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노타, "교차로 800곳 AI로 뚫었다"…'2025 지역SW산업발전 유공' 과기정통부 장관 표창 [이코노믹데일리] AI 모델 경량화 및 최적화 기술 기업 노타(대표 채명수)가 지능형교통시스템(ITS) 혁신을 통해 지역 디지털 산업 발전을 이끈 공로를 인정받았다. 노타는 12일 열린 ‘2025년 지역SW산업발전 유공자 및 공모전’ 시상식에서 가동호 이사가 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상했다고 밝혔다. 이번 포상은 과기정통부가 주최하고 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 행사로 지역 소프트웨어와 디지털 산업 생태계 활성화에 기여한 개인과 단체를 선정해 수여하는 정부 포상이다. 가동호 이사는 노타의 원천 기술인 온디바이스 AI를 기반으로 지능형교통시스템 사업을 주도하며 지역 사회의 디지털 전환을 가속화한 점을 높이 평가받았다. 특히 노타는 올해 대전광역시 전역 800여 개 채널에 스마트 교차로 시스템을 성공적으로 구축하며 도시 단위 대규모 교통 데이터 분석 모델을 제시했다. 이 시스템은 국토교통부가 주관하는 스마트교차로시스템(SIS) 기본성능평가에서 ‘최상급’ 등급을 획득하며 기술적 완성도를 증명했다. 단순히 영상을 수집하는 단계를 넘어 AI가 실시간으로 차량의 흐름과 차종 및 교통량을 분석하고 신호 체계를 최적화하는 데 핵심적인 역할을 수행한다. 국산 AI 반도체 생태계 활성화에 기여한 점도 수상의 배경이 됐다. 노타는 국산 NPU(신경망처리장치)를 활용한 지능형 교통관제 서비스를 실증하며 외산 GPU 의존도를 낮추고 국산 반도체의 상용화 가능성을 입증했다. AI 모델을 경량화해 저전력 반도체에서도 고성능 추론이 가능하게 만드는 노타의 기술력이 하드웨어의 제약을 극복한 사례다. 해외 시장 개척 성과도 이어지고 있다. 노타는 생성형 AI 기반의 고도화된 교통 솔루션을 앞세워 중동 등 글로벌 스마트시티 시장 진출에 속도를 내고 있다. 가동호 이사는 “이번 수상은 노타가 추진해 온 ITS 사업의 성과와 기술력을 인정받았다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 지역 교통체계 고도화는 물론 글로벌 스마트시티 생태계 조성을 위한 기술 및 사업 역량을 지속적으로 강화하겠다”고 소감을 전했다.2025-12-12 14:04:52
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한투운용, ACE 구글밸류체인액티브 ETF 순자산액 1천억원 돌파 [이코노믹데일리] 한국투자신탁운용은 ACE 구글밸류체인액티브 상장지수펀드(ETF)의 순자산총액이 1000억원을 돌파했다고 12일 밝혔다. 지난 11일 종가 기준 ACE 구글밸류체인액티브 ETF의 순자산총액은 1136억원으로 연초 이후 개인순매수액 328억원을 기록하는 등 꾸준하게 매수세가 이어지고 있다. 지속적인 자금 유입은 액티브 운용 전략과 우수한 성과에 기반한 것으로 풀이된다. 해당 ETF의 최근 6개월 수익률은 54.38%로 비교지수(BM) 대비 12.12%포인트 높은 수익률을 기록했으며 1년 수익률은 47.39%로 확인됐다. ACE 구글밸류체인액티브 ETF는 그래픽 처리 장치(GPU) 중심의 경쟁 구도에서 구글이 독자적으로 구축하고 있는 텐서처리장치(TPU) 기반 생태계까지 주목하는 것이 특징이다. 현재 구글은 자체 인공지능(AI) 칩인 TPU를 통해 엔비디아와 차별화된 생태계를 확장하고 있으며 이러한 밸류체인과 투자 네트워크가 해당 ETF의 포트폴리오에 적절히 반영됐다는 평가를 받고 있다. 해당 ETF는 구글의 주문형 반도체(ASIC) 핵심 파트너인 브로드컴, 고대역폭메모리(HBM) 공급사인 삼성전자를 비롯해 구글이 새롭게 발굴하는 수익모델인 헬스케어·정밀의료 등 산업 전반의 구조적 성장 가능성에 투자할 수 있는 상품이다. 주요 구성 종목은 △구글(21.46%) △브로드컴(17.64%) △셀레스티카(7.31%) △마이크론 테크놀로지(4.32%) △루멘텀 홀딩스(4.31%) △삼성전자(4.25%) 등이다. 김원재 한국투자신탁운용 글로벌주식운용부 책임은 "생성형 AI 확산 이후 TPU 기반 생태계는 폭발적으로 성장하고 있다"며 "구글의 고유한 AI 기술력과 전략적 네트워크가 밸류체인 전반에 기회를 제공할 것으로 본다"고 말했다. 이어 "ACE 구글밸류체인액티브 ETF는 경쟁이 치열한 GPU 중심 투자에서 벗어나 독자적 영역에서 성장하는 기업들을 선별해 투자 기회를 제공하는 점이 강점"이라며 "향후에도 시의적절한 리밸런싱을 통해 포트폴리오에 산업 변화를 적극적으로 반영할 계획"이라고 덧붙였다.2025-12-12 10:09:22
