2025.04.02 수요일
검색
'AI 연구개발' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
고학수 개인정보위원장, 간담회서 'AI 특례' 신설 및 법 개정 추진 의지 [이코노믹데일리] 개인정보보호위원회가 인공지능(AI) 연구개발(R&D) 분야 규제 혁신에 박차를 가하며 AI 기술 경쟁력 강화에 적극적으로 나선다. 원본 정보 활용 방안을 담은 ‘AI 특례’ 조항을 신설하고 개인정보 처리 근거를 확대하는 방향으로 개인정보보호법 개정을 추진, AI 혁신을 위한 제도적 기반 마련에 속도를 낼 전망이다. 고학수 개인정보보호위원장은 6일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 ‘AI·데이터 산업계 간담회’에서 “유럽연합(EU) 일반개인정보보호법(GDPR)을 오랜 기간 참고해 왔으나 이제는 낡은 틀에서 벗어나 AI 시대에 맞는 새로운 해법을 모색해야 할 시점”이라고 강조하며 규제 패러다임 전환을 시사했다. 고 위원장은 최근 EU 내부에서도 GDPR이 과도한 규제로 작용, 유럽 경쟁력을 저해한다는 비판적 시각이 제기되고 있음을 언급하며 “GDPR을 금과옥조처럼 여기는 국내 일각의 시각과는 달리, 국제 사회는 한국의 AI 규제 혁신 노력에 주목하고 있다”고 현 상황을 진단했다. 이는 획일적인 GDPR 기준을 답습하기보다 국내 AI 산업의 특성과 혁신 필요성을 고려한 자율적이고 유연한 규제 시스템 구축이 중요함을 역설한 것으로 풀이된다. 개인정보위는 AI 산업 경쟁력 강화를 위해 가명 처리된 정보뿐 아니라 안전 조치 요건을 충족하는 경우 원본 데이터도 AI 개발에 활용할 수 있도록 개인정보보호법에 특례 조항을 신설할 계획이다. 자율주행 AI의 보행자 인식률 향상을 위해 얼굴 정보가 포함된 길거리 영상 활용이 불가피한 사례를 예시로 들며 획일적인 가명 처리 규제가 AI 기술 발전을 저해할 수 있다는 점을 지적했다. 양청삼 개인정보위 정책국장은 “현행 규제 샌드박스 제도는 적용 기간이 최장 4년에 불과해 AI 산업의 지속적인 성장을 뒷받침하기 어렵다”며 “최소한 사업 및 서비스가 존속하는 기간 동안 법적 근거를 확보할 수 있도록 특례 조항 신설이 필요하다”고 특례 조항 도입의 시급성을 강조했다. 뿐만 아니라 개인정보위는 민간 기업의 공공기관 데이터 접근성을 높이고 개인정보보호법상 개인정보 처리 근거인 ‘정당한 이익’과 ‘공익’의 범위를 확대하여 데이터 활용 활성화를 적극적으로 지원할 방침이다. 양 국장은 “기존 법 체계에서는 공공기관만이 ‘공익’을 근거로 데이터 활용이 가능했지만 앞으로는 민간 서비스라 하더라도 사회적 편익이 크다면 ‘공익’ 개념에 포괄될 수 있도록 법 적용 범위를 넓힐 것”이라고 밝혔다. 고 위원장은 “국가 AI 역량 강화의 핵심은 혁신 성장을 어떻게 지원할 것인가에 달려있다”고 강조하며 “한국은 데이터 자체가 부족한 나라가 아니라 데이터가 여러 곳에 산재되어 있고 이를 필요한 곳에 활용하기 어렵다는 점, 데이터 제공에 대한 유인 체계가 미흡하다는 점이 문제”라고 진단했다. 이어 “가명 정보 처리 절차를 간소화 및 체계화하고 공공기관이 데이터 제공에 대한 부담 없이 적극적으로 협력할 수 있도록 유인 구조를 개선하는 방안을 구체화하여 발표할 예정”이라고 덧붙였다. 이날 간담회에 참석한 주요 기업 CPO들은 제도적 지원을 요청하며 규제 개선에 대한 기대감을 표했다. 우영돈 삼성전자 CPO는 “각국 개인정보 보호 당국들의 규제 수준과 역량 편차가 큰 상황에서 국내 기업들이 글로벌 시장에서 활동할 때 규제 차이로 인해 어려움을 겪을 수 있다”며 개인정보위가 국제 규제 논의를 주도하고 합리적인 글로벌 표준 정립을 위해 적극적으로 나서 줄 것을 건의했다. 황태선 KT CPO는 “AI 서비스 개발에 개인정보 보호 요건 준수 여부를 자율적으로 인증하는 제도가 필요하다”고 제안하며 “기업들이 자체적으로 규제를 준수하고 있음을 적극적으로 홍보할 수 있도록 지원해달라”고 요청했다. 남석 개인정보위 조사조정국장은 “기업들이 규제 준수 여부를 예측 가능하도록 지원하고 특히 새로운 AI 분야에 대해서는 사후 제재보다는 사전 실태 점검 및 적정성 검토 제도를 활용하여 개선을 유도할 계획”이라고 밝혔다. 더불어 “경미하거나 사소한 법 위반 사항에 대해서는 과징금을 감경하거나 면제하는 방향으로 제도를 운영할 것”이라고 덧붙이며 기업들의 규제 준수 부담을 완화하기 위한 노력을 강조했다.2025-03-06 22:09:49
-
유상임 장관, NHN클라우드 광주 AI 데이터센터 방문… "AI G3 도약" 지원 약속 [이코노믹데일리] 유상임 과학기술정보통신부 장관이 지난 6일 대한민국 인공지능(AI) 산업의 핵심 거점인 광주광역시 인공지능 집적단지를 방문하여 광주 AI 데이터센터 운영 현황을 점검하고 지역 AI 기업들과의 소통에 나섰다. 이번 방문은 ‘AI G3 강국 도약’을 목표로 내건 과기정통부의 정책 의지를 표명하고 지역 AI 산업 생태계를 육성하기 위한 정부 차원의 지원을 약속하기 위해 마련되었다. 광주 AI 데이터센터는 NHN클라우드가 운영하며 2023년 10월 개소한 AI 특화 데이터센터다. 이곳은 88.5 페타플롭스(PF)의 연산 능력과 107 페타바이트(PB)의 저장 용량을 갖춘 초고성능 컴퓨팅 인프라를 자랑한다. 