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네이버 D2SF, 자율형 AI 홈 스타트업 소서릭스에 투자 진행 [이코노믹데일리] 네이버 D2SF가 자율형 AI 홈 솔루션을 개발하는 엠비언트 AI 스타트업 소서릭스(대표 류현종)에 신규 투자했다고 30일 밝혔다. 소서릭스는 이용자의 상황과 의도, 맥락을 이해해 능동적으로 서비스를 제공하는 AI 홈 솔루션을 개발하고 있으며 내년 1분기 북미 시장에서 글로벌 제품 출시를 앞두고 있다. 소서릭스는 기술이 이용자 환경에 자연스럽게 스며드는 ‘엠비언트 AI’ 철학을 바탕으로 스마트홈을 ‘알아서 챙겨주는’ 공간으로 진화시키는 것을 목표로 하고 있다. 기존 스마트홈이 이용자의 명령에 반응하는 수동적 시스템이었다면 소서릭스는 기술이 이용자에 맞춰 스스로 작동하는 완전 자율형 AI 홈을 지향한다. 소서릭스의 AI 홈 솔루션은 단 한 대의 카메라와 자체 대규모 언어모델(LLM)을 기반으로 한다. 사용자의 제스처와 행동, 공간 환경을 종합 분석해 의도를 정밀하게 파악하고 이에 맞는 서비스를 제공한다. 예를 들어 침대에 눕는 동작을 인식해 단순히 조명을 끄는 데 그치지 않고 수면 준비 상태를 맥락적으로 이해해 조명 밝기와 환경을 자동으로 조절하는 방식이다. 해당 솔루션은 5가지 AI 모델을 동시에 구동하는 온디바이스 AI 기술을 적용해 프라이버시 보호 수준을 높였다. 경쟁사 대비 약 4분의 1 수준의 비용으로 하드웨어를 구현하면서도 감각적인 디자인을 유지해 제품 경쟁력도 확보했다. 류현종 대표를 포함한 공동창업진은 구글 등 글로벌 빅테크 기업에서 10년 이상 핵심 제품 개발과 연구를 수행한 인력들로 구성돼 있다. 현재 북미 지역에서 베타 테스트를 진행 중이며 2026년 1분기 킥스타터 출시를 목표로 하고 있다. CES 2026 참가를 통해 글로벌 고객과 파트너를 대상으로 제품을 선보일 계획이다. 북미 스마트홈 시장은 전체 가구의 약 48%가 최소 1개 이상의 스마트 기기를 보유하고 있으나 이용자 맥락을 이해해 능동적으로 작동하는 통합형 솔루션은 여전히 부족하다는 평가가 나온다. 소서릭스는 이 같은 시장 공백을 빠르게 공략해 초기 시장을 선점하고 진입장벽을 구축한다는 전략이다. 이를 위해 AI, 소프트웨어, 하드웨어, 비즈니스, 마케팅 전 영역에서 인재 확보에도 나서고 있다. 양상환 네이버 D2SF 센터장은 “소서릭스는 기존 스마트홈의 한계를 넘어 이용자에게 실질적인 편의를 제공하는 환경을 구현할 것으로 기대한다”며 “앞으로도 글로벌 시장을 겨냥한 기술 스타트업들이 의미 있는 성장을 이룰 수 있도록 지원을 이어가겠다”고 말했다.2025-12-30 10:40:27
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멜론, 음악 기록 서비스 '모먼트' 선봬…"음악 기록 시대" [이코노믹데일리] 카카오엔터테인먼트의 음악 플랫폼 멜론은 뮤직 아카이빙 탭 '음악서랍' 개편과 신규 음악 기록 서비스 '모먼트' 출시를 기념한 브랜드 캠페인 '멜론, 음악 기록 시대 시작'을 온·오프라인에서 진행한다고 29일 밝혔다. 이날부터 진행되는 이번 이벤트는 이용자의 음악 기록에 각자의 취향과 감정, 삶의 순간이 담겨 있다는 점에 주목해 음악 기록이 개인의 이야기이자 기억의 아카이브가 될 수 있음을 목적으로 진행된다. 멜론은 지난 6월 서비스 개편을 위한 이용자 의견 청취 이벤트 '멜로너 연구소'를 진행한 데 이어 지난 7월에는 기록 기반 신규 음악 추천 서비스 'DJ 말랑이'를 선보였다. 지난 10월에는 멜론의 음악 기록 데이터를 바탕으로 구독 회원에게 스페셜 공연과 팬 밋업을 제공한 '더 모먼트: 라이브 온 멜론'을 개최하는 등 이용자의 음악 기록과 경험을 중심으로 한 행보를 이어왔다. 연말연초를 맞아 멜론이 22년간 축적해 온 음악 기록의 가치를 재조명하는 캠페인도 함께 전개한다. 이달 초 개편된 멜론 앱의 '음악서랍' 탭은 플레이리스트, 좋아요, 많이 들은 음악 등 개인의 음악 기록을 한곳에서 확인할 수 있는 콘텐츠 아카이빙 서비스다. 빅데이터를 활용해 이용자의 감상 데이터에 담긴 맥락과 스토리를 분석하고, 이를 바탕으로 향후 음악 감상 여정을 제안하는 기능을 제공한다. 음악서랍은 멜론 내 5개 메인 탭 가운데 방문자 수 대비 스트리밍 발생 비중이 가장 높은 영역으로 개인의 음악 기록을 재소비하는 감상 트렌드를 이끌고 있다. 음악서랍 탭에 새롭게 도입된 이번 서비스는 '추천'과 '내가 기록한' 두 개의 메뉴로 구성됐다. '추천' 메뉴에서는 이용자의 감상 데이터를 기반으로 의미 있는 순간을 서사 형태로 제시한다. 좋아요한 음악, 특정 계절이나 날짜에 많이 들은 음악, 처음 감상한 곡, 잊고 지냈던 음악 등 다양한 기록이 활용된다. '내가 기록한' 메뉴에서는 이용자가 직접 곡을 선택하고 해당 음악과 관련된 에피소드를 기록으로 남길 수 있다. 내달 31일까지 진행되는 이번 브랜드 캠페인은 티징 영상과 본편 영상 4편으로 구성된다. 본편 영상은 하얀 겨울, 10대의 밤, 드디어 졸업, 승부의 세계 등 네 가지 테마로 저해상도의 추억이 '기억의 해상도는 음악이 올려주니까'라는 메시지와 함께 음악을 통해 선명해지는 장면을 담았다. 해당 영상은 소셜미디어 채널과 버스·지하철 광고 등을 통해 공개될 계획이다. 멜론은 캠페인 기간 동안 모먼트 서비스 체험 이벤트도 주차별로 진행한다. 1주차 겨울, 2주차 열정, 3주차 학창시절, 4주차 졸업식을 주제로 나만의 음악과 에피소드를 이번 서비스에 기록 시 참여 가능하다. 당첨자는 매주 화요일 발표되며 다양한 경품이 예정됐다. 멜론 관계자는 "22년의 역사를 지닌 멜론의 이용자가 된다는 것은 단순한 스트리밍을 넘어서 나의 음악 기록으로 더 나은 뮤직 라이프를 향유하는 것을 뜻한다"며 "멜론은 음악을 듣는 순간이 기록으로 쌓여 이용자 각자의 이야기가 풍성하게 담기는 뮤직플랫폼으로 확장해갈 것"이라고 말했다.2025-12-29 09:30:53
