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김재철 동원 명예회장, KAIST에 59억 추가 쾌척... 누적 603억원 [이코노믹데일리] '참치왕' 김재철 동원그룹 명예회장이 대한민국 인공지능(AI) 인재 육성을 위해 또 한 번 사재를 털었다. 김 명예회장은 KAIST에 59억 원을 추가로 기부하며 누적 기부액 603억원을 달성했다. KAIST(총장 이광형)는 16일 서울 서초구 동원그룹 본사에서 김재철 명예회장과 59억원 규모의 추가 기부 약정을 체결했다고 밝혔다. 이날 약정식에는 김 명예회장을 비롯해 박인구 동원그룹 부회장과 이광형 KAIST 총장 등 주요 관계자들이 참석했다. 이번 추가 기부는 '김재철AI대학원' 건립을 위한 결단이다. 김 명예회장은 지난 2020년 AI대학원 설립 기금으로 500억원을 쾌척하고 이후 44억원을 추가 기부한 바 있다. 그러나 최근 원자재 가격 급등과 공사비 상승으로 인해 건물 건립 예산이 부족해질 것으로 예상되자 김 명예회장이 부족분 59억원 전액을 사재로 충당하기로 결정했다. 이에 따라 경기도 성남시 판교에 들어설 김재철AI대학원 건립 사업은 탄력을 받게 됐다. 해당 건물은 약 5500평(1만 8182㎡) 규모로 조성되며 2028년 2월 완공을 목표로 한다. 완공 후에는 교수진 50명과 학생 1000여 명이 상주하며 세계 최고 수준의 AI 기술을 연구하는 핵심 거점으로 활용될 예정이다. 김 명예회장은 이날 약정식에서 "대한민국이 AI 선진국으로 도약하는 길에 이번 기부가 작은 마중물이 되기를 바란다"며 "이곳에서 성장할 글로벌 핵심 인재들이 국가 경쟁력 강화에 크게 기여할 것으로 기대한다"고 소감을 밝혔다. 김 명예회장의 'AI 사랑'은 재계에서도 유명하다. 그는 AI가 미래 산업의 핵심 경쟁력이 될 것임을 일찌감치 간파하고 관련 분야 인재 양성에 투자를 아끼지 않고 있다. 지난 2019년 한양대에 30억원을 기부해 '한양AI솔루션센터'를 설립했고 지난해에는 서울대에 250억원을 쾌척해 '김재철AI클래스'를 만드는 등 대학가 AI 인프라 구축에 앞장서고 있다. 그의 인재 육성 철학은 47년 전으로 거슬러 올라간다. 김 명예회장은 동원산업 창업 10년 만인 1979년 사재 3억원을 출연해 동원육영재단을 설립했다. 이후 장학금 지원과 연구비 보조 및 교육발전기금 지원 등 인재 양성을 위한 투자를 지속해 왔으며 현재까지 누적 지원 규모는 약 1400억원에 달한다. KAIST 측은 "김 명예회장의 결단으로 세계적인 수준의 AI 연구 환경을 조성할 수 있게 됐다"며 "기부자의 뜻을 받들어 혁신적인 연구와 인재 양성에 최선을 다하겠다"고 전했다.2026-01-16 09:43:58
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출연연에 협력 주문한 과기부총리 "변화 없으면 도태된다" [이코노믹데일리] 정부가 과학기술 분야 정부출연연구기관(출연연)에 AI(인공지능) 기반 전면 전환(AX)과 상용화 중심 연구로의 대대적인 체질 개선을 주문했다. 12일 세종 국가과학기술연구회(NST)에서 열린 ‘과학기술분야 출연연구기관 업무보고’에서 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 출연연의 AI 연구 계획이 민간 기업의 속도를 따라가지 못하고 있다며 강도 높게 질타했다. 이날 업무보고의 핵심 화두는 AI였다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 ‘AI 로봇 파운데이션 모델’과 ‘미래 AGI(범용인공지능) 원천기술 개발’ 등을 2026년 목표로 제시했다. 그러나 배 부총리는 “이미 민간에서 설정한 목표 수준에 머물러 있다”며 “기업이 더 잘할 수 있는 분야는 과감히 넘기고 출연연은 피지컬 AI나 특화 모델처럼 우리가 경쟁력을 가질 수 있는 영역에 선택과 집중을 해야 한다”고 지적했다. 특히 로봇과 AI가 결합된 ‘피지컬 AI’ 분야에 대해서는 보다 구체적인 로드맵 제시를 요구했다. 한국과학기술연구원(KIST)이 제시한 2030년 양산형 AI 휴머노이드 개발 계획에 대해 배 부총리는 “속도가 너무 느리다”며 “기업과 협력해 상용화 일정을 최대한 앞당기라”고 주문했다. 이에 KIST는 구체적인 성능 지표를 설정해 개발 속도를 높이겠다고 답했다. 한국기계연구원 역시 올해 말까지 일상형 K-AI 휴머노이드 시제품을 내놓겠다는 계획을 밝혔다. 연구 현장의 구조적 변화도 예고됐다. NST는 오는 6월 ‘국가과학AI연구소(가칭)’를 설립해 출연연 전반의 AI 연구 체계를 통합 관리할 방침이다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 슈퍼컴퓨터 6호기 ‘한강’의 GPU 자원 30%를 AI 연구에 우선 배정하고 한국화학연구원은 AI 기반 자율실험실(SDL)을 구축해 소재 개발 속도를 끌어올린다. 정부는 출연연이 ‘나 홀로 연구’ 관행에서 벗어나 기업과 연구 초기 단계부터 협력해야 한다는 점을 분명히 했다. 배 부총리는 한국재료연구원이 한화에어로스페이스, 삼성중공업 등과 공동연구센터를 설립한 사례를 모범 사례로 언급하며 “출연연이 먼저 기업에 상용화 목표를 제안하고 컨소시엄 형태로 연구를 주도해야 한다”고 강조했다. 류제명 과기정통부 2차관 역시 “과거와 달리 지금은 글로벌 기업들이 혼신을 다해 기술을 개발하는 시대”라며 “출연연이 경쟁에서 살아남기 위해서는 근본적인 역할 재정립과 함께 조직을 AI 중심으로 재설계하려는 의지가 필요하다”고 말했다.2026-01-12 16:37:30
