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KAIST 박상후 교수, 세계 양대 플라즈마 학회 신진연구자상 석권 [이코노믹데일리] 카이스트(KAIST) 원자력및양자공학과 박상후 교수가 세계적 권위의 플라즈마 학술대회 두 곳에서 잇달아 신진연구자상을 수상했다. 박 교수는 미국물리학회(APS)가 주관하는 플라즈마 학술대회(GEC)와 국제플라즈마화학회(IPCS)에서 각각 신인연구자상 수상자로 선정되는 영예를 안았다. 미국물리학회 GEC 신진연구자상은 2년마다 전 세계 단 한 명에게만 수여된다. 연구 우수성과 학문적 영향력 학회 기여도 등을 종합 평가하는 최고 권위의 상이다. 시상은 내년 10월 서울 코엑스에서 열리는 ‘GEC 2025’에서 진행된다. 77년 역사의 GEC가 한국에서 열리는 것은 이번이 처음이다. 박 교수는 이 행사에서 초청 연사로 나서 ‘플라즈마 분광학 고도화를 위한 딥러닝 기반 분광 데이터 분석법’을 주제로 강연한다. 이는 복잡한 분광 데이터 분석을 딥러닝 기술로 자동화해 비전문가도 쉽게 활용하는 길을 여는 연구다. 앞서 박 교수는 지난 6월 미국 미니애폴리스에서 열린 제26회 국제플라즈마화학심포지엄(ISPC 26)에서도 신진연구자상을 받았다. 이 상은 박사학위 취득 10년 이내 연구자 중 탁월한 성과를 거둔 과학자에게 주어진다. 박 교수는 플라즈마-액체 상호작용 연구를 통해 공기 중 질소를 친환경적으로 고정하는 기술 분야에서 선도적 성과를 냈다. 인체와 환경에 유익한 화학물질의 양과 종류를 정밀 제어하는 실시간 광학 진단 기술로 학계의 주목을 받았다. 이러한 기초 연구 성과는 차세대 반도체 공정, 녹색 에너지, 바이오 등 첨단 산업 전반에 기여할 잠재력이 크다는 평가다. 박상후 교수는 “역사상 처음으로 한국에서 열리는 GEC 행사에서 한국을 대표해 신진연구자 상을 받게 되어 매우 뜻깊다”라며 “플라즈마 기초 과학에 대한 꾸준한 관심과 성과를 인정받아 기쁘게 생각하고 KAIST 연구진의 노력을 세계 최고 학회에서 인정받아 더욱 의미 있다”고 말했다.2025-08-15 14:13:57
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유승협 KAIST 교수, OLED 콘택트렌즈로 망막 진단...세계 최초 개발 [이코노믹데일리] 국내 공동 연구진이 세계 최초로 유기발광다이오드(OLED)를 탑재한 무선 콘택트렌즈 형태의 망막 진단 기술을 개발했다. 렌즈 착용만으로 망막 기능을 정밀하게 측정할 수 있어 기존의 복잡하고 불편했던 검사 환경을 획기적으로 개선할 돌파구가 될 전망이다. KAIST(총장 이광형)는 전기및전자공학부 유승협 교수 연구팀이 서울대분당병원(원장 송정한) 우세준 교수, POSTECH(총장 김성근) 한세광 교수, ㈜ PHI 바이오메드(대표이사 한세광), 국가과학기술연구회(NST 이사장 김영식) 산하 한국전자통신연구원(ETRI, 원장 방승찬)과의 공동연구를 통해 세계 최초의 무선 콘택트렌즈 기반 웨어러블 망막 진단 플랫폼을 개발했다고 12일 밝혔다. 이 기술은 유전성 망막질환이나 망막 기능 저하를 진단하는 망막전위도(ERG) 검사의 패러다임을 바꿀 것으로 기대된다. 기존 망막전위도 검사는 어두운 방에서 '갠즈펠트'라는 대형 고정 장비를 사용해야 했다. 환자는 눈을 뜬 채 움직이지 않아야 해 피로도가 높고 협조가 어려웠다. 이는 영유아나 거동이 불편한 환자에게 큰 제약으로 작용했다. 이번에 개발된 기술은 별도 광원 장치 없이 렌즈 착용만으로 검사를 수행해 공간적 제약과 환자 불편을 동시에 해결했다. 연구팀은 머리카락 두께의 8분의 1 수준인 약 12.5마이크로미터(μm) 초박막 OLED를 콘택트렌즈 전극에 집적했다. 