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독자 AI 파운데이션 무대 오른 SKT…500B 초거대 모델 '승부수' [이코노믹데일리] SK텔레콤 정예팀이 매개변수 500B(5000억)개 규모의 초거대 AI 모델 'A.X K1(에이닷엑스 케이원)'을 통해 글로벌 AI 3강 도약과 '모두의 AI' 실현을 위한 행보에 나선다고 30일 밝혔다. 이날 SK텔레콤 정예팀은 서울 코엑스에서 열리는 과학기술정보통신부 주최 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회'에서 대국민 프레젠테이션을 통해 자사의 AI 모델 A.X K1을 공개한다. 5개의 기업 중 4번째로 진행될 SK텔레콤의 발표는 정석근 SK텔레콤 AI CIC장이 세 가지 관점에서 이번 모델의 경쟁력을 설명할 계획이다. SK텔레콤 정예팀은 AI 분야에서 모델의 크기가 성능과 직결되는 만큼 한국이 글로벌 AI 3강 수준에 오르기 위해서는 매개변수 500B개 규모의 AI 모델이 필수적이라는 점을 강조할 예정이다. 특히 이번 규모 모델은 국내 산업 전반의 혁신을 이끌 고난도 작업 수행이 가능해 AI가 사회간접자본(SOC) 역할을 할 수 있다는 점을 부각할 것으로 전망된다. 또한 SK텔레콤 정예팀은 AI 인프라에서 모델, 서비스로 이어지는 이른바 'AI 가치 사슬'을 차별화 요소로 제시할 계획이다. SK텔레콤의 GPU 클러스터 '해인'과 국내 최대 규모로 구축 중인 울산 AI 데이터센터가 대표 사례로 언급된다. 서울대학교와 KAIST 교수진과의 공동 연구를 통한 AI 모델 개발을 비롯해 반도체 기업 리벨리온, 게임사 크래프톤, 모빌리티 기업 포티투닷, 서비스 기업 라이너, 데이터 기업 셀렉트스타 등 참여사들의 다양한 AI 서비스 역량도 강점으로 꼽힌다. 이어 SK텔레콤 정예팀은 '모두의 AI'를 목표로 B2C와 B2B를 아우르는 AI 확산 역량을 강조할 예정이다. 1000만 이용자를 보유한 AI 서비스 에이닷 운영 경험과 SK하이닉스, SK이노베이션, SK AX 등 관계사와의 협업을 통해 국내 산업 전반의 AI 전환에 기여할 수 있다는 점도 주요 경쟁력이다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "A.X K1 모델은 챗봇 형태 외에 다양한 형태의 서비스에 적용할 수 있다"며 "글로벌 AI 3강과 모두의 AI 실현을 위한 노력을 지속할 것"이라고 말했다. 코엑스에 마련된 SK텔레콤 정예팀 체험 공간에서는 A.X K1 기반 챗봇 서비스를 직접 체험할 수 있다. 이용자는 '신속 모드'와 '사고 모드' 중 하나를 선택해 질문하고 답변을 받을 수 있다. 신속 모드에서는 간단한 정보와 지식 검색이 가능하다. 환율을 빠르게 이해하는 방법이나 새해 일출 명소 추천 등 일상 정보를 신속하게 제공한다. 사고 모드에서는 대학수학능력시험 문제 해결, 사용자 요청에 따라 자동으로 코딩을 수행하는 바이브 코딩 등 복잡한 추론 기능을 경험할 수 있다. SK텔레콤 관계자는 "챗봇 형태로 PC에서 궁금한 것을 쳐볼 수 있게 되어 있다"며 "이번에 많이 관심 가지시는 수능 문제를 (AI가) 어떻게 푸는지도 현장에서 보여드릴 예정"이라고 말했다.2025-12-30 09:06:36
