2025.04.02 수요일
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SK텔레콤, AI 에이전트 '에이닷' 크롬 확장 프로그램 출시…검색 편의성 'UP' [이코노믹데일리] SK텔레콤이 인공지능(AI) 에이전트 ‘에이닷’의 활용도를 높이기 위해 ‘에이닷 크롬 확장 프로그램’을 출시했다고 1일 밝혔다. 이번 확장 프로그램은 구글 크롬 브라우저 사용 환경에서 검색 편의성을 대폭 강화한 것이 특징이다. ‘에이닷 크롬 확장 프로그램’은 크롬 웹 브라우저를 사용하는 이용자들이 구글, 네이버, 다음, 네이트 등 주요 검색 엔진 이용 시 검색 효율성을 높여준다. 이용자가 검색창에 키워드를 입력하면 검색 결과 화면 우측에 에이닷이 자체적으로 분석 및 요약한 핵심 정보가 제공되는 방식이다. 특히 이번 확장 프로그램은 이용자에게 다양한 AI 모델 선택지를 제공한다. 에이닷엑스(A.X), 퍼플렉시티 소나(Perplexity Sonar), GPT 4o mini, 클로드(Claude) 3.5 하이쿠(Haiku) 등 4가지 LLM(거대언어모델) 중 하나를 선택하여 검색 결과 요약을 받아볼 수 있다. 만약 다른 AI 모델을 이용하고 싶다면 ‘에이닷에서 다양한 LLM 모델과 대화하기’ 버튼을 통해 에이닷 웹사이트로 이동하여 추가적인 AI 모델을 활용할 수 있다. SKT는 이번 크롬 확장 프로그램 출시를 통해 이용자들이 정보 검색 과정에서 겪는 불편함을 해소하고 AI 서비스 접근성을 높이는 데 기여할 것으로 기대하고 있다. 기존에는 이용자가 방대한 검색 결과에서 원하는 정보를 직접 찾아야 했지만 이제는 에이닷이 제공하는 핵심 요약 정보를 통해 시간을 절약하고 효율적인 정보 습득이 가능해졌다. 또한 검색 후 별도의 AI 서비스 플랫폼을 방문해야 하는 번거로움 없이 크롬 브라우저 내에서 바로 AI 기반 요약 서비스를 이용할 수 있게 되었다. 에이닷의 기능 확장은 이번 크롬 확장 프로그램 출시에 그치지 않는다. SKT는 앞서 27일, 북미 지역 대학생들에게 인기가 높은 AI 서비스 ‘라이너(Liner)’를 에이닷에 새롭게 추가하며 서비스 경쟁력을 강화했다. ‘라이너’는 검색 결과의 각 문장마다 신뢰도 높은 출처를 명시하여 정보의 정확성을 높이는 것이 특징이다. 국내 스타트업이 개발한 ‘라이너’는 이미 북미, 유럽 등지에서 대학원생, 연구자 등 전문적인 정보를 필요로 하는 이용자들 사이에서 높은 평가를 받고 있다. 에이닷에 탑재된 ‘라이너 프로’ 모델은 자체 학습한 문서 랭킹 알고리즘을 통해 중요 문서를 선별하고 기본 모델 대비 더 많은 문서를 활용하여 우수한 검색 성능을 제공한다. 에이닷 이용자들은 이러한 ‘라이너 프로’의 고급 기능을 무료로 이용할 수 있다. SKT는 이 외에도 지난 3월 구글 ‘제미나이 2.0 플래시’, 2월 ‘퍼플렉시티 소나 프로’, ‘GPT o3-미니’ 등 다양한 AI 모델을 에이닷에 통합하며 AI 에이전트로서의 사용자 편의성을 지속적으로 개선해왔다. 이러한 노력에 힘입어 에이닷은 최근 세계적인 벤처캐피털 앤드리슨호로위츠가 발표한 ‘글로벌 생성형 AI 100대 서비스’ 보고서에서 AI 웹 분야 15위에 오르는 등 국제적으로도 인정받고 있다. 김용훈 SKT 에이닷사업부장은 “이번 ‘에이닷 크롬 확장 프로그램’ 출시를 통해 이용자들이 더욱 쉽고 편리하게 AI 서비스를 경험할 수 있게 되었다”며 “앞으로도 SKT는 AI를 기반으로 이용자들의 일상생활에 실질적인 편의를 제공할 수 있는 다양한 기능들을 지속적으로 개발하고 선보일 계획”이라고 밝혔다.2025-04-01 10:05:47
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韓 찾은 美 IT 기업들…입 모아 'AI 에이전트' 외쳤다 [이코노믹데일리] 전 세계 인공지능(AI) 업계는 지난해부터 'AI 에이전트' 시장에서 앞서나가기 위해 치열하게 경쟁하고 있다. AI 에이전트는 학습한 데이터를 기반으로 실제 업무를 직접 수행하는 단계의 AI 도구로 특정 명령 없이도 스스로 판단·분석 단계를 거쳐 결과물을 도출하는 게 특징이다. 28일 업계에 따르면 최근 한국을 방문한 미국의 정보기술(IT) 기업들 모두 AI 에이전트의 중요성을 강조하며 시장 공략에 박차를 가하고 있다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 지난 2월 4일 서울 중구 더플라자호텔에서 열린 카카오 기자간담회에 참석해 카카오와의 전략적 제휴를 발표했다. 그는 카카오가 선보일 AI 서비스에 오픈AI의 최신 기술을 제공하는 것은 물론, AI 에이전트를 공동 개발하기로 약속했다. 카카오는 올해 상반기 내 AI 에이전트 '카나나'의 비공개 베타 테스트(CBT)를 진행하고 하반기까지 새로운 AI 에이전트 플랫폼을 출시할 계획이다. 이 플랫폼은 사용자의 취향과 요구, 맥락을 파악하는 개인 맞춤형 AI로서 카카오의 다양한 서비스에 접목될 것으로 기대된다. 오픈AI는 자체 AI 에이전트도 꾸준히 개발하고 있다. 지난 6일 IT 전문 매체 디인포메이션의 보도에 따르면 오픈AI는 잠재적 고객 평가와 소프트웨어 엔지니어링 등 다양한 분야에 특화된 AI 에이전트를 개발하고 있으며 이르면 이달 내 공개될 수 있다. 특히 '박사' 수준의 AI 에이전트는 월 이용료가 수천만원에 달할 것으로 예상되면서 주목받고 있다. 오픈AI의 대항마이자 AI 에이전트 시장의 선두주자로 꼽히는 앤트로픽은 18일 서울 코엑스에서 개최된 '아마존웹서비스(AWS) 유니콘 데이 2025'에서 자사의 주요 기술과 비전에 대해 소개했다. 이들은 특히 지난달 선보인 최신 모델 '클로드(Claude) 3.7 소넷'의 성능을 강조했다. 마이크 크리거 앤트로픽 최고제품책임자(CPO)는 "클로드 3.7 소넷은 '확장된 사고'와 '사고의 여유' 기능을 통해 복잡한 문제 해결 능력을 향상시켰다"며 "이전까지는 개인 업무 생산성을 높이는 보조 역할에서 독립적인 작업을 수행하는 전문가 수준으로 발전할 것"이라고 전망했다. 이어 "이를 기반으로 신뢰·확장 가능한 AI 에이전트를 개발할 것"이라고 덧붙였다. 또한 앤트로픽은 데이터분석업체 데이터브릭스와 5년간 1억 달러(약 1470억원) 규모의 계약을 맺고 자체 AI 에이전트를 구축하려는 기업에 클로드를 제공, 시장 공략을 가속화하고 있다. MS는 지난 26일 서울 서초구 aT센터에서 'AI 투어 인 서울'을 개최하고 'Microsoft 365 코파일럿'에 추론 모델을 적용한 신규 AI 에이전트 '리서처'와 '애널리스트'를 처음으로 공개했다. 먼저 리서처는 오픈AI의 'o3' 추론 연구 모델과 코파일럿의 조합 및 심층 검색 기능을 통합한 에이전트로, 새로운 시장 전략과 고객 조사 등 복잡한 분석 작업을 수행한다. 사티아 나델라 MS CEO는 "리서처는 전사적인 데이터를 활용해 정교한 분석 리포트를 제공한다"고 설명했다. 또한 애널리스트는 최신 추론 모델의 연쇄 추론 능력을 기반으로 분산된 데이터를 분석해 제품 수요 예측, 구매 패턴 분석 등 비즈니스 핵심 인사이트를 도출하는 역할을 수행한다. 이처럼 AI 에이전트 기술이 빠르게 발전하면서 각 기업의 전략적 움직임도 분주해지고 있다. 향후 AI 에이전트가 다양한 분야에서 핵심 역할을 할 것으로 기대되면서 시장 주도권을 잡기 위한 기업들의 경쟁이 지속될 전망이다.2025-03-28 15:38:06
