의미하는 'AI 워크로드'에 최적화된 제품이다. 최근 온디바이스 AI 수요가 증가하며 기기의 연산 성능과 배터리 효율 간 균형이 중요해지고 있어 모바일 기기의 얇은 두께와 저전력 특성은 업계 표준으로 자리잡고 있다. 이러한 흐름에 맞춰 SK하이닉스는 이번 제품의 전력 효율을 이전 세대인 238단 낸드 플래시 기반 제품 대비 7% 개선했다. 제품의 두께도 1㎜에서 0.85㎜로 줄이는 데 성공해 초슬림 스마트폰에 탑재할 수 있도록 개발했다. 또한 이번 제품은 UFS 4세대 제품의 순차 읽기 최대 성능인 4300MB/s의 데이터 전송 속도를 지원한다. 모바일 기기의 멀티태스킹 능력을 좌우하는 랜덤 읽기와 쓰기 속도도 이전 세대 대비 각각 15%, 40% 향상돼 현존하는 UFS4.1 제품에서 세계 최고 성능을 달성했다. 이에 온디바이스 AI 구현에 필요한 데이터를 지연 없이 공급하고 앱(애플리케이션) 실행 속도와 반응성을 높여 사용자가 체감하는 성능 향상에 기여할 것으로 기대된다. SK하이닉스는 512기가바이트(GB), 1테라바이트(TB) 두 가지 용량 버전으로 개발한 이번 제품을 연내 고객사에 제공해 인증을 진행하고 오는 2026년 1분기부터 본격 양산에 돌입할 계획이다. 안현 SK하이닉스 개발총괄 사장은 "이번 제품 출시를 필두로 세계 최고층 321단 4D 낸드 기반 소비자용, 데이터센터용 제품도 연내 개발을 완료할 계획"이라며 "이를 통해 낸드 부문에서도 AI 기술 경쟁력을 갖춘 제품 포트폴리오를 구축해 풀스택 AI 메모리 판매자로서의 입지를 굳건히 하겠다"고 말했다.2025-05-23 14:46:14
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KIST·고려대, 휘어져도 성능 유지하는 초음파 무선 충전기 개발 [이코노믹데일리] 국내 연구진이 초음파를 이용해 생체 삽입형 의료기기나 수중 드론 등을 무선으로 충전할 수 있는 새로운 기술을 개발했다. 특히 개발된 수신기는 부드럽게 휘어지면서도 안정적인 성능을 유지해 활용도를 크게 높일 것으로 기대된다. 한국과학기술연구원(KIST)은 전자융합소재연구센터 허성훈 선임연구원 연구팀이 고려대 송현철 교수팀과 공동으로 생체 친화적이면서 유연한 초음파 무선 전력 수신기를 개발했다고 20일 밝혔다. 기존의 무선 충전 방식은 인체에 삽입된 의료기기나 수중 장비에 전력을 공급하는 데 필수적이지만, 전자기파를 사용하는 방식은 전송 거리가 짧고 생체 조직 투과율이 낮다는 한계가 있었다. 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 인체에 미치는 영향이 적고 조직 내에서도 에너지 손실 없이 잘 전달되는 초음파에 주목했다. 초음파는 물속에서도 비교적 멀리 전달될 수 있어 수중 기기 충전에도 유리하다. 연구팀은 고출력 마찰전기 소재와 초음파 에너지를 전기 에너지로 변환하는 압전 소재를 결합해 새로운 형태의 수신기를 구현했다. 이 수신기는 인체나 기기의 곡면에 잘 밀착될 수 있도록 부드럽게 휘어지면서도 안정적으로 전력을 수신하는 것이 특징이다. 개발된 수신기는 실제 실험에서도 뛰어난 성능을 보였다. 물속 3cm 거리에서 20mW(밀리와트)의 전력을, 피부 아래 3cm 깊이에서는 7mW의 전력을 전달하는 데 성공했다. 