특히 엔비디아 H100 그래픽 처리 장치를 포함한 최첨단 AI 가속기를 대규모로 구축하여 국내 최대 규모의 GPU 팜을 운영하고 있다. 이는 AI 기업들이 대규모 데이터를 신속하게 처리하고 AI 모델 학습 및 연구 개발에 집중할 수 있도록 핵심적인 인프라를 제공하는 역할을 수행한다. 유 장관은 데이터센터 현장을 직접 시찰하며 운영 현황을 꼼꼼히 점검하고 NHN클라우드 관계자로부터 데이터센터의 주요 장비 및 시설에 대한 설명을 들었다. 이어 진행된 지역 AI 기업과의 간담회에서는 기업들의 제품 및 서비스 개발 성과를 공유하고 현장의 목소리를 청취하는 시간을 가졌다. 기업들은 AI 기술 개발 과정에서의 애로사항과 정부 정책에 대한 건의사항을 전달했으며 유 장관은 이에 대해 깊이 공감하고 적극적인 지원을 약속했다. 간담회에 참석한 한 AI 기업 대표는 “광주 AI 데이터센터는 지역 AI 기업들에게 혁신적인 연구 개발 환경을 제공하고 있다”며 데이터센터의 중요성을 강조했다. 또한 기업들은 AI 인재 양성, 기술 사업화 지원 등 다양한 분야에서의 정부 지원 확대를 요청했다. 유상임 장관은 “AI 기업들이 수도권뿐 아니라 지방에서도 경쟁력을 확보하고 성장할 수 있도록 지역 AI 연구개발 인프라를 적극 지원하겠다”고 밝혔다. 덧붙여 “AI 기술이 지역 발전에 실질적으로 기여할 수 있도록 지역 AI 기업들과 지속적으로 소통하고 협력해 나갈 것”이라고 강조했다. 김동훈 NHN클라우드 대표는 “광주 AI 데이터센터는 대한민국 AI 산업 발전의 중요한 기반 시설이자 국내 AI 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하도록 돕는 핵심 거점”이라며 “정부의 AI 산업 발전 정책에 적극적으로 협력하고 NHN클라우드의 기술력과 광주 AI 데이터센터를 바탕으로 AI G3 강국 도약에 기여하겠다”고 포부를 밝혔다.2025-02-07 16:06:05
-
![[편집인 칼럼] 대한민국, AI 강국이 되지 못하는 이유](https://image.ajunews.com//content/image/2025/02/03/20250203172539450470.png)
대한민국, AI 강국이 되지 못하는 이유 [이코노믹데일리] 인공지능(AI)은 21세기 가장 중요한 기술 혁신 중 하나로 꼽힌다. 미국과 중국은 AI 개발에 막대한 자금을 투자하며 기술 패권 경쟁을 벌이고 있다. 미국은 약 1400억 달러를, 중국은 80억 달러를 AI 연구와 개발(R&D)에 투자하며 글로벌 AI 시장을 선도하고 있다. 반면 IT 강국이라 불리는 대한민국은 AI 분야에서 그만큼의 두각을 나타내지 못하고 있다. 그렇다면 대한민국은 왜 AI 강국이 되지 못하는 것일까? 이는 자금 부족, 인재 부족, 기술력 한계 등 여러 요인이 복합적으로 작용한 결과라 할 수 있다. ◆ AI 연구개발(R&D) 투자 부족 AI 기술 개발에는 막대한 자금이 필요하다. 미국과 중국의 사례를 보면 국가 차원의 대규모 투자가 AI 발전의 핵심 동력임을 알 수 있다. 미국은 1400억 달러를 투자하며 오픈AI, 구글 딥마인드, 메타, 아마존과 같은 글로벌 AI 기업들이 연구개발을 이어가도록 지원하고 있다. 중국 역시 80억 달러를 투자하며 바이두, 알리바바, 텐센트 등 거대 IT 기업을 중심으로 AI 생태계를 구축하고 있다. 이에 반해 우리는 AI 투자 규모는 상대적으로 미미하다. 정부는 2023년부터 2027년까지 AI 반도체 분야에 약 1조 원(약 76억 달러)을 투자한다고 발표했지만 이는 미국이나 중국의 투자 규모와 비교했을 때 매우 적은 수준이다. 대기업들도 AI 기술에 대한 투자보다는 기존 사업(반도체, 스마트폰, 가전 등)에 집중하는 경향이 크다. AI 기술이 기업의 핵심 사업으로 자리 잡지 못한 것이다. ◆ 인재 부족과 두뇌 유출 AI 발전의 핵심 요소 중 하나는 우수한 인재 확보이다. 미국과 중국은 AI 분야에서 세계 최고 수준의 연구진을 보유하고 있다. 특히 미국은 글로벌 AI 인재들이 몰려드는 국가로 실리콘밸리에는 전 세계에서 온 AI 연구자들이 일하고 있다. 중국 역시 정부 주도로 AI 인재 육성을 위한 교육 프로그램과 연구 프로젝트를 적극적으로 운영하고 있다. 우리는 AI 인재가 부족한 상황이다. 서울대, KAIST 등 일부 대학에서 AI 연구를 활발히 진행하고 있지만 연구 환경과 보상이 미국이나 중국보다 열악하여 우수한 인재들이 해외로 유출되는 현상이 심각하다. 많은 AI 연구자와 엔지니어들이 구글, 메타, 오픈AI 같은 해외 기업으로 이직하고 있으며 국내 AI 스타트업들도 핵심 인재를 확보하는 데 어려움을 겪고 있다. ◆ 기술력의 한계 대한민국은 IT 강국으로 불리지만 AI 분야에서는 상대적으로 뒤처지고 있다. 한국이 강점을 가진 분야는 반도체, 통신, 디스플레이, 스마트폰, 게임 등이며 AI 기술의 핵심인 딥러닝, 자연어 처리, 생성형 AI 등에서는 미국이나 중국에 비해 경쟁력이 낮다. 현재 대한민국에서 개발된 AI 모델들은 대부분 구글, 오픈AI, 메타 등 해외 기업들의 AI 모델을 활용한 2차 개발에 머물러 있다. 예를 들어 네이버의 '하이퍼클로바'나 카카오의 'KoGPT'는 자체 AI 모델이지만 기본 구조는 오픈AI의 GPT와 유사하다. 이는 한국 기업들이 독자적인 AI 기술을 개발하기보다는 해외 기술을 기반으로 응용하는 전략을 선택한 결과다. ◆ AI 생태계 부재 미국과 중국은 AI 스타트업을 적극적으로 지원하며 AI 생태계를 확장하고 있다. 