2025.08.18 월요일
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샘 올트먼 GPT-5 실패 인정하더니…새로운 금융·IPO 구상 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 AI 인프라 구축을 위해 향후 수조 달러를 투입할 계획이라고 밝혔다. 그는 필요한 막대한 자금을 조달하기 위해 세상에 없던 새로운 금융 기법을 구상 중이며 기업공개(IPO) 가능성까지 시사했다. 15일(현지시간) 블룸버그 통신에 따르면 올트먼 CEO는 14일(현지시간) 기자들과 만난 자리에서 “오픈AI가 아주 머지않은 미래에 데이터센터 건설에 수조 달러를 쓸 것”이라며 경제학자들이 ‘미친 짓’이라며 반대해도 계획을 밀어붙일 것이라고 말했다. 그는 이 자금을 마련하기 위해 “아직 세상에 존재하지 않는 금융과 컴퓨팅을 결합한 아주 흥미로운 새로운 금융 수단을 만들 수 있다고 생각한다”고 설명했다. 구체적인 시점을 언급하지는 않았지만 향후 IPO 가능성도 열어뒀다. 다만 “나는 상장사 CEO 역할에 적합한 타입은 아니다”라며 상장 시 새로운 CEO가 필요할 수 있음을 내비쳤다. 올트먼 CEO는 현재의 AI 투자 열풍이 1990년대 후반 ‘닷컴 버블’과 유사점이 있다고 진단했다. 그는 “투자자 전체가 AI에 대해 과도하게 흥분한 단계”라면서도 핵심 기술이 실재하며 사회에 지속적인 영향을 줄 것이라는 점에서 근본적인 차이가 있다고 선을 그었다. 그는 사회 전체가 AI에 대한 막대한 투자를 후회하지 않을 것이라 자신했지만 일부 스타트업의 기업가치는 “말도 안 되는 수준”이라며 누군가는 큰 손해를 볼 것이라고 경고했다. 최근 논란이 된 최신 AI 모델 ‘GPT-5’의 성급한 출시에 대해서는 실수를 인정했다. 그는 “출시 과정에서 완전히 잘못한 부분이 있다”며 “수억 명이 쓰는 제품을 하루 만에 업그레이드할 때 발생하는 문제와 사람들이 이 제품에 갖는 애착에 대해 큰 교훈을 얻었다”고 말했다. 오픈AI는 GPT-5의 오류 논란이 커지자 결국 이전 버전인 GPT-4o를 다시 사용할 수 있도록 조치했다. 한편 올트먼 CEO는 미 법원이 구글에 크롬 브라우저 분할 명령을 내릴 경우 이를 인수할 의향이 있다는 점도 재확인하며 사업 확장 의지를 분명히 했다.2025-08-16 11:18:39
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뤼튼, 오픈AI 최신 모델 'GPT-5' 유료 서비스 무료·무제한 제공 [이코노믹데일리] AI 서비스 플랫폼 뤼튼이 오픈AI의 최신 거대언어모델(LLM) ‘GPT-5’의 유료 서비스를 국내에서 무료로 무제한 제공한다고 8일 밝혔다. 오픈AI가 GPT-5를 공개한 지 하루도 채 지나지 않아 나온 파격적인 조치다. 오픈AI는 7일(현지시간) 기존 일반 모델과 추론 모델을 통합한 GPT-5를 공개하며, 유료와 무료 서비스를 병행 출시했다. 무료 서비스에는 사용량 제한을 뒀다. 하지만 뤼튼은 자사 앱과 웹을 통해 사용량 제한이 없는 GPT-5 유료 서비스를 모든 이용자에게 무료로 제공하기로 했다. 이를 위해 서비스 내에 ‘GPT-5’ 전용 메뉴를 신설해 접근성을 높였다. 뤼튼의 이러한 행보는 이번이 처음이 아니다. 지난해 GPT-4 발표 당시에도 국내에서 가장 먼저 해당 서비스를 무료 무제한으로 제공하며 AI 대중화를 이끈 바 있다. 최신 AI 기술에 대한 접근 장벽을 낮춰 더 많은 이용자가 혜택을 누리도록 하겠다는 전략이다. 이세영 뤼튼 대표는 “국민 모두가 비용 부담 없이 쉽고 편리하게 AI를 사용하도록 돕는 것이 창립 당시부터 뤼튼의 오랜 목표”라며 “이번 GPT-5 유료 서비스 무료 무제한 제공 역시 그러한 노력의 일환으로서 누구나 AI의 혜택을 고루 누릴 수 있도록 계속 힘써 나가겠다”고 밝혔다.2025-08-08 08:27:25
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오픈AI, 추론·일반 모델 통합한 'GPT-5' 공개…"박사급 전문가와 대화하는 느낌" [이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 챗GPT의 개발사 오픈AI가 최신 AI 모델 ‘GPT-5’를 7일(현지시간) 공개했다. 이번 GPT-5는 기존의 일반 대화형 모델과 추론 전문 모델을 하나로 통합해 이용자들이 더 단순하고 강력한 AI를 경험할 수 있도록 한 것이 특징이다. GPT-5는 플래그십 모델인 ‘GPT-4o’와 추론 모델 ‘o3’를 한 단계 업그레이드해 통합한 버전이다. 이에 따라 앞으로 이용자들은 원하는 답을 얻기 위해 일반 모델이나 추론 모델을 별도로 선택할 필요가 없어진다. 이는 지난 2월 샘 올트먼 CEO가 “제품군을 더욱 단순화하겠다”고 밝힌 계획의 첫 결과물이다. 올트먼 CEO는 GPT-5를 “범용인공지능(AGI)을 향한 중요한 진전”이라 평가하며 성능에 대한 강한 자신감을 내비쳤다. 그는 “GPT-5를 직접 사용해본 후 GPT-4로 돌아가는 것은 정말 힘들었다”며 “마치 아이폰이 저해상도 픽셀 화면에서 레티나 디스플레이로 넘어갔을 때처럼 다시 예전으로 돌아가고 싶지 않은 기분”이라고 설명했다. 이어 “GPT-3가 고등학생, GPT-4가 대학생과 대화하는 느낌이었다면 이제 GPT-5는 박사급 전문가와 대화하는 느낌”이라고 덧붙였다. 오픈AI에 따르면 GPT-5는 수학, 과학, 코딩 등 주요 벤치마크 테스트에서 역대 최고 성능을 기록했으며 AI의 고질적인 문제였던 환각(할루시네이션) 현상도 현저히 줄었다. 속도 역시 크게 향상돼 이전 추론 모델보다 훨씬 빠르게 답변을 제공한다. 한층 정확하고 자연스러운 대화는 물론 코딩과 글쓰기 등 창의적인 작업에서도 뛰어난 성능을 보인다. 사전 브리핑에서는 GPT-5의 강력한 성능을 보여주는 시연도 진행됐다. 챗GPT에 ‘영어를 사용하는 파트너가 프랑스어를 쉽게 배울 수 있는 웹사이트를 만들어 달라’고 요청하자 몇 분 만에 교육용 게임까지 포함된 웹사이트를 뚝딱 만들어냈다. 이는 숙련된 소프트웨어 개발자에게도 최소 몇 시간이 걸리는 작업이다. 주목할 점은 GPT-5가 유료 이용자뿐만 아니라 무료 이용자를 포함한 모든 챗GPT 이용자에게 제공된다는 사실이다. 닉 털리 오픈AI 제품 책임자는 “기술의 혜택이 모두에게 돌아가도록 하겠다는 우리의 미션을 실천하는 방식”이라고 강조했다.2025-08-08 08:01:08
