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![[김다경의 전자사전] 26만장 확보한 GPU, 왜 AI 시대의 핵심인가](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/07/20251107150615218870.jpeg)
26만장 확보한 GPU, 왜 AI 시대의 핵심인가 [이코노믹데일리] ※전자사전은 복잡하고 어렵게만 느껴지는 '전자'분야의 최신 기술과 산업 이슈를 쉽게 풀어드리는 코너입니다. 뉴스에선 자주 등장하지만 정작 이해하기 어려웠던 이야기들을 매주 하나의 핵심 주제로 선정해 딱딱한 전문 용어 대신 알기 쉬운 언어로 정리합니다. <편집자주> 정부가 엔비디아의 GPU(그래픽처리장치) 26만장 국내 공급이 예정대로 진행될 것이라고 재확인했다. 단순한 반도체 도입을 넘어 AI 인프라 강국으로 나아갈 수 있을지 주목된다. 경쟁력이 데이터를 얼마나 빨리 학습시키고 계산할 수 있는지를 알 수 있는 ‘연산력’ 확보로 이동해서다. 8일 정부에 따르면 김민석 국무총리는 국회 예산결산특별위원회에 출석해 엔비디아가 한국 정부와 기업에 약속한 그래픽처리장치(GPU) 공급과 관련해 "결국은 다 민간에서 약속한 대로 진행이 될 것"이라고 말했다. 그는 '현대차·삼성전자·SK하이닉스가 GPU를 공급받을 수 있냐고 자신하느냐'는 질문에 "그렇게 생각한다"며 "공급받기로 한 GPU가 다 (최신 칩인) 블랙웰만으로 100% 되는 것은 아니라고 볼 수도 있다"고 말했다. 앞서 엔비디아는 젠슨 황 최고경영자(CEO)의 지난달 방한 당시 한국 정부와 삼성전자, SK그룹, 현대차그룹, 네이버클라우드 등에 총 26만장의 GPU를 공급하기로 발표했다. AI 시대에 들어 GPU라는 단어가 익숙해졌지만 불과 얼마 전까지만 해도 CPU(중앙처리장치)가 컴퓨터의 두뇌로 더 잘 알려져 있었다. GPU는 그래픽을 보조적으로 처리하는 장치만으로 인식됐기 때문이다. GPU는 Graphics Processing Unit(그래픽처리장치)의 약자로 그래픽을 처리하기 위한 반도체다. 한 번에 수천 개의 연산을 병렬로 처리할 수 있는 구조로 만들어졌으며 오늘날 대형 언어모델(LLM), 이미지 생성, 음성 인식 등 모든 AI의 핵심 연산이 GPU 위에서 이뤄지고 있다. CPU(중앙처리장치)가 복잡한 일을 순차적으로 해결하는 만능형 두뇌라면 GPU는 단순 연산을 대규모로 동시에 처리하는 병렬형 두뇌에 가깝다. AI 학습은 방대한 양의 데이터를 동시에 계산해야 하는데 GPU의 병렬 구조가 AI 학습에 딱 들어맞는 것이다. 업계에서는 AI 개발이 결국 연산력 확보 경쟁이라는 의견이다. 데이터를 학습시키고 모델을 훈련하며 서비스를 운영하는 모든 과정에서 GPU가 필수 인프라로 쓰인다. AI를 개발하려면 데이터가 필요하고 데이터를 학습시키려면 결국 GPU가 필요하다. AI를 학습시키는 대규모 데이터센터를 흔히 ‘AI 팩토리’라 부르며 하나의 거대언어모델 LLM(Large Language Model)을 훈련시키는 데는 수천개의 GPU가 동원된다. GPU가 많을수록 학습 속도가 빨라지고 더 크고 정교한 모델을 만들 수 있어서다. 이번에 추가로 GPU 26만장을 받게 되면 국내 보유 첨단 GPU 양은 30만장을 넘어서게 된다. 엔비디아 GPU는 한국 핵심 산업에 AI를 이식하는 데 활용된다. 삼성과 SK는 반도체 생산 공정 전반에 AI를 도입하고 현대차는 차량 AI와 자율 주행에 GPU를 활용할 예정이다. 하정우 대통령실 AI미래기획수석은 “젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 미국에 GPU 2000만장 정도가 있다고 말했고 중국이 그다음”이라며 “미국과 중국이 많이 앞서 있지만 확보되는 물량 기준으로는 3위권”이라고 말했다.2025-11-08 09:00:00
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'최고의 그래픽' 자부심…엔씨, 엔비디아 'RTX 5080' 업고 '지스타' 출격 [이코노믹데일리] 엔씨소프트가 '지스타 2025'에서 선보일 차기 대작들을 위해 글로벌 기술 파트너 엔비디아와 손을 잡고 '최상의 시연 환경'을 구축한다. 엔씨소프트는 지스타 부스의 모든 시연 PC에 엔비디아의 차세대 고성능 GPU '지포스 RTX 5080'을 탑재해 관람객들에게 압도적인 그래픽 품질과 쾌적한 플레이 경험을 선사할 계획이다. 이번 협력은 단순한 하드웨어 지원을 넘어 양사의 굳건한 파트너십을 과시하는 행보다. 엔씨소프트와 엔비디아는 지난 8월 독일 '게임스컴', 10월 서울 '지포스 게이머 페스티벌'에 이어 이번 지스타까지 올해 열린 주요 글로벌 게임 행사에 모두 함께하며 긴밀한 협력 관계를 이어오고 있다. 지스타 엔씨소프트 부스를 찾는 관람객들은 엔비디아가 전량 지원한 '지포스 RTX 5080' GPU가 장착된 PC에서 최고 기대작인 '아이온2'와 '신더시티'를 직접 플레이할 수 있다. 이는 최고의 콘텐츠를 최고의 기술 환경에서 선보여야 한다는 양사의 공감대가 만들어낸 결과물이다. 특히 2026년 출시를 목표로 개발 중인 '신더시티'는 엔비디아의 최첨단 RTX 기술을 집약한 '플래그십 타이틀'이다. AI 기반의 그래픽 성능 향상 기술인 'DLSS 4'와 게임 반응 속도를 높이는 '엔비디아 리플렉스' 등이 적용돼 한 차원 높은 그래픽과 게임 플레이를 제공할 예정이다. '신더시티'는 엔비디아의 클라우드 게임 서비스 '지포스 나우'로도 출시된다. 엔씨소프트는 이번 지스타를 기점으로 엔비디아와의 기술 협력을 더욱 강화하고 향후 출시될 신작들에도 지포스 RTX GPU 기반의 최첨단 그래픽 기술을 적극적으로 활용해 나갈 계획이다. 최고의 기술력과 최고의 콘텐츠가 만난 양사의 동맹이 국내외 게이머들에게 어떤 새로운 경험을 선사할지 주목된다.2025-11-07 09:34:45
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'엔비디아 나와'…구글, 추론 특화 AI칩 '아이언우드'로 GPU 아성에 도전 [이코노믹데일리] 구글이 인공지능(AI) 칩 시장의 절대 강자 엔비디아를 정조준한 자체 개발 AI 칩을 선보인다. AI 추론 작업에 최적화된 7세대 텐서처리장치(TPU) '아이언우드(Ironwood)'를 일반에 공개하고 비싸고 구하기 힘든 엔비디아 GPU의 강력한 대안이 되겠다고 선언했다. 구글은 6일(현지시간) '아이언우드'를 수 주 내에 일반에 공개한다고 밝혔다. 아이언우드는 AI 모델이 학습한 내용을 바탕으로 사용자의 질문에 답하는 '추론' 과정에 특화된 칩이다. 구글은 이 칩이 지난해 출시한 6세대 TPU '트릴륨'보다 4배, 2023년 모델보다는 최대 10배의 성능 향상을 이뤘다고 강조했다. 구글이 내세우는 핵심 경쟁력은 '효율성'이다. 엔비디아 GPU가 범용적으로 뛰어난 성능을 보이지만 특정 행렬(Tensor) 연산이 집중적으로 필요한 AI 추론 작업에서는 자사의 TPU가 가격, 성능, 전력 효율성 측면에서 훨씬 뛰어나다는 것이다. 이는 천정부지로 치솟는 GPU 가격과 공급 부족 현상에 시달리는 기업들에게 매력적인 대안이 될 수 있다. 구글의 자신감은 이미 확보한 '큰 손' 고객사들로부터 나온다. AI 챗봇 '클로드' 개발사 앤트로픽은 아이언우드를 포함한 구글 TPU 최대 100만개에 대한 사용 권한을 구매하기로 했다. 이는 오픈AI에 이어 AI 시장의 '빅2'로 꼽히는 앤트로픽이 구글의 AI 인프라를 핵심 파트너로 선택했다는 점에서 의미가 크다. 순다 피차이 구글 CEO 역시 최근 실적 발표에서 "TPU와 GPU 기반 AI 인프라에 대한 수요가 상당하다"고 밝히며 자체 칩 사업에 대한 강한 자신감을 내비쳤다. 엔비디아의 독주 체제가 굳어지는 AI 칩 시장에서 구글의 '아이언우드'가 의미 있는 균열을 만들어낼 수 있을지 업계의 이목이 집중되고 있다.2025-11-07 07:37:08
