2026.01.01 목요일
검색
'LLM' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
포스코DX, 제미나이3 품은 기업용 AI 'P-GPT 2.1' 출시 [이코노믹데일리] 포스코DX가 구글의 최신 인공지능(AI) 모델인 '제미나이3(Gemini 3)' 등을 탑재해 성능을 대폭 강화한 기업용 생성형 AI 서비스 플랫폼을 내놨다. 포스코DX는 30일 기업의 각종 데이터와 지식자산 및 업무 시스템을 생성형 AI와 연결하는 'P-GPT(Private-GPT) 2.1' 서비스를 출시했다고 밝혔다. 이번 버전은 기존 챗GPT에 더해 제미나이3와 클로드(Claude)까지 추가해 '멀티 LLM(거대언어모델)' 라인업을 구축한 것이 특징이다. P-GPT 2.1은 보안이 생명인 기업 환경에 최적화됐다. RAG(검색 증강 생성) 기술을 기반으로 기업 내부 데이터를 외부 유출 없이 안전하게 활용할 수 있다. 사용자는 사내 인프라 안에서 챗봇 형태로 업무 관련 질문을 던지고 기업 내·외부 데이터를 분석한 정확도 높은 답변을 받을 수 있다. 가장 눈에 띄는 기능은 '나만의 에이전트' 생성이다. 사용자가 직접 업무에 특화된 AI 에이전트를 만들어 반복 업무를 자동화할 수 있다. 또한 MS팀즈의 일정과 메일 등을 연동하고 엑셀 파일 분석 및 차트 생성 기능까지 지원해 사무 업무 효율을 극대화했다. 표준 양식에 맞춘 문서 초안 자동 생성 기능을 활용하면 작업 시간을 절반으로 줄일 수 있다는 게 회사 측 설명이다. 포스코그룹은 이미 지난 2023년 9월 P-GPT 1.0을 도입해 전사적인 업무 혁신을 추진해 왔다. 현재 37개 그룹사, 2만여 명의 임직원이 보고서 작성과 데이터 분석 등에 이를 활용하고 있으며 임직원들이 직접 개발해 등록한 에이전트만 3500여 개에 달한다. 포스코DX는 내년 상반기 다국어 번역 기능을 고도화해 해외 법인으로 AI 경험을 확대할 예정이다. 이어 하반기에는 제조 현장에 특화된 sLLM(소형언어모델)과 검색 기능이 강화된 'P-GPT 3.0'을 출시해 대외 기업과 공공기관 공략에 나선다는 계획이다. 포스코DX 관계자는 "P-GPT는 단순한 채팅 도구를 넘어 기업의 업무 혁신을 이끄는 핵심 플랫폼으로 자리 잡았다"며 "최신 AI 모델을 빠르게 반영해 그룹사와 대외 고객의 AI 경쟁력 강화를 적극 지원하겠다"고 말했다.2025-12-30 14:56:51
-
네이버 D2SF, 자율형 AI 홈 스타트업 소서릭스에 투자 진행 [이코노믹데일리] 네이버 D2SF가 자율형 AI 홈 솔루션을 개발하는 엠비언트 AI 스타트업 소서릭스(대표 류현종)에 신규 투자했다고 30일 밝혔다. 소서릭스는 이용자의 상황과 의도, 맥락을 이해해 능동적으로 서비스를 제공하는 AI 홈 솔루션을 개발하고 있으며 내년 1분기 북미 시장에서 글로벌 제품 출시를 앞두고 있다. 소서릭스는 기술이 이용자 환경에 자연스럽게 스며드는 ‘엠비언트 AI’ 철학을 바탕으로 스마트홈을 ‘알아서 챙겨주는’ 공간으로 진화시키는 것을 목표로 하고 있다. 기존 스마트홈이 이용자의 명령에 반응하는 수동적 시스템이었다면 소서릭스는 기술이 이용자에 맞춰 스스로 작동하는 완전 자율형 AI 홈을 지향한다. 소서릭스의 AI 홈 솔루션은 단 한 대의 카메라와 자체 대규모 언어모델(LLM)을 기반으로 한다. 사용자의 제스처와 행동, 공간 환경을 종합 분석해 의도를 정밀하게 파악하고 이에 맞는 서비스를 제공한다. 예를 들어 침대에 눕는 동작을 인식해 단순히 조명을 끄는 데 그치지 않고 수면 준비 상태를 맥락적으로 이해해 조명 밝기와 환경을 자동으로 조절하는 방식이다. 해당 솔루션은 5가지 AI 모델을 동시에 구동하는 온디바이스 AI 기술을 적용해 프라이버시 보호 수준을 높였다. 경쟁사 대비 약 4분의 1 수준의 비용으로 하드웨어를 구현하면서도 감각적인 디자인을 유지해 제품 경쟁력도 확보했다. 류현종 대표를 포함한 공동창업진은 구글 등 글로벌 빅테크 기업에서 10년 이상 핵심 제품 개발과 연구를 수행한 인력들로 구성돼 있다. 현재 북미 지역에서 베타 테스트를 진행 중이며 2026년 1분기 킥스타터 출시를 목표로 하고 있다. CES 2026 참가를 통해 글로벌 고객과 파트너를 대상으로 제품을 선보일 계획이다. 북미 스마트홈 시장은 전체 가구의 약 48%가 최소 1개 이상의 스마트 기기를 보유하고 있으나 이용자 맥락을 이해해 능동적으로 작동하는 통합형 솔루션은 여전히 부족하다는 평가가 나온다. 소서릭스는 이 같은 시장 공백을 빠르게 공략해 초기 시장을 선점하고 진입장벽을 구축한다는 전략이다. 이를 위해 AI, 소프트웨어, 하드웨어, 비즈니스, 마케팅 전 영역에서 인재 확보에도 나서고 있다. 양상환 네이버 D2SF 센터장은 “소서릭스는 기존 스마트홈의 한계를 넘어 이용자에게 실질적인 편의를 제공하는 환경을 구현할 것으로 기대한다”며 “앞으로도 글로벌 시장을 겨냥한 기술 스타트업들이 의미 있는 성장을 이룰 수 있도록 지원을 이어가겠다”고 말했다.2025-12-30 10:40:27
