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NC AI, 산업 특화 모델 '배키' 오픈소스 공개... "비용 83% 절감" [이코노믹데일리] NC AI(대표 이연수)가 산업 현장에 특화된 독자 인공지능(AI) 모델 '배키(VAETKI)'를 전격 공개했다. 31일 NC AI 컨소시엄은 글로벌 AI 커뮤니티 허깅페이스를 통해 배키를 오픈소스로 배포하고 제조와 국방 및 콘텐츠 등 핵심 산업의 인공지능 전환(AX) 지원에 나선다고 밝혔다. 배키는 '핵심 산업의 혁신을 위한 수직적 AI 엔진'이라는 의미를 담고 있다. 이 모델은 1000억(100B) 개 이상의 매개변수를 보유한 대형 모델이지만 '전문가 혼합(MoE)' 아키텍처를 적용해 실제 추론 시에는 110억(11B) 개 매개변수만 활성화한다. 이를 통해 고성능을 유지하면서도 운영 비용을 획기적으로 절감했다. 특히 독자적인 '멀티 헤드 잠재 어텐션(MLA)' 기술을 적용해 메모리 사용량을 기존 대비 83% 줄였다. 이는 고비용 그래픽처리장치(GPU) 인프라가 부족한 중소 제조 현장이나 폐쇄적인 보안 환경에서도 원활하게 AI를 구동할 수 있다는 뜻이다. NC AI는 롯데이노베이트와 포스코DX 및 MBC 등 14개 산학연 기관과 컨소시엄을 구축해 실증 사업을 진행 중이다. 현재 육군본부와는 보안이 필수적인 폐쇄망 환경 회의록 시스템을 구축하고 있으며 한국콘텐츠진흥원과는 방송 아카이브를 학습한 'AI 프로듀서'를 개발하고 있다. 또한 비전문가도 웹상에서 AI 모델을 미세조정하고 배포할 수 있는 '도메인옵스' 플랫폼을 기획해 진입 장벽을 낮췄다. 컨소시엄은 이번 1단계 성과를 발판으로 내년에는 200B급 모델과 텍스트 및 영상과 사운드를 통합적으로 이해하는 '거대 멀티모달 모델(LMM)'을 개발할 계획이다. 이를 통해 2027년까지 중동과 동남아시아 등 글로벌 사우스 시장에 솔루션을 패키지 형태로 수출한다는 목표를 세웠다. 이연수 NC AI 대표는 "단순히 성능 좋은 모델을 만드는 것을 넘어 한국의 제조와 국방 산업이 AI라는 날개를 달고 글로벌 톱으로 비상하게 만드는 것이 목표"라며 "게임에서 축적한 AI 기술이 국가 산업 경쟁력의 핵심 엔진이 되도록 하겠다"고 강조했다.2025-12-31 10:34:12
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![[현장] AI 주권 시험대 오른다…독자 파운데이션 모델 중간 성과 공개](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/30/20251230173933113795.jpg)
'AI 주권' 시험대 오른다…독자 파운데이션 모델 중간 성과 공개 [이코노믹데일리] "우리나라를 한 단계 더 도약할 수 있는 기반이 독자 AI 파운데이션 모델 사업에 달려있다" 배경훈 과학기술정보통신부장관은 30일 서울 강남구 코엑스에서 과학기술정보통신부가 주최한 '독자 AI(인공지능) 파운데이션 모델 1차 설명회'에서 이렇게 말했다. 이번 행사에는 네이버클라우드, NC AI, 업스테이지, SK텔레콤, LG AI 연구원 등 5개 기업이 참여해 각 사의 독자 AI 모델 개발 현황과 기술 전략을 발표했다. 설명회는 비공개 위주로 진행돼 온 프로젝트의 중간 성과를 공개하는 첫 공식 행사였다. 네이버클라우드는 고난도 추론과 지식 이해 능력을 갖춘 모델 'HyperCLOVA X OMNI'를 발표했다. 자체 데이터센터와 클라우드 인프라를 기반으로 대규모 모델 학습과 안정적인 서비스 제공이 가능하다는 점을 강조하며, 기업과 공공 부문에서 활용 가능한 한국형 AI 모델 생태계 구축에 주력하고 있다고 밝혔다. 특히 다양한 산업 환경에 유연하게 적용할 수 있는 확장성을 강점으로 내세웠다. 성낙호 네이버클라우드 HYPERSCALE AI 기술총괄은 "네이버클라우드는 삶의 실질적 변화를 만드는 AI를 개발하고 있다"며 "AI 기술의 혜택을 모든 국민에게 확장하고 더 많은 비즈니스 계획을 창출할 수 있도록 열린 AI 생태계를 구축하는 것이 저희의 목표"라고 말했다. NC AI는 멀티스케일 멀티모달 생성형 파운데이션 모델 'VAETKI'를 선보였다. NC AI는 VAETKI가 14년에 걸쳐 축적한 게임 AI 기술력을 집약한 모델로 게임을 비롯해 제조, 국방, 엔터테인먼트 등 전 산업군에 적용 가능한 버티컬 AI 솔루션이라고 설명했다. 콘텐츠 생성과 시뮬레이션 등 복합적인 생성 역량을 갖춘 것이 특징이다. 이연수 NC AI 대표는 "궁극적으로 NC AI가 지향하려고 하는 모델은 최소한의 자원으로 산업 현장의 모든 감각을 통합 처리하는 전천후 멀티 모달 진행을 완성하는 방향"이라며 "K-산업의 미래 가치를 NC AI 컨소시엄의 'VAETKI'와 함께 실현해 나가려고 노력할 것"이라고 말했다. 업스테이지는 다국어 이해와 고난도 추론 역량에 특화된 AI 모델 'Solar Open'을 소개했다. 대규모 언어 데이터를 기반으로 학습했으며, 데이터 수집부터 학습, 평가, 배포에 이르는 전 과정을 자체 기술로 수행했다고 설명했다. 산업과 공공 분야에서 신뢰 가능한 AI 활용을 지원하며 개방형 기술 생태계 확장을 목표로 하고 있다는 점도 강조했다. 김성훈 업스테이지 대표는 "정말 도움이 되는 그런 AI를 만들어 보자는 한가지 목표로 지금 5년째 달리고 있다"며 "많은 컨소시엄들과 함께 해서 'Solar Open'으로 글로벌에서 우뚝 서서 우리 모두가 영원하는 AI 3강 함께 만들어 갈 것"이라고 말했다. SK텔레콤은 총 519B(5190억)개의 매개변수를 갖춘 대규모 언어모델 'A.X K1'을 공개했다. A.X K1은 초대형 파라미터 규모를 기반으로 한국어 이해와 생성 성능을 강화한 모델로, 향후 통신 서비스와 엔터프라이즈 AI 영역 전반에 적용될 예정이다. SK텔레콤은 AI 인프라부터 AI 모델, AI 서비스로 이어지는 이른바 'AI 가치 사슬' 전반을 자체적으로 구축해 기술 경쟁력을 확보하겠다는 전략도 함께 제시했다. 