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AI, 2024 노벨 과학상 석권... 과학계 혁명 AI 시대를 열다 [이코노믹데일리] 인공지능(AI)이 2024년 노벨 과학상 수상자 발표가 과학계에 큰 반향을 일으키고 있다. 물리학상과 화학상 모두 인공지능(AI) 연구자들이 수상하면서, AI가 과학 발전의 새로운 주역으로 부상했음을 명확히 보여주고 있다. 스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 2024년 노벨 화학상 수상자로 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 교수, 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO), 존 점퍼 구글 딥마인드 수석연구원을 선정했다. 이들은 AI 기반의 단백질 구조 예측 및 설계 시스템인 '알파폴드(AlphaFold)'와 '로제타폴드(RosettaFold)'의 개발을 통해 생명과학 분야에 혁신적인 변화를 이끌었다. 노벨위원회는 "50년 넘게 풀리지 않았던 단백질 구조 예측 문제를 해결한 이들의 연구는 인류에게 큰 혜택을 줄 것"이라고 평가했다. 이들이 개발한 AI 시스템인 '알파폴드'와 '로제타폴드'는 기존 방식으로는 수백 년이 걸릴 단백질 구조 예측을 대폭 단축해 신약 개발과 같은 생명과학 연구에 새로운 지평을 열었다. 화학상에 앞서 2024년 노벨 물리학상은 AI의 기초를 세운 존 홉필드 프린스턴대 교수와 제프리 힌턴 토론토대 명예교수가 공동 수상했다. 이들은 인공 신경망과 딥러닝 기술을 개발하며 현대 AI의 이론적 토대를 마련한 공로를 인정받았다. 힌턴 교수는 '심층신뢰신경망(Deep Belief Networks)'을 통해 AI가 스스로 학습하고 추론할 수 있는 능력을 발전시켰으며, 홉필드 교수는 '홉필드 네트워크'로 AI 연구에 중요한 기초를 제공했다. 노벨위원회는 "이들의 연구는 AI가 단순한 이론적 도구에서 실제 과학 문제를 해결하는 실용적인 기술로 발전할 수 있는 기반을 마련했다"고 설명했다. ◆ 과학계의 평가, AI가 주도하는 새로운 시대 과학계는 이번 노벨상 수상을 두고 "사실상 AI가 과학을 주도하는 시대가 열렸다"는 평가를 내놓고 있다. 석차옥 서울대 화학부 교수는 "AI의 파급력은 기초과학의 틀을 깨고 새로운 패러다임을 열어갈 것"이라며 향후 수십 년간 AI의 영향력이 지속될 것으로 전망했다. AI는 이미 연구 방식을 근본적으로 바꾸고 있다. 로제타폴드와 알파폴드를 필두로 한 AI 단백질 구조 예측 및 설계 도구는 단백질 연구자들에게 없어서는 안 될 필수 도구가 되었다. 의료 진단 분야에서도 수천만 장의 의료 이미지를 학습한 AI가 의사보다 더 정확한 진단을 내릴 수 있게 되었으며, 기상학에서도 AI는 기후 변화로 인한 이변을 예측하는 데 슈퍼컴퓨터보다 나은 성능을 보이고 있다. 나아가 AI는 과학 연구의 전 과정을 수행하는 'AI 과학자'로도 발전하고 있다. 일본 스타트업 사카나 AI가 개발한 AI는 연구자가 논문의 방향만 제시하면 AI가 아이디어를 구체화하고 실험을 수행하며 논문을 작성하는 단계까지 진행한다. 미국 카네기멜런대 화학공학과 게이브 고메스 교수팀 역시 유사한 'AI 화학자'를 개발하고 있다. ◆ AI의 선구자, 데미스 허사비스 이번 노벨 화학상 수상자 중 가장 주목받는 인물인 데미스 허사비스는 AI 분야의 선구자로 꼽힌다. 1976년 영국 북런던에서 태어난 허사비스는 어릴 때부터 체스와 바둑 등에서 뛰어난 재능을 보였고, 2011년 AI 스타트업 '딥마인드 테크놀로지스'를 창업했다. 2016년에는 AI 바둑 프로그램 '알파고'로 이세돌 9단을 상대로 승리하며 세계적인 주목을 받았다. 