2025.07.23 수요일
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국내 AI 기술, 글로벌 무대서 '성과' 입증…LG·업스테이지·네이버 약진 [이코노믹데일리] 국내 인공지능(AI) 기술이 부족한 컴퓨팅 자원과 인재 환경 속에서도 세계적 수준의 모델들과 어깨를 나란히 하는 성과를 잇달아 내놓고 있다. 새 정부가 내건 'AI 3대 강국' 목표의 핵심인 '소버린 AI(AI 주권)' 확보에 긍정적인 신호가 켜졌다는 평가가 나온다. 최근 국내 AI 업계의 약진은 두드러진다. LG AI연구원은 추론 특화모델 '엑사원 딥'과 언어·추론 통합 모델 '엑사원 4.0' 등 3개 모델이 연이어 미국 스탠퍼드대가 인용하는 '주목할 만한 AI 모델' 리스트에 올랐다. 이로써 LG는 이 리스트에 총 4개의 모델 이름을 올리며 기술력을 입증했다. AI 스타트업 업스테이지는 더욱 극적인 성과를 냈다. 추론 모델 '솔라 프로2'가 글로벌 AI 분석 기관의 지능 지표 평가에서 전체 12위에 오르며 중국과 프랑스의 대표 모델들을 제쳤다. 특히 테슬라 창업자 일론 머스크가 직접 SNS에서 업스테이지의 성과를 언급하며 견제하는 듯한 모습을 보여 '가성비' 높은 국산 AI 모델의 저력을 전 세계에 각인시켰다. 네이버클라우드 역시 실질적인 성과로 경쟁력을 증명하고 있다. 영상 관련 AI 평가에서 비슷한 규모의 구글, 중국 모델보다 우수한 성능을 냈으며 상업용으로 공개한 오픈소스 모델 '하이퍼클로바X 시드'는 글로벌 플랫폼 허깅페이스에서 누적 다운로드 130만 회를 돌파했다. 이는 단순히 평가 점수를 넘어 실제 산업 현장에서의 높은 활용도와 비용 효율성을 인정받고 있다는 방증이다. 이러한 성과들은 제한된 자원 속에서도 특화·경량화 모델 분야에서 독자적인 기술 경쟁력을 확보할 수 있다는 가능성을 보여준다. 한 AI 당국 관계자는 "국내 기업이 개발한 추론·특화 분야 경량 AI 모델의 성능이 높은 수준으로 발전하고 있으며 오픈소스 생태계 확장 노력도 활발하다"고 긍정적인 분위기를 전했다.2025-07-23 08:10:06
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네이버, 상업용 AI 모델 '하이퍼클로바X 시드' 무료 공개 [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 토대부터 자체 기술로 개발한 경량 추론 인공지능(AI) 모델 ‘하이퍼클로바 X 시드 14B 싱크’를 상업용으로도 쓸 수 있는 무료 오픈소스로 공개하며 국내 AI 생태계 확장에 나섰다. 이번 조치는 연구용을 넘어 다양한 산업 영역에서 AI 에이전트 개발이 활성화될 수 있는 기술적 토대를 제공하겠다는 네이버의 의지가 담겨있다. 이번에 공개된 모델은 지난달 발표된 추론 모델 ‘하이퍼클로바 X 싱크’를 매개변수 140억 개 규모로 경량화한 버전이다. 네이버는 중요도가 낮은 매개변수를 제거하는 ‘가지치기’와 원본 모델의 지식을 작은 모델에 옮기는 ‘지식 전이’ 기술을 결합해 성능 손실은 최소화하면서 학습 비용을 획기적으로 낮췄다. 동일 크기의 글로벌 오픈소스 모델과 비교하면 1회 학습 비용이 약 100분의 1 수준에 불과하다. 비용 효율성을 높였지만 성능은 뛰어나다. 네이버클라우드에 따르면 이 모델은 한국어·문화, 코딩, 수학 관련 성능 평가에서 자신보다 큰 320억 개 매개변수 규모의 모델과 비교해도 유사하거나 더 높은 점수를 기록했다. 성능과 효율을 모두 잡아 기업들이 AI 서비스를 도입하는 데 따르는 기술적, 비용적 장벽을 크게 낮춘 셈이다. 앞서 4월에 공개된 하이퍼클로바X 경량 모델 3종이 누적 다운로드 100만 건을 돌파하는 등 시장의 높은 관심을 증명한 바 있다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 “해외의 상용 모델을 개조한 기술로 그들의 생태계에 편입되기보다는 토대부터 자체 기술로 구축한 하이퍼클로바X가 한국 AI 생태계의 본격 성장을 이끌 수 있기를 기대한다”며 기술 자립과 생태계 기여에 대한 포부를 밝혔다.2025-07-22 18:05:13
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![[데일리 증권 브리프] 키움증권, 1억 보 걸음기부 캠페인 운영 外](https://image.ajunews.com//content/image/2025/06/12/20250612104211961987.jpg)
키움증권, 1억 보 걸음기부 캠페인 운영 外 [이코노믹데일리] 키움증권이 이달 한 달간 임직원과 1억 보 걸음기부 캠페인 '키움과맑음 시즌2'를 운영한다고 12일 밝혔다. 임직원이 걸음기부 애플리케이션(앱) '빅워크'에 하루 걸음을 기부해 총 1억 보를 채울 경우 사회적협동조합 '한강'에 2000만원을 기부한다. 기부금은 생물 다양성과 기후 위기대응 활동에 사용될 예정이다. 엄주성 키움증권 대표는 "지속가능한 미래를 위해 임직원 모두 일상 속 작은 실천들을 이어갈 것"이라고 말했다. 신한투자증권, 중개형 ISA 장기 고객 대상 특판채권 판매 신한투자증권이 중개형 개인종합자산관리계좌(ISA) 보유 기간 3년 차 이상 고객을 대상으로 특판채권을 판매한다. 선보인 특판채권은 오는 9월 10일 만기인 국채(국고20-6)이며, 표면금리는 세전 연 1.125%, 은행예금환산수익률은 세전 연 4.3%, 매매금리는 세전 연 3.85%다. 이번 채권은 중개형 ISA 전용 상품으로, 대상은 계좌 보유 3년 차 이상 고객이다. 총 판매 한도는 100억원으로 한도 소진 시 조기 마감한다. 키움증권, '룰렛 돌리고 최대 50 달러 지원금 받기' 이벤트 실시 키움증권이 오는 7월 31일까지 미국주식옵션 첫 거래 고객을 대상으로 '룰렛 돌리고 최대 50 달러 지원금 받기' 이벤트를 실시한다. 미국주식옵션 신규 고객 선착순 2000명에 최대 30 달러를 지원한다. 키움증권 관계자는 "최근 미국주식 변동성이 커지면서 미국주식옵션에 관심을 가지는 고객들이 늘어나고 있다"며 "이벤트를 통해 실제 거래 경험을 쌓으면서 실질적인 혜택도 함께 누릴 수 있길 바란다"고 설명했다. 