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SKT, 519B 초거대 AI 'A.X K1' 기술 보고서 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤은 SK텔레콤 정예팀이 제작한 매개변수 519B(5190억개) 규모의 초거대 AI 모델 'A.X K1' 기술 보고서를 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다고 7일 밝혔다. 이번 모델은 4개월여의 개발 기간과 제한된 GPU 자원 속에서 완성된 국내 첫 500B 이상 초거대 AI 모델이다. SK텔레콤 정예팀은 효율 중심의 설계를 통해 대규모 연산 자원 투입 없이도 고성능을 구현하는 데 초점을 맞췄다. 이 모델은 주요 벤치마크에서 딥시크-V3.1 등 글로벌 초거대 오픈소스 모델과 유사하거나 일부 지표에서는 더 높은 성능을 기록했다. 매개변수 규모가 커질수록 학습 비용이 급증하는 점을 고려하면 상대적으로 제한된 자원으로 경쟁력 있는 성능을 확보했다고 평가받는다. SK텔레콤 정예팀은 약 1000개의 GPU를 활용해 학습을 진행했으며 스케일링 이론에 기반해 최적의 모델 크기와 학습량을 설계했다. 정부 지원 없이 자체 GPU 조달만으로 개발을 완료한 점도 특징이다. 학습에는 웹·코드·이공계(STEM)·추론 데이터 등 고품질 데이터가 활용됐고, 한국어 특화 데이터와 커리큘럼 학습 방식도 적용됐다. 성능 평가 결과 A.X K1은 수학 능력을 측정하는 AIME25 벤치마크에서 딥시크-V3.1을 상회하는 점수를 기록했으며 실시간 코딩 문제 해결 능력을 평가하는 '라이브 코드 벤치'에서도 영어·한국어 모두 높은 성능을 보인 것으로 알려졌다. A.X K1은 전체 519B 매개변수 중 일부만 선택적으로 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용해 효율성을 높였으며 최대 128K 토큰의 긴 문맥 처리도 지원한다. SKT는 향후 멀티모달 기능을 추가하고 조 단위 매개변수 모델로 확장하는 방안을 검토하고 있다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "A.X K1 모델은 챗봇 형태 외에 다양한 형태의 서비스에 적용할 수 있다"며 "글로벌 AI 3강과 모두의 AI 실현을 위한 노력을 지속할 것"이라고 말했다.2026-01-07 11:31:04
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NC AI, 산업 특화 모델 '배키' 오픈소스 공개... "비용 83% 절감" [이코노믹데일리] NC AI(대표 이연수)가 산업 현장에 특화된 독자 인공지능(AI) 모델 '배키(VAETKI)'를 전격 공개했다. 31일 NC AI 컨소시엄은 글로벌 AI 커뮤니티 허깅페이스를 통해 배키를 오픈소스로 배포하고 제조와 국방 및 콘텐츠 등 핵심 산업의 인공지능 전환(AX) 지원에 나선다고 밝혔다. 배키는 '핵심 산업의 혁신을 위한 수직적 AI 엔진'이라는 의미를 담고 있다. 이 모델은 1000억(100B) 개 이상의 매개변수를 보유한 대형 모델이지만 '전문가 혼합(MoE)' 아키텍처를 적용해 실제 추론 시에는 110억(11B) 개 매개변수만 활성화한다. 이를 통해 고성능을 유지하면서도 운영 비용을 획기적으로 절감했다. 특히 독자적인 '멀티 헤드 잠재 어텐션(MLA)' 기술을 적용해 메모리 사용량을 기존 대비 83% 줄였다. 이는 고비용 그래픽처리장치(GPU) 인프라가 부족한 중소 제조 현장이나 폐쇄적인 보안 환경에서도 원활하게 AI를 구동할 수 있다는 뜻이다. NC AI는 롯데이노베이트와 포스코DX 및 MBC 등 14개 산학연 기관과 컨소시엄을 구축해 실증 사업을 진행 중이다. 