2025.04.03 목요일
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갤럭시 S25, '사람 같은' AI 비서 '아스트라' 탑재 [이코노믹데일리] 삼성전자의 차세대 스마트폰 갤럭시 S25에 구글의 혁신적인 AI 비서 기능 '아스트라'가 탑재될 예정이다. 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)는 지난달 23일 자신의 소셜미디어를 통해 "구글 아스트라의 일부 기능이 안드로이드 운영체제와 삼성 갤럭시 S25에 제미나이 앱을 통해 제공될 것"이라고 발표하며 기대감을 높였다. 아스트라 프로젝트는 구글이 개발 중인 차세대 AI 비서 기술로 텍스트는 물론 이미지, 영상, 음성 등 다양한 정보를 실시간으로 이해하고 상호작용하는 '멀티모달 AI'를 지향한다. 특히, 딥마인드가 주도하는 아스트라는 구글의 최첨단 AI 모델인 제미나이를 기반으로 개발되어 인간의 비서처럼 자연스럽고 완벽한 보조 역할을 수행하는 것을 목표로 한다. 허사비스 CEO는 "삼성 모바일, 안드로이드와의 파트너십을 통해 아스트라 기능을 최초로 제공하게 되어 매우 기쁘다"며 "향후 몇 달 안에 더 많은 기능이 추가될 예정"이라고 덧붙였다. 아스트라의 핵심 기능은 사용자가 스마트폰 카메라를 통해 주변 환경을 보여주면서 질문하면 AI 비서가 마치 사람처럼 실시간으로 답변하는 것이다. 예를 들어 옷에 부착된 세탁 라벨을 카메라로 비추며 "이 옷은 어떻게 세탁해야 하나?"라고 물으면 AI 비서가 즉시 세탁 방법을 음성으로 안내해 주는 식이다. 구글은 아스트라가 다양한 억양과 발음을 이해하는 자연스러운 대화 능력, 구글 검색, 렌즈, 맵스 등 다양한 서비스와의 연동, 최대 10분 분량의 대화 내용 기억, 향상된 오디오 이해 능력 등을 목표로 개발하고 있다고 밝혔다. 이를 통해 실제 사람과의 대화에 버금가는 빠르고 자연스러운 AI 비서 경험을 제공한다는 계획이다. IT 업계에서는 허사비스 CEO가 갤럭시 S25를 특정하여 아스트라 기능 제공을 언급한 점을 들어 갤럭시 S25 출시 시점에 맞춰 아스트라 기능이 탑재될 가능성이 높은 것으로 전망하고 있다. 통신업계 관계자는 "갤럭시 S25에 제미나이 AI 비서가 이미 탑재된 것을 고려하면, 구글이 아스트라를 공식적으로 서비스하는 시점에 맞춰 갤럭시에서도 관련 기능을 만나볼 수 있을 것"이라고 예상했다. 한편 순다르 피차이 구글 CEO는 최근 "AI가 주변 세계를 보고 추론할 수 있는 경험을 구축하고 있으며 프로젝트 아스트라가 그 미래를 보여주는 것"이라며 "2025년에는 이와 같은 경험을 출시하기 위해 노력하고 있다"고 밝힌 바 있다. 이는 아스트라 프로젝트가 단기적인 실험 단계를 넘어, 구글의 핵심 AI 서비스로 자리매김할 것임을 예고한다.2025-02-17 08:37:17
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아이지에이웍스 마국성 대표, 파리 AI 정상회의서...'생성형 데이터' 가치 논하다 [이코노믹데일리] 데이터 플랫폼 기업 아이지에이웍스의 마국성 대표가 프랑스 파리에서 열린 AI 정상회의(AI Action Summit)에 참석해 인공지능(AI)이 만들어내는 ‘생성 데이터’의 경제적 가치와 산업 혁신 가능성을 논의했다. 지난 10일(현지시간) 프랑스 파리 그랑 팔레에서 막을 올린 이번 정상회의는 AI 기술의 미래와 사회적 영향력을 심층적으로 다루는 국제적인 행사다. 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령을 비롯해 J.D. 