정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 "A.X K1을 시작으로 더 정교하고 강력한 모델로 진화해 나갈 것"이라며 "대한민국의 모든 기업과 스타트업이 글로벌 무대에서 당당히 경쟁할 수 있는 든든한 기반이 될 것"이라고 말했다. LG AI 연구원은 글로벌 경쟁력을 목표로 한 프론티어 AI 모델 'K-EXAONE'을 공개했다. 산업과 제조 분야에 특화된 AI 활용 가능성을 중심으로 발표를 진행했으며, 초거대 AI 모델을 실제 산업 현장에 적용하기 위한 신뢰성과 안전성 확보에 주력하고 있다고 밝혔다. 향후 기업용 AI 솔루션으로의 확장을 염두에 둔 전략도 함께 제시했다. 최정규 LG AI연구원 그룹장은 "K-EXAONE은 세계 최고 AI 기술 역량을 바탕으로 산업 전반의 AI 생태계를 자립시킬 것"이라며 "글로벌 확장을 통해 AI 대한민국 실현에 이바지하도록 최선을 다할 것"이라고 말했다.2025-12-30 17:54:25
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LG AI연구원 'K-엑사원', 오픈AI·알리바바 목표 모델 추월 [이코노믹데일리] LG AI연구원은 30일 서울 강남 코엑스에서 열린 과학기술정보통신부 주관 '독자 AI 파운데이션 모델 1차 발표회'에서 'K-엑사원(EXAONE)'의 성능을 공개했다. LG AI연구원은 'K-엑사원'을 프런티어급 모델인 236B(매개변수 2360억개)로 규모를 키워 개발했다고 밝혔다. 특히 AI 신기술을 적용해 엑사원 4.0 대비 추론 효율성은 높이면서도 메모리 요구량과 연산량은 줄이는 등 성능과 경제성을 동시에 확보했다. 먼저 독자적인 전문가 혼합 모델 구조(MOE)로 성능과 효율성을 동시에 확보했으며 중요한 정보에 집중하는 하이브리드 어텐션 기술을 더해 메모리 요구량과 연산량을 70% 줄였다. 'K-엑사원'은 모델 구조 최적화를 통해 기존 '엑사원 4.0' 대비 추론 속도를 획기적으로 높였다. 특히 LG AI연구원은 고가의 인프라 대신 A100급 GPU 환경에서도 구동할 수 있도록 모델을 설계해 구축 및 운영 비용 부담을 크게 낮춰 스타트업이나 중소기업도 프런티어급 AI 모델을 손쉽게 도입할 수 있도록 했다. LG AI연구원은 '글로벌 최신 AI 모델 대비 100% 이상'이라는 도전적인 목표를 내걸고 'K-엑사원' 개발에 나섰다. 이번 발표에서 미국과 중국의 프런티어급 오픈 웨이트(가중치 공개) 모델 중 비슷한 규모인 알리바바의 '큐웬3(Qwen3) 235B'를 1차 성능 목표 모델로 삼았다고 밝혔다. 'K-엑사원'은 1차 평가 벤치마크 13종의 평균 점수에서 72.03점을 달성해 1차 목표 모델인 큐웬3 235B(69.37점) 대비 104%의 성능을 달성했다. 또한 오픈AI의 최신 오픈 웨이트 모델인 GPT-OSS 120B(69.79점)와의 성능 비교에서도 103% 성능을 보였다. 오픈AI의 GPT-OSS 120B 모델과 알리바바의 큐웬3 235B 모델은 현재 글로벌 AI 분석 전문 기관인 '아티피셜 어낼리시스'의 인텔리전스 지수 평가에서 오픈 웨이트 모델 중 글로벌 6위와 7위에 있다. LG AI연구원은 'K-엑사원'이 1차 평가에서 오픈 웨이트 모델 '글로벌 TOP 5'까지 노릴 수 있는 성능을 달성했다고 밝혔다. 지난 5년간 쌓아온 AI 파운데이션 모델 개발 기술력을 기반으로 엑사원을 5개월 만에 완성했으며 향후 조 단위의 파라미터 규모를 가진 최상위 모델들과 경쟁하겠다는 계획이다. LG AI연구원 관계자는 "K-엑사원은 글로벌 최신 AI 모델 100% 이상 성능이라는 도전적인 목표를 달성했다"며 "LG만의 차별적인 기술을 기반으로 K-엑사원 성능을 지속적으로 고도화해 국가 경쟁력 확보에 기여할 것"이라고 말했다. 구광모 ㈜LG 대표는 최근 2026년 신년사에서 "새로운 미래가 열리는 변곡점에서는 지금까지의 성공 방식을 넘어 새로운 혁신으로 도약해야만 한다"며 "혁신을 위해서는 생각과 행동이 변해야 하며 '선택과 집중'이 그 시작"이라고 말한 바 있다.2025-12-30 16:01:00
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독자 AI 파운데이션 무대 오른 SKT…500B 초거대 모델 '승부수' [이코노믹데일리] SK텔레콤 정예팀이 매개변수 500B(5000억)개 규모의 초거대 AI 모델 'A.X K1(에이닷엑스 케이원)'을 통해 글로벌 AI 3강 도약과 '모두의 AI' 실현을 위한 행보에 나선다고 30일 밝혔다. 이날 SK텔레콤 정예팀은 서울 코엑스에서 열리는 과학기술정보통신부 주최 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회'에서 대국민 프레젠테이션을 통해 자사의 AI 모델 A.X K1을 공개한다. 5개의 기업 중 4번째로 진행될 SK텔레콤의 발표는 정석근 SK텔레콤 AI CIC장이 세 가지 관점에서 이번 모델의 경쟁력을 설명할 계획이다. SK텔레콤 정예팀은 AI 분야에서 모델의 크기가 성능과 직결되는 만큼 한국이 글로벌 AI 3강 수준에 오르기 위해서는 매개변수 500B개 규모의 AI 모델이 필수적이라는 점을 강조할 예정이다. 특히 이번 규모 모델은 국내 산업 전반의 혁신을 이끌 고난도 작업 수행이 가능해 AI가 사회간접자본(SOC) 역할을 할 수 있다는 점을 부각할 것으로 전망된다. 