2024.11.24 일요일
검색
'AI 학습' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
마이크로소프트, 세계 최초 24개 논리적 큐비트 구현…양자컴퓨터 상용화 '성큼' [이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)가 세계 최초로 24개의 논리적 큐비트를 연결하는 데 성공하며 양자컴퓨터 기술의 새로운 가능성을 열었다. 이번 성과는 상용화를 위한 핵심 기술을 확보했다는 점에서 큰 의미가 있으며 오류율도 대폭 줄여 양자컴퓨팅의 실용화가 현실에 가까워지고 있다. MS는 19일(현지시간) 미국 시애틀에서 열린 연례 개발자 행사 ‘마이크로소프트 이그나이트 2024’에서 이 성과를 공개했다. 크리스타 스보어 MS 첨단 양자 개발팀 리더는 “이번 기술은 양자컴퓨터의 상용화를 위한 중요한 발판”이라며 “안정적인 큐비트 기술을 바탕으로 양자 연산의 한계를 극복했다”고 말했다. 중성 원자를 기반으로 한 큐비트는 기존의 큐비트와 달리 전하를 띠지 않아 간섭 없이 밀집된 구성이 가능하다. 이로 인해 큐비트의 기본 오류율이 기존 41.5%에서 9.5%까지 낮아졌다. 중성 원자는 전기적 잡음에도 덜 민감해 양자 연산의 안정성을 크게 높였다. MS는 아톰컴퓨팅과의 협력을 통해 이뤄진 이번 연구는 99.6%라는 높은 정확도를 기록하며 큐비트의 신뢰성을 입증했다. MS는 이번 기술을 자사의 양자 클라우드 서비스인 애저 퀀텀 플랫폼과 양자 연구 도구인 애저 엘레멘츠에 통합할 예정이다. 이를 통해 과학, 산업 등 다양한 분야에서 양자컴퓨터를 실질적으로 활용할 수 있게 된다. 크리스타 스보어 리더는 “이번 기술로 화학, 재료 과학, 인공지능(AI) 학습 등 복잡한 문제를 해결할 수 있을 것”이라며 “특히 AI 모델 개발과 같은 데이터 집약적 작업에 혁신적인 도움을 줄 수 있다”고 말했다. MS의 새로운 양자컴퓨팅 시스템은 2025년 정식 서비스를 목표로 하고 있으며 현재 사전 주문이 진행 중이다. 벤 블룸 아톰컴퓨팅 CEO는 “이번 협력은 상업적 수준의 양자컴퓨터 구현에 한 걸음 더 다가선 결과”라며 “화학, 재료 과학, 인공지능 등 다양한 산업에서 중요한 변화를 일으킬 것”이라고 밝혔다. 크리스타 스보어 리더 역시 “논리적 큐비트와 애저 퀀텀 플랫폼이 결합되면서 양자컴퓨팅이 과학적·산업적 문제를 해결하는 강력한 도구가 되고 있다”고 강조했다.2024-11-20 09:16:56
-
SK텔레콤, AI 학습 속도 높인 '클라우드 매니저' 출시 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 그래픽 처리장치(GPU) 동작 효율성을 높여 인공지능(AI)의 학습 속도를 높여주는 기업용 솔루션 'SKT 엔터프라이즈 AI 클라우드 매니저'를 출시했다고 8일 밝혔다. AI 클라우드 매니저는 SK텔레콤이 보유한 대규모 GPU 자원 관리·운영 노하우를 상용화한 제품이다. 이 제품은 기업이 보유한 GPU 여러 개를 한 대의 컴퓨터처럼 관리해 성능을 끌어올리고 AI 학습 시간을 줄여준다. 대규모 데이터 학습에 GPU 자원이 많이 소모되는 만큼 GPU 최적화는 AI 클라우드 솔루션에 없어서는 안 될 기능이다. AI 클라우드 매니저는 프로젝트마다 GPU 사용량과 성능을 실시간으로 모니터링하고 사용하지 않는 GPU를 감지해 다른 프로젝트에 재분배해준다. 또한 우선순위가 높은 프로젝트에 클라우드 자원을 먼저 할당한다. SK텔레콤은 AI 클라우드 매니저를 활용하면 AI 개발 과정을 체계적으로 관리할 수 있다고 설명했다. AI 서비스 개발은 데이터 전처리와 저장·관리, 모델 개발과 학습, 모델 배포, 추론 등 여러 단계를 거치는데, AI 클라우드 매니저는 이 과정을 유기적으로 연계할 수 있는 기계학습 운영(MLOps) 환경을 제공한다. 모델 추론 과정에서는 진행하는 프로젝트와 비용에 최적화된 GPU 종류, 추론 엔진 조합을 선택할 수 있도록 도와준다. 따라서 최고 성능을 중시하거나 최저 비용에 우선순위를 두는 등 다양한 조합을 사용할 수 있다. 이밖에 검색 증강 생성(RAG) 기술이 도입돼 과거 자료를 최신 정보처럼 인식하는 환각 현상(할루시네이션)을 최소화했다. RAG는 AI가 결과물을 생성하기 전에 학습 데이터를 외부 소스에서 재검증하는 기술이다. SK텔레콤은 지난달 하나금융티아이와 협업해 대규모 GPU 클러스터를 구축하기도 했다. 하나금융티아이는 AI 클라우드 매니저를 활용해 GPU 자원을 효율적으로 관리하고 AI 작업 시간을 단축할 것으로 기대하고 있다. 김명국 SK텔레콤 클라우드CO담당은 "AI 클라우드 매니저 출시로 기업이 효과적으로 AI 서비스를 개발할 수 있게 됐다"며 "향후 AI 데이터센터와 GPU 서버를 안정적으로 공급하고 필수 솔루션을 함께 제공해 관련 사업 분야를 선도해 나갈 것"이라고 말했다.2024-10-08 09:30:44