밴스 미국 부통령, 나렌드라 모디 인도 총리 등 각국 정상급 인사와 샘 올트먼 오픈AI CEO, 순다르 피차이 구글 CEO, 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO 등 글로벌 AI 산업을 선도하는 주요 인사들이 대거 참석해 열띤 논의를 펼쳤다. 한국에서는 유상임 과학기술정보통신부 장관과 더불어 아이지에이웍스가 국내 AI 대표 기업 자격으로 초청받아 글로벌 논의에 참여하는 의미 있는 자리를 가졌다. 이번 회의에서 아이지에이웍스는 AI가 데이터를 활용하는 방식이 기존의 단순 분석과 해석 단계를 넘어 새로운 데이터를 ‘생성’하고 그 속에서 의미를 발견하는 방향으로 진화하고 있다는 점을 강조했다. 이는 아이지에이웍스가 제시하는 ‘SCI(Synthetic Consumer Intelligence, 합성 소비자 지능)’ 개념과 맥을 같이한다. SCI는 AI가 흩어져 있는 데이터 조각들을 연결하여 새로운 소비자 프로파일링 구조를 만들고 숨겨진 연관성을 찾아 미래 행동을 예측하는 차세대 데이터 분석 방식이다. 즉, AI를 통해 단순히 데이터를 해석하는 것을 넘어 새로운 의미를 창조하고 혁신적인 인사이트를 도출하는 데 초점을 맞춘 개념이다. 아이지에이웍스는 SCI를 통해 더욱 정교하게 소비자 행동 패턴을 이해하고 빠르게 변화하는 시장 흐름을 정확하게 예측할 수 있다고 설명했다. 정상회의에서는 AI 기술의 활용 방안과 함께 신뢰성 확보, 책임감 있는 기술 개발 및 균형 잡힌 접근 방식에 대한 심도 깊은 논의도 이루어졌다. AI가 생성하는 데이터의 양과 활용도가 기하급수적으로 증가하는 만큼 기술 발전과 더불어 데이터의 윤리적 사용과 안전성에 대한 중요성이 강조된 것이다. 마국성 아이지에이웍스 대표는 “AI는 단순한 기술 도구를 넘어 데이터를 융합하고 새로운 가치와 기회를 창출하는 혁신 엔진으로 작용해야 한다”고 강조하며 “이번 AI 정상회의에서 AI의 데이터 생성 및 활용 방식이 산업과 시장에 미치는 광범위한 영향력이 논의된 만큼 아이지에이웍스는 이러한 논의를 실제 비즈니스 환경에 적용하고 더욱 확장하여 실질적인 성과를 창출할 수 있도록 글로벌 파트너십을 강화해 나갈 것”이라고 포부를 밝혔다. 한편 이번 파리 AI 정상회의에서는 △AI 혁신과 문화적 영향 △미래 일자리 변화 △AI 신뢰성 구축 방안 △공공의 이익을 위한 AI 활용 △글로벌 AI 거버넌스 구축 등 다양한 의제들이 심도 있게 논의되었다.2025-02-11 08:23:02
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구글, '비용 효율' AI 모델 플래시 라이트 출시…중국 딥시크에 '맞불' [이코노믹데일리] 구글이 중국 AI 스타트업 딥시크를 겨냥한 새로운 AI 모델 '제미나이 2.0 플래시 라이트(Flash-Lite)'를 5일(현지시간) 공개하며 AI 시장 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다. 이번 발표는 지난해 12월 공개된 최신 AI 모델 '제미나이 2.0'을 모든 사용자에게 개방하는 것과 동시에 이루어졌다. 지금까지 '제미나이 2.0'은 일부 개발자와 테스트 프로그램 참여자에게만 제한적으로 제공되었으나 이번 출시를 통해 누구나 '제미나이' 앱에서 '플래시' 모델을 사용할 수 있게 됐다. 개발자를 위한 AI 도구 '구글 AI 스튜디오'와 기업용 플랫폼 '버텍스 AI'를 통해 '2.0 프로 익스페리멘탈(Pro Experimental)'과 '2.0 플래시 라이트' 모델도 미리보기 형태로 제공된다. 구글은 '제미나이 2.0'이 텍스트, 이미지, 동영상 기능을 갖춘 멀티모달 형태의 AI 에이전트에 최적화된 모델이라고 강조하며 이번에 새롭게 공개된 '플래시 라이트' 모델은 기존 '플래시' 모델보다 더욱 경량화되어 비용 효율성을 극대화했다고 설명했다. 