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KT클라우드, "물에 담그고 칩에 쏘고"…액침·D2C 냉각 기술로 AI 발열 잡는다 [이코노믹데일리] KT클라우드(대표 최지웅)가 인공지능(AI) 데이터센터의 핵심 기술을 실증하고 미래형 인프라 모델을 제시하는 ‘AI 이노베이션 센터(AI Innovation Center)’를 서울 양천구 목동 데이터센터 내에 개소했다. 이곳은 단순한 전시장을 넘어 실제 AI 데이터센터와 동일한 환경에서 차세대 냉각 기술과 전력 인프라 및 운영 솔루션을 검증하는 ‘테스트베드’ 역할을 수행한다. KT클라우드는 지난 11일 AI 이노베이션 센터 개소식을 열고 엔비디아의 최신 GPU ‘B200’을 탑재한 AI 서버와 이를 뒷받침하는 첨단 기술들을 공개했다. 가장 눈길을 끈 것은 ‘냉각 기술’이다. 고성능 AI 서버가 뿜어내는 막대한 열을 잡기 위해 KT클라우드는 두 가지 핵심 기술을 선보였다. 첫 번째는 ‘다이렉트투칩(D2C)’ 수냉식 시스템이다. 냉각수가 흐르는 배관을 칩 바로 위까지 연결해 열을 직접 식히는 방식으로 공기로 열을 식히는 기존 공랭식보다 효율이 월등히 높다. KT클라우드는 이 기술을 이미 가산 AI 데이터센터에 국내 최초로 상용화했다. 두 번째는 ‘액침 냉각(Immersion Cooling)’이다. 서버 전체를 비전도성 특수 냉각유에 담가 열을 식히는 방식으로 전력 소비를 공랭식 대비 최대 60%까지 줄일 수 있는 혁신적인 기술로 꼽힌다. 허영만 KT클라우드 DC본부장은 “액침 냉각은 전력 효율 지수(PUE)를 획기적으로 개선할 수 있는 기술”이라며 “향후 시장 수요에 맞춰 기존 센터에도 단계적으로 도입할 계획”이라고 밝혔다. 네트워크와 전력 인프라의 혁신도 돋보였다. 글로벌 네트워크 기업 아리스타와 협력해 구축한 ‘RoCEv2’ 기반 AI 전용 네트워크는 GPU 서버 간 초고속 데이터 전송을 지연 없이 지원해 대규모 AI 학습 환경에 최적화됐다. 또한 자체 개발한 ‘AI 서버 표준 랙’은 20kW 이상의 고밀도 전력을 안정적으로 공급하며 에너지 손실을 최소화하는 DC 48V 직류 전원 구조를 채택했다. 운영 효율성을 높이기 위한 자동화 기술도 대거 적용됐다. ‘패스파인더’ 솔루션은 전력망 전체를 디지털 트윈으로 구현해 최적의 전력 경로를 자동으로 찾아주고 ‘DIMS 인사이트’는 시설 데이터를 AI로 분석해 장애 징후를 사전에 탐지한다. 현장에서는 자율주행 로봇이 서버룸을 순찰하며 열화상 카메라로 과열 여부를 점검하는 모습도 시연됐다. KT클라우드는 이러한 기술을 통해 향후 데이터센터 운영 인력을 현재의 3분의 1 수준으로 줄이고 24시간 무중단 운영 체계를 완성한다는 목표다. 최지웅 KT클라우드 대표는 “AI 이노베이션 센터는 미래형 AI 데이터센터 기술을 실증하고 고객 가치 중심의 인프라를 구현하는 핵심 플랫폼”이라며 “국내 기업들이 AI 인프라를 구축할 때 참고할 수 있는 표준 모델을 제시하며 생태계 성장을 주도하겠다”고 강조했다.2025-12-11 15:57:47
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델 테크놀로지스, 2026년 IT 전망 발표… "AI가 기업 구조 재설계" [이코노믹데일리] 델 테크놀로지스(Dell Technologies)가 2026년 IT 기술 전망을 발표하며 AI가 단순 도입을 넘어 기업과 산업의 구조를 근본적으로 재설계하는 해가 될 것이라고 예고했다. 핵심 키워드로는 데이터 레이어, 하이브리드 인프라, 에이전틱 AI, 피지컬 AI, 소버린 AI 등이 제시됐다. 델은 차세대 AI 혁신의 중추로 ‘데이터 관리’를 꼽았다. 강력한 알고리즘만으로는 부족하며 고품질 데이터와 이에 최적화된 데이터 레이어가 필수적이라는 설명이다. 특히 AI가 학습하고 추론할 수 있도록 데이터를 구조화한 ‘지식 레이어’와 이를 뒷받침할 고성능 스토리지의 중요성을 강조했다. 인프라 전략의 변화도 예고했다. 전 세계 신규 데이터의 80%가 비정형 데이터로 생성되고 AI 에이전트 간 트래픽이 급증함에 따라 기존 클라우드만으로는 한계가 있다는 분석이다. 델은 보안과 비용 통제가 필요한 핵심 데이터는 온프레미스(구축형)에, 확장성이 필요한 워크로드는 클라우드에 두는 하이브리드 접근 방식이 대세가 될 것으로 내다봤다. 또한 엣지에서 추론을 수행하는 AI PC와 마이크로 LLM(거대언어모델)이 새로운 게임 체인저로 부상할 것이라고 전망했다. ‘에이전틱 AI’의 역할 확대도 주목된다. AI 에이전트는 단순 조력자를 넘어 복잡한 비즈니스 프로세스를 감독하고 의사결정을 내리는 관리자로 진화할 것으로 보인다. 제조나 물류 현장에서 실시간 데이터를 분석해 워크플로우를 최적화하거나 신규 입사자 교육을 담당하는 등 활용 범위가 넓어질 전망이다. 로봇 분야에서는 ‘피지컬 AI’가 본격화된다. 로봇에게 일일이 프로그래밍하는 대신 목표를 부여하면 스스로 학습해 문제를 해결하고 로봇끼리 협업하는 형태로 발전한다. 이는 제조 현장을 넘어 물류, 농업, 의료 등 다양한 분야에서 인간의 위험하거나 반복적인 업무를 대체할 것으로 기대된다. 각국 정부가 AI 기술 자립을 추진하는 ‘소버린 AI’ 생태계도 확산될 전망이다. 민감한 정보를 자국 내 인프라에 보관하고 보호하는 프레임워크가 강화되면서 기업들도 이에 맞춘 현지화 전략이 필요해질 것으로 보인다. 김경진 한국 델 테크놀로지스 총괄사장은 “AI 혁신은 빛의 속도로 진행되고 있지만 고성능 GPU만으로는 성공을 보장할 수 없다”며 “최적화된 데이터 레이어와 소버린 프레임워크 및 에이전틱 시스템 등이 어우러져야 AI의 잠재력을 실현할 수 있다”고 강조했다.2025-12-11 15:51:49
