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카카오엔터프라이즈, 이원주 대표이사 선임…AI 인프라 강화 속도 [이코노믹데일리] 카카오엔터프라이즈가 B2B IT 및 AI 인프라 분야를 강화하기 위해 소프트웨어 전문가 이원주 대표이사를 선임했다. 카카오엔터프라이즈는 25일 주주총회와 이사회를 개최하고 이원주 대표이사의 선임 안건을 의결했다고 밝혔다. 이 대표는 카카오엔터프라이즈 대표이사와 함께 ㈜카카오 계열사인 디케이테크인의 대표이사직도 겸직하게 된다. 지난 2월 대표이사로 내정된 이후 이 대표는 카카오엔터프라이즈의 경영 효율성을 높이고 사업 방향을 재정립하기 위해 전 직원 및 부서별 간담회를 30여 차례 이상 진행해왔다. 이 과정에서 도출된 의견들을 바탕으로 AI 핵심 인프라인 클라우드 기술을 중심으로 한 선도 기술 개발과 신규 사업 발굴에 박차를 가할 계획이다. 이원주 신임 대표는 소프트웨어 엔지니어 출신으로 2008년 카카오에 합류하여 기술 전문가로서 경력을 쌓았다. 2015년부터는 디케이테크인 대표를 맡아 약 10년간 회사의 지속적인 성장을 이끌어왔다. 특히 디케이테크인은 지난해 3월 카카오엔터프라이즈의 자회사였던 케이이피를 흡수 합병하며 사업 영역을 확장했으며 이 과정에서 이 대표는 ‘카카오워크’, ‘카카오 i’ 등 케이이피의 주요 사업들을 성공적으로 통합하며 경영 능력을 입증했다는 평가를 받는다. 이원주 대표는 “카카오엔터프라이즈와 디케이테크인이 가진 기술력과 사업 역량을 긴밀하게 연결하여 시너지를 극대화하는 데 최선을 다하겠다”고 밝혔다. 또한 “그룹 내 B2B IT 사업을 대표하는 두 기업을 성공적으로 이끌어 카카오 그룹 전체가 AI 네이티브 기업으로 발돋움하는 데 핵심적인 역할을 수행하겠다”는 포부를 전했다.2025-03-25 17:19:04
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카카오엔터프라이즈, 이원주 디케이테크인 대표 겸직 내정...B2B 사업 시너지 강화 [이코노믹데일리] 카카오엔터프라이즈가 B2B 사업 강화를 위한 리더십 변화를 예고했다. 카카오엔터프라이즈는 3일 카카오 계열사인 디케이테크인의 이원주 대표를 신임 대표이사로 내정했다고 발표했다. 이 내정자는 오는 3월 정기 주주총회에서 공식 선임된 후 카카오엔터프라이즈와 디케이테크인 대표이사를 겸직하게 된다. 이원주 내정자는 소프트웨어 엔지니어 출신으로 2008년 카카오에 합류했다. 이후 2015년 디케이테크인 대표로 선임되어 10년 이상 회사를 성공적으로 이끌어왔다. 특히 B2B IT 및 AI 인프라 분야에서 폭넓은 경험과 전문성을 쌓으며 디케이테크인의 지속적인 성장을 주도해온 인물로 평가받는다. 이 내정자는 지난해 1월 카카오엔터프라이즈 자회사 '케이이피'를 디케이테크인에 흡수합병하며 사업 포트폴리오를 확장한 바 있다. 당시 '카카오워크', '카카오 i' 등 케이이피의 6개 핵심 사업을 성공적으로 안착시키며 기술 경영자로서의 역량을 입증했다. 이 내정자는 "카카오엔터프라이즈와 디케이테크인은 이미 다양한 분야에서 긴밀하게 협업하고 있다"며 "양사의 기술력과 비즈니스 시너지를 극대화해 카카오 그룹이 'AI 네이티브 컴퍼니'로 도약하는 데 핵심적인 역할을 하겠다"고 포부를 밝혔다. 이번 인사는 카카오엔터프라이즈의 B2B 사업 역량을 강화하고 디케이테크인과의 시너지를 극대화하기 위한 전략으로 풀이된다. 이원주 내정자의 풍부한 B2B 경험과 기술 리더십이 카카오엔터프라이즈의 성장을 어떻게 이끌어갈지 귀추가 주목된다.2025-02-03 13:34:46