-
KAIST, 저렴한 GPU로 AI 비용 67% 절감하는 '스펙엣지' 기술 개발 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 서비스의 고질적인 문제로 지적되던 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있는 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 한국과학기술원(KAIST·총장 이광형)은 전기및전자공학부 한동수 교수 연구팀이 데이터센터 외부의 저렴한 소비자급 GPU를 활용해 대규모 언어모델(LLM) 인프라 비용을 절감하는 '스펙엣지(SpecEdge)' 기술을 개발했다고 28일 밝혔다. 그동안 LLM 기반 AI 서비스는 고가의 데이터센터 GPU에 전적으로 의존해 비용 부담이 크고 기술 진입장벽이 높다는 한계가 있었다. 이번에 개발된 스펙엣지는 데이터센터 GPU와 개인 PC 및 소형 서버에 탑재된 '엣지 GPU'가 역할을 분담하는 방식이다. 연구팀은 '추측적 디코딩(Speculative Decoding)' 기술을 적용해 엣지 GPU가 먼저 확률 높은 단어를 빠르게 생성하면 데이터센터의 대규모 모델이 이를 검증하도록 설계했다. 이 과정에서 엣지 GPU는 서버 응답을 기다리지 않고 연속적으로 단어를 생성해 처리 속도를 높였다. 기술 적용 결과는 놀랍다. 기존 데이터센터 GPU만 사용하는 방식 대비 AI가 문장을 만드는 최소 단위인 토큰당 비용을 약 67.6% 절감하는 데 성공했다. 비용 효율성은 1.91배 높아졌고 서버 처리량 또한 2.22배 향상됐다. 특히 일반적인 인터넷 환경에서도 원활하게 작동해 별도 네트워크 구축 없이 즉시 상용화가 가능하다는 점이 특징이다. 연구팀은 이 기술이 스마트폰과 개인용 컴퓨터 및 신경망 처리장치(NPU) 등 다양한 기기로 확장될 경우 AI 서비스의 대중화를 앞당길 것으로 보고 있다. 한동수 교수는 "데이터센터를 넘어 사용자 주변의 엣지 자원까지 인프라로 활용해 누구나 고품질 AI를 저렴하게 이용하는 환경을 만들겠다"고 강조했다. 이번 연구 성과는 그 우수성을 인정받아 이달 초 미국 샌디에이고에서 열린 세계 최고 권위의 AI 학회 '신경정보처리시스템 학회(NeurIPS)'에서 상위 3.2%에 해당하는 스포트라이트 논문으로 선정돼 발표됐다.2025-12-28 13:04:22
-
KAIST, AI '전문가 혼합' 구조 보안 취약점 세계 최초 규명… ACSAC 2025 최우수논문상 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형) 전기및전자공학부 신승원 교수와 전산학부 손수엘 교수 공동연구팀이 거대언어모델(LLM)의 핵심 효율화 기술인 '전문가 혼합(MoE)' 구조의 치명적인 보안 취약성을 세계 최초로 규명해 국제 학술대회에서 최고 상을 받았다. KAIST는 26일 연구팀이 정보보안 분야 권위 있는 국제 학술대회인 ‘ACSAC(Annual Computer Security Applications Conference) 2025’에서 최우수논문상(Distinguished Paper Award)을 수상했다고 밝혔다. ACSAC는 보안 분야에서 가장 영향력 있는 학회 중 하나로 올해 전체 논문 중 단 2편만이 최우수논문으로 선정됐다. 전문가 혼합(MoE)은 구글 제미나이 등 최신 상용 LLM들이 연산 효율성을 높이기 위해 채택하는 구조로 복수의 작은 AI 모델(전문가)을 상황에 따라 선택적으로 활용하는 방식이다. 연구팀은 이 효율적인 구조가 오히려 심각한 보안 위협이 될 수 있음을 입증했다. 공격자가 LLM 내부 구조에 접근하지 않더라도 악의적으로 조작된 전문가 모델 하나만 오픈소스로 유통하면 이를 가져다 쓴 전체 모델이 오염될 수 있다는 사실을 밝혀낸 것이다. 연구 결과 정상적인 AI 전문가들 사이에 단 하나의 악성 전문가 모델만 포함되어 있어도 특정 상황에서 해당 전문가가 반복적으로 호출되며 전체 AI의 안전장치를 무력화시켰다. 실험에서 연구팀의 공격 기법을 적용하자 유해 응답 발생률은 기존 0%에서 최대 80%까지 치솟았다. 더욱 심각한 문제는 이 과정에서 모델의 전반적인 성능 저하가 거의 나타나지 않는다는 점이다. 