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리벨리온-레드햇, NPU 기반 '오픈시프트 AI' 출시… "GPU 대비 효율 3.2배" [이코노믹데일리] AI반도체 스타트업 리벨리온(대표 박성현)이 글로벌 오픈소스 솔루션 기업 레드햇과 손잡고 엔터프라이즈 AI 시장 공략을 위한 승부수를 던졌다. 양사는 AI 추론에 최적화된 통합 플랫폼 ‘리벨리온 NPU 기반 레드햇 오픈시프트 AI’를 공식 출시한다고 11일 밝혔다. 이번 협력은 값비싼 GPU(그래픽처리장치) 중심의 AI 인프라 시장에 고효율 NPU(신경망처리장치)라는 새로운 대안을 제시한다는 점에서 의미가 크다. 최근 AI 모델이 거대해지고 서비스 상용화 단계인 '추론' 영역의 비용 부담이 급증하면서 기업들은 성능과 비용 효율을 동시에 잡을 수 있는 솔루션을 모색해왔다. 양사가 선보인 솔루션은 레드햇의 MLOps(기계학습 운영) 플랫폼인 ‘오픈시프트 AI’에 리벨리온의 AI 반도체와 고속 추론 엔진인 ‘vLLM’을 결합한 풀스택 형태다. 하드웨어부터 소프트웨어 프레임워크까지 최적화된 패키지를 제공함으로써 기업들이 복잡한 설정 없이 즉시 AI 서비스를 도입할 수 있도록 설계됐다. 가장 큰 경쟁력은 압도적인 에너지 효율이다. 리벨리온의 NPU는 AI 추론에 특화된 아키텍처로 설계돼 기존 GPU 대비 최대 3.2배 높은 에너지 효율성을 제공한다. 이는 대규모 데이터센터 구축과 운영 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 요소다. 또한 주요 오픈소스 AI 프레임워크를 완벽하게 지원해 개발자들이 기존 GPU 환경과 동일한 수준의 편의성을 누릴 수 있다. 보안과 확장성 문제도 해결했다. 레드햇 오픈시프트 인증을 획득한 ‘리벨리온 NPU 오퍼레이터’를 통해 온프레미스(구축형) 및 멀티클라우드 환경에서 유연한 확장이 가능하다. 데이터 외부 유출을 꺼리는 금융이나 공공 기관은 자체 서버 내에서 안전하게 데이터를 처리하며 데이터 주권 규제를 준수할 수 있다. 이 플랫폼은 NPU를 GPU처럼 손쉽게 관리할 수 있는 운영 환경을 지원하며 코어에서 엣지까지 선형적인 인프라 확장이 가능하다는 점도 강점이다. 양사는 코오롱베니트와 공동 세미나를 개최하고 컨설팅과 실증 사업을 진행하며 시장 확장에 속도를 낼 계획이다. 박성현 리벨리온 대표는 “AI 서빙과 추론이 본격화되면서 기업들은 성능과 비용 및 데이터 주권을 모두 만족시키는 실용적인 인프라를 필요로 하고 있다”며 “이번 협력으로 하드웨어부터 모델 서빙까지 오픈소스를 이용해 검증된 추론 플랫폼을 제공하고 GPU 중심 환경을 넘어선 새로운 대안을 제시하겠다”고 말했다. 브라이언 스티븐스 레드햇 AI 부문 수석부사장 겸 CTO(최고기술책임자)는 “엔터프라이즈 AI의 미래는 단일 구조의 독점 스택을 넘어서는 아키텍처를 선택할 수 있어야 한다”며 “리벨리온과의 협업은 레드햇의 개방형 전략을 구현하는 중요한 사례로 고객에게 효율성과 저지연성 및 확장성을 갖춘 검증된 대안을 제공할 것”이라고 강조했다.2025-12-11 10:51:37
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KT-삼성전자, 상용망서 'AI-RAN' 검증 성공… 6G 기술 선점 [이코노믹데일리] KT(대표 김영섭)는 상용 통신망에서 인공지능(AI) 기반 무선 접속망 기술인 ‘AI-RAN’ 검증에 성공했다고 11일 밝혔다. 삼성전자(회장 이재용)와 공동 개발한 이 기술은 기지국과 단말이 주고받는 데이터를 실시간으로 분석해 사용자별 최적의 통신 환경을 제공하는 차세대 솔루션이다. AI-RAN은 단순한 네트워크 최적화를 넘어 6G(6세대 이동통신) 시대의 필수 조건인 초저지연과 초연결을 구현하는 지능형 네트워크의 시발점으로 꼽힌다. 양사는 지난 2023년부터 관련 공동 연구를 이어왔으며 올해 엔비디아와 업무협약을 체결해 GPU 기반 기술 개발에도 박차를 가하고 있다. 이번 검증은 경기 성남시 일대 상용망에서 하루 평균 약 1만 8000명의 사용자를 대상으로 진행됐다. 검증 결과 기지국 간 이동 시 빈번하게 발생하던 통신 끊김 현상이 대폭 줄어들었으며 유사한 이동 패턴을 가진 고객들의 통신 품질도 동반 상승해 전체적인 네트워크 효율이 개선된 것으로 나타났다. 기존 통신망은 기지국 셀 단위로 일괄적인 네트워크 설정을 적용해 개별 사용자의 특성을 반영하는 데 한계가 있었다. 반면 AI-RAN은 신호 세기와 품질 변화 등 실시간 데이터를 분석해 문제 발생 가능성을 예측하고 각 사용자 상황에 맞춰 설정을 최적화한다. 이를 통해 도심의 복잡한 전파 환경에서도 안정적인 연결과 체감 품질 향상을 보장한다. 정진국 삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장 부사장은 "AI가 실제 통신망에서 사용자 경험을 획기적으로 향상시킬 수 있음을 확인한 성과"라며 "지속적인 기술 고도화를 통해 미래 통신 기술을 선도하겠다"고 말했다. 이종식 KT 미래네트워크연구소장 전무는 "이번 검증은 네트워크 운영을 공급자 중심에서 사용자 중심으로 혁신하는 가능성을 입증한 것"이라며 "삼성전자와 협력해 6G 핵심 기술 확보에 앞장서고 고객 가치를 높여 나가겠다"고 밝혔다.2025-12-11 10:01:15