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"탐지 넘어 원인 규명"…S2W 보안 AI 연구, 국제 학술지 채택 [이코노믹데일리] 빅데이터 분석 인공지능(AI) 기업 S2W(대표 서상덕)는 한국과학기술원(KAIST) 연구진과 공동으로 진행한 '네트워크 침입의 근본 원인 규명 프레임워크' 연구 논문이 정보보안 분야의 국제 학술 저널 'Computers & Security'에 채택됐다고 8일 밝혔다. 'Computers & Security'는 과학·기술·의학 분야 학술 출판을 선도하는 글로벌 기업 '엘스비어'가 발행하는 정보기술(IT) 보안 전문 학술지다. 엄격한 피어리뷰를 통해 논문의 품질과 타당성을 검증하며 학계는 물론 공공·정부기관과 산업 현장의 보안 전문가들이 연구 및 실무 참고자료로 활용하는 저널로 평가받는다. 이번 연구는 복잡한 네트워크 환경에서 발생하는 보안 사고의 원인과 사건 간 관계를 근본적으로 규명하는 데 초점을 맞췄다. 기존 보안 연구가 주로 이상 징후 탐지에 집중해왔다면 본 논문은 네트워크 이벤트의 연대기를 구성해 보안 사고를 유발한 공격의 출발점을 추적하는 접근 방식을 제시한 것으로 알려졌다. S2W 관계자는 이번 연구에 대해 "이번 연구는 보안 도메인에서 실증됐으나 그 근간에 적용된 기술은 다양한 요소 간 관계를 분석하고 문제의 근본 원인을 추론하는 데 필요한 모든 복합 도메인에 활용될 수 있는 범용성을 갖추고 있다"고 설명했다. 연구진은 네트워크에서 발생하는 각종 이벤트와 정책 변화, 시스템 상태 등을 지식그래프 형태로 모델링해 사건 간 관계를 표현하고 공격의 근원을 식별하는 분석 방법을 구현했다. 또한 확률적 논리 기반 추론을 적용해 설명 가능한 정량적 기준으로 문제의 근본 원인을 도출함으로써 단편적인 로그 분석을 넘어 보안 사고 발생 원인을 구조적으로 이해할 수 있는 체계를 마련했다. 이번 연구는 개념 간 관계성을 분석해 특정 결론에 이르게 된 과정을 설명할 수 있다는 점에서 S2W의 도메인 특화 온톨로지 플랫폼 'SAIP'의 핵심 아키텍처와 동일한 접근 방식을 취했다. 입력 데이터와 출력 결과 사이의 판단 과정이 드러나지 않는 블랙박스 구조에서 벗어나기 위해 도메인 온톨로지와 지식그래프, 추론 엔진을 결합한 구조를 적용한 것이 특징이다. 이에 S2W는 '통제 가능한 AI'를 기반으로 리스크를 체계적으로 추적하고 설명 가능한 의사결정 프로세스를 제공한다는 것에 의의가 있다고 설명했다. 이승현 S2W SAIP제품실장은 "향후에도 통제 가능한 AI를 기반으로 공공·민간 조직이 직면한 다각적이고 고차원적인 의사결정 문제를 효과적으로 지원할 수 있도록 기술 연구와 플랫폼 고도화를 지속하며 솔루션의 적용 범위를 단계적으로 확대해 나갈 것"이라고 말했다.2026-01-08 09:13:09
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AWS, 프로틴테크 우선 클라우드 제공업체로 선정 [이코노믹데일리] 아마존웹서비스(AWS)는 항체 및 생명과학 솔루션 분야의 글로벌 기업 프로틴테크가 AWS를 우선 클라우드 제공업체로 선정했다고 6일 밝혔다. 프로틴테크는 항체, 나노바디, 단백질, 키트 등 연구용 시약의 생산·판매를 비롯해 프로테오믹스, 세포 배양, 현행 우수 제조 관리 기준(cGMP) 기반 바이오 제조 솔루션을 제공하고 있다. 전 세계 학술 기관과 제약 기업을 고객으로 두고 있으며, 현재 전체 워크로드의 약 85%를 AWS로 이전했다. 이를 통해 본사와 글로벌 자회사 간 통합 운영 환경을 구축하고 서비스 확장 속도를 높였다는 설명이다. 프로틴테크는 생명과학 연구자를 위해 AWS 인프라를 기반으로 6개월 만에 업계 최초의 AI 항체 어시스턴트 '에이블'을 개발했다. 에이블은 프로틴테크의 제품 데이터와 실험 데이터, 과학 지식을 통합해 연구자가 대화형 방식으로 제품 추천과 실험 설계 지원을 받을 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 반복적인 정보 탐색에 소요되는 시간을 줄이고 핵심 연구에 집중할 수 있도록 지원했다. AWS의 탄력적인 클라우드 컴퓨팅 리소스를 활용하면서 프로틴테크는 개발·테스트 전 과정을 최적화했다. 그 결과 에이블의 출시 주기를 기존 대비 50% 단축했으며 AI 기반 연구 지원 도구 개발 경쟁에서도 선도적인 위치를 확보한 것으로 평가받는다. 에이블은 아마존 EC2를 기반으로 구축돼 트래픽이 집중되는 시간대에도 유연한 확장·축소가 가능하다. 이를 통해 컴퓨팅 자원 활용 효율을 높이고 운영 비용을 절감했다. 아마존 ECS(엘라스틱 컨테이너 서비스)를 활용해 추론 엔진, 웹 게이트웨이, 벡터 검색 등 주요 마이크로서비스를 통합 관리하며 무중단 버전 업데이트도 구현했다. ECS 태스크 플레이스먼트 전략을 적용해 다양한 워크로드 요구에도 안정적인 서비스를 제공하고 있다. 데이터 처리 측면에서는 AWS의 관리형 데이터베이스와 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스를 활용하고 있다. 에이블은 아마존 RDS(관계형 데이터베이스 서비스)를 통해 구조화된 비즈니스 데이터를 저장하고, 다중 가용 영역 구성으로 높은 가용성을 확보했다. 또한 아마존 레드시프트를 기반으로 연구 행동 데이터 웨어하우스를 구축해 연구자들이 SQL 분석을 통해 실험 결과와 로그 데이터를 대규모로 교차 분석할 수 있도록 지원한다. 