이는 저전력 웨어러블 기기나 인체 삽입형 의료기기를 구동하기에 충분한 양이라고 연구팀은 설명했다. 허성훈 KIST 선임연구원은 "이번 연구는 초음파를 활용한 무선 전력 전송 기술이 실제 환경에서 효과적으로 적용될 수 있음을 입증한 것"이라며 "향후 소형화 및 상용화를 위한 추가 연구를 통해 기술 실용화를 앞당길 계획"이라고 밝혔다. 연구팀은 이 기술이 의료기기뿐만 아니라 수중 드론, 장기간 전력 공급이 필요한 해양 센서 등 다양한 산업 분야에 활용될 수 있을 것으로 전망했다. 이번 연구 결과는 우수성을 인정받아 국제 저명 학술지 '어드밴스트 머터리얼스 (Advanced Materials)'의 지난달 26일자 표지 논문(Cover Paper)으로 게재됐다.2025-04-20 14:55:49
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Ceva, 차세대 5G·6G 통신 핵심 '베이스밴드 DSP' 공개 [이코노믹데일리] 스마트 에지 기기용 반도체 및 소프트웨어 IP 전문 기업 Ceva가 차세대 5G 및 6G 통신을 지원하는 고성능 베이스밴드 벡터 DSP(Digital Signal Processor) 2종을 공개했다. 10일 발표된 Ceva-XC21과 Ceva-XC23은 이미 글로벌 Tier-1 기지국 장비 제조사 두 곳에서 5G 어드밴스드 및 Pre-6G 프로세서 설계에 채택된 Ceva-XC20 아키텍처를 기반으로 개발됐다. 이번 신제품은 데이터 처리 속도와 효율성을 높여 통신 지연 시간을 줄이고 처리량을 증대시키는 한편 AI 기술을 접목해 머신러닝(ML) 기반의 네트워크 효율 및 성능 최적화를 가능하게 한다. Ceva-XC21 5G IoT DSP는 저전력, 비용 효율성, 소형화를 목표로 셀룰러 IoT 모뎀, NTN VSAT(비지상 네트워크 초소형 위성 통신) 단말, eMBB(광대역 이동통신), uRLLC(초고신뢰·저지연 통신) 등 다양한 애플리케이션에 특화됐다. Ceva-XC4500의 후속 모델인 Ceva-XC21은 이전 대비 면적을 최대 48% 줄였으며 동일 성능 조건에서 칩 면적을 63%까지 축소해 공간 효율성과 비용 절감 효과를 동시에 확보했다. Ceva-XC23 DSP는 인프라 베이스밴드 처리에 초점을 맞춘 제품으로 재생형 NTN 위성 페이로드, 고성능 UE(사용자 장비), BBU(기지국 유닛), DU(분산 유닛), RU(무선 유닛) 등에 적용 가능하다. Ceva 측은 Ceva-XC23이 Ceva-XC4500 대비 최대 2.4배 향상된 성능과 2.3배 높은 전력 효율성을 제공하며 5G 어드밴스드 및 Pre-6G 애플리케이션에서 요구하는 고성능 기능을 충족한다고 설명했다. 가이 케셰트 Ceva 모바일 광대역 사업부 부사장 겸 제너럴 매니저는 “이번 신제품 벡터 DSP는 5G 어드밴스드와 6G 애플리케이션의 성능 및 효율성 측면에서 획기적인 발전을 이뤘다”고 강조했다. 이어 “Ceva-XC4500의 성공을 토대로 개발된 Ceva-XC21과 Ceva-XC23은 차세대 고효율 모뎀과 인프라 ASIC(주문형 반도체) 개발에 필요한 강력한 기술적 토대를 제공한다”고 덧붙였다. 