2025.04.02 수요일
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KT, 국가 전력산업 AX 협력... AI로 전력산업 '판' 바꾼다…에너지 대전환 시대 [이코노믹데일리] KT가 한국전력, 서울대학교가 손잡고 인공지능(AI) 기반의 전력산업 혁신에 나선다. KT는 한국전력, 서울대학교와 ‘전력산업 특화 AI 개발 및 실증을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 20일 밝혔다. KT 김영섭 대표, 한국전력 김동철 사장, 서울대학교 유홍림 총장 등 주요 관계자들이 참석한 협약식에서 세 기관은 AI 기술을 통해 에너지 산업의 디지털 전환(AX)을 가속화하고 미래 경쟁력을 강화하는 데 뜻을 모았다. 이번 협약은 에너지 대전환 시대를 맞아 전력산업의 혁신을 이끌어낼 핵심 동력이 될 것으로 전망된다. 세 기관은 협력을 통해 △하이브리드 클라우드 기반의 전력산업 특화 AI 솔루션 및 보안 시스템 개발·실증 △전력-AI 융복합 신사업 모델 공동 발굴 및 핵심기술 연구개발(R&D) △전력-AI 분야 전문인력 양성 및 혁신 기업 지원 등을 추진할 계획이다. 특히 KT는 하이브리드 클라우드 기반의 AI 솔루션 개발에 주력하여 전력 시스템 혁신을 위한 기반을 마련할 예정이다. 하이브리드 클라우드는 기업의 데이터 보안 요구사항을 충족하면서 클라우드 컴퓨팅의 유연성과 효율성을 동시에 제공하는 기술이다. KT는 생성형 AI의 학습 및 추론 기능을 적극 활용하여 전력 시스템 운영 효율성을 극대화하고 새로운 서비스 개발에 박차를 가한다는 방침이다. 보안 측면에서도 KT는 강점을 드러낸다. 공공기관 망분리 등 정부 보안 가이드라인을 준수하는 AI 보안 체계 구축에 집중하여 데이터 유출 및 해킹 위협을 원천 차단한다는 계획이다. KT의 하이브리드 클라우드 기반 아키텍처는 데이터 중요도에 따라 접근 권한을 계층별로 통제하고 내부망과 외부망 간 데이터 교환 시 암호화 및 실시간 모니터링 시스템을 적용하여 보안성을 강화한다. AI 모델이 처리하는 데이터에 대한 접근 제어를 통해 데이터의 신뢰성과 활용성을 동시에 확보한다는 전략이다. 더불어 KT는 마이크로소프트와의 협력을 바탕으로 개발한 한국어 특화 AI 기술을 활용하여 전력-AI 융복합 신사업 모델 발굴에 나선다. KT의 한국어 특화 AI는 사용자의 의도를 정확하게 분석하고 높은 정밀도를 제공하여 고객 맞춤형 AI 모델 개발에 최적화되어 있다. KT AI 스튜디오 플랫폼을 활용하여 다양한 Large Language Model(LLM, 거대언어모델)과의 호환성을 높이고 AI 모델을 지속적으로 고도화할 계획이다. 세 기관은 향후 협력 범위를 혁신 벤처, 스타트업 등으로 확대하여 AI 기반 에너지 솔루션 사업 모델을 공동 개발하고 해외 시장 진출도 함께 모색할 예정이다. 이를 통해 국내 전력산업의 글로벌 경쟁력을 강화하고 국가 미래 성장 동력 창출에 기여한다는 목표다. 김동철 한국전력 대표는 “지금은 AI 융복합 기술 기반의 에너지 생태계 AI 대전환과 도약의 기회를 적극적으로 모색해야 할 시점”이라며 “이번 협약으로 세 기관이 힘을 합쳐 우리나라 전력산업이 글로벌 에너지 산업을 선도하는 퍼스트 무버가 될 수 있을 것”이라고 강조했다. 유홍림 서울대학교 총장은 “AI 대전환 시대에 전력 시스템은 국가 경제 발전에 필수적인 인프라”라며 “세 기관의 협력을 통해 AI 기술을 활용한 전력산업 혁신을 이루고 나아가 우리나라 산업 전반의 AX 가속화에 기여하길 바란다”고 말했다. 김영섭 KT 대표는 “KT, 한국전력, 서울대학교가 보유한 최고 수준의 역량을 결집하여 공공 영역에서 AX 확산을 촉발하는 계기가 될 것으로 기대한다”며 “KT는 적극적인 협력을 통해 국가 전력산업의 AX를 지원하고 국내 타 산업의 AX 가속화를 주도하는 엑셀러레이터 역할을 수행할 것”이라고 밝혔다.2025-03-20 10:58:16