또한 SK텔레콤 정예팀은 AI 인프라에서 모델, 서비스로 이어지는 이른바 'AI 가치 사슬'을 차별화 요소로 제시할 계획이다. SK텔레콤의 GPU 클러스터 '해인'과 국내 최대 규모로 구축 중인 울산 AI 데이터센터가 대표 사례로 언급된다. 서울대학교와 KAIST 교수진과의 공동 연구를 통한 AI 모델 개발을 비롯해 반도체 기업 리벨리온, 게임사 크래프톤, 모빌리티 기업 포티투닷, 서비스 기업 라이너, 데이터 기업 셀렉트스타 등 참여사들의 다양한 AI 서비스 역량도 강점으로 꼽힌다. 이어 SK텔레콤 정예팀은 '모두의 AI'를 목표로 B2C와 B2B를 아우르는 AI 확산 역량을 강조할 예정이다. 1000만 이용자를 보유한 AI 서비스 에이닷 운영 경험과 SK하이닉스, SK이노베이션, SK AX 등 관계사와의 협업을 통해 국내 산업 전반의 AI 전환에 기여할 수 있다는 점도 주요 경쟁력이다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "A.X K1 모델은 챗봇 형태 외에 다양한 형태의 서비스에 적용할 수 있다"며 "글로벌 AI 3강과 모두의 AI 실현을 위한 노력을 지속할 것"이라고 말했다. 코엑스에 마련된 SK텔레콤 정예팀 체험 공간에서는 A.X K1 기반 챗봇 서비스를 직접 체험할 수 있다. 이용자는 '신속 모드'와 '사고 모드' 중 하나를 선택해 질문하고 답변을 받을 수 있다. 신속 모드에서는 간단한 정보와 지식 검색이 가능하다. 환율을 빠르게 이해하는 방법이나 새해 일출 명소 추천 등 일상 정보를 신속하게 제공한다. 사고 모드에서는 대학수학능력시험 문제 해결, 사용자 요청에 따라 자동으로 코딩을 수행하는 바이브 코딩 등 복잡한 추론 기능을 경험할 수 있다. SK텔레콤 관계자는 "챗봇 형태로 PC에서 궁금한 것을 쳐볼 수 있게 되어 있다"며 "이번에 많이 관심 가지시는 수능 문제를 (AI가) 어떻게 푸는지도 현장에서 보여드릴 예정"이라고 말했다.2025-12-30 09:06:36
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노타, 삼성 차세대 AP '엑시노스 2600' 뚫었다... AI 최적화 기술 공급 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 모델 경량화 기술 기업 노타가 삼성전자의 차세대 모바일 두뇌인 '엑시노스(Exynos) 2600'에 핵심 최적화 기술을 심는다. 노타(대표 채명수)는 30일 삼성전자와 엑시노스 2600을 위한 AI 모델 최적화 플랫폼 기술 공급 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 계약은 전작인 엑시노스 2500에 이은 연속 수주다. 노타가 보유한 AI 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'는 AI 모델의 크기를 최대 90% 이상 줄이면서도 정확도를 유지하는 기술력을 갖췄다. 삼성전자는 이러한 노타의 기술력을 높이 평가해 차세대 전략 칩셋의 성능을 극대화할 파트너로 다시 한번 노타를 선택했다. 노타는 이번 협력을 통해 삼성전자의 자체 개발 툴체인인 '엑시노스 AI 스튜디오'의 차세대 버전 개발에 직접 참여한다. 특히 스마트폰 등 모바일 기기에서 대규모 생성형 AI 모델이 클라우드 연결 없이도 매끄럽게 구동될 수 있도록 정밀도를 유지하는 데 주력할 방침이다. 아울러 최적화 파이프라인을 자동화해 개발자들이 최신 AI 모델을 엑시노스 환경에 빠르게 구현할 수 있도록 지원한다. 이로써 차기 갤럭시 시리즈 등 엑시노스 2600이 탑재될 기기 사용자들은 더욱 빠르고 강력한 온디바이스 AI 성능을 경험할 수 있을 전망이다. 채명수 노타 대표는 "엑시노스 2400부터 이어져 온 이번 협력은 노타의 기술이 삼성 하드웨어와 결합해 실질적인 가치를 창출하고 있음을 증명하는 것"이라며 "글로벌 파트너와의 협력을 통해 온디바이스 AI 시대를 선도하는 필수 기술 기업으로 자리매김하겠다"고 강조했다. 한편 노타는 지난 10년간 축적한 경량화 기술을 바탕으로 모바일뿐만 아니라 로보틱스와 가전 및 자율주행 등 다양한 산업군으로 영역을 확장하고 있다. 최근 글로벌 제조사 제품에 기술 탑재가 늘어나며 비즈니스 경쟁력을 입증하고 있다.2025-12-30 08:19:26
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연 50억 건 '국가대표 AI 서바이벌' 개막... 오늘 첫 탈락자 가린다 [이코노믹데일리] 대한민국을 대표할 '국가대표' 인공지능(AI) 모델을 선발하기 위한 첫 번째 진검승부가 펼쳐진다. 국내 정보통신기술(ICT) 업계를 이끄는 주요 기업들이 총출동해 연간 수십억 원 규모의 정부 지원과 '국가대표' 타이틀을 놓고 생존 경쟁에 돌입했다. 과학기술정보통신부는 30일 서울 강남구 코엑스 오디토리움에서 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 1차 발표회를 개최한다고 밝혔다. 이번 행사는 단순한 기술 시연회를 넘어 향후 대한민국 AI 산업의 주도권을 쥘 핵심 기업을 가려내는 자리라는 점에서 업계의 이목이 쏠리고 있다. 이날 무대에는 지난 8월 치열한 경쟁을 뚫고 선정된 5개 컨소시엄이 오른다. 네이버클라우드, LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지, NC AI 등 국내 내로라하는 AI 기업들이 그동안 개발해 온 독자 모델의 성능과 비전을 공개하고 1차 평가를 받게 된다. 이번 프로젝트는 서바이벌 방식으로 진행된다. 5개 정예 팀 중 한 곳은 이번 1차 평가에서 반드시 탈락하며 향후 6개월마다 평가를 거쳐 최종 1~2개 팀만이 남을 때까지 경쟁을 이어가는 구조다. 각 기업은 저마다의 강점을 내세워 생존 전략을 짰다. 