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나델라 CEO "MS, 코파일럿 앞세워 AI 시대 혁신 이끌 것"…신규 AI 에이전트 2종 공개 [이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)가 'Microsoft 365 코파일럿'을 앞세워 인공지능(AI) 생태계 혁신에 나선다. 코파일럿은 AI 시대의 사용자 인터페이스(UI)로, 애플리케이션(앱)과 디바이스 등 일상에서 폭넓게 활용될 수 있음을 강조했다. 사티아 나델라 MS 최고경영자(CEO)는 26일 서울 서초구 aT센터에서 열린 'AI 투어 인 서울' 키노트 세션에서 기조연설자로 나서 "MS는 모든 산업에서 혁신을 주도하고 있다"며 이같이 밝혔다. 그는 "앞으로의 목표는 여러분이 사용하는 일상의 인기 앱에서 모두 코파일럿을 이용할 수 있도록 만드는 것"이라고 말했다. 나델라 CEO에 따르면 코파일럿이 도입되면서 마케팅 고객 전환율이 20% 증가하고 판매자별 고객 매출이 크게 늘었다. 이어 코파일럿에 추론 모델을 적용한 AI 에이전트 '리서처'와 '애널리스트'를 최초 공개했다. 리서처는 오픈AI의 'o3' 추론 연구 모델과 코파일럿의 조합 및 심층 검색 기능을 통합한 에이전트로, 새로운 시장 전략과 고객 조사 등 복잡한 분석 작업을 수행한다. 나델라 CEO는 "(리서처는) 웹뿐만 아니라 전사 데이터를 활용해 정교한 시장 분석 리포트를 작성할 수 있다"고 강조했다. 애널리스트는 최신 추론 모델의 연쇄 추론 능력을 기반으로 분산된 데이터를 분석해 제품 수요 예측, 구매 패턴 분석 등 비즈니스 핵심 인사이트를 도출하는 역할을 수행한다. 이날 공개된 AI 에이전트는 오는 4월부터 Microsoft 365 코파일럿 라이선스 고객을 대상으로 '프런티어' 프로그램을 통해 순차적으로 제공될 예정이다. 나델라 CEO는 "코파일럿 플랫폼에는 '신뢰'라는 공통적 요소이자 선제 조건이 있다. 신뢰는 실질적인 구현과 혁신을 위해 필수적인 요소"라며 "코파일럿이 탑재된 앱의 환경을 안전하게 조성하는 것이 우리의 궁극적 목표"라고 말했다. 나델라 CEO는 국내 기업과의 파트너십 성과도 소개하며 KT, LG전자, 한화큐셀, 아모레퍼시픽 등을 예로 들었다. 이들 기업은 코파일럿을 활용해 자체 AI 애플리케이션을 개발하고 있다. 그는 "우리가 보유한 AI 기술을 융합적으로 활용하는 것이 가장 중요하다. 이를 결합하면 한국 경제는 더욱 번영할 것"이라고 설명했다. 특히 KT를 두고 "정말 놀랍고 훌륭한 파트너"라며 "KT와 파트너십을 구축해 AI 스킬링 프로그램을 운영하는 것이 자랑스럽다"고 말했다. 이날 참가한 정우진 KT 전략사업컨설팅부문장(전무)은 "MS와 꾸준히 협력해 조만간 '한국형 AI'인 '시큐어 퍼블릭 클라우드'(SPC)를 출시할 것"이라고 발표했다. 나델라 CEO뿐만 아니라 조원우 한국MS 대표, 토마스 돔케 깃허브 CEO도 참석해 발표에 나섰다. 조원우 대표는 "코파일럿의 사용자 수는 지난 6개월 동안 매주 20%씩 증가하고 있다"고 밝혔다. 이어 "급진적인 변화에 대응하는 최고의 전략은 급진적인 혁신"이라며 "파트너들과 AI 여정을 함께하겠다"고 말했다. 돔케 CEO는 "AI 시대에서 향후 1년간의 발전이 지난 100년보다 훨씬 클 것"이라며 "곧 모든 사람과 기관, 국가가 AI 시대의 일부로서 역할할 수 있을 것이다. 자신감을 가지자"고 강조했다.2025-03-26 15:28:00
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SK텔레콤, '에이닷'에 구글 '제미나이' 최신 탑재…AI 에이전트 경쟁력 강화 [이코노믹데일리] SK텔레콤은 자사의 인공지능(AI) 에이전트 서비스 ‘에이닷(A.)’에 구글의 최신 거대언어모델(LLM) ‘제미나이(Gemini) 2.0 플래시(Flash)’를 새롭게 적용하며 AI 기능 강화에 나섰다고 18일 밝혔다. 이번 업데이트를 통해 에이닷 이용자들은 SKT의 ‘A.X’를 비롯해 ‘GPT’, ‘클로드(Claude)’, ‘퍼플렉시티(Perplexity)’, 그리고 ‘제미나이’까지 총 5개의 글로벌 AI 서비스와 그 하위 모델들을 다채롭게 활용할 수 있게 됐다. 이는 이용자들에게 더욱 폭넓은 AI 모델 선택지를 제공하고 개인의 사용 목적과 선호도에 따라 최적의 AI 경험을 누릴 수 있도록 하기 위함이다. 현재 에이닷에서 이용 가능한 AI 모델은 자체 개발 모델인 ‘A.X’를 포함하여 △제미나이 2.0 플래시 △GPT 4o, 4o mini, o3-mini, o1-mini, o1-preview 등 5개 모델 △클로드 3.5 Sonnet, 3.5 Haiku, 3 Opus 3개 모델 △퍼플렉시티 Sonar, Sonar Pro 2개 모델 등 총 12개에 달한다. 새롭게 추가된 ‘제미나이 2.0 플래시’는 구글이 지난 2월 공개한 최신 AI 모델로 기존 ‘1.5 플래시’ 모델의 성능을 개선한 버전이다. 특히 응답 속도와 효율성이 크게 향상되었으며, 주요 AI 벤치마크 테스트에서 ‘1.5 프로’ 모델보다 2배 빠른 속도를 기록하는 등 뛰어난 성능을 입증했다. 