여기에 무선 전력 수신 안테나와 제어 칩을 함께 탑재해 독립적으로 구동하는 시스템을 완성했다. 특히 433MHz 주파수를 이용한 무선 전력 전송 기술을 적용하고 스마트폰과 연동되는 수면안대 형태의 컨트롤러로 구현해 실용성을 높였다. 이번 기술의 핵심은 광원으로 OLED를 채택했다는 점이다. 기존 스마트 콘택트렌즈 연구는 주로 무기 발광다이오드(LED)를 활용했다. 하지만 딱딱한 무기 LED는 한 점에서 강한 빛이 나오는 점광원 특성상 열이 집중돼 실제 사용 가능한 광량에 한계가 있었다. 반면 OLED는 넓은 면에서 균일하게 빛을 내는 면광원으로 저전력으로도 충분한 망막 반응을 유도할 수 있다. 실제 연구팀은 스마트폰 화면보다 낮은 126니트(nit) 밝기에서도 상용 장비와 동등한 수준의 진단 신호를 확보했다. 안전성 역시 입증됐다. 동물실험 결과 OLED 콘택트렌즈를 착용한 토끼의 각막 표면 온도는 27°C 이하로 유지돼 열 손상을 유발하지 않았다. 또한 고온 다습한 환경에서도 성능이 안정적으로 유지돼 실제 임상 환경에서의 활용 가능성을 증명했다. 연구를 주도한 유승협 KAIST 교수는 "초박막 OLED의 유연성과 확산광 특성을 콘택트렌즈에 접목한 것은 세계 최초의 시도이며 이번 연구는 기존 스마트 콘택트렌즈 기술을 빛을 이용한 접안형 광 진단·치료 플랫폼으로 확장하는 데 도움이 될 것”이라며 "디지털 헬스케어 기술 확대에 도움이 될 수 있으면 좋겠다”고 밝혔다. 이번 연구 성과는 국제 학술지 '에이시에스 나노(ACS Nano)'에 지난 1일 게재됐다.2025-08-12 07:58:57
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KAIST·삼성 연합팀, 美 DARPA 주관 AI 사이버보안 대회 최종 우승 [이코노믹데일리] 한국 연구진이 주축이 된 연합팀이 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 사이버보안 대회에서 정상에 올랐다. 이번 쾌거로 한국의 AI 기반 사이버보안 기술력이 세계 최정상 수준임을 입증했다. 한국과학기술원(KAIST)은 9일 삼성리서치, 포항공대(POSTECH), 미국 조지아공대와 함께 구성한 '팀 애틀랜타'가 미국 국방고등연구계획국(DARPA) 주관 'AI 사이버 챌린지(AIxCC)'에서 최종 우승했다고 밝혔다. 이번 대회의 결선은 세계 최대 해킹 콘퍼런스인 '데프콘 33(DEF CON 33)' 현장에서 치러졌다. AIxCC는 인간 해커가 아닌 AI 시스템이 소프트웨어의 취약점을 자동으로 찾아내고 즉시 수정하는 능력을 겨루는 대회다. 팀 애틀랜타는 다양한 유형의 취약점을 신속하게 탐지하고 실시간으로 패치하는 데 성공하며 압도적인 기술력을 과시했다. 총점 392.76점을 기록해 2위 팀을 170점 이상의 큰 차이로 따돌렸다. 우승 상금은 400만 달러(약 55억 원)에 달한다. 우승의 주역인 팀 애틀랜타는 김태수 조지아텍 교수가 팀을 총괄하고 윤인수 KAIST 교수, 한형석 삼성리서치 팀 리드, 박상돈 포항공대 교수 등이 핵심 역할을 수행한 한미 연합팀이다. 한편 4년 연속 우승을 노렸던 한국의 또 다른 강팀 ‘티오리’는 3위에 오르며 한국 사이버 보안의 높은 위상을 재확인했다. 이번 대회에서 입증된 AI 기반 사이버 추론 시스템(CRS) 기술은 향후 오픈소스로 공개된다. 병원, 수도, 전력 등 국가 핵심 기반 시설의 보안을 강화하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다. 윤인수 KAIST 교수는 "KAIST를 비롯한 한국의 사이버 보안 연구가 세계 최고 수준에 도달했음을 보여주는 쾌거"라며 "앞으로도 AI와 보안 기술의 융합을 통해 국가와 글로벌 사회의 디지털 안전을 지키는 연구를 지속하겠다"고 말했다.2025-08-09 14:04:58