-
![[2024 국감] 네이버, 제평위 재개 논란에 확정 아냐...AI 학습 기사 보상 문제도 논의](https://image.ajunews.com//content/image/2024/10/07/20241007211545624560.jpg)
네이버, 제평위 재개 논란에 확정 아냐...AI 학습 기사 보상 문제도 논의 [이코노믹데일리] 네이버가 뉴스제휴평가위원회(이하 제평위) 재개 논란과 인공지능(AI) 학습을 위한 뉴스 콘텐츠 활용 문제로 국정감사에서 집중 추궁을 받았다. 네이버 측은 제평위 재개가 확정된 바 없다고 밝히며 AI 학습에 활용된 기사에 대한 보상 문제는 언론계와 논의하겠다는 입장을 밝혔다. 7일 국회 과학기술정보방송통신위원회의 방송통신위원회 국정감사에 출석한 김수향 네이버 뉴스서비스 총괄전무는 제평위 재개 논란에 대해 "확정한 적 없다"며 "계속 논의 중"이라고 해명했다. 이는 최형두 국민의힘 의원이 "네이버가 지난달 말 제평위 재개를 공식 발표했다가 정치권과 언론 여론의 비판 때문에 물러서고 있는 것 아니냐"고 지적한 데 대한 답변이었다. 제평위는 2015년 10월 공식 출범해 네이버와 카카오 다음 포털의 뉴스 입점 심사와 제재를 담당해 왔다. 그러나 위원 구성과 운영, 심사 과정의 공정성 논란으로 지난해 5월 활동이 중단됐다. 네이버는 올해 1월 외부 전문가로 구성된 뉴스혁신포럼을 출범시키고 제평위 활동 재개를 위한 논의를 이어왔다. AI 학습 데이터로 뉴스 콘텐츠를 활용한 문제에 대해서도 질의가 이어졌다. 김 전무는 "AI 학습을 위한 뉴스 콘텐츠 활용에 대한 보상 문제는 해외에서도 아직 명확하게 정리되지 않은 부분"이라며 "언론계와 함께 저작권 배상 문제를 검토하겠다"고 밝혔다. 네이버는 최근 회사 뉴스 콘텐츠 제휴 약관 개정안에 '네이버 계열사가 언론사 등의 동의 없이도 뉴스 콘텐츠를 이용할 수 있다'는 항목을 명시했다가 언론계의 거센 반발로 해당 내용을 철회 및 수정한 바 있다. 김 전무는 이에 대해 "수정 과정을 거치고 언론사와 합의해 규정을 만들었다"며 "언론사들과 계속 협의해 나갈 예정"이라고 설명했다. '아웃링크 선택제' 도입과 관련해서는 "언론사 이야기를 계속 듣고 있다"며 "언론사들과 종합적으로 검토해서 실시하겠다"고 답했다. 아웃링크는 네이버에서 뉴스 콘텐츠를 클릭하면 해당 언론사 홈페이지로 이동하는 방식을 말한다. 최형두 의원은 "네이버가 독점적 뉴스 포털을 통해 언론사들의 수익 기반을 잠식해 왔다"며 "네이버는 사실상 언론사 지배 수단으로 인식되는 제평위를 즉각 해체하고 뉴스 콘텐츠 수익이 언론사에게 공정하게 배분될 수 있는 아웃링크 시스템으로 가야 한다"고 주장했다. 이날 국정감사에서는 네이버의 뉴스 유통 독점 문제도 지적됐다. 최 의원은 "네이버는 국내 뉴스유통 70% 전후를 독점하면서 언론사들의 저질 연성기사 경쟁을 부추기고 있다"며 "지난해 대통령 직속 국민통합위원회도 대형 뉴스 포털 중심의 뉴스 유통환경은 무한 트래픽 경쟁을 유발하면서 저널리즘의 환경을 악화시켰다고 지적했다"고 언급했다. 네이버는 이번 국정감사를 통해 제기된 여러 문제에 대해 언론사 및 관련 기관과의 지속적인 논의와 검토를 약속했다. 향후 제평위 재개 여부, AI 학습 데이터 활용에 대한 보상 체계, 아웃링크 전환 등 주요 이슈에 대한 네이버의 구체적인 대응 방안이 주목된다.2024-10-07 21:28:12
-
