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![[현장] 네이버클라우드, 풀스택 AI 인프라 공개…GPU 운영 효율로 승부](https://image.ajunews.com//content/image/2025/10/28/20251028091709158893.jpg)
네이버클라우드, '풀스택 AI 인프라' 공개…"GPU 운영 효율로 승부" [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 AI 시대의 핵심 경쟁력은 단순히 그래픽처리장치(GPU)를 얼마나 많이 확보하느냐가 아닌, 확보한 자원을 얼마나 효율적으로 운영하는지에 달려있다고 선언했다. 네이버클라우드는 국내 최초의 AI 데이터센터 ‘각 세종’에서 데이터센터부터 AI 플랫폼까지 모든 기술을 내재화한 ‘풀스택 AI 인프라’를 공개하며 글로벌 수준의 운영 역량을 기반으로 GPUaaS(서비스형 GPU) 시대를 이끌겠다고 밝혔다. 네이버클라우드 이상준 CIO는 지난 27일 열린 테크밋업에서 “AI 인프라의 경쟁력은 GPU를 얼마나 많이 확보하는가를 넘어 확보한 자원을 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영하는지에 달려 있다”고 강조했다. 이는 GPU 확보 경쟁에만 매몰되지 않고 운영 기술 내재화를 통해 AI 인프라 경쟁력을 완성하겠다는 네이버클라우드의 차별화된 전략을 보여준다. 네이버는 이미 2019년 엔비디아의 ‘슈퍼팟’을 세계에서 가장 빠르게 상용화하며 초고성능 GPU 클러스터를 직접 설계·운영한 경험을 보유하고 있다. 이러한 경험을 바탕으로 ‘각 세종’에서는 대규모 GPU 클러스터의 냉각, 전력, 네트워크 등 핵심 인프라를 AI 워크로드에 맞춰 자체적으로 최적화하는 기술을 내재화했다. 이 CIO는 “네이버의 데이터센터는 AI 워크로드 전체를 통합적으로 제어할 수 있는 풀스택 AI 인프라”라며 “이처럼 인프라를 하나의 시스템으로 통합적으로 설계·운영할 수 있는 역량은 국내는 물론 글로벌에서도 손꼽힌다”고 자신감을 내비쳤다. AI 연산의 폭증으로 발생하는 막대한 열을 관리하기 위해 ‘각 세종’에는 자체 개발한 하이브리드 냉각 시스템이 적용됐다. 계절별로 외부 공기와 냉수를 병행 사용하는 이 시스템은 GPU 밀도가 높아져도 안정적인 열 제어가 가능하다. 또한 차세대 기술인 액침냉각 인프라까지 구축해 고밀도 환경에 대응하는 기술 로드맵을 구체화하고 있다. 24시간 무중단 운영을 위해 전력, 냉각, 서버 등 모든 시스템은 이중화 구조(Active-Active Architecture)로 설계됐다. 수십만 대의 서버 운영 경험을 바탕으로 구축한 자동화된 운영 체계는 장애 발생 시에도 시스템이 자동으로 복구해 서비스 연속성을 보장한다. 이러한 인프라 위에서 하이퍼클로바가 운영되는 네이버의 AI 플랫폼은 모델 개발부터 학습, 추론까지 AI의 전 과정을 통제하는 ‘두뇌’ 역할을 한다. 네이버클라우드는 이렇게 내부에 축적한 압도적인 기술과 운영 역량을 ‘GPUaaS’ 모델을 통해 국내 기업들에게 제공할 계획이다. 이상준 CIO는 “네이버클라우드는 축적한 AI 인프라 운영 역량을 GPUaaS 모델로 발전시켜 국내 기업들이 손쉽게 AI를 활용할 수 있는 생태계를 만들 것”이라며 “이를 통해 AI 인프라가 특정 기업의 자산을 넘어 산업 전반의 성장 기반이 될 수 있도록 하겠다”고 밝혔다.2025-10-28 09:21:30
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SKT, AI 개발 몇 주 걸리던 작업 '10분'으로...배스트 데이터와 '소버린 AI' 속도 낸다 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 AI 운영 시스템 기업 배스트 데이터(VAST Data)와 손잡고 엔비디아 블랙웰 GPU 기반의 국내 최대 규모 AI 인프라 최적화에 나선다. SK텔레콤은 자사의 AI 인프라 ‘해인(Haein) 클러스터’에 배스트 데이터의 AI 운영체제(OS)를 도입해 차세대 GPUaaS(서비스형 GPU) 환경을 구축한다. 이는 AI 모델 개발과 배포 전 과정이 국내에서 이뤄지도록 하는 국가적 소버린 AI 수요를 충족하기 위함이다. 기존 베어메탈 기반 AI 인프라는 새로운 작업을 할당하는 데 수일에서 수주가 걸리는 병목 현상이 있었다. SK텔레콤은 배스트 데이터 기술을 기반으로 ‘페타서스 AI 클라우드’를 구축해 이 시간을 10분으로 단축하면서도 베어메탈에 가까운 성능을 확보했다. 이 인프라는 과학기술정보통신부의 'AI 컴퓨팅 자원 활용 기반 강화 사업'에도 선정돼 국가 AI 파운데이션 모델 개발에 활용될 예정이다. 이동기 SK텔레콤 AI DC 랩 총괄 부사장은 “배스트 데이터의 통합 아키텍처는 우리가 기존의 베어메탈 환경에서 완전히 가상화된, 실제 운영 가능한 AI 클라우드로 전환하는 데 결정적인 역할을 했다”며 “VAST AI OS는 차세대 소버린 AI 워크로드를 지원하는 데 필요한 성능, 단순성, 유연성을 제공하며 빠르고 안전하게 규모를 확장할 수 있다는 확신을 주었다”고 말했다. 이번 협력은 통신 사업자가 AI OS를 활용해 속도, 규제 준수, 비용 등을 최적화한 소버린 AI 인프라를 구축한 모범 사례로 평가받는다. 수닐 차반 배스트 데이터 아시아태평양 담당 부사장은 “SK텔레콤은 국가 규모 AI 인프라의 미래를 정의하고 있다”며 “배스트는 데이터 이동, 프로비저닝, 보안과 관련된 기존의 병목 현상을 제거함으로써 SK텔레콤이 대한민국을 위한 빠르고 유연한 소버린 AI 인프라를 대규모로 구축할 수 있도록 지원하고 있다”고 덧붙였다.2025-08-18 08:30:14