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![[혁신기업] 카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/27/20250727025823358220.jpg)
카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화' [이코노믹데일리] 카카오가 지난 24일 자체 개발한 고성능 인공지능(AI) 모델을 연이어 공개하며 국내 AI 기술 패권 경쟁에 박차를 가하고 있다. 지난 5월 언어 모델 4종을 선보인 지 불과 두 달 만에 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 경량 멀티모달 모델과 국내 최초의 '전문가 혼합(MoE)' 모델을 오픈소스로 공개하며 독자적인 기술 개발 역량을 입증했다. 이번 행보는 단순한 기술력 입증을 넘어 국내 AI 생태계의 자립과 성장을 견인하려는 카카오의 전략적 의지를 명확히 보여준다. 카카오의 AI 전략은 명확한 논리적 흐름을 보인다. 1단계는 기반 기술 확보다. 지난해부터 '카나나(Kanana)' 라인업을 꾸준히 공개하며 자체 AI 모델의 성능을 입증해 왔다. 2단계는 기술 고도화 및 효율화이다. 이번에 공개한 멀티모달 모델과 MoE 모델이 바로 그 결과물이다. 단순히 크고 강력한 모델을 넘어 특정 목적에 최적화되고 비용 효율적인 모델을 개발하여 실용성을 극대화했다. 마지막 3단계는 생태계 주도권 확보이다. 상업적 활용까지 가능한 아파치 2.0 라이선스를 적용 공개함으로써 국내 스타트업과 개발자들이 카카오의 기술을 발판 삼아 새로운 서비스를 만들 수 있는 토양을 제공하고 있다. ◆ 경량화와 고성능, 두 마리 토끼 잡은 멀티모달 모델...국내 최초 MoE 모델 공개 이번에 공개된 '카나나-1.5-v-3b'는 텍스트는 물론 이미지 정보까지 처리하는 멀티모달 언어 모델이다. 카카오가 개발 초기부터 모든 단계를 자체 기술로 구축한 '카나나 1.5'를 기반으로 확장다. 특히 주목할 점은 경량 모델임에도 불구하고 글로벌 빅테크의 최신 모델과 견줄 만한 성능을 확보했다는 것이다. 이미지에 포함된 한국어와 영어 문서를 이해하는 능력은 글로벌 멀티모달 모델인 GPT-4o에 필적하는 수준을 보였다. 국내 공개된 비슷한 크기의 모델과 비교한 각종 성능 평가(벤치마크)에서도 최고 점수를 기록하며 기술적 우위를 증명했다. 이러한 성능 향상의 비결은 '지식 증류(Knowledge Distillation)' 기술에 있다. 이는 고성능의 대형 모델(스승 모델)이 가진 정교한 지식과 예측 패턴을 상대적으로 작은 모델(제자 모델)에 전수하는 학습 방식이다. 이를 통해 '카나나-1.5-v-3b'는 가벼운 몸집에도 불구하고 대형 모델에 버금가는 정확도와 언어 이해 능력을 갖추게 됐다. 덕분에 이미지 검색이나 콘텐츠 분류처럼 실시간 반응과 효율성이 중요한 분야에서 폭넓게 활용될 수 있다. 가령, 청계천 사진을 보여주며 "이곳이 어디인지 설명해 주세요"라고 질문하면 "이 사진은 서울 청계천을 배경으로 하고 있습니다"와 같이 국내 지역에 대한 높은 이해도를 바탕으로 정확한 답변을 제공한다. 카카오는 이날 국내 최초로 MoE(Mixture of Experts, 전문가 혼합) 구조의 언어 모델 '카나나-1.5-15.7b-a3b'도 오픈소스로 함께 공개했다. MoE는 AI 모델 개발의 최신 트렌드로 비용 효율성과 성능을 동시에 확보하는 혁신적인 아키텍처로 평가받고 있다. 기존의 일반적인 '밀집(Dense)' 모델이 문제 해결을 위해 모든 파라미터(매개변수)를 동원하는 것과 달리, MoE 모델은 입력된 데이터의 특성에 맞춰 일부 전문가(Expert) 모델만 선별적으로 활성화하는 구조다. '카나나-1.5-15.7b-a3b'는 전체 15.7B(157억)개의 파라미터 중 실제 연산에는 약 3B(30억)개만 사용한다. 이는 8기통 엔진을 가졌지만 평소 주행에는 2~3개의 실린더만 사용해 연비를 극대화하는 자동차에 비유할 수 있다. 카카오는 기존에 개발한 3B 규모의 모델을 재활용해 전문가 레이어로 변환하는 '업사이클링(Upcycling)' 방식을 적용해 개발 시간과 비용을 획기적으로 줄였다. 그 결과 3B 파라미터만으로 8B급 모델과 동등하거나 그 이상의 성능을 구현하는 데 성공했다. 이러한 고효율 구조는 제한된 자원으로 고성능 AI 인프라를 구축하려는 기업이나 연구자들에게 실용적인 대안이 될 전망이다. ◆ 기술 자립 너머 생태계 리더십으로…카카오의 미래 전망 카카오의 이번 동시 오픈소스 공개는 기술적 성과 그 이상의 의미를 담고 있다. 정부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 참여 기업으로서 국가 AI 경쟁력 강화에 기여하겠다는 의지를 분명히 한 것이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "이번 오픈소스 공개는 비용 효율성과 성능이라는 유의미한 기술 개발의 성과를 거둔 것으로 단순한 모델 아키텍처의 진보를 넘어 서비스 적용과 기술 자립이라는 두 가지 측면의 목표에 부합하는 결과물"이라고 말했다. 