하나증권, 해외주식전용 통장 출시 기념 이벤트 진행 하나증권이 오는 6월 30일까지 해외주식전용 통장 출시를 기념한 이벤트를 진행한다. 하나 해외주식전용 통장과 하나증권 연계 계좌를 함께 개설한 고객 5000명에 추첨을 통해 미국주식 1주, 스타벅스 커피쿠폰 등을 지급한다. 조대헌 하나증권 디지털사업단 본부장은 "환전 우대 받은 은행 통장의 외화로 바로 해외주식을 거래할 수 있는 편리한 경험을 제공할 것"이라며 "증정되는 미국주식 종목은 고객 관심도가 높은 테슬라, 애플, 엔비디아 등 대형 우량주로 실제 혜택 금액도 상당해 손님이 글로벌 주주가 되는 경험을 할 수 있을 것"이라고 밝혔다. KB증권, 연금자산관리센터 출범 100일 맞아 KB증권이 지난 3월 서울 강남구 연금자산관리센터를 출범한 지 100일이 지났다. KB증권에 따르면 이 기간 비대면 상담은 총 2만7000건으로 집계됐고, 상담 유형은 △퇴직연금 계좌 개설 및 입금 50% △연금상품운용 25% △연금이전제도 15% △연금수령 및 세액공제 10% 등이 주를 이뤘다. 이홍구 KB증권 대표이사는 "초고령 사회에서 맞이하게 될 소득 절벽 시대를 생각해보면 연금에 대한 관심과 관리가 그 어느 때보다 중요해진 시기"라며 "고객의 니즈에 맞춘 상담 서비스를 제공해 고객과 함께 성장하는 금융 파트너로서의 노력을 이어 나갈 것"이라고 전했다. iM증권, 시스템트레이딩 입문 강좌 공개 iM증권이 공식 유튜브 채널과 홈페이지에 예스트레이더 자동매매 입문강좌를 공개했다. 예스트레이더는 iM증권의 시스템트레이딩 제휴 서비스로 여러 기술적 지표와 차트를 제공하며, 이를 통해 투자자가 지표와 매매전략을 수식으로 활용할 수 있다. 독고원 예스스탁 대표가 강사로 나서 △예스랭귀지 기초 및 실습 △Super Trend(글로벌 지표) 만들기 △예스스팟(종목 검색식) 연동 자동 매매 설정 △생성형 AI 활용 추론 모델 만들기 등을 설명한다. iM증권 관계자는 "이번 강좌를 통해 투자자들이 합리적이고 체계적인 투자 역량을 키우는 데 도움이 되기를 바란다"며 "선물옵션 시스템트레이딩 및 알고리즘 트레이딩 심화 과정도 추가로 제공할 예정"이라고 말했다. 대신자산운용, '대신 내일출금 단기채 펀드' 순자산 1000억 경신 대신자산운용이 지난달 20일 출시한 '대신 내일출금 단기채 펀드' 순자산규모가 지난 10일 기준 1000억원을 넘었다. 대신자산운용은 기준금리가 인하될 것이라는 상대적으로 높은 수익률에도 익일환매가 가능하다는 점에서 자금이 유입됐다고 평가한다. 이재우 대신자산운용 마케팅·기획부문장은 "시장 환경에 따른 투자자들의 니즈를 정확하게 파악하여 출시한 것이 성과로 이어지고 있다"며 "유동성 확보를 위한 자체 시딩 자금 없이도 법인여유자금 및 개인고객 가입으로 순자산 증가가 이어지고 있다"고 설명했다. 미래에셋, '리츠부동산인프라' 리츠 ETF 중 올해 수익률 1위 미래에셋자산운용의 'TIGER 리츠부동산인프라 상장지수펀드(ETF)' 수익률이 올해 들어 8.92%로, 국내 리츠 투자 ETF 중 수익률 1위를 기록했다. 미래에셋자산운용은 국내 배당주에 관심이 늘고 금리 인하 추세가 이어지면서 리츠 투자 매력이 증가했다고 설명한다. 윤병호 미래에셋자산운용 전략ETF운용본부장은 "매월 일정한 분배금을 지급하는 월배당 상품인 만큼, 퇴직연금이나 절세계좌를 활용한 월배당 포트폴리오에 편입하면 예상가능한 현금흐름을 확보할 수 있다"고 소개했다. 삼성운용, '삼성ETF를담아매월두번배당' 공모펀드 재출시 삼성자산운용이 공모펀드 '삼성ETF를담아월배당'를 '삼성ETF를담아매월두번배당'로 재출시했다. 월 배당 횟수가 기존 1회에서 2회(매월 1·5일)로 늘렸고 목표 배당률을 연 5%로 조정했다. 황희영 삼성자산운용 매니저는 "지속적인 배당을 원하는 투자자들에게 최적화된 솔루션을 제공하기 위해 목표 수익률을 설정하고 월 2회 배당 구조로 개편했다"며 "전문가의 ETF 선택과 유연한 자산배분 전략을 결합해 장기적으로 안정적인 수익을 추구할 것"이라고 설명했다.2025-06-12 11:00:52
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네이버가 만든 AI 공짜 선언...하이퍼클로바X 경량 모델 3종 오픈소스 공개 [이코노믹데일리] 네이버가 자체 개발한 생성형 인공지능(AI) '하이퍼클로바X'의 경량 모델 3종을 오픈소스로 공개했다. 이 모델들은 상업적 용도로도 무료 이용이 가능해 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 전망이다. 네이버는 이를 통해 비용이나 라이선스 문제로 AI 도입을 망설였던 중소기업 및 스타트업의 기술 접근성을 높이고 하이퍼클로바X 중심의 생태계를 구축한다는 목표다. 네이버클라우드는 23일 서울 네이버스퀘어 역삼에서 테크밋업 행사를 열고 멀티모달 '하이퍼클로바X 시드(SEED) 3B'를 비롯해 텍스트 기반 '시드 1.5B'과 '시드 0.5B' 등 하이퍼클로바X 경량 모델 3종을 오픈소스로 공개했다. 오픈소스는 소스코드를 공개해 누구나 자유롭게 수정하고 활용할 수 있는 방식이다. 국내외 기업과 연구기관 등은 이제 해당 모델을 내려받아 필요에 맞게 조정하고 비즈니스 또는 학술 연구 목적으로 제한 없이 사용할 수 있다. 특히 기존 국내 기업들이 주로 연구용으로만 모델을 공개했던 것과 달리 상업적 활용까지 전면 허용한 점이 특징이다. 이번에 공개된 모델 중 '하이퍼클로바X 시드 3B'는 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상 등 시각 정보까지 처리하는 멀티모달 모델이다. 도표 이해, 개체 인식, 사진 묘사 등이 가능하다. 네이버 자체 평가 결과 한국어·한국문화 및 영어 관련 시각 정보 이해 능력을 측정하는 9개 벤치마크 평균 점수에서 유사 규모의 구글, 알리바바 등 해외 빅테크 모델보다 우수한 성능을 보였다. 대규모 모델인 오픈AI의 GPT-4o와도 비슷한 정답률을 기록했다. 텍스트 기반 모델인 '하이퍼클로바X 시드 1.5B'와 '0.5B' 역시 한국어 능력 평가에서 동급 글로벌 모델 대비 높은 점수를 얻었다. 