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KAIST, 차세대 웨어러블 로봇 디자인으로 '레드닷' 최고상 수상 [이코노믹데일리] 카이스트(KAIST) 연구팀이 차세대 웨어러블 로봇 디자인으로 세계 3대 디자인상인 ‘레드닷 디자인 어워드’에서 최고 등급인 ‘베스트 오브 더 베스트’를 수상했다. 이 상은 전체 출품작 중 상위 1% 이내의 디자인에만 주어진다. KAIST는 산업디자인과 박현준 교수 연구팀 ‘무브랩’이 ‘엔젤로보틱스 WSF1 비전 콘셉트’로 이 같은 영예를 안았다고 8일 밝혔다. 이번 수상작은 기계공학과 공경철 교수가 창업한 엔젤로보틱스와의 산학협력 결과물로 하지마비 장애인이 일상에서 사용할 수 있는 웨어러블 로봇의 미래를 제안한 콘셉트 디자인이다. 연구팀은 고도의 엔지니어링 기술을 직관적이고 감성적인 사용자 경험으로 전환하는 데 집중했다. 그 결과 기능성과 심미성, 사회적 포용성을 모두 갖춘 디자인을 구현했다. WSF1 비전 콘셉트는 로봇이 사용자를 스스로 찾아가는 자율 접근 기능, 사용자가 앉은 자리에서 혼자 착용할 수 있는 프론트 로딩 메커니즘, 12개의 강력한 액추에이터를 통한 다방향 보행 기능 등 혁신 기술을 담고 있다. 특히 디자인적으로 기존 웨어러블 로봇의 틀을 완전히 깼다는 평가를 받는다. 강인하면서도 유려한 실루엣과 함께 로봇의 힙 조인트부터 허벅지 전체를 감싸는 패브릭 소재 커버는 핵심적인 디자인 요소다. 이는 마치 패셔너블한 운동복처럼 착용자의 자존감과 개성을 존중하며 로봇과의 심리적 교감을 돕는 장치로 기능한다. 박현준 교수는 “기술과 심미성, 인간 중심 혁신을 통해 고도의 기술 솔루션을 사용자에게 쉽고 즐겁고 멋진 경험으로 풀어내는 데 집중하고 있다”며 “이번 WSF1 비전 콘셉트는 기존 웨어러블 로봇의 틀에서 벗어나 사용자의 삶에 존엄성과 독립성, 새로운 스타일을 더하는 디자인 경험을 전달하고자 했다”고 밝혔다.2025-08-08 08:42:19
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에스투더블유, IPO 기자간담회 개최…'글로벌 시장 정조준' [이코노믹데일리] 빅데이터 분석 인공지능(AI) 기업 에스투더블유(S2W)가 기업공개(IPO)를 통해 글로벌 시장 공략의 출사표를 던졌다. 인터폴(INTERPOL) 등 까다로운 정부·공공기관에서 먼저 기술력을 입증한 뒤 민간 기업으로 확장하는 ‘선(先) 공공, 후(後) 민간’ 전략을 발판 삼아 세계적인 데이터 인텔리전스 기업으로 도약하겠다는 청사진이다. S2W는 5일 서울 여의도에서 IPO 기자간담회를 열고 회사의 핵심 기술력과 주요 사업 성과, 상장 후 글로벌 비즈니스 전략을 상세히 소개했다. 서상덕 S2W 대표는 "세상을 위한 기술, 내일을 위한 데이터라는 기업 철학 아래 난해하고 복잡한 데이터를 가장 잘 다루는 회사가 돼 미래 데이터 사회를 만들어 나가겠다"고 포부를 밝혔다. S2W의 핵심 경쟁력은 다크웹, 소셜미디어 등 다양한 출처의 비정형 빅데이터를 실시간으로 처리하는 ‘멀티도메인 교차분석 기술’에 있다. 특히 KAIST와 공동 개발해 세계 최고 권위의 자연어처리 학회(ACL)에서 공개한 ‘다크버트(DarkBERT)’는 세계 최초의 다크웹 특화 AI 언어모델로 S2W의 독보적인 기술력을 상징한다. 서 대표는 글로벌 빅데이터 기업 팔란티어와의 차별점을 묻는 질문에 "팔란티어가 장기간 컨설팅을 통해 기업 전체 데이터를 변환하는 방식이라면 S2W는 기존 프로세스를 거의 건드리지 않고 AI 레이어를 추가하는 구조"라며 "더 적은 인력과 비용으로 더 빠른 구축이 가능하다"고 설명했다. 