이용자들은 ‘제미나이 2.0 플래시’를 통해 질문에 대한 답변과 함께 구글의 실시간 검색 결과를 동시에 제공받을 수 있으며 답변의 출처 페이지로 바로 이동하는 기능도 활용 가능하다. SKT는 “향후에도 구글의 최신 LLM을 지속적으로 에이닷에 도입하여 고객들에게 최첨단 AI 경험을 제공할 계획”이라고 밝혔다. SKT는 이달 초에도 에이닷의 AI 모델 라인업을 강화한 바 있다. ‘퍼플렉시티’의 최신 모델인 ‘퍼플렉시티 소나 프로(Sonar Pro)’와, 복잡한 논리 문제 해결 능력이 뛰어난 ‘GPT o3-mini’ 모델을 추가하며 AI 에이전트 서비스의 성능을 꾸준히 향상시키고 있다. ‘퍼플렉시티 소나 프로’는 기존 ‘소나’ 모델 대비 2배 많은 검색 출처를 활용하여 답변의 신뢰도를 높였으며 이전 대화 내용을 기억하고 맥락을 파악하는 능력이 향상되어 더욱 자연스러운 대화가 가능하다. ‘GPT o3-mini’ 모델은 고난도 수학 문제 풀이, 프로그래밍 코드 생성 등 전문적인 영역에서 강점을 보인다. SKT는 이처럼 다양한 AI 모델을 에이닷에 지속적으로 추가함으로써 고객들이 더욱 풍부하고 만족스러운 AI 에이전트 경험을 누릴 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 에이닷은 모바일 앱뿐만 아니라 PC 웹사이트를 통해서도 이용 가능하여 고객들은 언제 어디서든 편리하게 AI 에이전트 기능을 활용할 수 있다. 더불어 에이닷은 이용자가 여러 AI 모델을 손쉽게 비교하고 선택할 수 있는 환경을 제공한다. 서로 다른 특징을 가진 11개의 AI 모델(‘제미나이’는 ‘다른 AI 비교하기’ 기능에서 제외) 중에서 원하는 모델을 선택하여 답변을 얻을 수 있으며 ‘다른 AI 비교하기’ 기능을 통해 동일한 질문에 대한 여러 모델의 답변을 한눈에 비교할 수 있다. 또한 모델을 변경하여 후속 대화를 이어갈 경우 이전 대화의 맥락을 유지하면서 자연스럽게 대화를 진행하는 ‘교차 대화’ 기능도 지원한다. 김용훈 SKT 에이닷사업부장은 “에이닷은 SKT의 A.X 모델부터 챗GPT, 제미나이까지 글로벌 핵심 AI 모델들을 한 곳에서 직접 비교하며 이용할 수 있는 플랫폼”이라고 강조하며 “앞으로도 AI 모델 라인업을 지속적으로 확대하고 다양한 AI 편의 기능을 추가하여 고객들의 AI 에이전트 체험 편의성을 높이고 사용성을 극대화해 나갈 것”이라고 밝혔다.2025-03-18 10:19:47
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MS, 자체 추론 모델 개발…'AI 파트너' 오픈AI와 경쟁하나 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 시대를 주도하고 있는 대표 빅테크 기업 마이크로소프트(MS)와 오픈AI가 서로의 의존도를 대폭 낮추고 있다. 최근 오픈AI가 대규모 투자가 이뤄지는 사업에 MS 대신 다른 기업과 협력한 데 이어 MS 역시 오픈AI와 경쟁하는 AI 모델을 개발·도입하려는 움직임을 보이는 것으로 밝혀졌다. 정보기술(IT) 전문 매체 디인포메이션은 7일(현지시간) MS가 오픈AI와의 경쟁을 위해 자체 AI 추론 모델을 개발 중이라고 보도했다. 소식통에 따르면 무스타파 술레이먼 MS AI 최고경영자(CEO)가 이끄는 AI 팀은 최근 AI 모델군 '마이'(MAI)의 내부 훈련을 마쳤다. 이 모델군은 AI 성능을 평가하는 벤치마크에서 오픈AI와 앤트로픽의 최상위 AI 모델과 견주는 성능을 보였다. 특히 MS AI 팀은 마이 모델군 중에서도 추론 모델을 중심으로 훈련을 진행하고 있다. 이 모델은 복잡한 문제를 해결할 때 중간 추론 단계를 거쳐 답변을 내놓는 '사고의 사슬'(Chain-of-Thought) 기법을 활용한다. 디인포메이션은 "MS의 추론 모델이 오픈AI의 모델과 직접 경쟁할 수 있다"고 분석했다. 오픈AI는 일반 AI 모델과 다른 'o' 시리즈 추론 모델을 개발해 왔다. 지난해 9월 'o1'을 처음 출시한 데 이어 지난 1월 말에는 업그레이드된 소형 모델 'o3'를 선보인 바 있다. 마이는 MS가 자체 개발한 소형 언어 모델(SLM) '파이'(Phi)보다 훨씬 큰 모델이다. MS는 자체 AI 생산성 도구 '코파일럿'(Copilot)에서 오픈AI의 모델 대신 마이를 사용하는 테스트도 진행하고 있는 것으로 드러났다. MS의 이러한 움직임은 오픈AI에 대한 의존도를 줄이려는 전략으로 해석된다. MS는 지난 2019년부터 오픈AI에 130억 달러(약 18조8400억원)를 투자하는 등 파트너십을 통해 오랜 기간 AI 열풍을 주도해 왔다. 그러나 이제 오픈AI의 기술에서 벗어나 자체적으로 AI 모델을 개발하고 타 기업과의 협업도 확대하고 있다. MS는 일론 머스크의 AI 스타트업 'xAI', 마크 저커버그의 '메타', 중국 AI 스타트업 '딥시크' 등의 모델도 테스트하기 시작한 것으로 알려졌다. 이는 MS와 오픈AI의 파트너십이 흔들리고 있다는 분석이 제기되던 가운데 나온 것으로 두 기업 간 관계에 이상 기류가 발생했다는 평가를 뒷받침한다. 이러한 평가는 지난 1월 오픈AI가 오라클, 소프트뱅크와 함께 AI 합작회사 '스타게이트' 설립을 발표하면서 대두됐다. 미국 일간 월스트리트저널(WSJ)은 당시 "오픈AI의 스타게이트 발표 현장에서 MS가 보이지 않은 것은 수개월에 걸친 양사 간 긴장 이후 나온 것"이라며 "오랜 파트너들이 서로 덜 의존하게 될 새로운 시대를 알리는 신호"라고 관측한 바 있다. 한편 MS는 올해 말 마이 모델을 응용 프로그래밍 인터페이스(API) 형태로 공개해 외부 개발자들이 자신의 애플리케이션에 마이를 통합할 수 있도록 하는 방안을 고려하고 있다.2025-03-08 15:54:02
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오픈AI, '역대 최대' GPT-4.5 공개… "환각 줄이고 공감 능력 높였다" [이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 챗GPT 개발사 오픈AI가 최신 AI 모델 GPT-4.5를 ‘리서치 프리뷰(research preview)’ 방식으로 27일(현지시간) 공개하며 차세대 AI 모델 경쟁에 본격적인 시동을 걸었다. 리서치 프리뷰는 특정 사용자 그룹을 대상으로 제한적으로 공개하여 테스트를 진행하고 피드백을 수집하는 단계를 의미한다. GPT-4.5는 지난해 5월 첫 선을 보인 GPT-4o의 후속 모델이자 오픈AI가 개발하는 마지막 비(非)추론 모델이다. 오픈AI는 GPT-5부터 추론 모델과 일반 모델을 통합할 계획이라고 밝혀 GPT-4.5는 기존 모델의 성능을 극대화한 최종 버전의 의미를 갖는다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 지난 12일 소셜미디어(SNS)를 통해 GPT-4.5 출시를 예고하며 “수주 내 출시 예정이며 우리가 개발하는 사고의 사슬(chain-of-thought)이 아닌 마지막 모델이 될 것”이라고 밝힌 바 있다. ‘사고의 사슬’은 AI가 답변을 도출하는 과정에서 중간 사고 과정을 거치는 추론 방식을 의미하며 GPT-4.5는 이러한 추론 과정을 거치지 않는 마지막 모델이라는 점을 강조한 것이다. 