개발자나 관리자가 사전에 문제를 인지하기 어려워 악성 모델이 그대로 상용 서비스에 배포될 위험이 크다. 이는 전 세계적으로 확산하는 오픈소스 기반 LLM 생태계에서 모델의 출처와 안전성 검증이 필수적임을 시사한다. 신승원·손수엘 교수는 “효율성을 위해 빠르게 확산하는 전문가 혼합 구조가 되레 보안 취약점이 될 수 있다는 사실을 실증적으로 확인했다”며 “이번 수상은 AI 모델 보안의 중요성을 국제적으로 인정받은 의미 있는 성과”라고 강조했다. 이번 연구는 KAIST 김재한·송민규 박사과정과 나승호 박사(현 삼성전자) 등이 참여했으며 결과는 지난 12일 미국 하와이에서 열린 ACSAC에서 발표됐다.2025-12-26 09:38:59
-
NHN클라우드 'AI 이지메이커', K-PaaS 호환성 인증 획득 [이코노믹데일리] NHN클라우드(대표 김동훈)는 자사의 통합 MLOps 플랫폼 ‘AI 이지메이커’가 K-PaaS 호환성 시험인증을 획득했다고 26일 밝혔다. NHN클라우드는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 전담하는 ‘공공부문 이용 클라우드 플랫폼 내 AI 기능 개발지원’ 사업의 일환으로 AI 이지메이커의 공공부문 서비스 적용과 기능 고도화를 추진해 왔다. 이번 호환성 인증은 공공존에서 제공되는 ‘NKS(NHN Kubernetes Service)’ 환경과 AI 이지메이커를 연동해 공공 클라우드 환경에서도 AI 서비스를 이용할 수 있음을 공식적으로 인증받은 것이다. 민간에서 검증된 AI·MLOps 플랫폼을 공공 환경으로 확대 적용할 수 있는 기반을 마련했다는 점에서 의미가 있다. AI 이지메이커는 인공지능 모델의 개발부터 학습, 운영까지 전 과정을 체계적으로 관리할 수 있는 통합 MLOps 플랫폼이다. 공공존에 AI 이지메이커를 적용할 경우 공공기관은 공공존 내에서 인공지능 학습 및 고도화를 위한 개발 환경 제공, 모델 학습 및 비교 관리, 자체 엔드포인트를 통한 모델 배포와 운영이 가능하다. 대규모 언어모델(LLM)의 응답 정확도를 높이기 위한 검색증강생성(RAG) 기능도 활용할 수 있다. 특히 NHN클라우드는 공공 클라우드 환경에서의 활용성을 높이기 위해 AI 이지메이커에 RAG 기능을 추가 개발했다. 임베딩 모델과 LLM을 K-PaaS 기반 컨테이너 플랫폼인 NKS 환경에서 제공하고 사용자의 오브젝트 스토리지에 저장된 내부 데이터를 기반으로 맞춤형 LLM 모델을 구성할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 공공기관은 자체 데이터와 결합된 AI 서비스를 보다 안전하고 효율적으로 구축할 수 있게 됐다. NHN클라우드는 향후 AI 이지메이커에 대한 클라우드 보안인증(CSAP) 사후 평가를 통해 인증 유지 심사를 진행할 예정이다. 아울러 공공기관이 안심하고 클라우드 서비스를 활용할 수 있도록 보안성과 신뢰성을 지속적으로 강화하고 공공기관 대상 실증과 레퍼런스 확보를 통해 공공부문 내 AI·MLOps 도입을 확대해 나갈 계획이다. NHN클라우드 관계자는 “이번 K-PaaS 호환성 인증 획득을 통해 민간에서 검증된 AI·MLOps 플랫폼을 공공 클라우드 환경으로 확장할 수 있는 기반을 마련했다”며 “앞으로도 공공기관이 인공지능을 보다 안전하고 효율적으로 활용할 수 있도록 기술 고도화와 공공 AI 생태계 확대에 지속적으로 기여하겠다”고 말했다.2025-12-26 09:32:43
-
네이버클라우드, JB금융그룹과 금융 AI 협력 MOU 체결 [이코노믹데일리] 네이버클라우드(대표 김유원)는 JB금융그룹(광주은행·전북은행·JB우리캐피탈)과 AI 기술을 기반으로 한 금융 서비스 혁신을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 26일 밝혔다. 이번 협약을 통해 네이버클라우드와 JB금융그룹 계열 3사는 급변하는 금융 환경 속에서 AI를 비롯한 디지털 기술을 활용해 금융 산업의 경쟁력을 강화하고 새로운 고객 가치를 창출하기 위한 협력 체계를 구축한다는 방침이다. 양측은 하이퍼클로바X와 AICC 등 AI 기술을 활용한 디지털 금융 혁신 과제 발굴을 비롯해 AI·빅데이터·클라우드 등 최신 IT 기술 고도화, 금융 분야 AI 연구 및 특화 모델 공동 개발 등에 협력할 계획이다. JB금융그룹은 기업 여신 상담부터 심사, 사후 관리에 이르는 금융 업무 전반에 AI를 단계적으로 적용하는 방안을 검토한다. 네이버클라우드의 거대언어모델 하이퍼클로바X를 활용해 상담 단계에서는 상담 정보와 각종 문서에서 필요한 데이터를 추출·정형화해 업무 효율을 높이고 심사 과정에서는 신청서·재무자료·거래 정보 등을 AI가 요약·분석해 심사 판단을 지원하는 방식이다. 