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![[美개미 주간픽] 환율 급등락 속 서학개미, 알파벳·S&P500 ETF 순매수](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/26/20251226141115133582.jpg)
환율 급등락 속 서학개미, 알파벳·S&P500 ETF 순매수 [이코노믹데일리] 원·달러 환율이 급등락을 반복한 지난 한 주 서학개미들은 미국 대표 지수형 상장지수펀드(ETF)와 대형 기술주 중심 순매수에 나섰다. 다만 외환당국이 구두개입 등 환율 안정화 조치를 내놓으면서 전체 순매수 규모는 전주 대비 줄어든 것으로 집계됐다. 28일 한국예탁결제원 세이브로(SEIBro)에 따르면 지난 19일부터 25일까지 서학개미들이 가장 많이 순매수한 종목은 구글 모회사인 알파벳으로, 순매수 규모는 9371만 달러(약 1342억원)로 집계됐다. 알파벳으로 매수세가 집중된 배경에는 인공지능(AI) 모멘텀이 재부각된 점이 꼽힌다. 알파벳은 지난달 생성형 AI 최신 모델 제미나이 3.0 공개 이후 투자자 관심이 급격히 확대됐다. 여기에 지난 22일 데이터센터·에너지 인프라 개발업체 인터섹트(Intersect)를 47억5000만 달러(약 7조원)에 인수한다고 발표하면서 AI 인프라 확장 기대감이 커진 점도 투자심리를 자극한 것으로 풀이된다. 주간 환율 흐름 역시 서학개미 투자 심리에 영향을 미쳤다. 원·달러 환율은 지난 23일 장중 1484.05원까지 오르며 연고점에 근접했지만 이후 외환당국이 약 두 달여 만에 구두개입에 나서면서 1440원으로 내려앉았다. 환율이 안정세로 돌아서자 달러 자산 매수 강도도 일부 조절되며 서학개미의 전체 순매수 규모가 전주 대비 축소됐다. 지난주 순매수 1위였던 디렉시온 데일리 세미컨덕터 불 3X ETF의 순매수 규모는 3억5709만 달러(약 5279억원)에 달했지만 이번주 1위인 알파벳은 9371만 달러(약 1342억원)에 그쳤다. 2위는 뱅가드 스탠더드앤드푸어스(S&P) 500 ETF로, 순매수 규모는 8629만 달러(약 1155억원)로 집계됐다. 해당 상품은 미국 시가총액 상위 500개 기업에 분산 투자하는 대표적인 지수형 ETF로, 환율이 흔들릴 때 개별 종목보다 변동성이 낮은 시장 전체에 베팅하려는 수요가 몰린 것으로 풀이된다. 3위는 반도체 기업 브로드컴으로 순매수 규모는 7488만 달러(약 911억원)로 나타났다. 브로드컴은 AI 데이터센터 확산에 따른 네트워크·인프라 수요와 맞닿아 있는 종목으로 평가 받는다. 4위는 테슬라, 5위는 미국 대표적인 초단기 채권 ETF인 ISHARES 0-3 MONTH TREASURY BOND ETF(SGOV)로 집계됐다. 순매수 규모는 각각 5302만 달러(약 759억원), 4800만 달러(약 687억원)로 집계됐다. 특히 SGOV는 만기 0~3개월 미국 국채로 구성된 초단기 채권 ETF로 주가처럼 가격 변동이 크지 않으면서도 달러 기반 단기금리 수준의 수익을 기대할 수 있어 현금성 자금의 대기처로 활용된다. SGOV가 상위권에 오른 것은 환율 변동성이 큰 구간에서 달러를 확보하되 주식 변동성은 피하려는 대기자금 성격의 수요가 늘어난 것으로 풀이된다. 이 외에도 △ISHARES SILVER TRUST ETF △INVESCO NASDAQ 100 ETF △IRIS ENERGY △T-REX 2X LONG BMNR DAILY TARGET ETF 등이 순매수 상위권에 포함됐다. ※ 기사 본문에 인용된 통계는 지난주 금요일부터 이번주 목요일까지(미국 현지시간 기준 24일) 집계된 수치입니다. 보다 자세한 통계는 한국예탁결제원을 통해 확인하실 수 있습니다.2025-12-28 08:10:00
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KAIST, AI '전문가 혼합' 구조 보안 취약점 세계 최초 규명… ACSAC 2025 최우수논문상 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형) 전기및전자공학부 신승원 교수와 전산학부 손수엘 교수 공동연구팀이 거대언어모델(LLM)의 핵심 효율화 기술인 '전문가 혼합(MoE)' 구조의 치명적인 보안 취약성을 세계 최초로 규명해 국제 학술대회에서 최고 상을 받았다. KAIST는 26일 연구팀이 정보보안 분야 권위 있는 국제 학술대회인 ‘ACSAC(Annual Computer Security Applications Conference) 2025’에서 최우수논문상(Distinguished Paper Award)을 수상했다고 밝혔다. ACSAC는 보안 분야에서 가장 영향력 있는 학회 중 하나로 올해 전체 논문 중 단 2편만이 최우수논문으로 선정됐다. 전문가 혼합(MoE)은 구글 제미나이 등 최신 상용 LLM들이 연산 효율성을 높이기 위해 채택하는 구조로 복수의 작은 AI 모델(전문가)을 상황에 따라 선택적으로 활용하는 방식이다. 연구팀은 이 효율적인 구조가 오히려 심각한 보안 위협이 될 수 있음을 입증했다. 공격자가 LLM 내부 구조에 접근하지 않더라도 악의적으로 조작된 전문가 모델 하나만 오픈소스로 유통하면 이를 가져다 쓴 전체 모델이 오염될 수 있다는 사실을 밝혀낸 것이다. 연구 결과 정상적인 AI 전문가들 사이에 단 하나의 악성 전문가 모델만 포함되어 있어도 특정 상황에서 해당 전문가가 반복적으로 호출되며 전체 AI의 안전장치를 무력화시켰다. 실험에서 연구팀의 공격 기법을 적용하자 유해 응답 발생률은 기존 0%에서 최대 80%까지 치솟았다. 더욱 심각한 문제는 이 과정에서 모델의 전반적인 성능 저하가 거의 나타나지 않는다는 점이다. 개발자나 관리자가 사전에 문제를 인지하기 어려워 악성 모델이 그대로 상용 서비스에 배포될 위험이 크다. 이는 전 세계적으로 확산하는 오픈소스 기반 LLM 생태계에서 모델의 출처와 안전성 검증이 필수적임을 시사한다. 신승원·손수엘 교수는 “효율성을 위해 빠르게 확산하는 전문가 혼합 구조가 되레 보안 취약점이 될 수 있다는 사실을 실증적으로 확인했다”며 “이번 수상은 AI 모델 보안의 중요성을 국제적으로 인정받은 의미 있는 성과”라고 강조했다. 이번 연구는 KAIST 김재한·송민규 박사과정과 나승호 박사(현 삼성전자) 등이 참여했으며 결과는 지난 12일 미국 하와이에서 열린 ACSAC에서 발표됐다.2025-12-26 09:38:59