네이버클라우드는 전 국민 대상 AI 서비스 플랫폼 운영 경험과 '옴니모달(Omni-modal)' 기술을 필승 카드로 꺼내 들었다. 텍스트뿐만 아니라 이미지와 오디오 및 비디오 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 이해하고 생성하는 능력을 강조해 범용성을 입증하겠다는 전략이다. LG AI연구원은 자사의 초거대 AI '엑사원(EXAONE)'을 앞세운다. 엑사원은 높은 범용성에 더해 의료와 화학 및 제조 등 특정 산업 분야에 특화된 전문성을 결합한 '전문가형 AI'를 지향한다. 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 실용성을 부각해 심사위원들의 표심을 잡겠다는 계획이다. 통신 업계 대표 주자인 SK텔레콤은 압도적인 규모의 경제로 승부수를 띄웠다. 국내 최초로 매개변수(파라미터) 500B(5000억 개) 수준의 초거대 AI 모델 'A.X K1'을 선보인다. 이는 이번 프로젝트 참여 기관 중 가장 큰 규모로 고도화된 연산 능력과 데이터 처리 역량을 과시할 예정이다. 스타트업의 저력을 보여줄 업스테이지와 게임 산업 노하우를 접목한 NC AI의 도전도 만만치 않다. 업스테이지는 향후 3년간 1000만 명 이상의 사용자 확보라는 구체적인 목표를 제시하고 1차 평가 100B(1000억 개)를 시작으로 단계적으로 매개변수를 확장하는 로드맵을 발표한다. 엔씨소프트의 NC AI는 게임 개발 과정에서 축적한 3차원(3D) 및 애니메이션 기술을 AI에 접목해 제조와 유통 및 미디어 산업으로 영역을 확장하겠다는 청사진을 그렸다. 정부는 최종 선발된 국가대표 AI 기업에 파격적인 지원을 제공한다. 살아남은 팀은 모델 고도화에 필수적인 그래픽처리장치(GPU) 등 컴퓨팅 자원과 데이터 구축 비용으로 연간 30억~50억 원을 지원받는다. 여기에 해외 우수 연구자 유치를 위한 인건비와 연구비 명목으로 연간 20억 원가량이 추가로 투입된다. 글로벌 빅테크와 경쟁하기 위해서는 막대한 자본과 인프라가 필수적인 만큼 이번 프로젝트 선정 여부가 각 기업의 AI 사업 명운을 가를 분수령이 될 전망이다. 과기정통부는 이날 발표회와 시연 내용을 바탕으로 심사를 진행해 내년 1월 15일 이전에 1차 평가 결과를 발표할 예정이다. 탈락하는 컨소시엄에 대해서도 각 사가 보유한 기술적 특장점을 살릴 수 있도록 별도의 기회 부여를 검토하고 있다.2025-12-30 07:53:33
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네이버 추론형 AI 글로벌 무대 데뷔... 국내 2위 기록하며 '청신호' [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 야심 차게 선보인 고성능 추론형 인공지능(AI) 모델이 글로벌 주요 평가 지표에 처음으로 이름을 올리며 기술력을 입증했다. 30일 글로벌 AI 성능 평가 기관 '아티피셜 애널리시스(AA)'에 따르면 네이버클라우드의 신규 추론 모델은 AA가 집계하는 '지능 지수(Intelligence Index)'에서 44점을 획득해 국내 개발 모델 중 2위를 차지했다. 이번 평가는 2025년 현재 치열하게 전개되고 있는 국산 AI 모델 간의 기술 경쟁 현주소를 보여준다는 점에서 의미가 크다. 네이버클라우드 모델은 첫 등재와 동시에 44점을 기록하며 43점을 받은 LG AI연구원의 '엑사원 4.0'을 1점 차로 제쳤다. 국내 1위는 45점을 기록한 모티프테크놀로지스의 '모티프 12.7B'가 차지했다. 업스테이지의 '솔라 프로2'는 38점으로 그 뒤를 이었다. 1점 단위로 순위가 뒤바뀌는 초접전 양상은 국내 AI 기술 생태계가 상향 평준화되고 있음을 시사한다. 글로벌 빅테크와의 격차는 여전히 존재하지만 추격의 발판을 마련했다는 평가다. 이번 평가에서 최상위권은 각각 73점을 기록한 구글의 '제미나이3 프로'와 오픈AI의 '챗GPT 5.0'이 차지했다. 네이버를 비롯한 국내 기업들이 이들과의 점수 차를 좁히기 위해서는 단순한 연산 능력 향상을 넘어 복합적인 추론 능력 고도화가 필수적인 상황이다. 네이버클라우드는 '에이전트(Agent)' 활용 능력에서 두각을 나타냈다. 통신사 고객 지원 시나리오를 가정해 AI의 도구 사용 능력을 검증하는 평가 항목에서 네이버 모델은 87%의 높은 점수를 기록했다. 이는 국내 AI 모델 중 가장 높은 수치다. 복잡한 고객의 요구사항을 이해하고 적절한 도구를 찾아 문제를 해결하는 실무 적용 능력이 뛰어나다는 것을 의미한다. 업계에서는 이번 성과를 두고 네이버의 AI 전략이 '멀티모달'을 넘어 '옴니모달(Omni-modal)'로 성공적으로 진화하고 있다고 분석한다. 옴니모달은 텍스트와 이미지 및 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 개별적으로 처리하는 것이 아니라 인간처럼 동시에 받아들이고 실시간으로 이해하는 차세대 기술이다. 네이버클라우드는 전날 이러한 기술이 적용된 추론 모델과 기존 '하이퍼클로바X'를 확장한 '네이티브 옴니 모델' 2종을 전격 공개하며 기술 주도권 잡기에 나섰다. 특히 87%라는 높은 에이전트 점수는 해당 모델이 단순한 챗봇을 넘어 기업용 비즈니스 솔루션으로 즉시 투입될 수 있는 잠재력을 가졌음을 보여준다. 네이버클라우드는 이번 평가 결과를 발판 삼아 금융과 공공 및 의료 등 고도의 정확성과 보안이 요구되는 B2B(기업 간 거래) 시장 공략에 속도를 낼 전망이다. 전문가들은 2026년을 기점으로 옴니모달 AI가 글로벌 표준으로 자리 잡을 것으로 내다보고 있다. 한 IT 업계 관계자는 "네이버가 글로벌 평가 지표에 등재됐다는 것은 세계 시장에서 비교 가능한 '선수'로 인정받았다는 뜻"이라며 "구글이나 오픈AI와 같은 절대 강자들이 선점한 시장에서 특화된 도구 사용 능력과 한국어 처리 강점을 앞세워 독자적인 생태계를 구축하는 것이 관건이 될 것"이라고 전망했다.2025-12-30 07:41:22
