2025.04.03 목요일
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LG, 추론 AI '엑사원 딥' 오픈소스화…에이전틱 AI 시대 연다 [이코노믹데일리] LG AI연구원이 글로벌 인공지능(AI) 시장에서 경쟁력을 입증할 자체 개발 추론 AI 모델 ‘엑사원 딥’을 18일 오픈소스로 공개했다. 이는 한국 기업이 독자적으로 개발한 AI 모델이 글로벌 AI 생태계에서 본격적으로 경쟁에 나섰다는 점에서 의미가 크다. LG AI연구원은 17~21일(현지시간) 미국 캘리포니아 새너제이에서 열리는 엔비디아 GTC 2024에서 ‘엑사원 딥’을 소개하며 글로벌 시장 진출을 본격화했다. ‘엑사원 딥-32B’는 320억 개의 매개변수를 갖춘 모델이다. 매개변수 6710억개를 가진 중국 딥시크 R1의 5% 규모에 불과하지만 성능 면에서는 뒤떨어지지 않는다는 게 LG AI연구원의 설명이다. LG AI연구원은 이번 공개를 통해 기존 AI 모델이 단순한 정보 처리에 머물던 한계를 넘어서 자율적 의사결정이 가능한 ‘에이전틱 AI’ 시대로의 전환을 예고했다. 에이전틱 AI는 스스로 가설을 설정하고 검증하는 추론 AI로 복잡한 문제 해결에 적합하다. 현재 오픈AI, 구글, 중국 딥시크·알리바바 등 극소수 글로벌 기업만이 추론 AI를 개발하고 있다. LG AI연구원은 AI 오픈소스 플랫폼 ‘허깅페이스’를 통해 엑사원 딥의 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 평가한 데이터를 공개했다. 수학 문제 해결 능력 평가 지표에서 95.7점을 기록하며 물리학·화학·생물학 등 과학 분야 등 박사급 논리 추론 평가에서 높은 평가를 받았다. AI 코딩 능력 평가에서는 59.5점을 기록했다. 엑사원 딥-32B와 함께 ‘엑사원 딥-7.8B(경량 모델)’와 ‘엑사원 딥-2.4B(온디바이스 모델)’도 함께 공개됐다. 7.8B 모델은 32B 모델 대비 매개변수가 24% 수준이지만 성능을 95% 유지한다. 2.4B 모델은 32B 모델 대비 매개변수 7.5% 수준이지만 성능 86% 유지하면서 특히 기기 내부에서 데이터를 처리해 보안성과 개인정보 보호 측면에서 강점이 있다. LG AI연구원 관계자는 “2월 국가인공지능위원회에서 ‘딥시크 R1급 모델을 오픈소스로 공개하겠다’고 발표한 이후 한 달 만에 엑사원 딥을 공개했다”며 “LG의 AI 기술 핵심은 모델 크기를 줄이면서도 성능을 유지하는 것”이라고 강조했다.2025-03-18 10:21:43
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LG유플러스, LG AI연구원과 '원팀 AI'…"사람 중심 AI로 밝은 세상" [이코노믹데일리] LG유플러스가 LG AI연구원과 손잡고 ‘사람 중심의 AI’ 개발에 박차를 가한다. 양사는 지난 5일 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC25 현장에서 공동 간담회를 개최, ‘원팀 AI’ 전략을 공개하며 이목을 집중시켰다. 이날 간담회에는 LG유플러스 이상엽 CTO와 LG AI연구원 이홍락 CSAI(최고AI과학자, 부사장)가 참석, ‘사람 중심 AI를 통해 만드는 밝은 세상’이라는 공동 목표를 향한 구체적인 협력 계획을 발표했다. 이상엽 CTO는 “LG유플러스와 LG AI연구원은 긴밀한 협력을 통해 고객에게 ‘안심’과 ‘맞춤형 편리함’을 동시에 제공하는 AI 서비스를 선보일 것”이라며 “AI 기술을 통해 고객 경험을 혁신하고 사람 중심 AI로 더 나은 세상을 만들어 나가겠다”고 강조했다. ◆ 국내 통신업계 최초 ‘온디바이스 AI’ 승부수…보안과 개인 맞춤 서비스 ‘두 마리 토끼’ 잡는다 LG유플러스와 LG AI연구원은 ‘사람을 돕고 편리함을 더하며 안심과 신뢰를 지키는 AI’를 지향하며 핵심 기술로 ‘온디바이스 AI’를 선택했다. 