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![[MWC 2025] NC AI, MWC25서 글로벌 데뷔… AI 외교 무대서 기술력 과시](https://image.ajunews.com//content/image/2025/03/04/20250304153644131359.jpg)
NC AI, MWC25서 글로벌 데뷔… 'AI 외교' 무대서 기술력 과시 [이코노믹데일리] 엔씨소프트의 인공지능(AI) 전문 자회사 NC AI가 세계 최대 이동통신 전시회 MWC 2025’를 통해 글로벌 시장에 첫선을 보였다. 올해 초 분사 이후 처음으로 국제 무대에 데뷔하는 NC AI는 MWC 2025를 ‘AI 외교’의 장으로 활용, 자체 AI 기술력을 전 세계에 알리고 해외 사업 확장의 발판을 마련하겠다는 전략이다. 특히 독립 법인 출범 후 AI 사업 수익성 입증이라는 과제를 안고 있는 만큼 이번 MWC 참가를 기점으로 본격적인 사업 확장에 나설 것으로 전망된다. 4일 NC AI는 지난 3일(현지시간) 스페인 바르셀로나에서 개막한 MWC 2025에 데모 시연 공간을 마련, 자체 개발한 AI 기술을 선보이고 있다. 방문객들은 NC AI 부스에서 자신의 얼굴 사진으로 엔씨소프트의 MMORPG ‘쓰론앤리버티(TL)’ 캐릭터를 즉석에서 생성하는 체험을 할 수 있다. 카메라로 촬영한 얼굴 이미지를 AI가 분석, 게임 캐릭터 모델로 구현하고 텍스트 음성 변환(TTS) 기술을 통해 캐릭터가 게임 대사를 연기하는 모습까지 확인할 수 있다. NC AI의 체험 공간은 LG유플러스 부스 내 ‘게임&AI존’에 마련되었다. 엔씨소프트는 LG유플러스의 데이터센터(AIDC) 고객이자 협력사로서 이번 MWC에 동반 참가했다. LG유플러스는 NC AI의 AI 솔루션 개발 및 상용화 과정에서 AIDC 인프라와 AI 솔루션을 제공하며 협력 관계를 구축해왔다. 이번 MWC 공동 참가를 통해 양사는 AI 기술 협력 시너지를 글로벌 무대에 선보일 예정이다. NC AI 이연수 대표는 MWC 참가에 대해 “오랜 연구개발(R&D) 기간 동안 축적해 온 AI 기술력을 바탕으로 게임 산업을 넘어 미디어 콘텐츠 산업으로 비즈니스 영역을 확장하고 글로벌 AI 기업으로 도약하는 것이 목표”라고 밝혔다. 이번 MWC25에서의 성공적인 데뷔는 NC AI의 기술 수익화 전략에 탄력을 더할 것으로 기대된다. 엔씨소프트는 2011년부터 AI 전담 조직을 운영하며 14년간 막대한 투자를 진행, 게임 업계 최초로 자체 거대언어모델(LLM) ‘바르코(VARCO)’를 개발하는 등 AI 기술력을 축적해왔다. NC AI는 자체 게임 개발 AI 기술 적용과 함께 AI 기술 상용화를 통한 기업 간 거래(B2B) 사업 모델 확장을 투 트랙 전략으로 추진할 계획이다. 게임 개발 과정에서 축적한 AI 기술을 패션, 미디어, 콘텐츠 등 다양한 산업 분야 맞춤형 솔루션으로 발전시켜 이종 산업과의 협력 기회를 모색하고 자체 LLM 바르코를 기업 맞춤형으로 파인 튜닝하여 소프트웨어 형태로 제공하는 방안도 검토 중인 것으로 알려졌다. NC AI의 사업 확장은 이연수 대표가 직접 지휘한다. 이 대표는 2014년 엔씨소프트 합류 이후 자연어처리(NLP) 연구를 총괄하며 LLM 바르코 개발을 주도한 AI 전문가다. 올해 초 NC AI 최고사업책임자(CBO)로 합류한 임수진 전 아워홈 신성장테크비즈니스 부문장 역시 사업 포트폴리오 구조화 및 사업 확장에 힘을 보탤 것으로 예상된다. 임 CBO는 아워홈, 인터파크, 넥슨 등에서 신규 서비스 기획을 담당한 경험을 바탕으로 NC AI의 사업 다각화를 이끌 예정이다. 박병무 엔씨소프트 공동대표는 “AI 기업 분사는 엔씨소프트가 AI 경쟁력을 보유하고 있으며 이를 고도화하여 외부 개발사나 제3자에게 적용하는 등 수익 사업으로 전환하겠다는 의미”라며 “AI는 더 이상 선택이 아닌 필수”라고 강조하며 AI 사업 육성에 대한 강한 의지를 드러냈다.2025-03-04 15:38:35