예를 들어 미국은 오픈AI, 앤트로픽, 코히어와 같은 AI 스타트업들이 지속적으로 성장할 수 있도록 벤처캐피털(VC)과 대기업이 투자하는 구조를 갖추고 있다. 중국도 AI 스타트업에 대한 정부 지원이 활발해 바이두, 알리바바, 텐센트 같은 IT 대기업들이 AI 신생 기업과 협력하며 AI 기술을 발전시키고 있다. 한국에서는 AI 스타트업이 성장하기 어려운 환경이다. 정부 규제, 낮은 투자 규모, 글로벌 시장과의 단절 등으로 인해 AI 기업들이 혁신적인 기술을 개발하고 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하기 어려운 실정이다. 특히 AI 데이터 규제가 엄격하여 한국 AI 기업들이 대규모 데이터 학습을 진행하는 데 제약이 많다. ◆ 정부 정책과 규제 문제 AI 산업 발전을 위해서는 정부의 정책 지원이 필수적이다. 미국과 중국은 AI 기술을 국가 전략 기술로 지정하고 강력한 지원 정책을 펼치고 있다. 미국은 CHIPS and Science Act를 통해 AI 반도체 및 AI 연구개발을 적극적으로 지원하며, 중국은 국가 AI 전략을 수립해 AI 기술 개발을 국책 사업으로 추진하고 있다. 우리의 AI 정책은 상대적으로 부족하다. 정부가 AI를 지원하겠다고 발표는 하지만 실질적인 투자 규모나 규제 완화 조치가 미흡하다. 예를 들어 AI 데이터를 활용한 연구개발이 규제에 가로막히는 경우가 많으며 AI 관련 법률이 명확하지 않아 기업들이 적극적으로 AI 개발에 투자하기 어려운 환경이다. ◆ 기업들의 보수적인 투자 태도 삼성, LG, SK 등 한국의 주요 대기업들은 AI 기술을 연구하고 있지만 AI를 주력 사업으로 육성하려는 움직임은 크지 않다. 예를 들어 삼성전자는 반도체와 스마트폰, 디스플레이 등 기존 핵심 사업에 집중하는 경향이 강하며 AI 기술을 기존 제품에 접목하는 수준에서 활용하고 있다. 반면 미국의 구글과 마이크로소프트(MS)는 AI를 차세대 핵심 사업으로 삼고 대규모 투자를 진행하고 있다. 국내 대기업들이 AI에 대한 투자를 늘리고 있지만 리스크를 감수하면서도 장기적인 투자를 할 만큼의 적극성이 부족한 것이 현실이다. 이는 AI 분야에서 한국 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추지 못하는 주요 원인 중 하나다. 결론적으로 한국이 AI 강국이 되기 위해서는 다음과 같은 변화가 필요하다. 먼저 AI 연구개발 투자 확대를 통해 정부와 기업이 AI 연구개발(R&D)에 대한 투자를 대폭 확대해 나가야 한다. 이어 AI 인재 양성 및 유출 방지도 시급한 문제이다. 이를 위해 국내 AI 연구자들에게 더 나은 연구 환경과 보상을 제공해야 하며 AI 스타트업이 성장할 수 있도록 벤처 투자와 정부 지원을 강화해야 한다. 특히 AI 데이터 활용 규제를 완화하고 AI 연구개발을 장려하는 정책을 마련이 시급하며 해외 기술을 활용하는 수준을 넘어 독자적인 AI 기술을 개발해야 한다. AI는 미래 산업의 핵심이다. 대한민국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 과감한 투자, 인재 육성, 정부 지원, 기업의 적극적인 참여가 필수적이다. 현재의 한계를 극복하고 AI 강국으로 도약하기 위한 노력이 절실히 필요하다.2025-02-03 17:34:18
-
넥슨·넷마블·엔씨, 핵심 IP 강화 및 신성장 동력 확보 위한 조직 개편 단행 [이코노믹데일리] 국내 게임 업계를 대표하는 3N(넥슨·넷마블·엔씨소프트)이 올해 초 핵심 게임 지식재산(IP)의 개발 및 퍼블리싱 역량 강화를 중심으로 조직 개편을 실시하며 미래 성장 동력 확보에 나섰다. 21일 게임 업계에 따르면 넥슨코리아는 최근 임원 인사를 통해 문새벽 운영 총괄 부사장을 사업 및 운영을 총괄하는 최고운영책임자(COO)로 임명했다. 문 부사장은 넥슨코리아 라이브본부장, 넥슨네트웍스 대표 등을 역임했으며 지난해 강대현·김정욱 공동대표 취임 이후 운영 총괄 부사장을 맡아왔다. 이번 인사로 넥슨코리아는 신작 프로젝트를 담당하는 박용현 개발 총괄 부사장(넥슨게임즈 대표 겸임)과 사업·운영을 책임지는 문새벽 COO의 투톱 체제로 운영된다. 특히 넥슨은 지난해 실적을 견인한 ‘FC 온라인’의 박정무 그룹장을 부사장으로 승진시키고 핵심 IP이자 주요 수익원인 ‘메이플스토리’의 개발 및 운영 조직을 ‘메이플본부’로 개편하며 힘을 실었다. ‘메이플본부’는 오랜 기간 ‘메이플스토리’ 디렉터를 맡아온 강원기 본부장이 이끈다. 넷마블은 지난달 말 조직 개편 및 정기 임원 인사를 통해 본사 내 6개 사업본부를 조신화 그룹장(상무) 단독 체제로 통합했다. 이는 ‘일곱 개의 대죄: 그랜드 크로스’, ‘세븐나이츠’ 시리즈 사업을 담당했던 박영재 그룹장이 최근 개인적인 사유로 퇴임한 데 따른 조치다. 조 그룹장은 권영식 대표와 함께 ‘리니지2 레볼루션’, ‘페이트/그랜드 오더’ 등을 성공시킨 게임 사업 전문가로 지난해 넷마블의 최대 히트작 ‘나혼자만 레벨업: 어라이즈’를 담당했다. 현재는 차기작 ‘몬길: 스타 다이브’와 ‘왕좌의 게임: 킹스로드’ 사업도 맡고 있다. 또한 넷마블은 ‘나혼자만 레벨업: 어라이즈’의 흥행을 이끈 개발 주역들을 대거 승진시켰다. 넷마블네오의 김준성 본부장은 상무로, 넷마블 본사에서 ‘나 혼자만 레벨업’ 사업을 담당했던 문준기 본부장과 진성건 넷마블네오 개발 실장은 각각 이사로 선임됐다. 