마 리 프로틴테크 그룹 IT 부사장은 "프로틴테크는 AWS를 기반으로 업계 최초의 AI 항체 어시스턴트 '에이블'을 성공적으로 구축해 지능적이면서도 정확한 과학 질의응답 서비스를 제공함으로써 생명과학 연구 효율성을 가속화했다"며 "앞으로도 생명과학 연구의 혁신적 돌파구를 만들어내기 위해 AWS와 함께 더 많은 혁신적인 애플리케이션 시나리오를 지속적으로 탐색할 것"이라고 말했다. 자레드 사울 AWS 상업용 헬스케어·생명과학 부문 최고 의료 책임자는 "과학자들이 지능형 AI 연구 어시스턴트를 통해 새로운 발견을 앞당기고 생명과학 분야의 혁신을 이끌 수 있도록 돕는 프로틴테크의 사명을 지원하게 되어 자랑스럽다"며 "AWS는 생명과학 분야를 위한 가장 안전하고 규정을 준수하며 복원력 있는 클라우드로 우리는 프로틴테크가 선도적인 클라우드 서비스와 생성형 AI 기술을 활용하여 과학자들의 바이오마커 발견 가속화 연구 효율성 향상, 그리고 생명과학 분야에서의 획기적인 과학적 발견 추진을 지원할 수 있게 되어 기쁘다"고 전했다.2026-01-06 11:23:37
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카카오, 추론·멀티모달 결합한 차세대 언어모델 성능 공개 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 가벼운 일상 대화부터 논리적 사고가 필요한 복잡한 문제 해결까지 하나의 모델로 처리할 수 있는 자체 개발 신규 AI 모델 'Kanana-v-4b-hybrid'의 성능을 공개했다고 5일 밝혔다. 지난해 7월 허깅페이스를 통해 오픈소스로 공개한 'Kanana-1.5-v-3b'를 기반으로 개발된 이번 모델은 단순히 이미지를 텍스트로 변환하거나 설명하는 수준을 넘어 사람처럼 정보를 종합하고 계산하며 스스로 검산하는 자기 점검 과정을 거치는 것이 특징이다. 이를 통해 인공지능 모델의 대표적인 한계로 꼽히는 환각 현상을 최소화했으며 복잡한 표나 영수증, 수학 문제 등 복합적인 상황에서 발생하기 쉬운 계산 오류나 조건 누락을 크게 줄이고 정확도를 높였다. 카카오는 Kanana-v-4b-hybrid의 성능 고도화를 위해 단계별로 정교하게 설계된 학습 과정을 적용했다. 기초 학습을 시작으로 장문 사고 사슬, 오프라인 강화학습, 온라인 강화학습으로 이어지는 4단계 학습 절차를 거쳤다. 한국어 논리 전개 능력에서도 경쟁력을 입증했다. 기존 글로벌 모델들이 한국어 질문을 영어로 번역해 사고한 뒤 다시 번역하는 과정에서 맥락과 논리가 약화되는 한계를 보인 반면, 해당 모델은 한국어 질문을 그대로 이해하고 추론하도록 학습됐다. 이를 바탕으로 대학수학능력시험(수능) 사회탐구와 수학 문제 등에서 한국어 특유의 미묘한 조건을 정확히 반영하며 높은 정답률을 기록했다. 한국 교육 체계를 기반으로 한 AI 학력 평가 벤치마크 'KoNET(Korea National Educational Test Benchmark)'에서는 92.8점을 획득했다. 또한 유사한 규모의 글로벌 모델인 'Qwen3-VL-4B', 'InternVL3.5-4B', 'GPT-5-nano' 및 국내 모델과의 성능 비교 평가에서 과학·공학, 일반 시각 질의응답, 문서 이해 등 다양한 영역에서 우수한 성능을 보였다. 특히 수학·과학 등 고난도 추론 영역과 일반 시각 이해 능력에서는 일부 글로벌 모델을 상회하는 성과를 기록했다. 카카오는 향후 사용자가 직접 모델을 선택하지 않아도 AI가 질문의 복잡도를 판단해 일반 모드와 추론 모드를 자동 전환하는 방향으로 모델을 고도화해 갈 계획이다. 하나의 대화창에서 단순 질의와 복잡한 분석 요청을 자연스럽게 처리하면서도 최적의 리소스를 활용하는 비용 효율적인 AI 서비스를 구현한다는 전망이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "'Kanana-v-4b-hybrid'는 한국어 환경에서 가장 자연스럽고 정확하게 생각하고 답변할 수 있는 모델로 일상과 복잡한 작업을 모두 하나의 AI에 맡길 수 있는 혁신적인 연구 성과"라며 "한국어에 특화된 높은 성능과 효율을 갖춘 자체 AI 모델 개발을 통해 글로벌 무대에서 경쟁력을 높이고 국내 AI 생태계 발전의 선도 역할을 이어가겠다"고 말했다. 한편 카카오는 지난달 고도화된 멀티모달 언어모델 'Kanana-o'와 'Kanana-v-embedding'의 연구개발 성과를 공개한 데 이어 에이전틱 AI 구현에 최적화된 고성능·고효율 언어모델 'Kanana-2'를 오픈소스로 공개하는 등 기술 경쟁력을 지속적으로 강화하며 국내 AI 연구 생태계 활성화에 기여하고 있다.2026-01-05 09:36:57
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카카오, 정부 GPU 확보 사업 본격 가동…연내 목표 4배 규모 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 정부 주도 '그래픽 처리 장치(GPU) 확보 사업'의 최종 사업자로 선정된 이후 최신 GPU 인프라 구축을 본격화하며 국내 AI 연구·개발 환경 지원에 나선다고 29일 밝혔다. 지난 8월 카카오는 정부가 AI 3대 강국 도약을 목표로 핵심 인프라인 GPU를 민간에 지원하는 이번 국책 사업에 최종 사업자로 선정됐다. 이에 카카오는 GPU 'B200' 2424장을 확보·구축해 향후 5년간 위탁 운영하며 국내 AI 연구와 개발 환경을 지원할 계획이다. 카카오는 경기도 안산시에 위치한 '카카오 데이터센터 안산'을 기반으로 대규모 GPU 인프라 구축을 진행하고 있다. 자체 데이터센터 운영 역량과 GPU 클러스터 구축·운영 경험을 바탕으로 구축 일정을 당초 계획보다 앞당겨 현재 전체 할당량의 약 84%에 해당하는 255노드, GPU 2040장의 구축을 완료했다. 