2025.07.18 금요일
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카카오, 자체 개발 AI 모델 '카나나' 공개…오픈소스로 생태계 확장 '선언' [이코노믹데일리] 카카오가 자체 개발한 인공지능(AI) 언어모델 ‘카나나(Kanana)’의 연구 성과를 공개하며 AI 기술 생태계 확장에 본격적으로 나선다. 카카오는 ‘카나나 테크니컬 리포트’를 통해 자체 AI 모델의 개발 과정과 성능을 상세히 밝히고 경량 모델인 ‘카나나 나노 2.1B’를 오픈소스로 공개했다고 27일 밝혔다. 이번에 공개된 테크니컬 리포트는 카카오가 개발한 ‘카나나’ 언어모델의 구조, 학습 방법, 성능 등을 담은 기술 논문이다. 리포트에는 ‘카나나’ 언어모델의 전체 라인업인 ‘카나나 플래그(Flag)’, ‘카나나 에센스(Essence)’, ‘카나나 나노(Nano)’의 사전 학습부터 후속 학습까지 전 과정이 상세히 기술되어 있다. 특히 ‘카나나 플래그’는 글로벌 최고 수준의 한국어 및 영어 성능을 확보한 초거대 언어모델로 한국어 성능 평가 벤치마크 ‘LogicKor’와 ‘KMMLU’에서 압도적인 성능을, 영어 성능 평가 벤치마크 ‘MT-bench’와 ‘MMLU’에서 경쟁 모델과 유사한 수준의 성과를 기록했다. 카카오는 ‘카나나’ 언어모델 개발에 혁신적인 학습 기법들을 적용하여 효율성과 성능을 동시에 향상시켰다. ‘단계별 사전 학습(Staged pre-training)’, ‘가지치기(Pruning)’, ‘지식 증류(Distillation)’, ‘깊이 업스케일링(DUS, Depth Upscaling)’ 등 최신 기술을 통해 학습 비용을 유사 모델 대비 50% 이상 절감했다. 이러한 기술적 진보를 통해 카카오는 경량 모델부터 초거대 모델까지 다양한 크기의 고성능 ‘카나나’ 언어모델 라인업을 구축하는 데 성공했다. AI 연구 생태계 활성화에 기여하기 위해 카카오는 경량 모델 ‘카나나 나노 2.1B’를 오픈소스로 공개했다. ‘카나나 나노 2.1B’는 베이스 모델, 인스트럭트 모델, 임베딩 모델 형태로 오픈소스 커뮤니티 깃허브를 통해 제공된다. 이 모델은 연구 및 개발에 용이한 크기이며 온디바이스 환경에서도 활용 가능한 고성능 경량 모델이다. 특히 한국어와 영어 처리 능력이 뛰어나 다양한 응용 분야에 활용될 것으로 기대된다. 카카오는 오픈소스 공개를 통해 AI 기술 접근성을 높이고 연구자와 개발자들이 ‘카나나 나노 2.1B’를 기반으로 다양한 연구 및 개발을 진행할 수 있도록 지속적인 모델 업데이트를 지원할 계획이다. 카카오는 향후 ‘카나나’ 모델에 강화 학습, 연속 학습 등 최신 기술을 접목하여 추론, 수학, 코딩 능력과 사용자 요청 수행 정확도를 더욱 향상시킬 예정이다. 또한 음성, 이미지, 영상 등 다양한 형태로 소통할 수 있도록 모델을 지속적으로 고도화하여 실생활에 더욱 유용한 AI 기술로 발전시켜 나갈 방침이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 “모델 최적화 및 경량화 기술을 통해 글로벌 AI 모델과 견줄 수 있는 고성능 자체 언어모델 라인업을 효율적으로 확보했다”며 “이번 오픈소스 공개가 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 수 있기를 기대하며 앞으로도 효율성과 성능 중심의 실용적이고 안전한 AI 모델 개발을 통해 AI 기술 경쟁력을 강화해 나갈 것”이라고 밝혔다.2025-02-27 15:15:24