이들 경량 모델은 처리 속도가 빠르고 운영 비용이 적어 활용성이 높을 것으로 기대된다. 김유원 네이버클라우드 대표는 모델 공개 배경에 대해 “네이버의 온 서비스 AI 전략이 가속하면서 네이버 서비스에 안정적, 비용 효율적 적용이 가능한 경쟁력 있는 특화 모델을 생산하고 있다”며 “기업들이 그래픽처리장치(GPU) 리소스 부담 없이 가장 범용적으로 활용할 수 있는 경량 모델을 오픈소스로 공개했다”고 설명했다. 네이버클라우드는 경량 모델 공개에 이어 상반기 중 복잡한 문제 해결에 특화된 추론 모델도 선보일 계획이다. 이 모델은 수학, 프로그래밍 등 특정 분야의 정확도를 높이는 것은 물론 사용자의 복합적인 요구를 이해하고 스스로 필요한 도구(API)를 선택해 작업을 수행하는 능력이 강화된다. 예를 들어 '제주도 서귀포 아이 동반 여행지 추천 및 후기 좋은 숙소 예약' 같은 명령에 검색과 예약 API를 순차적으로 호출해 해결하는 식이다. 향후 텍스트와 음성을 넘나드는 AI 대화 모델 개발 계획도 밝혔다. 네이버는 이번 오픈소스 공개를 시작으로 멀티모달, 경량화, 추론 모델 고도화에 집중하며 국내 AI 기술 경쟁력을 강화하고 생태계를 주도하겠다는 의지를 분명히 했다. 김 대표는 “소버린(주권) AI는 단일 기업의 노력만으로는 달성하기 어려운 과제로 국가적 차원의 총체적 역량이 요구된다”며 “기술 확보에 그치지 않고 일상에 밀착한 혁신적인 AI 서비스가 나올 수 있도록 탄탄한 AI 생태계를 구축해야 한다”고 강조했다. 그는 “AI 저변 확대를 위한 네이버의 이러한 노력이 국내 소버린 AI 생태계의 체력을 단단히 하는 밑거름이 되기를 기대한다”고 덧붙였다.2025-04-23 13:09:58
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오픈AI 새 AI 모델, 'o3'와 'o4 미니' 환각 현상 심각 '역주행' 논란 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 새롭게 내놓은 추론형 인공지능(AI) 모델 'o3'와 'o4 미니'에서 환각 현상이 이전 버전보다 더 심화된 것으로 나타났다. 환각은 AI가 사실이 아닌 정보를 사실처럼 제시하는 현상을 말한다. 19일(현지시간) 테크크런치 보도에 따르면, 오픈AI 자체 평가 결과 o3는 질문의 33%, o4 미니는 무려 48%에서 환각을 보였다. 이는 기존 모델인 o1(16%)과 o3 미니(14.8%) 대비 두세 배 높은 수치다. 기존 비추론 모델인 GPT-4o보다도 환각 빈도가 높게 나타났다. 이 모델들은 '이미지로 사고할 수 있는 첫 모델'로 소개되며 이미지 분석 및 코딩 능력 등에서 향상된 성능을 보였다. 하지만 정작 AI의 기본적 신뢰성과 직결되는 환각 문제는 오히려 악화된 것이다. 오픈AI는 이러한 환각 악화 현상의 정확한 원인을 파악 중이며, "더 많은 연구가 필요하다"고 밝혔다. 다만, 현재까지는 이 모델들이 "전반적으로 더 많은 주장을 하기에 부정확하거나 환각적인 주장을 하는 경우도 늘었다"고 설명했다. 업계에서는 주요 AI 기업들이 추론형 모델 개발에 집중하는 상황에서 이번 결과가 향후 추론형 AI의 신뢰성에 대한 우려를 키울 수 있다고 지적한다. 답변의 정확성이 특히 중요한 세무, 회계, 법조계 등에서는 환각 이슈가 해결되지 않을 경우 추론형 AI 사용에 제약이 따를 수 있다. 이에 대해 오픈AI는 "모든 문제에서 환각 해결은 지속적인 연구 분야"라며 "정확성과 신뢰성 개선을 위해 노력하고 있다"고 해명했다.2025-04-21 09:08:17
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구글, 제미나이 2.5 플래시로 AI 추론 요금 인하…오픈AI에 가격 압박 [이코노믹데일리] 구글이 AI 추론용 모델 가격을 대폭 인하하며 생성형 인공지능 시장의 가격 전쟁에 불을 지폈다. 오픈AI가 신제품을 공개한 지 하루 만에 내놓은 강수다. 반격에 나선 오픈AI는 속도를 낮춘 절반 가격 요금제로 맞섰지만 클라우드 인프라 경쟁력에서 격차가 뚜렷하다는 분석이 나온다. 구글은 17일(현지 시간) 생성형 AI ‘제미나이 2.5 플래시’를 일반 및 클라우드 사용자 대상 미리보기 버전으로 출시했다. 이번 모델은 지난 구글 클라우드 넥스트 2025에서 공개된 경량화된 AI로 일반형과 추론형 두 가지로 제공된다. 추론 기능을 활성화할 경우 기존 딥시크 R1 모델을 능가하는 성능을 보인다. 가격 정책은 더욱 공격적이다. 구글은 이날 API 요금도 함께 발표했다. 100만 토큰 기준 입력 요금은 0.15달러, 출력 요금은 비추론의 경우 0.6달러, 추론 시 3.5달러다. 오픈AI가 전날 공개한 o4 미니의 입력 1.1달러, 출력 4.4달러보다 현저히 낮은 수준이다. 특히 입력 가격만 놓고 보면 딥시크 R1 대비 27%에 불과하다. 구글은 “2.5 플래시는 속도와 비용에 중점을 두면서도 추론 기능을 대폭 업그레이드해 비용 대비 성능이 매우 뛰어나다”며 “품질과 비용, 시간 지연 간 균형 최적화를 위해 ‘사고(추론)’에 대한 예산을 설정할 수 있다”고 설명했다. 오픈AI도 반격에 나섰다. 구글 발표 당일, 고객사들을 대상으로 ‘플렉스 요금제’ 시범 도입 소식을 알렸다. 이 요금제는 응답 시간이 느리고 자원 사용이 간헐적이지만 API 사용료가 절반으로 줄어든다. 이 방식을 택하면 o4 미니는 출력 기준에서 구글 제미나이 2.5 플래시보다 가격 경쟁력을 확보할 수 있다. 그러나 전문가들은 구조적 한계를 지적한다. 테크 업계에서는 자체 클라우드 인프라가 없는 오픈AI의 비용 구조가 약점으로 작용하고 있다는 분석이 지배적이다. 구글은 자사 클라우드와 연계해 수익성을 확보할 수 있는 반면 오픈AI는 마이크로소프트(MS) 등 외부 클라우드에 의존해야 해 가격 인하에 한계가 있다. 여기에 챗GPT 이미지 생성 기능이 폭발적인 인기를 끌며 연산 자원 수요가 급증한 것도 오픈AI에 부담으로 작용하고 있다. 업계 관계자는 “무턱대고 가격 인하 경쟁을 따라가기에는 비용이 부담되기에 연산 속도를 포기한 셈”이라며 “스타트업 역사상 가장 큰 투자를 받았음에도 기존 빅테크의 체력을 단기간에 따라잡기는 어렵다”고 말했다. 한편 구글은 이와 함께 제미나이의 대중화를 위한 전략도 강화하고 있다. 18일에는 K-팝 그룹 르세라핌과 협업한 글로벌 캠페인 영상을 공개했다. 르세라핌 멤버들이 안드로이드 스마트폰과 제미나이를 활용하는 모습을 보여주며 사용자 일상 속 AI 기술 접점을 넓히는 데 초점을 맞췄다. 구글은 “제미나이 라이브의 비주얼 인식 기능이나 실시간 번역 기능 등 실제 사용 사례를 전 세계 이용자에게 소개하고 있다”고 밝혔다. 생성형 AI 시장이 기술 경쟁을 넘어 가격과 소비자 접점까지 확대되면서 빅테크 간 전략 차별화가 본격화되고 있다. 한정된 연산 자원과 투자 회수라는 현실 속에서 각 기업이 어떤 선택을 할지 주목된다.2025-04-18 11:12:14