이는 연내 구축 목표로 제시했던 64노드 대비 약 4배에 이르는 규모다. 이번 조기 구축은 데이터센터 안산의 고도화된 인프라 역량을 기반으로 이뤄졌다. 카카오는 GPU 확보부터 구축, 운영 준비 전반에 걸쳐 단계별 관리 체계를 적용했으며 공급사와의 협력을 통해 핵심 장비를 조기에 확보했다. 또 사전 기술 검증(PoC)을 통해 실제 가동 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 점검해 구축 일정을 단축했다. 데이터센터 안산에는 고집적 서버 운영에 필수적인 전력 공급과 냉각 시스템도 선제적으로 구축됐다. 고성능 GPU 서버에서 발생하는 열을 효과적으로 관리하기 위해 뜨거운 공기를 분리해 냉각 장치로 바로 순환시키는 '열복도 밀폐 시스템'을 적용해 냉각 효율을 높였다. 카카오는 인프라 제공과 함께 AI 모델 개발에 집중할 수 있는 소프트웨어 환경도 지원한다. 국가 AI 컴퓨팅 자원 지원 포털과 연동된 통합 플랫폼을 통해 이용자가 카카오엔터프라이즈가 운영하는 카카오클라우드로 손쉽게 접근할 수 있도록 했고 카카오클라우드의 AI 플랫폼인 '쿠브플로우'를 제공한다. 쿠브플로우는 클라우드 네이티브 환경에서 머신러닝 워크플로우를 구축·실행할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로 모델 개발부터 학습·배포·추론까지 전 과정을 쿠버네티스 환경에서 관리할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 연구자는 머신러닝 작업을 자동화하고 클라우드 자원을 효율적으로 운용할 수 있도록 설계됐다. 카카오는 현재 구축을 완료한 255노드를 대상으로 네트워크 및 성능 테스트를 진행하고 있으며 내달 2일부터 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 베타 서비스 공모를 통해 선정한 산·학·연 과제에 최신 컴퓨팅 자원을 제공할 예정이다. 김세웅 카카오 AI시너지 성과리더는 "대규모 GPU 인프라를 안정적으로 구축하고 운영하는 것은 AI 경쟁력의 핵심"이라며 "카카오의 데이터센터 및 클라우드 역량을 바탕으로 안정적이고 효율적인 AI 개발 환경을 제공해 국내 AI 생태계 발전에 기여해 나가겠다"고 말했다.2025-12-29 10:43:15
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네이버클라우드, JB금융그룹과 금융 AI 협력 MOU 체결 [이코노믹데일리] 네이버클라우드(대표 김유원)는 JB금융그룹(광주은행·전북은행·JB우리캐피탈)과 AI 기술을 기반으로 한 금융 서비스 혁신을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 26일 밝혔다. 이번 협약을 통해 네이버클라우드와 JB금융그룹 계열 3사는 급변하는 금융 환경 속에서 AI를 비롯한 디지털 기술을 활용해 금융 산업의 경쟁력을 강화하고 새로운 고객 가치를 창출하기 위한 협력 체계를 구축한다는 방침이다. 양측은 하이퍼클로바X와 AICC 등 AI 기술을 활용한 디지털 금융 혁신 과제 발굴을 비롯해 AI·빅데이터·클라우드 등 최신 IT 기술 고도화, 금융 분야 AI 연구 및 특화 모델 공동 개발 등에 협력할 계획이다. JB금융그룹은 기업 여신 상담부터 심사, 사후 관리에 이르는 금융 업무 전반에 AI를 단계적으로 적용하는 방안을 검토한다. 네이버클라우드의 거대언어모델 하이퍼클로바X를 활용해 상담 단계에서는 상담 정보와 각종 문서에서 필요한 데이터를 추출·정형화해 업무 효율을 높이고 심사 과정에서는 신청서·재무자료·거래 정보 등을 AI가 요약·분석해 심사 판단을 지원하는 방식이다. 또한 심사 종료 이후에는 승인 판단 근거를 AI가 자동으로 생성하는 등 여신 심사의 투명성과 신뢰성을 높일 수 있는 활용 모델도 공동으로 모색한다. 기업 여신 분야를 중심으로 LLM 활용 방안에 대한 논의를 본격화하고 장기적인 협업을 통해 기술 로드맵과 협력 방향을 구체화해 AI 적용 범위를 금융 전반으로 확대해 나갈 계획이다. 한편 네이버클라우드는 한국은행과 미래에셋증권 등에 전용 생성형 AI 플랫폼을 구축하고 씽크풀과 금융 AI 챗봇을 공동 개발하는 등 금융권의 AI 전환 사례를 확대해 왔다. 네이버클라우드는 금융 산업 특성에 맞는 AI 기술과 서비스를 지속적으로 고도화해 금융권의 디지털 혁신과 업무 효율 향상에 기여한다는 방침이다.2025-12-26 09:29:59
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배경훈 부총리, 출연연 기관장과 '과학기술xAI' 혁신 전략 논의 [이코노믹데일리] 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 22일 국가과학기술연구회(NST)를 찾아 정부출연연구기관(이하 출연연) 기관장들과 인공지능(AI) 기반의 과학기술 혁신 방안을 논의했다. 이는 지난달 과기정통부가 발표한 ‘과학기술xAI 국가전략’의 후속 조치로 연구 현장의 AI 도입을 가속화해 기술 패권 경쟁에서 우위를 점하겠다는 의지다. 이날 간담회에는 김영식 NST 이사장을 비롯해 소관 23개 출연연 기관장과 우주항공청 및 한국항공우주연구원과 한국천문연구원 원장 등이 참석했다. 참석자들은 AI가 과학기술의 혁신을 이끄는 핵심 동력이라는 점에 공감하고 기존 연구개발(R&D) 패러다임을 AI 중심으로 전환하는 구체적인 실행 방안을 토의했다. 정부는 앞서 바이오와 반도체 등 강점 분야에서 과학기술 AI 파운데이션 모델을 개발하고 AI 전용 GPU(그래픽처리장치) 8000장 이상을 확보하겠다는 전략을 발표한 바 있다. 