특히 고객 데이터의 외부 유출 가능성을 원천 차단하는 ‘온디바이스 AI’ 기술 고도화에 집중하고 있다. LG유플러스는 국내 이동통신사 최초로 고객 데이터를 서버에 저장하지 않는 온디바이스 AI 기술 기반 서비스 ‘익시오(ixi-O)’를 상용화하며 기술력을 입증했다. 현재 ‘익시오’에 적용된 온디바이스 AI 기술은 더욱 진화하고 있다. 양사는 기존 CPU 기반 온디바이스 AI 기술을 넘어 NPU(Neural Processing Unit) 기반 ‘온디바이스 sLM(On-device sLM)’ 개발에 매진하고 있다. NPU 기반 온디바이스 sLM을 ‘익시오’에 적용하면 기존 대비 전력 소모량은 4분의 1 수준으로 CPU 사용률은 10분의 1 수준으로 대폭 낮아져 효율성과 성능을 동시에 끌어올릴 수 있다는 설명이다. 온디바이스 sLM 구현의 핵심은 ‘고성능 sLM’(Small Language Model) 기술 확보에 있다. LG유플러스는 LG AI연구원의 엑사원(EXAONE)을 기반으로 통신 서비스에 특화된 sLM 최적화 작업에 집중하고 있다. 엑사원은 이미 글로벌 시장에서 성능을 인정받은 LG AI연구원의 대표적인 AI 모델이다. LG AI연구원은 최신 버전인 엑사원 3.5 대비 모델 크기를 절반으로 줄이면서도 동등 이상의 성능을 발휘하는 sLM을 개발, ‘익시오’에 탑재할 계획이다. 온디바이스 sLM이 적용된 ‘익시오’는 향상된 연산 능력을 바탕으로 한층 더 개인화된 서비스를 제공할 것으로 기대된다. 단순 통화 녹음 및 요약 기능을 넘어, 고객의 일정 관리, 식당 예약 등 ‘액셔너블 AI(Actionable AI)’ 서비스로 진화, 사용자 편의성을 극대화한다는 목표다. ◆ ‘AI 윤리’ 시너지 강화…“안전하고 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축” LG유플러스와 LG AI연구원은 ‘사람 중심 AI’ 실현을 위해 ‘AI 윤리’를 핵심 가치로 삼고 협력을 강화한다. AI 기술의 급격한 발전과 함께 AI 윤리는 사회적 화두로 떠올랐다. LG유플러스는 LG AI연구원과 함께 LG그룹 차원의 AI 윤리 정책 및 컴플라이언스 체계 구축에 적극 참여하고 있다. LG AI연구원은 AI 연구 개발 및 활용 전반에 걸쳐 윤리적 문제 발생 가능성을 감시하고 관리하는 AI 윤리 거버넌스를 구축, 그룹 전체의 AI 윤리 정책 수립을 지원하는 핵심 역할을 수행하고 있다. 특히 LG AI연구원이 개발한 ‘데이터 컴플라이언스 에이전트(Data Compliance Agent)’는 AI의 윤리적 학습을 돕는 핵심 기술이다. AI 학습 데이터의 법적 리스크를 AI 스스로 분석, 기존에 사람이 수작업으로 진행하던 데이터 검증 과정을 자동화하여 효율성과 정확성을 높였다. LG유플러스 또한 LG AI연구원의 AI 윤리 거버넌스에 발맞춰 자체적인 AI 윤리 강화에 힘쓰고 있다. 고객 개인정보 비식별화, 유해 정보 자동 차단, 폭력적이거나 부적절한 질문에 대한 답변 거부 등 AI 서비스 전반에 걸쳐 윤리적 기준을 철저히 적용하고 있다. 이홍락 부사장은 “LG AI연구원은 최고 수준의 AI 기술력을 바탕으로 사람 중심의 에이전트 AI를 만들어 나갈 것”이라며, “‘안심하고 신뢰할 수 있는’ 익시오를 통해 고객 맞춤형 AI 서비스를 제공하며 LG유플러스와 시너지를 확대해 나가겠다”고 밝혔다.2025-03-09 10:17:06