넷마블은 게임 관련 인공지능(AI) 연구개발(R&D)을 위한 ‘AI&테크 랩’도 신설했다. 엔씨소프트는 이달 초 게임 퍼블리싱과 플랫폼 사업을 중심으로 조직을 개편했다. 임원기 최고사업경영책임자(CBMO) 산하에 사업관리센터, 퍼블리싱코디네이션센터, 마케팅센터, 고객경험TF 등의 조직을 신설했다. 자체 개발 게임 서비스에 집중해온 엔씨소프트가 별도의 퍼블리싱 조직을 만든 것은 이번이 처음이다. 또한 엔씨소프트는 최고플랫폼정보책임자(CPIO) 직책을 신설하고 인프라 및 플랫폼 사업 조직을 이관했다. CPIO에는 이재준 CoS(Chief of Staff)가 임명됐다. 구현범 최고운영책임자(COO) 산하에는 본사와 관계사 간의 협업을 전담하는 조직이 신설됐다. 이는 지난해 신작 개발 조직 3곳과 인프라·QA(품질보증)·인공지능(AI) 조직을 각각 자회사로 분리하여 총 6개의 자회사가 신설된 데 따른 후속 조치로 해석된다.2025-01-22 12:08:31
-
설계부터 안전관리까지... AI 활용 늘리는 건설사들 [이코노믹데일리] 전 세계 건설 인공지능(AI) 시장 규모가 빠르게 확대되고 있는 가운데, 국내 대형 건설사들도 AI 기술개발·도입에 열을 올리고 있다. 공사비 급등 등으로 인해 침체의 늪에 빠진 건설 분야에서 AI가 지속가능한 성장의 핵심 키로 떠오르면서 경쟁력 확보에 나선 것으로 분석된다. 15일 포천비즈니스인사이트에 따르면 올해 39억3000만 달러(5조4200억원) 규모인 글로벌 건설 분야 AI 시장 규모가 2032년 226억8000만달러(31조3000억원)로 늘어날 것으로 예측했다. 연평균 성장률이 24.5%에 달할 전망이다. 현재 이 시장은 북미가 주도하고 있다. 전 세계 시장 점유율에 38.75%를 차지하며 압도적 1위를 달리고 있다. 포춘비즈니스인사이트는 "건설 AI는 작업의 다양한 측면을 개선하기 위해 AI 기술을 개발·구현·활용하는 데 중점을 둔 건설 산업의 한 분야"라며 "산업 내에서 혁신·변혁을 위한 상당한 잠재력을 지난 성장 분야"라고 설명했다. 김우영 한국건설산업연구원 연구위원도 “건설업은 발주자·설계사·건설사·운영사 등 다양한 주체가 참여하고, 기획부터 시공·운영 유지까지 여러 단계에 걸쳐 있어 AI를 활용할 수 있는 분야가 다양하다”고 말했다. 국내 건설기업도 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있다. 이를 통해 기존 업무의 효율화·자동화를 추진하고 있다. 특히 복잡한 계약 사항·문서 처리에 AI 기술을 활용해 법률적 리스크를 줄이고 작업자의 업무 프로세스를 효율화하는 기술개발에 집중하고 있다. 대우건설은 지난해 11월 거대언어모델(LLM)기반의 계약문서 분석시스템 '바로답 AI'를 자체 기술로 개발했다. LLM은 대규모 텍스트를 학습해 인간과 유사하게 언어를 처리·생성할 수 있는 AI 모델이다. 이 시스템은 방대한 입찰안내서(ITB)와 해외 프로젝트 계약문서를 AI를 활용해 정밀하게 분석하고 프로젝트 수행도 지원하는 기능을 갖췄다. 또 프로젝트의 기성 조건 정리, 공기연장 클레임 절차 작성, 프로젝트 간 불가항력 조항 비교 등 복잡한 계약 분석을 효과적으로 수행할 수 있다. 현대엔지니어링은 지난해 10월 플랜트·건설 분야 특화 LLM을 공개했다. 현대엔지니어링은 AI 연구개발 스타트업 젠티와 협력해 165억 개의 말뭉치 토큰으로 이뤄진 방대한 플랜트 건설 분야 데이터를 학습한 파운데이션 모델을 개발했다. 전문 엔지니어링 자료와 정제된 사내 데이터를 학습시켜 환각 현상을 줄이고 답변의 신뢰도를 높였다. 포스코이앤씨도 지난해 8월 건설현장의 문제를 해결하는 방안을 빠르게 도출할 수 있도록 '퀄리티 AI시스템'을 개발했다. 일반적인 챗GPT가 현장에서 사용하는 수많은 건설용어·최신 법규 개정 키워드 검색에 취약한 점을 보완하기 위한 취지다. 이 시스템을 통해 직원들은 건설현장의 문제에 대한 개선·조치방안과 관련법규·표준시방서 등을 즉시 추천받을 수 있다. 또 건설현장에서 반복적으로 발생하는 안전사고를 줄이기 위해 건설사들은 AI와 로봇 등을 활용한 안전 장비와 프로그램을 개발하는 데도 한창이다. 또 드론이 촬영한 영상·사진을 바탕으로 건물 외벽 등의 하자 여부를 판단하는 데도 AI가 활용되고 있다. 롯데건설은 지난해 10월부터 서울 서초구에 있는 본사 건물에 AI 시스템을 연계한 ‘안전상황센터’를 개관해 운영 중이다. 안전상황센터에서는 모든 공사 현장에 설치된 폐쇄회로(CC)TV를 실시간으로 모니터링할 수 있으며, 자체 개발한 ‘위험성 평가 AI시스템’을 활용해 안전사고 발생 확률이 높은 현장을 선별해낸다. DL이앤씨는 건물 외벽 균열 점검을 위해 자율주행 드론과 AI를 결합한 하자 점검 프로그램을 개발해 지금까지 50개 이상 아파트 건설현장에 적용하고 있다. 기존에는 드론을 통해 단순 균열만 잡아낼 수 있었지만, AI가 접목되면서 다양한 하자 유형 판단이 가능해져 이에 따른 맞춤형 보수를 실시하고 있다. 22년 만에 아파트 브랜드인 '자이(Xi)'의 로고를 변경하며 이미지 변신에 나선 GS건설의 경우 AI 기반 번역 프로그램 '자이 보이스'를 개발하는 등 현장 소통 강화에 나섰다. 외국인 근로자가 해마다 늘어나는 만큼 안전 관리에 더 힘쓰겠다는 뜻으로 보인다. 전문가들은 건설업에서 기술혁신을 통한 적극적인 디지털화가 시도되고 있다며 올해도 이 흐름은 이어질 것으로 분석했다. 다만 성공적인 기술 도입을 위해서는 정부의 정책적 지원도 동반돼야 한다고 강조했다. 이규은 한국건설산업연구원 부연구위원은 "AI 기술은 건설사업의 수행 효율성 제고를 목표로 지속해서 적용이 확산될 것으로 보인다"며 "기업의 자체 데이터 품질확보·정보 보안 강화에 더해 정부의 적극적인 정책 지원도 필요하다"고 했다.2025-01-16 10:00:00