이날 논의는 이러한 국가 전략을 뒷받침할 기관별 임무를 구체화하는 데 초점이 맞춰졌다. 자유 토의에서는 실질적인 AI 융합 과제들이 대거 제안됐다. 과학 멀티모달 파운데이션 모델과 연구자의 파트너 역할을 하는 ‘AI 연구 동료(Co-Scientist)’ 개발이 주요 과제로 떠올랐다. 또한 화학 및 소재 분야에서는 자율 실험실을 구축해 핵심 소재 개발 속도를 높이고 AI 휴머노이드와 바이오 특화 파운데이션 모델 확보에도 주력하기로 했다. 에너지와 원자력 및 자원 분야의 AI 에이전트 개발과 제조 및 건설 등 산업 현장에 AI 기술을 적용하는 방안도 심도 있게 다뤄졌다. 배경훈 부총리는 “과학기술xAI 시대를 열고 이를 바탕으로 초격차 전략기술을 확보하기 위해 출연연이 보유한 역량과 자원을 AI와 어떻게 접목할지 새로운 방향성을 고민해야 할 시점”이라고 강조했다. 이어 “정부도 출연연이 혁신의 골든타임을 놓치지 않도록 적극적으로 지원하겠다”고 밝혔다.2025-12-22 15:19:33
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카카오, 차세대 언어모델 '카나나-2' 오픈소스 공개 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 19일 허깅페이스를 통해 자체 개발한 차세대 언어모델 '카나나-2'를 오픈소스로 공개했다. 카카오는 지난해 자체 개발 AI 모델 '카나나' 라인업을 공개한 이후 경량 모델부터 고난도 문제 해결에 특화된 '카나나-1.5'까지 다양한 모델을 순차적으로 오픈소스로 선보여왔다. 이번에 공개한 카나나-2는 기존 모델을 고도화한 최신 언어모델로 사용자 명령의 맥락을 이해하고 능동적으로 동작하는 에이전트 AI(인공지능) 구현을 목표로 개발됐다. 카나나-2는 베이스, 인스트럭트, 추론 특화 모델 등 총 3종으로 구성됐다. 인스트럭트 모델은 사후 학습을 통해 지시 이행 능력을 강화했으며, 추론 특화 모델은 복합적인 사고 과정이 요구되는 작업 수행에 초점을 맞췄다. 개발자들이 자체 데이터를 활용해 모델을 자유롭게 파인튜닝할 수 있도록 학습 단계의 웨이트도 함께 공개됐다. 카카오에 따르면 이번 모델은 도구 호출과 사용자 지시 이행 능력이 이전 모델 대비 크게 개선됐다. 기존 '카나나-1.5-32.5b'와 비교해 다중 대화 기반 도구 호출 성능이 3배 이상 향상됐으며 단계별 요구 사항을 포함한 복합 지시를 처리하도록 설계됐다. 지원 언어는 한국어와 영어를 포함해 일본어, 중국어, 태국어, 베트남어까지 총 6개로 확대됐다. 기술 구조 측면에서는 효율성을 높이기 위해 최신 아키텍처가 적용됐다. 긴 입력을 효율적으로 처리하는 'MLA' 기법과 추론 시 필요한 파라미터만 선택적으로 활성화하는 'MoE' 구조를 도입했다. 이에 메모리 사용량을 줄이면서도 긴 문맥을 처리할 수 있으며 대규모 동시 요청 환경에서도 처리 성능을 높였다. 성능 평가에서는 인스트럭트 모델이 동일 구조의 'Qwen3-30B-A3B'와 유사한 수준을 기록했다. 해당 모델은 이달 한국정보과학회와 공동 개최한 'AI 에이전트 경진대회'에서 참가자들에게 선공개돼 실제 에이전트 개발 환경에서 활용됐다. 추론 특화 모델 역시 추론 모드를 적용한 'Qwen3-30B-A3B'와 유사한 성능을 보였다. 카카오는 향후 동일한 MoE 구조를 기반으로 모델 규모를 확장하고 에이전틱 AI 활용에 특화된 모델과 온 디바이스 환경에 최적화된 경량 모델 개발을 병행할 계획이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "혁신적인 기술과 기능을 갖춘 AI 서비스의 근간은 기반이 되는 언어모델의 성능과 효율"이라며 "높은 성능에 초점을 둔 모델을 넘어 실제 AI 서비스에 적용되어 빠르고 효과적으로 동작할 수 있는 실용성을 갖춘 AI 모델을 개발하고 꾸준히 오픈소스로 공유하며 국내외 AI 연구 생태계 활성화에 기여할 계획"이라고 말했다.2025-12-19 10:46:18
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두나무, 국제 학회 AI 논문 채택 및 업비트·증권플러스 서비스 고도화 [이코노믹데일리] 디지털자산 거래소 업비트를 운영하는 두나무(대표 오경석)가 올 한 해 인공지능(AI) 분야에서 글로벌 연구 성과를 내고 이를 실제 서비스에 적용하며 플랫폼 고도화에 성공했다. 두나무 머신러닝(ML)팀은 올해 세계적 권위의 국제 학회에서 잇달아 논문을 발표하며 기술력을 입증했다. 지난 1월 아랍에미리트에서 열린 국제전산언어학술대회 ‘콜링 2025’에서는 대규모 언어 모델(LLM)의 텍스트-SQL 변환 정확도를 높이는 ‘MCS-SQL’ 연구를 공개했다. 이 기술은 다중 프롬프트를 활용해 최적의 결과를 도출하는 방식으로 텍스트-SQL 변환 벤치마크인 BIRD-SQL 글로벌 리더보드 1위를 기록했다. 이어 7월 이탈리아에서 개최된 정보검색 분야 최고 권위 학회 ‘SIGIR 2025’에서는 실제 사용자 데이터 없이도 뉴스 추천 모델을 학습할 수 있는 ‘LAUS’ 프레임워크를 발표했다. 이는 대규모 데이터 수집 부담과 개인정보 침해 우려를 동시에 해결한 혁신적인 방법론으로 평가받았다. 연구 성과는 실제 서비스 개편으로 이어졌다. 업비트 개발자센터는 AI 기반 ‘업비트 어시스턴트’를 도입해 API 예시 제공과 문서 요약 등 개발자 지원 기능을 대폭 강화했다. 특히 지피티(GPT)나 클로드(Claude) 같은 외부 AI 도구에서 업비트 API 문서를 쉽게 활용할 수 있도록 전용 포맷을 지원하고 과거 시세 데이터 다운로드 서비스도 추가해 데이터 기반 개발 환경을 구축했다. 투자 정보 플랫폼 증권플러스에는 자체 개발한 머신러닝 알고리즘을 적용한 ‘뉴스룸’ 탭을 신설했다. AI가 뉴스의 중요도와 시장 영향력을 분석해 투자자에게 필요한 정보를 우선순위대로 배치한다. 속보 섹션에서는 헤드라인과 3줄 요약으로 핵심을 전달하고 주요 뉴스 섹션에서는 24시간 내 가장 영향력 큰 이슈를 선별해 제공함으로써 정보 활용도를 높였다. 이동준 두나무 ML팀장은 “올해 축적한 AI 연구 성과와 서비스 적용 경험을 바탕으로 내년에도 기술 경쟁력을 지속 강화해 사용자에게 더욱 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하겠다”고 말했다.2025-12-18 08:34:54