또한 심사 종료 이후에는 승인 판단 근거를 AI가 자동으로 생성하는 등 여신 심사의 투명성과 신뢰성을 높일 수 있는 활용 모델도 공동으로 모색한다. 기업 여신 분야를 중심으로 LLM 활용 방안에 대한 논의를 본격화하고 장기적인 협업을 통해 기술 로드맵과 협력 방향을 구체화해 AI 적용 범위를 금융 전반으로 확대해 나갈 계획이다. 한편 네이버클라우드는 한국은행과 미래에셋증권 등에 전용 생성형 AI 플랫폼을 구축하고 씽크풀과 금융 AI 챗봇을 공동 개발하는 등 금융권의 AI 전환 사례를 확대해 왔다. 네이버클라우드는 금융 산업 특성에 맞는 AI 기술과 서비스를 지속적으로 고도화해 금융권의 디지털 혁신과 업무 효율 향상에 기여한다는 방침이다.2025-12-26 09:29:59
-
KT 초거대 AI '믿:음 K 2.0', 국내 최초 TTA 신뢰성 인증 획득 [이코노믹데일리] KT가 자체 개발한 초거대 언어모델 ‘믿:음 K 2.0 베이스’가 국내 최초로 한국정보통신기술협회(TTA)의 ‘인공지능 신뢰성 인증 2.0(CAT 2.0)’을 획득하며 기술적 안전성과 책임성을 입증했다. KT는 지난 22일 TTA로부터 믿:음 K 2.0 베이스 모델에 대한 AI 신뢰성 인증을 받았다고 밝혔다. 이번 인증은 내년 1월 시행을 앞둔 ‘AI 기본법’에 선제적으로 대응하는 차원에서 의미가 크다. CAT 2.0은 AI 기술 확산에 따른 윤리적·기술적 위험을 예방하기 위해 과기정통부와 TTA가 운영하는 민간 자율 인증 제도로 국제 표준(ISO/IEC 23894)을 기반으로 AI 모델의 거버넌스와 투명성 및 책무성 등을 종합적으로 검증한다. ‘믿:음 K 2.0 베이스’는 115억(11.5B) 파라미터 규모의 오픈소스 언어모델로 한국어 데이터 학습을 통해 국내 언어 환경과 문화적 맥락에 최적화된 것이 특징이다. 분류와 요약 및 생성 등 다양한 자연어 처리 과업에서 우수한 성능을 발휘하며 AI 안전성 벤치마크인 ‘코다크벤치(KoDarkBench)’ 평가 1위와 한국어 LLM 성능 평가 ‘호랑이(Horangi)’ 리더보드 1위를 기록해 기술력을 인정받았다. TTA는 이번 심사에서 KT의 위험관리 체계와 운영 프로세스를 집중 점검했다. 학습 데이터 필터링과 모델 레드티밍을 통한 취약점 보완 등 개발부터 운영 전 과정에서 잠재적 위험을 식별하고 관리하는 내부 거버넌스가 체계적으로 작동하고 있음을 확인했다. 배순민 KT AI 퓨처 랩장은 “AI 기본법 시행을 앞두고 책임 있는 AI 개발 역량을 객관적으로 검증받았다”며 “앞으로도 신뢰할 수 있는 AI 기술로 국내 산업 생태계의 건전한 성장에 기여하겠다”고 말했다. 손승현 TTA 회장은 “생성형 AI의 핵심인 LLM에 대한 신뢰성 확보는 기업의 책임 있는 AI 활용과 이용자의 불안 해소를 위한 중요한 기반이며, 이번 인증을 통해 기업은 AI 위험을 체계적으로 관리하고 이용자는 보다 안심하고 생성형 AI 서비스를 이용할 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다.2025-12-23 10:03:05
-
셀렉트스타, CES 2026 참가… AI 신뢰성 평가 솔루션 '다투모 이밸' 공개 [이코노믹데일리] AI 데이터 및 신뢰성 평가 전문기업 셀렉트스타(대표 김세엽)가 내년 1월 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 가전·IT 전시회 ‘CES 2026’에 참가해 글로벌 시장 공략에 나선다. 2022년 이후 4년 만의 재도전이다. 셀렉트스타는 이번 전시에서 글로벌 브랜드 ‘다투모(Datumo)’를 내걸고 유레카 파크에 부스를 마련한다. 핵심 전시 품목은 AI 개발부터 도입 전 과정을 아우르는 올인원 서비스다. 국내 최초로 출시한 AI 신뢰성 평가 솔루션 ‘다투모 이밸(Datumo Eval)’을 필두로 저작권 이슈를 해결한 ‘데이터셋 스토어’와 독자적 데이터 구축 기술을 적용한 ‘AI 데이터 솔루션’을 집중적으로 소개할 계획이다. 특히 주력 제품인 ‘다투모 이밸’은 거대언어모델(LLM)을 포함한 다양한 AI 모델의 성능과 공정성 및 안전성을 객관적 지표로 측정한다. 모델별 맞춤형 평가 지표 설정과 자동 레드팀 분석 기능을 지원해 AI 신뢰성을 체계적으로 검증할 수 있다는 점이 특징이다. 셀렉트스타는 이를 통해 북미 등 글로벌 기업과 협력 방안을 모색한다. 함께 선보이는 ‘데이터셋 스토어’는 뉴스나 방송 등 저작권 검증을 마친 고품질 데이터를 공급해 기업들이 즉시 활용 가능한 데이터 공급망을 구축했다. 김세엽 셀렉트스타 대표는 “금융권을 중심으로 쌓아온 AI 신뢰성 평가 기술력을 글로벌 시장에 선보이는 무대가 될 것”이라며 “AI 개발 전 주기를 아우르는 솔루션으로 기업들의 안전한 AI 도입을 지원하겠다”고 말했다. 한편 셀렉트스타는 올 한 해 스페인 MWC와 일본 GSE 등 해외 주요 전시회에 잇달아 참가하며 기술력을 알렸다. 내년에도 북미와 일본 시장을 중심으로 글로벌 행보를 가속할 방침이다.2025-12-22 14:44:00