GSMA M360 APAC 서울 개최, AI 시대 통신사의 새로운 도전과 기회 [이코노믹데일리] 세계이동통신사업자연합회(GSMA)가 주최하고 KT가 주관하는 'M360 APAC' 행사가 1일 서울 중구 웨스틴 조선 호텔에서 개막했다. 이번 행사는 '아태 성장을 위한 AI'를 주제로 아시아·태평양 지역 국가들의 성장을 지원하는 인공지능(AI) 기술의 역할을 심도 있게 논의했다. 마츠 그란리드 GSMA 사무총장은 개회사에서 "생성형 AI가 전 세계적인 화두가 되며 모든 분야에서 무궁무진한 가능성을 열어가고 있다"고 강조했다. 그는 특히 한국을 AI 발전의 선두 국가로 꼽으며 최근 윤석열 대통령이 발표한 70억 달러 규모의 AI 인프라 투자 계획과 SK텔레콤, KT 등 주요 통신사들의 대규모 투자를 언급했다. 유상임 과학기술정보통신부 장관은 축사를 통해 AI 기술의 양면성을 지적했다. "AI는 새로운 경제 성장의 계기인 동시에 저출산·고령화 등 우리 사회의 구조적 문제를 극복할 기회이자 희망"이라고 말했다. 반면 "가짜뉴스와 성범죄물 등 새로운 부작용도 초래하고 있다"고 우려를 표명했다. 유 장관은 이러한 도전에 대응하기 위해 '6G 기술 상용화 및 표준화'와 '저궤도 위성통신 기술개발' 등에 투자하고 있으며 'AI 시대 대한민국 네트워크 전략'을 마련하겠다고 밝혔다. 김영섭 KT 대표는 '협력 기반의 자주적 AI 모델 형성을 위한 AICT(인공지능+정보통신기술) 기업의 역할'을 주제로 기조연설을 펼쳤다. 그는 "통신사들이 전통적인 네트워크 서비스 제공자에서 AI를 기반으로 한 다양한 서비스 제공 기업으로 변모하고 있다"며 "AI가 우리 일상에 통합되는 등 본격적인 AI 시대가 도래한 것"이라고 강조했다. 김 대표는 미래 통신 환경에 대해 "4G, 5G, 6G가 각각의 개별 영역에서 최적의 서비스를 제공하며 공존하게 될 것"이라고 전망하며 KT가 세계의 위성 운영사들과 협력해 스마트폰과 위성을 직접 연결하는 통신 서비스와 6G 서비스를 준비하고 있다고 밝혔다. 특히 김 대표는 마이크로소프트와의 AI·클라우드 분야 전략적 파트너십을 언급하며 협력의 중요성을 강조했다. "AI와 자율주행, 인간형 로봇 등 첨단 기술을 모두 직접 보유하는 것은 한계가 있고 자체 개발 기술에만 의존하는 것은 비효율적"이라며 "각 기업이 데이터 주권과 AI 기술의 소유권을 가지면서 특정 기술에 의존하지 않고 다양한 글로벌 기술을 활용하는 것이 중요하다"고 말했다. 김우준 삼성전자 네트워크사업부 사장은 AI 시대에 맞는 통신 인프라의 혁신 필요성을 제기했다. "AI 기술이 현재 콜센터와 네트워크 분석 등에 쓰이고 있지만 국면을 전환할 게임체인저가 되지는 못한다"면서 "통신사들의 네트워크를 보면 다양한 기능이 다양한 하드웨어 위에서 구현되고 서로 다른 조직에서 관리되고 있어 유연성이 떨어지는 문제가 있다"고 지적했다. 그는 통신 인프라가 데이터·AI 친화적이고 유연하며 단일화된 구조로 변모해야 한다고 제언했다. 스티븐 무어 GSMA 기후 행동 대표는 AI 시대의 에너지 효율성 문제를 제기했다. 그는 "스페인 통신사 텔레포니카가 독일에서 에너지 효율이 낮은 3G 서비스를 종료하면서 연간 60GWh(기가와트시)의 전력을 절감하고 있다"며 한국에서도 3G 네트워크의 신속한 종료와 폐휴대전화 자원 재생 등이 필요하다고 조언했다. 또한 AI 학습·추론에 사용되는 전력량 급증에 대비해 "AI 데이터센터는 최고 수준의 에너지 효율을 유지해야 하며 재생 에너지를 사용해 에너지 소비와 탄소 배출량을 줄여야 한다"고 강조했다. GSMA는 이날 아시아태평양 디지털 네이션 보고서도 발표했다. 보고서에 따르면 한국(75점)은 싱가포르(80점), 호주(77점)에 이어 인프라, 혁신, 데이터 거버넌스, 보안, 인력 등 디지털 전환 분야에서 아태지역 18개 국가 중 상위권을 차지했다. 이번 M360 APAC 행사는 AI 시대를 맞아 통신 산업이 직면한 도전과 기회를 종합적으로 조명했다. 참가자들은 AI 기술의 발전이 통신 산업에 미치는 영향과 함께 통신사들이 나아가야 할 방향에 대해 심도 있는 논의를 펼쳤다. 특히 통신사들이 단순한 네트워크 제공자를 넘어 AI 기반의 혁신적인 서비스를 제공하는 기업으로 변모해야 한다는 데 의견을 모았다. 동시에 AI 기술의 윤리적 사용, 에너지 효율성 제고, 국제 협력의 중요성 등 AI 시대가 제기하는 다양한 과제에 대한 해법도 모색했다.2024-10-01 13:17:55
-