오픈AI는 GPT-4.5에 대해 “지금까지 개발된 대화형 모델 중 가장 크고 강력하다”고 자평하며 “패턴 인식 및 연관성 파악 능력이 향상되었으며 논리적 추론 없이도 창의적인 통찰력을 생성하는 능력이 강화되었다”고 설명했다. 특히 감성지능(EQ) 향상에 주목하며, “사용자 의도에 대한 이해도가 높아져 더욱 사람과 유사한 자연스러운 대화가 가능하다”고 강조했다. 오픈AI는 GPT-4.5가 글쓰기 능력 향상, 프로그래밍 및 실용적인 문제 해결 등 다양한 분야에서 유용하게 활용될 것으로 기대하며 생성형 AI의 주요 문제점으로 지적되는 ‘환각(hallucination, 할루시네이션)’ 현상 또한 감소할 것으로 전망했다. 환각은 AI가 사실과 다른 정보를 생성하거나 맥락에 맞지 않는 부정확한 정보를 제시하는 오류 현상을 의미한다. GPT-4.5는 최신 정보 검색 기능, 파일 및 이미지 업로드 지원, 캔버스 기반 글쓰기 및 코딩 작업 등 다양한 신규 기능을 제공한다. 오픈AI는 GPT-4.5와 직전 모델인 GPT-4o, 그리고 최근 출시된 추론 모델 o3-미니의 성능을 비교 분석한 결과도 공개했다. 비교 결과, 간단한 질문에 대한 답변 정확도는 GPT-4.5가 62.5%로 GPT-4o(38.6%), o3-미니(15.0%)를 크게 앞섰으며 환각 발생률 역시 GPT-4.5가 37.1%로 GPT-4o(59.8%), o3-미니(80.3%)에 비해 현저히 낮은 수치를 기록했다. AI 모델 벤치마크 테스트에서도 GPT-4.5는 수학, 과학, 언어, 멀티모달 등 4개 전 부문에서 GPT-4o를 능가하는 성능을 입증했다. o3-미니와 비교했을 때는 언어 및 멀티모달 분야에서 우위를 보였으나 과학 및 수학 분야에서는 다소 낮은 성능을 나타냈다. 특히 감성적인 측면에서 GPT-4.5의 향상된 능력이 두드러진다. “시험에 떨어져 힘든 시간을 보내고 있다”는 사용자의 감정적인 질문에 대해 GPT-4o는 “정말 안타깝다. 도움이 될 만한 몇 가지를 생각해 볼 수 있을 것 같다”는 다소 형식적인 답변을 제시했다. 반면 o3-미니는 “많이 지치고 답답한 기분일 것 같다. 시험 결과에 영향을 준 요인이 무엇이었는지 스스로 질문해 볼 수 있다”는 다소 분석적인 답변을 내놓았다. GPT-4.5는 “아이고 정말 안타깝다. 시험에 실패하면 많이 속상하고 낙담할 수 있지만 그것이 당신의 능력이나 가치를 결정하는 것은 아니다. 무슨 일이 있었는지 이야기하고 싶은지 아니면 기분 전환이 필요한지 어떤 것이든 내가 여기 있겠다”라며 사용자의 감정을 공감하고 위로하는 더욱 인간적인 답변을 제시했다. 한편 GPT-4.5는 월 200달러 요금제의 챗GPT 프로 사용자에게 우선적으로 제공될 예정이다. 오픈AI는 “GPT-4.5는 상당한 컴퓨팅 자원을 필요로 한다”면서도 “더 넓은 지식, 더 강력한 직관, 더 높은 EQ와 같은 GPT-4.5의 고유한 강점을 미래 모델을 통해 모든 사용자에게 제공하기 위해 적극적으로 노력할 것”이라고 밝혔다.2025-02-28 08:34:17
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앤스로픽, 5조 원 투자 유치 추진…오픈AI 대항마 '클로드 3.7 소넷' 공개 [이코노믹데일리] 오픈AI의 강력한 경쟁자로 평가받는 인공지능(AI) 스타트업 앤스로픽이 대규모 투자 유치에 나섰다. 24일(현지시간) CNBC 등 주요 외신에 따르면 앤스로픽은 약 35억 달러(5조 원) 규모의 투자를 추진 중이며 기업 가치를 615억 달러(88조 원)로 평가받을 것으로 예상된다. 이는 지난해 기업 가치 184억 달러의 3배를 뛰어넘는 급성장세다. 앤스로픽은 오픈AI 창립 멤버였던 다리오 아모데이, 다니엘라 아모데이 남매가 2021년 설립한 회사로 자체 개발한 생성형 AI 모델 ‘클로드(Claude)’를 통해 AI 시장에서 빠르게 입지를 넓혀왔다. 특히 아마존과 구글 등 빅테크 기업들의 투자를 잇달아 유치하며 기술력과 성장 가능성을 인정받았다. 아마존은 현재까지 80억 달러, 구글은 20억 달러를 앤스로픽에 투자했다. 이번 투자 유치 추진은 앤스로픽의 최신 AI 모델 공개와 맞물려 더욱 주목받고 있다. 앤스로픽은 이날 최신 AI 모델 ‘클로드 3.7 소넷(Claude 3.7 Sonnet)’을 공개하며 기술 경쟁력 강화에 나섰다. ‘클로드 3.7 소넷’은 앤스로픽이 자체 개발한 AI 모델 중 가장 지능적인 모델로 실시간 답변 생성 능력과 복잡한 질문에 대한 추론 능력을 결합한 것이 특징이다. 앤스로픽 측은 “클로드 3.7 소넷은 기존의 AI 모델과 차별화되는 하이브리드 모델”이라며 “특히 수학, 과학 문제 풀이보다는 기업들이 실제 업무 환경에서 AI를 활용하는 방식에 초점을 맞춰 개발됐다”고 설명했다. 이는 기업 시장을 겨냥한 앤스로픽의 전략을 엿볼 수 있는 대목이다. ‘클로드 3.7 소넷’은 사용 방식에 따라 ‘표준 모드’와 ‘확장 사고 모드’를 선택할 수 있도록 설계됐다. 빠르고 간단한 답변을 원할 때는 표준 모드를, AI의 심층적인 추론 과정을 거친 답변을 원할 때는 확장 사고 모드를 선택하면 된다. 앤스로픽은 확장 사고 모드에 대해 “AI가 답변을 생성하기 전에 스스로 질문에 대해 심층적으로 생각하고 분석하는 과정을 거친다”고 밝혔다. 특히 앤스로픽은 ‘클로드 3.7 소넷’을 “시장에 출시된 최초의 하이브리드 추론형 모델”이라고 강조하며 경쟁사와의 차별성을 부각했다. 이는 최근 오픈AI가 차세대 추론 모델 출시 계획을 철회하고 기존 모델과의 통합 전략으로 선회한 것을 겨냥한 발언으로 풀이된다. 앤스로픽은 오히려 하이브리드 모델을 통해 사용자의 선택권을 넓히고 다양한 요구사항을 충족시키겠다는 전략을 제시한 것으로 보인다. 한편 앤스로픽은 개발자들을 위한 코딩 도구 ‘클로드 코드(Claude Code)’도 함께 공개했다. ‘클로드 코드’는 AI 기반의 코딩 에이전트로 개발자들의 코딩 작업 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. ‘클로드 3.7 소넷’의 확장 사고 모드는 유료로 제공되며 기업용 API 사용료는 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러로 책정됐다. 이는 오픈AI의 추론형 모델 ‘o1’에 비해 저렴하지만 경량형 추론 모델 ‘o3 미니’보다는 다소 높은 가격이다. 앤스로픽은 사용자 편의를 위해 확장 사고 모드 사용 시 예산 설정 기능을 제공하여 비용 관리를 용이하게 할 수 있도록 했다. 이번 대규모 투자 유치와 최신 AI 모델 공개는 앤스로픽이 오픈AI의 강력한 경쟁자로서 AI 시장 주도권 경쟁에 본격적으로 뛰어들었음을 시사한다. 앤스로픽의 공격적인 행보가 AI 시장 판도 변화에 어떤 영향을 미칠지 주목된다.2025-02-25 11:08:26