또한 “AI 지원 기능과 프로그래밍 유연성을 통해 모뎀 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 6G 시대에 요구되는 고도화된 AI 및 머신러닝 워크로드 처리 능력까지 갖춰 최적의 네트워크 성능과 효율성을 보장할 것”이라고 전했다. Ceva-XC21과 Ceva-XC23 DSP는 확장성과 멀티스레딩을 지원하는 Ceva-XC20 아키텍처를 기반으로 설계되어 시장 요구에 최적화된 비용, 전력 효율, 성능을 제공한다. Ceva-XC21은 256b SIMD(단일 명령어 다중 데이터), 싱글/듀얼 스레드 옵션, 64/32 16x16비트 MAC(곱셈-누산기) 옵션을 제공하며 Ceva-XC23은 512b SIMD, 듀얼 스레드 설계, 고성능 애플리케이션을 위한 128 16x16비트 MAC을 지원한다. 두 제품 모두 5세대 Ceva-XC 통신 벡터 DSP 아키텍처, 8비트 신경망 AI 지원, DVT(Dynamic Vector Threading) 기반 듀얼 스레딩, 5G 채널 프로세싱에 특화된 5G ISA(명령어 집합 구조) 등 첨단 기술이 적용됐다. Ceva는 신제품 DSP가 기존 Ceva-XC20 제품과의 코드 호환성을 유지하며 Ceva-XC4500과의 ISA 호환성을 통해 기존 고객들이 별도의 어려움 없이 새로운 플랫폼으로 이전할 수 있도록 지원한다고 밝혔다. Ceva-XC21과 Ceva-XC23 DSP는 올해 1분기 말부터 일반 고객 대상 라이선스 판매를 시작할 예정이다.2025-03-10 16:36:20
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한국전기연구원, '펄스파워 제어용 반도체 스위치' 개발…세계 연구기관 주목 [이코노믹데일리] 한국전기연구원(KERI)은 '펄스파워 제어용 반도체 기반 대용량 스위치'기술이 미국 오크리지국립연구소(ORNL)과 스탠퍼드대학 국립 가속기연구소(SLAC) 등 글로벌 최정상급 연구기관들의 주목을 받고 있다고 24일 밝혔다. 반도체 소자 기반 대용량 스위치는 정격 전압·전류가 낮은 반도체 소자를 쌓아 동시 구동하는 방식으로 기술 난이도가 높아 개발 및 실증에 어려움이 많았다. 정밀한 설계가 요구되며 각 소자에 전압과 전류를 고르게 분포하는 '밸런싱 기술'과 여러 소자를 동시에 켜고 끄는 '동기 구동 기술' 등이 필요하기 때문이다. KERI 전기물리연구센터 장성록 박사팀은 수천 개의 반도체 소자가 필요한 해외 기술과 달리 수십개의 저전력 스위칭 소자만으로 이번 기술을 구현했다. 소자 개수가 적은만큼 유지보수가 쉽고 상용화에 유리하며 소자들을 직·병렬 구조로 조합할 수 있어 맞춤형 설계도 가능하다. 연구진에 따르면 스위치가 견딜 수 있는 최대 전압과 전류는 각각 50kV, 10kA이며 해외 기업들의 평균 개발보다 1년 6개월 빠른 2년 만에 개발됐다. 이 기술은 포항가속기연구소와 동남권원자력의학원과 협력해 실증까지 마친 상태다. 업계에서는 대부분 최대로 견딜 수 있는 정격 전압·전류가 높고 비교적 설계가 간단한 기계적 가스식 스위치를 사용해왔지만 고장이 잦으며 펄스파워 제어 정밀도에 한계가 있었다. 또한 주요 응용 분야인 가속기에 적용하면 2~3년마다 70억원 이상의 교체 비용이 발생해 차세대 기술의 필요성이 제기돼왔다. 펄스파워 제어용 대용량 스위치는 순간적인 힘으로 입자를 빠르게 움직이는 가속기, 탄환을 쏘는 레일건, 멀리까지 전파를 쏘는 레이더 등의 분야에서 주로 활용되며 이외에도 핵융합, 반도체 공정 등 다방면에서 활용이 가능하다. 