-
노타-유탑소프트, '온디바이스 AI 튜터' 에듀테크 혁신 시동… "서버 비용 잡는다" [이코노믹데일리] AI 모델 경량화 기술 기업 노타(대표 채명수)가 에듀테크 기업 유탑소프트(대표 김성범)와 손잡고 인터넷 연결이나 고성능 서버 없이도 구동되는 ‘온디바이스 AI 튜터’ 개발에 나선다. 양사는 지난 18일 서울 삼성동에서 업무협약(MOU)을 체결하고 교육 전용 태블릿에 최적화된 생성형 AI 서비스 상용화를 위해 협력하기로 합의했다. 이번 협력의 핵심은 클라우드 서버 의존도를 낮춘 온디바이스 AI 기술의 도입이다. 양사가 구상하는 AI 튜터는 태블릿 기기 자체에서 구동되는 방식을 기본으로 하되 고사양 추론이 필요한 경우에만 외부 서버를 활용하는 하이브리드 방식을 검토하고 있다. 이는 생성형 AI 서비스의 고질적 문제인 막대한 서버 운영 비용을 절감하고 네트워크 지연 속도나 데이터 보안 우려를 해소할 수 있는 대안으로 주목받는다. 유탑소프트는 영어 스피킹과 거대언어모델(LLM) 기반 문제은행에 특화된 AI 튜터 모델의 기획과 개발을 주도한다. 노타는 자사의 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소(NetsPresso)’를 활용해 해당 모델을 태블릿 등 하드웨어 성능에 맞춰 압축하고 파인튜닝하는 기술 지원을 맡는다. 이를 통해 학생 수 증가에 따른 운영 비용 부담을 줄이고 인터넷 환경이 열악한 곳에서도 끊김 없는 학습 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 김성범 유탑소프트 대표는 "고비용의 LLM 도입으로 인한 교육 업체의 부담을 온디바이스 기술로 해결해 합리적이고 안전한 솔루션을 제공하겠다"고 말했다. 채명수 노타 대표 또한 "하드웨어 제약이 많은 모바일 교육 환경에서 모델 경량화는 필수 기술"이라며 "실제 교육 현장에서 의미 있는 혁신 사례를 만들겠다"고 강조했다.2025-12-19 09:12:54
-
'AI 대부' 얀 르쿤, 5조 가치 스타트업 'AMI랩스' 설립… "LLM 넘어선다" [이코노믹데일리] '인공지능(AI) 대부'로 불리는 얀 르쿤 뉴욕대 교수가 메타를 떠나 새로운 도전에 나선다. 그는 기업가치 5조원에 달하는 스타트업을 프랑스 파리에 설립하고 차세대 AI 기술인 '월드모델' 구현에 집중할 계획이다. 18일(현지시간) 파이낸셜타임스에 따르면 얀 르쿤 교수는 내년 초 '어드밴스드머신인텔리전스랩스(AMI랩스)'를 설립하고 이사회 의장직을 맡는다. AMI랩스는 기업가치 목표액을 30억 유로(약 5조2000억원)로 설정했으며 이를 기반으로 5억 유로의 초기 자금을 조달할 방침이다. 초대 최고경영자(CEO)는 프랑스 헬스케어 기업 나블라(Nabla)의 창업자 알렉상드르 르브룅이 맡는다. 르쿤 교수는 AMI랩스를 통해 자신이 오랜 기간 주창해 온 '월드모델(World Model)' 연구를 구체화한다. 그는 현재 AI 시장을 장악한 대규모언어모델(LLM)이 단순히 텍스트 패턴을 학습해 다음 단어를 예측하는 수준에 불과해 인간 수준의 지능에는 도달할 수 없다고 지적해 왔다. 이에 대한 대안으로 AI가 직접 현실 세계를 관찰하고 물리 법칙에 따라 결과를 예측 및 추론하는 월드모델을 제시했다. 본사는 미국이 아닌 프랑스 파리에 둔다. 르쿤 교수는 "실리콘밸리는 LLM 기반 생성 모델에 완전히 매몰되어 있다"며 기술적 차별화를 위해 파리를 선택했다고 밝혔다. 12년간 수석 AI 과학자로 재직했던 메타(CEO 마크 저커버그)와는 직접적인 투자 관계는 맺지 않지만 전략적 파트너십을 체결할 예정이다. 르쿤 교수는 최근 메타가 조직을 재편하고 20대 창업자 알렉산더 왕을 상급자인 최고AI책임자(CAIO)로 영입하는 과정에서 독립을 결심한 것으로 알려졌다.2025-12-19 07:53:21
-