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SKT, 국내 최초 5000억 파라미터 AI 모델 'A.X K1' 30일 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤(대표 정재헌)이 국내 최초로 매개변수(파라미터) 5000억 개(500B) 규모의 초거대 인공지능(AI) 모델 ‘에이닷엑스 케이원(A.X K1)’을 오는 30일 전격 공개한다. 이는 미국과 중국이 주도하는 글로벌 AI 경쟁 무대에서 대한민국이 독자적인 기술력으로 맞불을 놓을 수 있는 체급을 갖췄다는 데 큰 의미가 있다. SK텔레콤은 오는 30일 과학기술정보통신부가 주최하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회’에서 ‘A.X K1’을 선보인다고 28일 밝혔다. 이번 프로젝트는 SK텔레콤을 필두로 크래프톤과 포티투닷(42dot) 및 리벨리온, 라이너, 셀렉트스타 등 국내 대표 AI 기업들과 서울대학교, KAIST 연구진이 뭉친 ‘SKT 정예팀’이 주도했다. ‘A.X K1’은 총 5190억 개의 매개변수로 구성된 초대형 모델이다. 평소에는 방대한 지식을 학습하고 보유하지만 실제 사용자 요청에 따라 추론 작업을 수행할 때는 약 330억 개의 매개변수만 활성화하는 효율적인 구조를 채택했다. 이를 통해 초거대 모델의 성능은 유지하면서도 운영 비용과 리소스를 최적화했다. 500B급 이상의 모델은 복잡한 수학적 추론과 다국어 이해 능력에서 소형 모델보다 월등히 안정적인 성능을 발휘한다. SKT 정예팀은 이를 바탕으로 고난도 코딩과 에이전트 작업 수행 등 확장성이 큰 기능을 구현했다. 특히 사용자가 일일이 지시하지 않아도 AI가 스스로 판단해 이메일을 보내거나 문서를 작성하는 ‘AI 에이전트’ 기능이 대폭 강화됐다. 가장 큰 특징은 ‘한국어 특화’ 능력이다. 영어를 주 언어로 사용하는 글로벌 빅테크 모델과 달리 ‘A.X K1’은 설계 단계부터 한국어를 모국어처럼 학습했다. 덕분에 한국의 역사와 문화 및 경제적 맥락을 깊이 있게 이해하며 국민 정서에 맞는 맞춤형 서비스를 제공하는 데 최적화되어 있다. 이 모델은 단순히 지식을 소비하는 단계를 넘어 70B급 이하의 중소형 모델들에 지식을 전수하는 ‘교사(Teacher) 모델’ 역할을 수행한다. SKT는 이를 국가 AI 생태계를 지탱하는 ‘디지털 사회간접자본(SOC)’으로 활용해 다양한 소형·특화 모델들이 ‘A.X K1’의 지식을 기반으로 성장할 수 있도록 지원할 방침이다. SKT 정예팀은 반도체부터 서비스까지 이어지는 ‘AI 밸류체인’을 완성했다. 리벨리온의 국산 신경망처리장치(NPU)로 효율성을 높이고 크래프톤의 멀티모달 기술로 확장성을 더했으며 라이너와 셀렉트스타가 데이터 정확성과 신뢰성을 검증했다. 여기에 포티투닷의 온디바이스 AI 기술이 결합돼 범용성을 확보했다. 이렇게 완성된 ‘풀스택 소버린 AI’는 SK하이닉스와 SK이노베이션 등 그룹사 현장에 우선 적용되며 제조와 금융, 게임 등 산업 전반으로 확산될 예정이다. SKT는 대국민 접근성 강화를 위해 1000만 가입자를 보유한 AI 서비스 ‘에이닷(A.)’에 ‘A.X K1’을 탑재한다. 국민 누구나 전화나 문자 등을 통해 고성능 AI를 손쉽게 이용할 수 있는 환경을 만들겠다는 구상이다. 아울러 국내 AI 생태계 활성화를 위해 ‘A.X K1’의 오픈소스와 API(응용프로그램 인터페이스)를 개발 커뮤니티에 공개하고 기업 대상 AI 에이전트 개발 환경도 지원하기로 했다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “국내 최초 500B급 모델 개발은 대한민국이 글로벌 AI 3강으로 도약하는 중요한 전환점이 될 것”이라며 “앞으로도 국가대표 AI 기업으로서 기술 격차를 줄이고 모두를 위한 AI 시대를 여는 데 앞장서겠다”고 말했다.2025-12-28 12:33:15
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11번가, 내년 '고객 확보' 총력... 성장 전략 강화 추진 [이코노믹데일리] 11번가가 올해 기록한 견조한 실적 개선 성과를 바탕으로 2026년 고객 확보 전략을 강화해 지속 가능한 성장을 추진한다. 11번가는 지난 23일 경기도 광명시 사옥에서 구성원 대상 타운홀 미팅을 열고 새해 전략 방향을 공유했다고 24일 밝혔다. 박현수 사장은 "고객에 대한 진정성과 핵심 경쟁력을 갖춘 서비스만이 치열한 이커머스 시장을 이끌어갈 수 있다"며 "새해에는 더 많은 고객이 믿고 구매하는 '신뢰의 플랫폼'으로 성장해 11번가의 더 큰 도약을 이뤄내겠다"고 강조했다. 11번가는 올해 어려운 환경 속에서도 3분기 누적 영업손실을 전년 동기 대비 약 45%(237억원) 개선하는 등 10개 분기 연속 손실 규모를 축소해왔다. 특히 주력 사업 '오픈마켓' 부문은 21개월 연속(지난해 3월~올해 11월) 영업이익 흑자를 기록 중이며 12월에도 흑자 기조를 이어가며 2025년 연간 흑자 달성이 기대되는 상황이다. 리테일 사업에서도 영업손실을 전년 대비 40% 가까이 줄였으며, 통합 풀필먼트 서비스 '슈팅셀러'의 물동량은 올해 11월 기준 1월 대비 2배 이상 증가했다. 11번가는 빠른 배송 니즈에 대응하기 위해 수도권 '당일배송'과 전국 '익일배송'이 가능한 '슈팅배송' 서비스를 적극적으로 알리고 있다. 