2024.11.22 금요일
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건설 현장부터 입주민 편의까지... 건설업계 AI 속속 도입 [이코노믹데일리] 건설 산업에 인공지능(AI)와 각종 스마트 기술이 도입되고 있다. ‘디지털화’되는 영역이 점차 커지고 있는 가운데 AI가 건설 현장에서 차지하는 역할은 시간이 지날수록 더욱 확대할 것이란 전망이다. 18일 업계에 따르면 건설사들은 건설 현장에서 반복적으로 발생하는 안전사고를 줄이기 위해 AI와 로봇 등을 활용한 안전 장비와 프로그램을 개발하는 데 한창이다. 드론이 촬영한 영상·사진을 바탕으로 건물 외벽 등의 하자 여부를 판단하는 데도 AI가 활용되고 있다. 롯데건설은 지난해 10월부터 서울 서초구에 있는 본사 건물에 AI 시스템을 연계한 ‘안전상황센터’를 개관해 운영 중이다. 안전상황센터에서는 모든 공사 현장에 설치된 폐쇄회로(CC)TV를 실시간으로 지켜볼 수 있다. 자체 개발한 ‘위험성 평가 AI시스템’을 활용해 안전사고 발생 확률이 높은 현장을 선별해낸다. DL이앤씨는 건물 외벽 균열 점검을 위해 자율주행 드론과 AI를 결합한 하자 점검 프로그램을 개발해 지금까지 50개 이상 아파트 건설 현장에 적용하고 있다. 기존에는 드론을 통해 단순 균열만 잡아낼 수 있었지만, AI가 접목되면서 다양한 하자 유형 판단이 가능해져 이에 따른 맞춤형 보수를 시행하고 있다. 또 최근엔 부동산 시장 분석과 건설 자재 가격 예측 등 다양한 분야로 AI 활용 영역이 확장되고 있다. 포스코이앤씨는 전국 219개 시·군·구의 10년간 주택 수급 상황·가격·거래량 등을 빅데이터화하고, 이에 기반한 AI 분석을 통해 시장 현황을 파악하고 있다. 철근·레미콘 등 건설 자재의 미래 가격을 예측하는 데도 AI를 활용하고 있다. 현대엔지니어링은 최근 AI 연구개발 스타트업 ‘젠티’와 함께 챗GPT와 유사한 ‘건설 분야 특화’ 거대언어모델(LLM)을 개발하고 있다. 현대엔지니어링은 앞으로 이 모델을 업무에 활용해 각종 보고서 작성, 리스크 분석, 임직원 교육 등에 활용할 수 있을 것으로 전망하고 있다. 그뿐만 아니라 AI와 사물인터넷(IoT)을 바탕으로 가정 내 가전제품, 주방기기, 보안 장치 등을 하나의 앱에서 제어할 수 있는 ‘스마트홈’ 서비스는 새 아파트가 기본적으로 갖추고 있어야 할 요소로 자리 잡았다. GS건설은 빅데이터 기반 미래형 주택 관리 시스템 ‘자이AI플랫폼’을 개발해 입주민에게 맞춤형 서비스를 제공한다. 이 중 ‘클린 에어시스템’은 집 안에서 발생하는 냄새와 먼지를 분석해 자동으로 오염된 공기를 밖으로 배출해준다. 현대건설은 자체 개발한 스마트홈 브랜드인 ‘하이오티(Hi-OT)를 분양 단지에 적용하고 있다. 최근엔 입주민의 건강 상태와 생활 습관을 기반으로 AI가 맞춤형 식단과 운동 등을 추천해주는 ‘H 헬스케어’ 서비스를 개발했다. 입주민의 수면 데이터를 바탕으로, AI가 빛과 온도·습도 등을 조정해 최적의 숙면 환경을 제공하는 ‘H 슬리포노믹스’ 서비스도 개발 중이다. 삼성물산은 지난해 스마트홈 서비스인 ‘홈닉’을 선보인데 이어 최근엔 상업용 빌딩 관리 플랫폼인 ‘바인드(Bynd)’를 공개했다. 건물 관리자들은 전용 앱을 통해 소방이나 전기, 조명 등 시설물 관리는 물론 건물 내·외부 환경을 실시간으로 모니터링할 수 있다. 임대 현황 조회 및 납부 기능도 함께 제공해 효율적인 자산 관리가 가능하다. 한편 AI가 건설 현장에서 차지하는 역할은 시간이 지날수록 더욱 확대할 것이란 전망이 나온다. 시장조사 기관 포천비즈니스인사이트는 올해 39억3000만 달러 규모인 글로벌 건설 분야 AI 시장 규모가 2032년 226억8000만 달러로 늘어날 것으로 예측했다. 김우영 한국건설산업연구원 연구위원은 “건설업은 발주자·설계사·건설사·운영사 등 다양한 주체가 참여하고, 기획부터 시공·운영 유지까지 여러 단계에 걸쳐 있어 AI를 활용할 수 있는 분야가 다양하다”고 했다.2024-11-19 10:00:00