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오픈AI '챗GPT', 딥시크 등장에도 이용자 급증…2월 주간 이용자 4억명 [이코노믹데일리] 오픈AI의 생성형 인공지능(AI) 모델 챗GPT가 중국 AI 스타트업 딥시크의 등장에도 불구하고 이용자가 급증하고 있는 것으로 나타났다. 브래드 라이트캡 오픈AI 최고운영책임자(COO)는 20일(현지시간) 미국 경제 전문 케이블 방송 CNBC와의 인터뷰에서 "챗GPT의 2월 주간 활성 이용자 수(WAU)는 4억명에 이른다"고 밝혔다. 지난해 12월 챗GPT의 WAU는 3억 명으로 2개월 만에 33% 증가한 것이다. 2억명이었던 지난해 8월과 비교하면 6개월 만에 두 배로 늘어났다. 라이트캡 COO는 "사람들이 입소문을 듣고 친구들이 사용하는 것을 보며 챗GPT의 유용성을 확인하고 있다"며 이용자들이 챗GPT의 유용성과 필요성을 느끼고 실제로 사용하면서 효과를 보고 있다고 설명했다. 개인 이용자뿐만 아니라 기업 단위 고객도 빠르게 증가하고 있다. 현재 챗GPT의 유료 기업 이용자 수는 200만명으로 6개월 전에 비해 두 배 늘었다. 주요 고객에는 △차량 공유업체 '우버' △글로벌 투자은행 '모건스탠리' △제약회사 '모더나' △통신회사 'T-모바일' 등이 있다. 라이트캡 COO는 "챗GPT를 개인적으로 사용한 고객들이 재직 중인 회사에 이 도구를 사용하도록 제안하고 있다"고 덧붙였다. 개발자 트래픽도 지난 6개월 동안 두 배 증가했으며 특히 추론 모델 'o3'는 5배나 늘어났다. 라이트캡 COO는 "소비자 시장은 개인 필요에 따라 AI 도구나 서비스를 즉시 사용할 수 있어 새로운 기술이 빠르게 확산되고 있다"며 "기업의 경우 기술 도입을 위해 기반을 다지고 있다"고 말했다. 이번 챗GPT 이용자 급증은 중국 딥시크 모델이 글로벌 기술 업계를 휩쓸며 큰 인기를 얻고 있는 가운데 발생했다. 최근 딥시크는 AI 모델 'V3'와 'R1'을 공개했다. 이 모델들은 미국 빅테크 기업들이 내놓은 AI 모델 대비 개발 비용이 10분의 1도 되지 않지만 일부 테스트에서 오픈AI의 모델보다 우수한 성능을 보이며 주목받았다. 지난달에는 딥시크 모델 애플리케이션(앱)이 애플 앱스토어 무료 앱 다운로드 순위에서 챗GPT를 제치고 1위를 차지하기도 했다. 다만 과도한 개인정보 수집 및 유출 우려로 미국을 비롯해 한국·대만·이탈리아 등 전 세계 국가들이 딥시크 이용을 금지하고 있다.2025-02-21 08:47:47
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'규모의 법칙' 깨졌다... 딥시크 등장, 한국 AI 산업의 기회와 도전 [이코노믹데일리] 딥시크가 공개한 생성형 AI 모델 'R1'은 그동안 AI 개발의 불문율처럼 여겨졌던 '규모의 법칙'을 깨뜨리며 저비용 고효율 AI 개발의 새로운 가능성을 제시했다. 이는 전 세계 AI 산업에 거대한 파장을 일으키고 있으며 특히 한국 AI 산업에도 중대한 도전과 기회를 동시에 안겨주고 있다. 딥시크가 최근 공개한 R1 모델은 여러 면에서 놀라움을 안겨주었다. 우선 성능 면에서 글로벌 1위 AI 모델인 오픈AI의 챗GPT에 필적하는 결과를 보여주었다. 미국 수학경시대회 'AIME 2024 벤치마크 테스트'에서 R1은 79.8%의 정확도를 기록하며 오픈AI의 'o1'(79.2%)을 근소한 차이로 앞섰다. 더욱 놀라운 점은 R1의 개발 비용이다. 딥시크 측은 R1 개발에 약 557만 6000달러(약 79억원)를 투입했다고 밝혔는데 이는 메타의 '라마3' 개발 비용의 10분의 1, 챗GPT 개발 비용의 18분의 1 수준에 불과한 것으로 추정된다. 딥시크는 이러한 놀라운 가성비의 비결로 '그룹 상대 정책 최적화'(GRPO) 학습 방식과 '전문가 혼합'(MoE) 기법 등 효율성을 극대화한 독자적인 기술을 꼽았다. GRPO는 AI 모델이 스스로 정답을 찾아가도록 유도하는 학습 방식으로 기존의 지도 학습 방식에 비해 데이터 효율성이 높다는 장점이 있다. MoE는 특정 작업에 필요한 AI 부분만 활성화하여 컴퓨팅 자원을 절약하는 기법으로 모델의 크기를 키우지 않고도 성능을 향상시킬 수 있는 혁신적인 기술로 평가받고 있다. 더불어 딥시크는 엔비디아의 H800 칩과 함께 중국 화웨이의 칩을 추론 과정에 사용했다고 밝혀 고가의 GPU에 대한 의존도를 낮춘 점도 주목할 만하다. 물론 딥시크가 공개한 개발 비용에 대해서는 여전히 논란의 여지가 있다. 미국 반도체 연구 및 컨설팅 업체 세미애널리시스는 딥시크의 AI 모델 개발에 필요한 하드웨어 지출이 현재까지 5억 달러를 상회할 것이라고 추정하며 딥시크 측 발표보다 90배 높은 수치를 제시했다. 세미애널리시스의 주장이 사실이라면 R1의 개발 비용은 여전히 상당한 수준이지만 그럼에도 불구하고 R1은 기존 AI 개발 패러다임에 중대한 변화를 가져왔다는 점에서 그 의미가 크다. R1의 등장은 그동안 AI 개발의 핵심 원리로 여겨졌던 '규모의 경제 법칙'에 균열을 냈다는 점에서 주목할 만하다. '규모의 법칙'은 AI 모델의 성능이 투입되는 데이터와 컴퓨팅 자원의 양에 비례하여 향상된다는 이론으로 그동안 AI 개발은 막대한 자본력을 갖춘 빅테크 기업들의 전유물로 여겨져 왔다. 그러나 R1은 상대적으로 적은 비용으로도 고성능 AI 모델을 개발할 수 있음을 실증적으로 보여주며 이러한 통념에 정면으로 도전장을 내밀었다. 또한 딥시크는 폐쇄형 모델을 고수하던 오픈AI와 달리 오픈소스를 지향한다는 점에서도 차별화된다. 이는 전 세계 개발자들이 R1의 기술을 자유롭게 활용하고 개선할 수 있는 생태계를 조성하여 AI 기술의 발전을 가속화할 것으로 기대된다. 이러한 딥시크의 행보는 한국을 비롯한 여러 국가에 새로운 기회의 문을 열어주고 있다. 