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오픈AI, 성능·비용 개선한 새 AI 모델 GPT-4.1 공개 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 14일(현지시간) 새로운 인공지능(AI) 모델 GPT-4.1을 발표했다. 이번 발표에는 소형 모델인 GPT-4.1 미니(mini)와 GPT-4.1 나노(nano)도 포함됐다. 오픈AI는 GPT-4.1이 지난해 출시된 GPT-4o 멀티모달 AI 모델의 후속작이며 거의 모든 면에서 성능이 뛰어나다고 밝혔다. 회사 측 설명에 따르면 새 모델은 특히 코딩 성능 면에서 GPT-4o보다 21% 향상됐으며 지시사항 이행 능력과 장문의 맥락 이해도 역시 개선되어 AI 에이전트 구동에 더욱 효과적이다. 이번 모델의 핵심 개선 사항 중 하나는 처리 가능한 문맥의 길이다. GPT-4.1은 최대 100만 토큰(단어 또는 문장의 기본 단위)의 문맥을 처리할 수 있는데 이는 12만8천 토큰을 처리하는 GPT-4o의 8배에 해당하는 규모다. 오픈AI는 "GPT-4.1은 전체 100만 토큰 길이에 걸쳐 정보를 안정적으로 인식하도록 학습됐고 GPT-4o보다 관련 정보를 더 잘 찾아내고, 불필요한 요소는 무시하는 능력이 크게 향상됐다"고 설명했다. 성능 향상과 더불어 비용 효율성도 높아졌다. GPT-4.1은 GPT-4o보다 비용이 26% 저렴해졌으며 코딩 작업 평가 벤치마크(SWE-Bench) 테스트에서는 54.6%의 성공률을 기록하며 GPT-4o의 33.2%를 크게 앞질렀다. 이러한 비용 효율성을 바탕으로 오픈AI는 기존 GPT-4.5 프리뷰 버전을 오는 7월 종료할 예정이라고 덧붙였다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 소셜미디어 엑스(X)를 통해 "벤치마크 결과도 좋지만 우리는 실제 사용성에 집중했고 개발자들의 반응도 매우 긍정적이다"라고 전했다. 함께 공개된 GPT-4.1 미니는 개발자들이 저렴하게 실험할 수 있도록 지원하며 GPT-4.1 나노는 현재까지 공개된 오픈AI 모델 중 가장 작고 빠르며 저렴한 모델로 소개됐다. 새로운 모델들은 우선 오픈AI의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 개발자들에게 제공된다. 일반 이용자를 위한 챗GPT 통합 일정은 아직 공개되지 않았다. 오픈AI는 이와 함께 조만간 추론 모델 o3 정식 버전과 o4 미니 버전을 출시할 계획이라고 밝혔다.2025-04-15 08:26:45
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오픈AI, 샘 올트먼 CEO...14일 GPT-4.1 등 출시 예고 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 14일부터 새로운 인공지능(AI) 관련 소식을 순차적으로 공개할 것임을 예고했다. 올트먼 CEO는 13일(현지시간) 자신의 소셜미디어 엑스(X)를 통해 "이번 주 여러분을 위한 좋은 소식들이 많이 준비돼 있다"며 "내일부터 시작한다"고 밝혔다. 구체적인 내용은 언급하지 않아 AI 업계와 사용자들의 기대감을 높이고 있다. 정보기술(IT) 전문 매체 더버지 등 외신에 따르면 오픈AI는 우선 GPT-4.1 모델을 선보일 가능성이 제기된다. 이는 텍스트뿐 아니라 이미지와 영상까지 처리하는 멀티모달(다중 감각 정보 처리) 모델 GPT-4o의 성능 개선 버전으로 추정된다. 이와 함께 보다 가볍게 구동될 수 있는 소형 모델인 GPT-4.1 미니 및 나노 버전의 공개 가능성도 거론된다. 또한 오픈AI가 고급 추론 능력에 중점을 둔 모델 'o3'의 정식 버전 출시를 준비 중이라는 관측도 나온다. 앞서 지난해 12월 o3를 공개하며 일부 조건에서 범용인공지능(AGI)에 근접했다고 설명한 바 있으며 소형 버전인 o3 미니는 먼저 출시됐다. 'o3'는 사용자 질문(프롬프트)을 받으면 바로 답하지 않고 잠시 멈춰 관련 정보를 고려하며 추론 과정을 거친 뒤 가장 정확하다고 판단되는 답변을 요약해 제시하는 특징을 지닌다. 사용자가 연산 시간 즉 모델의 '사고 시간'을 직접 조절할 수 있는 '추론 시간 조정' 기능도 도입될 것으로 알려졌다. 이 외에 새로운 추론 모델 'o4 미니'의 출시 가능성도 언급되나 구체적인 성능은 아직 알려지지 않았다. 올트먼 CEO는 새로운 모델 공개 예고와 더불어 우수 인재 확보에도 적극 나서는 모습이다. 그는 "지금 오픈AI에서 벌어지고 있는 일은 정말 어마어마하고 몹시 어렵고 흥미로운 과제들이 많다"며 "인프라와 초대형 컴퓨팅 시스템에 관심이 있다면 꼭 저희 팀에 합류해 달라. 정말 도움이 절실하다"고 강조했다. 이어 "특히 시스템에서 최대 성능을 짜내는 방법에 대해 고민해본 적이 있다면 꼭 이야기를 나눠보고 싶다"며 "컴파일러 설계나 프로그래밍 언어 설계에 대한 배경이 있다면 정말 멋진 자리를 제안할 수 있을 것 같다"고 덧붙이며 특정 분야 전문가 영입 의지를 분명히 했다.2025-04-14 08:43:44
