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UNIST 연구진, 언어 감성 담아 색감 보정하는 AI 모델 개발 [이코노믹데일리] 울산과학기술원(UNIST) 연구진이 텍스트 입력만으로 사진·영상의 조명 효과를 조정할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. 백승렬 UNIST 인공지능대학원 교수팀은 23일 AI 모델 '텍스트투리라이트'(Text2Relight)를 공개했다. 이 모델은 자연어 명령을 기반으로 인물 사진과 영상의 조명 효과를 자유롭게 변경할 수 있다. 이번 연구는 어도비(Adobe)와 과학기술정보통신부의 지원을 받았으며 AI 분야 3대 학회 중 하나인 '전미인공지능학회'(AAAI)에 채택됐다. 연구팀은 오는 25일부터 미국 필라델피아에서 열리는 2025년 정기 학회에서 연구 결과를 발표할 예정이다. '텍스트투리라이트'는 창의적인 자연어 명령을 통해 색감, 밝기, 감정적 분위기 등 다양한 조명 특성을 표현할 수 있는 것이 특징이다. 특히 복잡한 편집 도구 없이도 △"따끈따끈한 치킨" △"차가운 푸른 빛" 등 감성적인 언어 표현을 활용해 조명을 조절할 수 있다. 또한 원본 이미지를 왜곡하지 않으면서도 인물과 배경의 색감을 동시에 보정할 수 있다. 기존 텍스트 기반 이미지 편집 AI 모델은 조명 데이터에 특화되지 않아 기능이 제한적이거나 원본 이미지를 왜곡하는 문제가 있었다. 이에 UNIST 연구팀은 AI가 창의적인 텍스트와 조명 간의 상관관계를 학습할 수 있도록 대규모 합성 데이터 세트를 구축했다. 챗GPT와 텍스트 기반 확산 모델을 활용해 조명 데이터를 생성하고 △단일 광원 기법인 'OLAT' △'라이트닝 트랜스퍼'(Lighting Transfer) 등을 적용해 다양한 조명 조건을 학습시켰다. 또한 그림자 제거, 조명 위치 조정 등 보조 학습 데이터를 추가로 훈련해 시각적 일관성과 조명의 현실감을 강화했다. 백승렬 교수는 "텍스트투리라이트 기술은 사진 및 영상 편집 작업의 시간을 단축하고 가상·증강현실 콘텐츠의 몰입감을 높이는 등 다양한 콘텐츠 산업에서 큰 잠재력을 지닌다"고 말했다.2025-02-24 08:41:54
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AI석학 톰 미첼 교수, AI 시대 생존 전략 "실시간 정보 제공과 재교육 강조" [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 노동 시장의 변화가 가속화되는 가운데 AI 분야의 석학인 톰 미첼 카네기멜론대 교수가 변화하는 직업 수요에 대한 실시간 정보 제공과 지속적인 재교육의 중요성을 역설했다. 지난 3일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 전미경제학회(AEA) 연차총회에서 미첼 교수는 ‘AI 및 미래의 직업’이라는 주제의 토론에 참석하여 이같이 주장했다. 미첼 교수는 국제인공지능학회(AAAI) 회장(2001~2003년)과 미국 법무부 과학자문위원회 위원(2011~2013년)을 역임한 저명한 AI 전문가다. 그는 현재 AI 연구가 중요한 전환점에 도달했으며 기술 발전과 적용 방식이 매우 빠른 속도로 진행되고 있다고 진단했다. 특히 2022년 11월 챗GPT의 등장은 이러한 변화를 더욱 가속화하는 계기가 되었다고 언급하며 AI 기술 발전이 한계에 도달했다는 일각의 주장을 일축했다. 미첼 교수는 AI가 직업 변화를 야기하여 평생 교육에 대한 수요를 증대시키는 동시에 새로운 형태의 교육 제공에도 기여할 것이라고 전망했다. 이러한 변화에 대응하기 위해 그는 △변화하는 직업 수요에 대한 실시간 정보 제공 △재교육 및 평생 교육 기회 확대 △기술이 업무를 지원하는 방식에 대한 의견 수렴 △새롭게 창출되는 부의 공유 △직업 전환기 지원책 마련 등 5가지 핵심적인 노동 정책을 제안했다. 특히 미첼 교수는 실시간으로 업데이트되는 최신 고용 정보를 제공하는 것이 무엇보다 중요하다고 강조했다. 그는 "우리는 인공지능 연구에서 중요한 전환점에 와 있다"며 "AI 연구의 기술적 진전과 배치 방식이 가속하고 있다고 말할 수 있다"고 밝혔다. 이어 "AI는 직업의 변화를 초래해 평생교육에 대한 수요를 증가시킬 것이며 또한 새로운 종류의 교육을 제공하는 데도 도움이 될 것"이라고 덧붙였다. 하지만 현재 이러한 데이터를 제대로 수집하지 못하고 있는 현실에 대한 우려를 표하며 링크트인과 같은 고용 관련 플랫폼이나 ADP와 같은 민간 고용 정보 업체들이 이미 상당한 데이터를 보유하고 있다는 점을 주목해야 한다고 지적했다. 미첼 교수는 "데이터는 이미 있지만 우리는 그에 접근하지 못하는 상황"이라며 이러한 문제를 해결하기 위해 “우리에게 필요한 것은 이런 데이터를 실시간으로 끌어모을 수 있는 새로운 형태의 공공-민간 데이터 파트너십”이라고 강조했다. 이러한 협력을 통해 변화하는 노동 시장에 효과적으로 대응할 수 있을 것이라고 전망했다.2025-01-06 08:15:43
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