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SK C&C, DX API 테스트 자동화 솔루션 '에이티웍스 2.0' 출시 [이코노믹데일리] SK C&C는 디지털 전환(DX) 인공지능(AI) 시스템 구축 및 운영 효율성을 크게 높여줄 응용 프로그램 인터페이스(API) 테스트 자동화 솔루션을 강화한 '에이티웍스 2.0'을 출시했다고 7일 밝혔다. API는 서로 다른 소프트웨어 시스템 간 데이터를 원활하게 주고받을 수 있도록 해 개발자들이 시간과 자원을 절감하는 중요한 역할을 한다. 특히 금융권과 같은 대규모 프로젝트에서는 테스트 신속성과 정확성, 안정성이 매우 중요한 요소로 부각되고 있다. 이러한 배경에서 SK C&C가 선보인 ‘에이티웍스 2.0’은 기존 버전보다 API 테스트 과정을 대폭 간소화하고 사용자 편의성을 극대화한 것이 특징이다. 드래그 앤 드롭 방식으로 쉽게 시나리오 테스트를 생성할 수 있으며 야간 및 새벽 시간대를 활용한 자동화 테스트 스케줄링 기능, 다양한 부하 타입 설정을 통한 시스템 안정성 테스트 기능도 새롭게 추가됐다. 또 금융 기관 또는 시스템 간 사용되는 프로토콜(TCP/IP) 통신 방식의 전문 테스트를 포함해 금융 거래와 같은 안정성이 중요한 환경에서도 신뢰성 있는 테스트 환경을 제공한다. API 테스트 처리량도 기존 대비 5배 늘린 시간당 최대 10만건으로 확대돼 대규모 시스템에서도 신속하고 안정적인 테스트가 가능하다는 게 SK C&C의 설명이다. SK C&C는 앞으로 AI 코딩과 연계해 테스트 데이터 자동 생성 기능을 추가할 계획이다. 김남식 SK C&C 금융·전략서비스 그룹장은 "에이티웍스는 이미 다수 은행 및 보험사 대형 프로젝트에서 그 효과가 입증된 API 테스트 자동화 솔루션"이라며 "API를 활용한 DX 사업이 증가하면서 솔루션 활용도도 더욱 확대될 것으로 기대한다"고 말했다.2024-11-07 15:42:46
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삼성전자, 수도권서 이틀간 '삼성 AI 포럼 2024' 개최 [이코노믹데일리] 삼성전자가 4, 5일 이틀간 수도권에서 '삼성 인공지능(AI) 포럼 2024'를 개최하고 AI의 미래에 대해 논의했다. 포럼 첫날엔 삼성전자 종합기술원(SAIT) 주관으로 경기 수원시 수원컨벤션센터에서 'AI와 반도체 기술을 활용한 지속 가능한 혁신 방안 모색'을 주제로 열렸다. 기조 강연엔 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수와 얀 르쿤 메타 수석 AI 과학자 겸 미국 뉴욕대 교수가 강연자로 나섰다. 두 교수는 지난 2018년 컴퓨터공학계의 노벨상이라고 불리는 튜링상을 공동 수상했다. AI의 핵심 기술인 딥러닝에 대한 연구 성과를 인정받아 이 상을 받았고 이후 두 사람 모두 딥러닝 분야에서 세계적인 권위자로 통하고 있다. 벤지오 교수는 'AI 안전을 위한 베이지안 오라클'이라는 강연으로 안전하고 신뢰성 높은 AI 시스템 구축을 요청했고, 르쿤 교수는 현재 AI 거대언어모델(LLM) 수준과 한계를 설명하고 추가적인 기술 혁신이 필요하다고 강조했다. 2일차는 삼성리서치의 주관으로 서울 서초구 삼성전자 서울연구·개발(R&D)센터에서 진행됐다. 