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놀유니버스, 대화형 탐색 'AI 노리' 공개… 구글 제미나이 탑재 [이코노믹데일리] 놀유니버스(대표 이철웅)가 운영하는 여행 플랫폼 놀(NOL)이 구글 클라우드와 협력해 대화형 인공지능(AI) 서비스 ‘AI 노리’를 22일 공개했다. AI 노리는 사용자가 입력한 문장의 맥락을 파악해 국내 숙소와 레저 상품을 맞춤형으로 추천하는 서비스다. 고객이 “반려동물과 함께 가기 좋은 제주 펜션”이나 “조용한 감성 숙소”와 같이 구체적인 질문을 던지면 AI가 조건을 분석해 최적의 선택지를 제안한다. 이 서비스는 구글의 생성형 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’와 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’를 기반으로 개발됐다. 고객의 검색 의도를 정교하게 분석하는 하이브리드 검색 기술과 이미지 검색 최적화 기술을 적용해 탐색 품질을 높였다. 또한 여러 상품 후보를 한 화면에서 비교할 수 있는 기능을 제공해 사용자의 빠른 의사결정을 돕는다. 놀유니버스는 지난 11월 해외 패키지 상품을 대상으로 AI 추천 베타 서비스를 선보인 데 이어 이번에 적용 범위를 국내 숙소와 레저 영역으로 대폭 확장했다. 단순한 검색을 넘어 대화를 통한 탐색 경험을 제공함으로써 플랫폼의 경쟁력을 강화하겠다는 전략이다. 김영진 놀유니버스 데이터솔루션플랫폼 리더는 “AI 노리는 고객이 원하는 정보를 빠르게 찾고 여정을 편하게 준비하도록 돕는 탐색 파트너”라며 “고객 취향에 맞춘 제안으로 여행의 설렘을 기술로 연결하겠다”고 말했다.2025-12-22 08:41:02
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구글, '제미나이 3 플래시' 공개…"초고속·저비용 AI" [이코노믹데일리] 구글이 초고속·저비용 AI(인공지능) 모델 '제미나이 3 플래시'를 공개했다. 최근 오픈AI의 'GPT-5.2' 출시로 다시 달아오른 생성형 AI 경쟁에 맞불을 놓는 전략이다. 대형 모델 중심의 성능 경쟁에서 한발 더 나아가 실제 서비스에 즉시 투입할 수 있는 속도와 비용 효율을 앞세운 것으로 풀이된다. 16일(현지시간) 구글은 '제미나이 3' 모델군의 최신 버전인 제미나이 3 플래시를 공식 발표했다. 지난달 공개한 제미나이 3 프로와 고급 추론 모드인 딥 싱크의 핵심 성능을 유지하면서도 응답 속도를 크게 끌어올리고 운영 비용을 낮춘 것이 특징이라고 사측은 설명했다. 제미나이 3 플래시는 속도를 위해 설계된 프런티어급 지능을 발휘한다. 성능 수치도 경쟁 모델과 정면으로 맞선다. 박사급 지식과 추론 능력을 평가하는 GPQA 다이아몬드에서 90.4%, '인류의 마지막 시험'에서 33.7%를 기록했다. 멀티모달 이해력을 측정하는 MMMU 프로에서도 81.2%를 기록해 제미나이 3 프로와 유사한 수준에 도달했다. 구글은 다수 벤치마크에서 제미나이 2.5 프로를 크게 앞섰다고 설명했다. 특히 구글은 효율을 차별점으로 두었다. 제미나이 3 플래시는 작업 난이도에 따라 사고 깊이를 조절하는 방식으로 일상적인 작업에서는 평균 토큰 사용량을 기존 2.5 프로 대비 30% 줄인 기록을 나타냈다 . 외부 분석 기준으로는 2.5 프로 대비 최대 3배 빠른 응답 속도를 구현하면서도 비용은 대폭 낮췄다. API 기준 가격은 입력 토큰 100만개당 0.50 달러, 출력 토큰 100만개당 3 달러로 책정됐다. 코딩 에이전트 성능을 평가하는 SWE-벤치 검증에서 78%를 기록해 제미나이 3 프로를 웃돌았다며 개발자와 기업 고객을 위한 실전 성능도 공개했다. 에이전트형 코딩, 실시간 고객 상담, 게임 보조 AI, 영상 분석, 대규모 문서 처리 등에 빠른 응답이 필수적이고 이에 제미나이 3 플래시가 적합하다는 평가다. 세일즈포스, 워크데이, 피그마 등 세계적 기업들이 이미 제미나이 3 플래시를 도입했다고 밝혔다. 제미나이 3 플래시는 제미나이 앱의 기본 모델로 적용돼 전 세계 사용자들이 무료로 이용할 수 있어 일반 사용자 대상 서비스도 동시 확장을 시도했다. 이미지와 영상·음성·텍스트를 동시에 이해하는 멀티모달 기능을 발휘해 빠르게 콘텐츠 요약, 계획 수립, 앱 제작 등을 처리할 수 있는 강점을 가졌다. 구글 검색에서도 AI 모드의 기본 모델로 탑재됐다. 또한 구글은 "대형 모델 수준의 추론을 지연 없이 제공할 수 있는 기반을 마련했다"며 제미나이 3 플래시는 버텍스 AI, 제미나이 엔터프라이즈 신규 에이전트 개발 플랫폼 '안티그래비티' 등을 통해 기업 시장을 공략할 전망을 제시했다.2025-12-18 08:06:41