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김유원 네이버클라우드 대표 "엔비디아 GPU 6만장…韓 산업 AI 전환, 네이버가 현실로 만들 것" [이코노믹데일리] "AI는 이제 시대적인 흐름이며 GPU와 같은 인프라 확보는 국가적 투자 영역입니다. 우리의 기술과 인프라로 산업의 AI 전환을 현실로 만들겠습니다." 김유원 네이버클라우드 대표는 6일 연례 기술 콘퍼런스 '단25'에서 인공지능(AI)을 단순한 기술을 넘어 국가 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라로 규정하며 '한국형 소버린 AI 2.0' 시대를 열겠다는 강력한 포부를 밝혔다. 특히 최근 발표된 엔비디아와의 대규모 GPU 공급 계약과 관련해 구체적인 도입 시기와 활용 계획을 처음으로 공개하며 대한민국 산업 AI 생태계를 이끌겠다는 자신감을 드러냈다. 하지만 트럼프 행정부의 첨단 반도체 수출 통제 가능성 등 넘어야 할 산도 만만치 않음을 내비쳤다. 네이버는 지난 10월 31일 엔비디아로부터 최신 GPU 6만장을 공급받는다고 발표하며 시장을 놀라게 했다. 이에 대해 김유원 대표는 "GPU 6만장은 한 해에 들여올 규모는 아니다"라며 "데이터센터 준비 및 전력 확보, 엔비디아 측 공급 규모 등을 고려해 치밀한 계획을 세워야 한다"고 설명했다. 그는 구체적인 도입 시점에 대해 2026년부터 순차적으로 국내에 들어올 것이라고 밝히며 "네이버가 오는 2026년 GPU에 투자하는 1조원 중 굉장히 많은 비중이 엔비디아 GPU 구매에 사용될 것"이라고 덧붙였다. 막대한 규모의 GPU 확보에도 불구하고 김 대표는 오히려 부족하다고 말했다. "GPU의 경우 네이버는 이미 매년 몇만 장씩 사고 있는 상황"이라며 "도입하는 엔비디아 GPU 6만장은 하이퍼클로바X, 피지컬 AI, 버티컬 AI 등 다양한 분야에 활용할 예정인데 이를 고려하면 6만장도 충분하지 않다고 생각하고 있다"고 강조했다. 이는 네이버가 그리는 AI 사업의 규모가 시장의 예상을 훨씬 뛰어넘는 수준임을 시사한다. 김 대표는 네이버클라우드의 전략을 '소버린 AI 2.0'으로 정의했다. 기존의 '소버린 AI'가 자국의 언어와 문화에 기반한 기술 주권 확보에 초점을 맞췄다면 '소버린 AI 2.0'은 이를 산업과 일상 전반으로 확장해 국가 전체의 경쟁력을 높이는 한 단계 진화한 개념이다. 이미 네이버클라우드는 한화, HD현대, LS, 현대차, 그리고 1947년 설립된 국내 최초 농기계 기업 대동 등 국내 주력 산업의 리더들과 협력해 제조 공정 전반에 AI를 적용하는 '버티컬 AI' 생태계를 확장하고 있으며 사우디아라비아와 태국 등 글로벌 시장으로 '수출형 소버린 AI' 모델을 확산시키고 있다. 엔비디아와의 협력은 '피지컬 AI' 분야에서 빛을 발할 전망이다. 김 대표는 "피지컬 AI는 생성형 AI의 다음 단계로 텍스트 기반 모델을 넘어 실제 세계를 이해하는 월드 모델로 확장되는 흐름"이라며 "소버린 AI 영역은 굉장히 많은 플레이어들의 협업이 필요한데 네이버는 로봇 제조사와 엔비디아 사이에서 중간 역할을 하게 될 것"이라고 밝혔다. 즉 네이버클라우드가 OS와 API 등 플랫폼 기술을 제공하며 피지컬 AI 생태계의 허브 역할을 하겠다는 구상이다. 하지만 장밋빛 전망만 있는 것은 아니다. 최근 도널드 트럼프 미국 대통령이 '가장 진보된 칩은 미국 외에는 주지 않겠다'고 발언하며 첨단 반도체 수출 통제 가능성을 시사한 것에 대해 김 대표는 "해당 사안은 아직 엔비디아 측과 이야기한 바 없다"고 말을 아끼며 신중한 태도를 보였다. 이는 글로벌 지정학적 리스크가 AI 인프라 확보의 최대 변수가 될 수 있음을 인정한 것으로 향후 네이버의 GPU 확보 전략에 불확실성이 존재함을 내비친 대목이다. 이에 대한 대비책으로 네이버는 GPU 공급 다변화를 추진 중이다. 김 대표는 "전 세계적인 추세로 엔비디아뿐 아니라 국내 NPU, AMD, 인텔 등 다양한 칩을 테스트하고 있다"며 "실제 서비스 트래픽을 보유한 만큼 반도체 설계사들과 협력해 실사용 환경에서 검증과 개선을 함께 진행하고 있다"고 밝혔다. 'AI 거품론'에 대해서는 "핵심은 투입 대비 가치"라며 "경량화 모델과 효율화 중심으로 AI가 현실적인 가치를 만들 수 있도록 준비해왔다"고 일축했다. 김 대표는 "AI는 산업의 일시적 유행이 아니라 구조적 전환"이라며 "엔비디아, 정부, 국내 기업들과 함께 AI 인프라를 단단히 세워 한국이 이 전환을 기회로 만들 수 있도록 돕겠다"고 강조했다.2025-11-06 15:36:46
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최수연 네이버 대표, '단25'서 AI 전략 공개…'에이전트 N' 도입·'제조업 AX'에 역량 집중 [이코노믹데일리] 네이버가 'AI 에이전트'와 '산업 AI'라는 두 개의 강력한 엔진을 장착하고 AI 시대를 향한 본격적인 항해를 선언했다. 네이버는 6일 연례 기술 콘퍼런스 '단25(DAN25)'에서 자사의 모든 서비스를 하나로 묶는 통합 AI '에이전트 N'을 공개하는 동시에 반도체·자동차 등 국가 핵심 제조 산업의 AI 전환(AX)을 이끌겠다는 '소버린 AI 2.0' 비전을 발표했다. 이를 위해 내년까지 1조 원 이상의 GPU 투자와 2000억원 규모의 창작자 보상이라는 '통 큰' 약속도 함께 내놨다. 콘퍼런스의 포문을 연 최수연 대표는 지난 1년간의 'On-service AI' 전략이 성공적이었음을 자평했다. 그는 "팀네이버는 지난 1년간 독자적 기술력으로 검색, 쇼핑 등 주요 서비스에 AI를 접목한 결과 사용자 만족도 증가와 매출 성장을 견인하는 긍정적인 시그널을 얻었다"고 밝혔다. 이 성공 경험을 바탕으로 내년 1분기 쇼핑 에이전트를 시작으로 2분기에는 검색을 전면 개편한 'AI탭'을 선보이는 등 AI 에이전트를 전 서비스에 본격 도입하겠다고 밝혔다. 최 대표는 "사용자는 어떤 검색어를 입력할지 고민하지 않고 ‘Agent N’과의 대화만으로 AI 에이전트가 사용자의 의도를 파악해 원하는 콘텐츠·상품·서비스로 연결하고 실제 행동까지 수행할 것"이라며 '에이전트 N'이 가져올 혁신적인 사용자 경험을 예고했다. 김범준 COO는 이를 "다양한 유형의 메타데이터를 확보한 네이버만의 강점"이라며 실구매자 리뷰 등 신뢰도 높은 데이터를 기반으로 가장 믿을 수 있는 에이전트를 만들겠다고 자신감을 보였다. 네이버의 AI 전략은 서비스에만 머무르지 않는다. 