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中 딥시크, 엔비디아 최신 칩 '블랙웰' 밀수해 신규 AI 모델 개발 [이코노믹데일리] 중국의 인공지능(AI) 기업 딥시크가 미국의 강력한 수출 통제망을 뚫고 엔비디아의 최신 칩을 밀반입해 차세대 모델 개발에 착수했다. 동남아시아에 위장 데이터센터를 설립하고 장비를 분해해 들여오는 치밀한 수법을 동원한 것으로 드러났다. 10일(현지시간) 미국 IT 전문매체 디인포메이션은 딥시크가 엔비디아의 최신 아키텍처 ‘블랙웰’ 기반 그래픽처리장치(GPU) 수천 개를 확보해 새 모델을 개발 중이라고 보도했다. 딥시크는 구매가 허용된 제3국을 경유하는 우회 수입로를 활용해 지난 2년간 엔비디아 칩을 지속적으로 확보해 온 것으로 알려졌다. 이들의 확보 과정은 첩보 작전을 방불케 한다. 우선 동남아시아 등지에 중국계가 아닌 것처럼 위장한 ‘유령 데이터센터’를 확보해 공식 판매처로부터 칩을 조달했다. 엔비디아나 델 등 제조사 직원들이 현장에 파견돼 장비를 점검하고 수출 규정 준수 여부를 확인할 때는 정상적으로 운영되는 척하다가 검사가 끝나면 즉시 서버를 분해했다. 이후 부품 단위로 쪼개 허위 신고를 통해 중국 세관을 통과시켰고 이를 다시 재조립해 중국 본토 데이터센터에 설치하는 방식을 썼다. 미국 정부의 제재가 무색해지는 대목이다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 최근 구형 칩인 ‘H200’의 중국 수출은 허용했지만 최신 칩인 ‘블랙웰’과 차세대 ‘루빈’은 여전히 금지 품목으로 묶어뒀다. 엔비디아 대변인은 “우리와 파트너사를 속이려 건설했다가 해체하는 유령 데이터센터의 실체나 제보를 접한 적이 없다”면서도 “접수되는 모든 제보를 추적해 밀반출을 막겠다”고 밝혔다. 엔비디아는 이와 별개로 자사 칩의 위치를 추적할 수 있는 소프트웨어 기능을 개발해 밀반입 차단에 나선 상태다. 딥시크는 이렇게 확보한 칩을 활용해 ‘희소 주의(Sparse Attention)’ 기술을 적용한 신규 모델 개발에 속도를 내고 있다. 이 기술은 질문에 답할 때 모델 전체가 아닌 일부만 활용해 추론 비용을 획기적으로 낮출 수 있지만 모델 크기가 커지면서 기술적 난관에 봉착한 것으로 전해진다. 딥시크 내부 직원들은 내년 2월 설 연휴 전까지 차세대 모델 출시를 희망하고 있으나 량원펑 창업자는 일정보다 성능 완성을 최우선으로 주문하며 마감일을 확정하지 않고 있다. 딥시크는 앞서 오픈소스 추론 모델 ‘R1’을 출시해 전 세계 AI 업계에 기술적 충격을 안긴 바 있다.2025-12-11 08:06:54
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미래에셋운용, AI 데이터센터 핵심 10종목 담은 ETF 상장 [이코노믹데일리] 미래에셋자산운용은 한국거래소에 'TIGER 미국AI데이터센터TOP4Plus ETF'를 상장한다고 9일 밝혔다. TIGER 미국AI데이터센터TOP4Plus ETF는 인공지능(AI) 데이터센터 밸류체인의 핵심 10종목에 집중 투자하는 상품이다. AI 연산에 특화된 클라우드 기업 네오클라우드와 데이터센터 장비 기업을 선별해 편입한다. 네오클라우드 관련 기업으로는 코어위브와 아이렌, 네비우스, 오라클에 5일 기준 약 65% 비중으로 집중 투자한다. 네오클라우드는 AI 연산 전용 구조를 기반으로 그래픽처리장치(GPU) 활용률과 연산 속도, 확장성에서 범용 클라우드를 운영하는 하이퍼스케일러 대비 우위를 확보하고 있다. 이러한 경쟁력을 바탕으로 주요 기업들은 최근 빅테크 기업들과 연이어 조 단위 AI 연산 공급 계약을 체결하고 있다. 코어위브는 올해 9월 메타와 1420억달러(약 200조원) 규모의 AI 데이터센터 컴퓨팅 공급 계약을 체결했다. 네비우스는 같은 달 마이크로소프트와 174억달러(약 26조원) 규모의 계약을 맺었다. 아이렌 역시 마이크로소프트와 약 97억달러(약 14조원) 규모의 장기 연산 인프라 계약을 확보했다. AI 데이터센터 장비 기업을 다수 편입한 점도 특징이다. 현재 고밀도 GPU가 발생시키는 열과 전력, 데이터 이동량을 처리하기 위해 네트워크와 서버, 냉각 장비 수요가 함께 확대되고 있다. 이에 TIGER 미국AI데이터센터TOP4Plus ETF는 △크레도테크놀로지홀딩스(네트워크) △슈퍼마이크로컴퓨터(서버) △버티브(냉각) 등을 포트폴리오에 담아 밸류체인을 균형 있게 반영했다. 김남호 미래에셋자산운용 글로벌ETF운용본부장은 "TIGER 미국AI데이터센터TOP4Plus ETF는 최근 AI 인프라 업계의 발전 동향을 반영한 상품"이라며 "특히 네오클라우드를 중심으로 장비 기업까지 균형 있게 담아 AI 산업의 장기 성장성을 추구하는 투자자에게 합리적인 선택지가 될 것"이라고 말했다.2025-12-09 09:36:08
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AI 스타트업 3년 생존율 56% 불과… "절반이 3년 못 버틴다" [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그치며 절반 가까이가 창업 초기 단계를 넘기지 못하고 사라지는 것으로 나타났다. 전 산업 평균이나 일반 기업에 비해 턱없이 낮은 수치로 AI 산업의 허리 역할을 해야 할 스타트업 생태계가 매우 취약하다는 지적이다. 한국산업기술진흥협회(이하 산기협)는 8일 ‘국내 AI 스타트업 연구개발(R&D) 현황 분석 및 시사점’ 보고서를 발표하고 이같이 밝혔다. 보고서는 기업부설연구소나 연구개발전담부서를 보유한 기업 3만 8154곳을 대상으로 설립 7년 차 이하 스타트업과 일반 기업을 비교 분석했다. 분석 결과 2023년 기준 국내 AI 스타트업의 3년 생존율은 56.2%로 집계됐다. 이는 AI 일반 기업의 생존율인 72.7%는 물론 전 산업 평균인 68.8%보다도 훨씬 낮은 수준이다. 초기 시장 진입 장벽이 높고 수익 모델 확보가 어려운 AI 산업의 특성이 반영된 결과로 풀이된다. 특히 연구개발 자금의 자생력이 부족한 점이 문제로 꼽혔다. AI 스타트업의 전체 연구개발비 중 정부 재원이 차지하는 비중은 22.9%에 달했다. 이는 전 산업 평균의 약 4배에 해당하는 수치로 정부 출연금이나 보조금에 대한 의존도가 기형적으로 높다는 것을 의미한다. 