펄스파워는 낮은 전력으로 에너지를 충전한 후 높은 전력으로 순간 방전하는 기술을 말한다. 이 기술을 개발한 장성록 박사팀은 오는 3월 중 미국 현지에서의 실증을 통해 기술 신뢰도를 높일 계획이다. 장성록 KERI 전기물리연구센터장은 "전 세계 대용량 스위치의 시장 규모가 9조4000억원에 이른다"며 "이미 전세계에서 KERI의 성과를 주목하고 있으니 해외 시장을 선점해 좋은 결과를 만들겠다"고 말했다.2025-02-24 13:55:31
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노타, 퀄컴 AI 허브 지원으로 온디바이스 AI 시장 '정조준'…글로벌 기술력 과시 [이코노믹데일리] AI 최적화 기술 기업 노타(대표 채명수)가 퀄컴 테크날러지스(Qualcomm Technologies Inc.)의 AI 개발 플랫폼 ‘퀄컴 AI 허브’를 공식 지원하며 온디바이스 AI 시장 공략에 속도를 낸다고 21일 밝혔다. 이번 협력을 통해 노타는 사물인터넷(IoT) 및 엣지 컴퓨팅 시장에서 입지를 강화하고 산업 안전, 교통 등 다양한 분야에서 AI 혁신을 주도하며 글로벌 성장세를 가속화한다는 전략이다. 노타는 자사의 AI 최적화 플랫폼 넷츠프레소(NetsPresso®)를 퀄컴 AI 허브와 연동하여 개발자들에게 더욱 강력한 온디바이스 AI 개발 환경을 제공한다. 퀄컴 AI 허브는 퀄컴 프로세서 기반의 온디바이스 AI 앱 개발을 지원하는 플랫폼으로 최적화된 AI 모델과 개발 가이드를 제공하여 개발 문턱을 낮춘 것이 특징이다. 현재 150개 이상의 AI 모델을 지원하는 퀄컴 AI 허브에 넷츠프레소의 통합 기능이 추가됨으로써 특히 자원 제약이 따르는 환경에서 넷츠프레소의 고도화된 최적화 성능을 활용할 수 있게 되었다. 이번 협력으로 넷츠프레소 생태계 또한 확장될 전망이다. 넷츠프레소는 학습, 압축, 컴파일, 벤치마킹의 4단계 과정을 통해 저전력 환경에서도 최적의 AI 성능을 구현하는 플랫폼이다. 노타는 이번 퀄컴 AI 허브 지원을 통해 넷츠프레소의 컴파일 및 벤치마킹 기능을 퀄컴 AI 허브 환경에서도 호환되도록 개선하여 효율성과 확장성을 높였다. 향후 노타는 넷츠프레소 플랫폼 고도화를 위해 학습 및 압축 단계 기술 개발에 집중할 계획이다. 채명수 노타 대표는 “이번 퀄컴과의 협력을 통해 온디바이스 AI 기술 발전에 기여하게 되어 매우 기쁘다”며 “앞으로 IoT 및 엣지 컴퓨팅 시장에서 노타의 영향력을 확대하고 산업 안전, 교통 등 다양한 분야에서 AI 혁신을 선도해 나가겠다”고 포부를 밝혔다. 한편 노타는 기술특례상장을 위한 기술성 평가에서 ‘A’, ‘A’ 등급을 획득하며 기술력을 인정받았다. 이를 발판 삼아 2025년 상반기 코스닥 상장을 목표로 본격적인 상장 준비에 돌입했다. AI 최적화 기술 선도 기업으로서 노타는 국내 시장은 물론 북미, 중동, 동남아시아 등 글로벌 시장에서 존재감을 키워나가고 있다. 특히 중동 지역에서는 두바이 도로교통청(UAE RTA)과 지능형 교통 시스템 구축 협력을 진행하며 기술력을 입증하고 있다.2025-02-21 11:19:44