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SK텔레콤, "통화 요약 AI, 자체 개발 '에이닷X'로 GPT 등 완전 대체" 선언 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 '에이닷X'로 '에이닷 전화'의 통화 요약 기능을 100% 대체했다고 19일 밝혔다. 이는 기존에 사용하던 GPT 등 외부 AI 모델을 완전히 자체 기술로 전환한 것으로 SK텔레콤은 이를 통해 비용 절감과 서비스 성능 향상을 동시에 이루었다고 강조했다. 연합뉴스에 따르면 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당(부사장)은 "하루 1000만 건에 달하는 통화 요약 서비스에 자체 개발 AI 모델을 적용함으로써 해외 AI 모델 개발사에 지불하던 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 비용을 상당 부분 절감하게 됐다"고 설명했다. SK텔레콤은 이미 오래전부터 자체 AI 모델 개발에 힘써왔다. 2018년 구글이 '버트(BERT)'를 공개했을 때부터 한국어 특화 AI 모델 개발에 착수, '코버트(KoBERT)'와 'KoGPT-2'를 거쳐 현재의 '에이닷X'에 이르렀다. '에이닷X'는 SK텔레콤의 슈퍼컴퓨터 '타이탄'을 활용해 3년간 학습 및 고도화 과정을 거쳤다. '타이탄'은 엔비디아 GPU A100 1천500여 장으로 구축된 강력한 컴퓨팅 인프라다. 초기에는 '멀티 LLM 에이전트' 전략에 따라 '에이닷X'와 함께 오픈AI의 챗GPT, 앤트로픽의 클로드 등 다양한 AI 모델을 혼용했으나, 1년에 걸친 기술 고도화 끝에 '에이닷X' 단독으로 통화 요약 기능을 제공하게 되었다. 김 부사장은 "국내 단일 LLM 서비스 중 가장 많은 트래픽을 처리하는 에이닷 전화 통화 요약 서비스에서 자체 모델만 사용함으로써 비용 절감은 물론 성능 향상이라는 두 마리 토끼를 잡았다"고 강조했다. '에이닷X'는 이제 SK그룹 전체의 기본 AI 모델로 자리매김하고 있다. SK텔레콤은 '에이닷X'의 활용 범위를 B2B(기업 간 거래), B2G(기업·정부 간 거래) 영역으로 확장하고 있으며 정부 AI 사업 수주에도 잇따라 성공하는 등 외부 시장에서도 경쟁력을 인정받고 있다. SK텔레콤 주도로 설립된 AI R&D 센터는 그룹 내 에너지, 로봇 등 다양한 사업 분야에 '에이닷X'를 기반으로 한 AI 기술을 확산시키는 데 주력하고 있다. 김 부사장은 SK텔레콤의 AI 개발 전략에 대해 "초기에는 해외 모델 개발사와의 협력을 통해 기술력을 확보했지만 이제는 협력과 자강, 즉 자체 기술력 강화에 더욱 집중하는 방향으로 전환하고 있다"고 밝혔다. 그는 "에이닷X를 인간 사고와 유사한 추론 능력을 갖춘 모델로 발전시켜 SK그룹 내 각 사업 영역에서 고차원적인 의사 결정과 연구 개발을 지원하는 데 활용할 계획"이라고 덧붙였다. 이는 '에이닷X'가 단순한 통화 요약 기능을 넘어 그룹의 미래 성장 동력을 발굴하는 핵심 엔진 역할을 할 것임을 예고한다. 궁극적으로 SK텔레콤은 '에이닷X'를 텍스트뿐만 아니라 이미지, 영상 등 다양한 데이터를 이해하고 처리하는 멀티모달 AI 모델로 진화시킨다는 목표를 가지고 있다. 김 부사장은 "현재 문서 이미지를 이해하는 기능을 우선적으로 개발 중이며 연내 사내외 서비스에 적용할 예정"이라고 밝혔다. 