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"돈 되는 '바이브 코딩' 잡는다"… 구글, 리플릿과 손잡고 AI 코딩 사업 본격화 [이코노믹데일리] 최신 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이3 프로’를 앞세워 기술 경쟁력을 입증한 구글이 이번에는 AI 수익화의 핵심으로 꼽히는 ‘AI 코딩’ 시장 공략에 본격적으로 나섰다. 구글 클라우드 사업부는 4일(현지시간) 미국의 유력 AI 코딩 스타트업 ‘리플릿(Replit)’과 다년 파트너십 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력은 단순한 기술 제휴를 넘어 AI 기술을 실제 기업 매출로 연결하려는 구글의 실리적인 전략이 반영된 결과로 풀이된다. 리플릿은 복잡한 프로그래밍 언어 대신 일상적인 자연어 명령만으로 소프트웨어를 개발할 수 있는 이른바 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 플랫폼의 선두 주자다. 지난 9월 2억 5000만 달러(약 3500억원)의 투자를 유치하며 기업가치 30억 달러(약 4조2000억원)를 인정받은 유니콘 기업이다. 특히 2023년 280만 달러에 불과했던 연간 매출을 1년 만에 1억5000만 달러로 50배 이상 끌어올리며 폭발적인 성장세를 증명했다. 핀테크 기업 램프(Ramp)의 분석에 따르면 리플릿은 현재 소프트웨어 공급업체 중 신규 고객 유입 속도가 가장 빠른 기업 중 하나다. 이번 파트너십의 핵심은 구글의 거대언어모델(LLM) ‘제미나이’와 클라우드 인프라를 리플릿의 개발 플랫폼에 이식하는 것이다. 이를 통해 구글 클라우드를 이용하는 기업 고객들은 리플릿의 직관적인 코딩 도구를 활용해 비개발자도 애플리케이션을 제작하거나 전문 개발자의 생산성을 극대화할 수 있게 된다. 암자드 마사드 리플릿 CEO는 “구글과의 목표는 기업 현장에서 ‘바이브 코딩’을 현실화하는 것”이라며 “AI 도구를 통해 기업 내 누구나 창의적으로 문제를 해결하는 시대를 열겠다”고 강조했다. 구글의 이러한 행보는 AI 챗봇 경쟁이 ‘수익성’이라는 벽에 부딪힌 상황과 무관치 않다. 챗GPT나 제미나이 같은 대화형 AI는 대중적 인지도를 높이는 데는 성공했지만 막대한 운영 비용 대비 뚜렷한 수익 모델을 찾기 어렵다는 지적을 받아왔다. 반면 AI 코딩 분야는 기업들이 소프트웨어 개발 효율을 높이기 위해 기꺼이 지갑을 여는 ‘실수요’ 시장으로 자리 잡았다. 실제로 앤트로픽은 코딩 역량 강화에 집중해 수익성을 높이고 있으며 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘커서(Cursor)’는 연간 매출 10억 달러를 돌파하는 등 시장의 파이가 급격히 커지고 있다. 구글은 이 시장을 선점하기 위해 공격적인 ‘투트랙’ 전략을 구사하고 있다. 지난 7월에는 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘윈드서프’의 바룬 모한 CEO와 핵심 개발팀을 통째로 영입하는 ‘역인재인수(Reverse Acquihire)’를 단행해 자체 기술력을 보강했다. 이어 이번 리플릿과의 파트너십을 통해 강력한 플랫폼과 고객 접점까지 확보하게 된 셈이다. 