현재 육군본부와는 보안이 필수적인 폐쇄망 환경 회의록 시스템을 구축하고 있으며 한국콘텐츠진흥원과는 방송 아카이브를 학습한 'AI 프로듀서'를 개발하고 있다. 또한 비전문가도 웹상에서 AI 모델을 미세조정하고 배포할 수 있는 '도메인옵스' 플랫폼을 기획해 진입 장벽을 낮췄다. 컨소시엄은 이번 1단계 성과를 발판으로 내년에는 200B급 모델과 텍스트 및 영상과 사운드를 통합적으로 이해하는 '거대 멀티모달 모델(LMM)'을 개발할 계획이다. 이를 통해 2027년까지 중동과 동남아시아 등 글로벌 사우스 시장에 솔루션을 패키지 형태로 수출한다는 목표를 세웠다. 이연수 NC AI 대표는 "단순히 성능 좋은 모델을 만드는 것을 넘어 한국의 제조와 국방 산업이 AI라는 날개를 달고 글로벌 톱으로 비상하게 만드는 것이 목표"라며 "게임에서 축적한 AI 기술이 국가 산업 경쟁력의 핵심 엔진이 되도록 하겠다"고 강조했다.2025-12-31 10:34:12
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삼성운용, KODEX 미국AI전력핵심인프라 순자산 1.5조 돌파 [이코노믹데일리] 삼성자산운용은 'KODEX 미국AI전력핵심인프라' 상장지수펀드(ETF) 순자산이 1조5218억원을 기록했다고 8일 밝혔다. 이번 1조5000억원 돌파는 지난 9월 중순 국내 인공지능(AI) 테마 펀드 중 최초로 순자산 1조 클럽에 가입한지 불과 3개월도 채 되지 않아 달성한 기록으로 AI 대표펀드로 자리매김하고 있다. 특히 연초 이후 개인 투자자들의 순매수 규모는 약 3000억원에 육박하며 인기가 나날이 높아지고 있다. 이같은 성장 배경에는 일상 속으로 깊숙이 파고든 AI 서비스의 진화와 이에 따른 전력 소모가 자리 잡고 있다. 최근 구글은 △차세대 생성형 AI 챗봇 제미나이3 △사진 편집 AI 나노 바나나 △동영상 제작 서비스 Veo 3.1 등을 연이어 선보이며 사용자들의 폭발적인 반응을 이끌어내고 있다. 문제는 이러한 고도화된 서비스가 전기 먹는 하 라는 점이다. AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face) 연구팀에 따르면 단 10초 분량의 AI 영상을 생성하는 데 약 90Wh의 전력이 소모된다. 이는 이미지 생성 대비 약 30배, 단순 텍스트 생성 대비 무려 약 2000배나 많은 전력을 필요로 하는 수준이다. AI 서비스가 텍스트에서 이미지로, 다시 영상으로 고도화될수록 전력 수요는 기하급수적으로 늘어날 수밖에 없는 구조다. 실제로 12월초 발표된 블룸버그 리서치에 따르면 미국 데이터센터의 전력 수요는 2035년까지 106GW까지 폭증할 것으로 전망됐다. 이는 올해 4월 전망치보다 36%나 상향 조정된 수치다. AI 반도체의 연산 속도 증가, 메모리 반도체의 고도화, 첨단 네트워크 장비 확충 등이 맞물리며 전력 수요 증가 속도가 전문가들의 예상을 훨씬 뛰어넘고 있는 것이다. 데이터센터의 확장은 곧 전력 인프라 기업의 실적 상승으로 이어졌다. 지난해 7월 상장한 해당 ETF는 누적 수익률이 84.7% 달하고 있다. 특히 연초 이후 수익률은 45%를 기록해 같은 기간 기술주 중심의 나스닥 지수 상승률을 22%p 이상 초과 달성한 성과다. 특히 이 펀드는 단순히 전력 관련주를 담는 것을 넘어, 핵심 종목 비중을 높이는 전략으로 수익률을 극대화했다. 펀드 내 약 18%로 국내 ETF 중 가장 높은 비중을 차지하는 글로벌 가스터빈 1위 기업 GE버노바는 동기간 주가가 무려 91% 상승하며 성과를 견인했다. 전력 수요 급증으로 가동 시간이 늘어난 가스 발전소와 노후 전력망 교체 수요가 맞물리며 슈퍼 사이클의 최대 수혜를 입은 덕분이다. 김천흥 삼성자산운용 매니저는 "AI 모델이 고도화되고 서비스가 영상 중심으로 재편되면서 전력 인프라 수요는 상상하는 것 이상으로 급증하고 있다"며 "구조적으로 성장할 수밖에 없는 AI 전력 시장의 수혜를 가장 온전히 누리고 싶은 투자자들에게 전력인프라는 필수적인 투자처가 될 것"이라고 말했다.2025-12-08 10:33:00