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韓 '소버린 AI', 수능 수학 풀게 했더니… 해외 모델에 완패 [이코노믹데일리] 정부가 주도하는 '국가대표 AI' 프로젝트 참여사들의 대형언어모델(LLM)이 수학 문제 해결 능력에서 해외 경쟁 모델에 크게 뒤처지는 것으로 나타났다. 파이썬 도구를 활용하는 등 보정 작업을 거쳤음에도 해외 빅테크 기업들의 기술 격차를 좁히지 못했다는 분석이다. 15일 김종락 서강대 수학과 교수 연구팀은 국내 5개 소버린 AI 모델과 해외 5개 모델을 대상으로 수능 수학 및 논술 문제를 풀게 한 결과 이 같은 격차가 확인됐다고 밝혔다. 연구팀은 수능 고난도 문항과 국내외 대학 입시 문제 등 총 50개 문항을 선정해 테스트를 진행했다. 비교 대상이 된 국내 모델은 업스테이지의 '솔라 프로-2', LG AI연구원의 '엑사원 4.0.1', 네이버의 'HCX-007', SK텔레콤의 'A.X 4.0(72B)', 엔씨소프트의 '라마 바르코 8B 인스트럭트' 등이다. 해외 모델은 오픈AI의 'GPT-5.1', 구글 '제미나이 3 프로', 앤스로픽 '클로드 오퍼스 4.5' 등이 포함됐다. 평가 결과 해외 모델들은 76~92점대의 높은 정답률을 기록한 반면 국내 모델은 대부분 20점대에 머물렀다. 해외 모델 중에서는 구글 제미나이 3 프로가 92점으로 1위를 차지했고 클로드 오퍼스 4.5(84%)와 xAI의 그록 4.1(82%)이 뒤를 이었다. 국내 모델 중에서는 업스테이지의 솔라 프로-2가 58점으로 가장 선전했지만 나머지 모델들은 20점대 초반에 그쳤고 엔씨소프트의 경량 모델은 2점에 불과했다. 연구팀은 국내 모델들이 단순 추론만으로는 문제 해결이 어려워 파이썬을 연산 도구로 활용하도록 설계했음에도 성적이 저조했다고 설명했다. 보다 심화된 난이도의 자체 개발 문제 세트 '엔트로피매스' 평가에서도 결과는 비슷했다. 해외 모델은 80~90점대의 고득점을 유지했으나 국내 모델은 7~53점대로 편차가 컸다. 3회 시도 기회를 부여하는 방식에서도 해외 모델은 만점이나 90점대를 기록한 반면 국내 모델은 솔라 프로-2가 70점, 엑사원이 60점에 그쳤다. 김종락 교수는 "현재 공개된 버전 기준으로 국내 모델의 수준이 글로벌 프런티어 모델보다 뒤처짐을 확인했다"며 "각 팀이 개발 중인 차세대 국가대표 AI 모델이 공개되면 다시 성능을 검증할 계획"이라고 말했다.2025-12-15 10:39:09
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LG유플러스, 국내 통신사 최초 '구글 AI 프로' 출시… "제미나이3 반값 이용" [이코노믹데일리] LG유플러스(대표 홍범식)가 국내 통신사 중 처음으로 구글의 최신 인공지능(AI) 서비스와 대용량 클라우드를 결합한 ‘구글 AI 프로(Google AI Pro)’ 제휴 상품을 14일 출시했다. 이번에 선보인 구글 AI 프로는 구글의 핵심 AI 기능을 하나의 패키지로 묶은 월정액 상품이다. 패키지에는 최근 2026학년도 대학수학능력시험 풀이 테스트에서 AI 모델 중 1위를 차지하며 화제를 모은 ‘제미나이(Gemini) 3’가 포함됐다. 이용자는 제미나이 3를 비롯해 특화된 이미지 생성 모델 ‘나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)’와 동영상 제작 도구 ‘플로우 앤 위스크(Flow & Whisk)’ 등 구글의 고도화된 생성형 AI 기능을 제한 없이 활용할 수 있다. 또한 전문적인 보고서 작성을 돕는 ‘딥 리서치(Deep Research)’와 학습 및 리서치 도구인 ‘노트북LM(NotebookLM)’ 등 업무 효율성을 높여주는 기능도 제공된다. 여기에 2TB에 달하는 대용량 클라우드 저장 공간까지 포함돼 데이터 관리 편의성을 높였다. LG유플러스는 신규 출시를 기념해 공격적인 가격 정책을 내세웠다. 오는 30일까지 모바일 부가서비스로 가입하는 고객은 정가 월 2만9000원에서 50% 할인된 월 1만4500원에 서비스를 이용할 수 있다. 이 할인 혜택은 가입 후 최대 2년 동안 유지된다. 특정 요금제 가입자에게는 무료 혜택이 주어진다. 온라인 전용 요금제인 ‘너겟65(월 6만5000원)’와 ‘너겟69(월 6만900원)’ 이용자는 추가 비용 없이 구글 AI 프로를 기본으로 사용할 수 있다. 5G 프리미어 등 데이터 무제한 요금제 이용 고객도 내년 1월부터 선택형 프리미엄 서비스로 해당 상품을 고를 수 있게 될 전망이다. 타 통신사 고객을 위한 문호도 개방했다. LG유플러스의 구독 플랫폼 ‘유독’을 통해 통신사에 관계없이 누구나 가입 가능하다. 유독에서는 구글 AI 프로와 도미노피자 할인 등 생활 밀착형 혜택을 결합한 상품을 월 1만9800원에 제공하는 프로모션도 내년 6월까지 진행한다. LG유플러스 관계자는 "고객의 일상에 필수적인 디지털 서비스 혜택을 제공하기 위해 구글과 긴밀히 협력했다"며 "앞으로도 글로벌 빅테크 기업과의 파트너십을 바탕으로 고객 편의성을 극대화하는 다양한 AI 서비스를 선보이겠다"고 말했다.2025-12-14 11:10:46
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![[美개미 주간픽] 서학개미, 3주째 알파벳 집중…넷플릭스·오라클로 분산 투자 확대](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/12/20251212135011170890.jpg)
서학개미, 3주째 알파벳 집중…넷플릭스·오라클로 분산 투자 확대 [이코노믹데일리] 서학개미들은 지난 한 주 간 알파벳을 가장 많이 순매수했다. 3주 연속 알파벳 쏠림 투자가 이어진 가운데 넷플릭스와 오라클 등으로 투자 대상을 넓히는 모습도 나타났다. 여기에 미국 증시 전반에 투자하는 상장지수펀드(ETF) 상품들까지 순매수 상위권에 이름을 올리며 단기 종목 투자와 장기 분산 전략이 병행되는 양상이다. 13일 한국예탁결제원 세이브로(SEIBro)에 따르면 지난 5일부터 11일까지 서학개미들이 가장 많이 순매수한 종목은 구글 모회사인 알파벳으로 순매수 규모 1억3747만달러(약 2026억원)로 집계됐다. 구글 제미나이 3 출시로 인공지능(AI) 모델 선두 주자로 올라선 알파벳은 최근 강세를 보이다 오픈AI의 신형 AI 모델 공개 이후 조정장을 보이고 있다. AI를 둘러싼 경쟁 구도가 다시 부각되면서 조정 시 매수하는 수요가 유입된 것으로 해석된다. 2위는 소프트웨어 대기업인 오라클로 서학개미들은 5868만달러(약 864억원)를 순매수했다. 오라클은 최근 부진한 실적 발표와 AI 인프라 투자 부담이 부각되며 주가가 급락했지만 낙폭이 커지자 단기 반등 기대와 함께 클라우드·데이터센터 수혜 관점의 저가매수세가 유입됐다. 3위는 넷플릭스로 순매수 규모 5093만달러(약 750억원)로 집계됐다. 