이러한 기술력을 바탕으로 S2W는 창업 초기부터 국내 수사·방위기관을 고객으로 확보하고 2020년 인터폴의 공식 파트너로 선정되며 글로벌 무대에 진출했다. 이후 인도네시아, 대만, 싱가포르 등 아시아 주요국 정부 사업을 연이어 수주하며 해외 B2G 시장에서 성과를 거뒀고 그 결과 지난해 해외 매출 비중은 23%로 전년 대비 6배 이상 급증했다. 검증된 기술력은 민간 시장 확장으로 자연스럽게 이어졌다. 제조, 금융, IT 등 다양한 산업군에서 연평균 131%의 고객 증가율을 기록했으며 특히 대기업과 정부기관을 중심으로 지난해 기준 96%라는 압도적인 고객 유지율을 달성했다. 서 대표는 "전체 매출 중 서비스형 소프트웨어(SaaS) 비중이 약 69%를 차지해 견고한 반복 매출 구조를 확립했다는 점 또한 비즈니스 모델의 안정성과 경쟁력을 뒷받침하는 방증"이라고 강조했다. S2W는 국내에서 성공시킨 ‘선(先) 공공, 후(後) 민간’ 전략을 해외 시장에서도 그대로 적용할 계획이다. 서 대표는 "글로벌 비즈니스에 있어서도 각국의 공공·정부기관 레퍼런스를 선제적으로 확보한 후 이 과정에서 축적한 기술적 신뢰성을 앞세워 민간시장으로 확장해 나갈 계획"이라며 "이번 상장 역시 S2W의 글로벌 진출이 보다 원활하고 속도감 있게 진행될 수 있는 재무적 기반과 대외신인도를 마련하는 전략적 행보의 일환"이라고 밝혔다. 회사는 이번 IPO를 통해 조달하는 약 180억~209억원의 자금을 일본과 싱가포르 현지법인 설립, 2027년 글로벌 인터넷데이터센터(IDC) 구축 등 해외 인프라 확보에 투입한다. 이를 통해 "2026년 흑자 전환(영업이익 39억원)을 목표로 하며 2027년에는 매출 395.9억원, 영업이익률 약 40%를 달성해 명실상부한 글로벌 데이터 인텔리전스 기업으로 도약하겠다"는 구체적인 목표를 제시했다. 한편 S2W는 총 158만주를 신주 발행하며 희망 공모가는 1만1400원에서 1만3200원이다. 일반투자자 대상 청약은 오는 7일부터 이틀간 진행되며 상장 주관사는 대신증권이다.2025-08-05 14:48:50
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SKT 컨소시엄, '독자 AI' 프로젝트 선정…크래프톤·리벨리온 등 합류 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 국내 최고 수준의 산업계, 학계 전문가들과 연합해 국가대표 AI 모델 개발에 나선다. SKT 컨소시엄은 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 정예팀으로 최종 선정됐다고 4일 밝혔다. 이들은 반도체, 모델, 데이터를 아우르는 독자 기술 기반의 풀스택 AI를 구현하고 이를 오픈소스로 개방해 국내 AI 생태계 전반의 성장을 이끌겠다는 목표다. 이번 컨소시엄의 가장 큰 특징은 각 분야 최고 기업들의 ‘드림팀’ 구성이다. SKT를 중심으로 국내 최대 게임사인 크래프톤, 모빌리티 AI 강자 포티투닷, AI 반도체 팹리스 리벨리온, AI 에이전트 전문기업 라이너, 데이터 기술 기업 셀렉트스타 등이 참여했다. 이는 통신, 게임, 모빌리티, 반도체, 서비스 등 AI가 적용될 핵심 산업의 선도기업들이 실용적인 AI 모델 개발을 위해 뭉쳤다는 점에서 의미가 크다. 컨소시엄의 기술력은 이미 시장에서 검증됐다. SKT의 ‘에이닷’, 포티투닷의 차량용 ‘글레오 AI’, 크래프톤의 차세대 게임 ‘인조이’에 적용된 AI 기술 등 각 사가 보유한 실증 사례와 현장 데이터는 고품질 AI 모델 개발의 핵심 자산이 될 전망이다. 학계의 역량도 총결집됐다. 