LS도 뛰어들었다···'황금알 낳는 거위' AI 데이터센터 ESS 쟁탈전 [이코노믹데일리] 황금알을 낳는 거위로 불리는 인공지능(AI) 데이터센터 에너지저장장치(ESS) 시장에 LS머트리얼즈가 출사표를 던졌다. 향후 AI 개발 환경 변화에 따라 LS머트리얼즈 ESS 사업의 성패도 갈릴 전망이다. LS머트리얼즈는 지난 5일 서울 영등포 FKI타워에서 울트라커패시터(UC)를 통한 AI 데이터센터 ESS 전략을 선보였다. 발표에선 AI 데이터센터 전력 사용 패턴과 이에 대응하기 위한 UC ESS의 필요성이 중점적으로 다뤄졌다. 회사 측 설명에 의하면 AI 데이터센터에선 AI 미학습 시 전력을 거의 소모하지 않다가, AI 학습에 들어가면 단번에 전력 사용량이 임계치에 도달했다. 눈여겨 볼 점은 이 주기가 30~40초 사이로 매우 짧게 여러 번 반복된다는 점이다. 많은 양의 전력이 짧은 시간에 반복 소비되면 전력 설비에 가해지는 부담이 커진다. 또 AI 학습을 하지 않을 때도 임계치 규모의 전력 설비를 마련해 둬야 하는 만큼, 사용량 대비 설비에 과잉 투자해야 한다는 문제점도 있다. LS머트리얼즈 측은 이를 해결하기 위해 UC ESS를 꺼내 들었다. UC는 배터리의 일종이며 전극 사이 이온을 물리적으로 흡착해 에너지를 저장한다. 양·음극재란 그릇에 이온을 담아 에너지를 저장하는 리튬이온 배터리와 다른 방식이다. 이 때문에 UC 에너지 용량은 리튬이온 배터리의 10% 수준에 불과하지만, 반대로 배터리 완충까지 수십 초밖에 걸리지 않는다. 리튬이온 배터리가 완충까지 1시간 내외 걸리는 것에 비해 매우 짧은 수치다. 또 충·방전 횟수 최대치도 리튬이온 배터리가 2000회 내외인 것에 비해 UC ESS는 100만회까지 가능하며, 최대 에너지 출력도 5~10배가량 더 높다. 용량이 적은 대신 반복해서 충·방전하는 용도로 사용하기 좋은 것이다. LS머트리얼즈는 AI 데이터센터에 해당 UC ESS를 설치해, AI 학습 시 최대 전력을 공급해 주고 미학습 시 재생에너지로 충전하는 방식을 고안했다. 이를 통해 올해 빅테크에서만 1670억 달러(약 224조원)를 투자한 AI 데이터센터 시장에 뛰어들겠다는 전략이다. 다만 업계 전문가는 현재 AI 학습 패턴이 언제까지 유지될진 모른다며, 향후 AI가 어떤 방식으로 변화하느냐에 따라 시장 적용 여부가 갈릴 것이라고 분석했다. 김명주 서울여자대학교 바른AI연구센터장 교수는 "AI 데이터센터 전력 사용 패턴 문제를 UC ESS로 접근하는 건 좋은 개념이다"며 "그러나 AI를 개발할 땐 이미 학습한 내용을 다시 학습하는 경우가 드물고, 학습할 때마다 사용하는 모델·매개 변수(파라미터)에 따라 전력 사용 패턴이 바뀐다"고 말했다. 이어 "그렇게 된다면 패턴이 매번 달라질 텐데, 그걸 UC ESS로 예측하거나 감당할 수 있을진 좀 더 생각해봐야 한다"며 "향후 AI 개발 방향도 대형 데이터센터에서 소규모로 변화할 수 있기 때문에 성패를 예단하기 어렵다"고 덧붙였다.2024-09-09 17:38:49
-
KT 클라우드, 고효율 '백석 AI 데이터센터' 개관… AI 인프라 수요 대응 백석 AI데이터센터 개소식 행사 모습 (좌측부터) GS네오텍 이용희 기전사업부 상무, kt cloud 이찬우 IDC운용담당, kt cloud 김승운 IDC본부장, kt cloud 김상곤 IDC사업담당, KT 유경탁 미디어센터장, kt cloud 송용준 IDC기업고객팀장 [이코노믹데일리] kt cloud가 고집적, 고효율 냉각 기술을 적용한 ‘백석 AI 데이터센터(AI Data Center, 이하 AIDC)’를 개관했다고 30일 밝혔다. 이 센터는 AI 전용 데이터센터로, 고성능 컴퓨팅과 대규모 데이터 처리를 위한 고객사의 AI GPU 수요에 빠르게 대응하기 위해 설립됐다. 백석 AIDC는 고양시에 위치한 KT 백석빌딩에 자리잡고 있으며, 수도권 내 기존 7개 데이터센터와 연계된 통합 운용체계 ‘원 DC(One DC)’를 통해 안정적인 네트워크와 전력, 공조 환경을 제공한다. KT 클라우드는 이를 통해 코로케이션(Co-location) 서비스와 글로벌 CSP(Cloud Service Provider)와의 연결을 지원하는 전용회선 서비스도 제공할 계획이다. 백석 AIDC는 고성능의 차세대 냉각 기술을 포함해 다양한 최신 기술을 도입했다. 주요 인프라 시설에는 2N 또는 N+C 방식의 이중화 전력 시스템과 수냉식 공조 시스템이 적용되어 있어 안정적인 데이터센터 운영이 가능하다. 