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한컴, 클라우드 SaaS 성장 견인… 창립 이래 '최대 실적' 달성 [이코노믹데일리] 한글과컴퓨터(이하 한컴)가 2024년 내부 결산 결과 별도 기준 매출액 1571억원, 영업이익 497억원을 기록하며 창립 이래 최대 실적을 달성했다고 24일 공시를 통해 밝혔다. 이는 전년 동기 대비 매출액은 24.2%, 영업이익은 20.6% 증가한 수치다. 연결 기준 실적 또한 매출액 3048억원, 영업이익 403억원으로 각각 12.4%, 18.2% 성장하며 연결 및 별도 기준 모두 두 자릿수 성장률을 동시에 기록한 것은 창립 이후 처음 있는 일이다. 이번 최대 실적 달성의 핵심 동력은 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS) 사업의 폭발적인 성장이다. 한컴은 지난 2년간 웹 기반 제품인 웹기안기, 웹한글 등을 중심으로 클라우드 SaaS 사업 확장에 주력해왔다. 특히 공공 부문의 디지털 전환에 발 빠르게 대응한 결과 별도 기준 클라우드 SaaS 사업 매출 비중은 2023년 9.3%에서 2024년 27%로 대폭 확대되었으며 매출액 기준으로는 전년 대비 258%라는 놀라운 성장률을 기록했다. 기존 주력 제품인 설치형 소프트웨어 또한 안정적인 시장 점유율을 유지하며 클라우드 SaaS 사업의 성장을 든든하게 뒷받침했다. AI 제품군은 기업 및 공공기관 대상 PoC(실증 사업) 확대, 연구 개발 투자, TV 광고 캠페인 등 초기 투자 비용 증가에도 불구하고 별도 기준 31.2%의 높은 영업이익률을 유지하며 수익성과 성장성을 동시에 입증했다. 연결 종속회사인 한컴라이프케어의 사업 포트폴리오 다각화 및 수익성 개선 또한 연결 기준 실적 성장에 기여했다. 한컴라이프케어는 개인용 소방·안전 장비뿐만 아니라 국방 사업으로까지 영역을 확장하고 원가 구조 효율화를 통해 수익성을 개선하는 데 성공했다. 한컴은 2025년에도 SaaS 사업의 성장세를 지속하는 동시에 AI 사업 부문에서 가시적인 성과를 창출하는 데 집중할 계획이다. 최근에는 공공 분야 AI 프로젝트인 ‘국회 빅데이터 플랫폼(AI 국회) 구축 1단계 사업’에서 기술 평가 우위를 확보하며 삼성SDS와 컨소시엄을 구성, 사업 수주에 성공했다. 이는 지난해 말 출시한 AI 기반 지식 검색 서비스 ‘한컴피디아’와 AI 글쓰기 서비스 ‘한컴어시스턴트’의 기술력을 인정받은 결과로 올해 공공 및 기업 시장에서 AI 사업 확대를 본격화할 예정이다. 한컴 AI 제품군은 클라우드, 폐쇄망 등 다양한 환경에서 최적화된 언어 모델을 지원하며 문서 확장자 제한 없이 데이터를 활용할 수 있다는 강점을 지닌다. 이러한 기술력을 바탕으로 글로벌 AI 시장 공략에도 박차를 가하고 있다. 삼성SDS, 네이버클라우드, LG AI연구원, 업스테이지, 프랑스 미스트랄AI 등 국내외 유수 기업과의 협력을 통해 AI 사업 경쟁력을 더욱 강화한다는 방침이다. 한편 한컴은 주주가치 제고를 위해 3개년 배당 정책에 따라 주당 410원의 현금 배당을 결정했다. 해당 배당금은 오는 3월 주주총회 최종 승인을 거쳐 주주들에게 지급될 예정이다.2025-02-24 14:20:00