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두나무 머신러닝팀, 국제전산언어학술대회 '콜링'서 텍스트-SQL 변환 기술 발표 [이코노믹데일리] 블록체인 및 핀테크 전문기업 두나무(대표 이석우)는 세계 최고 수준의 국제전산언어학술대회인 '콜링 2025(COLING 2025)'에서 머신러닝(ML)팀의 텍스트-SQL(구조화된 질의 언어) 변환 관련 연구 논문을 발표하며 기술적 우수성을 인정받았다고 23일 밝혔다. '콜링(COLING)'은 자연어 처리(NLP)와 전산언어학 분야에서 세계적으로 권위 있는 학회 중 하나로 제출된 전체 논문의 30% 정도만 채택될 정도로 심사 기준이 엄격하다. 구글 스칼라(Google Scholar)가 선정한 전산 언어학 분야 글로벌 상위 5대 학회에도 포함된다. 올해 콜링의 메인 콘퍼런스는 지난 1월 21일(현지 시각) 아랍에미리트(UAE) 아부다비 ADNEC(Abu Dhabi National Exhibition Centre)에서 개최됐다. 이 자리에서 이동준 두나무 머신러닝팀장은 두나무가 개발한 텍스트-SQL 변환 모델의 연구 성과를 직접 발표했다. 발표 논문 제목은 'MCS-SQL: 텍스트-SQL 변환에서 다중 프롬프트와 다지선다를 활용하는 방법(원문 논문명: MCS-SQL: Leveraging Multiple Prompts and Multiple-Choice Selection For Text-to-SQL Generation)'이다. 해당 논문은 LLM(대규모 언어 모델) 기반의 텍스트-SQL 변환 성능을 향상시키는 혁신적인 방법을 제안했다. 기존 LLM은 질문 방식이나 문장 배치 순서 등에 따라 답변이 크게 달라지는 비일관성이라는 한계가 존재했다. 예를 들어 "A와 B는 같은 뜻인가요?"와 "B와 A는 같은 뜻인가요?"라는 질문에 서로 다른 답변을 제시할 수 있다. 두나무 머신러닝팀은 이러한 문제 해결을 위해 다중 프롬프트 기법을 도입, 여러 SQL 후보를 생성한 뒤 최적의 SQL을 선택하는 방법을 제안했다. 이 방법은 기존 LLM의 정확도와 효율성을 동시에 향상시킬 수 있다는 연구 결과를 도출했다. 해당 모델은 지난해 1월 텍스트-SQL 변환 측정 벤치마크인 BIRD-SQL 글로벌 리더보드에서 1위를 차지하며 우수성을 입증한 바 있다. 이 팀장은 "생성형 AI와 함께 주목받는 텍스트-SQL 변환 분야에 대한 기술적 도전이 세계적으로 인정받아 기쁘다"며 "이번 연구가 AI의 실질적 활용성을 넓히는 데 기여하기를 바란다"고 소감을 밝혔다. 한편 두나무는 업비트, 증권플러스, 증권플러스 비상장을 운영하고 있다. 두나무 머신러닝팀은 주식 및 디지털 자산 시장에 활용되는 AI 모델을 연구·개발하고 있다. 지난해 11월 '콜링 2025'에서 금융 허위정보 탐지 챌린지(FMD) 1위를 차지하는 등 다방면에서 글로벌 연구 역량을 인정받고 있다.2025-01-23 08:25:15
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![[CES 2025] 크래프톤, 엔비디아와 게임 AI 혁신 기술…CPC 기술 최초공개](https://image.ajunews.com//content/image/2025/01/07/20250107150006134319.jpg)