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야놀자, AI 번역 모델 '이브 로제타' 글로벌 성능 입증 [이코노믹데일리] 야놀자가 자체 개발한 인공지능(AI) 번역 모델 ‘이브 로제타(EEVE ROSETTA)’가 글로벌 기술력을 입증했다. 야놀자는 이브 로제타를 글로벌 AI 플랫폼 ‘허깅페이스’에 공개한 직후 주요 성능 지표에서 상위권을 기록하며 기술력을 인정받았다. 이브 로제타는 야놀자의 AI 연구 조직 야놀자넥스트가 개발한 번역 특화 모델이다. 영어, 일본어 등 주요 언어는 물론 따갈로그어 등 소수 언어까지 총 32개 언어 간 번역을 지원하며 문맥과 뉘앙스를 파악해 자연스러운 번역을 제공하는 것이 특징이다. 이브 로제타는 공신력 있는 번역 성능 지표인 ‘WMT24++’에서 상위권을 기록했다. 특히 거대 모델보다 크기를 획기적으로 줄인 경량 모델임에도 높은 품질을 달성해 경쟁력을 입증했다. 야놀자는 이브 로제타를 여행 산업뿐 아니라 다양한 비즈니스에 활용하고 오픈소스로도 제공해 파트너사들의 다국어 소통을 지원할 계획이다. 야놀자 관계자는 “야놀자의 기술 역량이 글로벌 AI 커뮤니티에서 인정받은 의미 있는 성과”라고 밝혔다.2025-10-24 09:01:03
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야놀자, 경량화·고성능 번역 특화 LLM '이브 로제타' 오픈소스로 공개 [이코노믹데일리] 글로벌 트래블 테크 기업 야놀자가 자체 개발한 번역 특화 거대언어모델(LLM) ‘이브 로제타(EEVE ROSETTA)’를 오픈소스로 공개했다. 야놀자는 1일, 누구나 사용 가능한 AI 플랫폼 ‘허깅페이스’를 통해 이브 로제타를 공개했다고 밝혔다. 이 모델은 야놀자가 자체 개발해 기술력을 입증받은 한국어 LLM ‘이브(EEVE)’를 기반으로 하며 영어·중국어·한국어 등 10여 개 언어 간의 번역을 지원한다. 이브 로제타의 가장 큰 특징은 경량화와 고성능이다. 40억개의 파라미터(매개변수)로 구성돼 일반적인 번역 LLM보다 크기를 절반 이상 줄였다. 이를 통해 운영 비용은 낮추고 추론 정확도는 높였으며 일반 PC 환경에서도 구동이 가능하다. 또한 단순히 단어를 치환하는 것을 넘어 번역 원문의 문맥과 뉘앙스, 감정까지 파악해 매끄러운 번역문을 생성하는 것이 차별점이다. 야놀자는 이브 로제타를 기업, 공공기관, 개인 개발자 누구나 상업적으로 자유롭게 사용할 수 있는 라이선스로 공개했다. 이는 여행 산업을 넘어 커머스, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 기술 인프라를 제공함으로써 AI 생태계 확장에 기여하겠다는 전략으로 풀이된다. 이준영 야놀자그룹 기술 총괄은 “EEVE는 단순 AI 모델을 넘어 다양한 산업의 디지털 전환을 지원하는 핵심 기술 인프라”라며 “앞으로도 다국어 LLM 개발 범위를 확대해 전 세계 고객이 야놀자의 버티컬AI 서비스로 더 쉽고 편리하게 여행을 즐길 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.2025-09-01 16:12:01