이는 자연재해와 같은 긴급 상황에서도 높은 안전성을 보장하는 설계다. kt cloud는 엔비디아와 AMD 등의 GPU를 보유하고 있으며, 이를 활용해 AI 학습, 개발, 추론 등을 위한 맞춤형 AI 인프라를 클라우드 서비스 형태로 제공한다. 이와 함께 가산, 경북 등 추가 데이터센터를 확보해 AI 데이터센터(AIDC)로 개관할 예정이다. 김승운 kt cloud IDC본부장은 “기업들의 AI 인프라 수요가 급증하는 가운데, 백석 AIDC 개관을 통해 이에 발맞춘 서비스를 제공하게 됐다”며, “앞으로도 지속적으로 AIDC 확대와 운영 효율화에 집중해 국내 최고의 인프라 서비스 환경을 조성하겠다”고 말했다. 한편, 백석 AIDC는 기존 수도권 데이터센터와의 연계를 통해 고객들이 요구하는 다양한 AI 컴퓨팅 자원을 효과적으로 제공하며, 기업들이 급변하는 시장 환경 속에서도 안정적으로 AI 기술을 활용할 수 있도록 지원 할 계획이다. 또한 kt cloud는 고성능 컴퓨팅, 대규모 데이터 처리, AI 학습 및 추론에 필요한 다양한 GPU 자원을 활용해 고객들에게 맞춤형 서비스를 지속적으로 제공할 예정이다. 이를 위해 추가적으로 데이터센터를 확보하고 AI 인프라를 강화해 나갈 계획이다.2024-08-30 17:15:00
-
데이블, AI 기술 혁신으로 광고 효율 20% 향상... 상반기 흑자 달성 [이코노믹데일리] 머신러닝 기반 개인화 추천 솔루션 기업 데이블이 인공지능(AI) 기술 혁신을 통해 2024년 상반기 실적 호조를 이끌어냈다. 데이블의 AI 기술 고도화 전략이 가시적인 성과를 거둔 것으로 평가된다. 데이블은 지난해부터 AI 기술 투자에 집중해왔다. 특히 광고 성과 향상과 비용 절감을 위해 AI 학습 모델을 대폭 개선했다. 새로운 AI 학습 모델을 도입하고, 이미지, 기사 제목, 디바이스 정보, 공휴일 정보 등 다양한 데이터를 AI 학습에 추가했다. 이러한 AI 기술 고도화 노력은 광고 효율성 증대로 이어졌다. 데이블은 올해 상반기 광고 클릭 대비 구매전환율이 직전 반기 대비 평균 20% 이상 개선되는 놀라운 성과를 달성했다. 이는 데이블의 머신러닝 기반 개인화 추천 솔루션이 한층 더 정교해졌음을 의미한다. 이채현 데이블 대표는 "데이블은 투자시장이 위축된 가운데 모든 역량과 인프라를 광고 상품 고도화를 위한 인공지능에 투입해 수익성을 개선했다"고 밝혔다. 또한 "앞으로도 본질에 집중해 머신러닝 기반 개인화 추천 솔루션의 경쟁력을 강화하고 글로벌 시장에서의 입지를 공고히 다질 계획"이라고 향후 AI 기술 혁신에 대한 의지를 강조했다. 데이블의 AI 기술 혁신은 실적으로 이어졌다. 회사는 2024년 상반기 연결기준 매출 150억 원, 영업이익 7억 원을 달성하며 흑자 전환에 성공했다. 이는 지난해 4분기부터 이어온 3분기 연속 흑자 행진이다. 순이익 역시 전년 동기 대비 40억 원 가량 증가한 9.5억 원을 기록했다. 특히 주목할 만한 점은 데이블이 신규 해외 시장 진출 등 외형 확대보다는 AI 기술 투자를 통한 내실 다지기에 집중했다는 것이다. 이러한 전략이 수익성 개선으로 이어진 것으로 분석된다. 데이블의 성장 잠재력은 여전히 높다. 2015년 설립 이후 국내 시장에서 시작해 2018년 첫 흑자를 달성했고, 이후 글로벌 시장 진출을 통해 2022년에는 매출 457억 원을 기록하며 4년 만에 매출 규모를 3배 이상 확대하는 폭발적인 성장을 이뤘다. 이번 실적 발표는 데이블이 AI 기술 혁신을 통해 지속가능한 성장 모델을 구축하고 있음을 보여준다. 향후 데이블의 AI 기술이 글로벌 시장에서 어떤 경쟁력을 발휘할지, 그리고 이를 통한 수익성 개선이 지속될지 업계의 관심이 집중되고 있다.2024-08-26 15:19:42
-
신한은행, '인공지능 기술' 금융사고 방지 시스템 고도화 [이코노믹데일리] 신한은행은 금융사고 방지 시스템에 인공지능(AI) 기술을 적용해 고도화 하는 프로젝트를 진행한다고 24일 밝혔다. 이번 프로젝트는 복잡·다양해지는 금융사고에 대응하고 선제적으로 법규준수 및 내부통제를 강화하기 위해 추진되며 향후 약 4개월 동안 진행된다. 신한은행은 이미 작년 10월 자체적으로 직원의 이상 거래를 탐지하는 AI 점검 시스템 개발을 완료하고 업무에 적용하고 있다. 이번 프로젝트를 통해 신한은행은 대·내외 금융사고 관련 제재, 판례 정보들을 AI가 학습 데이터로 추가해 금융사고 징후를 폭넓게 탐지할 수 있도록 기능을 고도화할 예정이다. 