크래프톤, 엔비디아와 게임 AI 혁신 기술…'CPC' 기술 최초공개 [이코노믹데일리] 크래프톤이 미국 라스베이거스에서 개최되는 세계 최대 IT·전자 전시회 ‘CES 2025’에서 엔비디아와 공동 개발한 혁신적인 AI 기술 ‘CPC(Co-Playable Character)’를 최초로 선보였다. 이번 협력은 독창적인 게임 개발 역량을 보유한 크래프톤과 세계적인 AI 반도체 기업 엔비디아의 만남으로 게임 이용자들에게 전에 없던 새로운 경험을 제공하는 것을 목표로 한다. ‘CPC’는 엔비디아의 ACE 기술을 기반으로 구축된 게임 특화 온디바이스 소형 언어 모델(On-device SLM for Gaming)을 활용하여 게임 이용자와 실시간으로 소통하고 협력하는 것이 가능한 새로운 개념의 AI 캐릭터다. 기존의 NPC(Non-Player Character)는 미리 정해진 대사와 행동만 반복하는 데 반해 CPC는 이용자와 대화하며 협력 플레이를 펼칠 수 있고 사람처럼 주변 상황을 인지하고 유연하게 대응하는 것이 특징이다. 즉 이용자는 CPC와 함께 게임을 즐기거나 CPC의 조언을 듣거나 심지어 CPC의 플레이를 지도할 수도 있다. 이러한 상호작용은 게임의 몰입도를 높이고 이용자에게 더욱 풍부하고 다채로운 경험을 선사할 것으로 기대된다. 크래프톤은 CPC 개발을 위해 서버를 거치지 않고 게임 클라이언트(실행 프로그램)에 탑재 가능한 게임 전용 소형 언어 모델(SLM)을 개발 중이다. 기존의 대형 언어 모델(LLM)과는 달리 게임에 특화된 소형 모델을 통해 CPC가 게임 환경을 심층적으로 이해하고 더욱 자연스러운 상호작용을 가능하게 한다. 크래프톤은 향후 ‘배틀그라운드’ IP 프랜차이즈와 현재 개발 중인 인생 시뮬레이션 게임 ‘인조이(inZOI)’를 포함한 다양한 게임에 CPC 기술을 적용하여 이용자 경험의 혁신을 이끌어낼 계획이다. 김창한 크래프톤 대표는 "CES 2025는 크래프톤과 엔비디아가 공동 개발한 AI 기술을 선보이며 게임 산업의 방향성을 제시하는 중요한 자리"라며 "앞으로도 엔비디아와의 긴밀한 협업을 통해 CPC를 비롯한 AI 기반의 차별화된 기술로 이용자 경험을 확장하고 글로벌 게임 산업의 새로운 미래를 열어가겠다"고 밝혔다. 케이타 이이다 엔비디아 개발자 협력 부문 부사장 역시 “AI는 게임 개발 및 플레이 방식을 변화시키고 있다”며 “엔비디아 에이스와 같은 혁신적인 AI 기술을 크래프톤의 다양한 라이브 게임에 도입함으로써 새로운 독창적 경험을 제공하는 CPC를 구현할 것”이라고 강조했다. 한편 크래프톤은 2022년 딥러닝 본부를 설립한 이후 자연어 처리(LM/NLP), 비전&애니메이션(3D Vision & Animation), 음성 인식 및 생성 기술(STT/TTS), 강화 학습(RL), 멀티모달(Multi-modal) 모델 등 다양한 AI 핵심 기술을 발전시켜 왔으며, 세계적인 AI 학회에 다수의 논문을 등재하며 연구 경쟁력을 입증했다. 이번 CPC 기술 공개는 이러한 기술적 기반 위에서 이루어진 혁신적인 시도라고 할 수 있다.2025-01-07 15:02:10
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크래프톤, 'AI 펠로우십' 3기 모집 [이코노믹데일리] 크래프톤(대표 김창한)이 인공지능 분야 인재 양성을 목표로 한 ‘크래프톤 AI 펠로우십(KRAFTON AI Fellowship Program)’ 3기 지원자를 모집한다고 밝혔다. 이 프로그램은 AI 연구와 실무를 경험할 수 있는 기회를 제공하며 선발된 장학생들에게는 연구 장학금과 함께 크래프톤의 딥러닝 본부에서 진행하는 인턴십 참여 기회가 주어진다. 크래프톤 AI 펠로우십은 크래프톤이 2022년부터 운영 중인 장학 프로그램으로 대한민국 국적의 대학생이라면 누구나 지원 가능하다. 