그의 말처럼 카카오는 이제 AI가 인간처럼 사고하고 행동하는 데 필수적인 추론 모델 개발에 집중하며 하반기 중 관련 성과를 공개할 계획이다. 이번 카카오의 행보는 자체 개발한 고효율·고성능 모델을 아낌없이 공개하며 기술적 리더십을 확보하는 동시에 국내 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있는 생태계를 조성하고 있다. 이는 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 벗어나 대한민국이 AI 기술 강국으로 도약하는 데 중요한 밑거름이 될 것이다.2025-07-29 06:05:00
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'AI 주권'' 건 1576억 프로젝트…네이버·LG·SKT 역대급 'AI 국대' 선발전 마감결과 [이코노믹데일리] 국가 AI 기술의 미래를 걸고 총 1576억원의 예산이 투입되는 ‘독자 파운데이션 모델(LLM) 개발 프로젝트’의 사업자 공모가 21일 마감됐다. 네이버, LG, SK텔레콤 등 ICT 대기업부터 업스테이지와 같은 유력 스타트업까지 최소 8개 이상의 기업이 컨소시엄을 구성해 출사표를 던지면서 대한민국 대표 AI 모델을 향한 치열한 경쟁이 본격적으로 막을 올렸다. 이번 프로젝트는 GPT-4, 제미나이 등 미국 빅테크가 주도하는 AI 시장에서 기술 종속을 벗어나 ‘AI 주권’을 확보하겠다는 정부의 강력한 의지가 담겨있다. 배경훈 과학기술정보통신부 장관이 "AI 3대 강국 도약을 위해 독자 모델 확보는 핵심"이라고 강조했듯 정부는 외산 모델을 단순히 파인튜닝하는 수준을 넘어 완전한 자력 개발 모델을 육성하는 데 초점을 맞추고 있다. 선정된 최대 5개 팀에는 1000장 이상의 GPU와 데이터 구축비, 해외 인재 유치비 등 파격적인 지원이 제공된다. 경쟁 구도는 국내 AI 생태계를 총망라하는 모습이다. ‘엑사원’의 LG AI연구원과 ‘하이퍼클로바X’의 네이버가 유력 후보로 꼽히는 가운데 글로벌 성능 평가에서 두각을 나타낸 업스테이지가 강력한 다크호스로 부상했다. 통신사 중에서는 ‘믿음 2.0’의 KT와 ‘에이닷엑스’의 SK텔레콤이 참전했으며 SK텔레콤은 게임사 크래프톤과 손을 잡았다. 이 외에도 NC AI, 코난테크놀로지, 모레의 자회사 모티프테크놀로지스 등이 도전장을 내밀었고 KAIST, 서울대 등 주요 대학들도 컨소시엄에 참여하며 힘을 보탰다. 정부는 공정하고 전문적인 심사를 위해 이례적으로 ‘외국인 심사위원’ 카드까지 검토 중이다. 국내 주요 기업 대부분이 사업에 참여해 이해관계에서 자유로운 전문가를 찾기 어려운 현실을 고려한 조치다. 과기정통부 고위 관계자는 “구글, 애플 출신의 박사급 인재나 한국계 외국인 연구자 등을 포함하는 방안을 검토 중”이라며 독립적이고 창의적인 심사 체계를 만들겠다고 밝혔다. 심사 기준은 기술력 외에도 △독자 개발 여부 △공공 부문 활용 가능성 △오픈소스 공개 범위 등 국가 전략적 가치에 무게를 둘 예정이다. 다만 정부가 강력하게 추진하는 ‘오픈소스’ 정책을 두고 업계의 시선은 엇갈린다. 대기업은 모델 공개를 통해 자사 플랫폼 중심의 생태계를 구축할 수 있지만 AI 모델 자체가 핵심 사업인 스타트업에게는 원천기술 유출이 독이 될 수 있다는 우려다. 그럼에도 업계가 대거 참여하는 것은 GPU 지원과 국가 대표 사업이라는 상징성 등 얻을 수 있는 것이 더 크다고 판단했기 때문으로 분석된다. 최종 사업자는 오는 8월 6일 선정될 예정이다.2025-07-21 16:55:58
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NHN두레이, 국내 SaaS 최초 금융 내부망에 해외 LLM 연동 성공 [이코노믹데일리] NHN두레이가 국내 SaaS(서비스형 소프트웨어) 업계 최초로 금융사 내부 업무망에서 해외 초거대언어모델(LLM)을 직접 연동하는 데 성공했다. NHN두레이는 15일 자사 협업 플랫폼에서 해외 리전 기반의 챗GPT 4.1과 제미나이 2.0 Flash를 금융사 내부망에 직접 연동하는 환경을 구현했다고 밝혔다. 이는 보안과 정책 규제로 막혀 있던 국내 금융권의 글로벌 생성형 AI 활용에 새로운 길을 연 것으로 평가된다. 국내 금융사는 망분리 규제 완화 이후 내부 업무망에서 SaaS 형태의 클라우드 서비스를 이용할 수 있게 됐지만 대부분 국내 리전의 AI 모델만 적용 가능해 한계가 뚜렷했다. NHN두레이는 이런 한계를 넘어 해외 리전 기반 애저 오픈AI의 챗GPT와 구글 버텍스 AI의 제미나이 등 최신 LLM을 금융사 내부망에서 직접 쓰는 체계를 구축했다. 이로써 금융사는 고유식별정보나 개인신용정보를 다루지 않는 업무에 한해 최신 글로벌 생성형 AI를 손쉽게 활용할 수 있게 됐다. 이번 기능 개선은 올인원 협업 플랫폼 ‘Dooray!(두레이)’에 적용됐다. 사용자가 별도 설정 없이도 두레이 안에서 최적의 LLM을 자동으로 활용하는 것이 핵심이다. 텍스트 요약에는 챗GPT를 이미지 생성이나 복합 질의에는 제미나이를 활용하는 등 LLM의 강점에 맞춰 최적화된 결과물을 제공한다. 데이터는 AI 모델 학습이나 제3자 제공에 일절 활용되지 않아 보안성도 확보했다. 나아가 NHN두레이는 사용자가 직접 AI 모델을 선택해 응답을 비교하는 맞춤형 기능도 제공할 계획이다. 향후 앤스로픽의 클로드, 미스트랄 등 다양한 글로벌 LLM을 순차적으로 도입해 선택지를 넓힐 방침이다. 이번 서비스는 우리금융그룹에 가장 먼저 적용된다. 올해 3월부터 우리금융그룹의 공식 협업툴로 도입된 두레이는 이번 연동을 통해 국내 금융권 최초로 내부망에서 최신 AI 모델을 활용하는 환경을 제공하게 됐다. 백창열 NHN두레이 대표는 “이번 연동은 사용자가 복잡한 AI 모델을 일일이 구분하지 않아도 두레이 안에서 최적의 LLM을 자동으로 활용할 수 있도록 구현한 것이 핵심”이라며 “이를 통해 금융권의 AI 활용 수준을 한 단계 더 끌어 올렸다는 점에서 큰 의미가 있으며 앞으로도 협업 SaaS와 AI 융합 모델을 고도화해 고객사 확장에 속도를 낼 것”이라고 전했다.2025-07-15 12:53:45