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오픈AI, 中 딥시크 "美 AI 기술 무단 복제" 의혹 조사 착수…실리콘밸리 초비상 [이코노믹데일리] 미국 AI 업계의 대표주자 오픈AI가 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)를 상대로 데이터 무단 도용 의혹을 조사 중이다. 이번 사태는 AI 기술 패권을 둔 미·중 경쟁의 새로운 전장으로 확산되며 글로벌 테크 업계에 충격을 던졌다. 29일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ) 등에 따르면 오픈AI는 딥시크가 자사 AI 모델의 출력 데이터를 무단으로 활용해 경쟁 모델을 개발한 혐의를 집중 수사하고 있다. 특히 ‘지식 증류(Knowledge Distillation)’ 기술을 악용해 챗GPT의 핵심 기술을 추출했다는 의혹이 불거지면서 논란은 더욱 격화되고 있다. 오픈AI는 개발자들에게 유료 API(응용 프로그램 인터페이스)를 제공하지만 중국 내 사용을 엄격히 금지하고 있다. 그러나 최근 중국 IP를 통해 오픈AI 시스템에 접속한 다수 계정이 정상적 사용 범위를 초과해 대량의 데이터를 추출한 정황이 포착됐다. 마이크로소프트(MS) 보안팀은 지난해 가을 딥시크와 연관된 것으로 추정되는 사용자들이 API를 악용해 초당 50~100회 쿼리를 연속 전송하며 데이터를 수집한 사실을 확인했다고 밝혔다. ‘지식 증류’는 대형 AI 모델이 생성한 출력을 재학습시켜 경량화된 모델을 만드는 기술이다. 예를 들어 GPT-4가 생성한 텍스트를 활용해 더 작은 모델을 훈련시키고 이를 통해 유사한 성능을 구현하는 방식이다. 오픈AI는 이용약관에서 "자사 모델이 생성한 데이터를 경쟁 모델 개발에 활용하는 행위"를 명시적으로 금지하고 있으며 이를 위반할 경우 법적 조치를 취할 것이라고 경고했다. 이번 논란은 단순 기업 간 분쟁을 넘어 미·중 기술 패권 전쟁의 양상을 띠고 있다. 도널드 트럼프 정부 당시 암호화폐·AI 분야 총책임자였던 데이비드 색스는 28일 폭스뉴스와의 인터뷰에서 "딥시크가 오픈AI 모델에서 지식을 추출한 상당한 증거가 있다"며 "증류 기술을 통해 미국의 AI 기술을 체계적으로 복제했다"고 주장했다. 이어 "중국 기업들이 오픈소스 커뮤니티를 기술 유출의 은폐 수단으로 악용하고 있다"고 경고했다. 오픈AI도 공식 성명을 통해 "중국 기반 조직들이 API를 악용해 자사 모델에서 생성된 데이터를 무단 수집한 정황을 확인했다"며 "미 정부와 협력해 모든 법적·기술적 수단을 동원해 대응할 것"이라고 강조했다. 특히 "이용약관 위반은 물론 국가 안보 차원의 위협"이라며 사태의 심각성을 부각시켰다. 논란의 주인공 딥시크는 지난달 오픈소스 기반 추론 특화 모델 ‘R1’ 시리즈를 공개하며 실리콘밸리를 뒤흔들었다. 이 모델은 오픈AI의 GPT-4나 메타의 라마3 대비 95% 적은 예산(약 80억원)으로 개발됐다고 발표해 업계 관계자들을 경악시켰다. 딥시크 측은 "오픈소스 기술과 자체 연구를 결합해 고효율 모델을 구축했다"고 주장했으나 일각에선 "저비용 개발의 비밀이 오픈AI 데이터 무단 사용에 있다"는 의혹이 제기됐다. 이에 오픈AI는 경쟁 봉쇄를 위한 긴급 대응에 나섰다. 지난주 무료 사용자에게 최신 LLM ‘GPT-4o 미니’ 모델 제공을 확대하고 API 접근 제한을 강화하는 등 기술 유출 방지 체계를 재정비했다. 업계 관계자는 "딥시크의 도전이 오픈AI의 전략 변화를 촉발했다"며 "무료 서비스 확대는 시장 점유율 방어 차원"이라고 분석했다. 이번 사태는 AI 산업의 데이터 소유권·이용 범위에 대한 법적 논의를 재점화할 전망이다. 오픈AI는 2023년 자사 데이터를 무단 사용한 AI 스타트업을 상대로 소송을 제기한 전력이 있으며 이번 조사 결과에 따라 딥시크를 상대로 법적 조치를 취할 가능성이 높다. 미국 연방거래위원회(FTC)도 최근 AI 기업의 데이터 사용 관행에 대한 감시를 강화하며, "제3자 데이터 무단 사용 시 엄중한 제재를 가할 것"이라 경고한 바 있다. 한편 딥시크는 WSJ 보도 직후 "모든 기술은 오픈소스와 자체 연구 결과일 뿐 타사 데이터를 사용하지 않았다"는 입장을 재확인했다. 중국 과학기술부 관계자도 "미국의 기술 견제를 위한 허위 정보"라며 반발하고 있으나 실리콘밸리 내에선 "중국 기업의 AI 역량 급성장이 미 기술 우위를 위협하고 있다"는 위기감이 확산 중이다.2025-01-30 14:38:29
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