넷플릭스는 지난 5일 워너브라더스디스커버리(WBD)의 영화·TV 스튜디오와 스트리밍 사업부 인수를 위해 총 827억달러(약 106조원) 규모의 계약을 체결했다고 공식 발표했다. 다만 미국 도널드 트럼프 대통령이 이번 인수가 시장 점유율 문제를 일으킬 수 있다며 규제 심사가 심화될 수 있다는 발언을 내놓는 등 경쟁 입찰과 규제 리스크가 부각되자 주가가 단기간에 급락했다. 넷플릭스는 12월 초 6거래일 동안 15% 하락하며 시가총액 약 400억달러가 증발했다. 시장조사업체 반다리서치에 따르면 개인투자자들은 워너브러더스 인수 검토 소식이 있었던 10월 말 이후 5억2000만달러 이상의 넷플릭스 주식을 순매수했다. 이는 최근 급락 구간에서도 개인투자자들의 저가 매수 성향이 뚜렷했음을 보여준다. 4위는 뱅가드 스탠어드앤드푸어스, 5위는 나스닥100 지수를 추종하는 인베스코 나스닥 100 ETF로 순매수 규모는 각각 4921만 달러(약 724억원), 4438만달러(약 653억원)로 집계됐다. 미국 증시 변동성이 확대되자 S&P500 ETF를 통한 안정적 투자와 함께 조정받은 기술주 전반의 반등을 노린 나스닥100 ETF 매수도 동시에 늘어난 것으로 보인다. 이 외에도 △NVIDIA △ROCKET LAB CORPORATION △BROADCOM INC EXOF △MICROSOFT CORP 등이 순매수 상위권에 포함됐다. ※ 기사 본문에 인용된 통계는 지난주 금요일부터 이번주 목요일까지(미국 현지시간 기준 11일) 집계된 수치입니다. 보다 자세한 통계는 한국예탁결제원을 통해 확인하실 수 있습니다.2025-12-12 16:42:52
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구글, 제미나이3 활용한 연말 캠페인 영상 '산타 이즈 커밍 투 타운' 공개 [이코노믹데일리] 구글은 생성형 AI 모델 ‘제미나이 3’를 기반으로 한 이미지 생성 모델 ‘나노 바나나 프로’를 활용해 제작한 연말 캠페인 ‘산타 이즈 커밍 투 타운’ 영상 시리즈를 공개했다고 11일 밝혔다. 이번 캠페인에는 콘텐츠 제작 스튜디오 ‘돌고래유괴단’의 신우석 감독과 배우 변우석이 참여했다. 제미나이를 통해 일상의 순간을 특별하게 기록하는 방식을 감각적인 영상으로 풀어냈다. 공개된 영상은 총 2편으로 지난 5일 선공개된 ‘아빠의 퇴근길’ 편에 이어 이날 ‘변우석, 박희순의 크리스마스의 비밀’ 편이 추가됐다. 두 작품 모두 크리스마스를 배경으로 제미나이가 일상 속에 자연스럽게 스며드는 모습을 따뜻한 분위기로 담아냈다. 첫 번째 영상 ‘아빠의 퇴근길’ 편은 주차장에서 루돌프와 썰매를 발견한 아빠가 엘리베이터에서 산타와 마주하는 기적 같은 순간을 그린다. 아빠는 이 경험을 아들과 나누기 위해 제미나이로 산타와 함께 찍은 듯한 ‘투샷’ 이미지를 만든다. 아이가 사진을 들여다보며 즐거워하는 모습 뒤로 마지막 장면에서는 진짜 산타가 스치듯 등장하며 잔잔한 여운을 남긴다. 두 번째 영상 ‘변우석, 박희순의 크리스마스의 비밀’ 편에서는 두 배우가 신부 역할로 등장해 유쾌함을 더한다. 이들은 보육원 아이들을 위한 ‘깜짝 선물’을 준비하며 사진을 찍고 제미나이를 활용해 자신들의 모습을 자연스럽게 ‘산타’로 변환한 이미지를 만든다. 영상은 이 사진을 바라보며 당황하는 진짜 산타의 모습으로 마무리된다. 신우석 감독은 “생성형 AI가 하나의 트렌드로 자리 잡은 지금, 제미나이 3를 비롯한 나노 바나나 프로·비오 3.1 같은 기술이 어떻게 사람들의 감정과 연결될 수 있을지 고민했다”며 “이번 캠페인은 기술이 기능을 넘어 감정을 움직이고 작은 이야기를 완성하는 매개가 될 수 있다는 가능성을 담고자 했다”고 말했다. 연말 캠페인 영상은 주요 디지털 매체와 옥외광고, 구글코리아 공식 유튜브 채널 등 다양한 플랫폼에서 확인할 수 있다. 또한 이용자가 직접 참여하는 ‘#산타프롬프트패키지’ 소셜 챌린지도 진행된다. 옥외광고 QR 코드를 스캔하거나 전용 링크를 통해 제미나이 앱으로 접속하면 미리 설정된 프롬프트에 자신의 사진을 업로드해 산타와 함께 있는 듯한 이미지를 만들 수 있다. 구글 관계자는 “새로운 제미나이 3 모델과 나노 바나나 프로가 이용자들의 연말을 더욱 풍성하게 만드는 데 도움이 되길 바란다”며 “많은 분들이 제미나이를 활용해 일상을 의미 있는 추억으로 완성하길 기대한다”고 말했다.2025-12-11 16:48:11
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카카오페이증권, 11월 투자트렌드 공개…AI·반도체 약세로 수익률↓ [이코노믹데일리] 지난 한달간 미국과 한국 증시 모두 평균 수익률이 전월 대비 큰 폭으로 하락한 가운데 조정을 기회로 삼는 투자 흐름은 오히려 강화된 것으로 나타났다. 11일 카카오페이증권은 지난 한달간 자사 플랫폼을 통해 해외 및 국내 주식을 거래한 사용자의 수익률과 구매 금액 상위 종목을 발표했다. 지난달 미국주식 전체 평균 수익률은 3.6%로 전월(11.1%) 대비 크게 감소했다. 특히 인공지능(AI)·반도체 약세가 수익률을 끌어내렸다. 엔비디아는 구글의 인공지능(AI) 칩 '텐서처리장치(TPU)' 개발 영향으로 하락했지만 주가가 빠지자 저가 매수세가 유입돼 구매 1위에 올랐다. 테슬라 역시 수익률이 둔화됐으나 내년 저가 모델 출시와 로보택시 기대감에 구매 2위를 기록했다. 일부 종목은 개별 호재에 힘입어 강세를 보였다. 알파벳은 '제미나이(Gemini) 3.0' 공개와 AI 인프라 투자 확대 소식에 주가가 상승하며 신규로 순위권에 진입했다. 이밖에 △MSP 리커버리(+59%) △누비 홀딩(+14%) 등 이벤트성 종목도 구매 상위에 이름을 올렸다. 3개월 연속 월간 수익률 상위 10% 안에 든 주식 고수들의 평균 수익률은 55.5%로 전월(78.6%) 대비 낮아졌지만 일반 사용자를 크게 웃돌았다. 