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LG AI연구원, 프랑스 'AI 행동 정상회의'서 윤리적 AI 비전 제시 [이코노믹데일리] LG연구원이 지난 10일(현지시간)부터 이틀간 프랑스 파리 그랑 팔레에서 열리는 'AI 행동 정상회의'에 참여하고 데이터 컴플라이언스 에이전트 개발 및 윤리 책무성 보고서를 발간하는 등 윤리적인 인공지능(AI) 사용 환경을 만들기 위해 노력을 기울이고 있다고 12일 밝혔다. AI 행동 정상회의는 세계 100여개 국가 정상과 기업, 학계 주요 인사들이 참여해 AI의 잠재성과 위험을 논의하는 자리다. LG AI연구원은 이번 정상회의에 참여해 각국 고위 관계자들에게 데이터의 신뢰성을 높이는 AI 기술을 소개하고 지속 가능한 AI 개발을 위한 기업의 역할에 대해 토의했다. LG AI연구원은 이날 회의에서 유네스코(UNESCO)와 함께 '세상을 위한 AI'를 주제로 책임감 있는 AI거버넌스를 위한 국제 협력 방안을 논의하고 우수 사례를 공유하는 행사도 진행했다. 이 행사에는 가브리엘라 라모스 유네스코 인문사회과학 사무총장보를 비롯한 각국 장관, 기업 대표, 정책 입안자 등 300여명이 참석했다. 연구원 측은 이날 파리 행사장에서 톰슨 로이터 재단, 맥거번 재단을 비롯한 고위 관계자들과 공공·민간·시민사회 협력 강화 방안에 대해서도 논의했다. 또한 지난해에 이어 LG AI 윤리원칙의 이행 성과를 담은 윤리 책무성 보고서를 발간하고, AI 모델이 학습하는 데이터의 위험을 자동으로 분류하고 위험 등급을 평가하는 '데이터 컴플라이언스 에이전트'를 개발해 데이터 사용의 투명성과 책임성을 높였다. 배경훈 LG AI연구원장은 보고서 서문에서 "AI 기술이 사회에 미치는 영향력이 커질수록 책무성이 더욱 중요해진다"며 "모든 연구개발 과제에 윤리 영향 평가를 의무화해 신뢰할 수 있는 AI 개발의 토대를 마련했다"고 전했다. LG AI연구원은 연구개발 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 위험을 사전에 파악하고 개선하기 위해 진행 중인 모든 과제를 대상으로 윤리 영향 평가를 의무화했다. 이를 통해 70개 과제에서 229건의 잠재적 위험을 식별해 개선했다. LG AI연구원에 따르면 ‘데이터 컴플라이언스 에이전트’ 프로그램을 통해 실제 학습 데이터셋의 라이선스, 저작권, 개인정보 보호 등 법적 안정적을 검토한 결과 법률 전문가와 비교해 정확도는 26%, 속도는 45배 가량 높았고 비용은 0.1% 수준으로 낮았다. 구광모 LG대표는 올해 신년사에서 "AI와 같은 첨단 기술을 일상에서 편리하게 사용할 수 있게 만들어, 소중한 시간을 즐겁고 의미 있는 쓰는 새로운 라이프 스타일을 만들어 나가겠다"고 강조했다.2025-02-12 14:34:10
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정부, AI 경쟁력 강화 위해 '추격조' 필요…업계 "데이터·GPU·인재 지원 절실" [이코노믹데일리] 한국 인공지능(AI) 기술이 미국 오픈AI와 중국 딥마인드를 넘어서는 선도적인 위치로 도약하기 위해 정부 차원의 집중적인 투자와 지원을 받을 'AI 추격조' 구성 필요성이 제기됐다. 6일 과학기술정보통신부는 국가AI위원회, 초거대AI추진협의회와 함께 서울 중구 국가AI위원회 회의실에서 '국내 AI 산업 경쟁력 진단 및 점검회의'를 개최했다. 이 자리에서 국내 AI 개발 기업들은 GPU(그래픽처리장치) 등 인프라 부족, AI 학습용 데이터 확보의 어려움, AI 인재 육성 문제 등 다양한 과제를 해결하기 위한 정부의 파격적인 지원 방안 마련을 촉구했다. 특히 거대언어모델(LLM) 개발에 필수적인 GPU를 특정 기업에 집중 지원하고 해외로 유출된 AI 핵심 인재를 국내로 유치하기 위한 고액 연봉 지원, AI 학습용 데이터 저작권 대가 산정 유예 등 획기적인 정책 도입이 시급하다는 의견이 제기됐다. 