네이버클라우드를 중심으로 한 산업 AI 즉 '소버린 AI 2.0' 전략은 이번 '단25'의 또 다른 핵심 축이다. 김유원 네이버클라우드 대표는 "AI는 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라"라며 "네이버는 '소버린 AI 2.0’을 기반으로 제조·방산 등 실제 산업 현장에서 작동하는 ‘피지컬 AI’ 기술을 내재화하고 있다"고 밝혔다. 이는 엔비디아와의 협력을 통해 조선, 에너지 등 국가 주력 산업의 AI 전환을 돕고 이 레퍼런스를 사우디, 일본 등 글로벌 시장으로 확산하겠다는 구체적인 청사진으로 이어졌다. 이러한 담대한 비전을 실현하기 위한 대규모 투자 계획도 공개됐다. 네이버는 2026년까지 1조원 이상의 GPU 투자를 단행하고 제2사옥 1784와 각 세종 데이터센터를 '피지컬 AI'의 테스트베드로 본격 운영한다. 최수연 대표는 "풀스택 AI 기술 역량을 바탕으로 대한민국이 AI 3대 강국으로 도약하는 데 기여하겠다"고 강조했다. 마지막으로 최 대표는 AI 시대의 창작자 생태계를 위한 약속도 잊지 않았다. 그는 '네이버 임팩트' 프로그램을 통해 AI 기술 격차를 줄이고 SME와 창작자들이 AI를 통해 성장할 수 있도록 지원하겠다고 밝혔다. 특히 "내년에는 2000억원 규모를 콘텐츠 투자 및 창작자 보상에 지원하겠다"는 구체적인 계획을 발표하며 AI 기술 발전과 창작 생태계의 상생을 함께 도모하겠다는 의지를 분명히 했다.2025-11-06 10:26:16
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'피지컬 AI' 시대, 성큼…엔비디아발 GPU 공급 확대...韓 AI G3 도약 '기회' [이코노믹데일리] “로봇 산업은 곧 ‘챗GPT 모먼트’를 맞게 될 것입니다.” 지난 1월 미국 라스베이거스 CES 2025 기조연설에서 젠슨 황 엔비디아 CEO가 던진 이 한마디는 인공지능(AI) 혁명의 다음 무대가 ‘피지컬 AI(Physical AI)’임을 선언한 것이었다. 이후 엔비디아가 한국에 26만장의 그래픽처리장치(GPU) 공급을 약속하고 정부가 10조원을 투입해 ‘AI G3(세계 3대 강국)’ 도약을 천명하면서 한국은 피지컬 AI 경쟁의 중심으로 부상했다. ◆ DX를 넘어 AX로…AI 글로벌 로봇 대전…미·일·대만 격돌 피지컬 AI는 센서로 현실을 인식하고(Perceive), 데이터를 바탕으로 판단(Reason), 로봇 팔이나 바퀴 등 구동 장치로 물리적 행동(Act)을 수행하는 자율형 인공지능이다. 사람이 정한 규칙에 따라 자동화하던 디지털 전환(DX)을 넘어 AI가 스스로 판단해 완결하는 ‘AI 전환(AX)’의 핵심이다. 젠슨 황 CEO는 “공장 전체가 로봇으로 구동되고 로봇이 로봇을 조작하는 시대가 곧 온다”고 강조했다. 엔비디아는 파운데이션 모델 ‘아이작 그루트 N1’과 로봇용 칩셋 ‘젯슨 Thor’를 축으로 하드웨어와 소프트웨어를 통합한 ‘피지컬 AI 생태계’를 구축 중이다. 세계는 이미 로봇 패권 경쟁에 돌입했다. 미국은 테슬라의 ‘옵티머스’와 오픈AI·엔비디아 등이 투자한 ‘피규어 AI’를 앞세워 휴머노이드 시장을 주도하고 있다. 테슬라는 올해 시범 생산을 시작해 내년 판매를 목표로 하고 있다. 일본은 손정의 회장의 소프트뱅크가 ABB의 로봇 부문 인수를 추진 중이며 대만 폭스콘은 엔비디아와 손잡고 자체 휴머노이드를 개발하고 있다. 독일은 ‘인더스트리 4.0’, 일본은 ‘로봇 신전략’으로 AI·로봇을 국가 성장축으로 키워왔다. 과학기술정책연구원(STEPI)에 따르면 일본의 스마트 제조 시장은 2019~2024년 연평균 10% 이상 성장했다. 국내에서는 삼성전자와 현대자동차그룹이 선봉에 섰다. 삼성전자는 로봇 전문기업 레인보우로보틱스의 최대 주주로 올라 지능형 휴머노이드 개발에 박차를 가하고 있으며 현대차그룹은 2020년 인수한 보스턴 다이내믹스의 ‘아틀라스’를 공장 현장에 시범 투입해 생산성 혁신을 추진 중이다. ◆ 디지털 트윈이 여는 제조 르네상스...희망과 불안의 교차 피지컬 AI의 산업적 성과는 ‘디지털 트윈’에서 가장 극적으로 드러난다. 현실의 공장과 설비를 가상공간에 복제해 AI 시뮬레이션으로 최적 공정을 설계하고 이를 실제 생산에 적용하는 기술이다. 현대차는 엔비디아의 ‘옴니버스’ 플랫폼을 활용해 디지털 트윈 기반 공정 혁신을 진행하고 있다. 이 기술을 활용하면 신규 설비 시험 기간을 절반 가까이 줄이고 병목을 제거해 생산 효율을 극대화할 수 있다. 물류 분야에서는 창고를 디지털 트윈으로 구현해 자율주행 로봇의 최적 동선을 도출하고 헬스케어에서는 로봇 수술을 수백 차례 시뮬레이션해 안전성을 높인다. LG전자도 스마트 팩토리 솔루션에 이를 접목해 물류 흐름을 최적화했다. AI 혁신의 그림자도 짙다. 한국은행은 지난 10월 보고서에서 챗GPT 출시 이후 2년간 AI 노출이 큰 업종에서 청년층 일자리 20만8000개가 줄었다고 분석했다. 지금은 주로 사무직 중심이지만 피지컬 AI가 육체노동까지 대체하면 충격은 훨씬 커질 수 있다. 이에 각국은 제도 정비에 나섰다. 유럽연합은 올해 3월 AI 위험도에 따라 규제 강도를 달리하는 ‘EU AI Act’를 통과시켰고 미국도 ‘AI 권리장전’을 통해 시민 보호 원칙을 발표했다. 우리나라도 내년 1월 ‘AI 기본법’ 시행을 앞두고 있으나 세부 가이드라인은 아직 미비하다. 이제 피지컬 AI는 이제 거스를 수 없는 흐름이다. 그것이 제조 르네상스의 기폭제가 될지 대량 실업의 시작이 될지는 사회적 선택에 달려 있다. 기술의 속도를 따라잡되 그 혜택이 사회 전반에 고루 돌아가도록 하는 제도적 준비가 지금 절실하다.2025-11-06 06:00:00
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네이버, AI 업고 사상 첫 분기 매출 3조 돌파…"피지컬 AI에 미래 성장 동력 확보" [이코노믹데일리] 네이버가 인공지능(AI)이라는 강력한 엔진을 장착하고 사상 처음으로 분기 매출 3조원, 영업이익 5700억원의 벽을 돌파하며 역대 최대 실적을 경신했다. 검색, 커머스 등 핵심 사업 전반에 AI를 접목한 'On-Service AI' 전략이 실질적인 수익 창출로 이어지고 있음을 숫자로 증명해낸 것이다. 여기에 만족하지 않고 네이버는 엔비디아와의 동맹을 바탕으로 차세대 먹거리인 '피지컬 AI' 분야에 1조원 이상의 대규모 투자를 단행하겠다고 선언하며 미래 AI 패권 경쟁에서도 결코 밀리지 않겠다는 강력한 의지를 드러냈다. 네이버는 5일 2025년 3분기 연결 기준 매출 3조1381억원, 영업이익 5706억원을 기록했다고 공시했다. 이는 시장의 예상을 훌쩍 뛰어넘는 '어닝 서프라이즈'로 전년 동기 대비 매출은 15.6%, 영업이익은 8.6% 증가했다. 최수연 네이버 대표는 이날 컨퍼런스 콜에서 "올해 3분기는 콘텐츠와 데이터에 AI 기술을 더하며 서비스와 수익화 고도화로 새로운 성장 기반을 마련하기 위해 노력한 분기"라고 자평했다. 이번 호실적의 일등 공신은 단연 'AI'였다. 서치플랫폼 부문은 지난 3월 도입한 'AI 브리핑' 기능 사용자가 3000만명을 넘어서는 등 AI 기반 검색 경험 강화에 힘입어 견조한 성장을 이어갔다. 