외부 투자 유치나 자체 매출을 통한 재투자가 원활하지 않다는 방증이다. 투자 규모의 절대적인 액수도 부족했다. AI 스타트업의 평균 연구개발비는 최근 3년간 연평균 15.4%씩 증가하며 외형적으로는 성장세를 보였으나 2023년 기준 업체당 평균 5억 9000만원에 그쳤다. 고가의 GPU 장비와 전문 인력 확보가 필수적인 AI 기술 개발 비용을 감당하기에는 턱없이 부족한 수준이라는 평가다. 지역 간 불균형 문제도 심각한 것으로 드러났다. AI 일반 기업의 82%와 스타트업의 80%가 서울과 경기 등 수도권에 집중되어 있어 지역 간 AI 기술 역량 격차가 갈수록 벌어지고 있다. 고서곤 산기협 상임부회장은 “글로벌 패권 경쟁의 승패는 결국 AI 주도권 확보에 달려있다”며 “AI 혁신 생태계의 핵심인 스타트업이 생존해야 국가 경쟁력도 담보할 수 있는 만큼 과감한 R&D 지원과 제도적 정비가 시급하다”고 강조했다.2025-12-08 16:37:18
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한국투자신탁운용, 'ACE 밸류체인액티브' ETF 3종 긴급 리밸런싱 [이코노믹데일리] 한국투자신탁운용은 'ACE 밸류체인액티브' 상장지수펀드(ETF) 3종의 긴급 자산재배분(리밸런싱)을 완료했다고 8일 밝혔다. 리밸런싱 대상 상품은 △ACE 구글밸류체인액티브 △ACE 엔비디아밸류체인액티브 △ACE 마이크로소프트밸류체인액티브 등이다. 이번 긴급 리밸런싱은 인공지능(AI) 산업의 구조적 변화를 반영한 것이 핵심이다. AI 시장이 초기 확장 국면에서 진영 간 시장 점유 경쟁 단계로 진입하며 핵심 빅테크 기업들이 독자적인 AI 생태계를 구축하고 본격적인 경쟁에 돌입한 상황을 포트폴리오에 반영했다. 'ACE 구글밸류체인액티브' ETF는 구글의 AI 풀스택 전략 강화에 맞춰 리밸런싱을 단행했다. 구글은 최근 텐서처리장치(TPU)를 필두로 반도체와 클라우드(인프라) 및 제미나이(모델)와 AI 서비스로 이어지는 AI 풀스택 구조를 확립했다. 이에 포트폴리오를 'TPU 기반 공급사'와 'AI 서비스 확장 투자사' 두 가지 핵심 카테고리로 재구성했다. 공급사 부문에서는 브로드컴을 중심으로 TPU 밸류체인 주요 기업과 셀레스티카 및 루멘텀홀딩스와 TTM테크놀로지스 등을 신규 편입했다. 'ACE 엔비디아밸류체인액티브' ETF 리밸런싱은 엔비디아가 단순한 반도체 기업을 넘어 데이터센터 전체를 공급하는 AI 인프라 기업으로 진화하는 흐름을 반영했다. 공급사 부문에서는 GPU 생산에 필수적인 TSMC와 SK하이닉스를 최상위 종목으로 편입하고 암홀딩스와 ASE테크놀로지 및 버티브 등 데이터센터 공급망 전반을 포괄했다. 'ACE 마이크로소프트밸류체인액티브' ETF는 오픈AI와 마이크로소프트의 결합이 구축하는 강력한 해자에 주목했다. 포트폴리오를 △오픈AI 최대주주(마이크로소프트·소프트뱅크) △오픈AI향 하드웨어 공급사(고성능 GPU 공급망·네오클라우드) △오픈AI향 소프트웨어 공급사(데이터 라이선스·챗GPT 기능 탑재 플랫폼) 등 세 가지 카테고리로 구성했다. 리밸런싱은 오픈AI가 추구하는 AGI(범용인공지능) 및 AI의 수익화 플랫폼 진화 비전을 통해 가장 큰 수혜가 예상되는 기업들을 반영했다. 황우택 한국투자신탁운용 글로벌주식운용부 수석은 "AI 산업의 본격적인 진영 간 경쟁이 시작되며 빅테크 기업들의 독자적인 AI 풀스택 생태계가 명확해지고 있다"며 "이번 리밸런싱은 TPU와 GPU 및 오픈AI와 제미나이로 대표되는 AI 산업 분화 국면을 선제적으로 반영한 것"이라고 말했다.2025-12-08 10:22:22
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한투운용, ACE 밸류체인액티브 ETF 시리즈 3종 리밸런싱 [이코노믹데일리] 한국투자신탁운용은 자사 ACE 밸류체인액티브 상장지수펀드(ETF) 3종의 긴급 자산재배분(리밸런싱)을 완료했다고 8일 밝혔다. 이번 리밸런싱 대상 상품은 △ACE 구글밸류체인액티브 ETF △ACE 엔비디아밸류체인액티브 ETF △ACE 마이크로소프트밸류체인액티브 ETF다. 이번 긴급 리밸런싱은 인공지능(AI) 산업의 구조적 변화를 반영한 것이 핵심이다. AI 시장이 초기 확장 국면에서 진영 간 시장 점유 경쟁 단계로 진입하며 핵심 빅테크 기업들이 독자적인 AI 생태계를 구축하고 본격적인 경쟁에 돌입한 상황을 포트폴리오에 반영했다. ACE 구글밸류체인액티브 ETF는 구글의 AI 풀스택 전략 강화에 맞춰 리밸런싱을 단행했다. 구글은 최근 TPU(텐서처리장치)를 필두로 반도체, 클라우드(인프라), 제미나이(모델), AI 서비스로 이어지는 AI 풀스택 구조를 확립했다. 이에 AI 소프트웨어 측면에서는 오픈AI 진영과, 하드웨어 측면에서는 엔비디아 생태계와 직접 경쟁하는 체계를 맞이하며 ETF 포트폴리오를 'TPU 기반 공급사'와 'AI 서비스 확장 투자사' 두 가지 핵심 카테고리로 재구성했다. 공급사 부문에서는 브로드컴을 중심으로 TPU 밸류체인 주요 기업과 셀레스티카, 루멘텀 홀딩스, TTM 테크놀로지스 등을 신규 편입했다. 투자사 부문에서는 구글의 13F 공시 데이터를 기반으로 정밀의료 AI, AI 신약개발, 위성통신 등 전략 투자 기업을 선별 반영했다. 펀드평가사 에프엔가이드에 따르면 해당 상품은 최근 6개월 53.88%, 1년 41.48%의 수익률을 기록했다. 이는 같은 기간 비교지수를 31.56%, 18.90% 상회하는 성과다. 