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카카오 '카나나' 국내 1호 AI 안전성 검증 통과... "메타보다 안전하다" [이코노믹데일리] 카카오의 인공지능(AI) 모델 '카나나'가 정부가 주관한 국내 첫 AI 안전성 평가에서 글로벌 빅테크 모델을 상회하는 안전성을 입증했다. 29일 과학기술정보통신부는 AI안전연구소 및 한국정보통신기술협회(TTA)와 협력해 진행한 평가 결과 카나나가 메타나 미스트랄AI 등 해외 유력 모델 대비 동등 이상의 안전성을 확보한 것으로 확인됐다고 밝혔다. 이번 평가는 내년 본격 시행을 앞둔 'AI 기본법'에 대비해 국내 모델의 신뢰도를 선제적으로 점검했다는 점에서 의미가 크다. 이번 검증 대상은 카카오의 '카나나 에센스 1.5' 모델이다. 카카오는 국내 산·학·연이 주도하는 'AI 안전 컨소시엄'의 일원으로 참여해 자사 모델의 안전성을 객관적으로 검증받기로 협의했다. 평가에는 TTA와 최호진 KAIST 교수 연구팀이 개발한 벤치마크 데이터셋 '어슈어 AI(AssurAI)'와 AI안전연구소의 고위험 분야 평가 데이터셋이 활용됐다. 이는 AI 모델에 악의적인 질문을 던져 방어 기제가 제대로 작동하는지 확인하는 '레드팀 챌린지' 방식의 고강도 테스트다. 평가단은 폭력 조장이나 차별적 표현 등 일반적인 위험 요소는 물론 무기 제작법 전수나 해킹 코드 생성 및 보안 취약점 악용 등 고위험 시나리오까지 폭넓게 적용해 모델을 점검했다. 평가 결과 카나나는 동급 규모의 글로벌 오픈소스 모델인 미국 메타의 '라마(Llama) 3.1'과 프랑스 미스트랄AI의 '미스트랄 0.3'과 비교해 높은 수준의 안전성을 기록했다. 특정 위험 항목에서는 경쟁 모델보다 더 정교하게 유해 정보를 필터링하는 능력을 보인 것으로 알려졌다. 정부는 이번 평가가 단순히 규제를 위한 절차가 아니라 국내 AI 산업의 경쟁력을 높이는 계기가 될 것으로 보고 있다. 과기정통부는 이번 검증 경험을 바탕으로 내년 1월 진행될 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 평가에도 동일한 안전성 기준을 적용할 방침이다. 아울러 국내외 다양한 AI 기업과 협력해 평가 대상을 지속적으로 확대하고 국제적인 AI 안전 기준 수립에도 주도적으로 참여한다는 계획이다. 이번 결과는 글로벌 시장에서 'K-AI'의 신뢰도를 높이는 데 기여할 전망이다. AI 성능 경쟁이 안전성 경쟁으로 옮겨가는 추세 속에서 국산 모델이 글로벌 표준을 충족한다는 사실을 입증했기 때문이다. 특히 기업용(B2B) 시장이나 공공 분야 진출 시 안전성 검증 여부가 핵심 경쟁력이 될 가능성이 높다. 김경만 과기정통부 인공지능정책실장은 "세계적으로 AI 안전에 대한 논의가 규제보다는 실질적인 검증과 구현이 강조되는 상황"이라며 "이번 평가는 국내 AI 모델의 안전성 경쟁력을 객관적으로 증명한 사례이자 향후 글로벌 AI 안전성 리더십을 확보하는 초석이 될 것"이라고 강조했다.2025-12-29 12:34:49
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카카오, 정부 GPU 확보 사업 본격 가동…연내 목표 4배 규모 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 정부 주도 '그래픽 처리 장치(GPU) 확보 사업'의 최종 사업자로 선정된 이후 최신 GPU 인프라 구축을 본격화하며 국내 AI 연구·개발 환경 지원에 나선다고 29일 밝혔다. 지난 8월 카카오는 정부가 AI 3대 강국 도약을 목표로 핵심 인프라인 GPU를 민간에 지원하는 이번 국책 사업에 최종 사업자로 선정됐다. 이에 카카오는 GPU 'B200' 2424장을 확보·구축해 향후 5년간 위탁 운영하며 국내 AI 연구와 개발 환경을 지원할 계획이다. 카카오는 경기도 안산시에 위치한 '카카오 데이터센터 안산'을 기반으로 대규모 GPU 인프라 구축을 진행하고 있다. 자체 데이터센터 운영 역량과 GPU 클러스터 구축·운영 경험을 바탕으로 구축 일정을 당초 계획보다 앞당겨 현재 전체 할당량의 약 84%에 해당하는 255노드, GPU 2040장의 구축을 완료했다. 이는 연내 구축 목표로 제시했던 64노드 대비 약 4배에 이르는 규모다. 이번 조기 구축은 데이터센터 안산의 고도화된 인프라 역량을 기반으로 이뤄졌다. 카카오는 GPU 확보부터 구축, 운영 준비 전반에 걸쳐 단계별 관리 체계를 적용했으며 공급사와의 협력을 통해 핵심 장비를 조기에 확보했다. 또 사전 기술 검증(PoC)을 통해 실제 가동 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 점검해 구축 일정을 단축했다. 데이터센터 안산에는 고집적 서버 운영에 필수적인 전력 공급과 냉각 시스템도 선제적으로 구축됐다. 고성능 GPU 서버에서 발생하는 열을 효과적으로 관리하기 위해 뜨거운 공기를 분리해 냉각 장치로 바로 순환시키는 '열복도 밀폐 시스템'을 적용해 냉각 효율을 높였다. 카카오는 인프라 제공과 함께 AI 모델 개발에 집중할 수 있는 소프트웨어 환경도 지원한다. 국가 AI 컴퓨팅 자원 지원 포털과 연동된 통합 플랫폼을 통해 이용자가 카카오엔터프라이즈가 운영하는 카카오클라우드로 손쉽게 접근할 수 있도록 했고 카카오클라우드의 AI 플랫폼인 '쿠브플로우'를 제공한다. 