코레이 카부쿠오글루 구글 딥마인드 CTO는 "플래시 1.5 버전에 대한 긍정적인 피드백을 받은 후 플래시 라이트를 개발했다"고 밝혔다. 이번 '플래시 라이트' 모델 출시는 최근 저렴한 비용과 우수한 성능을 가진 AI 모델 V3와 R1을 공개하며 AI 모델 개발 경쟁에 뛰어든 딥시크를 견제하기 위한 전략으로 풀이된다. 딥시크의 등장으로 AI 모델 개발 비용에 대한 부담이 커지고 있는 가운데 구글은 '플래시 라이트'를 통해 비용 효율적인 AI 모델을 제공함으로써 시장 경쟁력을 확보하겠다는 의지를 드러냈다. 로이터 통신에 따르면 '2.0 플래시 라이트'의 비용은 입력 기준 100만 토큰당 0.019달러로 딥시크의 AI 모델(0.014달러)과 유사한 수준이다. 이는 오픈AI의 비용 효율 버전(0.075달러)보다 훨씬 저렴한 가격이다. 한편 구글은 전날 4분기 실적 발표에서 클라우드 성장세가 시장 기대치에 미치지 못하면서 뉴욕 증시에서 주가가 7% 이상 급락하는 부진을 겪었다. 이러한 상황에서 구글의 '플래시 라이트' 모델 출시는 AI 시장 경쟁 심화 속에서 새로운 성장 동력을 확보하기 위한 중요한 시도로 평가받고 있다.2025-02-06 08:19:21
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![[편집인 칼럼] 대한민국, AI 강국이 되지 못하는 이유](https://image.ajunews.com//content/image/2025/02/03/20250203172539450470.png)
대한민국, AI 강국이 되지 못하는 이유 [이코노믹데일리] 인공지능(AI)은 21세기 가장 중요한 기술 혁신 중 하나로 꼽힌다. 미국과 중국은 AI 개발에 막대한 자금을 투자하며 기술 패권 경쟁을 벌이고 있다. 미국은 약 1400억 달러를, 중국은 80억 달러를 AI 연구와 개발(R&D)에 투자하며 글로벌 AI 시장을 선도하고 있다. 반면 IT 강국이라 불리는 대한민국은 AI 분야에서 그만큼의 두각을 나타내지 못하고 있다. 그렇다면 대한민국은 왜 AI 강국이 되지 못하는 것일까? 이는 자금 부족, 인재 부족, 기술력 한계 등 여러 요인이 복합적으로 작용한 결과라 할 수 있다. ◆ AI 연구개발(R&D) 투자 부족 AI 기술 개발에는 막대한 자금이 필요하다. 미국과 중국의 사례를 보면 국가 차원의 대규모 투자가 AI 발전의 핵심 동력임을 알 수 있다. 미국은 1400억 달러를 투자하며 오픈AI, 구글 딥마인드, 메타, 아마존과 같은 글로벌 AI 기업들이 연구개발을 이어가도록 지원하고 있다. 중국 역시 80억 달러를 투자하며 바이두, 알리바바, 텐센트 등 거대 IT 기업을 중심으로 AI 생태계를 구축하고 있다. 이에 반해 우리는 AI 투자 규모는 상대적으로 미미하다. 정부는 2023년부터 2027년까지 AI 반도체 분야에 약 1조 원(약 76억 달러)을 투자한다고 발표했지만 이는 미국이나 중국의 투자 규모와 비교했을 때 매우 적은 수준이다. 대기업들도 AI 기술에 대한 투자보다는 기존 사업(반도체, 스마트폰, 가전 등)에 집중하는 경향이 크다. AI 기술이 기업의 핵심 사업으로 자리 잡지 못한 것이다. ◆ 인재 부족과 두뇌 유출 AI 발전의 핵심 요소 중 하나는 우수한 인재 확보이다. 미국과 중국은 AI 분야에서 세계 최고 수준의 연구진을 보유하고 있다. 특히 미국은 글로벌 AI 인재들이 몰려드는 국가로 실리콘밸리에는 전 세계에서 온 AI 연구자들이 일하고 있다. 중국 역시 정부 주도로 AI 인재 육성을 위한 교육 프로그램과 연구 프로젝트를 적극적으로 운영하고 있다. 우리는 AI 인재가 부족한 상황이다. 