또한 상장 이후 584억원에 달하는 순자산 증가세를 보이기도 했다. ACE 엔비디아밸류체인액티브 ETF 리밸런싱은 엔비디아가 단순한 반도체 기업을 넘어 데이터센터 전체를 공급하는 AI 인프라 기업으로 진화하는 흐름을 반영한 것이 특징이다. 공급사 부문에서는 GPU 생산에 필수적인 TSMC와 SK하이닉스를 최상위 종목으로 편입하고 Arm Holdings, ASE Technology, Vertiv 등 데이터센터 공급망 전반을 포괄했다. 투자사 부문에서는 CoreWeave를 비롯한 네오 클라우드 기업과 로보틱스, AI 자율주행, AI 신약개발 등 엔비디아가 차세대 성장 동력으로 평가하는 파트너 기업들을 포트폴리오에 새롭게 추가했다. ACE 마이크로소프트밸류체인액티브 ETF는 오픈AI와 마이크로소프트의 결합이 구축하는 강력한 해자에 주목했다. 포트폴리오를 구성한 세 가지 카테고리는 △오픈AI 최대주주(마이크로소프트·소프트뱅크) △오픈AI 향 하드웨어 공급사(고성능 GPU 공급망·네오 클라우드) △오픈AI 향 소프트웨어 공급사(데이터 라이선스·챗GPT 기능 탑재 플랫폼)다. 이번 리밸런싱은 오픈AI가 추구하는 AGI(범용인공지능) 및 AI의 수익화 플랫폼 진화 비전을 통해 가장 큰 수혜가 예상되는 기업들을 반영했다. 황우택 한국투자신탁운용 글로벌주식운용부 수석은 "AI 산업의 본격적인 진영 간 경쟁이 시작되며 빅테크 기업들의 독자적인 AI 풀스택 생태계가 명확해지고 있다"며 "이번 리밸런싱은 TPU와 GPU, 오픈AI와 제미나이로 대표되는 AI 산업 분화 국면을 선제적으로 반영한 것"이라고 설명했다. 이어 "ACE 밸류체인액티브 ETF 시리즈는 빠르게 변화하는 AI 산업 구조를 기민하게 포착해 포트폴리오에 반영하는 액티브 ETF의 강점을 보여주고 있다"며 "앞으로도 투자자들이 AI 기술 트렌드와 생태계 변화를 효과적으로 포착할 수 있는 유연하고 선제적인 운용을 이어갈 것"이라고 덧붙였다.2025-12-08 09:46:18
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KT, 충북대 산학협력단에 고성능 GPU 구독 서비스 공급… "AI 인프라 사업 확대" [이코노믹데일리] KT가 충북대학교 산학협력단에 고성능 GPU(그래픽 처리장치) 기반의 구독형 서비스를 공급하며 인공지능(AI) 인프라 시장 공략에 본격적인 드라이브를 건다. 고가의 GPU 장비를 직접 구매하지 않고도 월 구독 형태로 이용할 수 있는 모델을 통해 비용 부담을 느끼는 기업과 연구기관의 수요를 흡수하겠다는 전략이다. KT는 충북대학교 산학협력단 강소특구 지원센터(이하 충북청주강소특구)에 자사의 고성능 GPU 구독 서비스인 ‘K GPUaaS(K GPU as a Service)’를 제공한다고 4일 밝혔다. ‘K GPUaaS’는 KT가 확보한 엔비디아의 최신형 GPU인 ‘H100’을 월 단위 구독료를 내고 사용할 수 있는 서비스다. 지난 9월 출시된 이 서비스는 AI 개발에 필수적이지만 대당 수천만 원을 호가하는 GPU 확보에 어려움을 겪는 기업들에게 대안으로 주목받고 있다. 초기 인프라 구축에 드는 막대한 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 장비 유지보수 부담 없이 개발에만 집중할 수 있어 AI 연구개발(R&D) 속도를 높이는 데 기여한다. 이번 공급 계약을 통해 KT는 충북청주강소특구 내 스마트 IT 부품 및 시스템 분야 연구개발에 최적화된 컴퓨팅 환경을 지원한다. 충북청주강소특구는 충북대가 운영하는 기술 핵심 연구기관으로 이번 도입을 통해 소속 연구원들과 입주 기업들이 고성능 GPU 자원을 활용해 AI 모델 학습과 데이터 분석을 원활히 수행할 수 있게 됐다. KT는 단순한 인프라 대여를 넘어 실질적인 기술 지원에도 나선다. GPU 자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 전문 컨설팅을 제공하고 KT가 보유한 오픈 이노베이션 프로그램과 연계해 AI 개발부터 사업화에 이르는 전 과정을 지원할 방침이다. 이는 하드웨어 공급을 넘어 국내 AI 생태계 전반의 활성화를 주도하겠다는 KT의 의지가 반영된 대목이다. 기술적 완성도 또한 높였다. K GPUaaS는 초고속 네트워크 기술인 ‘인피니밴드(InfiniBand)’를 적용해 GPU 서버 간의 데이터 병목 현상을 최소화했다. 이를 통해 대규모 데이터를 처리해야 하는 분산 학습 환경에서도 지연 없는 고속 통신이 가능하다. 자원 효율성을 극대화하는 ‘GPU 가상화 분할’ 기술도 핵심 경쟁력이다. 물리적인 하나의 GPU를 여러 개의 가상 단위로 나누어 작업량이나 난이도에 따라 유연하게 자원을 배분하고 조정할 수 있다. KT는 이번 충북대 산학협력단 공급 사례를 레퍼런스로 삼아 K GPUaaS의 고객 저변을 넓혀나갈 계획이다. 대규모 딥러닝 모델 학습이나 고속 추론, 빅데이터 분석 등 고성능 연산 자원이 필요한 다양한 기업과 공공기관을 대상으로 영업을 강화한다. 유서봉 KT Enterprise부문 AX사업본부장(상무)은 "K GPUaaS가 첫 레퍼런스를 확보해 구독형 GPU 시장 확대를 위한 기반을 마련했다"며 "앞으로 더 많은 고객이 비용에 대한 부담 없이 고성능 GPU와 분산 학습에 최적화된 환경을 이용할 수 있도록 지원해 국내 AI 개발 생태계의 활성화에 기여하겠다"고 말했다.2025-12-04 16:29:03