김두현 국가AI위원회 분과위원(건국대 컴퓨터공학과 교수)은 "오픈AI나 딥마인드와 어깨를 나란히 할 수 있는 AI 기술 강국으로 도약하기 위해서는 'AI 추격조'와 같은 특단의 대책이 필요하다"며 "국가AI컴퓨팅 센터 산하에 제도적 제약 없이 파격적인 지원을 제공할 수 있는 특수 임무 조직을 구성해야 한다"고 강조했다. 김성훈 업스테이지 대표는 "만약 정부가 딥마인드와 같은 AI 선도 기업을 10개 육성하는 것을 목표로 한다면 데이터 문제 해결이 최우선 과제"라며 "AI 추격조에 선정된 기업에게는 3년간 데이터 우선 사용 권한을 부여하고 저작권료 지급은 유예하는 파격적인 데이터 활용 정책이 필요하다"고 말했다. 또한 김 대표는 "정부가 GPU 1만 개를 확보할 수 있는 예산을 추격조 기업에 집중 투자하고 글로벌 빅테크 기업에 재직 중인 한국인 AI 핵심 인재들이 국내로 돌아올 수 있도록 높은 수준의 인건비를 지원해야 한다"고 덧붙였다. 배원욱 LG AI연구원 원장은 정부 지원 방식에 대해 "모든 기업에 '나눠 먹기'식 지원이 아닌 특정 기업을 선정하여 집중적으로 지원하는 '선택과 집중' 전략이 필요하다"고 강조했다. 배 원장은 "오픈AI의 'GPT-3 mini'는 딥마인드의 'DeepSeek R1'보다 추론 능력이 뛰어나다. 이는 오픈AI가 2480개의 GPU H200을 활용할 수 있는 인프라를 갖췄기 때문이다. 한국도 GPU 집중 투자를 통해 딥마인드나 GPT-3 수준의 AI 모델을 충분히 개발할 수 있다"고 설명했다. 덧붙여 "정부가 특정 기업을 선정해 집중 투자하고 연내 가시적인 성과를 도출하여 기술력을 입증해야 한다"고 말했다. 특히 배 원장은 LG에서 개발한 AI 모델 '엑사원'이 딥마인드 대비 적은 비용으로 높은 효율성을 달성했다고 밝혔다. 그는 "LG의 '엑사원 3.5' 32B 모델 개발에는 70억 원이 투입됐다"며 이는 딥마인드가 'DeepSeek V3' 모델 학습에 투자한 78억 원보다 적은 금액이라고 설명했다. 또한 "엑사원은 현재 LG 계열사 임직원 대상으로 서비스되고 있으며 글로벌 시장에 공개하여 더 많은 사용자에게 알리고 싶었지만, 여러 제약으로 인해 아쉬움이 남는다"고 토로했다. 정보통신기획평가원의 LLM 리더보드 자료에 따르면 LG '엑사원 3.5'는 2023년 12월 에지 부문에서 1위를 기록하며 기술력을 인정받았다. 배 원장은 "AI 모델 개발에 100억 원 이하 전체 비용도 200억~400억 원이면 충분히 LLM 모델을 만들 수 있다"며 "조만간 딥마인드 R1 수준의 모델을 오픈소스로 공개할 계획"이라고 밝혔다. 신용식 SKT 부사장은 "일본 소프트뱅크가 AI 생태계를 주도하는 것처럼 한국도 AI 산업을 이끌어갈 리더십이 부족한 상황"이라고 진단하며 "국내 LLM 기술력이 높더라도 시장에서 실제로 사용되지 않거나 수익으로 연결되지 못하면 의미가 없다"고 지적했다. 신 부사장은 "대기업조차 AI 인프라 투자에 부담을 느끼는 상황에서 정부 주도의 대규모 인프라 투자가 필요하다"고 강조하며 "국방, 전략 산업 등 핵심 분야에서 '소버린 AI'를 확보하지 못하면 시장 경쟁력을 잃게 될 것이다. K-LLM 육성에 대한 공감대를 바탕으로 민관, 산학연 협력을 통해 해법을 모색해야 한다"고 제언했다. 김유원 네이버클라우드 대표는 "소버린 AI는 타 국가가 쉽게 따라올 수 없는 차별화된 기술력을 확보하는 것이 핵심"이라며 네이버 역시 소버린 AI 기술 확보에 주력하고 있음을 시사했다. 강도현 과학기술정보통신부 2차관은 "현재 한국 AI 기술은 '제법 잘하는 나라' 수준으로 평가받고 있지만 '아주 잘하는 나라'로 도약하기 위한 노력이 필요한 시점"이라며 "정부, 업계, 국민 모두가 'AI 기술 강국'이라는 공동 목표를 향해 나아가야 한다"고 강조했다. 또한 AI 인프라 투자에 대해서는 "정부 재정 당국과 협의를 진행 중이며 기업 투자 부담을 덜어주기 위해 국책 금융 지원 등 다양한 방안을 모색하고 있다"고 밝혔다.2025-02-06 18:00:56