내년에는 강도 높은 수익성 개선과 동시에 고객 유입 확대를 최우선 과제로 삼는다. 무료 멤버십인 '11번가플러스' 혜택을 고도화하고, SK텔레콤 'T멤버십'과 SK플래닛 'OK캐쉬백' 등 관계사 마케팅을 활성화해 고객 혜택을 대폭 늘릴 계획이다. 현재 11번가의 월간활성이용자수(MAU)는 모바일인덱스 기준 업계 2위를 지키고 있다. 또 가격 조정 프로세스를 시스템화해 '온라인 최저가' 상품 판매를 지속하고 고객 구매 이력을 기반으로 한 '맥락 커머스'와 AI 쇼핑을 위한 데이터 정비 작업도 추진한다. 박현수 사장은 "수익성 중심의 체질 개선을 성공적으로 일궈낸 만큼, 고객 확보를 통한 성장 전략을 본격화해 2026년 더 큰 도약을 이뤄낼 것"이라며 구성원들에게 전력을 다할 것을 당부했다.2025-12-24 10:55:19
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KT 초거대 AI '믿:음 K 2.0', 국내 최초 TTA 신뢰성 인증 획득 [이코노믹데일리] KT가 자체 개발한 초거대 언어모델 ‘믿:음 K 2.0 베이스’가 국내 최초로 한국정보통신기술협회(TTA)의 ‘인공지능 신뢰성 인증 2.0(CAT 2.0)’을 획득하며 기술적 안전성과 책임성을 입증했다. KT는 지난 22일 TTA로부터 믿:음 K 2.0 베이스 모델에 대한 AI 신뢰성 인증을 받았다고 밝혔다. 이번 인증은 내년 1월 시행을 앞둔 ‘AI 기본법’에 선제적으로 대응하는 차원에서 의미가 크다. CAT 2.0은 AI 기술 확산에 따른 윤리적·기술적 위험을 예방하기 위해 과기정통부와 TTA가 운영하는 민간 자율 인증 제도로 국제 표준(ISO/IEC 23894)을 기반으로 AI 모델의 거버넌스와 투명성 및 책무성 등을 종합적으로 검증한다. ‘믿:음 K 2.0 베이스’는 115억(11.5B) 파라미터 규모의 오픈소스 언어모델로 한국어 데이터 학습을 통해 국내 언어 환경과 문화적 맥락에 최적화된 것이 특징이다. 분류와 요약 및 생성 등 다양한 자연어 처리 과업에서 우수한 성능을 발휘하며 AI 안전성 벤치마크인 ‘코다크벤치(KoDarkBench)’ 평가 1위와 한국어 LLM 성능 평가 ‘호랑이(Horangi)’ 리더보드 1위를 기록해 기술력을 인정받았다. TTA는 이번 심사에서 KT의 위험관리 체계와 운영 프로세스를 집중 점검했다. 학습 데이터 필터링과 모델 레드티밍을 통한 취약점 보완 등 개발부터 운영 전 과정에서 잠재적 위험을 식별하고 관리하는 내부 거버넌스가 체계적으로 작동하고 있음을 확인했다. 배순민 KT AI 퓨처 랩장은 “AI 기본법 시행을 앞두고 책임 있는 AI 개발 역량을 객관적으로 검증받았다”며 “앞으로도 신뢰할 수 있는 AI 기술로 국내 산업 생태계의 건전한 성장에 기여하겠다”고 말했다. 손승현 TTA 회장은 “생성형 AI의 핵심인 LLM에 대한 신뢰성 확보는 기업의 책임 있는 AI 활용과 이용자의 불안 해소를 위한 중요한 기반이며, 이번 인증을 통해 기업은 AI 위험을 체계적으로 관리하고 이용자는 보다 안심하고 생성형 AI 서비스를 이용할 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다.2025-12-23 10:03:05
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팔기보다 물려준다… 서울에서 늘어나는 주택 증여 [이코노믹데일리] 서울 주택시장에서 매매 대신 증여를 선택하는 사례가 늘고 있다. 거래가 위축된 가운데 집값 강세가 이어지면서, 주택을 처분하기보다 가족 간 이전을 택하는 흐름이 점차 뚜렷해지는 모습이다. 이 같은 변화는 거래 구조와 수급 흐름에 영향을 미칠 수 있다는 점에서 시장의 주목을 받고 있다. 23일 법원등기정보광장에 따르면 올해 1월부터 11월까지 서울 아파트·오피스텔·다세대·연립주택 등 집합건물 증여 등기 건수는 7437건으로 집계됐다. 지난해 같은 기간과 비교해 25% 이상 증가한 수치다. 2022년 이후 한동안 주춤했던 증여 건수는 올해 들어 다시 증가세로 돌아섰고, 11월 기준으로 이미 지난해 연간 기록을 넘어섰다. 월별로 보면 증여는 하반기로 갈수록 늘어나는 흐름을 보였다. 연초에는 400건대 수준이었지만, 여름을 지나면서 700건을 웃돌았고 9월에는 800건대 후반까지 증가했다. 이후에도 예년보다 높은 수준이 이어지고 있다. 지역별로는 강남 3구를 중심으로 증가세가 두드러졌다. 강남구의 증여 건수는 서울 25개 자치구 가운데 가장 많았고, 송파·서초구도 전년 대비 큰 폭으로 늘었다. 용산·성동·마포·광진 등 한강 인접 지역 역시 서울 평균을 웃도는 증가율을 기록했다. 자산 가치가 높고 장기 보유 수요가 큰 지역일수록 증여가 집중되는 양상이다. 시장에서는 이러한 흐름의 배경으로 거래 환경의 변화를 꼽는다. 집값이 이미 상승한 상황에서 대출 규제가 강화되며 매수 여력이 제한됐고, 규제지역 확대와 토지거래허가구역 지정 등으로 거래 과정의 부담도 커졌다. 여기에 보유세 인상 가능성과 공시가격 상승 전망이 더해지면서, 주택을 매각하기보다 보유하거나 이전하는 선택이 늘어난 것으로 분석된다. 재건축 단지를 중심으로 증여가 증가하는 점도 이런 맥락에서 해석된다. 향후 주거 계획이나 자산 이전을 염두에 두고 가족 간 증여를 선택하는 사례가 늘고 있다는 것이다. 매매가 쉽지 않은 환경에서 증여가 하나의 대안으로 작용하고 있다는 평가가 나온다. 다만 증여 확대는 거래 흐름 전반에 변화를 가져올 수 있다. 