허사비스는 AI의 발전 가능성을 높이 평가하면서도 그 위험성에 대해서도 경고하고 있다. 그는 2023년 "AI로 인한 멸종 위험을 줄이는 것은 핵전쟁이나 팬데믹과 같은 사회적 위험처럼 전 세계적으로 최우선적으로 다뤄져야 한다"는 AI 안전 성명서에 서명한 바 있다. 베이커 교수는 2003년 많은 사람들이 불가능하다고 믿었던 '완전히 새로운 기능을 가진 단백질'을 컴퓨터로 설계하는 방법을 개발했다. 이후 그의 연구팀은 의약품, 백신, 나노물질, 초소형 센서 등으로 쓰일 수 있는 단백질을 잇따라 설계했다. 베이커 교수는 알파폴드에 영감을 받아 단백질 구조를 해독하고 설계하는 AI 모델인 로제타폴드를 개발했다. 국제 학술지 네이처는 "AI는 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 감지하며 연구 자원을 최적화하고 가설을 생성할 수 있다"며 "이러한 능력은 기후 변화, 식량 안보, 질병 등 전 세계 문제 해결에 기여할 수 있다"고 평가했다. 이번 노벨상 수상은 AI가 단순한 도구를 넘어 과학 발전의 핵심 동력으로 자리매김했음을 보여주는 중요한 사건이다. AI는 이제 인류의 지식 확장과 문제 해결 능력을 획기적으로 향상시키는 기술로 인정받고 있으며, 앞으로 더 큰 혁신이 기대된다.2024-10-10 10:20:17
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SK텔레콤, 유영상 CEO 'AI 서울 정상회의'서 지속가능한 AI 혁신 방안 발표 [이코노믹데일리] SK텔레콤(대표이사 유영상)은 21일과 22일 양일간 서울에서 열린 ‘AI 서울 정상회의’에서 유영상 CEO가 약 17개국 정부와 재계 인사들 앞에서 대한민국 대표 AI 기업으로서 지속가능한 혁신 방안에 대해 발표했다고 23일 밝혔다. ‘AI 서울 정상회의’는 미국, 영국 등 주요국 정상과 디지털부 장관, 국내외 빅테크 대표들이 참석하는 행사다. 21일에는 정상세션, 22일에는 장관세션으로 나뉘어 진행됐다. 유 CEO는 22일 장관세션에서 17개국 디지털부 장관들과 오픈AI, 마이크로소프트(MS) 등 빅테크 기업 대표들이 참석한 가운데 국내외 기업 중 유일하게 ‘지속 가능하고 신뢰할 수 있는 AI(Building Sustainable & Reliable AI)’라는 주제로 발표를 했다. 유 CEO는 AI로 창출될 경제적·사회적 가치와 AI로 인해 발생하는 사회적 문제를 언급하며, 국제사회가 균형 있는 발전을 위해 협력해야 한다고 강조했다. 그는 데이터센터 등 AI 인프라 관련 에너지 소비와 접근성 저하 문제를 지적하며, 이를 해결하기 위한 한국 정부와 기업들의 노력을 소개했다. 유 CEO는 “데이터센터를 구축하고 운영하는 데 막대한 전력과 비용이 소요된다”며, “한국의 경우 기업과 정부가 협력해 전력 사용량과 탄소 배출량을 줄이는 AI 칩 개발과 AI 데이터센터(AIDC) 구축에 힘쓰고 있다”고 밝혔다. 그는 AI의 한계성과 페이크 뉴스 같은 부작용을 극복하기 위한 방법도 제안했다. 유 CEO는 “부정확한 학습 데이터나 기술적 한계로 인해 비윤리적이거나 잘못된 정보가 발생할 수 있으며, 이러한 정보가 악용되어 페이크 뉴스 같은 사회 문제가 발생한다”고 말했다. 그는 최근 한국 과학기술정보통신부가 개최한 ‘생성형 AI 레드팀 챌린지’를 언급하며, “이 행사는 SKT, 네이버 등 주요 한국 기업의 AI 모델에서 약점과 위험요소를 찾아내는 행사로, AI 지속가능성과 안전성에 대해 깊이 생각해 볼 수 있는 기회였다”고 평가했다. 유 CEO는 ‘지속 가능하고 신뢰할 수 있는 AI 발전’을 위해 세 가지 논의 아젠다를 제시했다. 