2025.11.17 월요일
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SKT, 6G 시대 'AI 통신' 주도권 잡았다…AI-RAN 핵심 기술력 입증 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 차세대 6G 이동통신의 핵심으로 꼽히는 '인공지능(AI) 기지국(AI-RAN)' 분야에서 독보적인 기술력을 입증했다. SK텔레콤은 NTT도코모, 노키아 벨연구소 등 글로벌 파트너사와 공동 개발한 'AI 기반 무선 송수신 기술'로 '제26회 전파방송 기술대상'에서 과학기술정보통신부 장관상을 수상했다고 12일 밝혔다. '전파방송 기술대상'은 국내 통신·방송 분야의 우수 기술을 선정해 정부가 시상하는 권위 있는 상이다. SK텔레콤은 이번 수상으로 4년 연속 장관상을 수상하며 통신과 AI 융합 분야의 기술 리더십을 다시 한번 공인받았다. 이번에 수상한 기술은 AI를 활용해 무선 통신의 효율을 획기적으로 개선한 것이 특징이다. 기존 이동통신은 안정적인 통신을 위해 기지국과 단말기 사이에 '참조 신호'를 주고받아야 했고 이 과정에서 무선 자원의 일부가 소모되는 비효율이 있었다. SK텔레콤은 AI 기술로 이 참조 신호 없이도 통신이 가능하도록 하는 데 성공했다. AI가 송·수신 신호 처리 과정을 대체해 한정된 무선 자원을 최대한 효율적으로 사용하면서도 안정적인 통신 품질을 유지할 수 있게 된 것이다. 이번 연구는 실험실 수준을 넘어 실제 사무실 환경에서의 검증까지 마쳐 상용화 가능성을 입증했으며 지난 10월에는 국제 학술대회에서도 최우수 논문상을 수상하며 기술적 완성도를 인정받았다. SK텔레콤은 이번 수상을 계기로 AI 기반 네트워크 기술을 지속적으로 고도화하고 6G 시대의 핵심 기술인 AI-RAN 분야에서 글로벌 시장을 선도해 나간다는 계획이다. 류탁기 SKT 인프라기술본부장은 "이번 수상은 SKT가 6G 시대의 핵심 기술인 AI-RAN에서 확고한 경쟁력을 입증한 것"이라며 "앞으로도 글로벌 파트너와의 긴밀한 협력을 통해 국내외 6G 시장을 선도하고 AI 네트워크 혁신으로 고객에게 한층 향상된 통신 경험을 제공할 것"이라고 밝혔다.2025-11-12 17:02:46
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![[2025APEC] 젠슨황 엔비디아 CEO, 30일 방한…이재용·정의선과 서울서 회동](https://image.ajunews.com//content/image/2025/10/30/20251030083619652247.jpg)
젠슨황 엔비디아 CEO, 30일 방한…이재용·정의선과 서울서 회동 [이코노믹데일리] 엔비디아 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 30일 방한해 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대자동차그룹 회장과 회동한다. AI 반도체, 자율주행, 6세대(6G) 통신 등 차세대 기술 분야에서의 협력 확대 가능성이 제기된다. 30일 업계에 따르면 젠슨 황 CEO는 이날 입국해 엔비디아 그래픽카드(GPU) 브랜드 '지포스(GeForce)'의 한국 출시 25주년 기념행사에 참석한다. 황 CEO는 과거에도 용산 전자상가를 직접 방문해 게이머 및 PC 판매상들과 교류할 정도로 한국 IT 시장에 각별한 애정을 보여온 것으로 알려졌다. 젠슨 황 CEO는 행사를 마친 뒤 서울 모처에서 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대차그룹 회장과 만찬을 가질 예정이다. 