기조 강연은 이안 호록스 영국 옥스퍼드대 교수가 맡았으며 '모두의 일상생활을 위한 디바이스 AI'가 주제였다. 호록스 교수는 사람과 유사한 방식으로 데이터를 저장하고 처리하는 '지식 그래프' 기술 분야의 세계적 권위자다. 삼성전자가 AI 모델의 효율화를 위해 집중하는 분야이기도 하다. 삼성전자는 이번 AI 포럼에서 안전성과 책임에 내한 내용도 강조했다. 한종희 삼성전자 대표는 "AI는 놀라운 속도로 우리의 삶을 변화시키고 있고 '어떻게 AI를 더 책임감 있게 사용할 수 있을지'가 갈수록 중요해진다"며 "삼성전자는 보다 효율적이고 지속 가능한 AI 생태계를 구축하는데 책임을 다할 것"이라고 말했다.2024-11-05 14:19:39
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대우건설, AI 기반 계약문서 분석시스템 '바로답 AI' 개발 [이코노믹데일리] 대우건설이 인공지능(AI) 기반 계약문서 분석시스템 '바로답 AI'를 자체 기술로 개발했다고 1일 밝혔다. 이 시스템은 방대한 입찰안내서(ITB)와 해외 프로젝트 계약 문서를 AI를 활용해 정밀하게 분석하고, 프로젝트 수행을 지원하는 것이 특징이다. 바로답 AI는 다양한 분야 전문가들의 지식과 경험이 집약된 기존 지식관리 시스템을 대규모 언어모델(LLM) 기반으로 고도화한 것이다. 특히 건설산업에 최적화된 검색증강생성(RAG) 기술을 AI Agent 형태로 구현해 복잡한 계약 문제를 다양한 관점에 분석할 수 있도록 했다. 이 시스템은 방대한 문서를 신속하게 분석해 핵심 정보를 정확히 추출하고, 여러 문서에 산재된 데이터를 한눈에 비교·정리하며 명확한 출처까지 제공한다. 임직원들이 자연어로 질문하면 계약서 내 관련 내용을 정확하게 찾아주고 멀티모달 기술을 적용해 문서 내 이미지와 테이블도 분석할 수 있다. 바로답 AI는 시스템 설계부터 개발까지 전 과정을 대우건설 내부 역량으로 완성했다. 유관부서 실무진이 개발 전반에 참여해 현장에서 실제 필요로 하는 핵심 기능을 구현하는데 주력했다. 대우건설은 바로답 AI를 통해 프로젝트의 기성 조건 정리, 공기연장 클레임 절차 작성, 프로젝트 간 불가항력 조항 비교 등 복잡한 계약 분석을 효과적으로 수행할 수 있어 업무 효율이 획기적으로 개선될 것으로 기대하고 있다. 대우건설 플랜트연구팀은 "바로답 AI 개발의 전 과정에 다양한 부서 임직원들이 적극적으로 참여했다"며 "실무진들의 풍부한 경험과 노하우가 반영돼 현장에서 실질적으로 필요한 기능 위주의 최적화된 시스템을 만들 수 있었다”고 설명했다.2024-11-01 09:33:00
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구글, 한국에서 2년 연속 AI 연구 성과 공유…'상용화는 글쎄' [이코노믹데일리] 구글이 2년 연속으로 한국에서 인공지능(AI) 연구 사례를 공유하는 '리서치앳 코리아' 행사를 개최했다. 27일 서울 중구 포시즌스 호텔에서 열린 이번 행사에는 구글 리서치의 글로벌 임원진과 국내 연구자 약 300명이 참석했다. 한국이 전 세계에서 유일하게 2회 연속으로 이 행사를 개최한 국가라는 점은 구글이 한국을 AI 혁신의 허브로 인식하고 있음을 보여준다. 이번 행사에서 구글은 다양한 AI 프로젝트를 소개했다. 그중에서도 의료용 AI 시스템 '메드-제미나이'가 주목받았다. 메드-제미나이는 의료 데이터를 분석해 진단 보고서 작성과 의학 지식 요약 등의 기능을 수행할 수 있는 시스템이다. 