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LG CNS, 수학적 최적화 기술로 기업 디지털 전환 가속화 [이코노믹데일리] LG CNS가 지난 18일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 ‘제1회 AX 최적화 포럼’을 성공적으로 개최하고 수학적 최적화 기술을 활용한 자사의 자동화 및 인공지능(AI) 혁신 전략을 선보였다. 이번 포럼은 다양한 산업 분야의 고객사를 초청해 수학적 최적화 기반의 성공 사례와 최신 기술 동향을 공유하고 관련 기술의 저변 확대를 도모하기 위해 마련됐다. 수학적 최적화는 기업 운영 중 발생하는 복잡한 문제 상황에서 가능한 모든 대안을 탐색해 비용을 최소화하거나 이익을 극대화하는 최적의 해법을 찾아내는 핵심 기술이다. 이는 이미 구글, 아마존 등 글로벌 기술 기업들이 경영 효율성 제고를 위해 적극 도입하고 있으며 특히 AI가 데이터를 학습하고 실시간 분석을 통해 합리적인 의사 결정을 내리는 과정에서 필수적인 역할을 한다. 이날 행사에서 LG CNS는 자사의 디지털 마케팅 최적화 플랫폼 'MOP(Marketing Optimization Platform)'를 주요 성공 사례로 제시했다. 2023년 5월 출시된 MOP는 수학적 최적화와 AI 기술을 접목해 온라인 판매자들의 포털 검색 광고 및 디스플레이 광고 운영 효율을 비약적으로 향상시키는 솔루션이다. 소비자의 특정 상품 검색 빈도가 높은 시간대, 광고 클릭률이 높은 화면 내 위치, 경쟁사의 입찰 가격 등을 종합적으로 분석해 고객의 구매 전환 가능성을 극대화하는 최적의 광고 전략을 자동으로 수립해준다. MOP는 출시 2년 만에 약 2000여 기업 고객을 확보하며 광고 기술 시장의 새로운 강자로 부상했다. LG CNS는 물류·운송, 제조·공정, 금융 등 다양한 산업 영역에서 100건 이상의 비즈니스 난제를 수학적 최적화로 해결한 경험을 보유하고 있으며 이는 국내 최고 수준으로 평가받고 있다. 과거 LG CNS는 다양한 산업 분야에서 디지털 혁신을 선도해왔다. 2012년에는 국내 최초로 스마트팩토리 솔루션을 출시하며 제조업의 디지털 전환을 지원했고 2013년에는 하드웨어·소프트웨어 일체형 빅데이터 분석 플랫폼인 SBP 어플라이언스를 선보였다. 2014년에는 그리스 아테네에서 e-티켓팅 사업을 수주하며 글로벌 시장으로의 확장도 추진했다. 이러한 제품들은 LG CNS의 디지털 혁신 방향성과 기술 역량을 잘 보여준다. 이 같은 경험을 바탕으로 LG CNS는 수학적 최적화 분야에서도 국내 최고 수준의 석·박사급 전문 인력을 확보하고 있다. 또 지난해 국내 최초로 수학적 최적화 경진대회를 개최하고 연세대학교와 채용 연계형 계약학과인 ‘지능형데이터·최적화’ 학과를 신설하는 등 미래 전문 인력 양성에도 적극 나서고 있다. 현신균 LG CNS 대표는 “수학적 최적화는 기업의 경영 효율성과 수익성을 극대화할 수 있는 최고의 해답”이라며 “LG CNS의 수학적 최적화와 AI 기술 역량을 바탕으로 ‘고객 가치 혁신’을 가속화할 것”이라고 밝혔다. 한편 LG CNS는 앞으로도 수학적 최적화 기술을 AI 기반 디지털 혁신의 핵심 축으로 삼고 관련 연구 개발을 지속해 나갈 계획이다. 이를 통해 다양한 산업 분야 고객의 경영 효율성과 수익성 향상에 기여하며 기업들의 핵심 디지털 전환 파트너로서 입지를 더욱 공고히 할 방침이다.2025-04-21 10:39:23
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LG CNS, 자율이동로봇 기술로 물류 혁신 나선다 [이코노믹데일리] LG CNS가 자율이동로봇(AMR)으로 물류 산업 디지털 혁신에 나선다. LG CNS는 지난 17일 자율주행로봇 기반 모빌리티 플랫폼 기업 베어로보틱스와 양해각서(MOU)를 체결했다고 20일 밝혔다. 자율이동로봇은 센서로 주변을 감지해 스스로 경로를 찾아 상품을 운반, 적재하는 로봇이다. 미국 실리콘밸리에 본사를 두고 있는 베어로보틱스는 전 세계 20여개국에서 약 2만대의 인공지능(AI) 기반 서비스 로봇을 공급하고 있다. 특히 로봇 트래픽을 제어하는 자체 로봇 플랫폼을 통해 물류 프로세스간 무중단·원격 자율이동로봇 솔루션을 제공하고 있으며, 한 공간에 최대 1000여대의 로봇을 효율적으로 운영할 수 있는 군집제어 기술에서 경쟁력을 가지고 있다. LG CNS는 베어로보틱스와 자율이동로봇을 활용한 물류 지능화·자동화 솔루션을 공동 개발한다. 두 기업은 우선 중공업 같이 무거운 물품을 운반하는 물류 프로젝트에 맞는 대형 자율이동로봇 개발, LG CNS가 구축한 자동화 물류 설비 사이에서 끊임없이 물건을 운반하는 소형 자율이동로봇 개발에 착수한다. 이를 통해 물류센터의 물동량이나 내부 구조에 따른 다양한 자율이동로봇과 관제 솔루션을 제공한다. 물류센터는 무중단·원격 자율이동로봇 운영으로 물류 지능화·자동화 프로세스 구축이 가능해 물류 비용과 시간 절약 등 효율성을 대폭 개선할 수 있다. 예를 들어 두 기업은 공정 과정 중 무거운 물품의 이동이 많은 물류센터에 물품의 무게와 부피, 이동경로 등을 고려한 최적의 물류 자율이동로봇과 적정 로봇 수량을 제안한다. LG CNS는 좁은 공간에서 효과적으로 상품을 나르고 분류할 수 있는 '무인운송로봇', AI가 물품의 모양을 학습해 여러 종류의 물건을 오류 없이 집는 'AI 피킹로봇', 제품의 불량 패턴을 학습한 AI가 불량품 등을 찾아내는 'AI 비전카메라' 등 다양한 솔루션을 제공하며 스마트물류 분야의 노하우를 쌓아왔다. 아울러 전통적인 물류 자동화 설비와 다양한 로봇을 통합 운영할 수 있는 스마트물류 플랫폼을 제공하고 있다. 자율이동로봇이 최적의 경로로 이동할 수 있도록 계산하는 '수학적 최적화’ 기술, 실제 물류설비를 3D로 컴퓨터에 구현해 설비 이상 유무를 원격으로 즉시 점검할 수 있는 '디지털 트윈' 기술 등을 자체 개발했다. 이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 상무는 "로봇 솔루션의 현장 적용 경험과 노하우가 물류 산업 경쟁력과 비용 효율 측면에서 필수 요소가 될 것"이라며 "베어로보틱스의 우수한 자율이동로봇과 관제 솔루션, LG CNS의 스마트물류 노하우를 결합해 물류 산업의 디지털 혁신을 선도할 것"이라고 전했다.2025-01-20 10:00:00
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