증여는 소유권 이전이지만 시장에 매물로 나오지는 않는다. 이로 인해 실거래 물량이 줄어들 경우, 가격 형성 과정이 제한될 수 있다는 지적이 있다. 거래량이 감소하면 일부 거래가 가격 지표에 미치는 영향이 커질 가능성도 제기된다. 매물 감소가 이어질 경우 매매 시장의 경직성이 높아지고, 전월세 시장으로 수요가 이동할 수 있다는 전망도 나온다. 이 경우 전월세 가격 변동성이 확대될 수 있어 실수요자의 주거 부담과 연결될 수 있다. 증여 증가가 개별 가구의 선택을 넘어 시장 전반에 어떤 영향을 미칠지는 지켜볼 필요가 있다는 분석이다. 서울 주택시장에서 나타나는 증여 확대는 단순한 통계 변화라기보다 거래 환경 변화의 한 단면으로 볼 수 있다. 매매·대출 규제, 세제 논의, 가격 흐름 등이 복합적으로 작용한 결과라는 점에서, 향후 수급과 거래 구조에 어떤 영향을 미칠지에 관심이 쏠린다.2025-12-23 08:06:14
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![[데스크 칼럼] 김윤덕 국토부 장관이 말한 신뢰... 신뢰는 그렇게 만들어지지 않는다](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/17/20251217164551607839.jpg)
김윤덕 국토부 장관이 말한 신뢰... 신뢰는 그렇게 만들어지지 않는다 [이코노믹데일리] 정부가 연말로 예고했던 추가 주택 공급 대책 발표를 내년으로 미루는 쪽으로 방향을 잡았다. 김윤덕 국토교통부 장관은 국회에서 “공급 문제는 신뢰가 중요하다”고 말했다. 말은 옳다. 그러나 지금의 선택이 과연 신뢰를 쌓는 방향인지에 대해서는 의문이 남는다. 김 장관이 말한 신뢰와 시장이 체감하는 신뢰의 간극은 오히려 더 벌어지고 있기 때문이다. 신뢰는 말을 아끼는 데서 만들어지지 않는다. 약속을 지키는 과정에서 쌓인다. 정부는 9. 7 공급 대책을 통해 2030년까지 수도권에 135만 가구를 착공하겠다는 목표를 제시했다. 이는 단순한 계획이 아니라 정부가 시장에 던진 약속이었다. 이후에도 집값 상승세가 꺾이지 않자 추가 대책 필요성이 제기됐고 연말 발표는 사실상 기정사실로 받아들여졌다. 그런데 이제 김윤덕 장관은 “완결성”과 “실행 가능성”을 이유로 발표 시점을 늦춘다. 정책을 다듬는 과정으로 보기보다는 약속의 무게를 감당하지 못한 판단으로 읽히는 이유다. 김 장관의 발언에서 반복되는 단어는 ‘신뢰’다. 그러나 정책 현장에서 신뢰는 관리의 대상이 아니다. 시장에서 신뢰는 일관성의 결과물이다. 한 번 제시한 방향과 수치를 얼마나 흔들림 없이 밀고 가는지가 신뢰의 기준이다. 발표를 미루는 순간 시장은 정책의 세부 내용을 따지기보다 정부의 태도를 먼저 본다. 김 장관이 확신을 잃은 것 아니냐는 해석이 나오는 배경이다. 신뢰를 이유로 한 침묵이 오히려 신뢰를 갉아먹는 이유이기도 하다. 서울시와의 협의가 원만하다는 설명 역시 같은 맥락에서 읽힌다. 협의는 필요하다. 그러나 협의가 길어질수록 결정은 늦어진다. 그린벨트 해제와 도심 유휴부지 활용은 수년째 반복돼 온 이야기다. 그동안 “분위기는 좋다”는 말은 여러 차례 나왔지만 시장이 체감할 만한 확정된 결과는 드물었다. 중앙정부가 숫자와 일정을 제시하지 않는 사이 책임은 협의라는 말 뒤로 흩어진다. 김윤덕 장관이 말하는 신뢰가 이 지점에서 흔들린다. 전세사기 피해자 구제 논의가 함께 언급된 점도 상징적이다. 공급 정책에서는 신중을 강조하고 피해 구제에서는 형평성과 재정을 앞세운다. 결과적으로 속도를 내는 정책은 보이지 않는다. 주거 안정이라는 하나의 목표를 두고 메시지는 분산되고 결단은 뒤로 밀린다. 이런 상황에서 신뢰 회복을 말하는 것은 설득력을 얻기 어렵다. 정책 신뢰는 미래의 약속에서 나오지 않는다. 과거에 무엇을 이행했는지에서 형성된다. 김윤덕 장관이 진정 신뢰를 말하고 싶다면 발표를 미루는 선택이 아니라 이미 한 약속을 어떻게 보완하고 현실화할 것인지부터 분명히 밝혀야 한다. 시장은 기다려주지 않는다. 숫자를 내놓지 못한 시간만큼 불확실성은 커지고 그 부담은 고스란히 국민에게 돌아간다. 김윤덕 장관이 다시 시장 앞에 설 때 필요한 것은 새로운 표현이 아니다. 미뤄진 시간에 상응하는 내용과 책임 있는 설명이다. 그것이 없다면 신뢰는 또 한 번 말로만 소비될 뿐이다.2025-12-23 06:00:00
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NC AI, 글로벌 콘텐츠 겨냥한 '바르코' 음성·번역 서비스 2종 출시 [이코노믹데일리] NC AI(대표 이연수)가 맞춤형 음성 생성 서비스 ‘바르코 보이스’와 실시간 번역 서비스 ‘바르코 트랜스레이션’을 22일 정식 출시하고 글로벌 콘텐츠 시장 공략에 나섰다. 이번에 선보인 두 서비스는 자연스러운 음성 합성과 신속한 다국어 번역 기능을 결합해 콘텐츠 제작의 효율성을 높이는 데 주력했다. 최근 글로벌 시장에서 원작 고유의 감성을 유지하면서 언어 장벽을 낮추는 현지화 수요가 급증하는 트렌드를 반영한 전략이다. ‘바르코 보이스’는 250종 이상의 다국어 음성 컬렉션을 제공한다. 텍스트를 음성으로 변환하는 TTS(Text-to-Speech) 기술을 넘어 배우의 목소리 톤과 감정선까지 재현하는 것이 특징이다. 짧은 음성 샘플만으로도 원하는 인물의 목소리를 생성할 수 있으며 기존 음성을 다른 음색으로 바꾸는 보이스 컨버전(VC) 기능도 지원해 창작의 폭을 넓혔다. ‘바르코 트랜스레이션’은 영상 내 음성과 배경음을 자동으로 분리해 10개 언어로 번역하고 4개 언어로 더빙하는 기능을 갖췄다. 