로리 필그림 구글 리서치 소프트웨어 엔지니어는 "메드-제미나이가 방사선 영상 보고서 작성에서 인간 의사와 비슷하거나 더 우수한 성능을 보였다"고 밝혔다. 메드-제미나이는 올해 5월 출시된 의료 특화 AI로, 이미 여러 의료 분야에서 성능 테스트를 진행했다. 구체적으로는 방사선과에서 블라인드 테스트를 통해 인간 의료진이 작성한 보고서와 비교했을 때, 72%의 심사자들이 메드-제미나이의 보고서가 더 우수하거나 동등한 수준이라고 평가했다. 필그림 엔지니어는 "첫 테스트에서 70%대 반응을 얻은 건 고무적"이라며 "이 시스템이 미래 의료산업에서 질병 치료를 현재보다 더 정확하고 신속하게 할 것"이라고 기대감을 나타냈다. 그러나 메드-제미나이의 완전한 상용화까지는 여전히 개선이 필요하다. 필그림 엔지니어는 "메드-제미나이는 여전히 더 많은 데이터 학습과 다양한 사용자 피드백이 필요하다"고 말했다. 실제로 최근 구글이 내놓은 다른 제미나이 기반 서비스에서도 환각 현상과 같은 문제가 발생한 바 있다. 이는 AI의 신뢰성을 높이기 위한 추가적인 연구와 개발이 필요함을 시사한다. 이 외에도 라이자 마틴 구글 리서치 프로덕트 매니저는 연구자들을 위한 데이터 분석 도구 '노트북LM'을 소개했다. 노트북LM은 제미나이 AI를 활용해 연구 자료를 분석하는 도구로, 현재 전 세계 200여 개 국가에서 사용되고 있다. 또한 리지 도프만 구글 리서치 그룹 프로덕트 매니저는 뇌 뉴런의 연결 구조를 파악하기 위한 '커넥토믹스' 프로젝트를 설명하며, 구글이 세포 간 연결을 규명하는 AI 인프라를 지원하고 있다고 밝혔다. 마야 쿨리키 구글 리서치 전략·홍보 부사장은 "한국은 AI 기술이 역동적으로 활용되는 중요한 국가"라며 "리서치앳 코리아를 통해 한국 내 AI 전문가들과의 협력을 더욱 강화할 것"이라고 강조했다. 구글은 앞으로도 한국에서 AI 연구와 협력을 지속적으로 확대해 나갈 예정이다.2024-08-27 17:01:20
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애플, 구글 AI 칩 TPU 활용해 자사 AI 모델 훈련 [이코노믹데일리] 애플이 자사의 AI 모델 훈련에 구글이 설계한 AI 칩을 사용한 사실을 29일(현지시간) 공개했다. 애플은 자사의 AI 시스템 '애플 인텔리전스 파운데이션 언어 모델'(Apple Intelligence Foundation Language Models, AFM)을 구글의 클라우드 TPU를 활용해 학습시켰다고 밝혔다. 애플은 이날 발표한 47쪽 분량의 논문에서 구글의 이름을 직접 언급하지는 않았지만, 애플 인텔리전스의 AFM 온디바이스 모델과 AFM 서버 모델을 "클라우드 TPU 클러스터"에서 학습했다고 설명했다. TPU(Tensor Processing Unit)는 구글이 AI 연산을 위해 설계한 맞춤형 칩이다. 애플은 이 시스템을 통해 AFM 온디바이스와 AFM 서버, 그리고 더 큰 모델들을 효율적으로 확장할 수 있게 되었다고 전했다. 애플은 AI 모델 훈련을 위해 TPUv5p 칩 2,048개와 TPU 4세대 버전인 TPUv4 8,192개를 사용했다고 덧붙였다. 미 경제 매체 CNBC는 애플이 구글 AI 칩을 사용한 것은 "빅테크 기업들이 AI 훈련에 있어 엔비디아의 대안을 찾고 있다는 신호"라고 분석했다. 현재 엔비디아의 최신 그래픽처리장치(GPU)는 AI 칩 시장의 80% 이상을 차지하며, 높은 가격과 공급 부족 문제를 겪고 있다. 챗GPT 개발사 오픈AI, 마이크로소프트(MS), 앤스로픽 등 주요 기업들은 엔비디아의 GPU를 사용하고 있다. 