김태윤 SKT 파운데이션 모델 담당이 총괄하는 가운데 서울대, KAIST, 위스콘신 메디슨 대학의 석학들이 원천기술 연구를 수행한다. 120여명의 석·박사급 AI 전문 인재가 주축이 되어 프로젝트를 이끈다. SKT는 이번 프로젝트를 통해 기존 국내 모델을 뛰어넘는 초거대 ‘옴니모달(Omni-Modal)’ AI 개발에 도전한다. 자체 슈퍼컴퓨터 ‘타이탄’과 대규모 GPU 자원을 활용하고 리벨리온의 국산 NPU에 최적화해 고성능·고효율 AI 서비스를 구현할 계획이다. 김지원 SK텔레콤 AI Model Lab장은 "업계 선도 기업들의 준비된 기술력과 실행력으로 국민 일상 속 AI를 위한 최고 수준의 한국형 독자 AI 파운데이션 모델을 실현할 것”이라고 밝혔다. 최진희 포티투닷 부대표는 “이번 컨소시엄 참여를 통해 국내 독자 AI 기술의 글로벌 경쟁력을 높이고 산업 현장 중심의 지속 가능한 생태계 조성에 기여하겠다”고 말했다. 김건희 서울대 교수는 “우리나라 기업들이 세계 빅테크와 경쟁할 수 있도록 LLM의 안정적 학습, 빠른 추론, 신뢰성 난제 해결 등 AI 원천 기술을 연구 개발하고 스타급 인재를 양성하겠다”라고 말했다.2025-08-04 16:58:30
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롯데이노베이트, NC AI 컨소시엄으로 '독자 AI' 프로젝트 참여 [이코노믹데일리] 롯데이노베이트가 자사의 생성형 AI 플랫폼 ‘아이멤버’ 운영 경험을 앞세워 국가대표 AI 개발 프로젝트에 합류한다. 롯데이노베이트는 NC AI가 주도하는 컨소시엄의 핵심 파트너로서 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트에 최종 선발됐다. NC AI 컨소시엄에는 롯데이노베이트를 비롯해 NHN, 포스코DX, ETRI, 서울대, KAIST 등 국내 최고의 산업, 연구, 학계 기관들이 참여해 시너지를 극대화할 계획이다. 롯데이노베이트의 역할은 명확하다. 유통, 식품, 화학 등 다양한 산업 현장에서 검증된 AI 기술력과 운영 노하우를 프로젝트에 이식하는 것이다. 자체 AI 플랫폼 ‘아이멤버’를 그룹 전반에 적용하고 35개 외부 기업에 공급하며 축적한 실증 경험이 높은 평가를 받았다. 컨소시엄 내에서 롯데이노베이트는 유통, 식품, 제조 등 산업 특화 AI 모델 개발과 기술 실효성 검증을 주도한다. 또한 특정 산업에 AI를 최적화하는 ‘도메인옵스(DomainOps)’ 플랫폼의 확산을 이끌고 시각-언어-행동을 결합한 ‘VLA 로봇 파운데이션 모델’ 확보를 통해 피지컬 AI 영역까지 기술을 확장해 나갈 방침이다. 롯데이노베이트는 이미 자체 기술력으로 국내 AI 시장에서 입지를 다져왔다. 한국어 특화 LLM 리더보드에서 최장기 1위를 기록하고 망분리가 필수적인 금융 분야에 자체 구축형 AI 플랫폼을 도입하는 등 기술력을 입증했다. 최근에는 비즈니스 맞춤형 AI 에이전트 플랫폼 ‘아이멤버 3.0’을 선보이며 기술 고도화를 지속하고 있다. 롯데이노베이트는 이번 프로젝트 참여를 통해 자사의 AI 역량을 국가 AI 기술 기반 강화에 기여하고 ‘아이멤버’를 국내 대표 AI 플랫폼으로 성장시켜 나간다는 전략이다.2025-08-04 16:45:32
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NC AI, 14년 뚝심 분사 6개월 만에 증명…'게임 AI' 넘어 국가대표로 [이코노믹데일리] 14년의 연구가 분사 6개월 만에 결실을 봤다. 엔씨소프트의 AI 전문 자회사 NC AI가 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 5개 주관 사업자 중 하나로 선정되며 대한민국 AI 주권 확보를 위한 국가대표 기업으로 공인받았다. 