검색결과 총 184건
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삼성물산, 'AI 네이티브' 건설사 전환 선언…AWS와 손잡고 지능형 혁신 가속
[이코노믹데일리] 삼성물산이 건설업 전 과정의 의사결정과 업무 프로세스를 AI 기반으로 전환하는 ‘AI 네이티브’ 전략을 공식화했다. AWS(아마존웹서비스)와의 협력을 통해 개발한 3대 AI 에이전트 프로젝트를 공개하며, 2028년까지 건설업 전 영역의 지능화를 달성하겠다는 청사진을 제시했다. 삼성물산 건설부문은 11일 서울 강동구 본사에서 ‘AI시대, 건설을 새로 설계하다(Build the Future with Intelligence)’를 주제로 ‘2025 AI Day’를 개최하고 AI 기반 전사 혁신 로드맵을 발표했다고 12일 밝혔다. 이번 행사에는 오세철 대표이사 사장을 비롯해 소병식 ENG혁신실장(부사장), AWS코리아 김윤식 엔터프라이즈 총괄 등 400여 명이 참석했다. 오세철 사장은 환영사에서 “프로젝트 규모가 크고 복잡한 건설업에서 AI의 역할은 더욱 중요해지고 있다”며 “글로벌 프로젝트를 통해 축적한 경험과 데이터를 AI와 연결해 AI를 전략적 파트너로 인식하고 함께 혁신을 이루겠다”고 강조했다. 이어 소병식 부사장은 기조연설을 통해 AI 혁신의 3대 키워드로 ‘지식의 축적’, ‘능동성 확보’, ‘관점의 전환’을 제시했다. 그는 “AI를 단순한 도구로 소비하는 시대는 끝났다”며 “삼성물산만의 데이터와 노하우를 결합해 AI를 ‘우리의 전문가’로 육성하겠다”고 밝혔다. 또한 “AI가 먼저 질문하고 제안하는 능동적 파트너로 자리 잡아야 한다”고 덧붙였다. 이날 삼성물산 데이터팀은 AWS와 공동 개발한 AI 에이전트 3대 프로젝트의 성과를 공개했다. ‘AI-ITB Reviewer’는 입찰제안서를 자동 분석해 리스크를 신속히 식별하고, ‘AI-Contract Manager’는 법무 및 계약 리스크를 최소화하며, ‘AI-Project Expert(AIPEX)’는 현장 데이터를 통합 분석해 숨은 인사이트를 발굴한다. 현장 시연을 통해 실제 프로젝트 운영 과정에서 AI가 어떻게 효율과 정확성을 높일 수 있는지를 보여줬다. AWS 김윤식 총괄은 “AI의 진정한 경쟁력은 성능이 아니라, 기업의 데이터와 업무, 보안체계를 얼마나 정교하게 연결하느냐에 달려 있다”며 “삼성물산의 3대 AI 프로젝트는 글로벌 기준에서도 모범적인 성공 모델”이라고 평가했다. 삼성물산은 이번에 공개한 AI 에이전트를 내년부터 단계적으로 모든 프로젝트에 적용하고, 3년 내 AI 중심의 업무 플랫폼을 완성할 계획이다. 이를 통해 설계, 시공, 안전, 품질관리 등 건설업 전 과정에서 AI가 실시간 의사결정을 지원하는 ‘AI 네이티브’ 체계를 구축한다는 목표다. 삼성물산 관계자는 “AI 기술의 현재와 우리가 나아갈 비전을 임직원 모두가 공유한 뜻깊은 자리였다”며 “AI와 함께 성장하는 조직으로 진화하겠다”고 밝혔다.
