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구글, 차세대 AI '제미나이 2.5 플래시'·7세대 TPU '아이언우드' 공개 [이코노믹데일리] 구글이 성능과 효율성을 대폭 개선한 최신 인공지능(AI) 모델과 자체 개발 AI 칩을 선보이며 기술 리더십 강화에 나섰다. 구글은 9일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 개막한 연례 클라우드 기술 컨퍼런스 '구글 클라우드 넥스트 2025'에서 AI 및 클라우드 관련 신기술과 전략을 발표했다. 이번 행사에서는 'AI 최적화 플랫폼', '개방형 멀티 클라우드' 등을 핵심 주제로 AI 에이전트와 이를 뒷받침하는 인프라 기술 혁신에 초점을 맞췄다. 이날 구글은 새로운 경량 AI 모델 '제미나이 2.5 플래시'를 공개했다. 이 모델은 실시간 요약이나 대규모 문서 탐색 등에 특화됐으며 사용자가 입력하는 질문(프롬프트)의 복잡성에 따라 추론의 깊이와 수준을 조절할 수 있어 비용과 성능 사이의 균형을 맞출 수 있다는 점이 특징이다. 제미나이 2.5 플래시는 현재 구글의 AI 개발 플랫폼 '버텍스 AI'와 '제미나이 앱'에서 미리보기 형태로 제공된다. 이와 함께 복잡한 추론과 문제 해결에 강점을 지닌 '제미나이 2.5 프로' 모델도 공식 출시됐다. 두 모델 모두 긴 문서나 대화의 맥락을 이해하는 능력(컨텍스트 윈도우)이 뛰어나다. 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 "제미나이 2.5 플래시를 사용하면 모델 추론의 정도를 제어하고 예산과 성능의 균형을 맞출 수 있다"며 "우리의 목표는 최신 AI 기술을 제품과 플랫폼에 적용하는 것"이라고 말했다. AI 연산 능력의 핵심인 하드웨어 부문에서는 7세대 텐서처리장치(TPU) '아이언우드'를 공개하며 자체 AI 칩 경쟁력을 강화했다. 올해 말 출시 예정인 아이언우드는 특히 AI 모델의 추론 성능에 최적화된 칩으로 직전 모델인 6세대 '트릴리움' 대비 성능과 전력 효율성이 두 배 이상 향상됐다. 고대역폭 메모리(HBM) 탑재 용량도 늘려 데이터 처리 속도를 높였다. 업계에서는 구글이 아이언우드를 통해 AI 칩 시장에서 엔비디아에 대한 의존도를 낮추고 '가격 대비 성능'을 앞세워 추론 시장 공략을 가속화하려는 전략으로 해석한다. 피차이 CEO는 아이언우드에 대해 "역대 가장 강력한 칩으로 차세대 AI 모델을 구현할 것"이라고 자신감을 보였다. 이와 함께 구글은 전 세계 기업 고객이 자사의 방대한 사설 광케이블망을 이용할 수 있는 '클라우드 광역 네트워크(Cloud WAN)' 서비스도 발표했다. 이번 행사에서 구글은 특히 'AI 에이전트' 시대를 여는 구체적인 청사진을 제시했다. 기업들이 복잡한 업무를 수행하는 맞춤형 AI 에이전트를 쉽게 개발하고 배포할 수 있도록 지원하는 '에이전트 개발 키트(ADK)'를 선보였다. 또한 개발 환경이나 플랫폼이 다른 에이전트끼리도 서로 소통하고 협업할 수 있도록 개방형 '에이전트 투 에이전트(A2A)' 프로토콜을 공개했다. 비개발 직군 직원들도 자연어를 이용해 사내 데이터를 기반으로 업무용 에이전트를 직접 만들고 활용할 수 있는 '에이전트 스페이스' 플랫폼도 처음 소개됐다. 