애플은 지난 6월 연례 세계 개발자 회의(WWDC)에서 오픈AI와의 파트너십을 통해 음성 비서 '시리'에 챗GPT를 접목할 계획을 발표한 바 있다. 또한, 제미나이 모델 탑재를 위해 구글과의 파트너십도 고려하고 있다고 밝힌 적이 있다. 한편, 애플은 자사 기기에 탑재될 애플 인텔리전스의 미리보기 버전을 개발자들에게 공개했으며, 최신 스마트폰 아이폰 16과 함께 출시될 새 운영체제 iOS 18에는 애플 인텔리전스 기능이 탑재되지 않고, 10월에 선보일 예정이라고 블룸버그 통신은 보도했다.2024-07-30 08:09:58
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현대모비스, 소리로 불량 잡아내는 AI 시스템 도입 [이코노믹데일리] 현대모비스가 제품의 불량 여부를 소리로 판별하는 인공지능(AI) 시스템을 개발했다. 제품이 작동할 때 나는 특정 소리를 분석해 품질을 검사하는 것으로 국내 자동차 업계의 공정 혁신 사례로 주목된다. 현대모비스는 19일 경남 창원시 모터 제어 파워 스티어링(MDPS) 생산 공장에 어쿠스틱 AI 기반 검사 시스템을 시범 도입했다고 밝혔다. 어쿠스틱 AI는 자연어로 질문·답변하는 일반적인 생성형 AI와 달리 소리를 매개체로 한다. 특정 소리에 값을 부여하고 AI가 이를 토대로 양품인지 불량품인지 판단하는 원리다. 제조업에서 이러한 방식은 아직 적용 예시를 찾아보기 어렵다. MDPS는 자동차의 조향 기능을 하는 스티어링휠에 연결된 부품으로 적은 힘을 들이고도 운전자가 쉽게 운전대를 좌우로 돌릴 수 있도록 돕는다. 구형 차량에 들어가는 유압식 파워 스티어링이 유체의 압력을 이용한다면 MDPS는 전기 모터가 조향을 지원한다. 창원 공장에 도입된 어쿠스틱 AI는 MDPS가 작동할 때 모터가 회전하며 발생하는 소리의 파형을 통해 불량 여부를 판별한다. 정상적인 제품에서 보이는 파동이 아닌 튀거나 높낮이가 다른 미세한 영역을 잡아내는 식이다. 어쿠스틱 AI는 1초에 1대씩 품질을 검사하는 능력을 갖췄다. 현재 창원 공장에서는 연간 130만대 차량에 장착할 수 있는 MDPS를 생산하고 있다. 최낙현 현대모비스 DT(디지털전환)추진실장은 "어쿠스틱 AI는 자동차 분야는 물론 글로벌 제조업 전체에서도 선도적인 공정 혁신 사례"라며 "생산 기술은 물론 연구개발과 업무 환경 개선에도 AI를 활용한 차별화된 신기술을 선보일 것"이라고 말했다. 기존에는 조립 과정을 거쳐 합격 기준에 미달하는 불량 의심 제품을 자동화 시스템이 1차로 걸러내고 이를 모아 전문 인력이 최종 판단했다. 현대모비스는 석박사급 인력과 현장 엔지니어들이 1년간 데이터를 확보, 분석한 끝에 어쿠스틱 AI 개발에 성공했다. 현대모비스 관계자는 "어쿠스틱 AI의 효용성을 검토해 해당 시스템을 확대 적용할 계획"이라고 전했다.2024-06-19 18:49:06
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애플 자체 '온디바이스 및 서버 파운데이션 모델' 평가 보고서 공개... 신뢰성 논란 [이코노믹데일리] 애플이 자사 AI 시스템 성능을 자체 평가한 '온디바이스 및 서버 파운데이션 모델 성능 보고서'를 공개하면서 신뢰성 논란이 일고 있다. 이 보고서에서 애플은 자사 AI 모델이 '인간 만족도' 평가에서 구글, 오픈AI, 마이크로소프트(MS) 등 주요 기업의 AI보다 앞선 성능을 보였다고 밝혔다. 구체적으로 30억 개 매개변수를 가진 '온디바이스' 모델은 구글의 '파이-3 미니', '미스트랄-7B', '젬마-7B' 등 대형 모델보다 성능이 우수했다고 한다. 