2024.11.26 화요일
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KT, AI 기반 차세대 네트워크 관리 체계 도입 [이코노믹데일리] KT는 AI 기술을 활용한 차세대 네트워크 관리 체계인 ‘AI 마이스터’와 ‘AI 오퍼레이터’를 도입하며 네트워크 운용의 효율성과 서비스 안정성을 높인다고 26일 밝혔다. KT가 새롭게 적용한 AI 마이스터는 생성형 AI 기술을 활용해 네트워크 장비의 소프트웨어를 지원한다. 네트워크 상태 진단(Status AI), 로그 분석(Syslog AI), 설정 최적화(Config AI), 기술 지식 제공(Netpedia) 등 4개의 프롬프트 엔진으로 구성돼 복잡한 네트워크 운용 업무를 대화형 방식으로 간편하게 처리할 수 있다. 이 시스템은 네트워크 운용 경험이 적은 직원도 전문가 수준의 작업을 수행할 수 있도록 지원하며, 실시간으로 방대한 데이터를 분석해 네트워크 안정성을 강화한다. 또한 AI 오퍼레이터는 네트워크 장비의 물리적 관리를 담당하며 KT의 기존 모바일 작업관리 시스템(MOSS)과 안전관리 시스템(NeMO)을 통합해 한층 업그레이드했다. 특히 음성을 텍스트로 변환하는 STT(Speech-to-Text) 기능이 추가될 예정으로 현장 직원이 키보드 입력 없이도 작업 내용을 빠르고 정확히 기록할 수 있도록 개선될 전망이다. AI 마이스터는 현재 KT의 유선 네트워크 장비에 적용됐으며 무선 장비로도 확장될 계획이다. AI 오퍼레이터는 고객 접점의 네트워크 장비를 관리하는 현장 업무에서 활용 중이며 유·무선 장비를 모두 아우르는 통합 관리 시스템으로 발전시킬 예정이다. 이러한 AI 기반 시스템은 네트워크 트래픽과 이상 패턴을 스스로 모니터링하고 고장 징후를 조기에 감지해 근본 원인을 분석한 뒤 자동으로 문제를 해결하는 방식으로 진화한다. 오택균 KT 네트워크운용본부장 상무는 “KT는 AI를 통해 네트워크 운용의 패러다임을 전환하고 있다”며 “고객의 체감 품질과 운용 안정성을 지속적으로 높이며 AICT(인공지능 정보통신) 기업으로서 미래 네트워크를 선도하겠다”고 밝혔다. 한편 이번 도입은 AI 기술을 네트워크 관리에 본격 적용함으로써 통신 서비스의 안정성과 효율성을 한층 강화한 사례로 평가받고 있다. KT는 이러한 기술적 진보를 통해 ICT 산업 전반에 걸친 혁신을 선도하고 글로벌 수준의 경쟁력을 확보해 나갈 방침이다.2024-11-26 11:29:53
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김영섭 KT 대표, '인력 혁신은 선택 아닌 필수...자발적 참여 독려' [이코노믹데일리] 김영섭 KT 대표는 4일 사내방송을 통해 추진 중인 조직 및 인력 구조 개편에 대한 설명과 함께 논란이 된 자회사 전출 강요 문제에 대해 사과의 뜻을 전했다. 김 대표는 이번 개편이 "경영자로서 책임 있는 변화"라며 "강제적 구조조정이 아닌 합리적 혁신"을 통해 구성원들의 자발적 참여를 유도하겠다고 강조했다. KT는 올해 네트워크 관리 업무를 신설 자회사 KT OSP와 KT P&M(가칭)으로 이관해 본사 인력을 재배치하고 기존의 사업 구조를 개편하기로 했다. 당초 KT는 약 4000명에 달하는 본사 인력 전출을 목표로 했으나 현재 전출 신청자는 약 1500명으로 계획의 절반에 못 미쳤다. 이에 전출 신청 마감일을 연장했으나 목표 달성은 여전히 난항을 겪고 있다. 특히 일부 고위 임원이 전출을 강요했다는 논란이 불거지며 내부의 반발이 커졌다. 이에 대해 김 대표는 “자율적으로 선택하도록 설계했으나 불미스러운 사례가 언론에 회자된 점에 대해 최고경영자로서 송구하다”며 공식적으로 사과했다. 논란이 된 해당 임원 역시 사내 특별 대담에서 유감을 표명했다. 또한 김 대표는 구조 혁신으로 인해 구성원들이 정년까지 얻을 수 있는 경제적 혜택에 손해가 없도록 하겠다고 밝혔다. 이번 희망퇴직자는 근속 연수에 따라 최대 208.3%의 특별퇴직금을 받을 수 있으며 이는 KT의 기존 퇴직금 지급률보다 높은 수준이다. 김 대표는 KT의 지속적 성장을 위해 인공지능(AI)과 정보통신기술(ICT) 기반의 AICT 전문 기업으로의 전환이 필수적이라고 강조했다. 