또한 "자율주행, 로봇 등 미래 기술 분야에 적용될 멀티모달 모델 개발을 위한 기초 연구도 꾸준히 진행하고 있다"고 덧붙였다. 최근 오픈소스 AI 모델 '딥시크'의 등장으로 촉발된 AI 기술 개방화 흐름에 대해 김 부사장은 "오픈소스 AI의 강력한 커뮤니티와 영향력을 인지하고 있으며 딥시크 모델의 등장은 국내 AI 업계에 중요한 화두를 던졌다"고 평가했다. 그는 "SK텔레콤은 오픈소스 커뮤니티에 기여할지 활용할지 등 모든 가능성을 열어두고 신중하게 검토하고 있다"고 밝혔다. 끝으로 김 부사장은 "최근 딥시크 사태 이후 국내 LLM 기술력이 과소평가받는 경향이 있어 안타까움을 느꼈다"며 "국내에도 뛰어난 AI 기술력을 가진 기업과 전문가들이 많다. 다만 모델 공개에 대한 부담감과 격려보다는 비판적인 시선이 있을 수 있다는 우려 때문에 적극적으로 나서지 못하는 측면이 있다"고 지적했다. 그는 "국내 AI 산업 발전을 위해서는 기술 개발에 대한 격려와 지지가 필요하다"고 강조했다.2025-02-19 08:10:22
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KT, 22년 만에 SK텔레콤 시가총액 역전…통신 시장 판도 변화 주목 [이코노믹데일리] KT가 22년 만에 SK텔레콤을 제치고 국내 통신사 시가총액 1위에 올라서는 쾌거를 이루었다. 24일 코스피 시장에서 KT 주식은 전 거래일 대비 2.96%(1350원) 상승한 4만7000원에 장을 마감하며 시가총액 11조 8450억원을 기록했다. 반면 SK텔레콤은 0.18%(100원) 하락한 5만4800원을 기록하며 시가총액 11조 7705억원으로 집계, KT가 약 700억원 차이로 앞서게 되었다. 이로써 코스피 시장 시총 순위는 KT가 37위, SK텔레콤이 38위로 변동되었다. KT가 SK텔레콤의 시가총액을 넘어선 것은 지난 2003년 이후 처음 있는 일이다. 이번 KT의 시가총액 역전은 단순한 수치 변화를 넘어 통신 시장의 판도 변화를 예고하는 중요한 사건으로 평가받고 있다. 특히 마이크로소프트(MS)와의 전략적 파트너십 체결과 적극적인 주주 환원 정책이 투자자들의 긍정적인 반응을 이끌어낸 것으로 분석된다. KT는 지난해 11월 기업 가치 제고 계획을 발표하며 2028년까지 누적 1조원 규모의 자사주 매입 및 소각을 예고한 바 있다. 또한 작년 10월에는 MS와 5년간의 파트너십 계약을 체결, AI, 클라우드, IT 분야의 경쟁력 강화를 위한 협력을 추진한다고 발표했다. 양사는 한국어 특화 AI 모델 및 서비스 개발, 한국형 클라우드 서비스 개발, AX(AI Transformation) 전문 기업 설립 등을 추진 중이며 5년간 약 2조 4000억원을 투자하여 약 4조 6000억원의 매출을 창출할 것으로 전망된다. 최민하 삼성증권 연구원은 “MS와 상호 협력을 통한 시장 공략이 올해부터 본격적으로 시작될 것으로 전망된다”며 “KT의 인건비 부담이 줄어들면서 이익 체력이 구조적으로 강화되고 서울 광진구 부동산 프로젝트 관련 일회성 분양 이익도 더해질 것”이라고 분석했다. 또한 그는 지난해 11월 KT가 공시한 기업 가치 제고 계획을 언급하며 “중장기 성장성을 강화하고 비핵심 투자 자산 유동화 등을 통한 경영 효율화에 나서겠다는 의지를 명확히 밝혔다”고 강조했다. 특히 향후 4년간 누적 1조원 규모로 진행될 자사주 매입 및 소각 계획에 주목할 필요가 있다고 덧붙였다. 김수진 미래에셋증권 연구원은 “KT는 올해 괄목할 만한 이익이 기대된다”며 “유무선 사업부는 안정적인 흐름을 이어가고 있고 KT클라우드는 MS와의 파트너십이 본격화되는 올해 큰 폭의 성장이 가능할 것”이라고 전망하며 KT를 통신주 최선호주로 꼽았다. 