검색결과 총 68건
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알리바바 클라우드, 엣지 기기용 멀티모달 AI 'Qwen2.5-Omni-7B' 공개
[이코노믹데일리] 알리바바 그룹의 디지털 기술 및 인텔리전스 핵심 부문인 알리바바 클라우드가 최신 멀티모달 인공지능(AI) 모델 'Qwen2.5-Omni-7B'를 31일 새롭게 선보였다. Qwen2.5-Omni-7B 모델은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 여러 유형의 입력 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 엔드투엔드(end-to-end) 방식으로 개발되었다. 사용자의 다양한 입력에 대해 실시간 텍스트 응답은 물론, 자연스러운 음성 답변까지 생성 가능하다. 특히 70억 개(7B)의 상대적으로 적은 파라미터로 구성된 경량 모델임에도 불구하고 성능 저하 없이 강력한 멀티모달 처리 능력을 구현한 점이 특징이다. 이러한 컴팩트한 설계와 고성능의 조합은 지능형 음성 애플리케이션과 같이 실제 환경에서 민첩하고 비용 효율적으로 작동해야 하는 AI 에이전트 개발에 유리하다. 예를 들어 시각 장애인이 주변 환경을 실시간 음성 설명으로 인지하도록 돕거나 동영상 속 재료를 분석해 요리법을 단계별로 안내하는 등의 서비스 구현이 가능하다. 알리바바 클라우드는 Qwen2.5-Omni-7B 모델을 오픈소스 커뮤니티에 공개했다. 현재 허깅페이스(Hugging Face)와 깃허브(GitHub)를 통해 누구나 접근할 수 있으며 자체 플랫폼인 큐원 챗(Qwen Chat)과 모델스코프(ModelScope)에서도 이용 가능하다. 이번 모델의 우수한 성능은 혁신적인 아키텍처 설계에 기반한다. 텍스트 생성(Thinker)과 음성 합성(Talker) 기능을 분리하여 모달 간 간섭을 최소화한 'Thinker-Talker 아키텍처', 비디오와 오디오 입력을 효과적으로 동기화하여 일관된 콘텐츠 생성을 돕는 'TMRoPE' 위치 임베딩 기술 그리고 끊김 없는 음성 상호작용을 위해 지연 시간을 줄인 '블록와이즈 스트리밍 처리' 기술 등이 적용되었다. Qwen2.5-Omni-7B는 이미지-텍스트, 영상-텍스트, 영상-음성 등 다양한 조합의 방대한 데이터셋으로 사전 학습되어 여러 종류의 작업에서 강력한 성능을 발휘한다. 특히 시각, 청각, 텍스트 정보를 복합적으로 이해하고 추론하는 능력을 평가하는 OmniBench 벤치마크 등 멀티모달 처리 능력이 중요한 평가에서도 최고 수준의 성능을 기록했다. 또한 인컨텍스트 러닝(ICL)과 강화학습(RL)을 통해 문맥에 맞는 음성 이해 및 생성 능력을 향상시키고 음성 응답 시 발음 오류나 부자연스러운 끊김 현상을 크게 줄여 안정성을 높였다. 한편 알리바바 클라우드는 지난해 9월 Qwen2.5 시리즈를 처음 선보인 이후 올해 1월에는 'Qwen2.5-Max'를 출시하여 챗봇 아레나에서 7위를 기록하는 등 우수한 성능을 입증한 바 있다. 시각 이해 모델 'Qwen2.5-VL', 장문 처리 모델 'Qwen2.5-1M' 등도 오픈소스로 공개하며 Qwen 모델 라인업을 지속적으로 확장하고 있다.
2025-03-31 15:54:50
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롯데건설, 품질관리 협의체 확대…"시공 품질, 한층 더 강화"
[이코노믹데일리] 롯데건설이 고객 만족도를 높이기 위해 전 현장 품질관리자 협의체를 구성하고, 품질경영 교육을 강화하는 등 품질관리 체계를 대폭 강화하고 나섰다. 롯데건설은 기술연구원 품질관리팀과 전국 6개 권역 현장 품질팀장이 함께 참여하는 '전 현장 품질관리자 협의체'를 분기별로 운영하고 있다. 수도권 북부·중부·남부, 대전권, 익산권, 부산권 등 6개 권역으로 나눠 지난 3월 11일부터 13일까지 1분기 협의체를 열고 품질관리 방안을 논의했다. 이번 협의체에서는 현장별 품질관리 사례와 파트너사 품질평가 절차를 공유하고, 연구원과 품질관리자가 함께 현장을 점검했다. 또 품질 리스크 사전평가제도 시범 운영 등 효율적인 품질관리 방안도 논의됐다. 자율보고 시스템은 올해부터 전사 확대 적용된다. 반복적 리스크를 줄이기 위해 우수·미흡 사례를 수집해 공종별 데이터베이스를 구축하고, 이를 교육자료로 활용할 계획이다. 품질 교육도 함께 강화된다. 롯데건설은 2025년 건설기술 아카데미를 통해 전 임직원을 대상으로 한 ‘품질경영 마인드셋’ 교육을 3월부터 7월까지 운영하고, 4월부터 9월까지 기술직·품질환경직을 대상으로 총 42차례 ‘품질혁신 아카데미’를 실시한다. 올해는 BIM, AI 등 스마트건설 교육 과정을 신설해 관련 전문가 양성에 나선다. 롯데건설 관계자는 “교육뿐 아니라 품질 협의체를 통해 전사적으로 품질 향상을 추진하고 있다”며 “고객 만족을 위해 차별화된 시공 품질을 제공하겠다”고 말했다. 한편, 롯데건설은 그룹 AI 플랫폼 ‘아이멤버(Aimember)’ 기반으로 품질 정보 제공용 챗봇을 도입해 전 현장 및 파트너사 직원들에게 품질 사전 위험성 평가 정보를 제공할 계획이다. 이를 통해 시공 과정에서 발생할 수 있는 품질 저해 요소를 사전에 파악하고 예방할 방침이다.