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경쟁국 AI 투자 늘리는데 韓은 뒷걸음…투자 규모 순위 9위→11위 [이코노믹데일리] 중국 AI 스타트업 딥시크가 개발한 AI 모델이 전 세계를 강타한 가운데 미국과 중국의 인공지능(AI) 기술 격차가 1년 만에 크게 좁혀진 것으로 나타났다. 반면 한국의 AI 투자는 오히려 감소하며 글로벌 순위가 하락한 것으로 드러났다. 미국 스탠퍼드대학교 인간중심AI연구소(HAI)가 7일(현지시간) 발표한 'AI 인덱스 보고서 2025'에 따르면 AI 성능 평가 플랫폼 'LMSYS 챗봇 아레나'에서 미국과 중국 최고 AI 모델 간 성능 차이는 지난 2월 1.7%로 좁혀졌다. 이는 2023년 1월 9.3%에서 1년 만에 급격히 감소한 수치다. 지난 2월 성능 평가에서 미국 최고 AI 모델로 꼽힌 구글은 1385점을 중국 최고 모델인 딥시크는 1362점을 기록했다. 오픈AI의 챗GPT는 1366점으로 구글에 근소하게 뒤쳐졌다. 특히 딥시크는 지난해 5월 '딥시크 V2'를 출시하며 미국과의 격차를 좁히기 시작했고 9월 오픈AI가 추론 모델 'o1'을 출시하며 잠시 격차가 벌어지는 듯했으나 지난 1월 딥시크가 'RI' 모델을 선보이며 다시 격차를 좁혔다. 대규모 멀티태스크 언어 이해 능력 평가(MMLU)에서도 미·중 격차는 2023년 말 17.5%에서 2024년 말 0.3%로 줄었다. 과학, 예술, 엔지니어링 등 범용인공지능(AGI) 기능을 평가하는 벤치마크(MMMU) 격차는 같은 기간 13.5%에서 8.1%로 감소했다. 수학 문제 해결 능력은 24.3%에서 1.6%로 다국어 코드 생성 능력 평가는 31.6%에서 3.7%로 격차가 크게 줄었다. 보고서는 딥시크의 'R1' 모델에 대해 "일반적으로 필요한 하드웨어 자원의 일부만으로 최고 수준의 성능을 달성했다"고 평가하며 "이는 미국 증시에 영향을 미쳤을 뿐만 아니라 미국의 반도체 수출 통제 효과에 대한 의문도 제기했다"고 분석했다. 지난해 출시된 주요 AI 모델 수에서도 중국은 15개로 미국(40개)과의 격차를 줄였다. 2022년에는 미국이 70개, 중국이 20개였던 것에 비해 격차가 크게 좁혀진 것이다. 프랑스는 3개, 한국, 캐나다, 이스라엘, 사우디아라비아는 각 1개의 모델을 출시했다. 기업별로는 구글과 오픈AI가 각각 7개의 모델을 출시했고, 알리바바(6개), 애플·메타·엔비디아(각 4개)가 뒤를 이었다. AI 투자에서는 미국이 압도적인 우위를 유지했으나 한국은 투자 감소와 함께 순위가 하락했다. 지난해 미국의 AI 민간 투자액은 1098억8000만 달러(약 161조8000억원)로 중국(92억9000만 달러)의 10배를 넘어섰다. 미국은 전년 대비 63% 증가, 중국은 28% 증가하며 격차가 소폭 확대됐다. 반면 한국의 AI 투자는 13억3000만 달러로 전년(13억9000만 달러) 대비 감소하며 투자 규모 순위가 9위에서 11위로 하락했다. 한편 2023년 컴퓨터 과학(CS) 분야 논문 수에서 중국은 미국을 크게 앞질렀고 AI 특허 점유율에서도 69.7%를 차지했다. 인구 10만 명당 AI 특허 승인 건수는 한국이 17.27건으로 룩셈부르크, 중국, 미국보다 높았다. 다만 한국은 AI 인재 유출 부문에서 2022년 3위, 2023년 5위를 기록하며 인재 유출이 심각한 것으로 나타났다. AI에 대한 낙관론은 전 세계적으로 증가하는 추세지만 국가별 편차가 큰 것으로 나타났다. 중국, 인도네시아, 태국 등에서는 AI의 긍정적 효과를 기대하는 반면 캐나다, 미국, 네덜란드 등에서는 낙관론이 상대적으로 낮았다.2025-04-08 08:06:28
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엔비디아, '추론 AI' 시장 정조준… 슈퍼컴퓨터·플랫폼 쏟아낸다 [이코노믹데일리] 엔비디아가 개방형 및 추론형 인공지능(AI) 모델 시장 공략을 본격화하며 관련 플랫폼과 슈퍼컴퓨터 등 대규모 투자를 단행해 업계의 이목이 집중되고 있다. 이러한 엔비디아의 움직임에 발맞춰 LG 또한 자체 AI 모델을 공개하며 AI 시장의 주도권을 둘러싼 빅테크 기업들의 경쟁이 더욱 치열해지는 양상이다. 엔비디아는 이번 GTC 20205에서 메타의 라마 모델을 기반으로 자체 개발한 ‘엔비디아 라마 네모트론’을 공개했다. 엔비디아 측은 라마 네모트론이 자사의 인프라를 통해 사후 훈련을 거쳐 기존 개방형 추론 모델 대비 5배 빠른 처리 속도를 자랑한다고 밝혔다. 뿐만 아니라 엔비디아는 AI 추론 능력을 대폭 강화한 ‘블랙웰 울트라’ 칩과 이를 탑재한 제품군을 함께 선보였다. 블랙웰 울트라는 TTS(Test Time Scaling) 추론 및 훈련 기능을 강화하여 AI 추론, 에이전틱 AI, 물리 AI 앱 등의 분야에서 혁신적인 성능 향상을 가져올 것으로 기대된다. 특히 블랙웰 울트라 기반의 슈퍼컴퓨터 ‘DGX SuperPOD’는 최첨단 기업용 AI 인프라로서 산업 전반에 걸쳐 에이전틱 AI 추론을 위한 슈퍼컴퓨팅 환경을 제공할 예정이다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 “추론 AI와 에이전틱 AI는 막대한 컴퓨팅 성능을 요구한다”며 “블랙웰 울트라는 바로 이러한 시대적 요구에 부응하기 위해 설계되었다”고 강조했다. 이는 엔비디아가 AI 추론 시장의 폭발적인 성장 가능성에 주목하고 하드웨어와 소프트웨어 인프라를 아우르는 종합적인 솔루션 제공을 통해 시장을 선점하겠다는 전략으로 풀이된다. 한편 엔비디아가 하드웨어와 소프트웨어 통합 전략을 추구하는 것과 달리 오픈AI는 소프트웨어와 API 중심의 전략을 펼치고 있다. 오픈AI는 최근 AI 에이전트용 소프트웨어 개발 플랫폼인 ‘리스폰스 API’를 출시하며 개발자 생태계 확장에 주력하는 모습이다. 글로벌 AI 시장 경쟁은 미국 빅테크 기업뿐만 아니라 중국 기업들까지 가세하며 더욱 뜨거워지고 있다. 알리바바는 ‘공장’ 수준으로 AI 모델을 대량 생산하고 있다는 평가를 받으며 올해 1월 전문가혼합(MoE, Mixture of Experts) 방식을 적용한 ‘큐원2.5-맥스’ 모델을 공개, GPT-4o를 능가하는 성능을 자랑한다고 주장했다. 또한 최근에는 전 세계 인구 90%가 사용하는 25개 언어를 지원하는 오픈소스 LLM(대형언어모델) ‘바벨’을 공개하며 오픈소스 AI 생태계 확장에 기여하고 있다. 바이두 역시 추론에 특화된 AI 모델인 ‘어니 X1’과 ‘어니 4.5’를 연이어 발표하며 기술 경쟁에 박차를 가하고 있다. 국내 기업 중에서는 LG가 추론 AI 경쟁에 적극적으로 뛰어들었다. LG는 지난 18일 세계 최고 수준의 추론형 AI 모델 ‘엑사원 딥’을 오픈소스로 공개하며 동급 모델 중 오픈AI 모델과 중국 딥시크 모델 대비 우수한 성능을 확보했다고 밝혔다. 엑사원 딥의 공개는 국내 AI 기술력을 세계적으로 알리는 동시에, 국내 AI 생태계 발전에 기여할 것으로 기대된다. AI 업계 관계자는 “하드웨어 강자인 엔비디아가 글로벌 테크 기업 및 클라우드 기업들과 협력하여 소프트웨어 경쟁력 강화에 나서는 가운데 비용 효율성을 앞세운 중국 기업들 또한 정부 지원을 등에 업고 거세게 추격해오면서 추론 AI 시장 경쟁은 예측 불허의 상황으로 치닫고 있다”고 진단했다.2025-03-20 10:12:57