이처럼 MS와의 협력은 KT의 수익성 개선뿐만 아니라 AI, 클라우드 등 미래 성장 동력 확보에도 중요한 역할을 할 것으로 보인다. 이러한 긍정적인 전망은 증권가의 목표 주가 상향 조정으로 이어졌다. 미래에셋증권은 기존 5만5000원에서 6만원으로 메리츠증권은 5만2000원에서 5만6000원으로 노무라증권은 4만9000원에서 5만3000원으로 각각 목표 주가를 상향 조정했다. KT 관계자는 "AICT 기업으로 성장해 기업 가치를 높이고 주주 환원을 강화해 나가겠다”고 밝혔다. KT는 단순한 통신 사업자를 넘어 AI와 ICT 기술을 융합하는 AICT 기업으로의 도약을 목표하고 있으며 이번 시가총액 역전은 이러한 변화와 노력에 대한 시장의 긍정적인 평가를 보여주는 중요한 지표로 해석된다.2025-01-24 16:48:23
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글로벌 AI 생태계의 국내 AI스타트업의 대담한 도전 [이코노믹데일리] 국내 AI 기업들이 한국어에 특화된 인공지능(AI) 모델을 공개하며 글로벌 AI 생태계에서 새로운 돌파구를 찾고 있다. 영어와 중국어 중심의 기존 AI 생태계를 넘어서기 위한 시도다. 11일 정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 국내 AI 전문 스타트업 모레(MOREH)는 자체 개발한 한국어 거대언어모델(LLM) ‘모티프(MOTIF)’를 세계 최대 AI 플랫폼 ‘허깅페이스’에 오픈소스로 공개했다. 모티프는 웹사이트 데이터뿐 아니라 국내 특허와 연구 보고서 등 전문 문서를 학습 데이터로 활용한 점이 강점이다. 이 모델은 한국판 AI 성능 평가 지표인 ‘KMMLU’에서 64.74점을 기록하며 오픈AI, 메타 등 글로벌 경쟁 모델을 능가하는 성능을 입증했다. AI 전문 기업 디노티시아도 LLM 파운데이션 모델 ‘DNA’를 허깅페이스에 오픈소스로 공개하고 생성형 AI 어시스턴트의 베타 테스트를 시작했다. DNA는 KMMLU 벤치마크에서 평균 53.26점을 기록하며 LG의 ‘엑사원 3.5’와 엔씨소프트의 ‘바르코’ 등 경쟁 모델보다 우수한 성과를 보였다. 이 같은 한국어 특화 AI 모델 개발은 글로벌 빅테크 기업들의 AI 모델이 영어와 중국어에 편중된 데 따른 한계를 극복하기 위한 노력으로 평가된다. AI 모델은 기본 패턴을 학습하는 ‘프리-트레이닝’과 특정 분야에 특화하는 ‘파인 튜닝’ 과정을 거치는데 대부분의 데이터가 영어와 중국어 기반으로 구성되어 있다. 이에 따라 언어적 한계와 문화적 차이가 번역 오류나 정보 왜곡을 초래할 수 있다는 우려가 제기돼 왔다. 모레 관계자는 "AI 시장 규모가 가장 크고 연구가 활발한 국가가 미국과 중국"이라며 “GPT-4 등 글로벌 AI 모델은 특정 표현에 대한 설명이 문화적 편향성을 가질 수 있다”며 “모티프는 독도와 같은 민감한 주제에 대해 명확히 한국적 관점에서 답변한다”고 설명했다. AI 전문가들은 한국어 특화 AI 모델이 장기적으로 글로벌 AI 생태계에서 한국어를 포함한 다양한 언어의 데이터 접근성을 높이고 국내 기업의 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 보고 있다. 한국어 AI 모델은 텍스트뿐 아니라 이미지, 법률, 의료 등 다양한 전문 분야로 확장되고 있다. 엔씨소프트는 시각언어모델(VLM) ‘바르코 비전’을 공개하며 이미지와 텍스트를 통합적으로 처리할 수 있는 기술을 선보였다. 모레는 텍스트 입력을 기반으로 이미지를 생성하는 ‘모티프 비전’을 이달 중 출시하고 오픈소스로 공개할 예정이다. 한국 AI 업계의 이 같은 노력이 앞으로 글로벌 AI 시장에서 독자적인 입지를 구축하며 국내 기술력을 입증할 계기가 될지 주목된다.2024-12-11 08:25:57