-
정부, AI G3 도약 및 통신비 절감 '투 트랙' 전략 추진 [이코노믹데일리] 정부가 인공지능(AI) 분야의 경쟁력 강화와 국민들의 통신비 부담 완화라는 두 가지 목표를 동시에 추진한다. 13일 최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관에게 보고된 과학기술정보통신부의 2025년 주요 업무 추진 계획에 따르면 정부는 범용 AI 개발에 1조원을 투자하고 AI 연구개발(R&D)에 대한 세액 공제를 최대 50%까지 확대하는 등 AI 기술 경쟁력 확보에 집중하는 한편 LTE와 5G를 통합한 요금제 도입 및 알뜰폰 경쟁력 강화를 통해 국민들의 통신비 부담을 실질적으로 경감시킬 계획이다. 정부는 AI 분야에서 글로벌 선도 국가로 도약하기 위해 대규모 투자를 단행한다. 2026년부터 2032년까지 총 1조원 규모의 예비 타당성 조사를 신청한 범용 AI 개발 사업을 통해 오픈AI, 구글 등 글로벌 기업과의 직접적인 경쟁보다는 국내 기업과 학계의 수요를 기반으로 핵심 기술 확보에 주력할 방침이다. 또한 AI 전환(AX)을 위한 정책 펀드를 연내 8100억원 규모로 조성하여 스타트업 및 신산업 분야 기업의 성장을 적극적으로 지원할 예정이다. 특히 AI를 조세특례제한법상 국가전략 기술로 지정하여 AI R&D에 대한 세액 공제 혜택을 대폭 확대한다. 이에 따라 중소기업은 기존 30~40%에서 최대 50%까지 대·중견기업은 20~30%에서 30~40%로 세액 공제율이 높아진다. 이러한 투자는 AI 인프라 구축 및 민간 투자 활성화를 통해 AI G3 국가 도약의 기반을 마련하기 위한 정부의 강력한 의지를 보여준다. 국민들의 가계 통신비 부담을 완화하기 위한 정책도 함께 추진된다. 통신사별로 5G 요금제보다 가격이 높거나 혜택이 부족한 LTE 요금제의 판매를 중단하고 LTE와 5G 서비스를 모두 이용할 수 있는 통합 요금제를 새롭게 도입할 예정이다. 또한 개인의 스마트폰 데이터 사용량에 맞춰 최적의 요금제를 추천해주는 서비스 도입과 선택 약정 할인 제도 개선도 추진된다. 단통법 폐지에 따른 휴대 단말기 지원금 상한 폐지에 대한 시장 모니터링도 강화할 방침이다. 이달 중 발표될 ‘알뜰폰 경쟁력 강화 방안’을 통해 도매 대가 인하를 추진하여 저렴한 알뜰폰 요금제 출시를 유도하고 정보 보호 관리 체계 인증 의무화 등을 통해 중소 알뜰폰 사업자의 신뢰도를 높일 계획이다. 한편 정부는 AI 기본법 제정 이후 하위 시행령 제정 작업을 진행하고 있으며 민관 합작 투자를 통해 ‘국가 AI 컴퓨팅 센터’ 구축을 추진하고 ‘AI 컴퓨팅 인프라 종합 대책’을 1분기 내에 수립할 예정이다. 하반기에는 디지털 재난 및 사이버 위협에 대응하기 위한 ‘디지털 안전법’ 제정을 추진하고 디지털 포용 정책을 확대하여 전 국민의 디지털 권리 보장을 위한 정책들을 시행할 계획이다.2025-01-13 17:01:49
-
통신 한계를 넘어서다...AI 중심으로 재편되는 이동통신 3사 [이코노믹데일리] 국내 이동통신 시장이 포화 상태에 이르면서 SK텔레콤, KT, LG유플러스 등 주요 통신 3사는 기존 통신 사업 모델에서 벗어나 인공지능(AI)을 핵심 성장 동력으로 삼기 위한 대대적인 전환을 꾀하고 있다. AI는 단순한 기술을 넘어 통신사 비즈니스 전반을 재구성하는 핵심 자산으로 자리 잡고 있으며 이를 뒷받침하기 위한 조직 개편, 투자, 신기술 도입이 빠르게 진행 중이다. 통신사들은 AI를 활용해 △데이터 분석 △네트워크 최적화 △고객 서비스 혁신 등 운영 효율성을 높이는 기존 영역을 뛰어넘어 B2B와 B2C를 아우르는 다양한 산업에서 새로운 시장을 창출하기 위한 장기 전략을 실행 중이다. 이를 위해 국내외 AI 생태계와의 협력도 활발히 진행되고 있다. SK텔레콤은 AI 서비스 고도화와 글로벌 협력을 기반으로 AI 중심의 신사업 확장을 추진하고 있다. KT는 'AI+ICT(AICT)'라는 핵심 비전을 제시하며 조직을 재편하고 AI 사업의 경쟁력을 강화하는 데 주력하고 있다. LG유플러스는 사장 교체를 포함한 인적 쇄신과 함께 AI 전환(AX)을 전담할 조직을 신설하며 발 빠른 행보를 보이고 있다. 통신 시장의 성장이 한계에 다다른 가운데 AI는 미래 먹거리로 주목받고 있다. 통신 3사는 기존의 통신 서비스를 넘어 AI를 통해 새로운 성장 동력을 확보하려는 전략적 전환을 가속화하고 있다. ◆ LG유플러스, 새로운 리더십과 함께 AI 대전환 박차 LG유플러스는 그룹 내 전략통으로 평가받는 홍범식 사장을 새 CEO로 선임하며 AI를 중심으로 한 신성장 동력 확보에 집중하고 있다. 홍 사장은 "기술 중심의 경쟁이 아니라 고객 중심의 사고로 서비스를 설계하고 이를 통해 차별화된 1등 성과를 내겠다"고 밝히며 AI를 핵심 전환 과제로 제시했다. 이를 위해 LG유플러스는 'AI 에이전트 추진그룹'을 신설, 기존의 조직 구조를 전면적으로 개편하며 AI 전환(AX, AI Transformation)을 위한 기반을 마련했다. 