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LG AI연구원, 서울대와 '차세대 단백질 예측 AI' 개발… 신약 혁신 앞당긴다 [이코노믹데일리] LG AI연구원이 지난 5일 서울 강서구 LG사이언스파크 글로벌라운지에서 백민경 서울대 생명과학부 교수와 '차세대 단백질 구조 예측 AI(인공지능)' 개발을 위한 공동 연구 계약을 체결했다고 6일 밝혔다. LG AI연구원은 백 교수 연구팀과 협력해 기존 기술의 한계를 뛰어넘는 단백질 다중 상태 구조 예측 AI를 연내 개발해 신약 개발 혁신을 이루고 생명 현상 비밀을 푸는 연결고리를 발견할 계획이라고 설명했다. 질병의 원인을 알아내고 신약·치료제 개발 과정에 활용할 수 있는 '디지털 세포 지도'를 만들기 위해서는 단백질 구조 예측 기술이 필수적이다. 글로벌 빅테크 기업들도 단백질 예측 AI기술을 고도화하고 있지만 아직 단일 단백질 구조를 예측하고 설계하는 단계에 머물러있을 뿐, 사람의 몸 속에서 환경과 화학적 변화에 따라 다양한 상태로 존재하는 단백질의 구조를 예측하는 기술은 난제로 남아 있다. 백교수는 단백질 구조 예측 분야에서 세계적으로 주목받고 있는 연구자로 AI를 활용한 연구로 지난해 노벨 화학상을 받은 데이비드 베이커 워싱턴대 교수와 단백질 구조 예측 AI '로제타폴드'를 개발한 이력이 있다. LG는 이번 공동 연구가 미국 잭슨랩(JAX)과 진행 중인 알츠하이머 인자 발굴과 신약 개발 진행 속도를 높일 것으로 기대하고 있으며 미래성장 동력인 ABC(AI·Bio·Cleantech) 중 AI와 Bio의 융합에서 성과를 내는 중요한 계기가 될 것으로 전망하고 있다. 인순영 LG AI 연구원 바이오지능랩장은 "알츠하이버 같은 난치병의 비밀은 단백질 구조에 있지만 복잡한 단백질 구조를 알아내는 건 아주 어렵다"며 "이번 단백질 다중 상태 구조 예측 AI 개발을 통해 질병 매커니즘을 이해하고 새로운 치료제 개발에 획기적인 진전을 이룰 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.2025-02-06 10:43:27
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한컴, LG AI연구원과 AI 사업 협력 강화 [이코노믹데일리] 한글과컴퓨터(이하 한컴)는 12일 LG AI연구원과 인공지능(AI) 사업 협력을 위한 전략적 파트너십을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 양사의 핵심 기술을 결합해 고도화된 AI 서비스를 제공하고, 국내 AI 생태계 발전에 기여하기 위한 것이다. 한컴은 자사의 문서 솔루션 기술에 LG AI연구원의 대규모 언어 모델 ‘엑사원(EXAONE)’을 적용하는 방안을 검토 중이다. 이를 통해 신뢰도가 높은 AI 서비스를 개발하고, 공공 및 민간 분야에서 디지털 전환을 가속화할 계획이다. LG AI연구원의 엑사원은 장문 처리, 코딩, 수학 등에서 세계 최고 수준의 성능을 자랑하는 초거대 AI 모델로, 지난 9일 최신 버전 ‘엑사원 3.5’가 공개됐다. 한컴은 이 기술을 활용해 현재 진행 중인 AI 제품 실증사업(PoC)과 온디바이스 AI 사업 등에서 혁신적인 서비스를 제공할 예정이다. 