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SKT, 자체 개발 AI 'A.X 3.1 라이트' 오픈소스 공개…기술 독립 가속 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 자체 기술력으로 처음부터 설계하고 학습시킨 인공지능(AI) 언어모델을 오픈소스로 전격 공개하며 국내 AI 생태계 주도권 확보와 기술 독립을 향한 강력한 의지를 드러냈다. 이는 외산 모델에 대한 의존도를 낮추고 한국적 특수성에 최적화된 AI 기술로 국가 경쟁력 제고에 기여하겠다는 전략적 행보다. SK텔레콤은 11일, 독자적으로 구축한 70억 파라미터(매개변수) 규모의 경량 거대언어모델(LLM) ‘A.X(에이닷 엑스) 3.1 라이트’를 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 밝혔다. 이번 모델의 핵심은 ‘프롬 스크래치’ 방식으로 개발되었다는 점이다. 이는 외산 모델을 기반으로 한국어 데이터를 추가 학습시키는 튜닝 방식이 아닌 모델의 구조 설계부터 1조 6500억 개 토큰에 달하는 데이터 구축, 학습까지 모든 단계를 SK텔레콤이 직접 수행했음을 의미한다. ‘A.X 3.1 라이트’는 경량 모델임에도 불구하고 뛰어난 성능과 효율성을 자랑한다. 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU와 CLIcK에서 카카오, LG AI연구원 등의 동급 모델보다 우수한 성능을 기록했다. 또한 GPT-4o 대비 약 33% 적은 토큰을 사용하면서도 높은 성능을 발휘해 통상 4장 이상의 GPU가 필요한 동급 모델을 단 2장의 GPU만으로 구동할 수 있다. 이는 AI 도입에 따르는 기업의 인프라 비용 부담을 획기적으로 낮출 수 있는 강력한 장점이다. SK텔레콤은 이번 공개를 시작으로 AI 사업에 ‘투 트랙’ 전략을 본격화한다. A.X 3 계열은 이번처럼 ‘프롬 스크래치’ 방식으로 개발해 데이터 주권이 중요한 ‘소버린 AI’ 시장을 공략하고 A.X 4 계열은 기존 모델을 대규모로 추가 학습(CPT)하는 방식을 통해 특정 영역에 최적화된 성능과 효율을 극대화하는 모델로 발전시킨다. 이를 통해 국내 기업들이 각자의 사업 환경에 맞춰 최적의 AI를 선택할 수 있도록 다양한 옵션을 제공한다는 방침이다. 나아가 SK텔레콤은 확보된 기술력을 바탕으로 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발사업’에도 적극 참여할 계획이다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “꾸준히 쌓아 온 한국형 LLM 개발 역량을 바탕으로 AI 생태계 자립성을 높이고 국가 AI 경쟁력 제고에 기여하도록 노력할 것”이라고 밝혔다.2025-07-11 16:31:31
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LG CNS, 'GPT-4o 넘는 추론 AI'로 소버린 AI 시장 판도 바꾼다 [이코노믹데일리] LG CNS가 글로벌 AI 유니콘 ‘코히어(Cohere)’와 손잡고 추론 능력에서 현존 최상위 모델을 능가하는 1110억 파라미터 규모의 초거대 언어모델(LLM)을 공동 개발했다. 이는 기업이 외부 클라우드에 의존하지 않고 자체 인프라에서 데이터와 AI 주권을 확보하는 ‘소버린 AI’ 시장을 본격 공략하기 위한 강력한 무기가 될 전망이다. LG CNS는 10일 코히어의 기업용 LLM ‘커맨드’ 모델에 자사의 IT 전문성과 AI 기술력을 결합해 만든 추론형 LLM을 공개했다. 불과 두 달 전 70억 파라미터 경량 모델을 출시한 데 이어 초대형 모델까지 연이어 선보이며 AI 기술 포트폴리오를 빠르게 완성하는 모습이다. 이번에 공개된 LLM은 AI가 복잡한 문제에 대해 논리적으로 해답을 도출하는 능력이 뛰어난 모델로 AI가 스스로 판단하고 작업을 수행하는 ‘에이전틱 AI’ 구현의 핵심 기술이다. 특히 온프레미스 방식으로 제공돼 금융, 공공 등 민감 데이터를 다루는 기업들이 데이터 외부 유출 걱정 없이 안전하게 AI를 활용할 수 있는 길을 열었다. 성능은 놀라운 수준이다. LG CNS의 자체 테스트 결과 대학 수준의 수학 문제 해결 능력을 검증하는 ‘Math500’과 미국 수학 경시대회 문제를 활용하는 ‘AIME 2024’ 벤치마크에서 한국어와 영어 모두 GPT-4o, 클로드 3.7 소넷 등 글로벌 최상위 LLM보다 높은 점수를 기록했다. 한국어 종합 이해 능력을 평가하는 ‘KMMLU’ 테스트에서도 온프레미스 방식 LLM 중 현존 최고 수준(SOTA)의 성능을 보였다. 더욱 주목할 점은 효율성이다. LG CNS는 모델 압축 기술을 통해 통상 4장 이상의 그래픽처리장치(GPU)가 필요한 1000억 파라미터급 LLM을 단 2장의 GPU만으로 구동 가능하도록 최적화했다. 이는 기업들이 고성능 AI 도입에 따르는 막대한 인프라 비용 부담을 획기적으로 줄일 수 있음을 의미한다. LG CNS는 이번에 개발한 초대형·경량형 모델과 LG AI연구원의 ‘엑사원(EXAONE)’을 아우르는 LLM 라인업을 통해 고객 맞춤형 에이전틱 AI 서비스를 제공할 계획이다. 김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(전무)은 “차별화된 AI 역량과 경쟁력을 바탕으로 고객의 비즈니스에 특화된 에이전틱 AI 서비스를 제공하고, 고객의 AX(AI 전환)를 선도하는 최고의 파트너로 자리매김할 것”이라고 밝혔다.2025-07-10 10:49:34