이 그룹은 AI 기반 서비스 및 고객 경험 향상을 위한 전략 수립과 실행을 담당하며 이를 통해 고객의 접점을 혁신적으로 개선할 예정이다. 또한 LG유플러스는 AI 콘택트센터(AICC)와 데이터센터(AIDC)를 중심으로 기업 간 거래(B2B) 사업을 강화하며 클라우드 인프라 투자에도 속도를 내고 있다. 특히 LG유플러스는 향후 5년간 3조 원을 AI와 디지털 전환(DX)에 투자하며 이를 통해 스마트 헬스케어, IoT, 데이터 분석 서비스 등 새로운 수익 모델을 발굴할 계획이다. 내부적으로는 스타트업 방식의 신속한 개발 문화를 도입, 빠른 의사결정과 실행력을 강조하고 있다. ◆ KT, AI 기반 B2B 사업의 본격화...글로벌 협력 강화 KT는 지난해부터 AI와 디지털 전환을 결합한 'AI+ICT(AICT)' 전략을 앞세우며 기존의 통신 중심 사업 모델을 AI 기반의 종합 디지털 플랫폼 사업으로 확장하고 있다. 특히 기업 간 거래(B2B) 분야에서 AI와 IT 기술을 융합해 고객 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 주력하고 있다. 이를 위해 KT는 B2B 사업과 AI 융합사업 조직을 통합하고, '전략·사업컨설팅부문'을 신설해 AI와 클라우드, IoT를 아우르는 디지털 컨설팅 전문성을 강화했다. 또한 마이크로소프트(MS), AWS 등 글로벌 IT 기업과 협력해 국내외 AI 생태계를 구축하고 있다. 이러한 협력은 AI 기반 데이터 분석, 클라우드 플랫폼 제공, 지능형 네트워크 솔루션 개발 등 다양한 분야에서 가시적인 성과를 내고 있다. 김영섭 대표는 "KT는 AI 기반의 플랫폼 기업으로 도약하기 위해 AICT 전략을 더욱 강화할 것"이라며 "AI 기술력을 바탕으로 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하겠다"고 밝혔다. 이와 함께 KT는 미디어 사업을 분리해 IPTV, 스카이라이프 등 핵심 자산을 집중 육성하고 엔터테인먼트 및 콘텐츠 시장에서도 입지를 강화하고 있다. ◆ SK텔레콤, 글로벌 AI 컴퍼니로 도약...AI 생태계 주도 SK텔레콤은 2023년 9월 'AI 피라미드 전략'을 발표하며 AI 기술을 중심으로 한 전사적 혁신을 추진하고 있다. 데이터, 클라우드, 네트워크 기술을 통합한 AI 생태계를 구축하고 AI 비서 서비스 '에이닷'의 고도화와 스마트 팩토리, 의료 데이터 분석, 물류 최적화 등 다양한 산업용 AI 솔루션 개발에 주력하고 있다. SK텔레콤은 국내 23개 AI 기업이 참여한 K-AI 얼라이언스를 통해 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 강화하고 있다. 이 연합체는 AI 기술과 서비스를 세계 시장에 수출하며 협력을 확대하고 있으며 SK텔레콤은 이를 기반으로 2030년까지 AI 매출 비중을 35%로 확대하겠다는 목표를 세웠다. 지난 'SK AI 서밋 2024'에서는 K-AI 얼라이언스가 주요 기술과 서비스를 글로벌 기업에 소개하며 협력을 강화했다. SK텔레콤은 이 자리에서 AI 생태계를 아우르는 플랫폼과 서비스를 공개하며 글로벌 확장 의지를 강조했다. SK텔레콤은 제조업, 광고, 데이터센터 등 다양한 산업에 AI 솔루션을 접목하며 시장을 확대하고 있다. 특히 제조업 특화 AI 기업 마키나락스와 협력해 AI 데이터센터 솔루션을 개발하고 있으며 이를 통해 AI 기술의 글로벌 수출과 기술력 강화를 적극적으로 추진하고 있다. ◆ 차별화된 기술력으로 글로벌 AI 시장 선도 전문가들은 통신 3사가 AI와 디지털 전환에 성공하려면 정부 차원의 정책적 지원이 필수적이라고 지적한다. 특히 데이터 활용 규제 완화와 AI 연구개발 지원금 확대, 글로벌 기업과의 협력 장려 등 구체적이고 실질적인 조치가 필요하다. 또한 경쟁이 치열한 글로벌 AI 시장에서 국내 통신사들이 차별화된 기술력을 확보하려면 지속적인 연구개발과 인재 확보가 뒷받침돼야 한다. 국내 AI 인프라 확충과 동시에 글로벌 표준을 선도하려는 전략적 접근도 중요하다. 한편 이통3사의 AI 전환은 통신 산업을 넘어 IT, 금융, 의료, 제조 등 다양한 산업에서의 혁신을 불러올 것으로 기대된다. AI가 통신사의 새로운 중심축으로 자리 잡으면서 이들은 더 이상 단순한 네트워크 제공 업체가 아닌 '디지털 라이프 파트너'로서의 역할을 수행하게 될 전망이다. 향후 10년 통신사들이 AI를 통해 만들어갈 새로운 생태계는 단순히 기술 혁신을 넘어 우리의 삶과 산업 전반에 걸쳐 거대한 변화를 가져올 것이다. 이는 곧 통신사를 넘어 전 세계 산업계가 주목해야 할 중요한 흐름으로 자리 잡고 있다.2024-12-05 05:00:00
-