이들은 레버리지와 인버스 상장지수펀드(ETF)를 동시에 활용하는 전략을 구사했다. △SOXL(-14%) △NVDL(-25%) 등 레버리지 ETF와 △TSLQ(+6%) △NVDQ(+26%) 같은 인버스 ETF도 동시에 구매 상위권을 차지했다. 10월의 강한 상승 베팅 분위기와 달리 11월 주식 고수는 롱·숏을 오가며 시장 변동성에 대응한 것이 가장 큰 변화다. 지난달 국내주식의 전체 평균 수익률은 5.4%로 전월(9.2%) 대비 절반 수준으로 떨어졌다. 반도체 중심의 10월 랠리가 주춤하면서 테마별 온도 차가 뚜렷했다. SK하이닉스(-5%), 삼성전자(-7%) 등 대형 반도체주 수익률은 부진했지만 각각 구매 1·2위로 매수 움직임은 이어졌다. 조선·산업재 대표주인 한화오션(-22%)·두산에너빌리티(-14%)·에코프로(-4%)도 하락했으나 매수세는 유지됐다. 신성장 테마에서는 성과가 갈렸다. 에이비엘바이오(+89%)는 글로벌 제약사 '일라이 릴리'와의 기술이전 계약으로 급등했다. 이어 노타(+43%)는 온디바이스 AI 협력 기대로 순위권에 진입했다. 네이버(-9%)는 두나무 인수 소식에도 불구하고 주가가 약세를 보였지만 구매 관심은 높았다. 국내 주식 고수들의 평균 수익률은 45.3%로 전월(42.2%) 대비 오히려 개선됐다. 이들은 반도체 비중은 유지하면서도 바이오 종목을 선제적으로 담는 전략을 구사했다. 디앤디파마텍(+36%), 펩트론(+26%) 등 비만·대사질환 관련주는 임상 결과 기대감 속에 매수세가 몰렸다. 특히 YTN(+53%)은 정부의 매각 재추진 이슈가 부각되며 단기 모멘텀 종목으로 관심을 모았다. 카카오페이증권 관계자는 "11월 시장은 조정 속 기회 탐색기였다"며 "기술주 조정 국면에서도 개인 투자자들은 저가 매수를 이어갔고 주식 고수들은 레버리지·인버스를 병행하며 변동성 대응을 강화했다"고 말했다.2025-12-11 15:40:43
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한국투자신탁운용, 'ACE 밸류체인액티브' ETF 3종 긴급 리밸런싱 [이코노믹데일리] 한국투자신탁운용은 'ACE 밸류체인액티브' 상장지수펀드(ETF) 3종의 긴급 자산재배분(리밸런싱)을 완료했다고 8일 밝혔다. 리밸런싱 대상 상품은 △ACE 구글밸류체인액티브 △ACE 엔비디아밸류체인액티브 △ACE 마이크로소프트밸류체인액티브 등이다. 이번 긴급 리밸런싱은 인공지능(AI) 산업의 구조적 변화를 반영한 것이 핵심이다. AI 시장이 초기 확장 국면에서 진영 간 시장 점유 경쟁 단계로 진입하며 핵심 빅테크 기업들이 독자적인 AI 생태계를 구축하고 본격적인 경쟁에 돌입한 상황을 포트폴리오에 반영했다. 'ACE 구글밸류체인액티브' ETF는 구글의 AI 풀스택 전략 강화에 맞춰 리밸런싱을 단행했다. 구글은 최근 텐서처리장치(TPU)를 필두로 반도체와 클라우드(인프라) 및 제미나이(모델)와 AI 서비스로 이어지는 AI 풀스택 구조를 확립했다. 이에 포트폴리오를 'TPU 기반 공급사'와 'AI 서비스 확장 투자사' 두 가지 핵심 카테고리로 재구성했다. 공급사 부문에서는 브로드컴을 중심으로 TPU 밸류체인 주요 기업과 셀레스티카 및 루멘텀홀딩스와 TTM테크놀로지스 등을 신규 편입했다. 'ACE 엔비디아밸류체인액티브' ETF 리밸런싱은 엔비디아가 단순한 반도체 기업을 넘어 데이터센터 전체를 공급하는 AI 인프라 기업으로 진화하는 흐름을 반영했다. 공급사 부문에서는 GPU 생산에 필수적인 TSMC와 SK하이닉스를 최상위 종목으로 편입하고 암홀딩스와 ASE테크놀로지 및 버티브 등 데이터센터 공급망 전반을 포괄했다. 'ACE 마이크로소프트밸류체인액티브' ETF는 오픈AI와 마이크로소프트의 결합이 구축하는 강력한 해자에 주목했다. 포트폴리오를 △오픈AI 최대주주(마이크로소프트·소프트뱅크) △오픈AI향 하드웨어 공급사(고성능 GPU 공급망·네오클라우드) △오픈AI향 소프트웨어 공급사(데이터 라이선스·챗GPT 기능 탑재 플랫폼) 등 세 가지 카테고리로 구성했다. 리밸런싱은 오픈AI가 추구하는 AGI(범용인공지능) 및 AI의 수익화 플랫폼 진화 비전을 통해 가장 큰 수혜가 예상되는 기업들을 반영했다. 황우택 한국투자신탁운용 글로벌주식운용부 수석은 "AI 산업의 본격적인 진영 간 경쟁이 시작되며 빅테크 기업들의 독자적인 AI 풀스택 생태계가 명확해지고 있다"며 "이번 리밸런싱은 TPU와 GPU 및 오픈AI와 제미나이로 대표되는 AI 산업 분화 국면을 선제적으로 반영한 것"이라고 말했다.2025-12-08 10:22:22
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한투운용, ACE 밸류체인액티브 ETF 시리즈 3종 리밸런싱 [이코노믹데일리] 한국투자신탁운용은 자사 ACE 밸류체인액티브 상장지수펀드(ETF) 3종의 긴급 자산재배분(리밸런싱)을 완료했다고 8일 밝혔다. 이번 리밸런싱 대상 상품은 △ACE 구글밸류체인액티브 ETF △ACE 엔비디아밸류체인액티브 ETF △ACE 마이크로소프트밸류체인액티브 ETF다. 이번 긴급 리밸런싱은 인공지능(AI) 산업의 구조적 변화를 반영한 것이 핵심이다. AI 시장이 초기 확장 국면에서 진영 간 시장 점유 경쟁 단계로 진입하며 핵심 빅테크 기업들이 독자적인 AI 생태계를 구축하고 본격적인 경쟁에 돌입한 상황을 포트폴리오에 반영했다. ACE 구글밸류체인액티브 ETF는 구글의 AI 풀스택 전략 강화에 맞춰 리밸런싱을 단행했다. 구글은 최근 TPU(텐서처리장치)를 필두로 반도체, 클라우드(인프라), 제미나이(모델), AI 서비스로 이어지는 AI 풀스택 구조를 확립했다. 이에 AI 소프트웨어 측면에서는 오픈AI 진영과, 하드웨어 측면에서는 엔비디아 생태계와 직접 경쟁하는 체계를 맞이하며 ETF 포트폴리오를 'TPU 기반 공급사'와 'AI 서비스 확장 투자사' 두 가지 핵심 카테고리로 재구성했다. 공급사 부문에서는 브로드컴을 중심으로 TPU 밸류체인 주요 기업과 셀레스티카, 루멘텀 홀딩스, TTM 테크놀로지스 등을 신규 편입했다. 