이들은 전날까지 경주에서 열린 APEC 최고경영자(CEO) 서밋 일정에 참석했다가 황 CEO와의 회동을 위해 서울로 이동한 것으로 전해졌다. 재계 관계자는 "이번 회동은 단순한 의례적 만남이 아니라 향후 AI 반도체 및 자율주행 기술 협력 논의의 장이 될 가능성이 크다"고 말했다. 젠슨 황 CEO는 지난 28일(현지시간) 미국 워싱턴DC에서 열린 엔비디아 개발자 행사(GTC)에서 "한국 국민들을 정말 기쁘게 할 발표가 있을 것"이라며 "도널드 트럼프 대통령도 기뻐할 소식"이라고 언급했다. 그는 "한국의 기술 생태계를 보면 모든 기업이 나의 좋은 친구이자 파트너"라며 "AI 산업은 협력 없이는 발전할 수 없다"고 강조했다. 해당 발언에 대해 업계 안팎에서는 삼성전자·현대차그룹과의 새로운 협력 프로젝트를 의미하는 것 아니냐는 관측이 나온다. 일각에서는 삼성전자 파운드리에 일부 GPU 생산 물량을 맡기거나, 고대역폭메모리(HBM)를 넘어선 고대역폭플래시(HBF) 신제품 공급을 추진할 가능성도 제기된다. 삼성전자는 이미 HBM4 조기 양산을 준비 중이며, AI 반도체용 패키징 기술에서도 엔비디아와 긴밀한 협력을 유지하고 있어서다. 통신업계에서는 6세대(6G) 기술 공동개발 가능성도 거론된다. 엔비디아는 최근 핀란드 통신장비업체 노키아에 10억달러를 투자하며 차세대 6G 기술 파트너십을 체결한 바 있다. 삼성전자는 AI 기반 네트워크 제어, 테라헤르츠(THz) 대역 전송, 위성·지상 통합망(NTN) 등 6G 표준 연구를 주도하고 있어 양사 간 협력 여지가 크다는 분석이다. 현대차그룹과 엔비디아는 이미 차량용 AI 플랫폼 개발을 함께 진행 중이다. 최근 현대차는 자율주행 데이터를 실시간으로 학습하는 AI 알고리즘을 고도화하고 있으며 향후 엔비디아의 최신 AI 칩셋을 탑재한 차세대 자율주행 제어 시스템을 선보일 가능성도 제기된다. 한편 젠슨 황 CEO는 31일 경주로 이동해 APEC CEO 서밋 특별 세션 무대에 오를 예정이다. 그는 이 자리에서 엔비디아가 그리는 AI 산업의 미래와 인간·로봇의 공존 비전을 제시할 것으로 알려졌다.2025-10-30 08:37:34
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SKT, AI 두뇌 똑똑해진다…오픈랜 '데이터 정제' 기술 국제표준 이끌어 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 차세대 네트워크 기술인 '오픈랜(Open RAN)'의 핵심 기술을 국제 표준으로 이끌며 '네트워크 AI' 시대를 앞당기고 있다. AI가 네트워크 품질을 보다 정밀하게 분석하고 최적화할 수 있도록 목적에 맞는 데이터만 선별적으로 수집하는 기술을 개발하고 글로벌 표준화를 주도한 것이다. SK텔레콤은 글로벌 오픈랜 표준화 기구 'O-RAN 얼라이언스'에서 무선망 데이터 수집 고도화 기술인 ‘Filtered Measurements(FILM)’에 대한 기술 문서 발간을 주도했다고 29일 밝혔다. 이는 국내 통신사가 O-RAN 얼라이언스에서 피처(Feature, 표준화 논의 기술) 단위의 표준화 작업을 이끈 첫 사례다. 'FILM'은 AI 기반 네트워크 관리를 위한 핵심 기술이다. 기존에는 망 품질 분석 시 전체 단말기의 평균 성능 수치를 활용해 정확도가 떨어지는 한계가 있었다. 하지만 FILM을 적용하면 신호 세기나 특정 위치 등 정해진 조건을 만족하는 단말기의 데이터만 선택적으로 수집할 수 있어 훨씬 정교한 분석이 가능하다. 이렇게 목적에 맞게 정제된 데이터를 기반으로 AI는 학습과 추론을 수행해 네트워크 품질을 한층 효과적으로 최적화할 수 있게 된다. 