서울대, KAIST 등 일부 대학에서 AI 연구를 활발히 진행하고 있지만 연구 환경과 보상이 미국이나 중국보다 열악하여 우수한 인재들이 해외로 유출되는 현상이 심각하다. 많은 AI 연구자와 엔지니어들이 구글, 메타, 오픈AI 같은 해외 기업으로 이직하고 있으며 국내 AI 스타트업들도 핵심 인재를 확보하는 데 어려움을 겪고 있다. ◆ 기술력의 한계 대한민국은 IT 강국으로 불리지만 AI 분야에서는 상대적으로 뒤처지고 있다. 한국이 강점을 가진 분야는 반도체, 통신, 디스플레이, 스마트폰, 게임 등이며 AI 기술의 핵심인 딥러닝, 자연어 처리, 생성형 AI 등에서는 미국이나 중국에 비해 경쟁력이 낮다. 현재 대한민국에서 개발된 AI 모델들은 대부분 구글, 오픈AI, 메타 등 해외 기업들의 AI 모델을 활용한 2차 개발에 머물러 있다. 예를 들어 네이버의 '하이퍼클로바'나 카카오의 'KoGPT'는 자체 AI 모델이지만 기본 구조는 오픈AI의 GPT와 유사하다. 이는 한국 기업들이 독자적인 AI 기술을 개발하기보다는 해외 기술을 기반으로 응용하는 전략을 선택한 결과다. ◆ AI 생태계 부재 미국과 중국은 AI 스타트업을 적극적으로 지원하며 AI 생태계를 확장하고 있다. 예를 들어 미국은 오픈AI, 앤트로픽, 코히어와 같은 AI 스타트업들이 지속적으로 성장할 수 있도록 벤처캐피털(VC)과 대기업이 투자하는 구조를 갖추고 있다. 중국도 AI 스타트업에 대한 정부 지원이 활발해 바이두, 알리바바, 텐센트 같은 IT 대기업들이 AI 신생 기업과 협력하며 AI 기술을 발전시키고 있다. 한국에서는 AI 스타트업이 성장하기 어려운 환경이다. 정부 규제, 낮은 투자 규모, 글로벌 시장과의 단절 등으로 인해 AI 기업들이 혁신적인 기술을 개발하고 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하기 어려운 실정이다. 특히 AI 데이터 규제가 엄격하여 한국 AI 기업들이 대규모 데이터 학습을 진행하는 데 제약이 많다. ◆ 정부 정책과 규제 문제 AI 산업 발전을 위해서는 정부의 정책 지원이 필수적이다. 미국과 중국은 AI 기술을 국가 전략 기술로 지정하고 강력한 지원 정책을 펼치고 있다. 미국은 CHIPS and Science Act를 통해 AI 반도체 및 AI 연구개발을 적극적으로 지원하며, 중국은 국가 AI 전략을 수립해 AI 기술 개발을 국책 사업으로 추진하고 있다. 우리의 AI 정책은 상대적으로 부족하다. 정부가 AI를 지원하겠다고 발표는 하지만 실질적인 투자 규모나 규제 완화 조치가 미흡하다. 예를 들어 AI 데이터를 활용한 연구개발이 규제에 가로막히는 경우가 많으며 AI 관련 법률이 명확하지 않아 기업들이 적극적으로 AI 개발에 투자하기 어려운 환경이다. ◆ 기업들의 보수적인 투자 태도 삼성, LG, SK 등 한국의 주요 대기업들은 AI 기술을 연구하고 있지만 AI를 주력 사업으로 육성하려는 움직임은 크지 않다. 예를 들어 삼성전자는 반도체와 스마트폰, 디스플레이 등 기존 핵심 사업에 집중하는 경향이 강하며 AI 기술을 기존 제품에 접목하는 수준에서 활용하고 있다. 반면 미국의 구글과 마이크로소프트(MS)는 AI를 차세대 핵심 사업으로 삼고 대규모 투자를 진행하고 있다. 국내 대기업들이 AI에 대한 투자를 늘리고 있지만 리스크를 감수하면서도 장기적인 투자를 할 만큼의 적극성이 부족한 것이 현실이다. 이는 AI 분야에서 한국 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추지 못하는 주요 원인 중 하나다. 결론적으로 한국이 AI 강국이 되기 위해서는 다음과 같은 변화가 필요하다. 먼저 AI 연구개발 투자 확대를 통해 정부와 기업이 AI 연구개발(R&D)에 대한 투자를 대폭 확대해 나가야 한다. 이어 AI 인재 양성 및 유출 방지도 시급한 문제이다. 