토마스 쿠리안 구글 클라우드 CEO는 "AI 에이전트 개발 키트는 정교한 AI 기반 에이전트 구축과 도구 사용, 추론 등 복잡한 다단계 작업을 지원한다"며 "이를 통해 다른 에이전트 기술을 배우고 에이전트끼리 함께 작업할 수 있도록 돕는다"고 설명했다. 이렇게 개발된 AI 에이전트는 구글의 문서, 스프레드시트, 화상회의 등 '워크스페이스' 도구 전반에 통합돼 업무 생산성을 높일 예정이다. 또한 삼성전자가 상반기 출시할 AI 컴패니언 로봇 '볼리'에 제미나이 모델이 탑재되는 것을 비롯해 맥도날드, 세일즈포스, 도이치뱅크 등 다양한 글로벌 기업과의 협력 사례를 통해 AI 에이전트의 실제 적용 가능성을 보여줬다. 케이티 왓슨 구글 클라우드 제품 커뮤니케이션 디렉터는 "지금은 단일 질문에 답하는 AI에서 복잡한 문제를 해결하는 에이전트의 시대로 넘어가는 전환점"이라며 에이전트 생태계 구축의 중요성을 강조했다. 이러한 AI 에이전트 구현은 구글의 통합 AI 플랫폼 '버텍스 AI'와 이를 뒷받침하는 강력한 인프라 덕분에 가능하다. 구글은 버텍스 AI를 통해 제미나이 외에도 미스트랄, 라마 등 200개 이상의 다양한 AI 모델과 오픈소스 모델을 제공하며 이미지·오디오·비디오·음악 생성 AI 모델을 통합한 '버텍스 AI 미디어 스튜디오'도 선보였다. 캐리 타프 구글 클라우드 부사장은 "이번 발표는 AI 기술력뿐만 아니라 실질적인 비즈니스 임팩트를 중시한 결과"라며 "AI가 실무에 작동되는 모든 층위를 정비했다"고 말했다.2025-04-10 09:18:59
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구글, 차세대 AI 칩 개발 비용 절감 위해 대만 미디어텍과 '맞손' [이코노믹데일리] 구글이 대만의 1위 반도체 설계 회사 미디어텍과 인공지능(AI) 칩 개발을 위한 협력을 추진한다. 17일(현지시간) 정보기술(IT) 전문 매체 디인포메이션에 따르면 구글이 미디어텍과 함께 제작할 AI 칩은 '텐서 프로세싱 유닛'(TPU)이다. 이는 구글의 자체 개발 칩으로 지난해 말 6세대를 출시했으며 내년 7세대 출시를 목표로 하고 있다. 구글은 차세대 칩 개발을 위해 지난 몇 년간 함께해 온 미국 반도체 기업 브로드컴 대신 미디어텍과 손을 잡을 것으로 보인다. 다만 디인포메이션은 "구글이 브로드컴과 관계를 완전히 단절한 것은 아니다"고 밝혔다. 소식통에 따르면 구글이 미디어텍을 선택한 이유는 세계 최대 파운드리(반도체 위탁생산) 업체인 TSMC와 긴밀한 관계를 유지하고 있기 때문이다. 특히 칩 하나당 브로드컴보다 더 낮은 비용을 제시한 점이 크게 작용한 것으로 보인다. 또한 시장조사기관 옴디아는 "구글은 지난해에만 TPU 개발에 60억~90억 달러(약 13조원)를 투자한 것으로 추정된다"며 "미디어텍과 협력해 AI 칩을 개발하면 칩당 비용이 줄어 TPU에 들어가는 막대한 비용을 절감할 수 있다고 판단한 것으로 분석된다"고 설명했다. 최근 구글은 자체 데이터 센터에 엔비디아의 AI 칩을 탑재하면서도 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위해 AI 칩을 자체 개발하고 있다. 이는 오픈AI와 메타플랫폼 등과는 차이를 보이는 점이다. 이들은 자체 개발한 칩을 클라우드 고객에게 판매해 수익을 창출하면서도 엔비디아 칩에 의존하고 있다. 