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KAIST,"AI가 인간 관계망 꿰뚫는다"…집단행동 예측 기술로 세계 제패 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형)가 인공지능(AI)으로 복잡한 인간 사회의 집단행동을 정밀하게 예측하는 기술을 개발해 세계 최고 권위의 학회에서 인정받았다. KAIST는 김재철AI대학원 신기정 교수 연구팀이 개발한 차세대 집단행동 예측 AI 기술이 미국전기전자학회(IEEE) 주관 국제 데이터마이닝 학술대회 ‘IEEE ICDM’에서 최우수 논문상(Best Paper Award)을 수상했다고 9일 밝혔다. 이번 수상은 전 세계에서 제출된 785편의 논문 가운데 단 1편에만 주어지는 최고 영예로 한국 대학 연구팀이 이 상을 받은 것은 23년 만에 처음이다. KAIST가 글로벌 AI 연구 무대에서 독보적인 기술 리더십을 입증한 성과로 평가받는다. 오늘날 온라인 커뮤니티와 단체 채팅 및 연구 협업 등 다수가 동시에 참여하는 집단 상호작용은 사회 전반에서 폭발적으로 증가하는 추세다. 하지만 기존 기술로는 이러한 집단행동이 어떤 구조로 형성되는지 파악하거나 개인의 특성이 전체 집단에 미치는 영향을 정밀하게 분석하는 데 한계가 있었다. 신기정 교수 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 개인의 특성과 집단 구조를 실제와 흡사하게 맞물려 재현하는 AI 모델 ‘NoAH(Node Attribute-based Hypergraph Generator)’를 개발했다. NoAH는 개개인이 가진 관심사나 역할 등의 정보가 모여 어떤 형태의 그룹 행동을 만들어내는지 분석하고 이를 흉내 내는 기술이다. 이 AI 모델은 사람의 성향과 관계를 동시에 반영해 ‘현실 같은 집단행동’을 시뮬레이션한다. 연구팀은 실험을 통해 NoAH가 전자상거래에서의 물품 구매 조합이나 온라인 토론의 확산 과정 및 연구자들의 논문 공저 네트워크 등 다양한 실제 집단행동을 기존 모델보다 월등히 사실적으로 재현함을 확인했다. 신기정 교수는 “이번 연구는 집단의 구조뿐 아니라 개인의 특성까지 함께 고려해 복잡한 상호작용을 입체적으로 이해할 수 있는 새로운 AI 패러다임을 열었다”며 “향후 온라인 커뮤니티나 메신저 및 소셜 네트워크 분석 등의 정밀도가 획기적으로 높아질 것”이라고 설명했다. 이번 연구에는 신기정 교수를 필두로 KAIST 김재철AI대학원 전재완·윤석범 석사과정과 최민영·이건 박사과정 연구원이 참여했다. 신 교수 팀은 이번 수상 논문을 포함해 올해 IEEE ICDM에서만 총 4편의 논문을 발표하는 저력을 과시했으며 2023년에도 같은 학회에서 ‘Best Student Paper Runner-up’을 수상한 바 있다.2025-12-09 08:25:55
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최태원 회장·이창용 총재, "AI 대전환과 성장생태계 구축" 특별대담 [이코노믹데일리] 글로벌 AI 전쟁 상황에서 우리 경제가 재도약하기 위해서는 AI 투자의 선택과 집중, 적극적인 전문 인력 육성을 통한 AI 전환, 규제·에너지·노동·금융 부문의 성장지향형 생태계 구축 등이 필요하다는 주장이 제기됐다. 5일 대한상공회의소는 대한상의 국제회의장에서 'AI 기반의 성장과 혁신'을 주제로 제4회 BOK-KCCI 세미나를 한국은행과 공동 개최했다고 밝혔다. 이번 세미나는 급변하는 글로벌 환경 속에서 AI 기반의 산업 혁신과 기업 성장 생태계를 구축하기 위한 전략을 모색하는 자리로 마련됐다. 이날 세미나에서는 최태원 대한상의 회장과 이창용 한국은행 총재의 특별대담이 진행됐다. 이를 통해 글로벌 AI 경쟁이 격화되는 상황에서 AI 버블, 국제경쟁력, 디지털자산 등 AI 관련 주요 이슈와 기업 대응 전략, 정부의 정책 방향 등에 대해 심도 있는 의견을 교환했다. 하정우 대통령실 AI미래기획수석과 문신학 산업통상부 차관은 축사를 통해 산업 현장에서 AI 대전환을 이룰 수 있도록 아낌없이 지원하겠다고 밝혔다. 이어진 기조연설에서 이홍락 LG AI연구원장은 "AI 전환을 통한 경쟁력 확보는 기업의 존폐가 달린 문제이며 기업 내부의 전문인력 육성이 매우 중요하다"고 강조했다. 그는 모든 업무가 AI를 중심으로 재구성될 것이라고 설명했다. 또한 "AI 대학 등을 통한 직원들의 AI 리터러시 확충이 핵심이 될 것"이라고 주장했다. 오삼일 한국은행 고용연구팀장은 "국내 AI 기술 인력의 임금 프리미엄(2024년 기준 6%)이 꾸준히 상승하고 있으나 주요 선진국에 비해서는 여전히 낮은 수준"이라며 "낮은 성과 보상이 AI 전문 인력의 해외 유출의 원인이 되고 있다"고 주장했다. 김천구 대한상의 SGI 연구위원은 "AI를 적극 도입할 경우 2024~2040년 중 잠재성장률이 0.66%포인트 높아질 것으로 예상되지만 규제 체계가 뒷받침하지 못하고 있다"며 "제조 AI 메가샌드박스 구축, 네거티브 규제·규제 일출제 등을 포함한 규제 프레임워크를 새로 구축해야 한다"고 주장했다. 'AI 대전환과 한국경제의 성장 전략'을 주제로 한 마지막 종합토론에서는 정부·기업·학계 전문가들이 참여해 심도 있는 논의가 이뤄졌다. 전문가들은 한정된 재원을 감안할 때 AI 투자에 대한 선택과 집중이 필요하고 규제체계·에너지 등 실효성 있는 제도 기반이 마련돼야 한다고 입을 모았다.2025-12-05 16:43:31