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엔씨소프트, 한국어 특화 AI 모델 및 벤치마크로 멀티모달 혁신 선도 [이코노믹데일리] 엔씨소프트가 한국어에 특화된 비전언어모델(VLM) VARCO-VISION과 한국어 멀티모달 벤치마크 5종을 4일 공개했다. 이번 발표는 AI 연구와 콘텐츠 제작 분야에서 엔씨소프트의 기술적 선도성을 입증하는 자리로 평가받고 있다. 엔씨소프트의 VARCO-VISION은 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 중소형 오픈소스 VLM 모델이다. 특히 한국어 부문에서 동종 크기 모델 중 최고의 성능을 자랑하며, 텍스트 기반 작업뿐 아니라 이미지 분석과 설명 생성에도 뛰어난 기능을 제공한다. 이 모델은 △이미지-텍스트 질의응답 △글자인식(OCR) △사물 위치 검출(그라운딩) 등 다양한 작업에서 탁월한 결과를 보여준다. 기존에는 이러한 작업을 위해 대형 언어모델(LLM)과 비전언어모델(VLM)을 따로 운용해야 했지만, VARCO-VISION은 이를 단일 모델로 처리할 수 있어 효율성을 극대화했다. 콘텐츠 제작 기업은 이 모델을 통해 이미지 기반 설명을 자동으로 생성하거나 텍스트 인식 기능을 활용해 기획 속도를 높일 수 있다. AI 개발자들에게는 다양한 멀티모달 서비스를 손쉽게 구현할 수 있는 기반을 제공한다. 엔씨소프트는 VLM의 성능 평가를 위해 한국어 멀티모달 벤치마크 5종을 함께 공개했다. 기존에는 한국어 AI 모델 평가 기준이 부족해 성능 측정이 어려웠지만, 이번 벤치마크 발표로 한국어 AI 연구가 새로운 전기를 맞게 됐다. 새로운 벤치마크는 △MMBench △SEED-Bench △MMStar △LLava-in-the-wild 등 영미권에서 활용되던 기존 벤치마크를 기반으로 개발되었으며, 여기에 한국어 문서, 표, 차트 이해력을 평가하는 ‘K-DTCBench’가 추가됐다. 이를 통해 AI 연구자들은 더욱 객관적이고 정밀한 평가 도구를 활용할 수 있게 됐다. 이연수 엔씨소프트 NC Research 본부장은 “VARCO-VISION과 벤치마크 5종 공개로 멀티모달 AI 분야에서 선도적 위치를 확보했다”며 “앞으로 VLM 기술을 오디오, 비디오 영역까지 확대해 콘텐츠 제작 지원 기능을 강화할 것”이라고 밝혔다. 또한, 멀티모달 AI모델은 엔씨소프트의 콘텐츠 제작 플랫폼 바르코 스튜디오(VARCO Studio)에 적용돼 다양한 산업에서 활용될 예정이다. 한편 이번 발표는 한국어 기반 AI 모델의 독립성과 경쟁력을 강화하며, 글로벌 AI 생태계에서 한국어 모델의 입지를 확대할 계기가 될 것으로 기대를 모은다.2024-12-04 14:52:40
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오픈AI, 산업은행과 국내 첫 협력…한국 진출의 신호탄 되나 [이코노믹데일리] 오픈AI가 한국산업은행과 금융업무 협약 MOU를 맺었다. 이는 오픈AI가 한국에서 처음 체결한 협약으로 AI 스타트업 지원과 한국어 기반 AI 모델 개발, 데이터센터 설립 가능성을 모색하며 한국 시장 진출 가능성을 높이고 있다. 오픈AI와 산업은행은 26일 화상회의를 통해 업무협약(MOU)을 체결했다. 협약에는 제이슨 권 오픈AI 최고전략책임자(CSO)와 강석훈 산업은행 회장이 참석했다. 