커머스 부문은 AI 개인화 추천을 강화하며 무려 35.9%의 폭발적인 성장률을 기록, 네이버의 핵심 캐시카우로 자리매김했다. 네이버는 현재의 성과에 안주하지 않고 AI 기술 적용을 더욱 공격적으로 확대할 계획이다. 최 대표는 "네이버플러스 스토어 홈 지면의 AI 개인화 적용 비중을 현재 31%에서 80%까지 대폭 확대할 계획"이라며 "사용자 록인(lock-in) 효과 극대화, 체류시간과 구매 전환율 개선을 목표로 한다"고 밝혔다. 나아가 2026년 상반기 '쇼핑 AI 에이전트'를 시작으로 검색과 외부 서비스를 아우르는 '통합 에이전트'까지 순차적으로 선보이며 AI 시대를 완벽하게 주도하겠다는 포부다. 역대급 실적 발표와 함께 공개된 미래 전략은 더욱 야심 찼다. 네이버는 차세대 먹거리로 '피지컬 AI'를 낙점하고 GPU 등 인프라 구축에 1조원 이상을 투자하겠다고 선언했다. 이는 지난 10월 31일 이해진 의장과 젠슨 황 엔비디아 CEO가 이재명 대통령 앞에서 맺은 MOU의 구체적인 실행 계획이다. 네이버는 엔비디아로부터 최신 블랙웰 아키텍처 기반 GPU 6만장을 공급받아 현실과 디지털 공간을 연결하는 '피지컬 AI 플랫폼'을 공동 개발하고 이를 반도체·조선 등 국가 주력 산업에 적용할 방침이다. 김희철 최고재무책임자(CFO)는 구체적인 투자 규모까지 언급했다. "올해 GPU 포함 전체 인프라 투자액을 1조원 단위로 예상한다"며 "2026년 이후 피지컬 AI 등 신규사업 확대를 감안하면 GPU에만 1조원 이상 투자가 필요할 것"이라고 밝혔다. 이는 단순한 연구개발을 넘어 본격적인 사업화를 염두에 둔 대규모 '실탄' 투입임을 시사한다. 또한 그는 "미래 선제 투자 외에도 공공기관이나 민간에 공급하는 서비스형 GPU(GPUaaS) 등 수익 연동 투자도 예상하기 때문에 이를 종합적으로 감안해 재무적으로 허용되는 선에서 적극적인 투자 기조를 이어갈 것"이라고 덧붙여 투자의 지속 가능성과 수익 모델까지 고려하고 있음을 내비쳤다. 최수연 대표는 “‘On-Service AI’ 방향성 아래 서비스와 사업 전반의 AI 기반 고도화에 집중한 결과 비즈니스 기회 확대 및 수익 창출로 이어지는 성과를 확인할 수 있었다”며 현재의 성공을 진단했다. 이어 “다가오는 AI 에이전트 환경에 맞춰 더 넓은 분야로 AI 접목을 확대하며 핵심 경쟁력을 제고하는 동시에 글로벌 확장을 위한 미래 성장 동력 발굴에도 힘쓰겠다”고 강조했다. 한편 'On-Service AI'로 현재의 수익성을 증명하고 '피지컬 AI'라는 더 큰 판에 베팅하며 미래 성장판을 여는 네이버의 'AI 투트랙' 전략이 본격적인 궤도에 올랐다.2025-11-05 12:22:25
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크래프톤, 'AI First' 선언하며 신규 채용 중단…"AI로 생산성 극대화" [이코노믹데일리] 창사 이래 최초로 3분기 만에 누적 영업이익 1조원을 돌파하며 '역대급 실적'을 기록한 크래프톤이 돌연 '신규 인력 채용 중단'이라는 파격적인 카드를 꺼내 들었다. 비용 절감이 아닌 인공지능(AI)을 중심으로 조직 전체의 생산성을 극대화하기 위한 'AI First' 기업으로의 근본적인 체질 개선을 선언한 것이다. 이는 AI 기술이 단순히 게임 콘텐츠를 만드는 보조 도구를 넘어 게임 회사의 조직 구조와 일하는 방식 자체를 바꾸는 '게임 체인저'가 될 것임을 예고하는 중대 발표다. 배동근 크래프톤 최고재무책임자(CFO)는 4일 진행된 3분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 이 같은 내용의 전사적 AI 전환 전략을 발표했다. 배 CFO는 "크래프톤은 AI 퍼스트 기업으로 진화하고 있으며 이를 위한 투자를 단계적으로 확대해 나갈 계획"이라고 포문을 열었다. 구체적으로 약 1000억원을 투자해 GPU 클러스터를 구축하고 이를 기반으로 게임 개발부터 서비스, 경영 지원 등 모든 업무에 AI를 적용해 생산성을 혁신하겠다는 구상이다. 이 전략의 핵심은 '사람'에 대한 관점의 변화다. 배 CFO는 "신규 오리지널 IP 개발 조직과 딥러닝 관련 AI 인력을 제외하고 전사 인력 채용을 동결했다"고 밝혔다. 그는 이 결정이 "비용 절감보다는 개개인의 생산성을 높이기 위한 조치"라고 선을 그으며 "AI 기술은 생산성에 엄청난 영향을 미칠 수 있는 새로운 기술이기 때문에 전사 차원에서 이를 잘 활용하려면 개개인이 모두 생산성이 높아져야 한다"고 그 배경을 설명했다. 크래프톤의 AI 전략은 크게 두 축으로 나뉜다. 첫째는 '업무 방식의 혁신'이다. GPU 인프라를 바탕으로 구성원 모두가 AI 기술을 일상적으로 활용하는 환경을 조성해 더 많은 개발 시도와 빠른 실행이 가능한 조직 문화를 만들겠다는 것이다. 둘째는 '게임 경험의 혁신'이다. 크래프톤은 SK텔레콤 컨소시엄에 합류해 5000억 파라미터 규모의 독자적인 파운데이션 모델을 개발하고 있다. 이를 통해 탄생할 결과물이 바로 이용자와 함께 생각하고 소통하며 게임을 즐기는 AI 동료 'CPC(Co-Playable Character)'다. 지난달 공개된 '펍지 앨라이(PUBG Ally)'가 그 첫 사례다. 배 CFO는 "2026년 상반기 펍지 아케이드 모드를 통해 서비스를 준비하고 있으며 펍지 플레이어들에게 AI와의 전략적 게임 플레이 및 소통이라는 색다른 경험을 제공할 것"이라고 밝혔다. 사상 최고의 실적 잔치 속에서 '채용 중단'이라는 극약 처방을 내린 크래프톤의 실험은 국내 게임 산업 전체에 큰 파장을 던질 전망이다. AI 시대, 게임 회사의 경쟁력이 더 이상 '사람 수'가 아닌 'AI 활용 능력'에 있음을 공표한 크래프톤의 도전이 과연 어떤 결과로 이어질지 업계의 모든 시선이 집중되고 있다.2025-11-04 18:13:49
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![[르포] AI 효율의 시대…SK AI 서밋 2025, 최태원·곽노정이 그린 메모리 중심 생태계](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/03/20251103214751148903.jpg)