이는 자체 역량 강화와 외부 플랫폼 협력을 동시에 진행해 시장 지배력을 단숨에 끌어올리겠다는 계산이다. 경쟁사인 오픈AI의 행보와는 대조적이다. 오픈AI는 앞서 커서와 윈드서프 등 유망 코딩 스타트업 인수를 타진했으나 잇달아 결렬된 바 있다. 이에 오픈AI는 인간을 보조하는 도구를 넘어 AI가 스스로 코드를 짜고 수정하는 ‘자율 에이전트’ 개발로 전략의 무게추를 옮긴 상태다. 반면 구글은 리플릿과의 협력을 통해 당장 기업 현장에 적용 가능한 실용적인 도구를 제공함으로써 오픈AI와의 경쟁에서 ‘실속’을 챙기겠다는 전략을 분명히 했다. 업계 관계자는 “최근 제미나이3의 성능 호평으로 주가 상승세를 탄 구글이 리플릿이라는 강력한 우군을 얻어 클라우드와 AI 사업의 결합을 가속화하고 있다”며 “엔지니어뿐만 아니라 비개발자 영역까지 아우르는 ‘바이브 코딩’ 생태계가 구축된다면 구글의 B2B(기업 간 거래) 시장 영향력은 더욱 막강해질 것”이라고 전망했다.2025-12-05 07:49:06
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KT, 판교에 'AI 캠퍼스' 개소…실무형 AX 인재 양성 본격화 [이코노믹데일리] KT가 AI(인공지능) 기술을 단순한 이론 학습을 넘어 실제 업무에 적용할 수 있는 '실무형 인재' 양성에 본격적으로 나섰다. 경기도 성남 판교 사옥에 대규모 전문 교육 공간을 마련하고 협력사 직원부터 학생까지 아우르는 전방위적 교육 커리큘럼을 가동하며 국가적 차원의 AX(AI 전환) 가속화에 힘을 싣는 모양새다. KT는 25일 경기도 성남시 KT 판교 사옥에 AI 전문 교육 공간인 ‘AI 캠퍼스(AI Campus)’를 개소하고 실무 중심의 AX 역량 교육을 진행했다고 밝혔다. 이번 캠퍼스 개소는 김영섭 대표 취임 이후 강조해 온 ‘AICT(AI+ICT) 컴퍼니’ 비전을 내부 구성원뿐만 아니라 협력사와 일반 국민에게까지 확장하겠다는 'AI 인재양성 이니셔티브'의 일환으로 풀이된다. 약 400평 규모로 조성된 AI 캠퍼스는 6개의 대형 교육장과 2개의 비대면 강의 스튜디오를 갖춘 하이브리드 교육 시설이다. 이곳에서는 생성형 AI의 기본 개념부터 프롬프트 엔지니어링, 업무 자동화 등 단계별 맞춤형 교육이 이뤄진다. 올해에만 협력사 재직자, 교원, 학생 등 약 700명이 이곳을 거쳐 갔다. 커리큘럼은 철저히 '현장 활용성'에 초점을 맞췄다. 입문자를 위한 ‘AI 리터러시(문해력) 과정’을 시작으로 실제 업무 시나리오를 바탕으로 데이터 분석과 콘텐츠 생산성을 높이는 ‘Gen AI 활용 과정’ 그리고 AI 에이전트와 바이브 코딩(Vibe coding) 등을 다루는 심화 단계인 ‘Gen AI 워크숍 과정’으로 구성된다. 특히 주목할 점은 ‘바이브 코딩’의 도입이다. 이는 개발자가 코드를 직접 짜는 대신 자연어 프롬프트로 AI에 지시해 코드를 생성하고 사람은 테스트와 피드백에 집중하는 새로운 협업 방식이다. KT가 단순한 툴 사용법을 넘어 AI 시대에 일하는 방식 자체를 혁신하려 한다는 점을 엿볼 수 있는 대목이다. 최근에는 협력사 직원 60명을 선발해 집중 교육을 진행하며 동반 성장을 꾀하고 있다. 