또 서버 기반 AI 모델 역시 데이터브릭스, 미스트랄, GPT-3.5 터보보다 효율적이라고 설명했다. 애플은 '사람의 평가에 중점을 둔 이유는 사용자 경험과 높은 상관관계가 있기 때문'이라며 750개의 '신중히 선별된 응답 세트'를 활용해 평가했다고 밝혔다. 그러나 이같은 주장에 대해 업계에서는 평가 방식의 불투명성을 지적하고 있다. 애플이 자체 개발한 비공개 AI 모델과 이미 공개된 타사 모델을 비교했기 때문에 외부에서 실험 결과를 재현하거나 검증하기 어렵다는 지적이다. 또한 모델 정확도를 사람의 주관적 평가로 판단했지만, 평가 참여자 수와 특징 분포, 구체적인 평가 방법 등을 공개하지 않았다는 점도 문제로 꼽혔다. 음성 AI를 연구하는 장준혁 한양대 교수는 "객관적 검증 없이 자기 벤치마크만 내세우는 것은 의미가 없다"며 "제3자 평가가 중요하다"고 지적했다. 그는 이어 "애플이 AI 인력과 데이터 투자가 부족했기 때문에 내세울 게 없는 것 아니냐"며 의구심을 제기했다. 한편 애플 측은 단순 AI 파운데이션 모델이 아닌, 요약·이모티콘 생성 등 사용처에 맞게 모듈화한 AI 성능을 평가한 것이라고 해명했다. 또 향후 알려지지 않은 피해를 파악하고 개선할 계획이라고 덧붙였다. AI 스마트폰의 '두뇌' 역할을 하는 신경망처리장치(NPU) 성능에서도 애플과 삼성전자의 경쟁이 주목된다. 애플 'A16 바이오닉' NPU는 17TOPS(초당 1조 번 연산) 수준인 반면 퀄컴 '헥사곤'은 50TOPS, 삼성전자 '엑시노스2400'은 42TOPS로 알려졌다. 삼성전자는 최근 엣지퓨전 모델 개발을 완료하고 AP 탑재를 검토 중인 것으로 전해졌다. AI 기술 경쟁이 치열해지면서 주요 기업들의 AI 모델 성능을 둘러싼 다툼도 불가피해 보인다. 업계는 객관적이고 공정한 평가 기준 마련이 시급하다고 입을 모으고 있다.2024-06-13 08:13:15
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일론 머스크, 애플 기기 회사 내 금지 선언…챗GPT 도입에 강력 반발 [이코노믹데일리] 일론 머스크 테슬라 CEO가 애플의 자체 AI 시스템 '애플 인텔리전스'에 챗GPT를 도입하기로 한 것에 강력 반발하며, 회사 내에서 모든 애플 기기를 금지하겠다고 선언했다. 머스크 CEO는 10일(현지시간) 팀 쿡 애플 CEO의 엑스(옛 트위터·X) 게시물에 답글을 달아 "나는 그것을 원하지 않는다"면서 "이 소름 끼치는 스파이웨어를 중단하지 않으면 회사 내에서 모든 애플 장치를 금지할 것"이라고 밝혔다. 또한 그는 별도의 엑스 게시글에서 "애플이 오픈AI를 OS 단계에서 통합시킨다면 애플 기기는 회사에서 금지될 것"이라며 "용납할 수 없는 보안 위반"이라고 비판했다. 이날 애플은 연례 세계개발자회의(WWDC) 2024에서 아이폰, 아이패드 등 기기 전반에 도입되는 자체 AI 시스템 애플 인텔리전스를 공개하고 오픈AI와의 파트너십을 발표했다. 챗GPT 적용으로 개인정보가 유출되지 않을 것이라는 애플의 설명에 대해 머스크는 강한 불만을 드러냈다. 머스크 CEO는 애플의 챗GPT 도입으로 개인정보가 유출될 것이라고 우려했다. 그는 "애플이 자체 AI를 만들 만큼 똑똑하지 않으면서도 오픈AI가 당신의 보안과 개인정보를 보호할 수 있다고 보장하는 것은 명백하게 터무니없다"면서 "애플은 데이터를 오픈AI에게 넘겨주면 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 전혀 모른다. 당신을 (배신하고) 강물 아래로 팔아버릴 것"이라고 주장했다. 