이번 성과는 단기적 성과가 아닌 긴 호흡의 기술 투자와 신뢰가 낳은 필연적 결과라는 평가가 지배적이다. NC AI의 AI 연구는 산업계가 주목하기 훨씬 전인 2011년 엔씨소프트 내 독립 조직에서 시작됐다. 음성합성, 자연어처리(NLP), 3D 비전 등 게임을 넘어선 실용 기술을 축적해온 14년의 역사는 올해 2월 독립법인 출범 후 단 반년 만에 국가 전략 프로젝트의 핵심 주체로 발돋움하는 단단한 발판이 됐다. 이번 성공의 중심에는 NC AI가 주도한 전례 없는 규모의 ‘그랜드 컨소시엄’이 있다. NC AI를 중심으로 한국전자통신연구원(ETRI), KAIST, 고려대, 서울대, 연세대 등 국내 최고 학계와 포스코DX, 롯데이노베이트, 문화방송, NHN 등 14개 핵심 기업·기관 그리고 롯데·포스코 그룹사를 포함한 40곳의 수요기업까지 총 54개 기관이 뭉쳤다. 이는 기술력에 대한 확고한 신뢰 없이는 불가능한 연합으로 단기 성과가 아닌 AI 기술 완성도를 보고 결집했다는 점에서 의미가 크다. 컨소시엄의 신뢰는 NC AI의 대표 모델인 ‘바르코(VARCO)’에서 나온다. 특히 최근 공개된 경량 멀티모달 모델 ‘바르코 비전 2.0’은 글로벌 최고 수준의 성능을 입증하며 스마트폰에서도 실시간 구동되는 온디바이스 AI 환경까지 지원, 기술적 리더십을 명확히 보여줬다. NC AI 컨소시엄은 이번 프로젝트를 통해 ‘산업 AI 전환을 위한 확장 가능한 멀티모달 생성용 파운데이션 모델 개발’에 나선다. 구체적으로 △글로벌 최고 성능의 2000억 파라미터급 독자 언어 모델 개발 △산업 확산을 위한 ‘도메인옵스’ 플랫폼 구축 △제조·유통·로봇 등 산업 특화 모델 개발을 목표로 한다. 또한 NHN과 국산 AI 반도체(NPU) 최적화를, NPU 스타트업 모빌린트와는 엣지 디바이스 실증을 추진하며 기술의 실효성을 현장에서 직접 검증할 계획이다. 이연수 NC AI 대표는 “이번 성과는 결코 NC AI만의 것이 아니라 함께해준 연구기관과 기업들이 있었기에 가능한 일”이라며 “NC AI는 앞으로도 기술 독립과 산업 실증, 글로벌 공헌을 동시에 실현하는 대한민국 AI 전문 기업으로서의 소명을 다할 것”이라고 밝혔다.2025-08-04 16:20:06
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네이버클라우드, 정부 주도 'AI 파운데이션 모델' 주관…"국가대표 AI 만들 것" [이코노믹데일리] 네이버클라우드가 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 핵심 주관 사업자로 선정됐다고 4일 밝혔다. 네이버클라우드는 자사의 AI 풀스택 역량과 세계적인 기술력을 결합해 모든 국민이 활용 가능한 ‘국가대표 AI’를 구현하겠다는 청사진을 제시했다. 이번 프로젝트에서 네이버클라우드는 네이버를 비롯해 실리콘밸리의 영상 AI 스타트업 트웰브랩스, KAIST, 서울대, 포항공대 등 국내 최고 대학 및 연구기관과 컨소시엄을 구성했다. 네이버클라우드의 가장 큰 경쟁력은 국내 유일의 ‘AI 풀스택’ 역량이다. 자체 개발한 초거대 언어모델 하이퍼클로바X부터 데이터센터, 클라우드 인프라, AI 플랫폼, 실제 서비스까지 모든 과정을 자체 기술로 수행하며 대규모 서비스 운영 경험을 축적해왔다. 프로젝트의 핵심 과제는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 이해하고 생성하는 ‘옴니(Omni) 파운데이션 모델’ 개발이다. 이를 위해 네이버의 언어·음성 기반 멀티모달 기술과 트웰브랩스의 세계 최고 수준 영상 AI 기술을 결합해 국내는 물론 글로벌 시장에서도 통용될 완성형 멀티모달 AI를 만들 계획이다. 네이버클라우드 컨소시엄은 이 모델을 기반으로 전 국민이 쉽게 경험할 수 있는 체험형 AI 서비스를 제공하는 것을 목표로 삼았다. 