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MS, 자체 추론 모델 개발…'AI 파트너' 오픈AI와 경쟁하나 [이코노믹데일리] 인공지능(AI) 시대를 주도하고 있는 대표 빅테크 기업 마이크로소프트(MS)와 오픈AI가 서로의 의존도를 대폭 낮추고 있다. 최근 오픈AI가 대규모 투자가 이뤄지는 사업에 MS 대신 다른 기업과 협력한 데 이어 MS 역시 오픈AI와 경쟁하는 AI 모델을 개발·도입하려는 움직임을 보이는 것으로 밝혀졌다. 정보기술(IT) 전문 매체 디인포메이션은 7일(현지시간) MS가 오픈AI와의 경쟁을 위해 자체 AI 추론 모델을 개발 중이라고 보도했다. 소식통에 따르면 무스타파 술레이먼 MS AI 최고경영자(CEO)가 이끄는 AI 팀은 최근 AI 모델군 '마이'(MAI)의 내부 훈련을 마쳤다. 이 모델군은 AI 성능을 평가하는 벤치마크에서 오픈AI와 앤트로픽의 최상위 AI 모델과 견주는 성능을 보였다. 특히 MS AI 팀은 마이 모델군 중에서도 추론 모델을 중심으로 훈련을 진행하고 있다. 이 모델은 복잡한 문제를 해결할 때 중간 추론 단계를 거쳐 답변을 내놓는 '사고의 사슬'(Chain-of-Thought) 기법을 활용한다. 디인포메이션은 "MS의 추론 모델이 오픈AI의 모델과 직접 경쟁할 수 있다"고 분석했다. 오픈AI는 일반 AI 모델과 다른 'o' 시리즈 추론 모델을 개발해 왔다. 지난해 9월 'o1'을 처음 출시한 데 이어 지난 1월 말에는 업그레이드된 소형 모델 'o3'를 선보인 바 있다. 마이는 MS가 자체 개발한 소형 언어 모델(SLM) '파이'(Phi)보다 훨씬 큰 모델이다. MS는 자체 AI 생산성 도구 '코파일럿'(Copilot)에서 오픈AI의 모델 대신 마이를 사용하는 테스트도 진행하고 있는 것으로 드러났다. MS의 이러한 움직임은 오픈AI에 대한 의존도를 줄이려는 전략으로 해석된다. MS는 지난 2019년부터 오픈AI에 130억 달러(약 18조8400억원)를 투자하는 등 파트너십을 통해 오랜 기간 AI 열풍을 주도해 왔다. 그러나 이제 오픈AI의 기술에서 벗어나 자체적으로 AI 모델을 개발하고 타 기업과의 협업도 확대하고 있다. MS는 일론 머스크의 AI 스타트업 'xAI', 마크 저커버그의 '메타', 중국 AI 스타트업 '딥시크' 등의 모델도 테스트하기 시작한 것으로 알려졌다. 이는 MS와 오픈AI의 파트너십이 흔들리고 있다는 분석이 제기되던 가운데 나온 것으로 두 기업 간 관계에 이상 기류가 발생했다는 평가를 뒷받침한다. 이러한 평가는 지난 1월 오픈AI가 오라클, 소프트뱅크와 함께 AI 합작회사 '스타게이트' 설립을 발표하면서 대두됐다. 미국 일간 월스트리트저널(WSJ)은 당시 "오픈AI의 스타게이트 발표 현장에서 MS가 보이지 않은 것은 수개월에 걸친 양사 간 긴장 이후 나온 것"이라며 "오랜 파트너들이 서로 덜 의존하게 될 새로운 시대를 알리는 신호"라고 관측한 바 있다. 한편 MS는 올해 말 마이 모델을 응용 프로그래밍 인터페이스(API) 형태로 공개해 외부 개발자들이 자신의 애플리케이션에 마이를 통합할 수 있도록 하는 방안을 고려하고 있다.2025-03-08 15:54:02
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오픈AI, '역대 최대' GPT-4.5 공개… "환각 줄이고 공감 능력 높였다" [이코노믹데일리] 생성형 인공지능(AI) 챗GPT 개발사 오픈AI가 최신 AI 모델 GPT-4.5를 ‘리서치 프리뷰(research preview)’ 방식으로 27일(현지시간) 공개하며 차세대 AI 모델 경쟁에 본격적인 시동을 걸었다. 리서치 프리뷰는 특정 사용자 그룹을 대상으로 제한적으로 공개하여 테스트를 진행하고 피드백을 수집하는 단계를 의미한다. GPT-4.5는 지난해 5월 첫 선을 보인 GPT-4o의 후속 모델이자 오픈AI가 개발하는 마지막 비(非)추론 모델이다. 오픈AI는 GPT-5부터 추론 모델과 일반 모델을 통합할 계획이라고 밝혀 GPT-4.5는 기존 모델의 성능을 극대화한 최종 버전의 의미를 갖는다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 지난 12일 소셜미디어(SNS)를 통해 GPT-4.5 출시를 예고하며 “수주 내 출시 예정이며 우리가 개발하는 사고의 사슬(chain-of-thought)이 아닌 마지막 모델이 될 것”이라고 밝힌 바 있다. ‘사고의 사슬’은 AI가 답변을 도출하는 과정에서 중간 사고 과정을 거치는 추론 방식을 의미하며 GPT-4.5는 이러한 추론 과정을 거치지 않는 마지막 모델이라는 점을 강조한 것이다. 오픈AI는 GPT-4.5에 대해 “지금까지 개발된 대화형 모델 중 가장 크고 강력하다”고 자평하며 “패턴 인식 및 연관성 파악 능력이 향상되었으며 논리적 추론 없이도 창의적인 통찰력을 생성하는 능력이 강화되었다”고 설명했다. 특히 감성지능(EQ) 향상에 주목하며, “사용자 의도에 대한 이해도가 높아져 더욱 사람과 유사한 자연스러운 대화가 가능하다”고 강조했다. 오픈AI는 GPT-4.5가 글쓰기 능력 향상, 프로그래밍 및 실용적인 문제 해결 등 다양한 분야에서 유용하게 활용될 것으로 기대하며 생성형 AI의 주요 문제점으로 지적되는 ‘환각(hallucination, 할루시네이션)’ 현상 또한 감소할 것으로 전망했다. 