김연수 한컴 대표는 “앞으로 LG AI연구원과 협력하며 AI 기술 강화 및 서비스 영역 확장에 박차를 가할 것”이라며, “각 사의 강점을 적극 활용해 공공과 민간 분야의 디지털 전환을 가속하고, 국내 AI 생태계 발전에도 기여하겠다”라고 강조했다. LG AI연구원 배경훈 원장은 “LG AI연구원은 세계적 수준의 초거대 AI 모델 엑사원을 기반으로 AI 에이전트 기술을 고도화해 나갈 예정”이라며 “공공 부문을 비롯해 국내 오피스 설루션 시장을 선도하고 있는 한컴과의 협력을 통해 기업용 AI 서비스 확대에 나서겠다”며 협력의 중요성을 강조했다. 한편 이번 협력은 한컴이 보유한 폐쇄망 환경에서의 안정적 AI 서비스 제공 역량과 LG AI연구원의 첨단 기술이 융합된 사례로 평가받고 있다.2024-12-12 14:03:58
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대한민국 AI안전연구소 출범…아태지역 AI 안전 허브 목표 [이코노믹데일리] 정부가 AI 기술의 악용과 위험에 체계적으로 대응하기 위해 'AI안전연구소'를 출범했다. 판교 글로벌 R&D센터에서 열린 개소식에서는 국내 ICT 대기업과 학계가 협력해 AI 안전 기술 개발 및 정책 연구를 강화할 것을 다짐했다. AI안전연구소는 지난 5월 AI서울정상회의에서 윤석열 대통령이 제안한 글로벌 AI안전 네트워크 구축 계획의 일환으로 설립됐다. 연구소는 AI의 기술적 한계, 통제력 상실, 악의적 사용 등 다양한 위험 요인에 전문적으로 대응하기 위해 탄생했다. 유상임 과학기술정보통신부 장관은 “AI 안전은 지속 가능한 발전의 필수 조건”이라며, "아태지역의 AI 안전 연구 중심지로 자리 잡을 수 있도록 전폭적으로 지원하겠다"고 밝혔다. 삼성전자, LG AI연구원, 네이버, 카카오 등 주요 기업과 학계 및 연구기관 24곳이 함께 참여한 대한민국 AI안전컨소시엄이 연구소와 협력을 다짐하며 MOU를 체결했다. 컨소시엄은 위험 식별과 평가, 국제 규범 대응 등을 중점적으로 추진할 예정이다. 김명주 초대 소장은 “연구소는 규제기관이 아닌 지원기관으로서 국내 기업들이 글로벌 경쟁력을 유지할 수 있도록 AI 리스크를 최소화하는 데 주력할 것”이라고 강조했다. AI안전연구소는 '국제 AI안전연구소 네트워크'의 일원으로 글로벌 협력을 이어갈 계획이다. 이날 축사에서 세계적인 AI 석학 요슈아 벤지오 교수는 “AI안전연구소는 AI 위험 평가, 안전 요건 수립, 국제 협력을 통해 AI 안전성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것”이라고 밝혔다. 미국, 영국, 일본의 AI안전연구소 소장들도 대한민국의 AI 안전 리더십을 높이 평가하며 “국경을 넘어 AI 기술을 안전하게 만들어가는 협력을 강화하자”고 입을 모았다. AI안전연구소는 AI안전 프레임워크 개발, 국제 표준화 대응, 데이터 기반 정책 연구 등 다양한 분야에서 연구를 추진할 예정이다. 특히 산업계의 실질적인 참여를 통해 글로벌 경쟁력을 강화할 수 있는 AI 안전 기술을 개발하고 정책적 선진화를 목표로 하고 있다.2024-11-27 10:09:52