첫째, AI 선도 국가들이 AI를 개발하고자 하는 국가들과 협력해 AI 인프라를 확산하고, 전 세계 누구나 AI에 접근할 수 있도록 해야 한다고 제안했다. 둘째, AI 활용 범위를 넓히면서 새로운 일자리 창출을 위한 국가와 민간 기업들의 고민이 필요하다고 말했다. 마지막으로, AI의 광범위한 활용과 함께 학습 데이터 편향성 문제를 최소화할 기술적·정책적 조치를 마련해야 한다고 강조했다. 유 CEO는 “국제사회가 AI의 안전성에 대해 심각하게 고민하는 것도 필요하지만, AI가 창출할 수 있는 혁신성에 대해서도 균형 있는 고심과 노력이 필요하다”며, “국가와 기업들이 협력해 안전을 기반으로 AI 부작용을 최소화하고, 지속가능한 AI 혁신을 이루는 균형 있는 선순환 구조가 필요하다”고 강조했다.2024-05-23 08:13:36
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AI 안전성 확립·지속가능 발전 논의...에너지·환경 등 부작용 대응 방안 모색 [이코노믹데일리] 한국과학기술연구원(KIST)에서 22일 오후 열린 'AI 서울 정상회의' 장관 세션에 21개국 장관급 인사와 국내외 주요 기업 19곳 고위 관계자 등이 대거 참석했다. 이종호 과기정통부 장관과 미셸 도넬란 영국 과학혁신기술부 장관이 공동의장을 맡아 'AI 안전성 확립 역량 강화'와 '지속 가능한 AI 발전 촉진'을 주제로 논의를 이끌었다. 이 장관은 개회사에서 "지난해 영국에서 만난 이후 6개월 만에 생성형 AI는 우리 예상을 뛰어넘는 속도로 발전했고, 일상과 경제, 사회 전반에 새로운 혁신을 일으키고 있다"고 말했다. 이어 "동시에 AI 위험과 부작용에 대한 우려도 커지며 국제사회는 관련 규범 정립을 위한 노력을 본격화하고 있다"며 "전날 정상급 합의문 '서울 선언'에서 제시된 비전을 토대로 이번 세션에서 AI 안전과 지속가능 발전을 논의하겠다"고 덧붙였다. 도넬란 장관은 "AI 발달 속도가 매우 빨라 우리도 더 빨리 행동해 안전성을 담보해야 한다"고 강조했다. 그러면서 "사회 전반이 AI 리스크에 대한 회복탄력성을 갖춰야 한다"며 "과학계 리더들이 구체적 활동계획을 내놓기를 기대한다"고 말했다. 1세션에서는 주요국 AI 안전 연구소 설립 현황을 공유하고 글로벌 공조 방안을 논의했다. 또한 '국제 AI 과학보고서'를 바탕으로 현재와 가까운 미래의 AI 위험요인을 진단하고 안전성 강화 방안을 모색했다. 2세션에서는 AI로 인한 에너지·환경·일자리 등 부작용에 대한 회복탄력성 확보 방안이 논의됐다. 특히 AI 운영 시 막대한 전력 소모에 대응할 필요성이 높아지면서 저전력 반도체 등 한국의 AI 반도체 비전을 중심으로 새 글로벌 의제가 제기됐다. 이날 장관 세션에는 공동의장 외에도 세스 센터 미국 국무부 핵심·신흥기술 부특사, 슈테판 슈노르 독일 연방디지털교통부 장관, 니시다 시오지 일본 총무성 차관 등 20개국 고위인사가 참여했다. 유엔에서는 아만딥 싱 길 사무총장 기술특사가 자리했다. 해외 기업에서는 에이든 고메즈 코히어 대표이사, 앤드루 잭슨 코어42 최고책임자, 크리스티나 몽고메리 IBM 최고신뢰임원, 잭 클라크 앤트로픽 공동설립자, 나타샤 크램튼 마이크로소프트 최고AI책임자, 롭 셔먼 메타 부사장 겸 최고개인정보보호책임자 등이 참석했다. 국내에서는 전경훈 삼성전자 사장, 유영상 SK텔레콤 대표, 배경훈 LG AI연구원장 등 주요 기업 관계자들이 자리를 함께했다. 학계와 시민사회에서도 카네기 국제평화기금 아서 넬슨 부이사관, 휴먼인텔리전스 대표 루먼 차우더리, 카이스트 오혜연 교수, 서울대 이경무 교수 등이 참가했다.2024-05-22 16:08:56
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