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삼성SDS, 2026년 정기 임원 인사 단행…부사장 2명 등 총 10명 승진 [이코노믹데일리] 삼성SDS가 인공지능(AI)과 클라우드 분야의 전문성을 갖춘 인재들을 전면에 내세우며 기업형 AI 전환(AX) 사업 가속화를 위한 진용을 갖췄다. 삼성SDS는 25일 부사장 2명, 상무 8명 등 총 10명에 대한 2026년 정기 임원 인사를 실시했다. 이번 인사는 급변하는 글로벌 비즈니스 환경 속에서 국내외 사업 확대와 지속 성장을 이끌 리더십을 보강하는 데 초점을 맞췄다. 특히 철저한 성과주의 원칙에 따라 역량이 검증된 인재를 중용하며 과감한 세대교체를 단행했다는 평가다. 가장 눈에 띄는 점은 미래 성장동력 분야인 AI와 클라우드 관련 인재들의 약진이다. 이번에 부사장으로 승진한 김정욱 전략마케팅실 컨설팅팀장과 이태희 연구소 AI연구팀장은 각각 사업 전략과 핵심 기술 연구 분야에서 탁월한 성과를 인정받았다. 이는 삼성SDS가 기술 리더십을 바탕으로 기업 고객의 비즈니스 혁신을 이끌겠다는 의지를 보여주는 대목이다. 상무 승진자 명단에도 현장 중심의 기술 전문가들이 대거 이름을 올렸다. 김긍환 전략마케팅실 컨설팅팀 제조컨설팅그룹장, 김승진 솔루션사업부 솔루션개발실 IW개발팀 Teams개발그룹장, 신창민 개발센터 S/W경쟁력강화팀 ACT그룹장 등이 상무로 승진했다. 클라우드 사업 부문에서는 이준형 MSP사업팀 Gen.AI SA그룹장, 최규황 클라우드개발실 SCP개발팀 SCP Platform개발그룹장, 한호전 클라우드서비스담당 SysOps팀 ERP시스템그룹장이 승진하며 클라우드 상품 개발과 전환 구축 사업에 힘을 실었다. 물류 분야에서는 문신정 기획팀장이, 인사 부문에서는 홍기영 People팀 Talent Management그룹장이 상무로 발탁됐다. 특히 이번 인사에서는 2명의 여성 리더가 포함되어 조직 내 다양성을 강화했다. 삼성SDS 측은 "AI 플랫폼과 에이전트 기반 사업, 클라우드 등 회사의 미래를 책임질 분야를 주도한 인재들을 두루 등용했다"고 설명했다. 삼성SDS는 이번 인사를 기점으로 기존의 강점인 클라우드, 솔루션, 디지털 물류 글로벌 사업 역량을 더욱 공고히 할 계획이다. 이를 바탕으로 기업 맞춤형 AI 서비스인 '기업형 AI 트랜스포메이션(AX)' 사업 확대를 가속화하고 글로벌 시장에서의 IT 기술 리더십을 강화해 나갈 방침이다. [삼성SDS 2026년 정기 임원 인사 승진자 명단] ◇ 부사장 승진(2명) △김정욱(전략마케팅실 컨설팅팀장) △이태희(연구소 AI연구팀장) ◇ 상무 승진(8명) △김긍환(전략마케팅실 컨설팅팀 제조컨설팅그룹장) △김승진(솔루션사업부 솔루션개발실 IW개발팀 Teams개발그룹장) △문신정(물류사업부 기획팀장) △신창민(개발센터 S/W경쟁력강화팀 ACT그룹장) △이준형(클라우드서비스사업부 MSP사업팀 Gen.AI SA그룹장) △최규황(클라우드서비스사업부 클라우드개발실 SCP개발팀 SCP Platform개발그룹장) △한호전(클라우드서비스사업부 클라우드서비스담당 SysOps팀 ERP시스템그룹장) △홍기영(People팀 Talent Management그룹장)2025-11-25 11:04:25
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네이버랩스 유럽, '공간지능' 워크샵 개최…신규 AI 모델 '더스터2·애니' 공개 [이코노믹데일리] 네이버의 AI 연구 거점인 네이버랩스 유럽이 로봇이 인간처럼 공간과 상황을 인지하는 ‘공간지능(Spatial AI)’ 기술의 최전선을 공개하며 글로벌 기술 리더십을 과시했다. 2017년 네이버가 인수한 제록스리서치센터유럽(XRCE)을 모태로 한 네이버랩스 유럽은 이번 워크숍을 통해 로봇 연구의 중심축을 ‘파운데이션 모델’로 완전히 전환했음을 선언했다. 네이버랩스 유럽은 지난 20~21일(현지시간) 프랑스 그르노블에서 제4회 ‘AI for Robotics’ 워크숍을 열었다. 올해의 핵심 의제는 단연 ‘공간지능’이었다. 공간지능은 비전(시각) 기술을 넘어 로봇이 공간 안의 사물과 사람의 위치, 상호 관계, 맥락까지 이해하는 기술이다. 이 분야의 권위자인 앤드루 데이비슨 임페리얼칼리지 런던 교수 등 전 세계 연구자 150여 명이 참석해 기술 방향을 논의했다. ◆ 지도 없이 공간 이해하는 ‘더스터2’…사람 닮은 ‘애니’ 공개 이번 워크숍의 하이라이트는 신규 AI 모델인 ‘더스터2(DUSt3R-2)’와 ‘애니(ANNY)’였다. ‘더스터2’는 2023년 12월 공개돼 학계에서 주목받은 ‘더스터’의 후속작이다. 기존 로봇은 이동을 위해 고정밀 지도(HD맵)를 미리 제작해야 하는 등 제약이 있었다. 그러나 더스터는 사진 한 장만으로도 공간을 3D로 재구성할 수 있는 기술을 구현했다. 새 버전은 다양한 파생 연구를 통합해 상용화 가능성을 높였으며 로봇이 낯선 환경에서도 즉시 지형을 파악하고 이동 경로를 판단할 수 있는 기술적 기반을 마련했다는 평가가 나온다. 