이와 함께 그는 "애플 인텔리전스가 작동하는 방식"이라며 오픈AI가 애플 아이폰을 통해 사용자의 데이터를 빨아들이는 모습을 빗댄 이미지를 올리기도 했다. 머스크 CEO의 강한 반발은 최근 수면 위로 여러 차례 드러난 샘 올트먼 오픈AI CEO와의 갈등과 무관하지 않다. 과거 올트먼 CEO 등과 함께 오픈AI를 공동 창립한 머스크 CEO는 이후 이해충돌로 2018년 오픈AI 이사회를 떠났고 투자 지분도 모두 처분했다. 특히 올해 들어 오픈AI가 모든 인류의 이익을 위해 범용인공지능(AGI)을 개발한다는 창업 사명을 위반했다는 이유로 소송까지 제기한 상태다. 한편, 머스크 CEO가 오픈AI에 대항하기 위해 설립한 AI 스타트업 xAI는 지난해 11월 대규모 언어모델 그록-1을 기반으로 한 AI 챗봇 '그록'을 공개한 데 이어, 지난달 말에는 60억 달러 규모의 투자 유치에 성공했다.2024-06-11 08:22:38
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"AI가 메이크업 제품 개발"…코스맥스, 스마트 조색 AI 시스템 구축 [이코노믹데일리] 코스맥스가 약 3년간의 연구 끝에 인공지능(AI) 기반 ‘스마트 조색 AI 시스템’을 개발했다. ‘디지털 코스맥스’ 전환을 가속화하고 업계 초격차 우위를 확보한다는 계획이다. 22일 코스맥스에 따르면 스마트 조색 AI 시스템은 메이크업 제품 개발 과정에 딥러닝 기술을 직접 적용한 AI 시스템이다. 제품 측색법 정립, 측색 값 데이터화, 데이터 처리 AI 모델 개발, 연구 개발 플랫폼 내 적용 과정을 거쳐 해당 시스템을 본격 도입했다. 조색 작업은 원하는 색상이 구현될 때까지 색소 종류 및 함량 등에 변화를 주며 색을 맞추는 과정이다. 메이크업 제품 개발 과정 중 가장 많은 시간이 소요된다. 코스맥스가 개발한 스마트 조색 AI 시스템은 인간의 눈으로 지각할 수 있는 모든 색상값을 데이터로 변환함으로써 색상의 차이를 수치화해 보여준다. 이를 통해 연구원이 직접 실험을 거치지 않아도 새로 설계하는 처방의 색상을 예측할 수 있다. 수년간 누적된 메이크업 제품들의 색상 정보를 데이터베이스화 한 점도 특징이다. 기존 생산 제품과 신규 설계 제품 간 색상을 비교하거나 원하는 색상 조합과 가장 유사한 색상의 제품 검색이 가능하다. 코스맥스는 신규 시스템 도입으로 샘플 제조부터 색상 확인까지 오랜 시간이 소요되던 메이크업 제품 개발 프로세스를 혁신할 것으로 기대한다. 고객사의 요청사항 및 피드백을 반영한 색상을 시뮬레이션으로 빠르게 확인할 수 있어 편의성도 높일 전망이다. 코스맥스는 신규 AI 조색 시스템을 트렌드에 민감한 아이섀도 및 블러셔 등 색조 제품에 우선 적용한다. 이후 립스틱, 파운데이션 등 다른 메이크업 카테고리에 확대 적용할 계획이다. 추후엔 생산현장에도 관련 AI 시스템을 도입해 품질 검증 및 조색 확인 과정에 활용할 방침이다. 박천호 코스맥스 R&I센터 유닛장은 “스마트 조색 AI 시스템 개발은 코스맥스가 꾸준히 추진해온 디지털 전환의 결과물”이라며 “앞으로도 고객사와 소비자 요구에 부합하는 혁신 솔루션 개발로 글로벌 뷰티 시장에서 초격차 경쟁 우위를 확보해 나가겠다”고 말했다.2024-05-22 10:54:19
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![[데스크칼럼] AI 시대, 개발자의 미래와 생존 전략](https://image.ajunews.com/content/image/2024/10/02/20241002130756978212_518_323.jpg)