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SKT, '소버린 AI'를 향한 기술 과시...한 달 새 6개 모델 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 국내 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 생태계 구축을 위한 기술적 리더십 확보에 총력전을 펼치고 있다. 이달에만 연달아 4개의 거대언어모델(LLM)을 공개한 데 이어 산업 현장의 시각 정보를 정교하게 이해하는 시각-언어모델(VLM)과 LLM의 학습 및 추론 속도를 획기적으로 개선하는 핵심 기반 기술까지 오픈소스로 풀며 기술력 과시에 나섰다. SKT는 자사 AI 모델 ‘에이닷 엑스(A.X)’를 기반으로 개발한 ‘A.X 4.0 VL 라이트’와 범용 문서 해석 기술 ‘A.X 인코더’ 2종을 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 29일 밝혔다. 이번 공개는 단순한 모델 추가를 넘어 국내 기업과 개발자들이 AI를 실제 산업에 적용하고 자체 모델을 개발하는 데 필요한 핵심 도구를 제공하겠다는 전략적 의지가 담겨있다. 이는 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업을 겨냥한 행보로 SKT가 기술 생태계의 중심축이 되겠다는 선언으로 풀이된다. 이번에 공개된 기술 중 가장 주목받는 것은 시각-언어모델인 ‘A.X 4.0 VL 라이트’다. 이 모델은 텍스트를 넘어 이미지, 도표, 그래프, 심지어 복잡한 제조 도면까지 ‘보고 이해하는’ 능력을 갖췄다. SKT의 70억 매개변수 경량 모델인 ‘A.X 4.0 라이트’를 기반으로 개발돼 비교적 적은 컴퓨팅 자원으로도 높은 성능을 낼 수 있도록 설계됐다. 성능은 예상을 뛰어넘는다. SKT에 따르면 이 모델은 한국어 시각 벤치마크에서 중국의 320억 매개변수 대형 모델인 ‘큐원(Qwen) 2.5-VL’보다 더 우수한 점수를 기록했다. 훨씬 작은 모델 크기에도 불구하고 더 높은 성능을 달성한 것은 SKT의 학습 데이터와 튜닝 기술력이 글로벌 수준에 도달했음을 의미한다. 특히 한국의 복잡한 문서 구조와 차트 등을 이해하는 ‘KoBizDoc’ 벤치마크에서도 대형 모델과 대등한 성능을 보여 국내 기업 환경에서의 활용 가치를 증명했다. 비용 효율성 또한 강점이다. 동일한 한국어 데이터를 처리할 때 경쟁 모델 대비 텍스트 토큰 사용량을 41%나 줄여 기업들이 AI를 활용하는 데 가장 큰 장벽인 운영 비용을 크게 낮출 수 있다. 이와 함께 공개된 ‘A.X 인코더’는 LLM의 성능과 효율을 좌우하는 핵심 기반 기술이다. 인코더는 인간의 언어를 AI가 이해할 수 있는 벡터 값으로 변환하는 역할을 하는데 이 과정의 효율이 AI의 전체 성능을 결정한다. ‘A.X 인코더’의 가장 큰 특징은 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양, 즉 ‘컨텍스트 창’을 획기적으로 늘렸다는 점이다. 기존 모델들이 통상 512 토큰(수십 개 문장)을 처리했다면 ‘A.X 인코더’는 1만 6384 토큰까지 처리할 수 있다. 이는 단편적인 문단이 아닌 책 한 권에 가까운 긴 문서를 한 번에 읽고 맥락을 파악할 수 있다는 의미다. 이러한 능력은 LLM의 학습 속도를 최대 2배, 사용자의 질문에 답하는 추론 속도를 최대 3배까지 끌어올린다. 대규모 문서를 학습시켜야 하는 기업이나 연구기관에겐 개발 기간과 비용을 극적으로 단축할 수 있는 강력한 무기가 생긴 셈이다. 이 인코더는 1억4900만개의 매개변수만으로 자연어 이해 성능지표에서 글로벌 최고 수준(SOTA)급 점수를 달성해 효율성과 성능을 모두 잡았다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “독자적인 기술력 확보가 소버린 AI의 핵심인 만큼 자체 역량을 높이고 컨소시엄 기업들과의 협업에도 박차를 가해 글로벌 최고 수준의 AI 경쟁력을 확보할 것”이라고 강조했다. SKT의 전례 없는 한 달간의 기술 공개 릴레이는 국내 AI 시장의 패권을 잡기 위한 치열한 경쟁의 서막을 알리고 있다.2025-07-29 16:17:45