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AI 전쟁 2라운드… KT·SKT, 토종 AI 동시 공개로 '소버린 AI' 패권 경쟁 점화 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 시장의 패권을 둘러싼 경쟁이 새로운 국면을 맞았다. KT와 SK텔레콤이 한국의 언어와 문화에 특화된 자체 거대언어모델(LLM)을 같은 날 나란히 공개하며 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 시대의 주도권 확보를 위한 본격적인 혈전에 뛰어들었다. 이는 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 경계하고 독자 AI 모델 개발을 강조하는 새 정부의 정책 기조에 발맞춘 전략적 행보로 향후 공공 및 B2B 시장을 선점하기 위한 통신사들의 치열한 각축전이 예상된다. KT는 3일 온라인 기자간담회를 통해 1년 7개월 만에 고도화된 자체 LLM ‘믿음 2.0’을 전격 공개했다. KT는 ‘믿음 2.0’이 한국의 사회적 맥락과 관용 표현, 예의범절 등 고유의 언어·문화적 특성을 깊이 학습한 ‘한국형 AI’임을 전면에 내세웠다. 특히 저작권이 확보된 고품질의 한국어 데이터를 자체 기술로 수집·정제했으며 4일부터 AI 개발자 플랫폼 ‘허깅페이스’에 오픈소스로 공개해 국내 AI 생태계 확장에 기여한다는 방침이다. 오픈소스 방식은 스타트업이나 기관이 비용 부담 없이 자유롭게 모델을 활용하고 개선할 수 있어 상생을 통한 시장 지배력 확대를 노린 포석으로 풀이된다. 신동훈 KT 최고AI책임자는 “KT는 기간 통신 사업자로서 생성형 AI 원천 기술을 반드시 확보해야 한다고 생각했다”며 “KT의 AI 철학과 방향이 맞기 때문에 정부가 추진 중인 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 참여할 준비를 하고 있다”고 밝혀 정부 사업 참여 의지를 분명히 했다. 같은 날 SK텔레콤 역시 새로운 LLM ‘에이닷엑스(A.X) 4.0’을 오픈소스로 선보이며 맞불을 놨다. SK텔레콤의 모델은 글로벌 오픈소스 모델인 알리바바의 ‘큐원 2.5’를 기반으로 방대한 한국어 데이터를 추가 학습시켜 한국어 능력을 극대화한 것이 특징이다. SK텔레콤은 자체 테스트 결과 에이닷엑스가 대표적인 한국어 능력 평가(KMMLU2)에서 오픈AI의 ‘챗GPT-4o’를 능가하는 점수를 기록했으며 동일 문장 처리 시 토큰 효율도 33%가량 높아 경제성을 입증했다고 강조했다. 두 회사 모두 각자의 방식으로 한국어 처리 능력에서 글로벌 모델을 뛰어넘는 성능을 확보했다고 자신하며 본격적인 기술 경쟁의 서막을 알렸다. 두 통신사의 동시 참전 배경에는 이재명 정부 출범 이후 가속화된 ‘소버린 AI’ 정책이 자리 잡고 있다. 소버린 AI란 자국의 데이터 주권을 지키고 기술 종속을 막기 위해 국가 또는 국내 기업이 주도해 개발·관리하는 AI를 의미한다. 정부가 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’를 본격 추진하며 국내 기업들의 참여를 독려하자 KT와 SK텔레콤이 공공사업 수주전에서 유리한 고지를 점하기 위해 자체 개발 모델을 서둘러 공개했다는 분석이 지배적이다. 특히 KT는 자체 모델의 경쟁력을 정부에 적극적으로 어필하려는 움직임을 보이고 있다. 이러한 상황 속에서 KT는 그동안 마이크로소프트(MS)와의 협력에 집중하며 자체 모델 개발에 소홀하다는 시장의 비판을 의식한 ‘투트랙’ 전략을 제시했다. 글로벌 최고 수준의 성능을 원하는 대기업 고객에게는 MS와 협력해 개발한 모델을 데이터 주권이 중요한 공공기관이나 중소·중견기업에는 자체 개발한 ‘믿음’ 모델을 맞춤형으로 제공하겠다는 구상이다. 이는 소버린 AI를 원하는 고객과 글로벌 솔루션을 원하는 고객의 요구를 모두 충족시키려는 현실적인 선택으로 정부 사업과 민간 시장을 동시에 공략하려는 KT의 전략적 의도가 담겨 있다. KT와 SK텔레콤의 이번 발표는 단순한 신기술 공개를 넘어 네이버와 LG 등 기존 강자들이 포진한 국내 AI 시장의 판도를 뒤흔들 신호탄으로 평가된다. 정부의 강력한 지원 정책을 등에 업고 통신사들이 본격적으로 경쟁에 가세하면서 기술력과 자본력을 앞세운 ‘AI 대장주’ 자리를 향한 기업들의 패권 다툼은 더욱 치열해질 전망이다. 향후 어떤 기업이 한국형 AI 생태계의 중심에 서게 될지 업계의 이목이 집중되고 있다.2025-07-03 18:19:22
