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AI의 두 얼굴: 친환경인가, 반환경인가
[이코노믹데일리] 요즘 카카오 ‘프사(프로필 사진)’들을 보면 지브리화풍으로 그린 에니메이션 프사로 대체하는 이들이 많이 보입니다. 인공지능(AI)이 만든 결과물들이죠. 현재 가장 너리 사용되는 AI 챗GPT에 우리 집 고양이 사진들을 넣고 “지브리풍으로 그려줘”라는 명령어를 입력하니 마치 일본의 에니메이션 제작사 지브리에서 제작한 에니메이션의 한 장면처럼 보이는 고양이들의 모습이 나옵니다. 그것뿐인가요. “이들 고양이가 사람이라면 어떤 모습일까?”하는 명령어를 넣으니 딱 사람도 그려주네요. 그런데 이를 어째. 둘 다 하얀 고양이(작은 녀석은 터키시 앙고라, 큰 녀석은 페르시안 혼혈 터키시앙고라)이데다 두 눈의 색상이 다른 오드아이들이다 보니 은발에 오드아이를 가진 얄쌍하면서도 나이는 살짝 있어 보이는 백인 청년과 턱수염 무성한 은발의 ‘떡대남’을 그려주네요. 물론, 당연히 모델이 된 고양이들과는 그 인상이 기막히게 닮았습니다. 더구나 작은 고양이의 나이가 15세로 고양이치곤 고령이고 ‘떡대’는 9살이란 점까지 놀랍게 캐치한 겁니다. 21세기 기술 혁신의 상징으로 급부상하는 존재가 AI요. 이렇게 생활 속에 파고 들며 점차 ‘필수 존재’가 되어가니 궁금증이 생깁니다. 과연 AI가 친환경적일까요 반(反) 환경적일까요. 국제에너지기구(IEA) 등에 따르면 최근 AI의 사용 영역이 늘어나며 기후위기 시대의 해결책으로도 주목받고 있답니다. AI는 산업 효율을 극대화하고, 환경 모니터링과 예측 기술을 발전시키며, 재생에너지 보급에도 기여하고 있습니다. 이미 다양한 분야에서 환경 문제 해결에 기여하고 있는데 대표적 사례가 에너지 관리입니다. 구글은 2016년부터 자사 데이터센터에 딥마인드(DeepMind) AI를 도입해 냉각 시스템을 자동 조절하고 있습니다. 이 시스템은 실시간 데이터를 분석해 냉각 장비의 작동 패턴을 최적화함으로써 데이터센터의 냉각 에너지를 40% 이상 절감했습니다. 이러한 방식은 전체 에너지 소비의 약 15%를 줄인 것으로 평가됩니다. 유사한 방식으로 마이크로소프트(MS)도 애저(Azure) 데이터센터에서 AI 기반의 에너지 최적화를 적용해 탄소 배출을 낮추고 있습니다. AI는 기후 예측과 자연재해 대응에서도 강력한 도구가 되고 있습니다. 미국 항공우주국(NASA)과 유엔은 위성 이미지와 AI를 결합해 산림 벌채와 빙하 융해, 사막화 진행 상황 등을 실시간으로 추적하고 있습니다. 비영리 기후 감시 프로젝트인 ‘클라이메이트 트레이스(Climate TRACE)’는 MS의 AI 기술을 활용해 위성 데이터 기반의 글로벌 탄소 배출 지도를 제작하고 있으며 이는 전 세계 정부와 기업의 기후 정책 수립에 사용되고 있답니다. 지난 2023년에는 이 데이터를 활용해 브라질 아마존 지역에서 불법 벌목이 활발하게 일어나고 있는 지역을 조기에 식별해 벌목 면적이 전년 대비 20% 줄었다는 성과도 보고됐다네요. 농업 분야에서는 AI 기반 정밀 농업(precision agriculture)이 자원 절감에 기여하고 있습니다. 예를 들어 일본의 스마트농업 스타트업인 ‘팜봇(Farmbot)’은 드론과 AI를 결합해 토양 상태, 작물 생장 상황, 병해충 패턴을 분석하고 농약과 물 사용량을 최소화합니다. 