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SKT·크래프톤, 추론 특화 언어 모델 공동 개발...게임 AI 고도화 [이코노믹데일리] SK텔레콤과 크래프톤이 수학 추론 성능을 크게 높인 소형언어모델(LLM) 3종을 공동 개발해 오픈소스로 공개했다. 양사의 이번 협력은 고도화된 게임 인공지능(AI) 개발을 위한 초석으로 평가된다. 이번에 공개된 모델은 70억개 파라미터 규모의 추론 특화 모델이다. 크래프톤이 자체 개발한 ‘오답 복기 학습 기법’을 적용한 것이 특징이다. 이 기법은 AI가 틀린 문제의 정답을 찾아 오답과 비교하며 학습하는 방식으로 추론의 정확도와 효율을 동시에 높인다. 그 결과 미국의 수학 경시대회 문제(AIME 25)를 활용한 벤치마크에서 뚜렷한 성능 향상을 입증했다. 이번 협력에서 SKT는 데이터 검증과 모델 학습을 위한 인프라 구축을 담당해 모델의 품질과 안정성을 확보했다. 크래프톤은 기존 모델의 약점을 분석하고 개선하는 핵심 학습 기법 개발을 주도했다. 양사는 이번 협력이 각자의 강점을 결합해 도메인 특화 AI 모델을 성공적으로 개발한 사례라고 평가했다. 크래프톤은 향후 이 기술을 게임 플레이 분석이나 전략 판단 등 게임 특화 AI 개발에 본격적으로 활용할 계획이다. 수학적 추론 능력은 공간지각과 논리력이 필요한 게임 AI 기술과 직결되기 때문이다. 양사는 이번 협력을 시작으로 한국형 AI 기술 생태계의 독립성과 주도권을 확보하는 데 기여한다는 방침이다. 개발된 언어 모델 3종(OpenThinker2, OpenThinker3, AceReason-Nemotron-1.1)은 글로벌 오픈소스 플랫폼 ‘허깅페이스’를 통해 공개돼 누구나 자유롭게 활용할 수 있다. 김지원 SK텔레콤 AI Model Lab장은 “양사의 기술로 고성능 언어 모델을 개발해 소버린 AI 전략 실현의 초석을 마련했다”면서 “앞으로도 긴밀한 협력을 통해 AI 기술 주권을 확보하는 데 지속적으로 기여할 것”이라고 전했다. 이강욱 크래프톤 딥러닝 본부장은 “이번 SKT와의 협업을 통해 글로벌 수준의 대형 언어 모델 개발 역량을 확인할 수 있었다”며 “크래프톤은 독자적인 AI 기술력을 바탕으로 게임을 비롯한 다양한 산업 분야에 이를 적용해 나갈 계획”이라고 말했다.2025-07-28 11:19:40
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SKT, 자체 개발 AI 'A.X 3.1 라이트' 오픈소스 공개…기술 독립 가속 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 자체 기술력으로 처음부터 설계하고 학습시킨 인공지능(AI) 언어모델을 오픈소스로 전격 공개하며 국내 AI 생태계 주도권 확보와 기술 독립을 향한 강력한 의지를 드러냈다. 이는 외산 모델에 대한 의존도를 낮추고 한국적 특수성에 최적화된 AI 기술로 국가 경쟁력 제고에 기여하겠다는 전략적 행보다. SK텔레콤은 11일, 독자적으로 구축한 70억 파라미터(매개변수) 규모의 경량 거대언어모델(LLM) ‘A.X(에이닷 엑스) 3.1 라이트’를 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 밝혔다. 이번 모델의 핵심은 ‘프롬 스크래치’ 방식으로 개발되었다는 점이다. 이는 외산 모델을 기반으로 한국어 데이터를 추가 학습시키는 튜닝 방식이 아닌 모델의 구조 설계부터 1조 6500억 개 토큰에 달하는 데이터 구축, 학습까지 모든 단계를 SK텔레콤이 직접 수행했음을 의미한다. ‘A.X 3.1 라이트’는 경량 모델임에도 불구하고 뛰어난 성능과 효율성을 자랑한다. 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU와 CLIcK에서 카카오, LG AI연구원 등의 동급 모델보다 우수한 성능을 기록했다. 