전형은 서류 심사를 시작으로 △1차 온라인 시험 △2차 오프라인 시험 및 설명회 △3차 면접 순으로 진행되며 이론부터 응용까지 높은 난이도의 문제를 포함한다. 지원서 접수는 12월 4일부터 21일까지로 최종 선발된 학생들은 2025년 6월부터 8월까지 진행되는 ‘크래프톤 AI 리서치 인턴십(KRAFTON AI Research Internship)’에 참여하게 된다. 인턴십 기간 동안 장학생들은 국내외 AI 분야의 권위 있는 교수진과 크래프톤 연구진의 지도 아래 연구를 수행하고 논문을 작성할 기회를 얻는다. 작성된 논문은 주요 국제 학회에 제출 가능하며 1저자 또는 공동 1저자로 채택될 경우 학회 참가비와 경비도 지원받는다. 이 밖에도 장학생 전원에게는 1000만원의 연구 장학금이 지급되며 인턴십 기간 동안 정직원 수준의 급여가 제공된다. 크래프톤은 2022년 딥러닝 본부를 설립한 이래, 자연어 처리(NLP), 비전&애니메이션, 음성 인식(STT/TTS), 강화 학습(RL) 등 다양한 AI 핵심 기술을 연구하며 경쟁력을 키워왔다. 그 결과 뉴립스(NeurIPS), ICML, ICLR 등 세계적인 AI 학회에 다수의 논문을 등재하며 연구 성과를 입증했다. 특히 크래프톤은 AI 기술을 활용해 이용자와 상호작용이 가능한 ‘CPC(Co-Playable Character)’를 개발해 게임 이용자 경험의 혁신을 목표로 하고 있다. 이강욱 크래프톤 딥러닝 본부장은 “AI 펠로우십은 장학생들에게 연구와 실무를 결합한 고품질의 교육 경험을 제공하고 있다”며 “AI 분야에서 독보적인 역량을 키우고자 하는 학생들의 많은 지원을 바란다”고 전했다.2024-12-04 10:33:00
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두나무 머신러닝팀, 금융 허위정보 탐지 챌린지 1위 쾌거 [이코노믹데일리] 두나무는 자사 머신러닝팀이 국제전산언어학술대회 ‘콜링 2025(COLING 2025)’에서 금융 허위정보 탐지(FMD) 챌린지 부문 1위를 차지했다고 26일 밝혔다. ‘콜링(COLING)’은 전 세계 전산언어학 및 자연어 처리(NLP) 분야에서 가장 권위 있는 학술대회로 연구자와 기업이 최신 기술을 발표하는 자리다. 올해 열린 FMD 챌린지는 금융 데이터에서 허위 정보를 탐지하고 이를 정확히 분석하는 기술 경쟁을 중심으로 진행됐다. 이번 대회는 투자자의 의사 결정에 중대한 영향을 미칠 수 있는 금융 허위 정보를 사전에 탐지하고 방지하는 기술의 중요성을 강조하며 열렸다. 특히 AI가 허위 정보를 생성하는 ‘할루시네이션(Hallucination)’ 문제를 해결하기 위한 연구가 주목받았다. 두나무 머신러닝팀은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 F1 점수(정확도 평가 지표)와 로그(ROUGE, 판별 근거 평가 지표)에서 모두 최고 점수를 기록하며 리더보드 1위를 차지했다. 두나무는 상용화된 AI 모델이 아닌 오픈소스 LLM을 직접 개조해 기술력을 증명했다. 이는 기존 챗GPT 등 상용 모델에 의존하지 않고 독자적 알고리즘을 구현한 사례로 기술 자립성을 높였다는 평가를 받았다. 두나무 머신러닝팀의 성과는 단순히 정확도에서 그치지 않고 허위 정보 판별의 근거를 명확히 제시해 금융 데이터 분석의 신뢰도를 높였다는 점에서 더욱 주목받고 있다. 박희수 두나무 머신러닝팀 연구원은 “투자자 보호와 투명한 금융 환경 조성을 위해 헌신해 온 노력이 국제적으로 인정받아 기쁘다”고 말했다. 이동준 두나무 머신러닝 팀장도 “이번 성과는 고객 신뢰를 최우선으로 하는 두나무의 가치관을 입증한 사례”라며 “앞으로도 신뢰할 수 있는 기술과 서비스를 통해 시장 안정성에 기여하겠다”고 강조했다. 한편 두나무는 현재 업비트, 증권플러스, 증권플러스 비상장 등 다양한 금융 플랫폼을 운영하며 AI를 활용한 데이터 분석 및 예측 기술을 연구하고 있다. 머신러닝팀은 특히 주식과 디지털 자산 시장에 최적화된 AI 모델 개발에 주력하고 있다. 이번 콜링 2025 수상은 두나무의 기술력을 세계적으로 인정받은 사례로, 금융 산업 전반에 걸친 AI 활용 가능성을 확장하는 데 기여할 전망이다.2024-11-26 11:17:42