'AI 효율의 시대'…SK AI 서밋 2025, 최태원·곽노정이 그린 '메모리 중심 생태계' [이코노믹데일리] 3일 오전 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘SK AI 서밋 2025’ 행사장은 대학생부터 반도체, AI 업계 관계자들로 북적였다. 작년에 이어 두 번째 열린 이 행사는 SK그룹이 AI 시대를 어떻게 준비하고 있는지 한눈에 보여주는 자리였다. 이날 기조연설에 나선 최태원 SK그룹 회장은 "AI는 이제 규모가 아닌 효율의 경쟁"이라며 포문을 열었다. 그는 "스케일만 갖고 싸우면 너무 많은 돈이 투입되고 비효율이 일어난다"며 "효율성을 높여 AI 양극화가 일어나지 않도록 해야한다"고 강조했다. 실제로 오픈AI는 스타게이트 프로젝트를 진행하며 월 90만장의 HBM을 요청하기도 했다. 이는 전 세계 HBM 월 생산량의 두 배에 달하는 규모다. 이외에도 많은 기업들이 SK에 메모리칩을 요구하는 상황이다. 최 회장은 "저희가 공급하지 못하면 그들이 비즈니스를 못하는 상황에 접어들 수도 있어서 수익성을 넘어 책임감을 가지는 것이 고객을 위한 길이라고 생각하고 있다. 이 문제를 지금 상당히 고민하고 있다"고 밝혔다. 곽노정 SK하이닉스 CEO는 "프로바이더를 넘어 크리에이터로 거듭나겠다"며 '풀스택 AI 메모리 크리에이터'라는 새 비전을 제시했다. "고객이 원하는 것 이상을 제공하겠다"는 의지였다. 그는 커스텀 HBM, AI-D(AI용 DRAM), AI-N(AI용 NAND) 등 구체적인 제품 로드맵을 처음 공개하며 "단순한 기술 제조업체가 아니라 미래를 설계하겠다"고 선언했다. 1층 전시관에는 SK하이닉스가 준비 중인 차세대 메모리 제품들이 전시돼 있었다. 특히 PIM(Processing-In-Memory)은 메모리 반도체에 연산 기능을 더해 인공지능(AI)과 빅데이터 처리 분야에서 데이터 이동 정체 문제를 풀 수 있는 차세대 기술로 GDDR6-AiM을 CPU·GPU와 함께 사용할 경우 특정 조건에서 연산 속도가 최대 16배 이상 향상된다. 지금까지는 모든 연산을 CPU나 GPU가 담당했으나 이에 따른 비효율적인 면을 보완한 것이다. SK하이닉스가 선보이는 PIM은 연산 기능을 갖고 있다. 관계자는 "예를 들어 매트릭스 곱하기 벡터 연산을 보면 실제 데이터는 많이 가지고 있지만 연산 결과는 벡터 하나만 남습니다. LLM 같은 모델을 돌리면 매트릭스는 사실상 버려지는 셈이죠"라고 말했다. 전시 관계자는 "생성형 AI에서 뭔가를 생성할 때 굉장히 버려지는 데이터들이 많은데 PIM은 이걸 효율적으로 처리할 수 있다"며 "1기가바이트 정도 되는 용량으로 나중에 데이터센터에서 GPU와 함께 배치하면 시너지를 일으킬 것"이라고 설명했다. PIM은 아직 양산 전 단계다. 관계자는 "현재 PIM에 관심 있는 회사들이 있긴 하지만 실제 연결되려면 아직 시간이 좀 더 필요할 것 같다"며 "양산 단계까지 가려면 여러 업체들을 고려해 타임라인 등을 다 맞춰야 한다. 구체적인 시점은 답변하기 어렵다"고 설명했다. 전시관 한쪽에는 데이터센터 솔루션 부스가 마련돼 있었다. SK가 구축 중인 AI 데이터센터의 축소 모형이었다. 전시 관계자는 "쿨링부터 시작해서 전력 관리, 네트워크까지 모든 것을 SK 제품으로 구성했습니다"라고 말했다. 부스 담당자는 SK텔레콤의 네트워크 기술, SK이노베이션의 배터리·에너지 솔루션, SK하이닉스의 메모리가 어떻게 하나로 통합되는지를 설명했다. 최태원 회장이 기조연설에서 언급했던 울산 1기가급 데이터센터, 가산 블랙웰 B200 클러스터가 바로 이런 컨셉으로 구축되고 있다는 설명이다. 이처럼 구축된 AI 생태계가 있었기에 그룹의 기술력을 총체적으로 보여줄 수 있었다. 이날 최태원 회장은 “젠슨 황도 이제 개발 속도를 묻지 않는다”며 기술력에 자신감을 보였고 곽노정 CEO도 “메모리가 단순 컴포넌트에서 키 밸류 프로덕트로 위상이 높아지고 있다”고 강조했다.2025-11-04 18:01:33
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배스트 데이터, 한국 상륙 선언…"AI 시대는 'AI OS'가 이끈다" [이코노믹데일리] AI 데이터 인프라 분야의 ‘조용한 거인’ 배스트 데이터(Vast Data)가 드디어 한국 시장에 공식 출사표를 던졌다. 창업자 겸 최고경영자(CEO) 레넌 할락은 4일 서울 기자간담회에서 엔비디아의 GPU가 지배하는 하드웨어 시대를 넘어 복잡한 데이터 흐름을 총괄하는 ‘AI OS’ 시대를 열겠다고 선언했다. 2016년 설립된 배스트 데이터는 그동안 스토리지 분야의 유니콘으로 알려져 왔다. 할락 CEO는 이날 “우리는 단순한 스토리지 회사가 아니다. 비정형·정형 데이터를 모두 처리하고 학습과 추론을 통합 관리하는 데이터 기반 OS를 제공한다”며 기존 인식을 뒤집었다. 그는 PC 대중화를 이끈 운영체제가 윈도우였듯 AI 시대의 대중화도 ‘AI OS’가 주도할 것이라고 주장했다. 그 자신감의 근거는 독자적 아키텍처인 DASE(Disaggregated Shared Everything)다. 할락은 “AI는 단일 서버가 아니라 대규모 분산 환경에서 방대한 데이터를 처리해야 한다”며 “DASE 구조는 GPU 한 대에서 수백만 개, 1페타바이트에서 100엑사바이트까지 선형 확장이 가능하도록 설계돼 기존 스토리지 시스템이 겪는 확장성 한계를 극복한다”고 설명했다. 이는 GPU 자원을 늘릴수록 성능 효율이 떨어지는 기존 한계를 완화해 자원 효율을 극대화하는 기술이라는 설명이다. 할락은 AI 시대의 본질은 하드웨어가 아니라 소프트웨어 계층이라고 역설했다. “데이터를 관리·활용하는 소프트웨어가 핵심”이라며 배스트의 플랫폼은 데이터 저장소·데이터베이스·데이터엔진을 하나의 OS로 통합해 기업들이 AI 학습과 추론을 손쉽게 구현하도록 돕는다고 말했다. 이 AI OS는 데이터의 위치와 중요도에 따라 GPU 자원을 지능적으로 스케줄링하고 불필요한 데이터 복제와 이동을 최소화해 AI 개발 비용과 시간을 크게 줄인다는 것이다. 기술력은 이미 글로벌 기업으로부터 검증을 받았다. 일론 머스크가 설립한 xAI는 배스트의 플랫폼 위에서 대규모 GPU 클러스터를 운영하고 있으며 픽사는 8년 전부터 이 시스템을 도입해 AI 기반 제작 환경을 구축했다. 서비스나우(ServiceNow)와 코어위브(CoreWeave)도 주요 고객이다. 한국 시장 성과도 구체적이다. 김태훈 배스트 데이터 한국지사 상무는 “국내에서는 마케팅보다 레퍼런스 확보에 집중해 10대 그룹 중 6곳과 AI 클라우드 서비스 제공사(CSP) 4곳을 고객으로 확보했다”고 밝혔다. 할락은 “LG는 제조 공정 품질 관리에, SK텔레콤은 모델 학습을 위한 AI 서비스 플랫폼에, 현대차 포티투닷은 자율주행 데이터 분석 인프라에 우리 시스템을 도입했다”고 설명했다. 나아가 정부가 추진하는 국가 AI 파운데이션 모델 프로젝트에서도 두 개 컨소시엄이 배스트의 플랫폼 위에서 모델을 개발 중인 것으로 알려졌다. 김 상무는 “국가 차원의 AI 모멘텀과 발맞춰 성과를 내고 있다”고 말했다. 배스트 데이터는 이제 소수의 초대기업 중심에서 벗어나 국내 엔터프라이즈 시장 전반으로 영역을 확장할 계획이다. AI 전환의 성패가 ‘데이터를 얼마나 효율적으로 다루느냐’에 달린 만큼 배스트가 제시하는 ‘AI OS’가 엔비디아의 GPU 독주 체제에 어떤 변화를 가져올지 업계의 관심이 쏠린다.2025-11-04 17:54:02