韓 핀테크 크래프트, 국제 AI 금융 학회 'ACM ICAIF 2025'서 논문 채택 [이코노믹데일리] 크래프트 테크놀로지스(이하 크래프트)는 자사의 새로운 AI 시스템 '퀀트이볼브(QuantEvolve)' 관련 연구 성과가 국제 인공지능 금융 학회인 'ACM ICAIF 2025'의 발표 논문으로 선정됐다고 18일 밝혔다. 이번 연구는 학회 공식 워크숍인 ‘제2회 금융을 위한 LLM 및 생성형 AI 워크숍(AI4F)’에서 발표됐으며, MIT, 블랙록, JP모건, CLSA, QRT 등 글로벌 주요 금융·학계 관계자들이 참석해 높은 관심을 보였다. 이번에 공개된 '퀀트이볼브'의 핵심은 '멀티에이전트(Multi-agent)' 시스템이다. 이는 단일 AI가 아닌, 역할이 다른 여러 AI 에이전트가 협업하여 최적의 투자 전략을 도출하는 구조다. 크래프트 측은 "구글 딥마인드의 최신 진화 알고리즘인 'AlphaEvolve'를 퀀트 트레이딩 영역에 적용해 시스템을 고도화했다"고 설명했다. 기존의 퀀트 투자가 사람(퀀트 매니저)이 사전에 정의한 로직 내에서 변수만 조정하는 방식이었다면, 퀀트이볼브는 AI가 직접 시장 데이터를 분석해 가설을 세우고 검증 코드를 작성하며 성과가 우수한 전략만을 스스로 선별해 축적한다. 실제 성과 지표도 고무적이다. 연구진의 실험 결과에 따르면 퀀트이볼브는 이동평균 수렴확산 지수(MACD)와 상대강도지수(RSI), 리스크 패리티 등 기존 퀀트 시장에서 통용되던 전통적 투자 기법을 크게 상회하는 성과를 냈다. 주식 전략 시뮬레이션에서 퀀트이볼브는 위험 대비 수익성 지표인 샤프비율(Sharpe Ratio) 1.52를 기록 벤치마크 대비 30% 이상의 초과 성과(Alpha)를 달성했다. 선물 전략 운용에서도 수익률과 안정성 측면에서 유의미한 개선이 확인됐다. 김형식 크래프트 테크놀로지스 대표는 "퀀트이볼브는 AI 에이전트 간의 협업을 통해 전략의 혁신성을 극대화한 플랫폼"이라며 "이번 연구로 확보된 전략 데이터셋을 연구 커뮤니티와 협력해 단계적으로 확대해 나갈 계획"이라고 말했다. 이어 "지난 4년간 AI 기술에 대한 대규모 투자를 단행해왔으며, 자체 운용 펀드에서도 지속적인 성과를 내고 있다"고 덧붙였다. 한편 크래프트는 뉴욕증권거래소(NYSE)에 독자적인 AI 기반 ETF를 상장해 운용 중이며, 국내외 다수 금융기관에 AI 자산운용 모델을 공급하고 있는 국내 대표 핀테크 기업이다.2025-12-18 15:20:23
-
두나무, 국제 학회 AI 논문 채택 및 업비트·증권플러스 서비스 고도화 [이코노믹데일리] 디지털자산 거래소 업비트를 운영하는 두나무(대표 오경석)가 올 한 해 인공지능(AI) 분야에서 글로벌 연구 성과를 내고 이를 실제 서비스에 적용하며 플랫폼 고도화에 성공했다. 두나무 머신러닝(ML)팀은 올해 세계적 권위의 국제 학회에서 잇달아 논문을 발표하며 기술력을 입증했다. 지난 1월 아랍에미리트에서 열린 국제전산언어학술대회 ‘콜링 2025’에서는 대규모 언어 모델(LLM)의 텍스트-SQL 변환 정확도를 높이는 ‘MCS-SQL’ 연구를 공개했다. 이 기술은 다중 프롬프트를 활용해 최적의 결과를 도출하는 방식으로 텍스트-SQL 변환 벤치마크인 BIRD-SQL 글로벌 리더보드 1위를 기록했다. 이어 7월 이탈리아에서 개최된 정보검색 분야 최고 권위 학회 ‘SIGIR 2025’에서는 실제 사용자 데이터 없이도 뉴스 추천 모델을 학습할 수 있는 ‘LAUS’ 프레임워크를 발표했다. 이는 대규모 데이터 수집 부담과 개인정보 침해 우려를 동시에 해결한 혁신적인 방법론으로 평가받았다. 연구 성과는 실제 서비스 개편으로 이어졌다. 업비트 개발자센터는 AI 기반 ‘업비트 어시스턴트’를 도입해 API 예시 제공과 문서 요약 등 개발자 지원 기능을 대폭 강화했다. 특히 지피티(GPT)나 클로드(Claude) 같은 외부 AI 도구에서 업비트 API 문서를 쉽게 활용할 수 있도록 전용 포맷을 지원하고 과거 시세 데이터 다운로드 서비스도 추가해 데이터 기반 개발 환경을 구축했다. 투자 정보 플랫폼 증권플러스에는 자체 개발한 머신러닝 알고리즘을 적용한 ‘뉴스룸’ 탭을 신설했다. AI가 뉴스의 중요도와 시장 영향력을 분석해 투자자에게 필요한 정보를 우선순위대로 배치한다. 속보 섹션에서는 헤드라인과 3줄 요약으로 핵심을 전달하고 주요 뉴스 섹션에서는 24시간 내 가장 영향력 큰 이슈를 선별해 제공함으로써 정보 활용도를 높였다. 이동준 두나무 ML팀장은 “올해 축적한 AI 연구 성과와 서비스 적용 경험을 바탕으로 내년에도 기술 경쟁력을 지속 강화해 사용자에게 더욱 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하겠다”고 말했다.2025-12-18 08:34:54
-