쿠브플로우는 클라우드 네이티브 환경에서 머신러닝 워크플로우를 구축·실행할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로 모델 개발부터 학습·배포·추론까지 전 과정을 쿠버네티스 환경에서 관리할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 연구자는 머신러닝 작업을 자동화하고 클라우드 자원을 효율적으로 운용할 수 있도록 설계됐다. 카카오는 현재 구축을 완료한 255노드를 대상으로 네트워크 및 성능 테스트를 진행하고 있으며 내달 2일부터 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 베타 서비스 공모를 통해 선정한 산·학·연 과제에 최신 컴퓨팅 자원을 제공할 예정이다. 김세웅 카카오 AI시너지 성과리더는 "대규모 GPU 인프라를 안정적으로 구축하고 운영하는 것은 AI 경쟁력의 핵심"이라며 "카카오의 데이터센터 및 클라우드 역량을 바탕으로 안정적이고 효율적인 AI 개발 환경을 제공해 국내 AI 생태계 발전에 기여해 나가겠다"고 말했다.2025-12-29 10:43:15
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SKT, 국내 최초 5000억 파라미터 AI 모델 'A.X K1' 30일 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤(대표 정재헌)이 국내 최초로 매개변수(파라미터) 5000억 개(500B) 규모의 초거대 인공지능(AI) 모델 ‘에이닷엑스 케이원(A.X K1)’을 오는 30일 전격 공개한다. 이는 미국과 중국이 주도하는 글로벌 AI 경쟁 무대에서 대한민국이 독자적인 기술력으로 맞불을 놓을 수 있는 체급을 갖췄다는 데 큰 의미가 있다. SK텔레콤은 오는 30일 과학기술정보통신부가 주최하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회’에서 ‘A.X K1’을 선보인다고 28일 밝혔다. 이번 프로젝트는 SK텔레콤을 필두로 크래프톤과 포티투닷(42dot) 및 리벨리온, 라이너, 셀렉트스타 등 국내 대표 AI 기업들과 서울대학교, KAIST 연구진이 뭉친 ‘SKT 정예팀’이 주도했다. ‘A.X K1’은 총 5190억 개의 매개변수로 구성된 초대형 모델이다. 평소에는 방대한 지식을 학습하고 보유하지만 실제 사용자 요청에 따라 추론 작업을 수행할 때는 약 330억 개의 매개변수만 활성화하는 효율적인 구조를 채택했다. 이를 통해 초거대 모델의 성능은 유지하면서도 운영 비용과 리소스를 최적화했다. 500B급 이상의 모델은 복잡한 수학적 추론과 다국어 이해 능력에서 소형 모델보다 월등히 안정적인 성능을 발휘한다. SKT 정예팀은 이를 바탕으로 고난도 코딩과 에이전트 작업 수행 등 확장성이 큰 기능을 구현했다. 특히 사용자가 일일이 지시하지 않아도 AI가 스스로 판단해 이메일을 보내거나 문서를 작성하는 ‘AI 에이전트’ 기능이 대폭 강화됐다. 가장 큰 특징은 ‘한국어 특화’ 능력이다. 영어를 주 언어로 사용하는 글로벌 빅테크 모델과 달리 ‘A.X K1’은 설계 단계부터 한국어를 모국어처럼 학습했다. 덕분에 한국의 역사와 문화 및 경제적 맥락을 깊이 있게 이해하며 국민 정서에 맞는 맞춤형 서비스를 제공하는 데 최적화되어 있다. 이 모델은 단순히 지식을 소비하는 단계를 넘어 70B급 이하의 중소형 모델들에 지식을 전수하는 ‘교사(Teacher) 모델’ 역할을 수행한다. SKT는 이를 국가 AI 생태계를 지탱하는 ‘디지털 사회간접자본(SOC)’으로 활용해 다양한 소형·특화 모델들이 ‘A.X K1’의 지식을 기반으로 성장할 수 있도록 지원할 방침이다. SKT 정예팀은 반도체부터 서비스까지 이어지는 ‘AI 밸류체인’을 완성했다. 리벨리온의 국산 신경망처리장치(NPU)로 효율성을 높이고 크래프톤의 멀티모달 기술로 확장성을 더했으며 라이너와 셀렉트스타가 데이터 정확성과 신뢰성을 검증했다. 여기에 포티투닷의 온디바이스 AI 기술이 결합돼 범용성을 확보했다. 이렇게 완성된 ‘풀스택 소버린 AI’는 SK하이닉스와 SK이노베이션 등 그룹사 현장에 우선 적용되며 제조와 금융, 게임 등 산업 전반으로 확산될 예정이다. SKT는 대국민 접근성 강화를 위해 1000만 가입자를 보유한 AI 서비스 ‘에이닷(A.)’에 ‘A.X K1’을 탑재한다. 국민 누구나 전화나 문자 등을 통해 고성능 AI를 손쉽게 이용할 수 있는 환경을 만들겠다는 구상이다. 아울러 국내 AI 생태계 활성화를 위해 ‘A.X K1’의 오픈소스와 API(응용프로그램 인터페이스)를 개발 커뮤니티에 공개하고 기업 대상 AI 에이전트 개발 환경도 지원하기로 했다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “국내 최초 500B급 모델 개발은 대한민국이 글로벌 AI 3강으로 도약하는 중요한 전환점이 될 것”이라며 “앞으로도 국가대표 AI 기업으로서 기술 격차를 줄이고 모두를 위한 AI 시대를 여는 데 앞장서겠다”고 말했다.2025-12-28 12:33:15