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크래프톤, 창사 이래 첫 3분기 누적 영업익 1조 돌파…'배그 IP·AI·인도' 삼각편대 통했다 [이코노믹데일리] 크래프톤이 '배틀그라운드'라는 단일 IP의 힘을 극대화하며 창사 이래 최초로 3분기 만에 누적 영업이익 1조원을 돌파하는 기염을 토했다. 단순한 라이브 서비스를 넘어 과감한 IP 협업과 'AI First'로의 체질 개선 그리고 '인도'라는 신시장 개척이라는 삼각편대가 완벽한 시너지를 내며 사상 최대 실적을 견인했다는 분석이다. 크래프톤은 4일 2025년 3분기 연결 기준 매출 8706억원, 영업이익 3486억원을 기록했다고 발표했다. 이는 전년 동기 대비 각각 21%, 7.5% 증가한 수치다. 이로써 올해 3분기까지의 누적 영업이익은 1조519억원에 달하며 크래프톤은 '3분기 누적 영업이익 1조 클럽'에 이름을 올린 최초의 국내 게임사가 됐다. 이번 호실적의 중심에는 단연 '배틀그라운드' IP가 있다. PC 플랫폼 매출은 전년 동기 대비 29% 성장하며 분기 최대 기록을 경신했다. 이는 '에스파', '지드래곤' 등 정상급 아티스트는 물론 명품 자동차 '부가티'와의 파격적인 협업이 화제성과 트래픽 상승으로 이어진 결과다. 게임을 넘어 하나의 '문화 현상'으로 IP를 확장하려는 전략이 주효한 것이다. 모바일 부문 역시 '배틀그라운드 모바일 인도(BGMI)'가 분기 최대 매출을 기록하며 성장을 이끌었다. 인도 한정 스킨 출시, 서버 확장 등 철저한 현지화 전략이 인도 시장을 완벽하게 장악한 비결로 꼽힌다. 크래프톤은 여기에 만족하지 않고 '인도와 함께하는 성장'을 목표로 누적 3000억원 규모의 투자를 단행, 현지 크리켓 게임사 '노틸러스 모바일'을 인수하는 등 인도 시장을 제2의 내수 시장으로 키워나가고 있다. 미래를 향한 과감한 투자 역시 이번 실적 발표의 중요한 관전 포인트다. 크래프톤은 'AI First' 기업으로의 전환을 위해 약 1000억원을 투자해 GPU 클러스터를 구축하는 등 AI 역량 고도화에 사활을 걸고 있다. SK텔레콤 컨소시엄을 통해 독자적인 파운데이션 모델을 개발하고 있으며 그 첫 결과물인 AI 동료 'PUBG 앨라이'를 내년 상반기 공개하며 게임 AI 기술 리더십을 확보한다는 계획이다. 신규 IP 발굴에도 공격적으로 나서고 있다. 크래프톤은 'Big 프랜차이즈 IP' 확보라는 중장기 계획 아래 총 11개의 신규 프로젝트를 가동 중이며 그 첫 주자인 오픈월드 신작 '팰월드 모바일'을 오는 13일 '지스타'에서 최초로 공개한다. 이번 크래프톤의 3분기 실적은 '현재의 성공(배틀그라운드 IP 확장)'에 안주하지 않고 '미래의 성장(AI와 신규 IP)'에 과감히 투자하는 선순환 구조를 성공적으로 구축했음을 보여준다. '원히트 원더'라는 꼬리표를 떼고 지속 가능한 글로벌 엔터테인먼트 기업으로 도약하려는 크래프톤의 다음 행보에 업계의 이목이 집중되고 있다.2025-11-04 16:56:19
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![[데스크칼럼] 2025 APEC이 산업계에 남긴 과제](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/04/20251104141040830643.jpg)
2025 APEC이 산업계에 남긴 과제 [이코노믹데일리] "APEC은 외교의 무대가 아니라 산업의 전환점이다." 경주에서 열린 아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의는 그 사실을 증명했다. 세계 기술 패권의 중심 인물인 젠슨 황 엔비디아 CEO, 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대차그룹 회장이 한자리에 모여 '치맥회동'을 가진 것은 단순한 이벤트가 아니었다. 향후 10년을 좌우할 'AI-제조-모빌리티 동맹'의 서막이었다는 평가다. 젠슨 황은 이날 삼성전자와 SK하이닉스에 "내년까지 AI GPU 26만 장을 공급하겠다"고 약속했다. 이는 단순한 거래가 아니라, 한국이 AI 반도체 생산·패키징·메모리 공급망의 필수 파트너로 부상했음을 상징한다. 엔비디아의 차세대 GPU '블랙웰(B100)' 생산에 삼성 파운드리(4나노)와 SK하이닉스 HBM4가 투입되면서, 한국은 미국 중심 AI 생태계의 핵심축으로 자리 잡았다. 이재용 회장은 이번 회동에서 반도체를 넘어 통신·클라우드까지 확장하는 'AI 인프라 전략'을 제시했다. "AI 반도체는 국가 경쟁력의 근간"이라는 그의 발언은 삼성전자가 메모리 중심 기업에서 시스템·서비스 기업으로 진화하고 있음을 보여준다. 정의선 회장 역시 "AI는 자동차 산업의 본질을 바꾼다"며 자율주행, 로보틱스, UAM(도심항공모빌리티)으로 확장하는 현대차의 전략적 방향을 명확히 했다. 엔비디아가 내년 현대차·기아에 공급할 자율주행용 AI칩 물량을 올해의 두 배로 늘리기로 한 것도 그 연장선상에 있다. 이재명 대통령은 이번 APEC을 산업정책의 전환점으로 삼았다. "한국은 반도체·배터리·AI 중심의 글로벌 공급망 안정자이자 동반자가 되겠다"는 발언은 명확한 메시지였다. 대통령실은 APEC 기간 중 주요 그룹 총수들과 별도 간담회를 열어 해외 진출 및 인재 육성 전략을 직접 점검했다. 정부의 'AI 반도체 국가 프로젝트'와 '첨단산업 인력 10만 명 양성 계획'은 정책적 방향성과 일맥상통한다. 그러나 아쉬움도 있었다. 도널드 트럼프 미국 대통령이 정상회담만 마치고 산업 세션에 불참한 채 조기 귀국한 것은 산업계의 기대에 찬물을 끼얹었다. 대신 그는 한국의 핵잠수함 보유를 승인하며 안보 측면에서 상징적 메시지를 남겼다. 방어용 핵 기술이 언제든 전략무기로 전환될 수 있다는 점은, 방산과 조선 업계에 거대한 파도로 다가올 것이다. 우리가 운영하는 참치가게에 대검을 든 강도가 들었을 때 사시미칼이 유사 시 우리를 보호할 수 있는 무기가 되는 것처럼 말이다. 이번 APEC은 외교, 산업, 안보가 얽힌 복합 공간으로 진화했다. 젠슨 황의 26만장 GPU 공급 약속은 한국 산업의 기술 주도권을 상징하지만, 동시에 미·중 신냉전 구도 속 새로운 균형점을 요구한다. 반도체와 배터리, 모빌리티와 AI를 잇는 '한·미·아시아 기술동맹'이 구체화되는 지금, 한국은 단순한 생산기지가 아니라 혁신의 설계자로 부상하고 있다. 하지만 승부는 여기서 끝나지 않는다. 진짜 경쟁은 '속도와 깊이'에서 결정될 것이다. 정부의 산업지원만으로는 충분치 않다. 기업은 글로벌 현지화 투자, 핵심 인재 양성, 소프트웨어 생태계 구축을 동시에 추진해야 한다. AI 반도체와 모빌리티의 결합, 제조의 지능화, 서비스로의 확장 없이는 이번 APEC의 약속이 공허한 구호로 남을 수 있다. 경주에서 열린 이번 회의는 단순한 외교 행사가 아니었다. 한국 산업이 세계 질서 재편의 중심으로 도약할 수 있음을 예고한 '시작의 무대'였다. 이제 공은 우리에게 넘어왔다. 정부는 전략적 지원의 속도를 높이고, 기업은 기술력과 실행력으로 그 기회를 현실로 만들어야 한다. AI와 반도체, 그리고 모빌리티의 중심에서 대한민국이 세계 산업의 방향을 설계할 때, 이번 APEC은 진정한 전환점으로 기록될 것이다.2025-11-04 14:16:43