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정부, AI 인프라 구축 가속화… 2027년까지 GPU 3만 장 확보 목표 [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부(과기정통부)는 인공지능(AI) 기술 경쟁력 강화를 위해 고성능 컴퓨팅 인프라 구축에 나선다. 유상임 과기정통부 장관은 4일 정부서울청사에서 열린 대국민 보고 브리핑에서 "2027년까지 GPU(그래픽처리장치) 3만 장을 확보해 AI 컴퓨팅 인프라를 강화하겠다"고 밝혔다. 이는 기존 2030년 목표를 3년 앞당긴 것으로 AI 기술 발전 속도를 고려한 조치다. 정부는 이달 말 'AI 컴퓨팅 인프라 발전 전략'을 발표할 예정이다. 이 전략에는 고성능 컴퓨팅 자원 확충 방안과 데이터센터 규제 개선 등이 포함된다. 특히 오는 7일 서울 중구 은행회관에서 국가 AI 컴퓨팅 센터 사업 설명회를 개최해 최대 2조 5000억 원 규모의 투자를 이끌어낼 계획이다. 이 센터는 엔비디아 등 외국산 GPU를 우선 도입하고, 점진적으로 국산 AI 반도체 비율을 높여 1엑사플롭스(EF)급 연산 능력을 확보하는 것을 목표로 한다. 유 장관은 "AI 분야의 GPU 구입을 위해 추가경정예산(추경)이 필요하다면 적극 검토하겠다"며 "국가 예산 677조 원 중 1조 원 정도를 AI에 투자하는 것은 무리가 아니다"고 강조했다. 또한 민간 투자 유치를 위한 마중물 역할을 지속적으로 수행하겠다는 의지를 밝혔다. 최근 AI 업계에서 주목받은 딥시크 사례와 관련해 유 장관은 "국내에도 딥시크와 유사한 잠재력을 가진 AI 모델이 10개 정도 존재한다"고 설명했다. 현재는 정확도가 10% 이상 떨어지지만 개선을 통해 경쟁력을 확보할 수 있다고 낙관했다. 그는 "딥시크가 AI 산업의 판도를 완전히 바꾼 것은 아니지만 국내 스타트업들에게 큰 용기를 주었다"며 "저비용·저전력으로 고성능을 구현하는 AI 모델 개발 경쟁이 치열해질 것"이라고 전망했다. 국제 협력 측면에서도 정부는 적극적으로 나선다. 유 장관은 오는 10일 프랑스 파리에서 열리는 'AI 행동 정상회의'에 한국 대표로 참석해 '국제 AI 안전연구소 네트워크' 의장국 수임을 제안할 계획이다. 한국은 유럽연합(EU)에 이어 세계 두 번째로 'AI 기본법'을 제정했으며 안전한 AI 사용을 위한 'AI 안전연구소'를 지난해 말 개소한 바 있다. 청년 일자리 지원에도 힘을 쏟을 예정이다. 과기정통부와 고용노동부는 5일 AI·소프트웨어(SW) 교육 강화를 위한 업무 협약을 체결한다. 이를 통해 '쉬었음' 청년들이 AI 및 SW 분야에서 일자리를 찾을 수 있도록 지원할 방침이다. 사이버 보안 분야에서는 '사이버 스파이더' 시스템 고도화와 '엑스레이 시스템' 시범 도입을 추진한다. 사이버 스파이더는 사이버 사기 대응 시스템과 20억 건의 사이버 위협 정보 데이터셋을 연계 분석하는 시스템이며 엑스레이 시스템은 대량 문자 발송 전 스미싱 URL 포함 여부를 판단하는 기술이다. 양자 기술 분야에서는 민관합동 양자전략위원회를 다음 달 출범시키고 내년도 국가 연구개발(R&D) 투자 방향을 발표할 예정이다. 또한 '글로벌 R&D 2.0' 전략을 마련해 한-EU 연구혁신의 날을 개최하며 미국과의 협력도 강화할 계획이다. 유 장관은 "엄중한 정국 상황 속에서도 핵심 과제들이 국민의 삶과 산업 현장에서 빠르게 체감될 수 있도록 꼼꼼히 점검하겠다"고 말했다. 손정의 소프트뱅크 회장과의 면담을 통해 한국과의 투자 및 교류 협력 방안을 논의하고 싶다는 의지를 밝혔다.2025-02-04 15:21:53