특히 자본력이 부족한 스타트업이나 연구 기관들도 딥시크의 오픈소스 기술을 활용하여 독자적인 AI 모델을 개발하고 경쟁력을 확보할 수 있는 길이 열린 것이다. ◆ 오픈AI의 반격, '딥 리서치' 출시... AI 패권 경쟁의 심화 딥시크의 도전에 직면한 오픈AI는 발 빠르게 대응에 나섰다. 챗GPT의 새로운 툴인 '딥 리서치'를 출시하며 AI 시장의 주도권을 지키기 위한 강력한 의지를 드러낸 것이다. 딥 리서치는 인터넷상의 방대한 정보를 종합하고 분석하여 전문가 수준의 보고서를 생성하는 AI 툴로 오픈AI의 최신 추론 모델 'o3'으로 구동된다. 오픈AI는 딥 리서치가 딥시크의 R1 모델보다 약 3배 높은 정확도를 갖추었다고 강조하며 AI 테스트 결과 R1의 정확도가 9.4%에 그친 반면 딥 리서치는 26.6%를 기록했다고 밝혔다. 이는 딥 리서치가 단순히 정보를 수집하는 수준을 넘어 복잡한 질문에 대한 심층적인 분석과 추론까지 가능하다는 것을 의미한다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 딥 리서치를 "매우 광범위한 복잡하고도 중요한 일들을 할 수 있는 첫 AI 시스템"이라고 소개하며 딥 리서치가 단순한 정보 검색 툴을 넘어 인간의 사고 과정을 보조하고 생산성을 극대화하는 혁신적인 도구로 자리매김할 것이라는 자신감을 내비쳤다. 딥 리서치의 출시는 딥시크의 R1이 촉발한 AI 업계의 경쟁이 더욱 치열해지고 있음을 보여주는 단적인 사례다. 특히 저비용 고효율 AI 모델의 등장으로 인해 AI 개발의 진입 장벽이 낮아지면서 앞으로 더 많은 기업과 연구 기관들이 AI 시장에 뛰어들 것으로 예상된다. 이러한 경쟁 심화는 AI 기술의 발전 속도를 가속화하고 다양한 분야에 혁신적인 AI 서비스가 등장하는 계기가 될 것이다. ◆ 기회의 파도를 타기 위한 네이버와 카카오, 엇갈린 전략 국내 AI 산업을 대표하는 네이버와 카카오는 딥시크의 등장에 대해 서로 다른 전략을 취하고 있다. 네이버는 자체 AI 모델 '하이퍼클로바X'를 기반으로 '온 서비스 AI' 전략을 추진하며 주요 서비스 전반에 AI를 통합하여 사용자 경험을 개선하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 집중하고 있다. 또한 네이버는 사우디아라비아 데이터인공지능청(SDAIA)과의 협력을 통해 AI 기술의 글로벌 진출을 가속화하고 있다. 딥시크의 오픈소스 전략은 네이버와 같이 자체 AI 모델을 개발하는 기업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 딥시크의 기술을 활용하여 하이퍼클로바X의 성능을 향상시키거나 새로운 AI 서비스를 개발하는 데 도움을 받을 수 있기 때문이다. 반면 카카오는 자체 거대언어모델(LLM) 개발보다는 다른 AI 모델을 활용하여 개인 맞춤형 에이전트 모델을 개발하는 '모델 오케스트레이션' 방식에 주력하고 있다. 이러한 전략은 딥시크와 같이 외부 AI 모델의 발전에 따라 더욱 탄력을 받을 것으로 보인다. 딥시크의 R1과 같은 고성능 AI 모델을 카카오의 서비스에 접목하여 사용자에게 더욱 정교하고 개인화된 AI 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 딥시크의 등장은 한국 AI 생태계에 위기이자 기회로 작용할 것이다. 딥시크와 같은 해외 기업과의 경쟁이 심화되면서 국내 기업들의 입지가 위협받을 수 있지만 동시에 딥시크의 오픈소스 기술을 활용하여 한국 AI 산업의 경쟁력을 강화할 수 있는 절호의 기회이기도 하다. ◆ 딥시크발 혁신의 경쟁이 새로운 국면 한편 딥시크의 R1과 오픈AI의 딥 리서치 출시는 AI 업계의 경쟁이 새로운 국면에 접어들었음을 보여준다. 특히 딥시크의 등장은 '규모의 법칙'이라는 기존 패러다임에 변화를 가져오며 한국 AI 기업들에게 새로운 기회와 동시에 도전 과제를 안겨주고 있다. 딥시크가 오픈소스를 지향하고 있지만 구체적인 기술 노하우를 완전히 공개한 것은 아니기 때문에 국내 AI 기업들이 딥시크와 동등한 수준의 기술력을 확보하기까지는 다소 시간이 걸릴 것으로 예상된다. 한 업계 전문가는 "딥시크가 공개한 것은 소스코드나 데이터가 아니기 때문에 그대로 따라 할 수 있는 것은 아니다"라며 "증류식 추출이라는 학습방식은 기존에도 암암리에 사용하던 것인데 그 방식을 차용한다고 해서 당장 딥시크와 같은 성과를 내기는 쉽지 않다"고 지적했다. 그러나 그는 "AI를 경량화하는 방법 자본이 상대적으로 부족한 기업들에 대해 힌트를 준 것에 대한 기여도가 있다는 점에서 의의가 있다"고 덧붙였다. 네이버와 카카오 등 국내 기업들의 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해서는 딥시크와 같은 혁신적인 기업들의 사례를 면밀히 분석하고 한국의 강점을 살린 차별화된 전략을 수립하는 것이 중요할 것이다. 딥시크발 혁신의 파도를 넘어 한국 AI가 글로벌 시장을 선도하는 그 날을 기대해 본다.2025-02-05 06:00:00
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오픈AI, AI 연구 비서 '딥 리서치' 공개...챗GPT, 차세대 연구 혁신 이끈다 [이코노믹데일리] 오픈AI가 마치 전문 연구원처럼 심층적인 분석과 보고서 작성을 돕는 새로운 챗GPT 에이전트 기능, '딥 리서치(Deep Research)'를 3일 전격 공개했다. '딥 리서치'는 복잡한 질문에 대해 최대 30분 동안 수백 개의 웹사이트를 탐색, 분석, 종합하여 연구자 수준의 보고서를 제공하는 혁신적인 기능이다. 오픈AI는 이날 오전 일본 도쿄에서 진행된 생방송을 통해 '딥 리서치'의 기능과 데모를 시연했다. '딥 리서치'는 단계별 조사가 필요한 복잡한 작업에 특화된 기능으로 추론에 강점을 가진 'o3' 모델을 기반으로 방대한 양의 텍스트와 이미지를 분석하여 최적화된 답변을 제공한다. 오픈AI는 "사용자를 대신해 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 차세대 에이전트"라며 "'딥 리서치'는 사용자의 명령에 따라 수백 개의 온라인 소스를 찾아 분석하고 종합하여 리서치 애널리스트 수준의 종합 보고서를 작성한다"고 설명했다. 특히 '딥 리서치'는 5~30분의 시간을 들여 필요한 답변을 제공하도록 설계되어 기존 챗GPT와 차별화된 심층 분석 능력을 보여준다. 