신한은행은 이번 프로젝트와 함께 임직원의 내부정보 활용 사익 추구 행위를 방지하기 위한 모니터링 시스템 개발도 진행한다. 신한은행 관계자는 "AI를 활용한 내부통제의 디지털화를 핵심 전략과제로 선정해 사업을 추진 중"이라며 "중·장기적으로 음성, 영상 등 비정형데이터를 활용한 AI 점검 시스템 도입 등 지속적으로 다양한 내부통제 관련 디지털 사업을 추진할 계획"이라고 말했다. 신한은행은 내부통제 강화를 위해 지속적으로 노력하고 있다. 정상혁 은행장도 2024년 하반기 경영전략회의에서 "기본에 더해 우리가 놓치지 말아야 할 것은 고객의 신뢰"라며 "내부통제를 위한 제도와 시스템의 규범을 준수하는 것도 중요하지만 '믿고 거래하는 은행'이 될 수 있도록 내부통제 자체를 문화로 받아들일 필요가 있다"고 강조한 바 있다.2024-07-24 09:56:25
-
HBM 다음은 '이것'…삼성전자, 차세대 CXL '자신감' [이코노믹데일리] 폭발적인 데이터 처리가 요구되는 컴퓨팅 시장에서 컴퓨트익스프레스링크(CXL) 기반 D램 제품이 차세대 메모리 솔루션으로 각광받고 있다. 삼성전자는 기술력을 앞세워 CXL 시장 선점에 박차를 가할 방침이다. 삼성전자는 18일 서울 중구 삼성전자 기자실에서 '삼성전자 CXL 솔루션'을 주제로 브리핑을 진행했다. CXL은 '빠르게 연결해서 연산한다'는 의미로 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 스토리지 등의 다양한 장치를 효율적으로 연결해 보다 빠른 연산 처리를 가능하게 하는 차세대 인터페이스다. CXL 기반 D램인 'CXL 메모리 모듈 D램(CMM-D)'은 여러 프로세서를 하나의 시스템으로 연결해 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 제품이다. 특히 D램 용량 및 성능 확장 한계를 개선할 수 있다는 점에서 인공지능(AI) 시대 차세대 솔루션으로 떠오르고 있다. 삼성전자에 따르면 최근 AI 발전이 가속화되면서 AI 학습, 추론 데이터 처리량이 폭발적으로 늘어나고 있다. 그러나 기존 서버에서 사용하던 D램은 한정된 범위 내에서만 용량을 확장할 수 있어 AI 기술이 발전할수록 대규모 용량의 데이터를 처리하는데 한계가 있다. 이는 고속 인터페이스를 사용하고 용량 확장이 용이한 CXL 기반 D램 제품이 차세대 메모리 솔루션으로 각광받는 이유가 됐다. CXL D램 솔루션은 기존 D램과 공존하며 시스템 내 대역폭과 용량을 확장할 수있기 때문이다. 특히 지난해 5월 개발을 완료한 삼성전자의 'CXL 2.0 D램'은 업계 최초로 '메모리 풀링(Pooling)' 기능을 지원한다. 메모리 풀링이란 서버 플랫폼에서 다수의 CXL 메모리를 묶어 풀(Pool)을 만들고 각각의 호스트가 풀에서 메모리를 필요한 만큼 나눠 사용할 수 있는 기술이다. 이를 이용하면 CXL 메모리 전 용량을 유휴 영역 없이 사용할 수 있어 데이터 전송 병목현상이 줄어든다. 데이터센터의 경우에도 효율적인 메모리 사용으로 서버 운영비를 절감할 수 있는 장점이 있어 총 소유 비용(TCO) 절감이 가능하다. CXL의 가치를 일찌감치 파악한 삼성전자는 주요 메모리 반도체 기업 중에선 CXL 개발에 적극적으로 나섰다. 삼성전자는 2021년 5월 업계 최초 CXL 기반 D램 제품 개발을 시작으로, 업계 최고 용량 512기가바이트(GB) CMM-D 개발, 업계 최초 CMM-D 2.0 개발 등에 성공하며 업계를 선도하고 있다. 올해 2분기에는 CXL 2.0을 지원하는 256GB CMM-D 제품을 출시하고 주요 고객사들과 검증을 진행하고 있다. 뿐만 아니라 업계 최초로 리눅스 업체 레드햇으로부터 인증 받은 CXL 인프라를 보유하고 있어 관련 제품부터 소프트웨어까지 서버 전 구성 요소를 삼성 메모리 리서치 센터에서 검증할 수 있다. 이날 설명에 나선 최장석 삼성전자 메모리사업부 상무는 "2026년 CXL 3.1 기반 시장이 본격화될 것으로 예상된다"며 "실제 시장이 개화되는 시기는 2028년으로 보고 있다"고 설명했다. 이어 "우리(삼성전자)는 제품이 준비돼 있고, 고객도 CXL을 사용할 수 있는 시스템, 소프트웨어 등을 차근차근 준비 중"이라며 "크지는 않겠으나 하반기부터 CXL 매출이 잡힐 것"이라며 자신감을 내비쳤다.2024-07-18 16:14:42
-