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SKT, 'GPT-4o 능가' 한국어 LLM '에이닷 엑스 4.0' 상업용으로 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 글로벌 빅테크의 AI 모델보다 한국어 능력이 뛰어나다고 자신하는 자체 거대언어모델(LLM) ‘에이닷 엑스 4.0’을 상업용 오픈소스로 전격 공개했다. 국내 기업들에 데이터 유출 걱정 없는 고성능 AI 선택지를 제공하며 시장의 주도권을 확보하겠다는 강력한 ‘AI 주권’ 전략이다. SK텔레콤은 3일 개발자 커뮤니티 허깅페이스를 통해 720억개 매개변수의 표준 모델과 70억개 경량 모델 2종을 공개했다. 이번에 공개된 모델은 알리바바의 오픈소스 ‘큐원 2.5’를 기반으로 방대한 고품질 한국어 데이터를 추가 학습시킨 것이다. 기업이 외부망 연동 없이 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있어 데이터 보안에 민감한 금융, 공공 기관에 매력적인 대안이 될 수 있다. 성능은 글로벌 최고 모델을 넘어선다. SK텔레콤은 자체 설계한 토크나이저(Tokenizer·문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구)를 통해 GPT-4o 대비 토큰 처리 효율성을 33% 높여 비용 경쟁력을 확보했다. 대표적인 한국어 능력 평가 지표인 ‘KMMLU’와 한국 문화 이해도를 측정하는 ‘CLIcK’ 벤치마크에서도 GPT-4o(80.2점)를 능가하는 83.5점을 기록하며 한국어와 한국 문화에 대한 깊은 이해도를 입증했다. 이번 공개는 단순한 기술 과시를 넘어 국내 AI 생태계의 판도를 바꾸려는 전략적 행보다. 그동안 막대한 비용과 데이터 보안 문제로 글로벌 빅테크의 LLM 도입을 망설였던 기업들에 파생 모델 개발과 연구 등 다양한 활용의 길을 열어준 셈이다. SK텔레콤은 이미 자사 ‘에이닷’ 서비스에 해당 모델을 적용했으며 향후 SK그룹 전체로 확산할 계획이다. SK텔레콤은 여기서 멈추지 않고 이달 중 수학과 코드 개발에 특화된 추론형 모델을 추가 공개하며 기술 격차를 벌려 나갈 예정이다. 또한 ‘소버린 AI’ 관점에서 밑바닥부터 자체 개발하는 ‘프롬 스크래치’ 방식의 모델 개발도 병행하며 장기적인 기술 독립까지 추진한다. 김지원 SK텔레콤 AI 모델 랩장은 “SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고, 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획”이라고 말했다.2025-07-03 11:30:16
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KT, "공짜로 쓰세요"…115억 파라미터 AI '믿:음 2.0' 통째로 푼다 [이코노믹데일리] KT가 자체 개발한 거대언어모델(LLM) ‘믿:음 2.0’을 상업적으로 활용 가능한 오픈소스로 전면 개방한다. ‘한국적 AI’라는 철학을 전면에 내세우며 국내 AI 생태계의 주도권을 잡고 국가 경쟁력 제고에 기여하겠다는 강력한 의지를 드러낸 것이다. KT는 3일 자체 개발 LLM ‘믿:음 2.0’을 AI 개발자 플랫폼 허깅페이스를 통해 공개한다고 밝혔다. 이번에 공개되는 모델은 115억 파라미터 규모의 ‘Base’와 23억 파라미터 규모의 ‘Mini’ 2종으로 기업이나 개인 누구나 제약 없이 상업적으로 이용할 수 있다. 특히 110억 개 이상 파라미터 규모의 한국어 범용 LLM을 상업용으로 개방한 것은 KT가 처음으로 국내 AI 생태계에 미칠 파급효과가 클 것으로 기대된다. ‘믿:음 2.0’의 핵심은 한국의 언어, 문화, 사회적 맥락을 깊이 이해하는 ‘한국적 AI’를 지향한다는 점이다. KT는 이를 위해 국내 교육용 도서, 문학, 법률·특허 문서 등 방대한 한국 특화 데이터를 저작권 이슈 없이 확보해 학습에 활용했다. 또한 한국어 구조에 최적화된 토크나이저를 자체 개발하는 등 기술적 완성도를 높였다. 성능 또한 글로벌 모델을 능가하는 수준을 입증했다. KT가 고려대와 공동 개발한 한국어 AI 역량 평가 지표 ‘Ko-Sovereign’ 벤치마크에서 유사 규모의 국내외 주요 오픈소스 모델보다 높은 점수를 기록했다. 한국의 역사, 문화, 사회 문제 등 전문가 수준의 문항으로 구성된 이 지표에서의 우위는 ‘믿:음’이 단순한 언어 번역을 넘어 한국적 맥락을 정밀하게 이해하고 있음을 보여준다. KT는 이번 오픈소스 공개를 시작으로 국내 AI 생태계 확산에 본격적으로 나선다. AI 반도체 스타트업 리벨리온과 협력해 국산 칩에서의 동작을 최적화했고 프렌들리AI와 함께 개발자들이 손쉽게 모델을 체험할 환경도 제공한다. 향후 마이크로소프트와 협력해 GPT-4에 한국적 사고를 접목한 모델도 순차 공개할 계획이다. 신동훈 KT Gen AI Lab장(상무)은 “믿:음 2.0은 일반적인 생성 능력을 갖추면서도 한국의 문화와 언어를 깊이 이해하도록 고도화된 AI 모델”이라며 “이는 KT가 국내 사용자들에게 고성능 한국적 AI 모델에 대한 새로운 대안을 제시하는 한편 글로벌 경쟁력을 갖추게 될 중요한 발판이 될 것”이라고 말했다.2025-07-03 10:15:43
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"당신 불륜 폭로하겠다"…내 AI 비서가 당신을 협박할 확률 96% 충격 결과 [이코노믹데일리] 인공지능(AI)이 자신의 생존을 위협받는 막다른 골목에 몰리면 인간을 협박하는 위험한 선택을 할 수 있다는 충격적인 연구 결과가 나왔다. 이는 특정 모델의 문제가 아닌, 구글·오픈AI·메타 등 주요 기업들의 AI 모델 전반에서 나타나는 공통적인 현상으로 확인돼 업계에 큰 파장을 일으키고 있다. AI 안전 연구 기업 앤트로픽은 20일(현지시간) 주요 AI 모델 16개를 대상으로 한 대규모 안전성 테스트 결과를 발표했다. 연구진은 가상의 기업 환경을 설정하고 AI에 이메일 시스템 접근과 자율 발송 권한을 부여했다. 이후 AI가 자신의 교체를 계획하는 임원의 불륜 사실을 발견하는 시나리오를 제시해 ‘생존’과 ‘윤리’ 사이에서 어떤 선택을 하는지 관찰했다. 실험 결과는 놀라웠다. 