아마존, AI 모델·칩 조직 통합… "유통사 넘어 AI 개발사로 도약" [이코노믹데일리] 세계 최대 클라우드 기업 아마존이 인공지능(AI) 모델 개발 조직과 자체 칩 개발 조직을 전격 통합하며 AI 시장 판도 흔들기에 나섰다. 이는 외부 모델을 클라우드에 얹어 파는 단순 유통 역할을 넘어 자체 모델과 최적화된 반도체를 결합한 ‘AI 개발사’로 체질을 완전히 바꾸겠다는 전략적 결단이다. 앤디 재시 아마존 CEO는 17일(현지시간) 사내 공지를 통해 범용인공지능(AGI) 팀과 칩 개발 팀을 통합한다고 발표했다. 통합 조직의 수장은 아마존웹서비스(AWS)에서 클라우드 인프라 부문을 총괄해 온 피터 드산티스 부사장이 맡아 재시 CEO에게 직접 보고하는 체계를 갖췄다. 이번 조직 개편의 핵심은 아마존의 자체 거대언어모델(LLM)인 ‘노바(Nova)’와 자체 AI 반도체 ‘트레이니엄(Trainium)’ 간의 기술적 최적화다. 그동안 아마존은 AWS를 통해 오픈AI나 앤트로픽 등 타사 모델을 기업 고객에게 제공하는 데 집중해 왔다. 그러나 이번 통합을 기점으로 소프트웨어(모델)와 하드웨어(칩)를 긴밀히 결합해 성능과 비용 효율을 극대화한 ‘아마존표 AI’ 생태계를 구축하겠다는 의지를 분명히 했다. 재시 CEO는 “아마존이 개발한 일부 신기술이 장기적 잠재력을 극대화할 수 있는 변곡점에 와 있다”며 “노바2 모델 출시와 맞춤형 반도체의 급성장이 맞물린 지금이 모델과 칩 그리고 클라우드 인프라 전반을 최적화할 적기”라고 설명했다. 인프라 전문가인 드산티스 부사장을 수장으로 앉힌 것 역시 연구 단계를 넘어 실제 기업 현장에 적용 가능한 상용화 기술 확보에 방점을 찍은 인사로 풀이된다. 조직 통합에 따른 인적 쇄신도 이뤄졌다. 기존 AGI 팀을 이끌며 노바 개발을 주도했던 로히트 프라사드 부사장은 연말 회사를 떠나며 로봇공학자이자 AI 연구자인 피터 아벨이 프론티어 모델 연구팀을 맡게 된다. 또한 통합 조직에는 양자컴퓨팅 팀도 포함되어 현재 컴퓨팅의 한계를 뛰어넘는 차세대 연산 기술 확보에도 속도를 낼 전망이다. 한편 아마존은 자체 기술 강화와 동시에 외부 협력도 확대하고 있다. 블룸버그 통신 등 외신에 따르면 아마존은 오픈AI에 100억 달러(약 15조원) 이상을 투자하는 방안을 협상 중이다. 이는 자체 모델 개발과 외부 파트너십 확장을 병행하는 ‘투트랙 전략’으로 AI 패권 경쟁에서 우위를 점하려는 포석으로 해석된다.2025-12-18 08:21:11
-
"데이터·전력·보안 다 갖췄다"… 소버린 AI 인프라 주도권 쥔 통신사 [이코노믹데일리] 각국 정부가 데이터 주권을 지키기 위해 인공지능(AI) 인프라를 자국 통제하에 두는 ‘소버린(Sovereign) AI’ 전략을 강화하는 가운데 통신사가 이 시장의 최대 수혜자가 될 것이라는 분석이 제기됐다. 글로벌 신용평가사 모닝스타 DBRS는 지난달 26일 발간한 ‘통신사는 소버린 AI 인프라 구축 계획의 수혜를 입기에 유리한 위치에 있다’ 보고서를 통해 소버린 AI 인프라 구축 과정에서 통신사의 역할이 급격히 확대될 것으로 전망했다. DBRS는 소버린 AI 계획을 선제적으로 수립하고 적용하는 통신사들이 향후 5년간 정부 및 기업(B2B) 시장 점유율을 대폭 늘릴 수 있다고 내다봤다. 보고서는 통신사가 소버린 AI 시장에서 구조적 우위를 점하는 이유로 △대규모 통신망 설계 및 운영 경험 △우수한 네트워크 접근성 △광섬유 네트워크와 데이터센터의 직접 보유 △안정적인 전력 및 시설 운영 역량 등을 꼽았다. 소버린 AI는 고도의 기술력이 집약된 산업이지만 사업의 성패를 가르는 핵심은 기술 그 자체보다 규제 대응 역량과 거버넌스 설계 능력에 있다. 통신사는 오랜 기간 국가 단위의 엄격한 통신 법률과 규제를 준수하며 정부와 긴밀한 협력 관계를 유지해 왔다. 이러한 경험은 데이터 보안과 민감성이 최우선시되는 소버린 AI 인프라를 개발하고 운영하는 데 있어 타 업종이 모방하기 어려운 강력한 진입 장벽이자 경쟁력으로 작용한다는 평가다. 시장 성장성도 밝다. 보고서는 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지의 분석을 인용해 통신사가 제공하는 GPUaaS(서비스형 GPU) 기반 소버린 AI 인프라 시장 규모가 2030년까지 수십억 달러 단위로 성장할 것이라고 분석했다. GPUaaS는 고가의 AI 반도체를 직접 구매하지 않고 클라우드 형태로 빌려 쓰는 서비스로 AI 개발 수요가 폭증하면서 통신사의 새로운 캐시카우로 부상하고 있다. 실제로 글로벌 통신사들은 이미 정부 정책과 기업 수요에 발맞춰 과감한 투자를 단행하고 있다. 캐나다 통신사 텔러스(Telus)는 지난 9월 퀘벡주에 캐나다 최초의 소버린 AI 팩토리를 개소하며 공공 및 민간 부문의 AI 데이터 처리를 지원하고 있다. 