이날 공개된 데모에서는 "선진국 상위 10개국과 개발도상국 상위 10개국의 지난 10년간 모바일 보급률 추이와 iOS 및 안드로이드 도입률, 국가별로 새로운 언어 학습에 대한 관심 수준을 분석해달라"는 복잡한 질문에 '딥 리서치'가 스탯카운터, 스태티스타 등 다양한 통계 조사 기관을 인용, 표 형태로 정리하여 답변을 제공했다. 또한 "챗GPT의 새로운 iOS 번역 애플리케이션(앱)을 출시할 경우 어느 시장을 먼저 공략해야 할지 추천해달라"는 질문에는 "일본, 미국, 영국, 캐나다, 호주가 우선순위"라고 제안하며 전략 수립에도 도움을 줄 수 있음을 보여주었다. '딥 리서치'는 AI 모델의 가장 까다로운 벤치마크 중 하나로 평가받는 스케일AI의 '인류의 마지막 시험'에서 26.6%의 정확도를 기록, 'o1'(9.1%), 'o3-미니'(13.0%)는 물론 9.4%를 기록한 '딥시크-R1'을 크게 앞섰다. 특히 화학, 인문학과 사회과학, 수학 분야에서 'o1' 대비 가장 큰 성능 향상을 보였다. '딥 리서치' 기능은 현재 월 200달러 요금제인 챗GPT 프로 이용자를 대상으로 서비스되고 있으며 향후 챗GPT 플러스와 비즈니스 요금제 이용자에게도 확대될 예정이다. 한편 구글도 자사 AI 서비스인 '제미나이 어드밴스드' 이용자를 대상으로 유사한 기능의 '딥 리서치'를 지난해 12월 공개한 바 있어 AI 기반 리서치 에이전트 시장 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 전망된다. 이번 '딥 리서치' 공개는 샘 올트먼 오픈AI CEO의 일본 방문 중에 이루어졌으며 이전 발표와 달리 오픈AI 일본 지사에서 라이브가 진행되었다. 올트먼 CEO는 손정의 소프트뱅크그룹 회장과의 만남, 이시바 시게루 일본 총리 면담 후 한국, 인도, 독일을 차례로 방문할 예정이다. 특히 한국에서는 4일 오전 오픈AI 개발자 행사인 '빌더 랩(Builder Lab)'을 열고 AI 스타트업 등 국내 개발자 100여 명을 대상으로 워크숍을 진행할 계획이다. 이번 '딥 리서치' 출시는 최근 중국 AI 스타트업 '딥시크'의 부상에 대한 견제 의도도 있는 것으로 해석된다. 샘 올트먼 CEO는 "딥시크가 좋은 모델을 개발했다"면서도 "새로운 건 아니다"라며 견제하는 모습을 보였고 이번 성능 평가 비교표에 딥시크를 포함시킨 것은 주요 경쟁 상대로 의식한 것으로 보인다. 업계 일각에서는 오픈AI가 딥시크와의 기술 경쟁력 우위를 강조하기 위해 '딥 리서치'를 선보였다고 분석하고 있다.2025-02-03 13:26:05
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오픈AI, 딥시크 쇼크에 경량 고급 추론 모델 'o3-mini'로 응수 [이코노믹데일리] 오픈AI가 신규 고급 추론 AI 모델 ‘o3-mini’를 전격 공개하며 최근 급부상한 중국 AI 스타트업 딥시크와의 정면 대결을 예고했다. 이는 딥시크가 추론 AI 모델 ‘R1’을 선보이며 전 세계적으로 주목받은 지 약 열흘 만의 일로 미국과 중국 간 AI 패권 경쟁이 격화되는 양상이다. 오픈AI는 지난달 31일(현지시간) 공식 홈페이지를 통해 o3-mini 출시 소식을 알렸다. o3-mini는 지난해 9월 출시된 추론 AI 모델 ‘o1’의 업그레이드 버전인 ‘o3’의 소형 모델이다. o3는 응답 전 복잡한 사고 과정을 거쳐 인간의 두뇌처럼 논리와 판단 근거를 발전시켜 답하는 방식으로 한국어 번역과 물리학, 과학, 수학 분야에서 강점을 보인다. o3-mini는 o3를 경량화하여 연산 자원을 덜 소모하도록 설계되었으며 수학, 과학, 코딩 분야에서 이전 모델인 o1을 능가하는 성능을 자랑한다. 특히 미국 수학경시대회(AIME)에서 최대 87.3%의 정확도를 기록하며 o1의 83.3%를 뛰어넘는 결과를 보였다. 이번 출시는 지난해 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 예고했던 일정에 따른 것이다. 그러나 딥시크의 R1이 애플 앱스토어 무료 앱 다운로드 순위에서 챗GPT를 제치고 1위에 오르는 등 돌풍을 일으킨 시점에 o3-mini가 출시되면서 업계는 이를 ‘딥시크 쇼크’에 대한 대응으로 해석하고 있다. 특히 오픈AI가 그동안 최신 AI 모델을 유료 사용자에게만 제공했던 것과 달리 o3-mini를 챗GPT 무료 사용자에게도 개방한 것은 이례적인 조치다. IT 매체 테크크런치는 “고급 AI 모델에 대한 접근성을 높이기 위한 조치”라는 오픈AI 관계자의 말을 인용하며 “딥시크와의 경쟁에서 뒤처지지 않으려는 전략”이라고 분석했다. 오픈AI는 딥시크를 의식한 듯 o3-mini의 ‘안전성’을 강조하고 나섰다. 오픈AI는 “o3-mini는 답변 생성 시 오픈AI의 안전 정책을 고려하도록 설계되었다”며 “탈옥(jailbreak) 평가에서 ‘GPT-4o’를 크게 앞지르며 보안성을 높였다”고 밝혔다. 이는 데이터 전송, 개인정보 수집 등 보안 우려가 제기되는 딥시크와의 차별점으로 해석된다. 실제로 미국, 대만, 일본 등 여러 국가에서 공공 부문 내 딥시크 AI 사용을 제한하고 있으며 이탈리아는 애플과 구글 앱 스토어에서 딥시크 접속을 차단했다. 한편 딥시크의 R1 개발 비용을 둘러싼 논란도 가열되고 있다. 딥시크는 R1 개발 비용이 557만 달러(약 81억원)라고 주장했지만 미국 반도체 연구 및 컨설팅 기업 세미애널리시스는 보고서를 통해 실제 비용이 약 5억 달러(약 7300억원)에 달할 것이라고 반박했다. 또한 월스트리트저널(WSJ) 등 외신은 오픈AI가 중국 기관에서 자사 AI 도구를 통해 모델 학습 데이터를 빼내려는 시도를 포착했다고 보도하며 딥시크의 R1 개발 과정에 오픈AI 데이터가 무단 사용되었을 가능성을 제기했다. 반면 중국 관영 매체는 미국에서 딥시크를 대상으로 한 사이버 공격이 급증했다고 주장하며 맞불을 놓았다. 딥시크의 등장은 AI 패권 경쟁에 불을 지피며 생성AI 선두주자인 오픈AI의 위기감을 고조시키고 있다. 샘 올트먼 CEO는 “우리는 분명히 훨씬 더 나은 모델을 제공할 것이며 새로운 경쟁자가 있다는 것은 합법적으로 활력을 불어넣을 것”이라고 말하며 본격적인 경쟁을 예고했다. 또한 “우리가 역사의 잘못된 편에 서 있었으며 다른 오픈소스 전략을 만들어낼 필요가 있다고 생각한다”며 오픈소스 방식에 대한 전향적인 태도를 내비쳤다.2025-02-02 16:33:07