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![[CES 2025] 인텔·퀄컴, AI PC 칩 경쟁 점화…다양한 라인업으로 시장 공략](https://image.ajunews.com//content/image/2025/01/07/20250107161300265858.jpg)
인텔·퀄컴, AI PC 칩 경쟁 '점화'…다양한 라인업으로 시장 공략 [이코노믹데일리] 인텔과 퀄컴이 AI PC 칩 시장 선점을 위한 경쟁에 본격적으로 나섰다. 두 기업은 AI 연산 능력은 물론 저전력, 가격 경쟁력 등 다양한 소비자 요구를 충족시키는 제품들을 선보이며 AI PC 시장 확대에 박차를 가하고 있다. 특히 오는 10월 예정된 윈도10 지원 종료가 PC 교체 수요를 자극하여 AI PC 시장 성장을 더욱 가속화할 것으로 전망된다. 인텔은 CES 2025에서 새로운 노트북용 칩인 코어 울트라 200U, 200H, 200HX 시리즈를 공개하며 코어 울트라 시리즈2 라인업을 강화했다. 앞서 지난해 가을 인텔은 코어 울트라 200V(루나 레이크)와 200S(애로우 레이크S)를 출시한 바 있다. 새롭게 공개된 칩들은 모두 AI 연산 기능을 갖추고 있지만 200V에 비해서는 NPU 성능이 다소 낮다. 200V의 NPU는 48 TOPS(초당 48조 번 연산)의 성능을 보이는 반면 200U는 13 TOPS, 200H와 200HX는 각각 11, 13 TOPS를 지원한다. 인텔은 200U를 200V보다 전력 효율적이고 저렴한 AI PC를 위한 칩으로 설계했다. 인텔 측은 이 칩이 탑재된 PC가 “진정한 온 종일 배터리 수명”을 제공할 것이라고 강조하며 벤치마크 결과를 통해 한 번 충전으로 MS 팀즈를 10.5시간, 클라우드 기반 MS 365는 20.3시간 사용할 수 있다고 밝혔다. 반면 200H와 200HX는 고성능 컴퓨팅과 향상된 그래픽 처리에 초점을 맞춘 칩으로 크리에이터와 게이머를 주요 타겟으로 한다. 200H는 최대 16코어, 200HX는 최대 24코어를 지원한다. 모바일 프로세서 시장의 강자인 퀄컴 역시 PC 시장 공략에 적극적으로 나서며 중저가 노트북을 겨냥한 새로운 AI PC 칩 ‘스냅드래곤 X’를 CES에서 공개했다. 퀄컴은 이미 고급 노트북용 ‘스냅드래곤 X 엘리트’와 중고가 노트북용 ‘스냅드래곤 X 플러스’를 출시한 바 있으며 이번 ‘스냅드래곤 X’ 출시를 통해 엔트리 레벨(600달러대)까지 AI PC 칩 라인업을 확장하게 되었다. ‘스냅드래곤 X’는 합리적인 가격에 AI 연산에 최적화된 PC를 위한 칩으로 NPU는 45 TOPS의 성능을 제공하며 MS의 AI PC 플랫폼인 ‘코파일럿 플러스(+) PC’ 구동도 가능하다.2025-01-07 16:15:30
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![[기자수첩] 당국, MG손보 노조 갈등에 내몰린 계약자들...이들의 계약 유지권은 어디에](https://image.ajunews.com/content/image/2025/06/13/20250613110259382074_518_323.png)