또한 누구나 AI 에이전트를 개발하고 유통할 수 있는 ‘AI 에이전트 마켓플레이스’를 열고 산업별 특화 모델 상용화도 추진한다. 나아가 사우디아라비아, 일본 등에서 쌓은 소버린 AI 구축 경험을 바탕으로 ‘K-AI’의 글로벌 수출 모델을 확립하고 국내 생태계 확산을 위한 오픈소스 공개에도 나설 예정이다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼클로바 기술총괄은 “AI는 단순히 잘 만드는 것을 넘어 실제 서비스와 산업 현장에서 가치를 창출해야 한다고 생각한다”며 “이번 프로젝트를 통해 국내외 어디서나 활용 가능한 국가대표 AI 모델을 구현하고 글로벌 무대에서도 통하는 K-AI를 만들어 나가겠다”고 말했다.2025-08-04 15:53:28
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'국가대표 AI' 5곳 오늘 발표…2000억 지원으로 글로벌 경쟁력 확보 [이코노믹데일리] 독자 인공지능(AI) 모델 확보를 위한 '국가대표 AI' 기업 5곳의 윤곽이 4일 드러난다. 최종 선발팀은 그래픽처리장치(GPU)와 데이터 등 총 2000억원규모의 파격적인 정부 지원을 받게 된다. 과학기술정보통신부는 이날 오후 정부서울청사에서 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업의 최종 선정 결과를 발표한다. 이 사업은 오픈AI 챗GPT나 구글 제미나이 등 최신 글로벌 AI 모델의 95% 이상 성능을 갖춘 한국형 모델 확보를 목표로 한다. 이재명 대통령의 공약인 '모두의 AI'의 일환이자 'AI 3대 강국' 실현을 위한 핵심 국정 과제다. 치열한 경쟁 끝에 최종 후보 명단에는 10개 팀이 올랐다. 지난달 21일 마감된 공모에는 총 15곳이 컨소시엄을 꾸려 도전장을 냈고 서면 평가를 거쳐 후보군이 압축됐다. 1차 관문을 통과한 곳은 네이버클라우드, 모티프테크놀로지스, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원, 카카오, KT, 코난테크놀로지, 한국과학기술원(KAIST) 등이다. 이들은 기술력을 입증하기 위해 최근 경쟁적으로 자체 개발한 AI 모델을 오픈소스로 공개하며 열기를 더했다. 카카오가 경량 언어모델 6종을 공개했고 SK텔레콤은 '에이닷 엑스' 시리즈를 잇달아 선보였다. KT 역시 한국의 문화적 특성을 학습한 '믿음 2.0'을 공개하며 차별점을 부각했다. 이번 사업의 특징은 단순 기술 경쟁을 넘어 산·학·연 역량을 총결집했다는 점이다. NC AI는 고려대, 서울대, KAIST 등 학계와 롯데이노베이트, 포스코DX 등 산업계 주요 기업을 포함한 14개 기관과 대규모 컨소시엄을 구성해 주목받았다. 각 팀은 발표평가에서 기술력과 함께 모델 개발에 필요한 GPU, 데이터, 인재 확보 계획 등을 구체적으로 제시한 것으로 알려졌다. 최종 선정된 5개 팀은 앞으로 혹독한 서바이벌 평가에 돌입한다. 과기정통부는 반기마다 평가를 통해 한 팀씩 탈락시켜 2027년 상반기까지 단 두 팀만 남길 계획이다. 생존 조건은 6개월 내 출시된 최신 글로벌 AI 모델과 비교해 95% 이상의 성능을 증명하는 것이다. 정부는 이들에게 1500억원규모의 GPU와 628억원규모의 데이터, 250억원의 인재 영입 비용을 지원해 AI 패권 경쟁의 첨병으로 키운다. 특히 GPU는 초기 민간 자원을 임차해 지원하고 이후 정부가 구매한 1만 장을 활용할 예정이다. 이번 프로젝트가 국내 AI 기술 생태계를 한 단계 도약시키는 분수령이 될 전망이다.2025-08-04 08:26:04