이는 KT의 AI 생태계가 파트너사로 확장되어야만 진정한 경쟁력을 갖출 수 있다는 판단이 작용한 것으로 보인다. KT는 향후 온라인 교육을 확대해 접근성을 높이는 한편 2026년까지 연중 상시 운영을 통해 산업 현장의 AI 인력 부족 문제 해소에 기여할 방침이다. 정부 지원과의 연계도 강점이다. KT는 고용노동부 주관 중소기업 근로자 주도훈련 선도기업으로 선정되어 우선지원대상 기업 재직자가 해당 교육을 수강할 경우 교육비의 최대 90%를 환급받을 수 있도록 했다. 이는 비용 부담으로 AI 도입을 망설이는 중소기업들에게 실질적인 유인책이 될 전망이다. KT 관계자는 “현장에서 실제로 쓸 수 있는 AI 역량 중심의 교육을 강화하고 있다”며 “산업계 전반의 AX 역량 확산과 대한민국 AI 경쟁력 제고에 힘쓰겠다”고 강조했다.2025-11-25 10:54:00
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"더 똑똑한 AI는 의미 없다"…오픈AI와 구글, '성능 경쟁' 끝내고 '용도 전쟁' 돌입 [이코노믹데일리] 오픈AI의 'GPT-5.1'과 구글의 '제미나이3(Gemini 3)'가 일주일 간격으로 시장에 쏟아지며 전 세계 AI 업계가 다시금 들썩이고 있다. 두 모델 모두 전작을 뛰어넘는 성능을 보여주고 있지만 과거처럼 '누가 더 똑똑한가'를 가리는 수직적 경쟁은 끝났다는 분석이 지배적이다. 대신 구글은 압도적인 '창의성과 멀티모달'을, 오픈AI는 극한의 '속도와 효율'을 택하며 각자의 생존 영역을 구축하는 '각자도생'의 길로 들어섰다. 구글이 내세운 제미나이3 시리즈의 핵심 무기는 '복합 멀티모달' 능력이다. 텍스트를 넘어 영상, 이미지, 대용량 문서(PDF)를 한 번에 처리하는 능력에서 경쟁사를 압도한다. 구글은 공식 블로그를 통해 인간 전문가 수준을 평가하는 ‘인류의 마지막 시험(Humanity's Last Exam, HLE)’ 벤치마크 결과 최상위 모델인 ‘제미나이3 프로’가 37.5%의 정답률을 기록해 26.5%에 그친 GPT-5.1을 큰 격차로 따돌렸다고 밝혔다. 여기에 100만 토큰 이상의 대규모 문맥 유지력과 안드로이드, 유튜브 등 구글 생태계와의 연동성은 제미나이3만의 강력한 해자(Moat)다. 특히 텍스트 명령만으로 3D 시뮬레이션과 게임 구조를 짜주는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'과 4K 해상도 이미지를 생성하는 '나노바나나 프로'는 크리에이터들에게 대체 불가능한 옵션으로 자리 잡고 있다. 미국 테크 매체 톰스가이드가 진행한 비교 실험에서 제미나이3가 창의적 글쓰기, 이미지 분석 등 7개 항목에서 승리한 것도 이러한 특성을 뒷받침한다. 반면 오픈AI의 GPT-5.1은 철저히 '비즈니스 효율'에 초점을 맞췄다. '인스턴트(Instant)'와 '씽킹(Thinking)'으로 이원화된 적응형 추론 모드는 작업 난이도에 따라 리소스를 조절하며 속도와 비용을 최적화한다. 전작(GPT-5) 대비 2~3배 빨라진 속도와 절반으로 줄어든 토큰 비용은 기업 고객들에게 거부할 수 없는 매력이다. 코딩 벤치마크인 SWE-bench Verified에서 76.3%를 기록하며 제미나이3 프로(76.2%)를 근소하게 앞선 점도 실무 개발자들의 지지를 받는 요인이다. 레딧 등 개발자 커뮤니티에서는 "실시간 대화나 API 기반 서비스에선 GPT-5.1이 더 안정적"이라는 평가가 주를 이룬다. 