문화적 맥락과 뉘앙스를 고려한 번역으로 의미 왜곡을 최소화했으며 워드나 엑셀 등 문서 파일의 원본 서식을 유지한 채 번역하는 기능도 탑재해 업무 효율성을 높였다. NC AI는 사용자 접근성을 높이기 위해 두 서비스를 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태로 제공하며 통합 구독 요금제를 도입했다. 월 6600원의 스타터 플랜부터 전문 크리에이터를 위한 상위 플랜까지 단계별로 구성해 선택권을 넓혔다. NC AI는 이번 서비스가 소규모 스튜디오나 개인 창작자들의 글로벌 진출을 돕는 핵심 도구가 될 것으로 기대하고 있다. 향후에는 영상 제작 플랫폼 연동을 넘어 제조와 커머스 등 다양한 산업 현장의 언어 장벽을 해소하는 비즈니스 솔루션으로 영역을 확장할 계획이다. 이연수 NC AI 대표는 “바르코 솔루션은 텍스트와 음성 및 이미지 등을 연결하는 멀티 모달 창작 플랫폼으로 진화하고 있다”며 “콘텐츠 제작 전 과정을 아우르는 통합형 AI 환경을 조성해 창작자들의 글로벌 경쟁력 강화를 지원하겠다”고 말했다.2025-12-22 13:55:15
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네이버, AI 활용 사례집 첫 공개…소상공인 실질 효과 입증 [이코노믹데일리] 네이버(대표 최수연)는 자사 서비스에 적용된 AI 기술이 중소상공인(SME)의 운영 효율과 고객 경험 개선에 기여한 사례를 분석한 'AI 케이스 스터디 리포트'를 공개했다고 22일 밝혔다. 이번 리포트는 네이버가 추진 중인 온서비스 AI 전략의 성과를 정리한 첫 사례집으로 서비스 현장에서 확인된 활용 결과와 사업자 인터뷰를 담았다. 리포트에는 플레이스 사업자를 위한 '리뷰 관리 솔루션'이 대표 사례로 소개됐다. 리뷰 관리 솔루션은 AI가 리뷰의 맥락과 표현 수위를 분석해 부정적 리뷰를 선별하고 사업주에게 자연스러운 답글 초안을 제안하는 기능이다. 네이버는 이를 통해 리뷰 대응에 따른 시간 부담과 감정 노동이 크게 줄었다고 설명했다. 실제 베타 운영 결과 사업자 만족도는 97%에 달했고 응답 속도 개선과 답글 맞춤 기능도 추가됐다. 네이버플러스 스토어의 무료 메신저 솔루션 '톡톡'에 적용된 '톡톡 AI FAQ'도 주요 사례로 언급됐다. 자주 묻는 질문을 자동 생성하고 상품 데이터 기반으로 답변을 제공해 상담 지연을 줄이는 기능이다. 해당 기능은 상품 데이터를 실시간으로 활용하는 RAG 구조를 적용해 정확도를 높였다. 리포트는 AI FAQ가 소상공인의 반복 상담 부담을 줄이고, 마케팅과 상품 관리 등 핵심 업무에 집중할 수 있도록 돕는다고 평가했다. 리포트는 이용자의 검색·구매 이력과 상품 속성 데이터를 분석해 적합한 상품을 제안하는 AI 상품 추천 기능도 성과로 제시했다. 자체 파운데이션 모델 'e-CLIP'을 활용한 추천 기능은 판매자 노출 기회를 확대하고 구매 전환율을 높이는 데 기여한 것으로 나타났다. 해당 기능은 현재 스마트스토어 판매자 모두에게 기본 제공되고 있다.2025-12-22 09:38:25
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놀유니버스, 대화형 탐색 'AI 노리' 공개… 구글 제미나이 탑재 [이코노믹데일리] 놀유니버스(대표 이철웅)가 운영하는 여행 플랫폼 놀(NOL)이 구글 클라우드와 협력해 대화형 인공지능(AI) 서비스 ‘AI 노리’를 22일 공개했다. AI 노리는 사용자가 입력한 문장의 맥락을 파악해 국내 숙소와 레저 상품을 맞춤형으로 추천하는 서비스다. 고객이 “반려동물과 함께 가기 좋은 제주 펜션”이나 “조용한 감성 숙소”와 같이 구체적인 질문을 던지면 AI가 조건을 분석해 최적의 선택지를 제안한다. 이 서비스는 구글의 생성형 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’와 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’를 기반으로 개발됐다. 고객의 검색 의도를 정교하게 분석하는 하이브리드 검색 기술과 이미지 검색 최적화 기술을 적용해 탐색 품질을 높였다. 또한 여러 상품 후보를 한 화면에서 비교할 수 있는 기능을 제공해 사용자의 빠른 의사결정을 돕는다. 놀유니버스는 지난 11월 해외 패키지 상품을 대상으로 AI 추천 베타 서비스를 선보인 데 이어 이번에 적용 범위를 국내 숙소와 레저 영역으로 대폭 확장했다. 단순한 검색을 넘어 대화를 통한 탐색 경험을 제공함으로써 플랫폼의 경쟁력을 강화하겠다는 전략이다. 김영진 놀유니버스 데이터솔루션플랫폼 리더는 “AI 노리는 고객이 원하는 정보를 빠르게 찾고 여정을 편하게 준비하도록 돕는 탐색 파트너”라며 “고객 취향에 맞춘 제안으로 여행의 설렘을 기술로 연결하겠다”고 말했다.2025-12-22 08:41:02
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![[데스크 칼럼] 투서가 엄청 쏟아진다…이재명 대통령이 꺼낸 금융권 민낯](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/21/20251221153915262142.png)