그는 “국내외 통신사가 성장 정체기를 겪는 동안 빅테크는 과감한 혁신을 통해 성장해왔다”며 KT도 경쟁력을 유지하기 위해 사업과 인력 구조의 조정이 필요하다고 설명했다. 특히 KT의 현장 인력 중 70% 이상이 50대 이상이라는 점을 강조하며 시장 임금과의 격차를 줄이고 장기적인 인력 계획을 통해 통신망 안정성을 유지할 방안을 마련할 것이라고 밝혔다. 김 대표는 "전출이나 퇴직을 선택하지 않은 잔류 인력은 별도 영업TF로 재배치해 기술과 사업적 역량을 강화하는 방향으로 지원하겠다"고 덧붙였다. 김 대표는 신설 자회사로의 전출이 “자발적 선택을 통해 이루어지도록 하고 강압적인 구조조정이 아닌 공감할 수 있는 혁신 과정으로 만들겠다”고 강조했다. 자회사로의 전출을 선택하지 않은 구성원에게는 AICT 관련 역량을 강화할 수 있는 재교육 기회를 제공할 계획이다. KT는 신설 자회사가 KT와 100% 자회사 관계로 협력할 수 있도록 하는 전문성을 도모해 나가겠다고 밝혔다. 한편 KT 새노조는 이번 개편 과정에서 전출을 강요한 고위 임원에 대한 징계와 책임을 촉구하고 있다. 노조 측은 "일부 고위급 임원과 관리자가 전출을 강요한 사례가 드러났다"며 전수조사와 적절한 징계를 요구하고 있다.2024-11-04 16:44:40
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LG유플러스, 자동화로 통신망 관리 강화…통신품질 높였다 [이코노믹데일리] LG유플러스가 통신 품질 향상을 위해 서울 강서구 마곡사옥에 통합관제센터를 구축하고 로봇프로세스자동화(RPA) 기반의 네트워크 운용 기술을 도입해 통신망 관리 효율성을 크게 개선했다. 이 센터는 대규모 이벤트인 불꽃축제나 핼로윈 데이와 같은 상황에서도 신속한 네트워크 대응을 가능하게 하며 통신망 장애를 15분 내에 파악해 조치하는 체계를 구축했다. LG유플러스는 올해 3월 마곡 통합관제센터를 오픈해 기존 상암, 안양, 마곡에 분산돼 있던 통신 관제센터와 전문 인력을 한 곳에 모아 일원화된 관리 체계를 마련했다. 이 센터는 1410㎡의 규모에 649인치 초대형 월보드가 설치돼 있어 전국 통신망을 실시간으로 모니터링할 수 있다. 특히 RPA 기술을 적용해 네트워크 트래픽 관리와 장애 대응을 자동화하면서 통신 품질 유지에 혁신적인 변화를 가져왔다. 강봉수 LG유플러스 품질혁신센터장은 "통합관제센터는 단순한 품질 관리를 넘어 고객가치 혁신의 거점"이라며 "이를 통해 불꽃축제, 핼러윈 데이 같은 대규모 이벤트에도 맞춤형 대응이 가능해졌다"고 말했다. 핼러윈 데이에는 이태원, 홍대 등에 이동 기지국을 설치하고 RPA가 실시간으로 트래픽을 감지해 통신 장비에 과부하가 걸리는 것을 방지한다. 기존에는 인력이 수백 개의 셀 데이터를 수동으로 관리해야 했으나 이제는 100개 이상의 RPA가 이 작업을 대신하며 효율성을 크게 높였다. 또한 LG유플러스는 통합관제센터 운영을 통해 재난관리 국제표준인 ISO22301 인증을 획득하며 통신망 관리 체계의 신뢰성을 한층 더 강화했다. RPA는 자연재해, 통신 장애 상황에서 신속한 복구 작업을 돕는 역할도 수행하며 장애 장비를 원격으로 리셋하거나 필요 시 현장 출동을 통해 문제를 해결한다. 이처럼 LG유플러스는 네트워크 품질과 안정성을 유지하는 데 있어 한층 더 높은 기술적 역량을 발휘하고 있다. 한편 통합관제센터 구축으로 네트워크 관리 체계의 일원화가 가능해진 만큼, LG유플러스는 통신 품질을 유지하며 고객 만족도를 높이는 데 주력할 방침이다.2024-10-29 18:42:28