하지만 화려한 성능표 뒤에는 두 기업이 감추고 싶은 '불편한 진실'도 존재한다. 구글 제미나이3의 경우 혁신적인 기능만큼이나 높은 '진입 장벽'이 문제다. 심층 추론 기능인 '딥싱크(DeepThink)'는 대규모 문맥 분석에 탁월하지만 초기 버전에서 간헐적인 추론 오류가 보고되고 있으며 무엇보다 API 단가가 지나치게 높다는 지적을 받는다. 아무리 성능이 좋아도 비용 효율이 떨어지면 대다수 기업이 도입하기 어렵다. '나노바나나 프로' 같은 도구 역시 고사양을 요구해 일반 사용자의 접근성은 떨어진다. 오픈AI의 GPT-5.1 역시 비판에서 자유롭지 않다. '효율'을 강조했지만 이는 역설적으로 기술적 혁신이 정체되었다는 방증이기도 하다. 복잡한 멀티모달 처리나 초장기 문맥 유지력에서 구글에 비해 보수적인 접근을 취하면서 "더 이상 오픈AI가 AI 트렌드를 선도하지 못한다"는 회의론도 고개를 들고 있다. 벤치마크 점수 0.1% 차이로 우위를 주장하는 마케팅 전쟁에 피로감을 호소하는 목소리도 높다. 결국 시장의 선택 기준은 '성능 우열'이 아닌 '목적 적합성'으로 이동하고 있다. 테크크런치는 "더 뛰어난 모델을 찾는 시대는 끝났다. 이제는 어떤 일을 누구에게 맡길지가 핵심"이라고 진단했다. 톰스가이드 역시 “창의적·복합적 사고가 필요하면 제미나이 3, 정밀성과 계산 중심 업무라면 GPT-5.1이 더 적합하다”고 평가했다. 이제 AI 전쟁의 승패는 누가 더 높은 점수를 받느냐가 아니라 누가 더 빨리 사용자의 구체적인 업무 파이프라인에 녹아드느냐에 달려있다. 2025년의 AI 시장은 '절대 강자'가 사라진 자리에 '최적의 도구'만이 살아남는 춘추전국시대로 접어들었다.2025-11-23 15:07:31
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카카오 CTO "AI는 OS, 모델 경쟁 아닌 활용 역량 중요"…AI 네이티브 비전 제시 [이코노믹데일리] 카카오가 창사 이래 첫 그룹 공채를 앞두고 ‘AI 네이티브’ 인재상과 그룹의 AI 전략 방향을 구체적으로 제시했다. 핵심은 거대언어모델(LLM) 자체를 개발하는 ‘모델 경쟁’에서 벗어나 이미 존재하는 강력한 AI를 ‘운영체제(OS)’처럼 활용해 독창적인 서비스를 만들어내는 역량에 집중하겠다는 것이다. 정규돈 카카오 최고기술책임자(CTO)는 7일 카카오 테크 블로그에 올린 ‘AI 시대를 살아갈 개발자들에게’라는 글을 통해 이 같은 비전을 밝혔다. 정 CTO는 “LLM을 처음부터 개발하는 모델 경쟁은 이미 국가 차원의 총력전 양상을 띠는 다른 차원의 이야기가 됐다”고 선을 그었다. 그는 “거대한 장벽 앞에서 관점을 바꾸면 새로운 길이 보인다. AI를 단순히 기능이 아니라 운영체제(OS)처럼 활용해야 한다”며 “질문은 ‘OS를 어떻게 만들까’가 아니라 ‘이 OS 위에서 무엇을 만들 것인가’로 바뀌어야 한다”고 강조했다. 이는 2000년대 초반 인터넷 인프라 경쟁에서, 그 인프라 위에서 독창적인 콘텐츠와 서비스를 만들어낸 기업이 최종 승자가 됐던 것과 같은 맥락이라는 설명이다. 이러한 전략은 카카오가 추구하는 ‘오케스트레이션(조율)’ 전략과 맞닿아 있다. 오픈AI의 챗GPT 등 외부의 강력한 모델과 자체 개발한 모델을 유기적으로 결합하고 이를 카카오의 서비스와 데이터에 맞게 최적화하는 데 집중하겠다는 것이다. 