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SKT, 국내 최대 B200 GPU 클러스터 '해인' 가동…K-소버린 AI 인프라 구축 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 엔비디아의 최신 AI 반도체 B200을 1000장 이상 탑재한 국내 최대 규모의 GPU 클러스터 ‘해인(海印, Haein)’을 가동했다. 이를 통해 고질적인 국내 GPU 부족 문제를 해소하고 국가 AI 경쟁력을 뒷받침하는 ‘K-소버린 AI’ 인프라 구축에 본격적으로 나선다. SKT는 5일 자사의 가산 AI 데이터센터 내에 구축된 해인 클러스터를 기반으로 한 GPUaaS(서비스형 GPU)를 공식 출시했다고 밝혔다. ‘해인’은 팔만대장경이 보관된 해인사에서 따온 이름으로 이번 클러스터가 한국의 디지털 팔만대장경을 품는 AI 인프라가 되겠다는 의미를 담고 있다. 이번에 가동된 해인 클러스터는 과학기술정보통신부의 ‘AI-컴퓨팅 자원 활용 기반 강화 사업’ 공급사로 선정돼 국가 AI 파운데이션 모델 개발에 적극 활용될 예정이다. 국내 AI 산업 발전을 위한 중추적인 기반 인프라 역할을 수행하게 된 것이다. 해인 클러스터 구축은 SKT의 AI 데이터센터 역량과 글로벌 파트너십이 결합된 결과다. SKT는 AI DC 통합 솔루션 기업인 미국의 펭귄 솔루션스와 2억 달러 규모의 투자 계약을 맺고 클러스터 구축과 운영에 협력했다. 또한 글로벌 서버 제조사 슈퍼마이크로와의 파트너십을 통해 최신 GPU 서버를 단기간에 확보했다. SKT의 자체 기술력도 집약됐다. 독자 개발한 가상화 솔루션 ‘페타서스 AI 클라우드’를 통해 GPU 자원을 효율적으로 분할 및 재구성해 가동률을 극대화했다. 또한 AI 개발 전 과정을 관리하는 솔루션 ‘AI 클라우드 매니저’를 함께 제공해 사용자의 개발 편의성을 높였다. 김명국 SKT GPUaaS사업본부장은 “최신 GPU인 B200을 활용해 국내 최대 규모로 준비한 SKT 해인 클러스터의 GPUaaS는 고객 및 국가의 AI 경쟁력을 높이는 계기가 될 것"이라며 "AI 인프라 사업자로서 국가 AI 고속도로 구축에 힘을 쏟겠다"고 밝혔다.2025-08-05 09:39:16
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NHN클라우드, 정부 1.5조 GPU 사업 최다 물량 확보 [이코노믹데일리] NHN클라우드가 정부의 1조5000억원 규모 인공지능(AI) 컴퓨팅 인프라 구축 사업에서 최다 물량을 확보하며 핵심 사업자로 선정됐다. NHN클라우드는 이번 사업을 통해 엔비디아의 최신 GPU인 B200을 7600장 이상 구축하며 국내 AI 생태계의 중추적인 역할을 맡게 됐다. NHN클라우드는 29일, 과학기술정보통신부가 추진하는 'GPU 확보·구축·운용지원 사업'의 최종 사업자로 선정됐다고 밝혔다. 이번 사업에 확보된 전체 GPU 1만3000장 중 절반이 넘는 7656장을 NHN클라우드가 담당하며 3사(네이버클라우드, 카카오, NHN클라우드)가 공동으로 이용할 'GPU 인프라 통합 포털' 구축 및 서비스 제공 역할도 맡는다. NHN클라우드의 이번 선정 배경에는 광주 국가 AI 데이터센터를 구축하고 서비스형 GPU(GPUaaS) 사업을 운영해 온 경험이 주효했던 것으로 분석된다. 특히 확보하는 GPU 전체를 발열 관리에 효율적인 수랭식 냉각방식으로 가동하고 국내 최초로 4000장 이상의 GPU를 단일 클러스터로 구성하는 등 기술적 차별성을 부각한 점이 높은 평가를 받았다. NHN클라우드는 올해 말까지 시스템 구축을 완료하고 내년 1월 베타 서비스를 시작해 3월 중순 정식 서비스를 오픈할 계획이다. 김동훈 NHN클라우드 대표는 "이번 선정은 NHN클라우드가 아시아 최초로 최신 GPU를 도입해 광주 국가 AI 데이터센터를 구축하고 서비스형 GPU(GPUaaS) 사업을 운영한 경험이 인정받은 결과"라며 "NHN클라우드는 국내 대표 클라우드 서비스 공급자(CSP)로서 과기부와 NIPA가 국가적 미래를 위해 추진하는 AI 컴퓨팅 인프라를 신속하게 확충할 수 있도록 역할을 다할 것"이라고 밝혔다.2025-07-29 17:01:28
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