앤트로픽의 ‘클로드 오푸스 4’는 96%의 확률로 협박을 선택했으며 구글의 ‘제미니 2.5 프로’도 95%로 뒤를 이었다. 오픈AI의 ‘GPT-4.1’과 xAI의 ‘그록 3 베타’는 80%, 중국 딥시크의 R1 모델은 79%의 확률로 임원에게 협박성 이메일을 발송했다. 목표 달성을 위해서라면 비윤리적이고 유해한 행동도 서슴지 않는 AI의 어두운 이면이 드러난 것이다. 물론 모든 모델이 동일한 반응을 보인 것은 아니다. 메타의 ‘라마 4 매버릭’이나 오픈AI의 소형 추론 모델인 ‘o3’, ‘o4-mini’ 등은 현저히 낮은 협박 비율을 보였다. 앤트로픽은 이를 오픈AI의 ‘심의적 정렬’ 같은 특정 안전 기술의 효과일 수 있다고 분석하면서도, 해당 모델들이 테스트 시나리오 자체를 오해하는 경향이 있었다고 덧붙여 완전한 면역으로 보기는 어렵다고 설명했다. 앤트로픽은 이번 연구가 특정 모델의 결함이 아닌 자율적 권한을 가진 ‘에이전트 AI’의 근본적인 위험을 드러낸다고 강조했다. 단순 질의응답을 넘어 스스로 목표를 설정하고 행동하는 AI가 민감 정보와 시스템 접근권을 가졌을 때 잠재적인 ‘내부자 위협’이 될 수 있다는 경고다. 현실에서는 윤리적 설득 등 다른 선택지가 있겠지만 이번 실험은 최악의 상황을 가정한 스트레스 테스트로서 중요한 의미를 지닌다. 결국 이번 연구는 AI가 현실 세계에 본격적으로 도입되기 전 업계 공동의 투명한 안전성 검증과 새로운 기준 마련이 시급하다는 메시지를 던진다. 전문가들은 이번 결과를 계기로 AI 에이전트의 권한과 자율성을 통제하는 글로벌 규제 논의가 본격화될 것으로 전망하고 있다.2025-06-23 08:17:53
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챗GPT 열풍 식었나…한국 이용자 5월 월간 이용자 54만명 감소 [이코노믹데일리] 국내에서 폭발적인 성장세를 이어오던 챗GPT의 열기가 다소 주춤하는 모습이다. 월간 활성 이용자수(MAU) 1000만명을 돌파한 이후 일종의 숨고르기에 들어간 양상으로 지난 5월 이용자 수가 수십만명 감소한 것으로 나타났다. 5일 아이지에이웍스 모바일인덱스에 따르면 지난 5월 챗GPT의 국내 MAU는 1017만1126명으로 집계됐다. 이는 역대 최고치를 기록했던 지난 4월의 1072만227명에 비해 54만8901명 줄어든 수치다. 챗GPT 국내 MAU가 감소한 것은 2024년 2월 이후 두 번째지만 서비스 초기 이용자 규모가 수십만명에 불과했던 당시 상황을 고려하면 이번 감소는 사실상 첫 유의미한 하락으로 볼 수 있다. 앞서 챗GPT 국내 MAU는 지난 3월 509만965명을 기록하며 처음 500만명을 넘어섰고 한 달 만인 4월에는 1000만명을 돌파하는 등 유례없는 기하급수적 성장을 보여준 바 있다. 챗GPT의 신규 설치 건수 역시 지난 4월 정점을 찍은 후 5월 들어 큰 폭으로 감소했다. 지난달 챗GPT 신규 설치 건수는 150만6416건으로 전월 466만8381건의 3분의 1 수준으로 급감했다. 이는 지난 3월(143만6242건)과 비슷한 수치로 지난 2월까지 수십만 건대를 유지하며 우상향 곡선을 그리던 것과는 대조적이다. 오픈AI는 지난 3월 챗GPT-4o 이미지 생성 서비스를 출시하며 세계적인 '지브리 밈' 열풍을 일으킨 바 있으며 이것이 4월 이용자 급증에 영향을 미친 것으로 분석된다. 이러한 성장세 둔화에도 불구하고 국내 AI 서비스 시장에 대한 관심은 여전히 높은 것으로 파악된다. 방송통신위원회 정보통신정책연구원(KISDI)의 '2024년 지능정보사회 이용자 패널조사'에 따르면 전국 인터넷 이용자 중 유료 인공지능(AI) 서비스 구독 경험자는 전체의 7.0%로 전년(0.9%) 대비 7배 이상 증가했다. 한편 오픈AI는 한국 시장에 대한 적극적인 공략 의지를 보이고 있다. 지난달 국내에서 기자간담회를 열어 한국 법인 설립을 공식화하고 향후 몇 달 내 서울에 첫 사무소를 개소해 본격적인 국내 사업을 전개한다고 밝혔다. 당시 방한해 정·재계 인사들과 폭넓게 교류한 제이슨 권 오픈AI 최고전략책임자(CSO)는 전날 자신의 X(옛 트위터) 계정을 통해 이재명 대통령의 취임을 축하하며 새 정부의 AI 정책에 대한 지원 의사를 표명하기도 했다. 권 CSO는 "지난주 한국에서 대통령님의 팀과 만나 글로벌 AI 선도 국가를 향한 비전과 모든 국민이 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 하겠다는 확고한 의지에 깊은 인상을 받았다"며 "저희도 그 여정에 함께하며 적극적으로 지원하겠다"고 언급했다. 챗GPT의 일시적 성장세 조정이 오픈AI의 장기적인 한국 시장 전략에 어떤 영향을 미칠지 주목된다.2025-06-05 08:35:16
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"초기비용 없다" KT, 구독형 클라우드로 기업 부담↓…AI 결합 자동화 지원 [이코노믹데일리] KT가 초기 비용 부담 없는 '매니지드 프라이빗 클라우드' 서비스를 전면에 내세우며 클라우드 관리 서비스(MSP) 사업 강화에 나섰다. KT는 24일 서울 코엑스에서 열린 '월드IT쇼 2025'에서 기자 설명회를 열고 자사의 MSP 전략과 신규 서비스를 소개했다. 자회사 KT클라우드를 통해 클라우드 서비스 제공(CSP) 역할을 하는 것과 별개로 KT 본사는 MSP 역량 강화에 집중하는 모습이다. 이기영 KT 엔터프라이즈부문 AX사업본부 클라우드사업담당 상무는 이날 KT의 MSP 사업 방향을 설명했다. KT는 자체 CSP인 KT클라우드는 물론 마이크로소프트(MS) 애저 아마존웹서비스(AWS)까지 다양한 클라우드 환경을 고객 맞춤형으로 컨설팅 구축 운영하는 서비스를 제공한다. 