우리銀, 생성형 AI 활용한 업무시스템 고도화 추진한다 [이코노믹데일리] 우리은행이 생성형 인공지능(AI) 기술을 본격 활용해 은행 업무 효율화를 추진한다고 2일 밝혔다. 앞서 우리은행은 지난 2022년부터 1000만건이 넘는 비정형 데이터를 AI 학습이 가능한 형태로 개발해 왔다. 이를 바탕으로 지난해 9월 'AI 지식상담 시스템'을 도입, 직원들이 원하는 정보에 더 쉽고 빠르게 접근할 수 있는 업무환경을 구축한 바 있다. 동시에 초창기 AI 학습 모델 한계를 개선해 AI 기술 활용 범위도 꾸준히 넓혀 왔다. 우리은행은 이를 한 단계 업그레이드해 비정형 데이터 학습에 생성형 AI 기술을 결합한 'AI 지식상담 시스템' 고도화에 착수한다. 먼저 우리은행은 생성형 AI 기술을 업무 단위로 특화하고 △지식 상담 서비스 △기업 리포트 생성 △AI 고객 상담 시스템 등 업무 도움 시스템에 적용한다. 아울러 자체 개발한 생성형 AI 모델 자산화를 위해 △그래픽처리장치(GPU) 학습 장비 △학습 데이터와 거대언어모델(사람이 사용하는 대용량 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델) 알고리즘 확보 등 생성형 AI 기술 인프라 구축도 병행할 계획이다. 우리은행은 지난 4월 금융권 첫 생성형 AI 기술을 적용한 'AI뱅커'도 선보였다. 딥러닝을 통해 구축한 AI뱅커를 활용하면 고객이 우리WON뱅킹 애플리케이션(앱)에서 자연어 대화를 통해 예·적금 상품 상담과 가입이 가능하다. 우리은행 관계자는 "우리은행은 한발 앞서 AI 기술을 습득하고 활용 범위를 확대하는 등 AI 기술기반 업무 효율화를 지속 추진해 왔다"며 "생성형 AI 기술이 접목된 AI 지식상담 시스템 구축 고도화로 직원들이 직접 업무 편의성 향상을 체감하게 하고 AI 기술도 발전시켜 나갈 것"이라고 말했다.2024-07-02 11:13:39
-
한컴, 한글·OCR SDK 브리티향 GS인증 1등급 획득 [이코노믹데일리] 한글과컴퓨터(대표 변성준·김연수, 이하 한컴)는 한컴 한글·OCR SDK 브리티향 제품이 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 GS인증 1등급을 획득했다고 1일 밝혔다. GS 인증은 소프트웨어 품질과 기능을 국제 표준에 따라 검증하는 국가 품질 인증 제도다. 한컴 한글·OCR SDK 브리티향은 모든 평가를 우수한 성적으로 통과하여 최고 등급을 받았다. 한컴 한글·OCR SDK 브리티향은 삼성SDS의 자동화 솔루션 ‘브리티 오토메이션’에 사용할 수 있는 라이브러리다. 이 제품은 한컴의 ‘한글(HWP·HWPX)’ 기능을 프로그램 설치 없이 제어할 수 있어 문서 생성·변환, 데이터 추출·편집 등 40여 개의 기능을 제공한다. 호환성이 높고, 경량화 모듈로 동작 속도가 빠르다. 한컴 OCR SDK 브리티향은 이미지와 PDF 파일에서 텍스트를 추출하는 기능을 제공하며, AI 기술을 적용한 한컴의 자체 개발 솔루션이다. 스캔한 문서나 배경 이미지의 인쇄·필기체도 인식하고, 라인과 단어 단위 결과를 제공한다. 공공 문서 인식률이 특히 뛰어나다. 한컴은 패키지 애플리케이션 사업을 넘어 SDK 사업을 확장하고 있다. 30년 간 축적한 전자문서 기술을 바탕으로 다양한 SDK 제품군을 개발해 공공, 제조, 금융, 물류 등 다양한 산업에 공급하고 있다. 최근 AI를 적용한 ‘한컴 데이터 로더’를 출시해 AI 학습 데이터로 활용하고 있다. 김연수 한컴 대표는 “한컴은 기술 우위와 시장 경쟁력이 충분한 SDK 제품군을 지속적으로 늘려 나갈 것”이라며 “AI 기술을 활용해 한컴 한글·OCR SDK 브리티향 제품을 고도화하고, 삼성SDS의 브리티 오토메이션과 협업을 확대해 고객의 업무 자동화 효율성을 높이겠다”라고 밝혔다.2024-07-01 10:18:05
-