이를 위해 국내 AI 연구자들에게 더 나은 연구 환경과 보상을 제공해야 하며 AI 스타트업이 성장할 수 있도록 벤처 투자와 정부 지원을 강화해야 한다. 특히 AI 데이터 활용 규제를 완화하고 AI 연구개발을 장려하는 정책을 마련이 시급하며 해외 기술을 활용하는 수준을 넘어 독자적인 AI 기술을 개발해야 한다. AI는 미래 산업의 핵심이다. 대한민국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 과감한 투자, 인재 육성, 정부 지원, 기업의 적극적인 참여가 필수적이다. 현재의 한계를 극복하고 AI 강국으로 도약하기 위한 노력이 절실히 필요하다.2025-02-03 17:34:18
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구글, 최신 AI 모델 '제미나이 2.0' 공개…"AI 에이전트 혁신 선도" [이코노믹데일리] 구글은 11일(현지시간) 자사의 최신 AI 모델 '제미나이 2.0'을 공식 발표했다. 이 모델은 지난 2022년 출시된 '제미나이 1.0'의 후속작으로 AI 에이전트 시대에 최적화된 기술을 통해 다양한 기능을 제공한다. '제미나이 2.0'은 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달 기능이 대폭 강화됐다. 또한 빠른 응답 속도와 자연스러운 대화가 가능해 사용자와의 상호작용 품질을 한층 끌어올렸다. 구글 측은 자체 개발한 6세대 TPU(텐서 프로세싱 유닛)와 '트릴리움'(Trillium) 기술을 활용해 정보 구성과 활용을 최적화했다고 밝혔다. 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO는 “'제미나이 2.0'은 복잡한 작업을 처리하고 더 자연스러운 상호작용을 제공하며 새로운 차원의 AI 에이전트 경험을 가능하게 한다"고 강조했다. 이번 발표에서는 '제미나이 2.0'의 실제 활용 사례도 공개됐다. 대표적으로 '프로젝트 아스트라'와 '프로젝트 마리너'가 있다. '프로젝트 아스트라'는 사람처럼 보고 듣고 대화하며 개인 비서 역할을 수행하는 AI로 향후 AI 어시스턴트 개발 방향을 제시하고 있다. '프로젝트 마리너'는 브라우저 화면을 이해하고 추론해 복잡한 작업을 지원한다. 구글은 또한 '2.0' 기반의 경량 모델인 '플래시'를 공개했다. 이 모델은 '제미나이 1.5' 버전보다 두 배 이상 빠른 속도로 이미지, 동영상, 오디오와 같은 멀티모달 입력을 처리하며 기업용 플랫폼인 버텍스 AI에서도 사용할 수 있다. 구글은 '2.0'을 활용해 복잡한 연구와 보고서를 작성하는 AI 어시스턴트 '딥 리서치'(Deep Research)를 선보였다. 이 기능은 웹상의 정보를 심층 분석해 연구 계획을 세우고 결과를 보고서 형태로 제공한다. '딥 리서치'는 이날부터 '제미나이 어드밴스드' 요금제 사용자에게 제공된다. 구글은 '제미나이 2.0'의 고급 추론 기능을 구글 검색의 AI 오버뷰에 통합해 수학 방정식, 멀티모달 질문, 코딩 등 더 복잡한 작업도 처리할 수 있도록 했다. 순다르 피차이 구글 CEO는 "멀티모달 기술의 발전으로 '유니버설 어시스턴트'라는 구글의 비전에 한 걸음 더 가까워졌다"고 말했다. 한편 구글은 이번 주부터 테스트를 시작하며 내년에는 더 많은 국가와 언어로 해당 기능을 확장할 계획이다.2024-12-12 08:11:19