2025-11-12 09:27:53
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김범준 네이버 COO, "검색 아닌 '실행하는 AI 에이전트'로 재정의…신뢰로 구글 넘겠다"
[이코노믹데일리] "앞으로 네이버의 정체성은 검색 서비스가 아닌, 이용자가 원하는 것을 수행하는 에이전트입니다." 네이버가 '검색 포털'이라는 25년 묵은 옷을 벗어 던지고, '인공지능(AI) 에이전트' 기업으로의 완전한 변신을 선언했다. 김범준 네이버 최고운영책임자(COO)는 6일 연례 기술 콘퍼런스 '단25(DAN25)' 기자간담회에서 구글·오픈AI 등 글로벌 빅테크와의 경쟁에서 승리할 비장의 무기로 '실행 능력'과 '신뢰'를 꼽았다. 이는 단순히 정보를 찾아주는 것을 넘어 쇼핑·예약·결제 등 실제 행동까지 책임지는 '통합 에이전트'로 AI 시대의 패러다임을 바꾸겠다는 야심 찬 출사표다. 김 COO가 공개한 '에이전트 N'은 내년 1분기 쇼핑 에이전트를 시작으로 2분기 'AI 탭', 3분기 통합 에이전트까지 순차적으로 네이버의 모든 서비스에 스며들 예정이다. 글로벌 빅테크와의 차별점에 대해 그는 자신감을 숨기지 않았다. "구글이나 챗GPT의 경우 직접 쇼핑 서비스를 하지 않는다"며 "크롤링해서 데이터를 보여주는 것은 가능하지만 (사용자 흐름 속) 적절한 시점에서 도와주는 것은 네이버만 할 수 있다"고 단언했다. 이는 네이버가 검색뿐만 아니라 쇼핑, 로컬, 금융, 콘텐츠 등 강력한 자체 서비스 생태계를 이미 구축하고 있기에 가능한 '실행형 에이전트'로서의 강점을 강조한 것이다. AI의 고질적인 '환각(Hallucination)' 문제에 대한 해법으로는 '신뢰'를 내세웠다. 김 COO는 "쓰면 쓸수록 결국 사람들은 정말로 믿을 수 있는지를 굉장히 중요하게 생각할 것 같다"며 "네이버는 고객 보호를 위해서 움직여 온 모습들을 생각을 해보면 신뢰가 (다른 사업자들과) 큰 차이점이 될 것"이라고 말했다. 실제로 네이버는 2018년 '드루킹 댓글 조작 사건' 이후 뉴스 알고리즘을 외부 전문가들에게 공개하고 2020년 쇼핑 검색 순위 조작 혐의로 공정위로부터 과징금을 부과받은 뒤 'AI 추천'의 공정성과 투명성을 높이기 위한 노력을 지속해왔다. 실구매자만 작성 가능한 리뷰, 실시간 재고 정보 등 검증된 '진짜 데이터'를 기반으로 가장 믿을 수 있는 AI 에이전트를 만들겠다는 그의 발언은 이러한 과거의 '성장통'에서 비롯된 자신감으로 풀이된다. 글로벌 진출 전략도 기존과는 완전히 다른 모델을 제시했다. 김 COO는 "'에이전트 N'의 핵심 사상인 '온서비스 AI'는 한국에서 운영하는 형태 그대로 해외로 가져갈 수는 없다"고 선을 그으면서도 "네이버웹툰과 포쉬마크(22년 10월 약 12억 달러에 인수), 왈라팝 등 미국과 일본 등에서 운영하는 서비스와 연계하면 전혀 다른 방식이 될 것"이라고 밝혔다. 현지 서비스에 '온서비스 AI'라는 핵심 사상을 이식하고 나아가 "해외 기업이나 기관들에 기술과 노하우를 수출하는 방식"으로 글로벌 사업을 전개하겠다는 새로운 B2B 모델을 제시한 것이다. 물론 과제도 남아있다. 당초 연내 출시 예정이었던 쇼핑 AI 에이전트가 내년 1분기로 지연된 것에 대해 김 COO는 "아쉽게 생각한다"면서도 "네이버 서비스 전체에 적용되는 통합 에이전트로 설계를 바꾸며 연기됐다"고 설명했다. 이는 개별 서비스에 AI를 적용하는 단계를 넘어 플랫폼 전체를 아우르는 더 큰 그림을 그리고 있음을 시사하지만, 그만큼 기술적 난이도가 높다는 의미이기도 하다. 또한 외부 서비스와의 연동 역시 "네이버는 생태계를 가지고 있어 빠르게 실행할 수 있다"고 자신했지만 각기 다른 이해관계를 가진 외부 기업들을 얼마나 효과적으로 네이버 생태계 안으로 끌어들일 수 있을지는 미지수다. 이번 네이버 단25에서의 선언은 '가장 잘하는 것'으로 승부하겠다는 의미다. 글로벌 빅테크와의 무모한 LLM(거대언어모델) 기술력 경쟁 대신 25년간 쌓아온 방대한 서비스 생태계와 사용자 데이터를 기반으로 가장 '실용적'이고 가장 '믿을 수 있는' AI 에이전트를 만들어내겠다는 것이다. '에이전트 N'이 과연 네이버를 '검색 제국'에서 'AI 제국'으로 이끌 게임 체인저가 될 수 있을지 시장의 기대와 관심이 집중되고 있다.
2025-11-06 15:14:51
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