"대체 어디까지가 AI야?"…모호한 AI 정체성 '여전' [이코노믹데일리] 말 그대로 인공지능(AI)의 시대다. 전자 기기부터 서비스까지 AI 활용 영역은 확장되고 생활 기기부터 대형 플랜트까지 적용 범위도 늘어나고 있다. AI는 이제 일상의 영역까지 차지했다. 글로벌 가전업체들은 "AI를 탑재했다"는 걸 앞세워 AI가전을 쏟아내고 있다. 스마트폰, 노트북부터 냉장고, 세탁기까지 생활 속 기계에서 AI 목소리가 흘러나오는 게 영화에서나 보던 '판타지'가 아닌 현실이 됐지만, 정작 기업들은 AI의 범위가 어디까지 인지 정의 내리지 못하고 있다. 가전업계 관계자들조차 'AI 가전의 범위가 어디까지냐'는 질문에 "개인에 맞게 편안한 삶을 추천해주는 게 진정한 AI"라는 모호한 답변만 내놓는다. 기업이 마케팅을 위해 AI라는 용어를 남발하듯 사용한다는 지적도 나온다. AI전문가들은 소비자들이 가전을 선택할 때 AI라는 단어에 현혹되기 보다 사용자 편의에 따라 선택하는 게 필요하다고 조언한다. ◆반세기 훌쩍 넘긴 AI 역사 최근 들어 AI에 대한 관심이 뜨겁지만, 그 시초를 따지려면 1950년대 '튜링테스트'로 거슬러 올라가야 한다. 기계가 AI기능을 갖췄는지 판별하는 실험인데 현재까지도 사용되고 있다. 테스트는 시험자, 인간 응답자, 기계 응답자 3명으로 구성돼 마피아 게임처럼 대화를 주고 받는 방식으로 진행된다. 시험자가 인간과 기계를 구분하지 못한다면 기계는 튜링테스트에 통과한 것으로 간주된다. AI가 대중에게 각인된 건 오래되지 않았다. 우리나라는 2016년 구글의 딥마인드가 일으킨 '알파고 쇼크'가 유명하다. 바둑 AI 알파고가 4승 1패로 이세돌 9단을 꺾으면서 AI가 인간보다 뛰어날 수 있다는 걸 증명한 사건으로 회자되고 있다. 미국에선 2011년 IBM의 AI '왓슨'이 유명 퀴즈쇼 '제퍼디(Jeopardy!)'에서 우승하며 AI란 개념이 널리 퍼졌다. ◆가전업계 13년째 AI 경쟁 중 국내 가전업체 중 AI 기술을 가전에 가장 먼저 탑재한 건 LG전자다. 2011년 업계 최초로 가전제품에 인터넷을 연결해 원격 관리를 시도하면서다. 지난 2017년엔 가전에 인터넷을 연결한 사물인터넷(IoT)과 AI의 학습 기술을 결합하는 AI 브랜드 '씽큐(ThinQ)'도 발표했다. 사용자의 생활 패턴을 분석하면서 로봇청소기가 집안을 학습해 원하는 구역만 지정해 청소하거나 TV가 개개인에게 맞춤 콘텐츠를 추천하는 등 최적의 사용감을 제공했다. 삼성전자는 2012년 미국의 IoT 스타트업을 인수하고 2년 뒤 IoT 플랫폼 '스마트싱스(SmartThings)'를 내놨다. IoT를 통해 원격으로 가전 기기를 통제하는 데 주안점을 두던 초기 서비스에서 진화해 최근에는 스마트홈 가전과 AI 간 결합을 강조하고 있다. '스마트싱스 에너지' 기능의 경우 AI를 이용해 전력 사용량을 분석하고 예상 전기요금을 알려준다. AI가전을 두고 삼성과 LG의 공방전은 올해 더 치열하다. 조주완 LG전자 사장이 "AI 가전의 시초는 우리"라고 하자 한종희 삼성전자 부회장은 "누가 시초인지보다 소비자에게 어떤 혜택을 줄 수 있는지가 중요하다"고 맞받아치기도 했다. ◆AI가전 정체성 두고 의견 분분 가전 업계의 공방과 달리 소비자들 사이에서는 어디까지가 AI기술이고 기능인지 구분되지 않는다는 의견이 나온다. 28일 서울 중구 한 가전 양판점에서 만난 김모씨(33)는 "삼성이나 LG나 제품명에 AI를 붙여서 홍보하는데 이전에 나왔던 제품들과 기능 측면에서 어떤 차이가 있는지 모르겠다"며 "괜히 더 비싸게만 파는 것 같다"고 밝혔다. AI 가전 개발자들도 최신 가전에 들어가는 AI는 극히 일부의 영역이라고 이야기한다. 익명을 요구한 업계 관계자는 "AI를 조금이라도 공부한 개발자들은 다 안다. 지금 AI 가전이라고 불리는 제품들은 사실상 AI가 하는 역할이 거의 없다"고 전했다. AI 기준이 불명확한 상황에서 세계 최초로 제정된 AI법에 주목해야 한다는 제안도 나왔다. 유럽연합(EU) 의회가 지난 21일(현지시간) 신설한 'AI 법'은 AI 시스템에 대해서 '학습을 통해 개발되고 콘텐츠·예측·추천·결정 등의 출력을 생성할 수 있는 소프트웨어'로 정의했다. 김명주 서울여대 바른AI센터장은 "과거 센서로 온도를 감지해 바람 강도를 조절하던 선풍기와 오늘날 AI의 차이는 추론을 할 수 있느냐에서 나온다"라며 "사람이 학습하듯 문제를 받아서 결과를 추론하고 결론을 내릴 수 있다면 AI"라고 말했다.2024-05-30 06:00:00
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[데스크칼럼] AI 시대, 개발자의 미래와 생존 전략](https://image.ajunews.com/content/image/2024/10/02/20241002130756978212_518_323.jpg)