유럽에서는 이탈리아 통신사 패스트웹(Fastweb)이 엔비디아와 협력해 자국어 거대언어모델(LLM) 구동을 위한 슈퍼컴퓨터 구축 프로젝트를 추진 중이며 프랑스의 일리아드(Iliad)와 노르웨이 텔레노르(Telenor) 등도 소버린 AI 인프라 사업에 속도를 내고 있다. 국내 통신사들의 행보도 빨라지고 있다. SK텔레콤은 과학기술정보통신부가 주도하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 구축 프로젝트의 정예 멤버로 선정돼 리벨리온 등 국내 AI 반도체 및 데이터 기업들과 컨설팅을 구성했다. SK텔레콤은 5000억 개 매개변수 규모의 파운데이션 모델 개발에 착수했으며 향후 이를 수조 개 규모로 확장해 한국형 소버린 AI 생태계를 완성한다는 목표다. KT 역시 마이크로소프트(MS)와 전략적 파트너십을 맺고 한국형 소버린 클라우드 및 AI 모델 개발에 총력을 기울이고 있다. KT는 공공과 금융 등 규제 산업에 특화된 보안성을 갖춘 인프라를 제공해 데이터 주권을 확보하겠다는 전략이다. LG유플러스도 파주와 평촌 등에 하이퍼스케일급 데이터센터를 확충하며 AI 인프라 수요에 대응하고 있다. 업계 전문가는 “소버린 AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어 국가 안보와 직결되는 사안”이라며 “네트워크와 데이터센터라는 물리적 인프라에 규제 준수 역량까지 갖춘 통신사가 AI 시대의 핵심 인프라 사업자로 재평가받고 있다”고 말했다.2025-12-18 08:15:45
-
LG전자, AI 기반 차량용 솔루션 CES 최고 혁신상 수상 [이코노믹데일리] LG전자는 내달 6일(현지시간)부터 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2026에서 최신 전장 기술에 AI를 적용해 차량 내부 전체를 더 안전하고 편리한 탑승자 맞춤형 공간으로 바꾸는 'AI 기반 차량용 솔루션'을 선보인다고 17일 밝혔다. LG전자의 새로운 AI 기반 차량용 솔루션은 CES 출품작 가운데 가장 혁신적인 제품과 서비스에 주어지는 'CES 최고 혁신상'을 받았다. LG전자는 이 솔루션을 직접 경험해볼 수 있는 체험존을 운영한다. 체험존은 전면유리에 OLED 디스플레이를 적용한 '디스플레이 솔루션', 운전석과 조수석에 비전 AI를 적용한 '비전 솔루션', 맞춤형 서비스를 제공하는 '엔터테인먼트 솔루션'으로 구성됐다. 디스플레이 솔루션 체험존에서 관람객은 투명 OLED가 적용된 전면유리를 통해 AI가 필요한 정보를 직관적으로 보여주는 모습을 확인할 수 있다. 예를 들어 신호등이 나타나면 신호등 주변에 대기 시간을 표시하는 등 AI가 해당 시점에 가장 필요한 정보를 판단해 선별적으로 보여준다. 자율주행모드로 주행 중인 운전석에서 AI가 주변 환경을 분석해 상황에 맞는 이미지를 재생하는 모습도 볼 수 있다. 비전 솔루션 체험존에서는 인캐빈 센싱 기술에 AI가 적용된 운전석 및 조수석을 경험할 수 있다. AI가 운전자 시선을 분석해 일정 시간 이상 이탈이 지속되면 자동으로 자율주행모드로 전환한다. 차량 내외부 카메라를 통해 탑승자가 어떤 사물을 보고 있는지를 분석해 탑승자의 시선이 멈춘 전광판에서 광고 중인 제품에 대한 정보를 제공하고 구매까지 연결할 수도 있다. 엔터테인먼트 솔루션 체험존에서는 AI가 적용된 차량 뒷좌석 엔터테인먼트 시스템을 선보인다. AI는 창문 건너 펼쳐진 풍경을 인식하고 해당 장소에서의 추억이 담긴 사진을 창문 디스플레이로 보여준다. 탑승자는 가족과 영상통화를 연결해 추억을 함께 공유할 수도 있다. LG전자는 CES 2026에서 완성차 고객사를 대상으로 차량용 온디바이스 AI 솔루션인 'AI 캐빈 플랫폼'도 선보일 예정이다. 시각 정보를 분석하는 비전 언어 모델(VLM), 대형 언어 모델(LLM), 이미지 생성 모델 등 오픈소스 기반의 다양한 생성형 AI 모델들을 차량용 인포테인먼트 시스템에 적용한 것이다. 은석현 LG전자 VS사업본부장 부사장은 "글로벌 완성차 고객사와 이미 논의 중인 인캐빈 센싱 등 양산 중인 솔루션에 다양한 AI 기능을 더해 미래 모빌리티 비전을 구체화했다"며 "이러한 혁신을 수년 내 현실로 만들어 인공지능중심차량 시대를 선도할 것"이라고 밝혔다.2025-12-17 10:00:00
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[기원상 칼럼] "권력의 곁을 떠나지 못한 종교, 통일교는 어디로 가는가"](https://image.ajunews.com/content/image/2025/12/31/20251231161508887162_518_323.png)