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54조원 '통 큰 베팅'…MS 뒤통수 친 오픈AI, 왜 AWS를 택했나 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 최대 투자사이자 파트너였던 마이크로소프트(MS)의 품을 떠나 아마존웹서비스(AWS)와 손을 잡았다. 오픈AI는 AWS와 7년간 380억 달러(약 54조원)에 달하는 천문학적인 규모의 클라우드 사용 계약을 체결하며 '홀로서기'를 공식화했다. 이는 MS-오픈AI 연합으로 굳어지는 듯했던 AI 패권 경쟁이 새로운 국면으로 접어들었음을 알리는 신호탄이다. 오픈AI는 3일(현지시간) AWS와의 신규 클라우드 파트너십을 발표했다. 이번 계약으로 오픈AI는 엔비디아 GPU 수십만 개를 탑재한 AWS의 고성능 컴퓨팅 인프라를 즉시 활용할 수 있게 됐다. 이는 챗GPT 서비스는 물론 차세대 AI 모델 훈련과 AI 에이전트 개발에 필요한 막대한 컴퓨팅 파워를 안정적으로 확보했음을 의미한다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 "최전선에 선 AI를 확장하려면 안정적인 대규모 컴퓨팅이 필수적"이라며 "AWS와의 협력은 더 많은 사람에게 첨단 AI를 제공하는 데 도움이 될 것"이라고 밝혔다. 맷 가먼 AWS CEO 역시 "AWS 인프라가 오픈AI의 AI 야망을 뒷받침하는 중추 역할을 할 것"이라고 화답했다. 이번 계약은 오픈AI가 MS의 영향력에서 본격적으로 벗어나고 있음을 보여주는 상징적인 사건이다. 오픈AI는 MS로부터 130억 달러를 투자받는 조건으로 MS의 클라우드 '애저'를 독점적으로 사용해왔다. 하지만 지난달 말, 공익법인으로의 지배구조 개편을 확정하면서 MS에 대한 클라우드 우선 협상권 의무를 없앴다. 오픈AI의 '탈(脫)MS' 행보는 이미 예견됐다. 지난 9월 오라클과 3000억 달러 규모의 컴퓨팅 파워 구매 계약을 맺은 데 이어 MS와도 2500억 달러의 클라우드 서비스를 구매하기로 하는 등 파트너 다변화에 적극적으로 나서왔다. 이는 특정 기업에 대한 기술적 종속을 피하고 최고의 인프라를 선택적으로 활용해 AI 기술 개발 속도를 극대화하려는 전략으로 풀이된다.2025-11-04 08:07:49
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곽노정 대표 "단순 공급자 넘어서겠다...메모리 역할 다변화 예고" [이코노믹데일리] 곽노정 SK하이닉스 대표이사 사장이 회사의 새로운 지향점으로 '풀스택 AI 메모리 크리에이터'를 제시하며 단순 공급자를 넘어 고객과 함께 미래를 설계하는 기업으로 도약하겠다고 밝혔다. 곽 사장은 3일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'SK AI Summit(서밋) 2025'에서 ‘풀 스택 AI 메모리 크리에이터(Full Stack AI Memory Creator)'라는 새로운 비전을 발표했다. 그는 "지금까지 SK하이닉스는 고객이 원하는 좋은 제품을 최적의 시점에 공급하는 것에 집중해 왔다"며 "이제 프로바이더의 역할만으로는 더 이상 충분하지 않다"고 말했다. 먼저 발표는 숫자 '1'로 시작됐다. 곽 사장은 "이 숫자는 작년 SK AI Summit 이후 1년 동안 SK하이닉스가 도전해서 이루어낸 성과를 상징한다"며 "메모리 분야 1위, 가장 일하고 싶은 기업 1위라는 의미"라고 밝혔다. 이어 "지난 1년 동안 SK하이닉스는 정말 큰 성과를 이뤄냈고 저를 포함해 SK하이닉스와 관련된 모든 분들에게 매우 뜻깊은 한 해였다"고 전했다. 앞으로의 과제도 제시했다. 곽 CEO는 "AI 환경은 아주 빠르게 변화하고 있고 많은 AI 모델들이 개발되며 AI 보급이 가속화되고 있다"며 특히 "안타깝게도 메모리 성능의 발전 속도가 프로세서 발전 속도를 따라잡지 못하고 있다"고 말했다. 이어 "이런 현상을 메모리월이라고 하는데 AI 기술 발전에 막을 내릴 이 문제를 해결하기 위한 노력이 이뤄지고 있다"고 설명했다. 이러한 배경에서 SK하이닉스의 새로운 방향성을 제시했다. 그는 "지금까지 집중해왔던 프로바이더의 역할만으로는 더 이상 충분하지 않을 것"이라며 "오늘 이 자리에서 프로바이더를 넘어 더 높은 수준의 역할을 담은 크리에이터를 SK하이닉스의 새로운 지향점으로 제시하고자 한다"고 밝혔다. 그는 "풀스택 AI 메모리 크리에이터란 고객이 가진 문제를 함께 고민하고 해결하며 더 나아가 에코시스템과의 활발한 인터랙션을 통해 고객이 원하는 것 이상을 제공하겠다는 의미"라고 설명했다. 이를 위해 "SK하이닉스는 파트너 그리고 생태계 기여자로써 풀스택 AI 메모리를 창조하고자 한다"며 "이제 단순한 기술 제조업체가 아니라 함께 미래를 설계하는 크리에이터가 돼야 한다"고 강조했다. 곽 사장은 SK하이닉스가 생각하는 '뉴 메모리 솔루션'을 구체적으로 공개했다. 그는 "지금까지의 메모리 솔루션이 컴퓨팅 중심으로 통합됐다면 미래에는 메모리의 역할을 더욱 다변화하고 확장해 컴퓨팅 자원을 훨씬 효율적으로 사용하고 AI 추론 병목을 해결할 수 있게 할 것"이라고 말했다. 이런 뉴 메모리 솔루션에는 ▲커스텀 HBM ▲AI-D ▲AI-N 등이 포함된다. D와 N은 각각 DRAM과 NAND를 의미한다. 커스텀 HBM은 고객 특화 효율성과 TCO(총소유비용) 최적화를 위한 제품이다. 그는 "기존 AI 시장이 범용성에 집중됐다면 최근 그 수요는 특화된 효율성, TCO 최적화로 점차 확대되고 있다"며 "HBM도 스탠다드에서 커스텀으로 제품 라인업을 확장하고 있다"고 설명했다. 커스텀 HBM에서는 고객 요청을 반영해 기존 GPU에 있던 일부 기능을 HBM 베이스 다이로 옮겨오게 된다. 이를 통해 GPU와 ASIC의 연산 성능을 극대화하고 GPU와 HBM 간 통신에 필요한 전력을 줄여 TCO 효율성을 더욱 높일 수 있다. 'AI-D'는 DRAM 영역을 세분화한 솔루션이다. 곽 CEO는 "그동안 DRAM은 범용성과 호환성을 중심으로 발전해 왔지만 이제 DRAM 영역을 더 세분화해 각 영역의 요구에 가장 적합한 메모리 솔루션을 준비하고 있다"고 말했다. 구체적으로 최적화 관점에서 TCO 절감과 운영 효율화를 지원하는 저전력 고성능의 신규격 DRAM, 돌파구 관점에서 메모리월을 뛰어넘는 초고용량 메모리 및 자유자재로 메모리 할당이 가능한 솔루션, 확장 관점에서 여러 분야로 활용도를 확장한 고품질 DRAM을 준비하고 있다. 'AI-N'은 AI 시대를 위한 NAND 솔루션이다. 먼저 고성능을 강조한 AI-N은 작은 청크 사이즈를 통해 기존보다 대폭 향상된 입출력 속도를 지원하는 초고성능 SSD다. 'AI-N-B'는 HBM 용량 증가의 한계를 보완할 수 있는 방안으로 NAND를 HBM과 함께 활용할 수 있도록 개발 중이며 'AI-N-D'는 초고용량 SSD로서 NAND의 강점을 살려 HDD와 경쟁하기 위한 가격 경쟁력 강화 제품이다. 곽 사장은 "이 세 가지 방향의 새로운 NAND 솔루션으로 AI향 스토리지 경쟁력을 크게 향상시키고자 한다"고 밝혔다. 이어 AI 시대의 경쟁 방식에 대해서도 언급했다. 그는 "AI 시대의 경쟁은 혼자만의 역량이 아닌 고객과 파트너들과의 협업을 통해 시너지를 만들어내고 나은 제품을 만들어 나가는 업체가 결국 성공할 것"이라며 "고객 만족과 협업의 원칙하에 최고의 파트너들과 기술 발전 협업을 강화해 나갈 것"이라고 말했다. 현재 SK하이닉스가 진행 중인 주요 협력으로는 엔비디아와 HBM 및 AI 제조 혁신 관련 기술 협력과 옴니버스 디지털 트윈 기반의 공동 활용, 오픈AI와 고성능 메모리 적용을 위한 장기적 관점의 파트너십, TSMC와 차세대 HBM 관련 기술 협력, 슈나이더 일렉트릭과 차세대 NAND 기술인 HBF의 국제표준화 관련 공동 논의, 네이버 클라우드와 데이터센터 효율화를 위한 차세대 메모리 소프트웨어 최적화 협력 등이 있다. 곽 사장은 마지막으로 "언제나 고객만족을 최우선으로 파트너들과 함께 협력하고 도전해서 미래를 개척하도록 하겠다"며 발표를 마무리했다.2025-11-03 18:06:44