제이슨 권 CSO는 "한국은 AI 인프라스트럭처의 중요성을 명확히 이해하는 국가로 산업은행과의 이번 협력은 한국 AI 생태계 성장을 위한 양측의 공통된 의지를 보여주는 중요한 첫걸음"이라고 말했다. 강석훈 회장도 “AI 산업 고도화는 국가 경쟁력의 핵심이 될 것”이라며 “산업은행은 오픈AI의 한국 내 활동을 지원하기 위해 대정부 코디네이터 역할을 적극 수행할 것”이라고 밝혔다. 오픈AI의 이번 협약은 단순한 MOU 체결을 넘어 한국 시장 진출 가능성을 높이는 중요한 전환점으로 평가받는다. 오픈AI는 아시아 지역에서 일본 도쿄에 지사를 설립한 것을 제외하면 한국은 아직 공식 지사가 없다. 하지만 이번 협력과 맞물려 한국 내 데이터센터 설립 가능성을 검토하기로 하면서 한국 시장 진출이 가시화될 가능성이 커지고 있다. 샘 올트먼 오픈AI CEO도 지난해 6월과 올해 1월 두 차례 방한하며 삼성전자와 SK하이닉스 등 주요 반도체 기업과 AI 반도체 설계 및 제조와 관련된 협력 방안을 논의한 바 있다. 특히 올 초 오픈AI는 한국 AI 스타트업과도 활발한 접촉을 보여줬다. 지난 3월 중소벤처기업부와 공동으로 ‘K-스타트업&오픈AI 매칭데이’를 개최하고 와들, 마리나체인, 클라이원트 등 잠재력을 가진 AI 스타트업을 선정해 지원하기도 했다. 오픈AI의 협력 파트너로 산업은행이 선정된 이유도 주목할 만하다. 산업은행은 최근 AI 및 스타트업 지원에 대규모 투자를 단행하며 AI 산업 육성에 적극 나서고 있다. 산업은행은 지난 4월 약 1조6000억원 규모의 스타트업 투자와 5000억원 규모의 AI 펀드 조성을 발표하며 AI를 국가 경제의 핵심 성장 동력으로 인식하고 있다. 특히 산업은행은 대정부 협의 및 정책 조율 역할을 수행할 수 있는 공공금융기관으로 오픈AI가 한국 시장 진출 시 규제와 정책적 장벽을 완화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다는 점에서 협력 대상이 된 것으로 풀이된다. 이번 협약을 통해 오픈AI와 산업은행은 한국어 특화 AI 모델 개발과 AI 스타트업 지원에 집중할 예정이다. 이를 통해 한국 내 AI 기술 경쟁력을 강화하고 글로벌 시장에서도 한국이 AI 혁신의 선도적 역할을 할 수 있도록 돕는 것이 주요 목표다. 또한 한국어 성능을 높이는 AI 모델 개발은 한국 AI 생태계에 직접적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 현재 AI 기술이 주로 영어를 기반으로 개발되고 있는 상황에서 한국어 문맥에 최적화된 AI 모델은 국내 기업과 연구소의 활용도를 크게 높일 것으로 기대된다. 한편 데이터센터 설립 가능성도 중요한 논의 대상이다. 데이터센터는 AI 기술의 고도화를 위해 필수적인 인프라로 국내에 설립된다면 오픈AI는 한국 시장에 안정적으로 서비스를 제공하며 관련 데이터 규제 논의에도 적극 참여할 수 있는 발판을 마련할 수 있다. 이번 오픈AI의 협력은 한국 AI 생태계 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 글로벌 AI 선도 기업의 참여는 한국 스타트업들이 세계 시장에서 경쟁력을 확보하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 한국 정부의 AI 정책 및 규제 환경에도 영향을 미칠 가능성이 크다. 이번 기회를 통해 AI 기반 기술 혁신은 물론 스타트업과 대기업 간 협업이 촉진될 것으로 기대되며 나아가 한국이 글로벌 AI 시장에서 핵심 허브로 자리 잡는 데 기여할 수 있을 것으로 보인다.2024-11-26 16:38:58
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