건설 현장부터 입주민 편의까지... 건설업계 AI 속속 도입 [이코노믹데일리] 건설 산업에 인공지능(AI)와 각종 스마트 기술이 도입되고 있다. ‘디지털화’되는 영역이 점차 커지고 있는 가운데 AI가 건설 현장에서 차지하는 역할은 시간이 지날수록 더욱 확대할 것이란 전망이다. 18일 업계에 따르면 건설사들은 건설 현장에서 반복적으로 발생하는 안전사고를 줄이기 위해 AI와 로봇 등을 활용한 안전 장비와 프로그램을 개발하는 데 한창이다. 드론이 촬영한 영상·사진을 바탕으로 건물 외벽 등의 하자 여부를 판단하는 데도 AI가 활용되고 있다. 롯데건설은 지난해 10월부터 서울 서초구에 있는 본사 건물에 AI 시스템을 연계한 ‘안전상황센터’를 개관해 운영 중이다. 안전상황센터에서는 모든 공사 현장에 설치된 폐쇄회로(CC)TV를 실시간으로 지켜볼 수 있다. 자체 개발한 ‘위험성 평가 AI시스템’을 활용해 안전사고 발생 확률이 높은 현장을 선별해낸다. DL이앤씨는 건물 외벽 균열 점검을 위해 자율주행 드론과 AI를 결합한 하자 점검 프로그램을 개발해 지금까지 50개 이상 아파트 건설 현장에 적용하고 있다. 기존에는 드론을 통해 단순 균열만 잡아낼 수 있었지만, AI가 접목되면서 다양한 하자 유형 판단이 가능해져 이에 따른 맞춤형 보수를 시행하고 있다. 또 최근엔 부동산 시장 분석과 건설 자재 가격 예측 등 다양한 분야로 AI 활용 영역이 확장되고 있다. 포스코이앤씨는 전국 219개 시·군·구의 10년간 주택 수급 상황·가격·거래량 등을 빅데이터화하고, 이에 기반한 AI 분석을 통해 시장 현황을 파악하고 있다. 철근·레미콘 등 건설 자재의 미래 가격을 예측하는 데도 AI를 활용하고 있다. 현대엔지니어링은 최근 AI 연구개발 스타트업 ‘젠티’와 함께 챗GPT와 유사한 ‘건설 분야 특화’ 거대언어모델(LLM)을 개발하고 있다. 현대엔지니어링은 앞으로 이 모델을 업무에 활용해 각종 보고서 작성, 리스크 분석, 임직원 교육 등에 활용할 수 있을 것으로 전망하고 있다. 그뿐만 아니라 AI와 사물인터넷(IoT)을 바탕으로 가정 내 가전제품, 주방기기, 보안 장치 등을 하나의 앱에서 제어할 수 있는 ‘스마트홈’ 서비스는 새 아파트가 기본적으로 갖추고 있어야 할 요소로 자리 잡았다. GS건설은 빅데이터 기반 미래형 주택 관리 시스템 ‘자이AI플랫폼’을 개발해 입주민에게 맞춤형 서비스를 제공한다. 이 중 ‘클린 에어시스템’은 집 안에서 발생하는 냄새와 먼지를 분석해 자동으로 오염된 공기를 밖으로 배출해준다. 현대건설은 자체 개발한 스마트홈 브랜드인 ‘하이오티(Hi-OT)를 분양 단지에 적용하고 있다. 최근엔 입주민의 건강 상태와 생활 습관을 기반으로 AI가 맞춤형 식단과 운동 등을 추천해주는 ‘H 헬스케어’ 서비스를 개발했다. 입주민의 수면 데이터를 바탕으로, AI가 빛과 온도·습도 등을 조정해 최적의 숙면 환경을 제공하는 ‘H 슬리포노믹스’ 서비스도 개발 중이다. 삼성물산은 지난해 스마트홈 서비스인 ‘홈닉’을 선보인데 이어 최근엔 상업용 빌딩 관리 플랫폼인 ‘바인드(Bynd)’를 공개했다. 건물 관리자들은 전용 앱을 통해 소방이나 전기, 조명 등 시설물 관리는 물론 건물 내·외부 환경을 실시간으로 모니터링할 수 있다. 임대 현황 조회 및 납부 기능도 함께 제공해 효율적인 자산 관리가 가능하다. 한편 AI가 건설 현장에서 차지하는 역할은 시간이 지날수록 더욱 확대할 것이란 전망이 나온다. 시장조사 기관 포천비즈니스인사이트는 올해 39억3000만 달러 규모인 글로벌 건설 분야 AI 시장 규모가 2032년 226억8000만 달러로 늘어날 것으로 예측했다. 김우영 한국건설산업연구원 연구위원은 “건설업은 발주자·설계사·건설사·운영사 등 다양한 주체가 참여하고, 기획부터 시공·운영 유지까지 여러 단계에 걸쳐 있어 AI를 활용할 수 있는 분야가 다양하다”고 했다.2024-11-19 10:00:00
-
엔씨, AI R&D·3개 게임 자회사 독립…고강도 구조조정 돌입 [이코노믹데일리] 엔씨소프트가 4개 자회사를 신설하고 인력을 재배치하는 등 고강도 구조조정을 예고했다. 최근 실적 부진이 계속되는 가운데 신규 지식재산권(IP) 발굴과 인공지능(AI) 연구개발(R&D) 등 투자 확대 필요성은 갈수록 커지고 있어서다. 엔씨소프트는 21일 임시 이사회를 열고 단순·물적 분할을 통해 자회사 4곳을 설립하는 안건을 의결했다. IP별로 쓰론 앤 리버티(TL), LLL, 택탄 등 3종을 각각 독립된 게임 개발 스튜디오로 분사하고 AI R&D 조직인 NC리서치를 AI 기술 전문 기업으로 신설하는 내용이 핵심이다. 이에 따라 엔씨소프트는 다음달 28일 임시 주주총회를 열어 회사 분할과 자회사 설립을 확정할 계획이다. 새로 만들어지는 회사는 내년 2월 1일자로 정식 출범한다. 조직 개편과 희망퇴직도 시행된다. 일부 개발 프로젝트는 종료 또는 축소되며 향후 인력 재배치와 함께 희망퇴직 프로그램이 가동될 예정이다. 희망퇴직 대상에는 개발 지원 조직뿐 아니라 게임 개발·운영 인력까지 포함되는 것으로 전해졌다. 엔씨소프트가 강도 높은 구조조정에 돌입하는 배경에는 거듭된 실적 부진이 있다. 이 회사 매출은 코로나19 대유행 막바지인 2022년 1분기 7903억원에 달했지만 이후 가파른 하락세를 보였다. 올해 1분기에는 4000억원에도 못 미친 3979억원, 2분기에는 이보다 더 떨어진 3689억원에 그쳤다. 이번 구조조정과 관련해 엔씨소프트는 "독립적인 게임 개발 스튜디오 체제를 구축하고 AI R&D 역량을 강화해 지속 가능한 성장 기반을 마련하기 위한 것"이라며 "기업 경영 전반에서 과감한 변화를 추진해 효율성을 높일 계획"이라고 설명했다. 구조조정이 전방위적으로 예고되면서 노동조합과의 마찰은 더욱 커질 전망이다. 올해 상반기 일부 직군에 대해 권고사직을 단행한 데 이어 또 다시 희망퇴직 소식이 전해지자 고용 불안이 심화됐기 때문이다. 실제 엔씨소프트가 지난 8월 임시 주총을 통해 엔씨QA와 엔씨IDS를 분사하는 안을 확정한 이후 노조가 단체행동에 나서기도 했다. 엔씨소프트 노조 '우주정복'은 지난달 경기 성남시 본사에서 집회를 열고 "경영진이 실적 부진의 책임을 직원에게 떠넘기고 있다"며 회사 측을 향해 고용을 보장하라고 촉구한 바 있다.2024-10-21 14:53:10