이를 통해 30% 이상의 물 사용 절감과 20% 이상의 수확량 증가를 동시에 달성했다네요. 이는 농업의 생산성을 높이면서도 환경에 미치는 영향을 줄이는 AI의 대표적 사례로 볼 수 있습니다 하지만 AI 기술이 환경에 끼치는 부정적 영향 또한 간과할 수 없습니다. 특히 대형 언어모델의 학습과 추론에는 엄청난 전력이 소모된다네요. 예를 들어 오픈AI가 개발한 챗 GPT-3 모델은 약 45테라와트시(TWh)에 달하는 전력을 소모하며 학습됐으며 이로 인해 284t의 이산화탄소(CO₂)가 배출됐다는 연구 결과가 있습니다. 이는 자동차 60대가 1년 동안 도로를 주행하면서 발생하는 탄소량과 비슷합니다. 여기에 수백만 사용자가 매일 AI 서비스를 이용할 경우 전력 소비는 폭발적으로 증가하게 됩니다. AI 활용 기반인 데이터센터도 반환경 논란의 중심에 있습니다. 전 세계적으로 AI 수요가 급증하면서 데이터센터 수는 빠르게 늘고 있으며 이들 대부분은 고성능 GPU를 수천대 이상 탑재한 AI 서버를 운영 중입니다. 2024년 기준 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 약 415TWh로 추정되며 이 중 약 20%는 AI 관련 작업에 사용됩니다. 전문가들은 이 비중이 2025년에는 절반에 가까운 49%까지 증가할 것으로 전망하고 있다. 특히 AI 스타트업인 코어위브(CoreWeave)는 2025년까지 32개의 AI 전용 데이터센터를 구축하고 25만개의 고성능 GPU를 운영할 계획인데 이는 단일 기업이 사용하는 전력량이 일부 중소국가 전체 소비량을 뛰어넘을 수 있음을 시사합니다. 또 하나의 환경 부담은 AI 칩 생산에 필요한 희귀 자원의 채굴입니다. AI는 고성능 반도체인 GPU나 TPU 없이 작동하지 않으며 이들 칩을 제조하기 위해서는 리튬, 코발트, 희토류 금속 등이 대량으로 사용되는데 이들 자원은 대부분 아프리카, 남미 등 취약 지역에서 채굴되며 그 과정에서 심각한 생태계 파괴, 물 부족, 토양 오염이 발생하고 있습니다. 특히 전 세계 반도체 생산의 중심지인 대만은 AI 칩 제조 과정에서 사용하는 대량의 물 소비로 인해 지역 내 물 부족 문제에 직면하고 있다는 지적도 있습니다. 결국 AI는 그 자체로 ‘선’도 ‘악’도 아닙니다. 어디에 어떻게 쓰이느냐에 따라 결과가 달라지는 중립적인 도구라 봐야겠지요. 친환경적 AI를 실현하기 위해서는 먼저 전력의 재생에너지 전환이 시급합니다. 실제로 구글은 2030년까지 전 세계 모든 데이터센터를 100% 무탄소 에너지로 운영하겠다는 목표를 세웠고 아마존은 2025년까지 전체 전력 사용의 100%를 재생에너지로 대체하겠다고 선언했습니다. 이와 함께 효율적인 AI 모델 개발, 즉 ‘경량화 모델’이나 ‘저전력 추론 알고리즘’의 연구도 활발히 진행되고 있습니다. AI 기술이 기후위기의 해결책이 되려면 기업과 정부, 기술 개발자 모두가 환경에 대한 책임을 전제 조건으로 삼고 탄소 배출량 공개, 지속가능성 기준 마련, 그리고 AI 기술을 기후 대응에 적극 활용하는 전략이 동시에 추진되어야 할 것입니다. 결국 AI의 미래는 기술 자체가 아니라 그 기술을 어떻게 통제하고 활용할 것인가에 달려 있습니다. 그리고 그 결정은 오늘 우리가 내리는 선택에 의해 좌우된다는 사실, 잊지 말아야겠습니다.