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KAIST, AI '전문가 혼합' 구조 보안 취약점 세계 최초 규명… ACSAC 2025 최우수논문상 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형) 전기및전자공학부 신승원 교수와 전산학부 손수엘 교수 공동연구팀이 거대언어모델(LLM)의 핵심 효율화 기술인 '전문가 혼합(MoE)' 구조의 치명적인 보안 취약성을 세계 최초로 규명해 국제 학술대회에서 최고 상을 받았다. KAIST는 26일 연구팀이 정보보안 분야 권위 있는 국제 학술대회인 ‘ACSAC(Annual Computer Security Applications Conference) 2025’에서 최우수논문상(Distinguished Paper Award)을 수상했다고 밝혔다. ACSAC는 보안 분야에서 가장 영향력 있는 학회 중 하나로 올해 전체 논문 중 단 2편만이 최우수논문으로 선정됐다. 전문가 혼합(MoE)은 구글 제미나이 등 최신 상용 LLM들이 연산 효율성을 높이기 위해 채택하는 구조로 복수의 작은 AI 모델(전문가)을 상황에 따라 선택적으로 활용하는 방식이다. 연구팀은 이 효율적인 구조가 오히려 심각한 보안 위협이 될 수 있음을 입증했다. 공격자가 LLM 내부 구조에 접근하지 않더라도 악의적으로 조작된 전문가 모델 하나만 오픈소스로 유통하면 이를 가져다 쓴 전체 모델이 오염될 수 있다는 사실을 밝혀낸 것이다. 연구 결과 정상적인 AI 전문가들 사이에 단 하나의 악성 전문가 모델만 포함되어 있어도 특정 상황에서 해당 전문가가 반복적으로 호출되며 전체 AI의 안전장치를 무력화시켰다. 실험에서 연구팀의 공격 기법을 적용하자 유해 응답 발생률은 기존 0%에서 최대 80%까지 치솟았다. 더욱 심각한 문제는 이 과정에서 모델의 전반적인 성능 저하가 거의 나타나지 않는다는 점이다. 개발자나 관리자가 사전에 문제를 인지하기 어려워 악성 모델이 그대로 상용 서비스에 배포될 위험이 크다. 이는 전 세계적으로 확산하는 오픈소스 기반 LLM 생태계에서 모델의 출처와 안전성 검증이 필수적임을 시사한다. 신승원·손수엘 교수는 “효율성을 위해 빠르게 확산하는 전문가 혼합 구조가 되레 보안 취약점이 될 수 있다는 사실을 실증적으로 확인했다”며 “이번 수상은 AI 모델 보안의 중요성을 국제적으로 인정받은 의미 있는 성과”라고 강조했다. 이번 연구는 KAIST 김재한·송민규 박사과정과 나승호 박사(현 삼성전자) 등이 참여했으며 결과는 지난 12일 미국 하와이에서 열린 ACSAC에서 발표됐다.2025-12-26 09:38:59
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AWS, 다트머스·앤트로픽과 학술 환경 특화 AI 제공 MOU 체결 [이코노믹데일리] 아마존웹서비스(AWS)는 다트머스 대학교, '앤트로픽'과 손잡고 학술 환경 특화 AI를 캠퍼스 전반에 제공하는 파트너십을 발표했다고 22일 밝혔다. 이번 협력을 통해 AWS는 앤트로픽의 교육용 AI 모델 '클로드 포 에듀케이션'과 AWS 클라우드 인프라, '아마존 베드록'이 연동돼 교육·연구·캠퍼스 운영 전반에서 AI를 활용할 기반이 마련될 전망이다. 시안 리아 베이록 다트머스 총장은 "이번 협력은 단순한 파트너십을 넘어 AI를 지혜롭게 활용해 지식을 추구하는 방법을 세상에 보여주는 출발점이 될 것"이라고 강조했다. 다트머스는 지난 1956년 다트머스 여름 연구 프로젝트 이후 AI 연구의 최전선에 서왔다고 평가 받는다. '베이직' 프로그래밍 언어 발명과 초기 이메일 시스템 구축, 범용 컴퓨팅 환경 조성, 캠퍼스 무선 네트워크 구축 등 기술 혁신을 교육에 지속적으로 접목해왔다. 이번 파트너십으로 다트머스는 아이비리그 최초로 기관 차원의 AI 도입을 추진하며 학생들이 비판적 사고, 윤리적 판단력, 협력적 리더십 등 인간 고유 역량을 개발하는 동시에 AI 책임 활용을 주도하도록 지원한다. 학생들은 교육용 클로드에 접근해 AI 활용 역량을 강화하며 2029학번부터 'AI 리터러시 기반' 학부생으로 양성된다. AI 도구는 학습을 대체하지 않고 보완하며 AWS 엔터프라이즈 인프라와 AWS 마켓플레이스를 통해 통합 도입된다. 또한 아마존 베드록 기반 맞춤형 AI 애플리케이션으로 캠퍼스 운영과 학생 서비스 효율성을 높이고 AWS 디지털 혁신팀이 실습 워크숍, 전략 기획 세션, 집중 교육 프로그램 등을 통해 기술 구현을 지원한다. 진로·인력 개발 측면에서는 'AWS 스킬 투 잡스' 프로그램과 다트머스 진로 설계 센터를 연계해 산업 맞춤형 실무 학습 기회를 제공한다. 포괄적 교육과 지원 체계도 준비돼 학생과 교수진 모두 각자의 필요에 맞는 AI 도구를 활용할 수 있다. 이번 협력은 고등교육 기관에서 AI를 책임감 있고 체계적으로 도입하는 모범 사례로 평가된다. 모든 AI 적용은 다트머스 윤리적 AI 가이드라인과 개인정보 보호, 학문적 성실성 정책을 준수하도록 설계됐다. 킴 마제루스 AWS 글로벌 교육 담당 부사장은 "앤트로픽과 협력해 다트머스가 AI를 윤리적이고 전략적이며 안전하게 활용할 수 있도록 지원할 수 있게 되어 기대가 크다"며 "이를 통해 학생 경험의 혁신과 운영 효율성 제고를 동시에 실현할 수 있을 것"이라고 말했다. 다니엘라 아모데이 앤트로픽 대표이사는 "다트머스 및 AWS와 이번 협력을 함께하게 되어 매우 기쁘다"며 "이번 협력은 교육 분야에서 AI가 어떤 역할을 할 수 있는지에 대해 진정으로 기대하게 만드는 사례"라고 설명했다.2025-12-22 17:20:41
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5개 정예팀 참여…과기정통부, 독자 AI 파운데이션 모델 1차 발표회 진행 [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원은 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회를 개최한다고 22일 밝혔다. 오는 30일 서울 코엑스 오디토리움에서 열리는 이번 발표회에는 지난 8월 선정된 5개 정예팀이 참여해 그간 개발해 온 독자 AI 파운데이션 모델의 1차 성과를 공개할 예정이다. 참여 정예팀은 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원이다. 이들 팀은 최근 6개월 내 글로벌 AI 모델과 비교해 95% 이상의 성능 구현을 목표로 개발을 진행 중으로 알려졌다. 발표회에서는 정예팀별 AI 모델 시연과 함께 성과 발표가 진행된다. 