함께 공개된 ‘애니’는 3D 인체 모델링 기술이다. 단순히 사람의 형상을 인식하는 것을 넘어 MakeHuman 커뮤니티 데이터와 WHO 인구 통계 자료를 결합해 성별·연령·체형 등 전 세계 인체 특성을 반영했다. 로봇이 “붉은 옷의 어린이” 등 구체적 대상을 인식하고 사람을 피해 안전하게 이동하거나 자연스럽게 교류할 수 있도록 하는 소셜 로봇의 핵심 기술이다. 네이버랩스는 이 모델을 지난 11월 6일 오픈소스로 공개하며 생태계 확장에 나섰다. ◆ 로봇의 두뇌, ‘파운데이션 모델’로 진화 네이버랩스 유럽은 2021년부터 로보틱스 연구의 패러다임을 ‘파운데이션 모델’로 전환해왔다. 챗GPT가 언어를 이해하듯 로봇에게 세상을 이해하는 거대 모델을 장착한다는 전략이다. 현재는 시각·동작·상호작용 등 개별 모델을 통합한 ‘범용 파운데이션 모델’ 개발에 집중하고 있다. 마틴 휴멘버거 네이버랩스 유럽 연구소장은 “새로운 파운데이션 모델 개발과 기존 모델의 개선·통합을 통해 비전문가도 실제 환경에서 쉽게 활용할 수 있는 공간지능 기반을 구축하고 있다”고 말했다. 네이버랩스의 연구 성과는 네이버 제2사옥 ‘1784’와 사우디아라비아의 디지털 트윈 프로젝트 등 실제 서비스 현장에서 검증되고 있다. 이동환 네이버랩스 리더는 “네이버랩스는 2016년부터 공간지능과 물리지능(Physical AI) 연구에 집중해 왔으며 1784를 비롯한 국내외 테스트베드에서 실증과 적용을 반복하며 독보적인 경험을 쌓아왔다”며 “앞으로도 글로벌 무대에서 연구 성과를 적극 공유해 생태계를 넓히고 로봇을 위한 AI 연구·개발에 더욱 집중할 것”이라고 밝혔다.2025-11-24 10:48:42
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하나금융, 디지털자산·AI로 금융 대전환 주도…그룹 차원 대응체계 구축 [이코노믹데일리] 하나금융그룹은 급변하는 기술 환경 속에서 새로운 금융 패러다임을 선도하기 위해 디지털자산과 인공지능(AI)을 디지털금융의 양대 축으로 혁신을 넘어 금융의 대전환에 나선다고 6일 밝혔다. 하나금융은 대내외 경제 불확실성 증대로 인한 구조적 저성장 위기 극복 및 대한민국의 새로운 미래성장 동력 확보를 위해 전(全) 관계사가 참여하는 '경제성장전략 태스크포스(TF)'를 구축하고 △관세피해기업 지원 △생산적 금융 △포용금융 △금융소비자보호 △디지털금융 주도 △전 국민 자산관리 지원 등 6개 분야에서 전사적 실행계획을 단계적으로 이행하는 '하나 모두 성장 프로젝트'를 추진 중이다. 6개 분야 중 '디지털금융 주도'와 관련해 최근 전 세계적으로 디지털자산과 AI가 새로운 금융 패러다임으로 부상하면서 하나금융은 기술과 신뢰를 바탕으로 한 새로운 금융 생태계 조성에 앞장선다는 구상이다. 먼저 지주 산하에 디지털자산 전담조직(TF)을 구성하고 은행, 카드, 증권 등 관계사 간 공동 대응 체계를 구축했다. TF를 중심으로 디지털자산 관련 법제화에 맞춰 상품·서비스·인프라 구축을 신속하게 추진할 방침이다. 이를 통해 스테이블코인, 가상자산 현물 상장지수펀드(ETF), 토큰증권(STO) 등 디지털자산 분야 발전을 위한 금융기관으로서의 역할을 충실히 이행하는 한편, 금융소비자들이 믿고 편리하게 관련 상품 및 서비스에 접근할 수 있도록 새로운 금융 생태계 구축을 선도할 계획이다. 특히 스테이블코인 발행 및 준비금 관리, 실생활 연계를 위한 유통망(사용처) 확보, 안전한 보안 체계 확립, AI 기술 연계, 통화·외환 관련 정부 정책 공조 등 기술·산업·정책 전 분야에 걸친 스테이블코인 협력 체계 조성을 우선적으로 실행한다. 금융 산업에 새로운 기술이 접목되는 과정에서 금융소비자가 피해를 보지 않도록 제도적 측면 외에도 그룹의 우수한 보안 체계와 인프라 등 기술 역량을 최대한 활용하기로 했다. 하나금융은 지난 2017년 국내 금융권 최초로 은행, 카드, 증권, 보험, 캐피탈 등 계열사 정보기술(IT) 인프라를 통합한 '통합데이터센터' 운영을 시작했으며, 2018년 국내 금융그룹 중 유일하게 독자적 AI 연구 조직인 '하나금융융합기술원'을 설립해 금융 관련 AI 주요 분야를 직접 연구하고 AI 내재화를 실행하고 있다. 또한 은행·증권 등 주요 계열사 전반에 AI 기술을 접목하고, 특히 영업 현장 위주로 AI 활용을 확대하는 중이다. 아울러 하나금융은 2030년까지 5년간 총 100조원을 투입하는 '하나 모두 성장 프로젝트'의 시작을 알린 바 있다. 이 중 약 84조원 규모가 생산적 금융 공급에 투입되는 가운데 AI를 생산적 금융의 핵심 영역으로 설정해 선도적으로 AI 생태계를 조성하고, AI 역량 또한 강화할 수 있는 AI 기반의 전략적 시너지를 창출하는 것을 최우선 목표로 그룹 AI 전략을 추진할 계획이다. 이외에도 내년 1월 시행 예정인 'AI 기본법'에 대비해 책임 있는 인공지능(AI)의 활용을 위한 법률 검토, 가이드라인 제작, 체계화된 AI 위험 관리 방안 등 AI 거버넌스를 선제적으로 구축하는 등 AI의 본격적 활용을 위한 박차를 가하고 있다. 함영주 하나금융 회장은 "디지털자산은 향후 금융 시장에서 자본시장과 결제 인프라의 혁신을 이끌 핵심 영역으로, 그룹 차원의 대응 역량을 강화할 것"이라며 "동시에 AI를 기반으로 한 금융 인프라 혁신을 통해 고객 맞춤형 서비스, 리스크 관리, 내부 운영 전반의 효율을 높이는 등 디지털 주도의 금융 혁신을 선도하겠다"고 말했다.2025-11-06 10:15:36
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