또한 이 기술은 서로 다른 제조사의 장비가 혼재된 오픈랜 환경에서도 일관된 형식의 데이터를 수집하도록 설계돼 AI가 제조사에 구애받지 않고 데이터를 활용할 수 있도록 돕는다. SK텔레콤은 AI 기반 네트워크 품질 향상을 위해 정확하고 규격화된 데이터 수집이 필수적이라고 판단, 지난 2월 O-RAN 얼라이언스에 FILM을 신규 표준으로 제안했다. 이후 표준화 책임자로 참여해 13개 글로벌 통신사 및 장비 제조사와 협력하며 기술 문서 완성을 이끌었다. SK텔레콤은 오픈랜을 이동통신과 AI가 결합하는 '네트워크 AI' 실현의 핵심으로 보고 관련 기술 개발에 속도를 내고 있다. AI를 활용한 기지국 파라미터 최적화 기술, AI 연산 자원 관리 기술 등을 잇달아 공개하며 미래 네트워크 기술을 선도하고 있다. 류탁기 SKT 인프라기술본부장은 “SKT가 주도 중인 ‘Filtered Measurements’는 당사의 ‘네트워크 AI’ 비전 구현을 위한 핵심 기술”이라며 “앞으로도 글로벌 주요 사업자들과의 협력을 확대해 관련 표준화를 선도하고 미래 네트워크로의 진화를 지속적으로 준비해 나가겠다”고 밝혔다.2025-10-29 11:38:17
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LG유플러스, 경희대와 AI 기반 네트워크 트래픽 분석 모델 개발…고객 품질 선제적 개선 [이코노믹데일리] LG유플러스가 인공지능(AI)을 활용해 네트워크 트래픽 데이터가 발생한 지역의 특성을 자동으로 판별하는 기술을 확보했다. 이는 기존에 사람이 직접 하던 분석 작업을 AI로 대체해 네트워크 관리 효율과 고객 체감 품질을 동시에 높이는 혁신적인 시도다. LG유플러스는 경희대학교와 산학협력을 통해 이 같은 AI 모델을 개발했다고 29일 밝혔다. 이 모델은 특정 지역의 네트워크 트래픽 데이터를 입력하면 해당 지역이 주거단지인지, 오피스 단지인지, 아니면 유동 인구가 많은 상권인지 등을 자동으로 분류한다. 실내외 트래픽 비중이나 시간대별 사용량 같은 세부 특성까지 분석해 제공한다. 기존에는 통신 품질 관리를 위해 사람이 직접 현장 조사를 하거나 데이터를 수동으로 분석해야 했다. 이 방식은 많은 시간과 인력이 소요되고 정확도가 떨어질 수 있다는 한계가 있었다. 하지만 이번에 개발된 AI 모델은 사전 학습된 데이터 패턴과 입력된 자료를 비교 분석해 결과를 도출한다. 아파트 단지나 지하철처럼 특징이 뚜렷한 지역에서는 약 90% 이상의 높은 정확도를 보인다. LG유플러스는 이 AI 모델을 전국 네트워크망 관리에 즉각 활용할 계획이다. AI가 분석한 지역별 특성 데이터를 기반으로 통신 장비가 더 필요한 곳에는 선제적으로 증설해 고객 불편을 막고, 반대로 수요가 줄어든 지역은 장비를 효율적으로 재배치하는 방식이다. 에너지 효율 향상도 기대된다. 주거단지의 새벽 시간이나 오피스 단지의 저녁 시간처럼 사용량이 적은 시간대에는 장비 출력을 자동으로 조절해 불필요한 전력 소모를 줄일 수 있다. 반대로 사람이 붐비는 상업지구의 주말이나 주거단지의 저녁 시간에는 출력을 높여 안정적인 통신 품질을 보장한다. 궁극적으로 LG유플러스는 이번 AI 모델을 자사 네트워크망 관리 시스템에 연동하고 지속적으로 고도화해, AI가 네트워크 전체를 자율적으로 관리하는 '자율 네트워크 관리 체계'를 구현하는 데 핵심 기술로 활용할 방침이다. 이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 “경희대와의 공동 연구로 네트워크 인프라를 개선하고 고객 체감 품질을 향상시킬 수 있는 AI 모델을 확보하게 됐다”며 “새로운 AI 모델을 활용해 더 나은 통신 환경을 만드는 데 앞장서겠다”고 밝혔다.2025-10-29 11:17:05
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