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LG유플러스-델 테크놀로지스, AI 네트워크 자동화 기술 검증 [이코노믹데일리] LG유플러스가 글로벌 정보기술(IT)기업 델 테크놀로지스(Dell Technologies)와 협력해 인공지능(AI) 기반 클라우드 랜 자동화 기술을 검증했다고 18일 밝혔다. '클라우드 랜'은 네트워크 기능 가상화를 기반으로 한 5G 기술로, 복수의 장비사에서 공급한 기지국 등 무선접속망 장비를 클라우드에서 종합적으로 관리한다. 이번 검증은 LG유플러스와 델 테크놀로지스 간 협력의 하나로 실시됐다. 검증 결과 AI 기반의 클라우드 랜 자동화 시스템이 통신망을 운영할 때 실시간 데이터 분석과 예측을 거쳐 네트워크 안정성과 성능을 강화하는 것으로 나타났다. 실제로 총 운용비용(TCO) 절감 효과가 기존보다 20% 높은 것으로 나타났다. 또 소프트웨어와 하드웨어 분리로 인한 구축과 운영에서 발생했던 어려움이 이번 텔 테크놀로지스 자동화 기술로 해소됐다. 비숙련자도 1시간 내 기지국 설치가 가능해졌으며 네트워크 장애 발생할 경우 자동으로 서비스 복구 과정에 필요한 애플리케이션(앱)을 배포할 수 있게 됐다. LG유플러스는 이번 검증을 토대로 향후 AI 기반 클라우드 랜 자동화 기술을 차세대 네트워크 상용화에 적극 반영할 예정이다. LG유플러스는 네트워크 관리 비용을 절감하고, 고객에 고품질 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다. 권준혁 LG유플러스 네트워크부문장은 "6G 등 차세대 네트워크 운용에 AI 기술이 필수적이라는 점은 통신업계가 모두 공감하는 부분"이라며 "델 테크놀로지스와 같은 세계적인 파트너와 협력을 지속적으로 강화해 나갈 것이며, 이를 통해 고객에게 차별화된 가치를 제공하고 미래에도 혁신적 서비스를 선보일 것"이라고 설명했다.2024-09-18 16:21:36
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AWS, AI 시대 데이터센터 탄소배출 감축 혁신 주도 [이코노믹데일리] 아마존웹서비스(AWS)가 인공지능(AI) 시대의 급증하는 에너지 수요에 대응해 데이터센터의 탄소배출 감축을 위한 혁신을 주도하고 있다. AWS는 4일 서울에서 '2024 지속가능성 미디어 브리핑'을 열고 클라우드 기술과 자체 개발 칩을 통한 에너지 효율화 전략을 공개했다. 켄 헤이그 AWS 아시아태평양·일본 에너지·환경정책 총괄은 "한국 기업이 AWS 클라우드로 AI 워크로드를 전환하면 온프레미스 대비 탄소배출량을 최대 72%까지 줄일 수 있다"고 밝혔다. 더 나아가 AWS의 AI 전용 칩을 활용하면 탄소배출 감축 효과가 최대 95%까지 증가한다고 설명했다. AWS는 데이터센터 효율성 향상을 위해 자체 개발 칩에 주력하고 있다. 범용 프로세서인 '그래비톤'은 동급 인스턴스 대비 60% 적은 에너지로 동일한 성능을 구현한다. AI 전용 칩인 '트레이니움2'와 '인퍼런시아2'는 각각 이전 세대 대비 2배, 50% 높은 에너지 효율을 제공한다. 데이터센터 설계 최적화도 탄소배출 감축에 기여하고 있다. AWS는 중앙 무정전전원공급장치(UPS) 대신 랙별 소형 배터리팩을 도입해 전력 효율을 35% 개선했다. 또한 공랭식 냉각과 AI 칩셋용 액체 냉각 기술을 통합해 냉각 시스템의 에너지 소비를 20% 절감했다. 이러한 노력의 결과로 SK텔레콤은 AI 네트워크 관리 시스템 '탱고' 구축 시 AWS 그래비톤을 활용해 탄소배출량을 27% 감축했다. 삼천리도 AWS 클라우드 도입으로 향후 5년간 탄소배출량을 약 30% 줄일 것으로 예상된다. 그러나 AI 기술 발전에 따른 데이터센터의 전력 소비 증가 문제를 근본적으로 해결하기 위해서는 재생에너지 확대가 필수적이다. 헤이그 총괄은 "재생에너지 수요는 이미 매우 높지만, 이에 부응할 공급이 부족한 상황"이라며 정책적 개선의 필요성을 강조했다. 강수지 아시아청정에너지연합(ACEC) 디렉터는 "한국의 재생에너지 프로젝트 인허가 절차가 타국 대비 2배 이상 긴 7~10년이 소요된다"며 "해상풍력특별법 등 관련 법안의 조속한 통과가 필요하다"고 지적했다. AWS는 이미 지난해 계획보다 7년 앞서 100% 재생에너지 사용 목표를 달성했으며, 2040년까지 탄소 중립 실현을 목표로 하고 있다. 국내에서도 60메가와트(MW) 규모의 태양광 프로젝트를 진행 중이다. 헤이그 총괄은 "한국 시장의 재생에너지 관련 정책과 규제 장벽이 해소된다면 기업들의 투자 기회가 확대될 것"이라며 정부와 업계의 협력을 촉구했다.2024-09-04 17:20:00
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