다만 다른 빅테크 기업들도 자체 AI 칩을 개발해 엔비디아 의존도를 줄이려는 움직임을 보이고 있다. 오픈AI는 브로드컴과 함께 자체 맞춤형 AI 칩을 개발 중이다. 이는 첫 자체 개발 칩으로 수개월 내 설계를 완료한 뒤 내년에 대량 생산을 목표로 하고 있다. 애플 역시 브로드컴과 협력해 자체 AI 칩을 개발하고 있다. 이외에도 마이크로소프트(MS), 아마존, 메타 등이 자체적으로 AI 칩을 개발하고 있다. 메타의 경우 자체 개발 칩에 대한 테스트 작업에 들어간 것으로 알려졌다.2025-03-18 08:25:13
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구글, 최신 AI 모델 '제미나이 2.0' 공개…"AI 에이전트 혁신 선도" [이코노믹데일리] 구글은 11일(현지시간) 자사의 최신 AI 모델 '제미나이 2.0'을 공식 발표했다. 이 모델은 지난 2022년 출시된 '제미나이 1.0'의 후속작으로 AI 에이전트 시대에 최적화된 기술을 통해 다양한 기능을 제공한다. '제미나이 2.0'은 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달 기능이 대폭 강화됐다. 또한 빠른 응답 속도와 자연스러운 대화가 가능해 사용자와의 상호작용 품질을 한층 끌어올렸다. 구글 측은 자체 개발한 6세대 TPU(텐서 프로세싱 유닛)와 '트릴리움'(Trillium) 기술을 활용해 정보 구성과 활용을 최적화했다고 밝혔다. 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO는 “'제미나이 2.0'은 복잡한 작업을 처리하고 더 자연스러운 상호작용을 제공하며 새로운 차원의 AI 에이전트 경험을 가능하게 한다"고 강조했다. 이번 발표에서는 '제미나이 2.0'의 실제 활용 사례도 공개됐다. 대표적으로 '프로젝트 아스트라'와 '프로젝트 마리너'가 있다. '프로젝트 아스트라'는 사람처럼 보고 듣고 대화하며 개인 비서 역할을 수행하는 AI로 향후 AI 어시스턴트 개발 방향을 제시하고 있다. '프로젝트 마리너'는 브라우저 화면을 이해하고 추론해 복잡한 작업을 지원한다. 구글은 또한 '2.0' 기반의 경량 모델인 '플래시'를 공개했다. 이 모델은 '제미나이 1.5' 버전보다 두 배 이상 빠른 속도로 이미지, 동영상, 오디오와 같은 멀티모달 입력을 처리하며 기업용 플랫폼인 버텍스 AI에서도 사용할 수 있다. 구글은 '2.0'을 활용해 복잡한 연구와 보고서를 작성하는 AI 어시스턴트 '딥 리서치'(Deep Research)를 선보였다. 이 기능은 웹상의 정보를 심층 분석해 연구 계획을 세우고 결과를 보고서 형태로 제공한다. '딥 리서치'는 이날부터 '제미나이 어드밴스드' 요금제 사용자에게 제공된다. 구글은 '제미나이 2.0'의 고급 추론 기능을 구글 검색의 AI 오버뷰에 통합해 수학 방정식, 멀티모달 질문, 코딩 등 더 복잡한 작업도 처리할 수 있도록 했다. 순다르 피차이 구글 CEO는 "멀티모달 기술의 발전으로 '유니버설 어시스턴트'라는 구글의 비전에 한 걸음 더 가까워졌다"고 말했다. 한편 구글은 이번 주부터 테스트를 시작하며 내년에는 더 많은 국가와 언어로 해당 기능을 확장할 계획이다.2024-12-12 08:11:19
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