실제로 카카오는 오는 23일 열리는 개발자 콘퍼런스 ‘이프 카카오’에서 카카오톡에 챗GPT를 탑재한 업데이트를 공개할 예정이다. 정 CTO는 이러한 전략에 기반한 새로운 인재상도 제시했다. 그는 “AI 시대에 주니어 개발자는 필요 없는 것 아니냐는 질문을, AI 시대에 준비된 개발자는 누구이며 어떻게 찾아낼 것인가로 바꿔야 한다”고 말했다. 그러면서 “우리가 찾아야 할 인재는 기술 도메인 전문성과 AI 협업 마인드를 가진 균형감 있는 사람”이라고 규정했다. 탄탄한 기초 지식 위에 AI 도구를 적극적으로 활용해 본 경험과 AI와의 협업 능력을 갖춘 인재를 찾겠다는 의미다. 이는 단순히 코딩 테스트 문제 풀이 능력만으로 인재를 판단하던 기존의 관행에서 벗어나겠다는 선언이기도 하다. 카카오는 이미 사내에서 AI 툴 구독을 지원하는 ‘마일리지 파일럿 프로그램’과 AI와 대화하며 개발 흐름을 만드는 ‘바이브 코딩’ 등 다양한 실험을 통해 AI 네이티브로의 전환을 시도하고 있다. 정 CTO는 “AI 네이티브 전환의 핵심은 기업의 전략적 접근과 직원의 자율성에 있다”고 평가했다. 한편 카카오는 오는 8일부터 주요 6개 그룹사가 참여하는 첫 그룹 공채를 시작한다. 이번 공채는 카카오가 제시한 ‘AI 네이티브’ 인재상을 기준으로 미래 성장을 이끌어갈 핵심 인력을 확보하는 중요한 시험대가 될 전망이다.2025-09-07 17:00:51
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카카오 개발자가 직접 멘토링…KAIST·서울대생들, 'AI'로 사회문제 푼다 [이코노믹데일리] 카카오의 기업재단 카카오임팩트가 대학생들이 기술로 사회문제를 해결하는 프로젝트형 수업 ‘테크포임팩트 캠퍼스’의 2025년 2학기 일정을 시작했다. 카카오임팩트는 지난 30일 카카오 AI 캠퍼스에서 2학기 참여 학생과 사회혁신가, 카카오 현업 개발자 등 150여 명이 참석한 가운데 개강 워크숍을 열었다고 1일 밝혔다. ‘테크포임팩트 캠퍼스’는 AI 시대에 필요한 ‘돕는 기술’ 인재 양성을 목표로 학생과 비영리 기관을 연결해 사회문제 해결 솔루션을 개발하는 수업이다. 지난 학기 연세대와 한양대에 이어 이번 2학기에는 KAIST, 서울대학교, 가천대학교에서 강의를 진행한다. 학생들은 사회혁신가들이 발제한 △다회용기 순환 시스템 개선 △발달장애인 지역 돌봄 기술 △시민참여형 이동약자 데이터 수집 등 6가지 사회문제를 주제로 카카오 개발자 25명의 멘토링을 받으며 한 학기 동안 기술 솔루션을 개발하게 된다. 특히 이번 학기는 캠퍼스별 특화 교육 모델을 도입한 것이 특징이다. 가천대는 창업 중심, 서울대는 인문·IT 융합, KAIST는 학부 간 시너지 확대에 초점을 맞춘다. 또한 모든 수업에 카카오의 ‘바이브 코딩 특강’을 도입해 학생들의 AI 기술 역량을 강화할 계획이다. 류석영 카카오임팩트 이사장은 “사회혁신가가 발제한 사회문제의 해결책을 모색하는 과정이 학생들에게도 의미 있는 변화로 이어지길 바란다”며 “앞으로도 테크포임팩트 캠퍼스를 통해 AI 시대에 필요한 미래 인재들을 양성하는 데 더욱 힘쓰겠다”고 말했다.2025-09-01 18:17:18
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