또한 GPT-4o 대비 약 33% 적은 토큰을 사용하면서도 높은 성능을 발휘해 통상 4장 이상의 GPU가 필요한 동급 모델을 단 2장의 GPU만으로 구동할 수 있다. 이는 AI 도입에 따르는 기업의 인프라 비용 부담을 획기적으로 낮출 수 있는 강력한 장점이다. SK텔레콤은 이번 공개를 시작으로 AI 사업에 ‘투 트랙’ 전략을 본격화한다. A.X 3 계열은 이번처럼 ‘프롬 스크래치’ 방식으로 개발해 데이터 주권이 중요한 ‘소버린 AI’ 시장을 공략하고 A.X 4 계열은 기존 모델을 대규모로 추가 학습(CPT)하는 방식을 통해 특정 영역에 최적화된 성능과 효율을 극대화하는 모델로 발전시킨다. 이를 통해 국내 기업들이 각자의 사업 환경에 맞춰 최적의 AI를 선택할 수 있도록 다양한 옵션을 제공한다는 방침이다. 나아가 SK텔레콤은 확보된 기술력을 바탕으로 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발사업’에도 적극 참여할 계획이다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “꾸준히 쌓아 온 한국형 LLM 개발 역량을 바탕으로 AI 생태계 자립성을 높이고 국가 AI 경쟁력 제고에 기여하도록 노력할 것”이라고 밝혔다.2025-07-11 16:31:31
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한컴, 글로벌 오픈소스 강자 '듀얼랩'과 PDF 데이터 로더 공동 개발 [이코노믹데일리] 토종 소프트웨어 강자 한컴이 글로벌 오픈소스 전문 기업과 손잡고 AI 기술 기업으로의 변신에 속도를 낸다. 한컴은 PDF 기술 전문 기업 ‘듀얼랩’과 ‘오픈 PDF 데이터 로더’를 공동 개발하고 이를 통해 전 세계 개발자 생태계에 본격적으로 진출한다고 9일 밝혔다. 이번 협력은 최근 AI 호스팅 플랫폼 ‘허깅페이스’의 AI 모델 수가 100만건을 돌파하는 등 급성장하는 오픈소스 생태계에 합류하려는 한컴의 전략적 행보다. 한컴은 자사의 핵심 문서 기술을 오픈소스로 공개함으로써 글로벌 기술 트렌드를 주도하고 동시에 전 세계 개발자들과의 협업을 통해 기술 경쟁력을 한 단계 끌어올린다는 계획이다. 양사가 공동 개발하는 ‘오픈 PDF 데이터 로더’는 PDF 문서에서 텍스트는 물론 표, 이미지 등 객체를 빠르고 정밀하게 추출하는 소프트웨어 개발 도구(SDK)다. 이는 AI 모델 학습, 특히 검색증강생성(RAG) 기술의 성능을 좌우하는 핵심 전처리 과정에 필수적인 기술이다. 한컴은 파트너인 듀얼랩의 풍부한 오픈소스 개발 경험과 글로벌 네트워크를 활용해 시장에 안정적으로 안착하고 생태계 내 주도권을 확보하겠다는 구상이다. 특히 한컴은 지속 가능한 사업 모델을 위해 ‘오픈 코어’ 전략을 채택한다. 핵심적인 PDF 데이터 추출 SDK는 누구나 무료로 사용할 수 있도록 공개하되 OCR 정밀도 향상이나 표·수식 등을 고도화된 AI로 인식하는 전문가용 기능은 별도의 상용 ‘애드온’으로 출시해 수익을 창출하는 방식이다. 김연수 한컴 대표는 “이번 듀얼랩과의 협력은 한컴이 축적해 온 문서 기술력과 최신 AI, 오픈소스 트렌드를 결합해 글로벌 시장에 본격 진출하는 중요한 전환점”이라며 “개방과 협력의 가치를 바탕으로 전 세계 개발자들과 함께 성장하는 기술 생태계를 구축하고 이를 통해 한컴이 글로벌 AI 서비스 기업으로 도약하는 기반을 마련하겠다”고 말했다.2025-07-09 10:00:28
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![[데스크칼럼] 시도그룹 권혁 회장, 한국의 오나시스라는 비교가 다시 나오는 이유](https://image.ajunews.com/content/image/2026/01/09/20260109165701113010_518_323.jpg)