투자사 부문에서는 구글의 13F 공시 데이터를 기반으로 정밀의료 AI, AI 신약개발, 위성통신 등 전략 투자 기업을 선별 반영했다. 펀드평가사 에프엔가이드에 따르면 해당 상품은 최근 6개월 53.88%, 1년 41.48%의 수익률을 기록했다. 이는 같은 기간 비교지수를 31.56%, 18.90% 상회하는 성과다. 또한 상장 이후 584억원에 달하는 순자산 증가세를 보이기도 했다. ACE 엔비디아밸류체인액티브 ETF 리밸런싱은 엔비디아가 단순한 반도체 기업을 넘어 데이터센터 전체를 공급하는 AI 인프라 기업으로 진화하는 흐름을 반영한 것이 특징이다. 공급사 부문에서는 GPU 생산에 필수적인 TSMC와 SK하이닉스를 최상위 종목으로 편입하고 Arm Holdings, ASE Technology, Vertiv 등 데이터센터 공급망 전반을 포괄했다. 투자사 부문에서는 CoreWeave를 비롯한 네오 클라우드 기업과 로보틱스, AI 자율주행, AI 신약개발 등 엔비디아가 차세대 성장 동력으로 평가하는 파트너 기업들을 포트폴리오에 새롭게 추가했다. ACE 마이크로소프트밸류체인액티브 ETF는 오픈AI와 마이크로소프트의 결합이 구축하는 강력한 해자에 주목했다. 포트폴리오를 구성한 세 가지 카테고리는 △오픈AI 최대주주(마이크로소프트·소프트뱅크) △오픈AI 향 하드웨어 공급사(고성능 GPU 공급망·네오 클라우드) △오픈AI 향 소프트웨어 공급사(데이터 라이선스·챗GPT 기능 탑재 플랫폼)다. 이번 리밸런싱은 오픈AI가 추구하는 AGI(범용인공지능) 및 AI의 수익화 플랫폼 진화 비전을 통해 가장 큰 수혜가 예상되는 기업들을 반영했다. 황우택 한국투자신탁운용 글로벌주식운용부 수석은 "AI 산업의 본격적인 진영 간 경쟁이 시작되며 빅테크 기업들의 독자적인 AI 풀스택 생태계가 명확해지고 있다"며 "이번 리밸런싱은 TPU와 GPU, 오픈AI와 제미나이로 대표되는 AI 산업 분화 국면을 선제적으로 반영한 것"이라고 설명했다. 이어 "ACE 밸류체인액티브 ETF 시리즈는 빠르게 변화하는 AI 산업 구조를 기민하게 포착해 포트폴리오에 반영하는 액티브 ETF의 강점을 보여주고 있다"며 "앞으로도 투자자들이 AI 기술 트렌드와 생태계 변화를 효과적으로 포착할 수 있는 유연하고 선제적인 운용을 이어갈 것"이라고 덧붙였다.2025-12-08 09:46:18
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"돈 되는 '바이브 코딩' 잡는다"… 구글, 리플릿과 손잡고 AI 코딩 사업 본격화 [이코노믹데일리] 최신 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이3 프로’를 앞세워 기술 경쟁력을 입증한 구글이 이번에는 AI 수익화의 핵심으로 꼽히는 ‘AI 코딩’ 시장 공략에 본격적으로 나섰다. 구글 클라우드 사업부는 4일(현지시간) 미국의 유력 AI 코딩 스타트업 ‘리플릿(Replit)’과 다년 파트너십 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협력은 단순한 기술 제휴를 넘어 AI 기술을 실제 기업 매출로 연결하려는 구글의 실리적인 전략이 반영된 결과로 풀이된다. 리플릿은 복잡한 프로그래밍 언어 대신 일상적인 자연어 명령만으로 소프트웨어를 개발할 수 있는 이른바 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 플랫폼의 선두 주자다. 지난 9월 2억 5000만 달러(약 3500억원)의 투자를 유치하며 기업가치 30억 달러(약 4조2000억원)를 인정받은 유니콘 기업이다. 특히 2023년 280만 달러에 불과했던 연간 매출을 1년 만에 1억5000만 달러로 50배 이상 끌어올리며 폭발적인 성장세를 증명했다. 핀테크 기업 램프(Ramp)의 분석에 따르면 리플릿은 현재 소프트웨어 공급업체 중 신규 고객 유입 속도가 가장 빠른 기업 중 하나다. 이번 파트너십의 핵심은 구글의 거대언어모델(LLM) ‘제미나이’와 클라우드 인프라를 리플릿의 개발 플랫폼에 이식하는 것이다. 이를 통해 구글 클라우드를 이용하는 기업 고객들은 리플릿의 직관적인 코딩 도구를 활용해 비개발자도 애플리케이션을 제작하거나 전문 개발자의 생산성을 극대화할 수 있게 된다. 암자드 마사드 리플릿 CEO는 “구글과의 목표는 기업 현장에서 ‘바이브 코딩’을 현실화하는 것”이라며 “AI 도구를 통해 기업 내 누구나 창의적으로 문제를 해결하는 시대를 열겠다”고 강조했다. 구글의 이러한 행보는 AI 챗봇 경쟁이 ‘수익성’이라는 벽에 부딪힌 상황과 무관치 않다. 챗GPT나 제미나이 같은 대화형 AI는 대중적 인지도를 높이는 데는 성공했지만 막대한 운영 비용 대비 뚜렷한 수익 모델을 찾기 어렵다는 지적을 받아왔다. 반면 AI 코딩 분야는 기업들이 소프트웨어 개발 효율을 높이기 위해 기꺼이 지갑을 여는 ‘실수요’ 시장으로 자리 잡았다. 실제로 앤트로픽은 코딩 역량 강화에 집중해 수익성을 높이고 있으며 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘커서(Cursor)’는 연간 매출 10억 달러를 돌파하는 등 시장의 파이가 급격히 커지고 있다. 구글은 이 시장을 선점하기 위해 공격적인 ‘투트랙’ 전략을 구사하고 있다. 지난 7월에는 또 다른 AI 코딩 스타트업 ‘윈드서프’의 바룬 모한 CEO와 핵심 개발팀을 통째로 영입하는 ‘역인재인수(Reverse Acquihire)’를 단행해 자체 기술력을 보강했다. 이어 이번 리플릿과의 파트너십을 통해 강력한 플랫폼과 고객 접점까지 확보하게 된 셈이다. 이는 자체 역량 강화와 외부 플랫폼 협력을 동시에 진행해 시장 지배력을 단숨에 끌어올리겠다는 계산이다. 경쟁사인 오픈AI의 행보와는 대조적이다. 오픈AI는 앞서 커서와 윈드서프 등 유망 코딩 스타트업 인수를 타진했으나 잇달아 결렬된 바 있다. 이에 오픈AI는 인간을 보조하는 도구를 넘어 AI가 스스로 코드를 짜고 수정하는 ‘자율 에이전트’ 개발로 전략의 무게추를 옮긴 상태다. 반면 구글은 리플릿과의 협력을 통해 당장 기업 현장에 적용 가능한 실용적인 도구를 제공함으로써 오픈AI와의 경쟁에서 ‘실속’을 챙기겠다는 전략을 분명히 했다. 업계 관계자는 “최근 제미나이3의 성능 호평으로 주가 상승세를 탄 구글이 리플릿이라는 강력한 우군을 얻어 클라우드와 AI 사업의 결합을 가속화하고 있다”며 “엔지니어뿐만 아니라 비개발자 영역까지 아우르는 ‘바이브 코딩’ 생태계가 구축된다면 구글의 B2B(기업 간 거래) 시장 영향력은 더욱 막강해질 것”이라고 전망했다.2025-12-05 07:49:06