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"아이언맨의 자비스와 같은 AI비서가 온다"…무협 디지털 이니셔티브 컨퍼런스 개최 [이코노믹데일리] 영화 '아이언맨'에서나 보던 인공지능(AI) 비서 자비스를 현실에서 볼 수 있는 날이 가까워지고 있다. 그저 인간이 질문하면 정보를 찾아 답을 주던 도구가 아닌 자비스처럼 일상의 고민을 나누듯 소통하는 하나의 '생명체 같은 존재'로 자리매김 할 거라는 예측이 나왔다. 한국무역협회가 25일 서울 강남구 코엑스에서 한국정보산업연합회와 공동으로 개최한 '2025 디지털 이니셔티브 컨퍼런스'에서는 이같은 논의가 진행됐다. 이날 행사는 '디지털 전환(DX)을 넘어 인공지능 전환(AX)으로'를 부제로 올해의 주요 디지털 전환 이슈를 짚어보고 내년 디지털 분야 트렌드를 제시하기 위해 마련됐다. 현장엔 유관기관, 학계, 기업관계자 등 300여명이 참석했다. 행사에 앞서 개회사에 나선 이인호 무협 부회장은 "AI 기술은 기존 산업과의 융합을 통한 신성장 동력으로 다양한 산업에 적용돼 비용 절감, 절차 단순화, 혁신 촉진을 통해 새로운 가치를 창출하고 있다"며 "이번 세미나는 AI가 가져올 변화에 대한 통찰을 얻고 성장 기회를 모색하는 유익한 시간이 되길 바란다"고 말했다. ‘디지털 기술 및 비즈니스 동향’을 주제로 진행된 1부 세션에선 이정 한국외대 GBT학부 교수와 김태호 뤼튼테크놀로지스 이사가 참석해 'AI 비서'의 중요성을 강조했다. 이 교수는 "이전엔 AI를 통해 기업이 가치를 창출할 수 있냐를 두고 논란의 소지가 많았지만 이제는 AI가 기존에 없던 혁신을 가져오고 있기에 선택이 아닌 필수로 자리잡았다"고 전했다. 가장 빠르게 가치를 창출할 수 있는 수단으로는 AI 비서를 꼽았다. 이 교수는 "거대 언어 모델(LLM)과 같은 AI의 경우 일상생활에선 거리가 느껴질 수 있지만, AI비서는 직접적으로 혜택을 볼 수 있는 분야"라며 "경영학적 측면에서 소비자들의 관심을 분석했을 때 소비자는 그동안 실체가 없다고 생각한 AI를 직접 접할 수 있어 현 시점에서 가장 의미있는 AI"라고 분석했다. 김태호 이사도 '개인화된 AI'의 가치를 예시와 함께 설명했다. 겨울을 맞아 구매하고 싶은 패딩을 직접 AI가 선별·분석해 제시하거나 새로운 미팅 일정을 기존 캘린더 일정과 겹치지 않도록 구성하는 방식 등이다. 김 이사는 "사용자가 개인에게 필요한 기능을 맞춤형으로 서비스를 제공하는 '개인화된 AI'의 필요성과 요구가 높아진다"고 주장했다. ‘빅테크 기업의 생성형 AI 활용 혁신전략 사례’를 주제로 2부 세션도 진행됐다. 해당 세션에서는 박재혁 삼성SDS 그룹장, 박준하 LG AI연구원, 이덕수 구글 클라우드 세일즈 스페셜리스트, 윤성의 한국 마이크로소프트(MS) 시니어스페셜리스트가 연단에 올라 기업에서 실제 활용 중인 AI 도우미를 소개했다. 기업을 대표해 나온 이들이 공통적으로 강조한 부분은 AI를 활용한 '업무 효율성 증가'다. 간단한 업무는 AI에 맡기고 복잡한 업무는 인간이 진행해 업무 효율성을 높여야 한다는 입장이다. 아울러 문제 발생시 책임의 영역은 여전히 인간의 역할이기에 철저한 검토의 필요성도 강조했다. 윤 스페셜리스트는 MS의 서비스 중 하나인 화상 회의 서비스 '팀즈'의 역할을 강조했다. 그는 "만약 회의에 10분 가량 늦는다 해도 팀즈가 사전 회의에서 논의된 회의 내용을 정리한 뒤 공유해 문제 없다"며 "실제 기업들이 이를 활발히 활용 중"이라고 소개했다. 삼성SDS도 화상 회의 내용을 정리해 주는 AI를 개발해 활용하고 있다. 박재혁 삼성SDS 그룹장은 "현재 SDS 직원들의 업무 뿐 아니라 500여곳의 기업에서 삼성SDS가 개발한 '브리티 코파일럿'이 활발히 사용되고 있다"며 화상회의 서비스 '브리티 미팅'을 공개하면서 "브리티 미팅을 활용하면 다양한 국가의 언어로 진행되는 회의라도 AI가 번역해 주는 기능을 통해 도움을 얻을 수 있다"고 설명했다.2024-11-25 21:48:15
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