-
현대엔지니어링, 플랜트·건설 특화 LLM 개발·시연 [이코노믹데일리] 현대엔지니어링은 인공지능(AI) 연구개발 스타트업 젠티와 함께 플랜트 및 건설 분야 특화 거대 언어 모델(LLM)을 개발하고 지난 18일 이를 시연하는 기술 콘퍼런스를 개최했다고 21일 밝혔다. LLM은 대규모 텍스트를 학습해 인간과 유사하게 언어를 처리하고 생성할 수 있는 AI 모델로, 대표적으로는 챗GPT가 있다. 다만 챗GPT와 같은 보편적 서비스 목적의 프로그램은 보안 문제로 기업 내부 자료를 입력할 수 없을 뿐만 아니라 거짓정보 생성, 최신 정보 업데이트 및 전문 지식 부족, 비용 발생 등의 이유로 실무에 활용하기에는 제약이 있다. 이를 극복하기 위해 현대엔지니어링은 젠티와 협력해 165억개의 말뭉치 토큰으로 이뤄진 방대한 플랜트 건설 분야 데이터를 학습한 파운데이션 모델을 개발했으며, 전문 엔지니어링 자료와 정제된 사내 데이터를 학습시켜 잘못된 정보를 사실인 것처럼 제시하는 '환각 현상'을 줄이고 답변의 신뢰도를 높였다. 최종 성능 검사 결과, 현대엔지니어링의 플랜트 특화 LLM은 오픈AI의 언어모델인 GPT-4와 GPT-3.5, 구글의 젬마2(Gemma2 9B), 업스테이지의 솔라-1O.7B 등과 비교해 미국 기술사 시험인 PE 테스트의 전기(Power) 분야에서 가장 높은 평균 점수를 기록했다. 한국플랜트산업협회가 건설 분야 생성형 AI의 촉진을 위해 개발한 기술 시험에서도 최고점을 달성했다. 현대엔지니어링은 이 모델을 활용해 방대한 사내 기술 자료를 질의·답변 방식으로 검색·요약·번역할 수 있는 '챗파일' 서비스와 과거 사례 및 법률 조항, 표준계약조건(FIDIC) 등을 바탕으로 입찰안내서(ITB) 항목을 비교 분석 및 검토해주는 서비스를 개발하고 있다. 향후 서비스가 업무에 적용될 경우 △ 정보검색 시간 단축 등 생산성 향상 △ 보고서, 문서 자동생성 등 업무 효율화 △ 리스크 분석, 기술적 의사 결정 등 업무 지원체계 확립 △ 임직원 교육 시스템 구축 등의 효과를 낼 것으로 회사 측은 기대하고 있다.2024-10-21 14:22:05
-
"개발자 갈아넣는다"는 옛말? AI로 빨라진 K-게임 인공지능 관련 이미지 [사진=게티이미지뱅크] [이코노믹데일리] 인공지능(AI)이 게임 업계의 오랜 관습인 장시간 노동을 해소하고 게임 개발 속도를 끌어올릴 '게임 체인저'로 떠오르고 있다. 게임 업계는 "개발자를 갈아넣는다"고 할 정도로 노동 강도가 높지만 AI 기술이 게임 개발 전반에 도입되면서 이같은 인식도 바뀔 것으로 기대된다. 국내 게임사 가운데 AI 도입에 가장 적극적인 회사는 넷마블이다. 지난 2014년부터 AI 기술 연구를 시작한 넷마블은 게임 개발의 여러 단계를 자동화하는 데 성공했다. 대표적인 사례로 게임 속 비(非)플레이어 캐릭터(NPC)의 행동 패턴 설계와 같은 반복 작업 자동화가 꼽힌다. 넷마블은 해당 과정에 AI를 도입해 게임 개발 시간을 최대 30%까지 단축한 것으로 알려졌다. 넷마블에선 고된 작업으로 악명이 높은 게임 밸런스 조정과 데이터 분석도 AI가 맡고 있다. 게임 밸런스 조정은 여러 캐릭터 간 성능을 차별 없이 평준화하는 작업으로 각 게임마다 전담 팀이 있을 정도로 중요하다. 그런 만큼 개발자들의 품이 많이 들어가는데 해당 작업을 자동화함으로써 수고를 덜었다는 평가가 안팎에서 나온다. 엔씨소프트도 2011년 AI 연구소를 설립해 기술 개발에 매진하고 있다. 현재 AI 전문 연구 인력만 300명에 이른다고 전해졌다. AI에 연구개발(R&D) 역량을 집중한 결과 음성 인식과 자연어 처리 등 AI 기술을 통해 게임 내 인터페이스 개선과 테스트 과정에 효율성을 높이는 성과를 냈다. '리니지M'에서 이용자의 행동 패턴을 분석, 게임 편의성을 개선한 게 대표적이다. AI는 게임사의 글로벌 진출 속도를 끌어올리는 역할도 맡고 있다. 이 분야에 가장 적극적인 회사는 카카오게임즈다. 카카오게임즈는 게임 내 AI 자동 번역을 도입했는데 이를 통해 기존 수개월이 걸리던 로컬라이제이션(지역화) 시간이 30% 이상 단축됐다고 전해진다. 크래프톤은 게임 개발의 마지막 단계인 테스트와 디버깅(오류 수정)에 AI를 적용했다. 최고 흥행작인 '배틀그라운드'는 테스트에 AI 기반 시뮬레이션을 활용한 결과 테스트 시간의 50% 이상을 아낄 수 있었다. AI가 가상 플레이어로 역할을 수행하며 오류를 사전에 발견, 해결함으로써 대규모 인력 투입 없이도 효율적인 테스트가 가능했다는 설명이다. 한 대형 게임사 관계자는 "집중 근무나 야근이 없어졌다고는 할 수 없지만 게임 개발 과정에 AI 도입 효과가 작지 않다고 보고 있다"면서 "개발자들이 단순 반복 작업에 낭비되는 시간을 줄이면 전체적인 게임의 질이 올라갈 것"이라고 말했다.2024-10-17 05:05:00
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[기자수첩] 손바닥으로 하늘 가리는 GM](https://image.ajunews.com/content/image/2025/03/20/20250320182759531950_518_323.jpg)