2025-05-29 06:00:00
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GS건설, 하니웰과 '스마트 플랜트' MOU…에너지전환·디지털 혁신 가속
[이코노믹데일리] GS건설이 글로벌 스마트 기술기업 하니웰(Honeywell)과 협력해 플랜트 사업의 에너지 전환과 디지털 혁신에 속도를 낸다. GS건설은 허윤홍 대표와 루시안 볼데아 하니웰 IA(Industrial Automation) CEO 등이 참석한 가운데, 플랜트사업의 디지털 전환과 친환경 에너지 비즈니스 확대를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 28일 밝혔다. 이번 협약은 GS건설이 다년간 축적한 석유화학 EPC 역량을 바탕으로, 에너지 전환 및 신사업 진출을 본격화하는 시도다. 양사는 이번 협약을 계기로 플랜트 사업의 디지털 전환, 탄소배출 저감, 에너지 효율 극대화를 위한 공동 기술 협업에 나선다. 특히 에너지 전환 및 탈탄소 기술의 초기 프로젝트 단계에서 하니웰 유오피(Honeywell UOP) 라이선스 기술 적용을 검토하고, AI 기술을 활용한 플랜트 스마트화, 에너지 최적화 및 탄소저감 기술 공동 연구, 정기 회의를 통한 프로젝트 협업 등 다방면에서 협력할 예정이다. 하니웰은 산업용 자동화, 에너지, 항공우주 분야의 글로벌 리더로, 국내에서도 반도체와 에너지, 스마트빌딩 산업 등 다양한 영역에서 디지털 전환 솔루션을 제공하고 있다. GS건설 관계자는 “하니웰과의 협업을 통해 친환경 에너지 사업 및 플랜트 디지털 전환 역량을 한층 강화할 것”이라며 “지속 가능한 미래를 위해 혁신적 플랜트 건설 솔루션을 공동 개발하고, 글로벌 시장에서의 경쟁력을 높여 나가겠다”고 밝혔다. 한편 GS건설은 지난해 조직개편을 통해 발전, 환경, 신재생에너지 사업부문을 플랜트본부로 통합했다. 대규모 석유화학 프로젝트 수행 경험을 바탕으로 신재생 및 친환경 에너지 사업에도 적극 참여하고 있다.
2025-05-28 16:26:01
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GS건설 허윤홍 대표 "AI는 생존의 문제"…임원 워크숍서 디지털 전환 주문
[이코노믹데일리] GS건설은 허윤홍 대표가 이달 초 용인 엘리시안 러닝센터에서 열린 임원 워크숍에서 “AI는 피할 수 없는 흐름이며, 이를 앞서 이끄는 기업만이 생존할 수 있다”고 강조했다고 9일 밝혔다. 이번 워크숍은 ‘AI의 적극 활용을 통한 경쟁력 제고’를 주제로 진행됐으며, 허 대표를 비롯해 각 사업본부장과 부문장, 차세대 리더 등 약 100명이 참석했다. 행사는 AI 기술의 이해도를 높이기 위한 외부 강연으로 시작해, 비즈니스 모델 적용과 실질적인 현업 적용 방안을 주제로 한 분임 토의로 이어졌다. 참석자들은 각자의 업무 영역에서 AI를 어떻게 내재화할 수 있을지에 대해 아이디어를 공유하고, 미래 성장동력 확보 방안을 논의했다. 허 대표는 취임 이후 세 번째로 열린 이번 워크숍에서 수많은 현안을 뒤로하고 ‘AI’를 주제로 선택한 배경에 대해 “AI를 비롯한 디지털 기술은 이제 생존을 위한 필수 요소”라며 위기의식을 드러냈다. 그는 현재 건설업 전반에서 생산성 향상과 비용 절감을 위한 디지털 기술 활용이 가속화되고 있으며, 숙련 노동자 감소와 원자재·인건비 상승, 정부의 디지털 기술 요구 강화 등이 디지털 전환을 앞당기는 요인이라고 진단했다. 현장에 참석한 시공 담당 임원은 “AI를 다소 먼 기술로 생각해왔지만, 이번 워크숍을 통해 건설업에서도 AI가 현실적인 과제가 되고 있음을 체감했다”고 밝혔다. 한편 허 대표는 올해 신년사를 통해 생성형 AI 기반의 디지털 내재화를 선언한 바 있으며, 외국인 근로자를 위한 ‘자이 보이스’, 시공 기준 검색 툴 ‘자이북’ 등 AI 기반 현장 시스템 구축에도 투자를 지속하고 있다.
2025-04-09 10:49:34
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