"투서가 엄청 쏟아진다"…이재명 대통령이 꺼낸 금융권 민낯 [이코노믹데일리] "요새 저한테 투서가 엄청 들어오거든요. 무슨 은행에 행장을 뽑는데 누구는 나쁜 사람이고 누구는…, 거기다 선발 절차에 문제가 있다 등 엄청나게 쏟아집니다." 최근 이재명 대통령이 금융감독원 업무보고 자리에서 직접 꺼낸 말이다. 금융지주 회장과 은행장 인선을 둘러싼 투서가 대통령에게까지 쏟아지고 있다는 고백이다. "부패한 이너서클이 돌아가며 해먹는다", "관치 피하려다 민간 카르텔이 생겼다"는 질타가 이어졌다. 회장 했다가 은행장 했다가 10년, 20년씩 자리를 돌려먹는다는 비판이다. 대통령 발언의 배경에는 금융권 인사 시즌이 있다. 신한금융은 진옥동 회장, BNK금융은 빈대인 회장의 연임을 이미 최종 후보로 추천했다. 우리금융도 임종룡 회장을 포함한 숏리스트를 확정하고 연내 최종 결정을 앞두고 있다. 연임이 사실상 확정된 상황에서 나온 발언인 만큼 이번 인사보다는 향후 제도 개편에 방점이 찍힐 것으로 보인다. 투서의 존재 자체가 시사하는 바는 크다. 금융지주 인사가 공정하고 투명하게 이뤄지고 있다면 대통령에게까지 투서가 쏟아질 이유가 없다. 형식적으로는 사외이사 중심의 회장후보추천위원회가 존재하지만 사외이사 선임 자체가 현직 경영진의 영향력 아래 있다면 견제 기능은 허울에 불과하다. 이찬진 금감원장이 "회장과 관계있는 분들을 중심으로 이사회가 구성되는 구조적 문제"를 인정한 것도 같은 맥락이다. 금융지주 회장 한 명의 인사권은 막강하다. 5대 금융지주 64개 계열사 중 29~30곳의 CEO 임기가 2025년 말에서 2026년 초 사이에 만료된다. 회장이 바뀌면 그룹 전체 인사 지형이 흔들린다. 그 자리를 누가, 어떤 과정을 거쳐 차지하느냐가 수십조 원 자산을 운용하는 금융그룹의 운명을 좌우한다. 이 같은 막강한 권한으로 인해 투서가 난무하는 이유다. 금감원은 지난 11월 '금융지주·은행 지배구조 TF'를 가동했다. CEO 3연임 시 주총 특별결의 의무화와 사외이사·CEO 임기 시차화, 승계절차 사전 공시 등이 논의되고 있다. 장기 집권의 문을 좁히고 이사회 독립성을 높이겠다는 방향이다. 대통령 발언 이후 태스크포스(TF)에 속도가 붙으면서 2026년 초 입법과 감독규정으로 구체화될 가능성이 높아졌다. 우려가 없는 것은 아니다. 정부가 지배구조 개편을 밀어붙이면 관치 금융의 그림자가 다시 드리울 수 있다. 과거 정권마다 금융권 인사에 입김을 넣어 폐해를 낳은 역사가 있다. 제도 개선과 인사 개입 사이의 경계는 생각보다 얇다. 그러나 현재 구조가 건전한 것도 아니다. 관치를 피한다는 명분 아래 금융지주 인사가 '그들만의 리그'로 전락했다면 이 역시 시장 원리와는 거리가 멀다. 대통령에게까지 투서가 쏟아지는 현실이 금융권 지배구조의 민낯을 보여준다. 금융권은 제3의 길이 필요하다. 주주와 시장이 경영진을 견제하는 실질적인 지배구조 개혁이다. 투서가 아닌 제도로 문제를 해결해야 할 때다.2025-12-21 15:34:47
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![[정보운의 강철부대] 공장 이후의 경쟁력…한국 대기업, 전략 무대가 바뀐다](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/19/20251219132550426981.jpg)
공장 이후의 경쟁력…한국 대기업, 전략 무대가 바뀐다 ※ '강철부대'는 철강·조선·해운·방산 같은 묵직한 산업 이슈를 유쾌하게 풀어내는 코너입니다. 붉게 달아오른 용광로, 파도를 가르는 조선소, 금속보다 뜨거운 사람들의 땀방울까지. 산업 한복판에서 만나는 이슈를 '강철부대원'처럼 직접 뛰어다니며 생생하게 전해드립니다. 새로운 에너지를 충전하는 주말, 강철부대와 함께 대한민국 산업의 힘을 느껴보세요! <편집자주> [이코노믹데일리] 한국 대기업들은 더 이상 '무엇을 더 만들 것인가'를 묻지 않는다. 대신 사업을 키우기 전에 리스크가 폭발하지 않도록 구조를 먼저 설계할 수 있을지를 계산하기 시작했다. 공장 증설과 설비 투자가 성장의 상징이던 시기를 지나 이제 경쟁력의 무대는 눈에 보이지 않는 구조 영역으로 이동하고 있다. 20일 업계에 따르면 최근 포스코인터내셔널은 연료전지 제조 자회사 청산, 한화그룹은 에너지 계열 지분 구조 재편 등에 나섰다. 이들 대미 수출기업들의 통관 리스크 대응 강화는 각기 다른 사안처럼 보이지만 하나의 흐름으로 이어진다는 분석이다. 제조와 외형 확장을 중심에 둔 전략에서 벗어나 비용과 리스크가 통제 가능한 구조를 먼저 설계하는 방향으로 기업 전략이 이동하고 있다는 신호다. 고정비와 물리적 구조 리스크 연료전지·발전설비·신재생 제조 사업은 표면적으로는 미래 산업처럼 보이지만 내부를 들여다보면 구조는 결코 가볍지 않다. 막대한 초기 투자비(CAPEX)에 프로젝트 단위 수주 구조가 결합돼 규모를 키워도 수익성이 빠르게 개선되기 어렵다. 설치 이후에는 장기간 유지·보수와 성능 보증 책임이 뒤따르고 규제 환경 변화에 따라 비용 구조가 흔들릴 가능성도 크다. '만들수록 좋아지는 사업'이 아니라 '만들수록 고정비가 쌓이는 사업'에 가깝다는 평가가 나오는 이유다. 이 때문에 최근 대기업 전략의 핵심은 제조 자체가 아니라 제조가 불러오는 구조적 부담을 어디까지 감내할 수 있느냐다. 일부 기업이 제조 사업에서 한 발 물러났다고 해서 해당 산업을 포기했다고 보기는 어렵다. 오히려 직접 키울 영역과 외부에서 조달할 영역을 구분하며 그룹 전략과 맞지 않는 고정비 구조를 사전에 차단하는 선택에 가깝다. 통관·증빙이 가르는 제도적 구조 리스크 미국의 반덤핑·상계관세, 232조 관세, 우회덤핑 규제가 상시화되면서 대미 수출의 성패를 가르는 기준은 관세율이 아니라 통관 단계의 설계로 옮겨갔다. 품목 분류 방식, 철강·알루미늄 함량 가치 산정 기준, 증빙 체계 관리 수준에 따라 실제 부담 비용이 크게 달라지는 구조가 굳어지고 있다. 과거에는 회계·법무·통관·지배구조가 비용으로 인식됐다면 지금은 이 영역들이 기업 경쟁력의 핵심 변수로 부상했다. 