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AWS '트레이니엄3' 공개에도 시장 반응 '싸늘'… "엔비디아 대체하기엔 역부족" [이코노믹데일리] 세계 최대 클라우드 서비스 기업(CSP)인 아마존웹서비스(AWS)가 엔비디아의 독주를 막기 위해 자체 개발한 차세대 인공지능(AI) 칩 ‘트레이니엄3(Trainium3)’를 공개했으나 시장의 반응은 냉담하다. 전작 대비 효율이 좋아졌다는 주장 외에 객관적인 성능 지표를 공개하지 않아 경쟁사인 구글이나 엔비디아의 최신 칩과 비교해 기술적 우위를 증명하지 못했다는 평가가 지배적이다. AWS는 지난 2일(현지시각) 미국 라스베이거스에서 개막한 연례 기술 콘퍼런스 ‘리인벤트(re:Invent) 2025’에서 자사의 최신 AI 학습용 칩 ‘트레이니엄3’를 전격 공개했다. 맷 가먼 AWS 최고경영자(CEO)는 기조연설을 통해 “트레이니엄3는 전작인 트레이니엄2 대비 컴퓨팅 성능을 4배 이상 끌어올렸고 에너지 소비량은 40%가량 낮췄다”며 “운영 비용을 최대 50% 절감할 수 있는 효율적인 칩”이라고 강조했다. 이는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)에 대한 높은 의존도를 낮추고 비용 효율성을 앞세워 자체 하드웨어 생태계를 확장하겠다는 전략으로 풀이된다. 하지만 업계 전문가들은 AWS의 발표가 ‘알맹이 없는 선언’에 불과하다고 지적한다. AI 칩의 성능을 가늠하는 핵심 지표인 ‘플롭스(FLOPS, 초당 부동소수점 연산 횟수)’나 대규모언어모델(LLM) 구동 시의 벤치마크 점수를 전혀 공개하지 않았기 때문이다. 최근 구글이 자체 칩인 텐서처리장치(TPU) 최신 버전을 공개하며 자사의 AI 모델 ‘제미나이’를 학습시킬 때의 성능, 전력 효율, 속도 등을 구체적인 수치로 제시한 것과는 대조적인 행보다. 특히 엔비디아의 주력 제품군인 H100, H200, GB200 등과의 직접적인 비교 수치가 빠져 있다는 점이 의구심을 키우고 있다. AWS가 내세운 ‘전작 대비 4배 성능 향상’은 자사 제품 간의 비교일 뿐 현재 AI 칩 시장의 표준으로 자리 잡은 엔비디아 GPU와 견줘 어느 정도의 경쟁력을 갖췄는지 판단하기 어렵다. 전작인 트레이니엄2 역시 가성비 모델로 포지셔닝됐을 뿐 절대적인 성능 면에서는 GPU에 크게 미치지 못했다는 점을 고려하면 이번 신제품 역시 고성능 AI 학습 시장의 판도를 바꾸기에는 역부족일 것이라는 분석이 나온다. 대규모 AI 인프라 구축의 핵심인 ‘클러스터링’ 기술에 대해서도 우려가 제기된다. AWS는 트레이니엄3를 통해 최대 10만 개 규모의 칩 클러스터를 구성할 수 있다고 발표했다. 그러나 수만 개의 칩을 하나처럼 연결해 연산할 때 발생하는 데이터 병목 현상과 동기화 문제를 어떻게 해결했는지에 대한 기술적 설명은 부재했다. 10만 개의 칩을 물리적으로 연결하더라도 통신 속도와 효율이 뒷받침되지 않으면 실제 학습 성능은 기대에 미치지 못할 수 있다. 데이터센터 운영 비용의 핵심인 발열 관리(Thermal Throttling) 데이터가 빠진 점도 약점으로 꼽힌다. AWS는 전력 효율성을 강조했으나 실제 고부하 작업 시 칩의 발열을 제어하는 능력이나 이에 따른 실전 운영 데이터는 제시하지 않았다. 이는 엔비디아나 구글이 칩 설계 단계부터 발열 제어와 전성비(전력 대비 성능) 최적화에 사활을 걸고 구체적인 데이터를 공개하는 것과 비교해 신뢰도를 떨어뜨리는 요인이다. 소프트웨어 최적화 측면에서도 경쟁력이 모호하다는 지적이다. 구글의 경우 자사 TPU를 AI 모델 ‘제미나이’에 최적화해 학습 성능을 극대화한 반면 AWS의 트레이니엄 시리즈는 범용성을 지향하다 보니 특정 고성능 모델에서의 최적화 수준이 상대적으로 낮다. GPU 대신 트레이니엄을 사용할 경우 대규모 학습 모델에서 AI 서비스 품질 저하가 발생할 수 있다는 우려가 나오는 이유다. 클라우드 업계의 한 관계자는 “이번에 공개된 트레이니엄3의 연산 능력은 엔비디아의 현역 최신 모델인 블랙웰(Blackwell) 시리즈는커녕 이전 세대인 H100보다도 낮은 수준으로 추정된다”며 “클라우드 환경에 특화된 설계로 비용 절감 효과는 있겠지만 고도의 연산 능력이 필요한 첨단 AI 학습 영역에서 엔비디아 GPU를 대체하기는 어려울 것”이라고 평가했다.2025-12-04 08:35:31
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메가존클라우드, AWS 'APJ 올해의 컨설팅 파트너상' 2년 연속 수상 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 및 클라우드 선도 기업 메가존클라우드가 아마존웹서비스(AWS)로부터 아시아태평양 지역 최고의 파트너로 2년 연속 선정되며 글로벌 기술 경쟁력을 입증했다. 메가존클라우드는 일반 기업 시장뿐만 아니라 공공 부문에서의 성과까지 인정받아 2관왕의 영예를 안았다. 메가존클라우드는 1일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 개막한 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2025’ 파트너 어워드 시상식에서 ‘아시아태평양 및 일본(APJ) 올해의 컨설팅 파트너상’을 수상했다고 2일 밝혔다. 이와 함께 ‘APJ 공공부문 컨설팅 파트너상’까지 동시에 거머쥐었다. AWS 파트너 어워드는 한 해 동안 전문성과 혁신, 협력을 바탕으로 고객의 AWS 활용을 성공적으로 지원한 파트너를 선정해 시상하는 행사다. 시장조사업체 카날리스(Canalys)가 고객 성공 사례를 중심으로 엄격한 심사를 진행해 수상자를 결정한다. 