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오픈AI, 차세대 AI 모델 개발 난항…데이터 확보 및 비용 문제에 발목 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI의 차세대 주력 인공지능(AI) 모델 개발에 차질이 빚어지고 있다는 보도가 나왔다. 22일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)은 복수의 소식통을 인용 오픈AI가 개발 중인 코드명 ‘오리온’(Orion) 즉 GPT-5의 개발이 상당 기간 지연되고 있으며 막대한 비용이 소요되고 있다고 보도했다. 오픈AI의 최대 투자자인 마이크로소프트(MS)는 금년 중반께 신규 모델 출시를 기대했으나 현재까지 이렇다 할 성과를 내지 못하고 있는 것으로 알려졌다. 지난 20일 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 공개한 고급 추론 AI 모델 ‘o3’ 역시 차세대 주력 모델로 보기에는 어렵다는 평가가 지배적이다. WSJ에 따르면 오픈AI는 지난 18개월 이상의 개발 기간 동안 대규모 데이터 학습을 최소 두 차례 진행했으나 매번 예상치 못한 문제에 직면하며 만족할 만한 결과를 얻지 못했다. 새로운 모델의 성능은 기존 GPT-4보다는 개선되었지만 투입된 비용을 고려할 때 획기적인 발전이라고 보기는 어렵다는 것이 내부 관계자들의 전언이다. 업계에서는 통상적으로 대규모 AI 모델 학습에 6개월 기준 약 5억 달러(한화 약 7247억원)의 컴퓨팅 비용이 소요되는 것으로 추정하고 있다. 이전 모델 개발에서는 인터넷 뉴스 기사, 소셜미디어 게시글, 학술 논문 등 광범위한 데이터를 활용했으나 새로운 모델 개발 과정에서는 고도화된 학습에 필요한 양질의 데이터 확보에 어려움을 겪고 있는 것으로 분석된다. 이러한 문제 해결을 위해 오픈AI는 소프트웨어 엔지니어, 수학자 등 전문 인력을 투입, 새로운 소프트웨어 코드 생성이나 복잡한 수학 문제 해결 등 AI 자체 학습용 데이터 생산을 시도하고 있다. 그러나 이 방식은 기존 데이터 활용 방식에 비해 상당한 시간과 노력이 요구된다. 엎친 데 덮친 격으로 경쟁사들의 고액 연봉 제시를 통한 핵심 연구 인력 유출 시도 또한 오픈AI의 비용 부담을 가중시키고 있다. AI 모델 성능 향상의 정체에 대한 우려는 오픈AI뿐 아니라 업계 전반에서 제기되고 있는 상황이다. 오픈AI 공동 창립자이자 수석 과학자를 지낸 일리야 수츠케버는 지난 13일 강연에서 “컴퓨팅 파워는 계속 증가하고 있지만 학습에 필요한 데이터는 한정적”이라며 데이터 부족 문제를 지적했다. 그는 AI 모델 학습 데이터를 유한한 자원인 화석 연료에 비유하며 현재와 같은 방식의 생성형 AI 모델 사전 학습은 결국 한계에 직면할 것이라고 전망했다. 결국 오픈AI는 데이터 확보라는 근본적인 문제와 막대한 비용 부담이라는 현실적인 어려움 속에서 차세대 AI 모델 개발에 난항을 겪고 있는 것으로 보인다.2024-12-23 07:53:42
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![[기자수첩] 손바닥으로 하늘 가리는 GM](https://image.ajunews.com/content/image/2025/03/20/20250320182759531950_518_323.jpg)