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AWS '트레이니엄3' 공개에도 시장 반응 '싸늘'… "엔비디아 대체하기엔 역부족" [이코노믹데일리] 세계 최대 클라우드 서비스 기업(CSP)인 아마존웹서비스(AWS)가 엔비디아의 독주를 막기 위해 자체 개발한 차세대 인공지능(AI) 칩 ‘트레이니엄3(Trainium3)’를 공개했으나 시장의 반응은 냉담하다. 전작 대비 효율이 좋아졌다는 주장 외에 객관적인 성능 지표를 공개하지 않아 경쟁사인 구글이나 엔비디아의 최신 칩과 비교해 기술적 우위를 증명하지 못했다는 평가가 지배적이다. AWS는 지난 2일(현지시각) 미국 라스베이거스에서 개막한 연례 기술 콘퍼런스 ‘리인벤트(re:Invent) 2025’에서 자사의 최신 AI 학습용 칩 ‘트레이니엄3’를 전격 공개했다. 맷 가먼 AWS 최고경영자(CEO)는 기조연설을 통해 “트레이니엄3는 전작인 트레이니엄2 대비 컴퓨팅 성능을 4배 이상 끌어올렸고 에너지 소비량은 40%가량 낮췄다”며 “운영 비용을 최대 50% 절감할 수 있는 효율적인 칩”이라고 강조했다. 이는 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)에 대한 높은 의존도를 낮추고 비용 효율성을 앞세워 자체 하드웨어 생태계를 확장하겠다는 전략으로 풀이된다. 하지만 업계 전문가들은 AWS의 발표가 ‘알맹이 없는 선언’에 불과하다고 지적한다. AI 칩의 성능을 가늠하는 핵심 지표인 ‘플롭스(FLOPS, 초당 부동소수점 연산 횟수)’나 대규모언어모델(LLM) 구동 시의 벤치마크 점수를 전혀 공개하지 않았기 때문이다. 최근 구글이 자체 칩인 텐서처리장치(TPU) 최신 버전을 공개하며 자사의 AI 모델 ‘제미나이’를 학습시킬 때의 성능, 전력 효율, 속도 등을 구체적인 수치로 제시한 것과는 대조적인 행보다. 특히 엔비디아의 주력 제품군인 H100, H200, GB200 등과의 직접적인 비교 수치가 빠져 있다는 점이 의구심을 키우고 있다. AWS가 내세운 ‘전작 대비 4배 성능 향상’은 자사 제품 간의 비교일 뿐 현재 AI 칩 시장의 표준으로 자리 잡은 엔비디아 GPU와 견줘 어느 정도의 경쟁력을 갖췄는지 판단하기 어렵다. 전작인 트레이니엄2 역시 가성비 모델로 포지셔닝됐을 뿐 절대적인 성능 면에서는 GPU에 크게 미치지 못했다는 점을 고려하면 이번 신제품 역시 고성능 AI 학습 시장의 판도를 바꾸기에는 역부족일 것이라는 분석이 나온다. 대규모 AI 인프라 구축의 핵심인 ‘클러스터링’ 기술에 대해서도 우려가 제기된다. AWS는 트레이니엄3를 통해 최대 10만 개 규모의 칩 클러스터를 구성할 수 있다고 발표했다. 그러나 수만 개의 칩을 하나처럼 연결해 연산할 때 발생하는 데이터 병목 현상과 동기화 문제를 어떻게 해결했는지에 대한 기술적 설명은 부재했다. 10만 개의 칩을 물리적으로 연결하더라도 통신 속도와 효율이 뒷받침되지 않으면 실제 학습 성능은 기대에 미치지 못할 수 있다. 데이터센터 운영 비용의 핵심인 발열 관리(Thermal Throttling) 데이터가 빠진 점도 약점으로 꼽힌다. AWS는 전력 효율성을 강조했으나 실제 고부하 작업 시 칩의 발열을 제어하는 능력이나 이에 따른 실전 운영 데이터는 제시하지 않았다. 이는 엔비디아나 구글이 칩 설계 단계부터 발열 제어와 전성비(전력 대비 성능) 최적화에 사활을 걸고 구체적인 데이터를 공개하는 것과 비교해 신뢰도를 떨어뜨리는 요인이다. 소프트웨어 최적화 측면에서도 경쟁력이 모호하다는 지적이다. 구글의 경우 자사 TPU를 AI 모델 ‘제미나이’에 최적화해 학습 성능을 극대화한 반면 AWS의 트레이니엄 시리즈는 범용성을 지향하다 보니 특정 고성능 모델에서의 최적화 수준이 상대적으로 낮다. GPU 대신 트레이니엄을 사용할 경우 대규모 학습 모델에서 AI 서비스 품질 저하가 발생할 수 있다는 우려가 나오는 이유다. 클라우드 업계의 한 관계자는 “이번에 공개된 트레이니엄3의 연산 능력은 엔비디아의 현역 최신 모델인 블랙웰(Blackwell) 시리즈는커녕 이전 세대인 H100보다도 낮은 수준으로 추정된다”며 “클라우드 환경에 특화된 설계로 비용 절감 효과는 있겠지만 고도의 연산 능력이 필요한 첨단 AI 학습 영역에서 엔비디아 GPU를 대체하기는 어려울 것”이라고 평가했다.2025-12-04 08:35:31
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![[김다경의 전자사전] GPU 독주 흔든 구글 TPU…빅테크 AI 칩 선택지 변화 마중물](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/28/20251128174349166073.jpg)