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네이버, 세계 최고 권위 AI 학회 EMNLP 2024서 논문 4편 발표 [이코노믹데일리] 네이버는 세계 최고 권위 자연어처리(NLP) 학회인 ‘EMNLP 2024’에서 검색 기술 관련 논문 4편이 채택됐다고 18일 밝혔다. EMNLP는 인공지능(AI) 번역, 챗봇, 기계 독해 등 언어 데이터를 기반으로 한 자연어처리 연구를 다루는 세계적인 학회다. 이번 학회는 11월 12일부터 16일까지 미국 플로리다에서 열린다. 네이버는 이번 논문 발표를 통해 검색 서비스에 활용 중인 AI 기술의 우수성을 입증했다. 김광현 네이버 검색·데이터 플랫폼 부문장은 "이번 성과는 네이버가 국내 검색 시장에서 선도한 기술력을 세계에서도 인정받은 것"이라며 "앞으로도 개선된 검색 정확도와 AI 기반의 새로운 실험을 통해 경쟁력 있는 서비스를 지속적으로 제공할 것"이라고 밝혔다. 이번에 발표된 논문 중 하나는 네이버의 생성형 AI 검색 서비스 '큐(CUE):'에 적용된 알고리즘에 대한 연구다. 이 기술은 소형언어모델(sLM)을 활용해 유해한 질문을 탐지하고 그에 맞는 적절한 답변을 제공하는 메커니즘을 다뤘다. 네이버는 이를 지난해 11월부터 서비스에 적용해 범죄 정보, 저작권 침해, 사생활 침해와 같은 유해 정보를 걸러내는 안전한 AI 검색 환경을 구축했다. 또한 네이버는 이번 연구 성과를 바탕으로 AI 기반 검색 환경의 안전성을 강화할 방침이다. 사용자는 질의에 대해 신뢰할 수 있는 정보를 제공받을 수 있으며 무분별한 답변을 걸러내는 기술이 앞으로도 확대 적용될 예정이다. 네이버는 통합검색 결과 상단에 주요 정보를 요약 제공하는 ‘지식스니펫’ 서비스에서도 AI 기술을 발전시켰다. 해당 기술은 단순 텍스트뿐만 아니라 리스트, 테이블과 같은 복잡한 형태의 정보를 AI가 효과적으로 처리하도록 설계됐다. 이는 사용자가 입력한 복잡한 검색어, 일명 롱테일 질의에도 정확한 답변을 제공하기 위한 기술로 내년 상반기 적용을 목표로 하고 있다. 이를 통해 네이버는 사용자들이 더 빠르고 정확하게 원하는 정보를 찾을 수 있도록 검색 성능을 개선할 계획이다. 또 다른 논문은 거대언어모델(LLM)의 문서 랭킹 능력을 소형모델(sLLM)에 이식해 검색 서비스에 실시간으로 반영하는 방법을 제시했다. 이 기술은 LLM의 수준 높은 품질을 유지하면서도 속도 저하를 방지해 사용자가 검색 결과를 빠르게 얻을 수 있도록 한다. 네이버는 지난 6월 이 기술을 통합검색에 적용한 결과 문서 클릭률(CTR)이 4.3% 증가했고 사용자의 체류 시간이 3% 늘어나는 성과를 거뒀다. 한편 네이버는 앞으로도 양질의 콘텐츠와 신뢰도 높은 검색 결과를 제공하기 위해 웹 검색 색인 규모를 50% 확대하는 등 지속적인 기술 고도화를 추진할 계획이다.2024-10-18 11:30:45
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![[데스크칼럼] 정치 없었던 윤석열의 정치](https://image.ajunews.com/content/image/2025/04/04/20250404214524920051_518_323.jpg)