환각은 AI가 사실과 다른 정보를 생성하거나 맥락에 맞지 않는 부정확한 정보를 제시하는 오류 현상을 의미한다. GPT-4.5는 최신 정보 검색 기능, 파일 및 이미지 업로드 지원, 캔버스 기반 글쓰기 및 코딩 작업 등 다양한 신규 기능을 제공한다. 오픈AI는 GPT-4.5와 직전 모델인 GPT-4o, 그리고 최근 출시된 추론 모델 o3-미니의 성능을 비교 분석한 결과도 공개했다. 비교 결과, 간단한 질문에 대한 답변 정확도는 GPT-4.5가 62.5%로 GPT-4o(38.6%), o3-미니(15.0%)를 크게 앞섰으며 환각 발생률 역시 GPT-4.5가 37.1%로 GPT-4o(59.8%), o3-미니(80.3%)에 비해 현저히 낮은 수치를 기록했다. AI 모델 벤치마크 테스트에서도 GPT-4.5는 수학, 과학, 언어, 멀티모달 등 4개 전 부문에서 GPT-4o를 능가하는 성능을 입증했다. o3-미니와 비교했을 때는 언어 및 멀티모달 분야에서 우위를 보였으나 과학 및 수학 분야에서는 다소 낮은 성능을 나타냈다. 특히 감성적인 측면에서 GPT-4.5의 향상된 능력이 두드러진다. “시험에 떨어져 힘든 시간을 보내고 있다”는 사용자의 감정적인 질문에 대해 GPT-4o는 “정말 안타깝다. 도움이 될 만한 몇 가지를 생각해 볼 수 있을 것 같다”는 다소 형식적인 답변을 제시했다. 반면 o3-미니는 “많이 지치고 답답한 기분일 것 같다. 시험 결과에 영향을 준 요인이 무엇이었는지 스스로 질문해 볼 수 있다”는 다소 분석적인 답변을 내놓았다. GPT-4.5는 “아이고 정말 안타깝다. 시험에 실패하면 많이 속상하고 낙담할 수 있지만 그것이 당신의 능력이나 가치를 결정하는 것은 아니다. 무슨 일이 있었는지 이야기하고 싶은지 아니면 기분 전환이 필요한지 어떤 것이든 내가 여기 있겠다”라며 사용자의 감정을 공감하고 위로하는 더욱 인간적인 답변을 제시했다. 한편 GPT-4.5는 월 200달러 요금제의 챗GPT 프로 사용자에게 우선적으로 제공될 예정이다. 오픈AI는 “GPT-4.5는 상당한 컴퓨팅 자원을 필요로 한다”면서도 “더 넓은 지식, 더 강력한 직관, 더 높은 EQ와 같은 GPT-4.5의 고유한 강점을 미래 모델을 통해 모든 사용자에게 제공하기 위해 적극적으로 노력할 것”이라고 밝혔다.2025-02-28 08:34:17
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앤스로픽, 5조 원 투자 유치 추진…오픈AI 대항마 '클로드 3.7 소넷' 공개 [이코노믹데일리] 오픈AI의 강력한 경쟁자로 평가받는 인공지능(AI) 스타트업 앤스로픽이 대규모 투자 유치에 나섰다. 24일(현지시간) CNBC 등 주요 외신에 따르면 앤스로픽은 약 35억 달러(5조 원) 규모의 투자를 추진 중이며 기업 가치를 615억 달러(88조 원)로 평가받을 것으로 예상된다. 이는 지난해 기업 가치 184억 달러의 3배를 뛰어넘는 급성장세다. 앤스로픽은 오픈AI 창립 멤버였던 다리오 아모데이, 다니엘라 아모데이 남매가 2021년 설립한 회사로 자체 개발한 생성형 AI 모델 ‘클로드(Claude)’를 통해 AI 시장에서 빠르게 입지를 넓혀왔다. 특히 아마존과 구글 등 빅테크 기업들의 투자를 잇달아 유치하며 기술력과 성장 가능성을 인정받았다. 아마존은 현재까지 80억 달러, 구글은 20억 달러를 앤스로픽에 투자했다. 이번 투자 유치 추진은 앤스로픽의 최신 AI 모델 공개와 맞물려 더욱 주목받고 있다. 앤스로픽은 이날 최신 AI 모델 ‘클로드 3.7 소넷(Claude 3.7 Sonnet)’을 공개하며 기술 경쟁력 강화에 나섰다. ‘클로드 3.7 소넷’은 앤스로픽이 자체 개발한 AI 모델 중 가장 지능적인 모델로 실시간 답변 생성 능력과 복잡한 질문에 대한 추론 능력을 결합한 것이 특징이다. 앤스로픽 측은 “클로드 3.7 소넷은 기존의 AI 모델과 차별화되는 하이브리드 모델”이라며 “특히 수학, 과학 문제 풀이보다는 기업들이 실제 업무 환경에서 AI를 활용하는 방식에 초점을 맞춰 개발됐다”고 설명했다. 이는 기업 시장을 겨냥한 앤스로픽의 전략을 엿볼 수 있는 대목이다. ‘클로드 3.7 소넷’은 사용 방식에 따라 ‘표준 모드’와 ‘확장 사고 모드’를 선택할 수 있도록 설계됐다. 빠르고 간단한 답변을 원할 때는 표준 모드를, AI의 심층적인 추론 과정을 거친 답변을 원할 때는 확장 사고 모드를 선택하면 된다. 앤스로픽은 확장 사고 모드에 대해 “AI가 답변을 생성하기 전에 스스로 질문에 대해 심층적으로 생각하고 분석하는 과정을 거친다”고 밝혔다. 특히 앤스로픽은 ‘클로드 3.7 소넷’을 “시장에 출시된 최초의 하이브리드 추론형 모델”이라고 강조하며 경쟁사와의 차별성을 부각했다. 이는 최근 오픈AI가 차세대 추론 모델 출시 계획을 철회하고 기존 모델과의 통합 전략으로 선회한 것을 겨냥한 발언으로 풀이된다. 앤스로픽은 오히려 하이브리드 모델을 통해 사용자의 선택권을 넓히고 다양한 요구사항을 충족시키겠다는 전략을 제시한 것으로 보인다. 한편 앤스로픽은 개발자들을 위한 코딩 도구 ‘클로드 코드(Claude Code)’도 함께 공개했다. ‘클로드 코드’는 AI 기반의 코딩 에이전트로 개발자들의 코딩 작업 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. ‘클로드 3.7 소넷’의 확장 사고 모드는 유료로 제공되며 기업용 API 사용료는 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러로 책정됐다. 이는 오픈AI의 추론형 모델 ‘o1’에 비해 저렴하지만 경량형 추론 모델 ‘o3 미니’보다는 다소 높은 가격이다. 앤스로픽은 사용자 편의를 위해 확장 사고 모드 사용 시 예산 설정 기능을 제공하여 비용 관리를 용이하게 할 수 있도록 했다. 이번 대규모 투자 유치와 최신 AI 모델 공개는 앤스로픽이 오픈AI의 강력한 경쟁자로서 AI 시장 주도권 경쟁에 본격적으로 뛰어들었음을 시사한다. 앤스로픽의 공격적인 행보가 AI 시장 판도 변화에 어떤 영향을 미칠지 주목된다.2025-02-25 11:08:26