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최태원 "SK하이닉스 기술력, 이미 증명...오픈AI만 HBM 월 90만장 요청" [이코노믹데일리] 최태원 SK그룹 회장이 AI 산업의 지속가능한 성장을 위해 규모 경쟁에서 효율 경쟁으로의 패러다임 전환이 필요하다고 강조했다. 폭발적인 AI 수요에 대응하기 위해 HBM 생산 확대, AI 데이터센터 구축, 제조 AI 도입 등 세 가지 솔루션을 제시했다. 이를 위해 오픈AI·엔비디아·AWS 등과의 협력을 본격화한다는 계획이다. 최 회장은 3일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘SK AI Summit(서밋) 2025’ 기조연설에서 AI의 다음을 위해 ‘지금’ 해야 할 노력들에 대한 견해를 밝혔다. "SK그룹 전체의 미션은 가장 효율적인 AI 솔루션을 만드는 것"이라며 "더 이상 스케일 경쟁이 아닌 효율의 경쟁으로 패러다임 전환이 필요하다"고 밝혔다. SK AI 서밋은 반도체, 에너지설루션, AI 데이터센터, 에이전트 서비스 등 모든 영역에 걸친 AI 경쟁력을 국내외 기업과 학계에 소개하고 글로벌 빅테크와 최신 AI 동향을 공유하며 미래 발전 방향을 모색하는 행사다. 지난해 온∙오프라인으로 3만명 가량 참여했으며 올해는 ‘AI Now & Next’를 주제로 열렸다. 최 회장은 AI 시장의 전례 없는 수요 급증에 비해 공급이 이를 따라가지 못해 심각한 불균형이 발생할 것이라고 경고했다. 그는 "서밋 내내 거의 모든 정상들이 AI 관련 얘기를 나눴다"며 "세상의 거의 모든 리소스를 동원해 AI를 놓고 있고 매일 자고 일어나면 새로운 뉴스가 터질 정도로 변화 속도가 빠르다"고 말했다. AI 데이터센터 투자 규모는 2020년 2300억 달러에서 올해 6000억 달러로 연평균 24%씩 증가했다. 하지만 최 회장은 "오픈AI의 스타게이트 프로젝트는 5000억 달러(약 700조원), 메타는 2028년까지 600~800억 달러 투자를 계획하고 있다"며 "AI 인프라 투자는 기하급수적하게 늘어날 확률이 존재한다"고 전망했다. 그는 AI 수요 폭증의 원인으로 ▲인퍼런스 본격화 ▲B2B 영역의 AI 도입 ▲에이전트 AI 등장 ▲소버린 AI 부상 등 네 가지를 꼽았다. 특히 "한 단계가 끝나기도 전에 다음 단계가 바로 오다 보니 기업에서 뭔가 만들어 내기도 전에 모델이 바뀌고 새로운 컴퓨팅 파워가 필요한 상황이 반복된다"고 설명했다. 다만 공급 측면에서는 문제가 심각하다. 최 회장은 "솔직히 말해서 AI 컴퓨팅 파워 공급은 수요 성장세를 따라하기 어렵다"며 "상당한 미스매치가 일어날 것"이라고 경고했다. 그는 "작년까지는 GPU가 주요 병목이었지만 이제는 에너지를 비롯한 다른 요소들도 다 병목으로 존재하기 시작했다"며 "정확한 수요 예측이 안 된다는 것도 문제"라고 지적했다. 최 회장은 이러한 상황에서 효율성 중심의 접근이 필요하다고 강조했다. 그는 "스케일만 갖고 싸우면 너무 많은 돈이 투입되고 상당히 비효율이 일어난다"며 "스케일로만 승부한다면 AI 양극화가 심화될 수 있다"고 우려했다. 이어 "효율성을 높여 리소스가 적은 나라도 AI에 접근이 용이하고 혜택을 볼 수 있어야 한다"고 설명했다. SK는 효율적 AI 솔루션을 위해 세 가지 영역에서 해법을 찾고 있다. 첫 번째가 메모리 관련 솔루션이다. 최 회장은 "AI 칩 성능 향상을 가로막는 진짜 제약은 메모리 대역폭"이라며 "현재 유일한 해결책은 HBM 사용 개수를 늘리는 것"이라고 설명했다. 실제로 과거 GPU 하나당 HBM 하나를 매칭하던 것이 현재는 12개 이상까지 늘어나고 있다. 이는 메모리 칩 공급량을 전례 없이 빠른 속도로 소진시키며 스마트폰·PC·서버 등 기존 시장 전체에 영향을 주고 있다. 최 회장은 "이제는 성능이 아니라 공급 자체가 병목"이라며 "너무 많은 기업으로부터 메모리칩 공급 요청을 받고 있다"고 말했다. 오픈AI의 스타게이트 프로젝트는 월 90만 장의 HBM 공급을 요청했고 이는 현재 전 세계 전체 HBM 월 생산량의 두 배에 달하는 규모다. 최 회장은 "오픈AI도 미래에 데이터센터를 구축하고 AI 인프라를 최적화하는 핵심이 HBM이라는 것을 인정하고 있다"고 밝혔다. SK는 이에 대응하기 위해 생산능력 확대와 기술 개선을 병행한다. SK하이닉스는 최근 청주 HBM 공장 완공을 앞두고있으며 내년부터 본격 생산에 들어간다. 특히 2027년 가동 예정인 용인 클러스터의 규모를 구체적으로 공개했다. 최 회장은 "용인 클러스터는 커다란 팹 4개가 들어갈 수 있도록 설계했고 팹 하나에 청주 같은 팹이 6개 들어갈 수 있다"며 "완성되면 청주 팹 24개가 동시에 들어가는 규모"라고 설명했다. 기술 측면에서는 초고용량 메모리칩 개발과 NAND 컨셉 도입으로 병목을 해소할 계획이다. 최 회장은 "하이닉스 기술력은 이미 업계에 증명됐다"며 "젠슨 황조차 이제 내게 더 이상 개발 속도 이야기는 하지 않는다. 우리가 충분히 준비돼 있다는 얘기"라고 자신했다. 두 번째 솔루션은 AI 데이터센터 레벨의 접근이다. 최 회장은 "미래 메모리 칩과 컴퓨팅이 가장 효율적으로 돌아가려면 근본적으로 설계부터 다르게 구축된 AI 인프라가 필요하다"며 "스스로 데이터센터를 구축하고 칩 레벨부터 시스템, 전력, 운영까지 포함해 가장 효율적인 인프라 솔루션을 제공하겠다"고 밝혔다. 구체적으로 지난 8월 가산에 정부와 협력해 국내 단일 규모로 가장 큰 블랙웰 B200 기반 AI 컴퓨팅 클러스터를 구축했다. 장기적으로는 울산에 1기가급 AI 데이터센터 구축을 목표로 하고 있으며 AWS와 100메가와트 규모 계약을 체결해 2027년 오픈할 예정이다. 오픈AI와도 서남권에서 새로운 형태의 미래형 AI 데이터센터를 공동 구축한다. 세 번째 솔루션은 'AI 문제를 AI로 푸는 것'이다. 최 회장은 "하이닉스의 생산 효율과 스피드로는 AI 생태계가 요구하는 수요를 다 따라가기 쉽지 않다"며 "메모리칩 생산과 데이터센터 운영에도 AI를 적용하고자 한다"고 밝혔다. 특히 엔비디아와의 협업을 통해 메모리칩 생산에 AI를 적용하는 것을 본격화했다. 최 회장은 "엔비디아의 옴니버스를 활용해서 생산 효율을 획기적으로 높이도록 하겠다"며 "이게 바로 지난주 SK와 엔비디아가 발표한 매뉴팩처링 AI 클라우드의 협력"이라고 소개했다. 궁극적으로는 자율형 공장을 구축할 계획이다. 최 회장은 세 가지 솔루션 모두 SK 혼자서 할 수 있는 것이 아니라고 강조했다. 그는 "파트너와 함께 처음부터 공동으로 솔루션을 설계하고 개발해 나가는 게 SK의 AI 전략의 핵심"이라며 "우리는 파트너와 경쟁하지 않는다. 고객이나 파트너에게 도움이 되는 방향을 계속 파트너십의 근간으로 삼고 있다"고 말했다. 그는 "SK는 국내 기업뿐 아니라 빅테크나 스타트업, 각국 정부까지 포함한 다양한 파트너들과 AI 사업 기회를 만들어 낼 것이고 최고 효율의 AI 솔루션을 찾아낼 것"이라고 강조했다.2025-11-03 15:42:55
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