GPU 독주 흔든 구글 TPU…빅테크 AI 칩 선택지 변화 '마중물' [이코노믹데일리] ※전자사전은 복잡하고 어렵게만 느껴지는 '전자'분야의 최신 기술과 산업 이슈를 쉽게 풀어드리는 코너입니다. 뉴스에선 자주 등장하지만 정작 이해하기 어려웠던 이야기들을 매주 하나의 핵심 주제로 선정해 딱딱한 전문 용어 대신 알기 쉬운 언어로 정리합니다. <편집자주> 엔비디아의 독주가 이어지던 인공지능(AI) 반도체 시장에서 구글이 던진 승부수가 큰 파장을 일으키고 있다. 구글의 자체 AI 칩 텐서처리장치(TPU)를 사용한 새 AI 모델 제미나이3가 호평을 받으며 성능을 입증했다. 다른 빅테크 AI 기업들도 TPU 사용을 검토하고 있는 것으로 알려져 AI 칩 선택지가 다양화되고 있다. 30일 업계에 따르면 구글은 자체 개발한 AI 가속기 텐서처리장치(TPU)를 앞세워 개발한 차세대 거대언어모델(LLM) 제미나이3과 이미지 생성·편집 도구 나노 바나나 프로를 선보였다. 메타·앤트로픽 같은 AI 대형 고객사들도 TPU를 테스트하고 일부 서비스에 도입하려는 움직임까지 나타나고 있다. TPU(Tensor Processing Unit)는 구글이 2016년 처음 공개한 AI 및 딥러닝 전용 반도체 칩이다. AI 연산의 핵심인 행렬(Tensor) 연산을 고속·저전력으로 처리하기 위해 구글이 자체 설계한 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit, 주문형 반도체)다. GPU는 다양한 분야에서 쓰이며 생태계와 개발 도구가 가장 탄탄한 반면 TPU는 구글 서비스 및 제미나이 모델에 최적화돼 특정 AI 작업에서 더 빠르고 전력 효율이 우수하다. 또한 상대적으로 가격이 낮고 공급도 안정적이라는 장점이 있다. 특히 GPU 공급 부족에 따라 TPU가 호평을 받으며 신뢰도가 상승한 상황이다. 이는 GPU가 아니어도 최고 수준의 AI 모델을 만들 수 있다는 새로운 가능성을 제시하는 것으로 엔비디아가 독점해 온 시장에 선택지를 제공한 셈이다. 김록호 하나증권 연구원은 “메타가 TPU를 검토한다는 건 추론을 넘어 훈련용 칩 선택지에도 변화가 생기고 있다는 의미”라며 “엔비디아가 장악해 온 훈련 시장에서 점유율 균열 가능성이 현실화된 것으로 볼 수 있다”고 설명했다. 또한 GPU든 TPU든 공통적으로 HBM·GDDR·LPDDR 등 고대역폭 메모리를 대량으로 사용하고 있어 국내 메모리 반도체 업계에 수혜가 될 것이라는 반응이다. 삼성전자·SK하이닉스는 이 시장 점유율 70% 이상을 차지하고 있다. SK하이닉스는 이미 2026년까지 HBM 물량이 사실상 완판 상태이며 TPU 수요가 커지면 남는 신규 물량을 삼성전자가 가져갈 가능성이 높아진다. TPU를 실제 생산하는 곳은 브로드컴·TSMC 등이다. 다만 TSMC가 이미 풀가동 상태로 알려져 있어 삼성 파운드리로 일부 주문이 이동할 가능성이 거론된다. 김 연구원은 “TPU든 GPU든 HBM 의존도는 계속 높아지고 있어 전체 수요는 우상향할 것”이며 “다만 엔비디아와 SK하이닉스가 누렸던 프리미엄이 새로운 경쟁 구도에서 조정될 가능성은 염두에 둘 필요가 있다”고 분석했다.2025-11-30 09:00:00
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![[美개미 주간픽] 빅테크·AI 다시 담는 서학개미…알파벳 중심 투자 분위기↑](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/28/20251128124437601733.jpg)
빅테크·AI 다시 담는 서학개미…알파벳 중심 투자 분위기↑ [이코노믹데일리] 서학개미들은 지난 한 주(11월 21일~27일) 빅테크와 인공지능(AI) 기술주에 집중 투자했다. 특히 최근 급등세를 보이는 알파벳을 비롯해 AI 광통신 공급업체 루멘텀 홀딩스과 알파벳 클래스 C에 매수세가 대거 유입됐다. 30일 한국예탁결제원 세이브로(SEIBro)에 따르면 지난 일주일 동안 서학개미들이 가장 많이 순매수한 종목은 구글 모회사인 알파벳으로 순매수 규모 7억2576만달러(약 1조682억원)로 집계됐다. 알파벳은 구글의 AI 대형 언어모델 '제미나이 3'이 시장에서 긍정 평가를 받으면서 투자자 관심이 집중됐다. 아울러 메타가 알파벳 고성능 AI 칩 구매를 논의하고 있다는 소식이 전해지자 알파벳이 엔비디아의 점유율을 일부 잠식할 수 있다는 전망이 나오면서 투자 심리를 자극한 것으로 풀이된다. 모건스탠리는 지난 26일 보고서를 통해 알파벳의 AI 칩 사업이 오는 2027년 최대 100만개까지 출하될 수 있다고 보고 시총 4조달러 돌파가 가시권 내로 진입했다고 평가했다. 브라이언 노박 모건스탠리 애널리스트 팀은 "2027년 알파벳이 자체 설계한 텐서처리장치(TPU)를 50만~100만 개 출하하는 시나리오는 비현실적인 수준이 아니다"라며 "외부 판매가 현실화될 경우 클라우드 매출과 수익성이 큰 폭으로 개선될 수 있다"고 평가했다. 2위는 엔비디아로, 순매수 규모는 1억996만달러(약 1609억원)로 집계됐다. 지난주 7137만달러에 그쳤던 순매수세가 크게 확대됐다. 월가 애널리스트들 사이에서 메타가 알파벳 칩을 도입할 경우 엔비디아 시장 점유율이 일부 잠식될 수 있다는 전망이 나오면서 지난 25일 주가가 2.59% 하락하자 투자자들은 이를 저가 매수 기회로 삼은 것으로 풀이된다. 3위는 미국 광자 제품 설계 제조 기업인 루멘텀 홀딩스로 순매수 규모는 9978만달러(약 1460억원)를 기록했다. AI와 클라우드 데이터 수요 급증으로 고속 광통신과 광학 부품 수요가 확대된 것과 데이터센터들의 AI 서버 확장과 맞물려 핵심 공급업체로 떠오른 영향이다. 4위는 양자컴퓨팅 기업 아이온큐로 순매수 규모는 7426만달러(약 1115억원)로 집계됐으며 5위는 알파벳 클래스 C로 순매수 규모는 7421만달러(약 1087억원)에 달한다. 이 외에도 △GRANITESHARES 2.0X LONG NVDA DAILY ETF △PROSHARES ULTRAPRO QQQ ETF △DIREXION DAILY GOOGL BULL 1.5X SHARES △BITMINE IMMERSION TECHNOLOGI 등이 순매수 상위권에 포함됐다. ※ 기사 본문에 인용된 통계는 지난주 금요일부터 이번주 목요일까지(미국 현지시간 기준 26일) 집계된 수치입니다. 보다 자세한 통계는 한국예탁결제원을 통해 확인하실 수 있습니다.2025-11-30 08:10:00
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