같은 제품을 만들어도 구조 설계에 따라 이익이 남을 수도, 리스크로 돌아올 수도 있는 환경이다. 생산 능력보다 내부 통제와 설계 역량이 먼저 평가받는 시대가 된 셈이다. 자본과 지배가 만드는 전략적 구조 리스크 구조부터 손보는 전략은 제조와 수출 현장뿐 아니라 자본과 지배 구조에서도 나타나고 있다. 한화그룹이 에너지 사업 방향을 논하기에 앞서 자본과 지배 구조를 먼저 정비한 것도 같은 맥락에서 읽힌다. 최근 한화그룹 오너 3세가 한화에너지 지분 일부를 재무적 투자자(FI)에 매각하며 지분 구조를 재편한 결정은 사업 확대나 축소를 곧바로 판단하기 위한 조치라기보다 향후 전략 선택의 폭을 넓히기 위한 사전 정비에 가깝다. 그동안 한화에너지는 오너 일가 개인 자본이면서 동시에 그룹 지배 구조와 맞물려 있는 특수한 위치에 있었지만 이번 거래를 통해 그룹 전략을 위한 자본과 오너 개인이 운용할 수 있는 자본의 역할이 보다 명확히 분리됐다. 특히 그룹 핵심 비상장 계열사에 외부 자본을 받아들였다는 점은 의미가 작지 않다. 이는 당장의 상장이나 사업 방향을 예고하기보다 향후 에너지 사업을 키우거나 조정할 경우 외부 자본의 검증과 시장 기준을 수용할 수 있는 구조를 미리 만들어두겠다는 신호로 해석된다. 사업을 먼저 키운 뒤 리스크를 관리하는 방식이 아니라 구조 리스크를 먼저 정리한 뒤 사업 선택지를 열어두는 전략이 전면에 올라온 것이다. '확대' 아닌 '확률' 택한 경영 업계에서는 이를 두고 한국 대기업 전략이 보수적으로 변했다고 보지 않는다. 대신 확률과 회수 가능성을 우선하는 '냉정한 경영' 단계로 진입했다는 평가가 나온다. 얼마나 많이 생산하느냐보다 비용과 리스크가 폭발하지 않도록 얼마나 정교하게 설계하느냐가 경쟁력을 가르는 기준이 됐다는 의미다. 공장을 짓지 않는 선택은 위축이 아니다. 규제와 비용, 자본과 리스크가 교차하는 지점에서 한국 대기업들은 이미 경쟁의 무대가 바뀌었음을 읽어냈다. 더 많이 만드는 쪽이 아니라 무엇을 만들지 않고 어떤 구조를 남길지를 설계하는 쪽으로 조용히 이동하고 있다. 생산량이 아니라 구조의 완성도가 기업의 생존을 가르는 국면이다. 강철부대의 시선이 머무는 곳, 한국 대기업들은 더 이상 공장 앞에 서 있지 않다. 생산량을 늘리는 경쟁에서 벗어나 관세와 자본, 지배 리스크를 관리하는 방식으로 승부하는 기업만이 다음 판에 남고 있다.2025-12-20 09:00:00
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카카오, 차세대 언어모델 '카나나-2' 오픈소스 공개 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 19일 허깅페이스를 통해 자체 개발한 차세대 언어모델 '카나나-2'를 오픈소스로 공개했다. 카카오는 지난해 자체 개발 AI 모델 '카나나' 라인업을 공개한 이후 경량 모델부터 고난도 문제 해결에 특화된 '카나나-1.5'까지 다양한 모델을 순차적으로 오픈소스로 선보여왔다. 이번에 공개한 카나나-2는 기존 모델을 고도화한 최신 언어모델로 사용자 명령의 맥락을 이해하고 능동적으로 동작하는 에이전트 AI(인공지능) 구현을 목표로 개발됐다. 카나나-2는 베이스, 인스트럭트, 추론 특화 모델 등 총 3종으로 구성됐다. 인스트럭트 모델은 사후 학습을 통해 지시 이행 능력을 강화했으며, 추론 특화 모델은 복합적인 사고 과정이 요구되는 작업 수행에 초점을 맞췄다. 개발자들이 자체 데이터를 활용해 모델을 자유롭게 파인튜닝할 수 있도록 학습 단계의 웨이트도 함께 공개됐다. 카카오에 따르면 이번 모델은 도구 호출과 사용자 지시 이행 능력이 이전 모델 대비 크게 개선됐다. 기존 '카나나-1.5-32.5b'와 비교해 다중 대화 기반 도구 호출 성능이 3배 이상 향상됐으며 단계별 요구 사항을 포함한 복합 지시를 처리하도록 설계됐다. 지원 언어는 한국어와 영어를 포함해 일본어, 중국어, 태국어, 베트남어까지 총 6개로 확대됐다. 기술 구조 측면에서는 효율성을 높이기 위해 최신 아키텍처가 적용됐다. 긴 입력을 효율적으로 처리하는 'MLA' 기법과 추론 시 필요한 파라미터만 선택적으로 활성화하는 'MoE' 구조를 도입했다. 이에 메모리 사용량을 줄이면서도 긴 문맥을 처리할 수 있으며 대규모 동시 요청 환경에서도 처리 성능을 높였다. 성능 평가에서는 인스트럭트 모델이 동일 구조의 'Qwen3-30B-A3B'와 유사한 수준을 기록했다. 해당 모델은 이달 한국정보과학회와 공동 개최한 'AI 에이전트 경진대회'에서 참가자들에게 선공개돼 실제 에이전트 개발 환경에서 활용됐다. 추론 특화 모델 역시 추론 모드를 적용한 'Qwen3-30B-A3B'와 유사한 성능을 보였다. 카카오는 향후 동일한 MoE 구조를 기반으로 모델 규모를 확장하고 에이전틱 AI 활용에 특화된 모델과 온 디바이스 환경에 최적화된 경량 모델 개발을 병행할 계획이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "혁신적인 기술과 기능을 갖춘 AI 서비스의 근간은 기반이 되는 언어모델의 성능과 효율"이라며 "높은 성능에 초점을 둔 모델을 넘어 실제 AI 서비스에 적용되어 빠르고 효과적으로 동작할 수 있는 실용성을 갖춘 AI 모델을 개발하고 꾸준히 오픈소스로 공유하며 국내외 AI 연구 생태계 활성화에 기여할 계획"이라고 말했다.2025-12-19 10:46:18