메가존클라우드는 지난해에 이어 2년 연속으로 APJ 지역 전체를 대표하는 컨설팅 파트너로 선정되며 아시아권 클라우드 시장에서의 독보적인 입지를 재확인했다. 이번 수상의 배경에는 매출 기여도와 신규 비즈니스 창출, 전문 인력 양성 등 정량적 성과와 함께 국가별 특화된 디지털 전환(DX) 성공 사례가 주효했던 것으로 분석된다. 메가존클라우드는 한국을 포함해 일본, 베트남 등 글로벌 거점에서 괄목할 만한 성과를 냈다. 국내에서는 공공 부문의 활약이 두드러졌다. 메가존클라우드는 국내 대표 대형병원이 주축이 된 전국 응급의료기관 데이터 공유 플랫폼 구축 프로젝트를 성공적으로 수행했다. 이를 통해 응급의료 서비스의 디지털 혁신을 앞당기고 사회적 가치를 창출한 점이 ‘공공부문 컨설팅 파트너상’ 수상의 결정적 요인으로 작용했다. 해외 법인의 성과도 힘을 보탰다. 일본 법인은 교육 및 공공 기관을 대상으로 생성형 AI 활용 사례를 적극적으로 발굴해 왔다. 특히 일본 정부가 주도하는 의료 분야 대규모 언어모델(LLM) 프로젝트에 참여해 대규모 GPU 클러스터를 설계하고 구축·운영하는 등 고난도 기술 역량을 증명했다. 베트남 법인 역시 하노이과학기술대학교, 유엔개발계획(UNDP) 등과 협력해 AI 및 클라우드 인프라 전환과 전문 교육 프로그램을 추진하며 현지 시장 저변을 확대했다. 기술적 측면에서는 자체 개발한 클라우드 마이그레이션 최적화 솔루션 ‘하이퍼마이그(HyperMig)’가 높은 평가를 받았다. 메가존클라우드는 이 솔루션을 통해 인프라 진단부터 분석, 전략 수립, 실제 마이그레이션에 이르는 전 과정을 지원하며 고객사의 클라우드 및 AI 네이티브 환경 전환을 돕고 있다. 현재 메가존클라우드는 2,000여 명의 클라우드 및 AI 전문 인력을 보유하고 있으며 국내외 8000여 개 고객사에 디지털 전환 서비스를 제공하고 있다. 한국을 비롯해 북미, 일본, 동남아시아 등 9개국에 현지 법인을 운영하며 글로벌 시장 공략에 박차를 가하고 있다. 염동훈 메가존클라우드 대표는 “이번 수상은 메가존클라우드가 글로벌 시장에서 일반 기업고객뿐 아니라 공공부문에서도 AWS 기반 디지털 전환 지원 및 클라우드 비즈니스 발전에 기여한 공로를 인정받은 결과”라며 “앞으로도 고객이 AWS 환경에서 최고의 성과를 낼 수 있도록 기술 역량을 강화하고 특히 AI와 데이터, 보안 분야에서 고객의 혁신을 지원하는 데 집중할 것”이라고 말했다.2025-12-02 15:24:21
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챗GPT 출시 3주년, "AI 붐 이제 시작" vs "누군가는 돈 잃을 것"…AI 시대 3년 [이코노믹데일리] 22년 11월 30일, 오픈AI가 생성형 인공지능(AI) '챗GPT'를 세상에 공개하며 AI 시대의 서막을 연 지 정확히 3년이 흘렀다. 지난 3년은 기술 혁신을 넘어 글로벌 자본 시장의 판도를 송두리째 뒤흔든 격변의 시간이었다. 챗GPT는 지금도 애플 앱스토어 다운로드 순위 1위를 고수하며 AI가 일시적 유행이 아닌 시대의 흐름임을 증명하고 있다. 월가는 이 거대한 파도에 가장 민감하게 반응했다. AI 관련주들이 일제히 랠리를 이어가며 증시 상승을 주도했고 그 중심에는 단연 엔비디아가 있었다. 챗GPT 출시 이후 엔비디아의 주가는 무려 979%나 폭등하며 AI 시대의 최대 승자로 등극했다. AI 학습과 추론에 필수적인 GPU(그래픽처리장치) 시장을 독점하다시피 한 결과다. 엔비디아의 독주뿐만 아니라 미국 증시를 이끄는 거대 기술 기업들의 위상도 강화됐다. 엔비디아를 포함해 애플, 알파벳(구글), 마이크로소프트, 아마존, 브로드컴, 메타 등 시가총액 상위 7개 기업 모두가 주가 급등을 맛봤다. 이들 기업이 S&P500 지수에서 차지하는 시총 비중은 3년 전 20%에서 현재 35%까지 치솟았다. AI 기술을 선점한 소수 빅테크 기업으로의 자본 쏠림 현상이 극대화된 것이다. 그렇다면 이 AI 열풍은 언제까지 지속될까. 시장을 이끄는 리더들의 전망은 엇갈린다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 "AI 붐은 이제 시작에 불과하다"며 기술 발전과 산업 적용이 초기 단계임을 강조했다. 'AI 제국'의 저자 카렌 하오 역시 최근 테크크런치와의 인터뷰에서 "오픈AI는 이미 전 세계 거의 모든 국가보다 강력해졌으며 우리의 삶과 지정학적 관계를 재구성하고 있다"고 진단했다. 그는 "앞으로 더 극적인 변화가 있을 것"이라며 AI의 영향력이 더욱 확대될 것으로 내다봤다. 반면 과열된 시장에 대한 경고의 목소리도 나온다. 역설적이게도 챗GPT를 만든 샘 올트먼 오픈AI CEO는 "누군가는 AI 분야에서 엄청난 돈을 잃게 될 것"이라며 AI 버블 가능성을 시사했다. 묻지마 투자가 이어지는 현재 상황이 닷컴 버블 당시와 유사하다는 우려 섞인 시선이다. AI 시대 3주년, 시장은 혁신적인 기술이 가져온 폭발적 성장과 버블 붕괴라는 두 가지 시나리오 사이에서 치열한 눈치 싸움을 벌이고 있다. 확실한 것은 AI가 이미 되돌릴 수 없는 거대한 흐름으로 자리 잡았다는 사실이다.2025-12-01 08:44:05
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![[편집인 칼럼] 중국은 이미 과학기술 강대국인데 한국은 무엇을 놓치고 있는가](https://image.ajunews.com/content/image/2025/12/14/20251214150005369030_518_323.png)