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오픈AI '챗GPT', 딥시크 등장에도 이용자 급증…2월 주간 이용자 4억명 [이코노믹데일리] 오픈AI의 생성형 인공지능(AI) 모델 챗GPT가 중국 AI 스타트업 딥시크의 등장에도 불구하고 이용자가 급증하고 있는 것으로 나타났다. 브래드 라이트캡 오픈AI 최고운영책임자(COO)는 20일(현지시간) 미국 경제 전문 케이블 방송 CNBC와의 인터뷰에서 "챗GPT의 2월 주간 활성 이용자 수(WAU)는 4억명에 이른다"고 밝혔다. 지난해 12월 챗GPT의 WAU는 3억 명으로 2개월 만에 33% 증가한 것이다. 2억명이었던 지난해 8월과 비교하면 6개월 만에 두 배로 늘어났다. 라이트캡 COO는 "사람들이 입소문을 듣고 친구들이 사용하는 것을 보며 챗GPT의 유용성을 확인하고 있다"며 이용자들이 챗GPT의 유용성과 필요성을 느끼고 실제로 사용하면서 효과를 보고 있다고 설명했다. 개인 이용자뿐만 아니라 기업 단위 고객도 빠르게 증가하고 있다. 현재 챗GPT의 유료 기업 이용자 수는 200만명으로 6개월 전에 비해 두 배 늘었다. 주요 고객에는 △차량 공유업체 '우버' △글로벌 투자은행 '모건스탠리' △제약회사 '모더나' △통신회사 'T-모바일' 등이 있다. 라이트캡 COO는 "챗GPT를 개인적으로 사용한 고객들이 재직 중인 회사에 이 도구를 사용하도록 제안하고 있다"고 덧붙였다. 개발자 트래픽도 지난 6개월 동안 두 배 증가했으며 특히 추론 모델 'o3'는 5배나 늘어났다. 라이트캡 COO는 "소비자 시장은 개인 필요에 따라 AI 도구나 서비스를 즉시 사용할 수 있어 새로운 기술이 빠르게 확산되고 있다"며 "기업의 경우 기술 도입을 위해 기반을 다지고 있다"고 말했다. 이번 챗GPT 이용자 급증은 중국 딥시크 모델이 글로벌 기술 업계를 휩쓸며 큰 인기를 얻고 있는 가운데 발생했다. 최근 딥시크는 AI 모델 'V3'와 'R1'을 공개했다. 이 모델들은 미국 빅테크 기업들이 내놓은 AI 모델 대비 개발 비용이 10분의 1도 되지 않지만 일부 테스트에서 오픈AI의 모델보다 우수한 성능을 보이며 주목받았다. 지난달에는 딥시크 모델 애플리케이션(앱)이 애플 앱스토어 무료 앱 다운로드 순위에서 챗GPT를 제치고 1위를 차지하기도 했다. 다만 과도한 개인정보 수집 및 유출 우려로 미국을 비롯해 한국·대만·이탈리아 등 전 세계 국가들이 딥시크 이용을 금지하고 있다.2025-02-21 08:47:47
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딥시크가 쏘아올린 '저비용' AI 경쟁…인프라 구축엔 여전히 '고비용' [이코노믹데일리] 최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 등장 이후 인공지능(AI) 업계에서 '저비용 고성능' 모델 개발 경쟁이 가속화되고 있다. 이에 글로벌 빅테크 기업들은 대응책으로 AI 인프라 투자를 대폭 확대하고 있다. 딥시크는 대형언어모델(LLM) '딥시크 V3'에 이어 '딥시크 R1'을 공개하며 개발 비용을 약 560만 달러(한화 약 82억원)로 억제하면서도 오픈AI의 'GPT-4o'와 유사한 성능을 달성했다고 주장한 바 있다. 10일 업계에 따르면 국내외에서 저비용 고성능 AI 모델 공개가 잇따르고 있다. 구글은 지난 5일(현지시간) '제미나이 2.0 플래시 라이트(Flash-Lite)'를 발표하며 딥시크 견제에 나섰다. 2.0 플래시 라이트의 비용은 입력 기준 100만 토큰당 0.019달러로 딥시크 AI 모델(0.014달러)과 유사한 수준이며 오픈AI의 대표적인 비용 효율 모델(0.075달러)보다 4분의 1 수준으로 저렴하다. 최근 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대 AI 연구진은 단 50달러의 클라우드 컴퓨팅 비용으로 AI 추론 모델 's1'을 훈련하는 데 성공했다고 밝혔다. 이 모델은 수학 및 코딩 능력 테스트에서 오픈AI 'o1', 딥시크 R1과 유사한 성능을 보였다. 연구진은 '증류'(distillation) 기법을 활용해 구글의 최신 AI 모델 '제미나이 2.0 플래시 씽킹 익스퍼리멘털'에서 지식을 추출하고 모델의 사고 시간을 늘리는 방법으로 정확도를 향상시켰다고 설명했다. 증류는 기존 AI 모델의 출력 데이터를 활용해 새로운 AI 모델을 학습시키는 방식이다. 딥시크 역시 오픈AI 모델을 증류해 개발한 것으로 알려졌다. 미국 IT 전문 매체 테크크런치(TechCrunch)는 이에 대해 "증류는 AI 모델을 저렴하게 재생성할 수 있는 효과적인 방법이지만 완전히 새로운 AI 모델을 만들어내는 것은 아니다"라며 기술 발전의 정체 가능성을 우려했다. 국내에서도 저비용 AI 모델 개발 사례가 등장하고 있다. 배경훈 LG AI연구원장은 지난 6일 '국내 AI 산업 경쟁력 진단 및 점검회의'에서 '엑사원 3.5' 32B 모델을 약 70억원의 예산으로 개발했다고 밝혔다. 이는 딥시크 V3 개발에 투입된 비용보다 훨씬 저렴하다. AI 기업 솔트룩스도 오는 13일 '젠 AI 핸즈온' 행사에서 '루시아 2.5'를 공개할 예정이다. 솔트룩스 관계자는 "특히 벡터 임베딩 모델과 루시아 LLM은 챗GPT 대비 최대 20분의 1 수준의 비용으로 활용할 수 있다"고 설명했다. 저비용 AI 모델이 늘어나면서 대규모 투자에 대한 회의론이 제기되고 있지만 메타·알파벳(구글)·마이크로소프트(MS)·아마존 등 빅테크 기업들은 오히려 AI 인프라 구축에 막대한 자금을 투입할 계획이다. 올해 이들 기업이 AI 인프라에 투자할 자본 지출 규모는 총 3200억 달러(약 466조원)로 지난해보다 40% 증가한 수치다. 주요 투자 항목은 클라우드 컴퓨팅과 데이터센터 구축이다. 저비용 AI 모델 개발과 대규모 인프라 투자가 동시에 진행되면서, 향후 AI 시장의 경쟁 구도와 기술 발전 방향에 대한 관심이 커지고 있다.2025-02-10 13:48:06
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