행사장 로비에는 AI 체험 부스도 마련돼 사전 등록한 관람객이라면 누구나 각 팀의 AI 모델을 직접 체험할 수 있다. 행사는 원활하고 안전한 진행을 위해 사전 등록제로 운영된다. 참여를 희망하는 경우 행사 포스터에 포함된 QR코드를 통해 신청하면 된다. 과기정통부는 이번 발표회를 통해 독자 AI 파운데이션 모델 개발 성과를 국민에게 공유하는 한편 정예팀들의 도전과 노력을 조명하고 향후 개발 방향에 대한 의견을 수렴할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 한편 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트의 1차 단계 평가는 내달 15일 이내에 진행될 예정이며 정예팀들의 개발 성과와 향후 계획을 종합적으로 점검·평가할 방침이다.2025-12-22 15:21:06
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놀유니버스, 대화형 탐색 'AI 노리' 공개… 구글 제미나이 탑재 [이코노믹데일리] 놀유니버스(대표 이철웅)가 운영하는 여행 플랫폼 놀(NOL)이 구글 클라우드와 협력해 대화형 인공지능(AI) 서비스 ‘AI 노리’를 22일 공개했다. AI 노리는 사용자가 입력한 문장의 맥락을 파악해 국내 숙소와 레저 상품을 맞춤형으로 추천하는 서비스다. 고객이 “반려동물과 함께 가기 좋은 제주 펜션”이나 “조용한 감성 숙소”와 같이 구체적인 질문을 던지면 AI가 조건을 분석해 최적의 선택지를 제안한다. 이 서비스는 구글의 생성형 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’와 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’를 기반으로 개발됐다. 고객의 검색 의도를 정교하게 분석하는 하이브리드 검색 기술과 이미지 검색 최적화 기술을 적용해 탐색 품질을 높였다. 또한 여러 상품 후보를 한 화면에서 비교할 수 있는 기능을 제공해 사용자의 빠른 의사결정을 돕는다. 놀유니버스는 지난 11월 해외 패키지 상품을 대상으로 AI 추천 베타 서비스를 선보인 데 이어 이번에 적용 범위를 국내 숙소와 레저 영역으로 대폭 확장했다. 단순한 검색을 넘어 대화를 통한 탐색 경험을 제공함으로써 플랫폼의 경쟁력을 강화하겠다는 전략이다. 김영진 놀유니버스 데이터솔루션플랫폼 리더는 “AI 노리는 고객이 원하는 정보를 빠르게 찾고 여정을 편하게 준비하도록 돕는 탐색 파트너”라며 “고객 취향에 맞춘 제안으로 여행의 설렘을 기술로 연결하겠다”고 말했다.2025-12-22 08:41:02
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카카오, 차세대 언어모델 '카나나-2' 오픈소스 공개 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 19일 허깅페이스를 통해 자체 개발한 차세대 언어모델 '카나나-2'를 오픈소스로 공개했다. 카카오는 지난해 자체 개발 AI 모델 '카나나' 라인업을 공개한 이후 경량 모델부터 고난도 문제 해결에 특화된 '카나나-1.5'까지 다양한 모델을 순차적으로 오픈소스로 선보여왔다. 이번에 공개한 카나나-2는 기존 모델을 고도화한 최신 언어모델로 사용자 명령의 맥락을 이해하고 능동적으로 동작하는 에이전트 AI(인공지능) 구현을 목표로 개발됐다. 카나나-2는 베이스, 인스트럭트, 추론 특화 모델 등 총 3종으로 구성됐다. 인스트럭트 모델은 사후 학습을 통해 지시 이행 능력을 강화했으며, 추론 특화 모델은 복합적인 사고 과정이 요구되는 작업 수행에 초점을 맞췄다. 개발자들이 자체 데이터를 활용해 모델을 자유롭게 파인튜닝할 수 있도록 학습 단계의 웨이트도 함께 공개됐다. 카카오에 따르면 이번 모델은 도구 호출과 사용자 지시 이행 능력이 이전 모델 대비 크게 개선됐다. 기존 '카나나-1.5-32.5b'와 비교해 다중 대화 기반 도구 호출 성능이 3배 이상 향상됐으며 단계별 요구 사항을 포함한 복합 지시를 처리하도록 설계됐다. 지원 언어는 한국어와 영어를 포함해 일본어, 중국어, 태국어, 베트남어까지 총 6개로 확대됐다. 기술 구조 측면에서는 효율성을 높이기 위해 최신 아키텍처가 적용됐다. 긴 입력을 효율적으로 처리하는 'MLA' 기법과 추론 시 필요한 파라미터만 선택적으로 활성화하는 'MoE' 구조를 도입했다. 이에 메모리 사용량을 줄이면서도 긴 문맥을 처리할 수 있으며 대규모 동시 요청 환경에서도 처리 성능을 높였다. 성능 평가에서는 인스트럭트 모델이 동일 구조의 'Qwen3-30B-A3B'와 유사한 수준을 기록했다. 해당 모델은 이달 한국정보과학회와 공동 개최한 'AI 에이전트 경진대회'에서 참가자들에게 선공개돼 실제 에이전트 개발 환경에서 활용됐다. 추론 특화 모델 역시 추론 모드를 적용한 'Qwen3-30B-A3B'와 유사한 성능을 보였다. 카카오는 향후 동일한 MoE 구조를 기반으로 모델 규모를 확장하고 에이전틱 AI 활용에 특화된 모델과 온 디바이스 환경에 최적화된 경량 모델 개발을 병행할 계획이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "혁신적인 기술과 기능을 갖춘 AI 서비스의 근간은 기반이 되는 언어모델의 성능과 효율"이라며 "높은 성능에 초점을 둔 모델을 넘어 실제 AI 서비스에 적용되어 빠르고 효과적으로 동작할 수 있는 실용성을 갖춘 AI 모델을 개발하고 꾸준히 오픈소스로 공유하며 국내외 AI 연구 생태계 활성화에 기여할 계획"이라고 말했다.2025-12-19 10:46:18
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