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오픈AI, 차세대 AI 모델 개발 난항…데이터 확보 및 비용 문제에 발목 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI의 차세대 주력 인공지능(AI) 모델 개발에 차질이 빚어지고 있다는 보도가 나왔다. 22일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)은 복수의 소식통을 인용 오픈AI가 개발 중인 코드명 ‘오리온’(Orion) 즉 GPT-5의 개발이 상당 기간 지연되고 있으며 막대한 비용이 소요되고 있다고 보도했다. 오픈AI의 최대 투자자인 마이크로소프트(MS)는 금년 중반께 신규 모델 출시를 기대했으나 현재까지 이렇다 할 성과를 내지 못하고 있는 것으로 알려졌다. 지난 20일 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 공개한 고급 추론 AI 모델 ‘o3’ 역시 차세대 주력 모델로 보기에는 어렵다는 평가가 지배적이다. WSJ에 따르면 오픈AI는 지난 18개월 이상의 개발 기간 동안 대규모 데이터 학습을 최소 두 차례 진행했으나 매번 예상치 못한 문제에 직면하며 만족할 만한 결과를 얻지 못했다. 새로운 모델의 성능은 기존 GPT-4보다는 개선되었지만 투입된 비용을 고려할 때 획기적인 발전이라고 보기는 어렵다는 것이 내부 관계자들의 전언이다. 업계에서는 통상적으로 대규모 AI 모델 학습에 6개월 기준 약 5억 달러(한화 약 7247억원)의 컴퓨팅 비용이 소요되는 것으로 추정하고 있다. 이전 모델 개발에서는 인터넷 뉴스 기사, 소셜미디어 게시글, 학술 논문 등 광범위한 데이터를 활용했으나 새로운 모델 개발 과정에서는 고도화된 학습에 필요한 양질의 데이터 확보에 어려움을 겪고 있는 것으로 분석된다. 이러한 문제 해결을 위해 오픈AI는 소프트웨어 엔지니어, 수학자 등 전문 인력을 투입, 새로운 소프트웨어 코드 생성이나 복잡한 수학 문제 해결 등 AI 자체 학습용 데이터 생산을 시도하고 있다. 그러나 이 방식은 기존 데이터 활용 방식에 비해 상당한 시간과 노력이 요구된다. 엎친 데 덮친 격으로 경쟁사들의 고액 연봉 제시를 통한 핵심 연구 인력 유출 시도 또한 오픈AI의 비용 부담을 가중시키고 있다. AI 모델 성능 향상의 정체에 대한 우려는 오픈AI뿐 아니라 업계 전반에서 제기되고 있는 상황이다. 오픈AI 공동 창립자이자 수석 과학자를 지낸 일리야 수츠케버는 지난 13일 강연에서 “컴퓨팅 파워는 계속 증가하고 있지만 학습에 필요한 데이터는 한정적”이라며 데이터 부족 문제를 지적했다. 그는 AI 모델 학습 데이터를 유한한 자원인 화석 연료에 비유하며 현재와 같은 방식의 생성형 AI 모델 사전 학습은 결국 한계에 직면할 것이라고 전망했다. 결국 오픈AI는 데이터 확보라는 근본적인 문제와 막대한 비용 부담이라는 현실적인 어려움 속에서 차세대 AI 모델 개발에 난항을 겪고 있는 것으로 보인다.2024-12-23 07:53:42
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오픈AI, '생각하는 AI' o3 모델 공개…AGI 시대 성큼 [이코노믹데일리] 인공지능 연구 기업 오픈AI가 인간과 유사한 깊이 있는 사고 능력을 갖춘 새로운 AI 모델 'o3'를 공개하며 인공일반지능(AGI) 시대의 도래를 예고했다. 오픈AI는 지난 20일(현지시간) 12일간의 '쉽마스(Shipmas)' 행사 마지막 날에 진화된 추론 능력을 자랑하는 'o3'와 소형 버전인 'o3 미니'를 발표하며 AI 기술 혁신에 박차를 가했다. 'o3'는 단순한 패턴 인식이나 데이터 분석을 넘어 복잡한 문제에 대한 깊이 있는 사고와 해결 능력을 지향하는 '생각하는 AI' 모델이다. 이 모델은 스스로 질문을 분석하고 필요한 정보를 탐색하며 다단계 추론 과정을 거쳐 해답을 도출하는 '사고의 연쇄(Chain-of-Thought, CoT)' 방식을 채택했다. 이는 마치 인간이 문제를 해결하는 방식과 유사하여 이전 모델들에서는 찾아보기 힘들었던 고차원적인 문제 해결 능력을 가능하게 한다. 실제로 'o3'는 다양한 벤치마크 테스트에서 압도적인 성능을 입증했다. 프로그래밍 능력 평가(SWE-Bench Verified)에서는 이전 모델 대비 22.8% 향상된 점수를 기록했으며 코딩 실력 측정 지표인 Codeforces에서는 상위 0.8%에 해당하는 2727점을 획득하며 뛰어난 코딩 능력을 입증했다. 뿐만 아니라 미국 수학 올림피아드(AIME)에서는 96.7%의 정답률을 기록했으며 대학원 수준의 과학 문제(GPQA Diamond)에서도 87.7%의 높은 정확도를 보였다. 특히 기존 모델들이 풀지 못했던 'ARC 벤치마크' 문제를 해결하며 AGI 실현에 한 걸음 더 다가섰다는 평가를 받고 있다. 'o3'의 또 다른 특징은 사용자가 AI의 사고 시간을 직접 설정할 수 있는 '추론 시간 조정' 기능이다. 정확하고 심층적인 답변이 필요할 경우 추론 시간을 늘려 더욱 심도 있는 분석을 가능하게 하지만 답변 속도가 다소 느려질 수 있다. 반대로 빠른 답변이 중요할 경우에는 추론 시간을 단축할 수 있어 사용 환경에 따라 유연하게 활용할 수 있다. 다만 'o3'의 높은 성능은 상당한 비용을 수반한다. 저성능 모드에서는 비교적 저렴한 비용으로 이용 가능하지만 고성능 모드에서는 최대 수백만 원에 달하는 비용이 발생할 수 있다. 이러한 가격 정책으로 인해 'o3'는 일반 사용자보다는 고도의 AI 기술을 필요로 하는 기업이나 연구기관을 중심으로 활용될 가능성이 높다. 이번 'o3' 출시로 오픈AI는 구글의 '제미나이 2.0(Gemini 2.0)', 메타의 '라마 4(Llama 4)' 등 거대 기술 기업들과의 AI 기술 경쟁에서 우위를 확보하고자 한다. 기존 AI 모델의 한계를 뛰어넘는 'o3'의 등장은 AGI 시대를 앞당기는 중요한 변곡점이 될 것으로 전망된다. 샘 알트먼 오픈AI CEO는 "o3는 AI의 새로운 지평을 여는 모델"이라며 "AI 기술 발전에 획기적인 전환점을 제시할 것"이라고 강조했다. 오픈AI는 내년 1월 말에 소형 모델인 'o3 미니'를 먼저 출시하고 이어 전체 모델인 'o3'를 시장에 선보일 예정이다. 영국 통신 브랜드 'O2'와의 상표권 충돌을 피하기 위해 'o2' 명칭을 건너뛴 점도 눈에 띈다. 오픈AI 측은 "'O2' 브랜드에 대한 존중의 의미"라고 설명했다.2024-12-22 13:36:34
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