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오픈AI, 스위스 취리히에 유럽 5번째 오피스 개설...글로벌 확장 가속화 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 스위스 취리히에 유럽 내 다섯 번째 사무소를 설립하며 글로벌 확장에 박차를 가하고 있다. 이는 AI 기술 허브로 떠오른 취리히에서 인재를 확보하고 규제 압박에 대응하기 위한 전략으로 풀이된다. 오픈AI는 4일(현지시간) 스위스 취리히에 새로운 사무소를 설립한다고 발표했다. 라크 첸 오픈AI 리서치 부문 수석 부사장은 “취리히가 핵심 기술 허브로 자리 잡았기 때문에 이곳에 거점을 두기로 했다”고 밝혔다. 취리히는 글로벌 AI 기술 중심지로 평가받고 있다. 오픈AI뿐만 아니라 마이크로소프트(MS)와 구글 딥마인드도 이 지역에 거점을 두고 있다. 특히 오픈AI는 최근 구글 딥마인드 출신 엔지니어 3명을 영입하며 기술력 강화에 힘을 싣고 있다. 취리히 사무소는 유럽 내 오픈AI의 다섯 번째 오피스다. 앞서 회사는 아일랜드 더블린, 영국 런던, 프랑스 파리, 벨기에 브뤼셀에 사무소를 설립한 바 있다. 오픈AI의 이번 취리히 진출은 유럽 내 AI 규제 강화와 관련이 깊다. 유럽연합(EU)은 지난 3월 세계에서 가장 포괄적인 AI 법안을 승인했으며 빅테크 기업의 시장 지배력을 견제하기 위한 디지털시장법(DMA)을 도입했다. 월스트리트저널(WSJ)은 “유럽이 AI 규제의 격전지로 부상하면서 오픈AI가 지역 내 입지를 강화하려는 전략을 펼치고 있다”고 분석했다. EU와 영국 규제 당국은 오픈AI와 MS 간의 파트너십이 지역 내 경쟁을 저해하지 않는지 면밀히 검토 중이다. 이와 같은 상황에서 취리히 사무소는 오픈AI가 규제 환경에 대응하고 유럽 시장 내 경쟁력을 유지하기 위한 중요한 전초기지로 작용할 전망이다. 한편 오픈AI는 유럽뿐만 아니라 아시아에서도 거점을 확장하고 있다. 일본과 싱가포르에 사무소 설립을 발표했으며, 특히 싱가포르는 아시아 태평양 지역의 허브 역할을 맡을 계획이다. 샌프란시스코에 본사를 둔 오픈AI가 이러한 글로벌 네트워크를 구축하는 것은 챗GPT를 주축으로 한 사업 확장과 세계 각지에서 뛰어난 인재를 영입하기 위한 전략으로 해석된다.2024-12-05 08:27:50
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AI, 2024 노벨 과학상 석권... 과학계 혁명 AI 시대를 열다 [이코노믹데일리] 인공지능(AI)이 2024년 노벨 과학상 수상자 발표가 과학계에 큰 반향을 일으키고 있다. 물리학상과 화학상 모두 인공지능(AI) 연구자들이 수상하면서, AI가 과학 발전의 새로운 주역으로 부상했음을 명확히 보여주고 있다. 스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 2024년 노벨 화학상 수상자로 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 교수, 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO), 존 점퍼 구글 딥마인드 수석연구원을 선정했다. 이들은 AI 기반의 단백질 구조 예측 및 설계 시스템인 '알파폴드(AlphaFold)'와 '로제타폴드(RosettaFold)'의 개발을 통해 생명과학 분야에 혁신적인 변화를 이끌었다. 노벨위원회는 "50년 넘게 풀리지 않았던 단백질 구조 예측 문제를 해결한 이들의 연구는 인류에게 큰 혜택을 줄 것"이라고 평가했다. 이들이 개발한 AI 시스템인 '알파폴드'와 '로제타폴드'는 기존 방식으로는 수백 년이 걸릴 단백질 구조 예측을 대폭 단축해 신약 개발과 같은 생명과학 연구에 새로운 지평을 열었다. 화학상에 앞서 2024년 노벨 물리학상은 AI의 기초를 세운 존 홉필드 프린스턴대 교수와 제프리 힌턴 토론토대 명예교수가 공동 수상했다. 이들은 인공 신경망과 딥러닝 기술을 개발하며 현대 AI의 이론적 토대를 마련한 공로를 인정받았다. 