2025-03-21 15:17:10
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KT, IPTV-홈쇼핑 '윈윈'…AI 빅데이터로 新성장 동력 발굴
[이코노믹데일리] KT가 국내 주요 홈쇼핑 기업들과 손을 맞잡고 IPTV와 홈쇼핑 산업의 상생 발전을 위한 발걸음을 내딛는다. KT는 9일 서울 종로구 KT 광화문 East 사옥에서 국내 12개 홈쇼핑사와 ‘IPTV-홈쇼핑 산업 발전을 위한 상생 협약’을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 KT의 AI 빅데이터 분석 역량을 기반으로 홈쇼핑 업계의 디지털 전환(AX)을 지원하고 나아가 IPTV와 홈쇼핑 산업 전반의 성장을 견인하기 위해 마련됐다. KT는 자사의 빅데이터 분석 플랫폼인 ‘지니 TV 쇼핑 인사이트(Genie TV Shopping Insight, 이하 GSI)’를 적극 활용, 홈쇼핑사의 상품 기획부터 편성, 방송 제작, 마케팅 전략 수립 등 사업 전반에 걸쳐 필요한 고객 데이터 분석을 지원한다. 협약 체결에 앞서 진행된 간담회에서는 KT의 GSI 고도화 계획과 생성형 AI 기반 영상 제작 지원 방안이 심도 있게 논의됐다. GSI는 KT가 보유한 실시간 TV 시청 데이터와 유무선 미디어 빅데이터를 융합 분석, 홈쇼핑 고객의 행동 패턴을 정밀하게 파악하는 빅데이터 분석 플랫폼이다. 홈쇼핑사는 GSI를 통해 상품 기획, 방송 편성, 방송 운영, 마케팅 효과 분석 등 다양한 영역에서 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있다. 실제로 주요 홈쇼핑사들은 GSI의 실시간 시청 데이터 모니터링 기능을 활용, 생방송 중 쇼호스트 멘트나 프로모션 노출 시점을 실시간으로 조정하는 등 방송 운영 효율성을 높이고 있다. 방송 종료 후에는 시청 데이터와 매출 실적을 종합 분석, 자사에 최적화된 상품 기획, 편성, 마케팅 전략을 수립하는 데 GSI를 적극 활용하고 있다. GSI 사용자 대상 만족도 조사 결과, 응답자 전원이 GSI가 매출 증대에 직·간접적으로 기여했다고 응답하며 GSI의 효과를 입증했다. KT는 GSI 플랫폼을 더욱 고도화하여 홈쇼핑사의 빅데이터 활용 편의성을 극대화할 방침이다. 챗봇 형태의 ‘AI 어시스턴트’ 기능을 GSI에 새롭게 도입, 데이터 분석 문턱을 낮추고 누구나 쉽고 빠르게 빅데이터를 활용할 수 있도록 지원할 계획이다. 더불어 시청자 행동 예측 모델을 GSI에 적용, 홈쇼핑사의 선제적인 마케팅 전략 수립을 돕는다. AI 기반 미디어 솔루션 도입을 통해 숏폼 영상 콘텐츠 제작 효율성을 획기적으로 높여 제작 시간과 비용을 절감하는 효과도 기대된다. 이날 간담회에서 KT와 홈쇼핑 업계는 IPTV와 홈쇼핑 간 ‘상생 모델’ 구축을 위한 구체적인 방안을 논의하고 장기적인 파트너십 강화를 위한 협력 로드맵을 마련하는 데 뜻을 모았다. 최광철 KT IPTV 사업본부장 상무는 “KT IPTV의 950만 가입자 기반과 KT의 AI 빅데이터 기술력을 결합, 홈쇼핑 고객 트렌드와 니즈를 실시간으로 파악하고 홈쇼핑사에 최적의 상품 판매 전략을 지원할 것”이라며 “이번 협약이 홈쇼핑과 IPTV 산업 전체의 상호 발전을 촉진하는 중요한 계기가 되기를 기대한다”고 말했다. 협약식에 참석한 홈쇼핑 업계 관계자는 “IPTV의 방대한 빅데이터와 KT의 AI 기술이 홈쇼핑 업계의 사업 확장에 크게 기여할 것으로 기대한다”며 “기존 고객의 구매 증진은 물론 새로운 잠재 고객 발굴에도 긍정적인 효과를 가져올 것”이라고 기대감을 표했다.
2025-03-09 11:11:25
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