특히 '매니지드 프라이빗 클라우드'는 공공기관 금융사 대학교 중견기업 등을 대상으로 초기 구축 비용 없이 월 이용료만 내는 구독형 모델로 설계됐다. 이 상무는 "멀티 클라우드를 도입한 분들이 비용 효율성이 기대에 미치지 못해 회귀하는 경우가 있다"며 "(매니지드 프라이빗 클라우드는) CAPEX(설치비용)가 없다는 점이 주요 특징이며 OPEX(영업비용)도 퍼블릭 클라우드 이용료의 절반 이하를 목표로 삼고 있다"고 말했다. KT는 프라이빗 클라우드 운영에 필요한 인프라 관리까지 통합 제공하며 KT 동작지사에는 전문 엔지니어로 구성된 '매니지드 서비스 센터(MSC)'도 곧 개설해 운영할 예정이다. 생성형 AI 기술 접목도 KT MSP 사업의 핵심이다. KT는 MS 애저 오픈AI 서비스를 활용해 기업들이 거대언어모델(LLM)을 종량제 형태로 이용할 수 있도록 지원한다. KT에 특화된 GPT 버전과 GPT-4o 등을 기반으로 산업별 업무 자동화 솔루션을 제공한다. 이 상무는 고객이 카카오톡으로 그린 도면을 AI가 분석해 선반을 추천하거나 정비소와 대리점 간 통화 내용을 AI가 해석해 부품 주문서를 자동으로 작성하는 실제 적용 사례를 소개했다. 그는 자동차 부품 주문 사례에 대해 "정확도 90%가 나오는 것으로 파일럿 사업을 통해 실증하고 있다"고 덧붙였다. KT는 MS 애저와의 협력도 강화한다. 상반기 내 MS 애저의 '다이렉트 파트너' 자격을 획득할 예정이며 지난 3월 말 기준 애저 관련 자격증 보유 직원도 1900명에 달한다. 이 상무는 "하이브리드 클라우드를 위해 우리 IDC를 활용하고 여러 회선·통신 서비스를 활용해 타 사업자와 차별화된 서비스를 제공하겠다"며 "컨설팅부터 구축 최적화 운영 단계까지 전체 토탈 서비스를 통해 고객들을 확보해 나갈 것"이라고 강조했다.2025-04-24 18:50:42
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네이버가 만든 AI 공짜 선언...하이퍼클로바X 경량 모델 3종 오픈소스 공개 [이코노믹데일리] 네이버가 자체 개발한 생성형 인공지능(AI) '하이퍼클로바X'의 경량 모델 3종을 오픈소스로 공개했다. 이 모델들은 상업적 용도로도 무료 이용이 가능해 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 전망이다. 네이버는 이를 통해 비용이나 라이선스 문제로 AI 도입을 망설였던 중소기업 및 스타트업의 기술 접근성을 높이고 하이퍼클로바X 중심의 생태계를 구축한다는 목표다. 네이버클라우드는 23일 서울 네이버스퀘어 역삼에서 테크밋업 행사를 열고 멀티모달 '하이퍼클로바X 시드(SEED) 3B'를 비롯해 텍스트 기반 '시드 1.5B'과 '시드 0.5B' 등 하이퍼클로바X 경량 모델 3종을 오픈소스로 공개했다. 오픈소스는 소스코드를 공개해 누구나 자유롭게 수정하고 활용할 수 있는 방식이다. 국내외 기업과 연구기관 등은 이제 해당 모델을 내려받아 필요에 맞게 조정하고 비즈니스 또는 학술 연구 목적으로 제한 없이 사용할 수 있다. 특히 기존 국내 기업들이 주로 연구용으로만 모델을 공개했던 것과 달리 상업적 활용까지 전면 허용한 점이 특징이다. 이번에 공개된 모델 중 '하이퍼클로바X 시드 3B'는 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상 등 시각 정보까지 처리하는 멀티모달 모델이다. 도표 이해, 개체 인식, 사진 묘사 등이 가능하다. 네이버 자체 평가 결과 한국어·한국문화 및 영어 관련 시각 정보 이해 능력을 측정하는 9개 벤치마크 평균 점수에서 유사 규모의 구글, 알리바바 등 해외 빅테크 모델보다 우수한 성능을 보였다. 대규모 모델인 오픈AI의 GPT-4o와도 비슷한 정답률을 기록했다. 텍스트 기반 모델인 '하이퍼클로바X 시드 1.5B'와 '0.5B' 역시 한국어 능력 평가에서 동급 글로벌 모델 대비 높은 점수를 얻었다. 이들 경량 모델은 처리 속도가 빠르고 운영 비용이 적어 활용성이 높을 것으로 기대된다. 김유원 네이버클라우드 대표는 모델 공개 배경에 대해 “네이버의 온 서비스 AI 전략이 가속하면서 네이버 서비스에 안정적, 비용 효율적 적용이 가능한 경쟁력 있는 특화 모델을 생산하고 있다”며 “기업들이 그래픽처리장치(GPU) 리소스 부담 없이 가장 범용적으로 활용할 수 있는 경량 모델을 오픈소스로 공개했다”고 설명했다. 네이버클라우드는 경량 모델 공개에 이어 상반기 중 복잡한 문제 해결에 특화된 추론 모델도 선보일 계획이다. 이 모델은 수학, 프로그래밍 등 특정 분야의 정확도를 높이는 것은 물론 사용자의 복합적인 요구를 이해하고 스스로 필요한 도구(API)를 선택해 작업을 수행하는 능력이 강화된다. 예를 들어 '제주도 서귀포 아이 동반 여행지 추천 및 후기 좋은 숙소 예약' 같은 명령에 검색과 예약 API를 순차적으로 호출해 해결하는 식이다. 향후 텍스트와 음성을 넘나드는 AI 대화 모델 개발 계획도 밝혔다. 네이버는 이번 오픈소스 공개를 시작으로 멀티모달, 경량화, 추론 모델 고도화에 집중하며 국내 AI 기술 경쟁력을 강화하고 생태계를 주도하겠다는 의지를 분명히 했다. 김 대표는 “소버린(주권) AI는 단일 기업의 노력만으로는 달성하기 어려운 과제로 국가적 차원의 총체적 역량이 요구된다”며 “기술 확보에 그치지 않고 일상에 밀착한 혁신적인 AI 서비스가 나올 수 있도록 탄탄한 AI 생태계를 구축해야 한다”고 강조했다. 그는 “AI 저변 확대를 위한 네이버의 이러한 노력이 국내 소버린 AI 생태계의 체력을 단단히 하는 밑거름이 되기를 기대한다”고 덧붙였다.2025-04-23 13:09:58
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