힌턴 교수는 '심층신뢰신경망(Deep Belief Networks)'을 통해 AI가 스스로 학습하고 추론할 수 있는 능력을 발전시켰으며, 홉필드 교수는 '홉필드 네트워크'로 AI 연구에 중요한 기초를 제공했다. 노벨위원회는 "이들의 연구는 AI가 단순한 이론적 도구에서 실제 과학 문제를 해결하는 실용적인 기술로 발전할 수 있는 기반을 마련했다"고 설명했다. ◆ 과학계의 평가, AI가 주도하는 새로운 시대 과학계는 이번 노벨상 수상을 두고 "사실상 AI가 과학을 주도하는 시대가 열렸다"는 평가를 내놓고 있다. 석차옥 서울대 화학부 교수는 "AI의 파급력은 기초과학의 틀을 깨고 새로운 패러다임을 열어갈 것"이라며 향후 수십 년간 AI의 영향력이 지속될 것으로 전망했다. AI는 이미 연구 방식을 근본적으로 바꾸고 있다. 로제타폴드와 알파폴드를 필두로 한 AI 단백질 구조 예측 및 설계 도구는 단백질 연구자들에게 없어서는 안 될 필수 도구가 되었다. 의료 진단 분야에서도 수천만 장의 의료 이미지를 학습한 AI가 의사보다 더 정확한 진단을 내릴 수 있게 되었으며, 기상학에서도 AI는 기후 변화로 인한 이변을 예측하는 데 슈퍼컴퓨터보다 나은 성능을 보이고 있다. 나아가 AI는 과학 연구의 전 과정을 수행하는 'AI 과학자'로도 발전하고 있다. 일본 스타트업 사카나 AI가 개발한 AI는 연구자가 논문의 방향만 제시하면 AI가 아이디어를 구체화하고 실험을 수행하며 논문을 작성하는 단계까지 진행한다. 미국 카네기멜런대 화학공학과 게이브 고메스 교수팀 역시 유사한 'AI 화학자'를 개발하고 있다. ◆ AI의 선구자, 데미스 허사비스 이번 노벨 화학상 수상자 중 가장 주목받는 인물인 데미스 허사비스는 AI 분야의 선구자로 꼽힌다. 1976년 영국 북런던에서 태어난 허사비스는 어릴 때부터 체스와 바둑 등에서 뛰어난 재능을 보였고, 2011년 AI 스타트업 '딥마인드 테크놀로지스'를 창업했다. 2016년에는 AI 바둑 프로그램 '알파고'로 이세돌 9단을 상대로 승리하며 세계적인 주목을 받았다. 허사비스는 AI의 발전 가능성을 높이 평가하면서도 그 위험성에 대해서도 경고하고 있다. 그는 2023년 "AI로 인한 멸종 위험을 줄이는 것은 핵전쟁이나 팬데믹과 같은 사회적 위험처럼 전 세계적으로 최우선적으로 다뤄져야 한다"는 AI 안전 성명서에 서명한 바 있다. 베이커 교수는 2003년 많은 사람들이 불가능하다고 믿었던 '완전히 새로운 기능을 가진 단백질'을 컴퓨터로 설계하는 방법을 개발했다. 이후 그의 연구팀은 의약품, 백신, 나노물질, 초소형 센서 등으로 쓰일 수 있는 단백질을 잇따라 설계했다. 베이커 교수는 알파폴드에 영감을 받아 단백질 구조를 해독하고 설계하는 AI 모델인 로제타폴드를 개발했다. 국제 학술지 네이처는 "AI는 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 감지하며 연구 자원을 최적화하고 가설을 생성할 수 있다"며 "이러한 능력은 기후 변화, 식량 안보, 질병 등 전 세계 문제 해결에 기여할 수 있다"고 평가했다. 이번 노벨상 수상은 AI가 단순한 도구를 넘어 과학 발전의 핵심 동력으로 자리매김했음을 보여주는 중요한 사건이다. AI는 이제 인류의 지식 확장과 문제 해결 능력을 획기적으로 향상시키는 기술로 인정받고 있으며, 앞으로 더 큰 혁신이 기대된다.2024-10-10 10:20:17
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![[기자수첩] 손바닥으로 하늘 가리는 GM](https://image.ajunews.com/content/image/2025/03/20/20250320182759531950_518_323.jpg)