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3조원 넘는 베팅 서울시 강북 중심 도시 재편 승부수 [이코노믹데일리] 서울시가 내부순환로와 북부간선도로를 지하화하는 대규모 사업에 착수하면서 단순한 교통 인프라 확충을 넘어 도시 전략의 방향을 분명히 드러냈다는 평가가 나온다. 12년에 걸쳐 최대 6조원에 이를 수 있는 재정을 투입해 강북 지역의 도시 골격을 다시 짜겠다는 선택이다. 19일 업계에 따르면 서울시는 신내에서 성산나들목까지 20.5㎞ 구간에 지하도시고속도로를 건설하고 고가도로를 철거해 지상 공간을 재편하는 계획을 추진한다. 지하도로는 2035년 완공을 목표로 하고 고가 철거와 지상도로 확충까지 포함한 전체 사업은 2037년까지 이어진다. 단기간 성과를 내기보다는 장기적 도시 구조 개편을 염두에 둔 일정이다. 이번 사업의 가장 큰 특징은 민간투자 방식이 아닌 재정사업을 선택했다는 점이다. 연평균 3000억원 수준의 예산을 장기간 나눠 투입하는 방식으로 시민 통행료 부담을 배제했다. 오세훈 서울시장은 이용자 부담이 없고 운행 시간 단축에 따른 사회적 편익을 고려하면 재정 투자가 합리적이라는 판단이라고 밝혔다. 노후화된 내부순환로와 북부간선도로의 유지 관리 비용까지 감안하면 재정사업이 더 적절하다는 설명이다. 서울시는 이 사업을 통해 강남에 비해 상대적으로 부족했던 강북의 교통 인프라 격차를 줄이겠다는 구상을 분명히 하고 있다. 도시고속도로 노선 수와 연장에서 강북은 강남의 절반 수준에 그쳐 왔다. 이번 지하화로 해당 구간의 차로 수가 늘어나면 동서 간 이동 여건이 개선되고 강북 생활권 전반의 접근성이 달라질 수 있다는 기대가 나온다. 그러나 이 사업의 본질은 교통 흐름 개선에만 있지 않다는 분석이 많다. 지하화로 확보되는 지상 공간은 재개발·재건축·복합개발 등 다양한 도시 재편의 출발점이 된다. 실제로 서울시는 인근 정비사업의 공공기여를 활용해 사업 비용 일부를 충당하는 방안도 검토하고 있다. 도로 하나를 파는 사업이 아니라 강북 전반의 도시 기능과 공간 활용 방식을 바꾸는 장기 프로젝트라는 의미다. 재정 부담과 비용 불확실성은 여전히 과제로 남아 있다. 신내~성산 구간 이후 하월곡~성동분기점 구간 공사에는 추가로 1조2000억원가량이 필요할 것으로 예상된다. 정릉천 정비 비용은 아직 산정되지 않았다. 서울연구원은 내부순환로·북부간선도로 지하화와 주변 하천 정비를 포함한 총비용을 약 6조원으로 추산한 바 있다. 그럼에도 서울시는 이번 사업을 통해 강북 중심 도시 재편이라는 큰 방향을 분명히 했다. 과거 서부간선도로 지하화 과정에서 교통체증과 시민 불편이 불거졌던 점을 의식해 준비 기간을 길게 잡고 민·관·학 협의체를 구성해 사전 조율에 나선 것도 같은 맥락이다. 공사 과정의 불편을 최소화하지 못할 경우 도시 전략 전체에 대한 신뢰가 흔들릴 수 있다는 판단이 깔려 있다. 결국 이번 선택은 도로를 얼마나 빨리 뚫느냐의 문제가 아니다. 서울이 앞으로 강남 중심의 성장 경로를 보정하고 강북을 새로운 도시 축으로 키우겠다는 의지를 재정과 정치적 책임을 걸고 명확히 했다는 데 의미가 있다. 장기간에 걸친 투자와 불확실성을 감수하겠다는 이 선택이 서울의 도시 지도를 어떻게 바꿀지 주목된다.2025-12-19 08:53:27
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네이버, 텍스트·이미지·음성 통합 모델 '옴니모달 AI' 공개 임박 [이코노믹데일리] 네이버가 텍스트·이미지·음성을 개별적으로 처리하는 수준을 넘어 다양한 정보를 처음부터 통합적으로 이해하고 생성할 수 있는 차세대 인공지능(AI) 모델 개발을 사실상 마무리한 것으로 확인됐다. 19일 정보통신기술 업계에 따르면 네이버는 이르면 이달 말 자체 생성형 AI 플랫폼 '하이퍼클로바X'를 고도화한 신규 옴니모달(omni-modal) AI 모델을 공개할 예정이다. 텍스트 중심이던 기존 AI에서 한 단계 진화한 형태로 네이버의 독자 AI 기술 경쟁력을 보여주는 핵심 모델이 될 것으로 전망된다. 이번에 공개될 옴니모달 모델은 기존 '멀티모달(multi-modal)'을 한층 확장한 개념이다. 멀티모달이 텍스트·이미지·음성을 각각 인식한 뒤 이를 연결해 의미를 해석하는 방식이라면 옴니모달은 학습 단계부터 여러 정보 형태를 동시에 받아들여 맥락과 의미를 통합적으로 이해한다는 점에서 차별화된다. 이를 통해 AI는 단순한 정보 인식을 넘어 상황과 환경, 사용자 의도까지 종합적으로 추론할 수 있다. 서로 다른 형태의 정보가 입력되더라도 맥락을 일관되게 파악할 수 있어 현실 세계와 보다 가까운 수준의 이해가 가능해진다. 또한 옴니모달 모델은 텍스트·이미지·음성 간 입출력 전환이 자유롭다는 점도 특징이다. 사용자는 상황에 따라 원하는 방식으로 질문할 수 있으며, AI는 다양한 정보 형태를 결합해 답변을 생성한다. 정보 표현 방식이 달라져도 응답의 정확성과 일관성을 유지할 수 있는 구조다. 기술적 측면에서도 여러 개별 모델을 조합하는 방식이 아닌 단일 통합 구조를 채택해 향후 모델 확장과 성능 고도화가 용이하다는 평가다. 이는 연산 효율성과 유지·보수 측면에서도 강점으로 작용한다. 이에 네이버는 경량화 규모의 옴니모달 모델을 먼저 시장에 출시할 전망이다. 모델 확장과 성능 고도화가 용이한 특성상 경량화 모델을 우선 개발한 이후 자원을 투입해 규모를 확장시킨다는 계획으로 풀이된다.2025-12-19 08:36:36
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![[기자수첩] "AI 무면허"…한국 AI 산업의 위태로운 질주](https://image.ajunews.com/content/image/2025/12/29/20251229160256643803_518_323.jpg)