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KAIST 황선우 학생, 독일 머크 이노베이션 컵 준우승 [이코노믹데일리] 한국과학기술원(KAIST) 황선우 학생이 세계적인 과학기술 기업 머크가 주관하는 '2025 머크 이노베이션 컵'에서 준우승을 차지하는 쾌거를 이뤘다. 머크 이노베이션 컵은 2011년부터 매년 열리는 과학기술 분야의 권위 있는 글로벌 혁신 프로그램이다. 올해는 디지털 헬스케어, 신약 개발, 친환경 화학 등 7개 분야에 걸쳐 전 세계 학생들이 팀을 이뤄 경쟁했다. 건설및환경공학과 석박사통합과정에 재학 중인 황선우 학생은 친환경 화학 분야에 참가했다. 옥스퍼드대, 하이델베르크대 등 유럽 명문대학 박사과정 학생 5명과 한 팀을 이뤄 이 같은 성과를 냈다.2025-08-01 17:06:19
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KAIST, 생성 AI 늦었지만 '피지컬 AI'로 기술패권 승부수 [이코노믹데일리] 한국과학기술원(KAIST·총장 이광형)이 국회와 손잡고 한국의 AI 기술패권 전략 모색에 나섰다. KAIST는 31일 서울 여의도 국회의원회관에서 ‘인공지능 대전환(AX)의 미래: 피지컬 AI’를 주제로 초당적 정책 포럼인 ‘제1회 국가미래전략기술포럼’을 개최했다. 이번 포럼은 KAIST가 주관하고 여야 의원인 최형두, 김한규 의원이 공동 주최하며 향후 총 5회에 걸쳐 진행될 예정이다. 첫 포럼의 주제는 ‘피지컬 AI’였다. 피지컬 AI는 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 물리적 현실 세계와 AI 기술이 융합해 직접 상호작용하는 기술을 말한다. 거대언어모델(LLM) 중심의 생성형 AI 경쟁에서 다소 뒤처졌지만 반도체와 제조업에 절대 강점을 지닌 한국이 글로벌 기술 경쟁에서 전략적 우위를 점할 수 있는 차세대 유망 분야로 꼽힌다. 기조발표에 나선 유회준 KAIST 인공지능반도체대학원장은 초저전력 AI 반도체와 AI 모델 경량화 기술을 핵심으로 꼽으며 ‘K-피지컬 AI’ 개발 방향을 제시했다. 이어 김정 KAIST 기계항공공학부장은 AI와 로봇의 융합이 촉진할 새로운 산업 패러다임을 전망하며 인간을 대체·보완할 휴머노이드 로봇의 글로벌 동향과 한국의 생존 전략을 설명했다. 이날 행사에는 여야 의원들과 전문가들이 모여 초당적 기술전략 수립 필요성에 공감대를 형성했다. 이광형 KAIST 총장은 “비록 한국이 생성형 AI 분야에서는 후발주자이지만 제조, 반도체, 로봇 등에서 기술을 바탕으로 피지컬 AI 영역에서 전략적 우위를 확보할 수 있다”며 “여야 의원들과 전문가들이 자주 머리를 맞대고 실효성 있는 정책을 마련해야 한다”고 밝혔다. 최형두 의원은 “입법과 정책이 과학기술 현장과 방향성을 일치시켜 국가 경쟁력으로 이어지도록 최선을 다하겠다”고 말했으며 김한규 의원은 “이해당사자 간의 지속적인 소통이 정책 조율의 해법 마련에 큰 도움이 된다”고 강조했다. 이번 포럼은 AI 기술이 물리적 현실과 융합하며 일으킬 사회 시스템의 지각변동에 대비해 국가전략의 기초를 설계하는 첫걸음이 됐다.2025-07-31 16:50:41
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NC AI, 기술-산업-데이터 잇는 '독자 AI' 역대급 그랜드 컨소시엄 탄생 [이코노믹데일리] 정부의 독자 AI 개발 사업에 도전하는 NC AI가 국가대표급 '드림팀' 컨소시엄을 31일 공개했다. 2000억원 규모의 사업 수주를 위해 국내 최고의 산업, 연구, 학계 기관 14곳이 NC AI를 중심으로 뭉쳤다. 단순 기술 개발을 넘어 대한민국의 디지털 주권 확보와 국가 경쟁력 제고라는 원대한 목표를 향한 출사표다. NC AI는 성공적인 파운데이션 모델 개발에 필요한 기술력, 데이터, 확산 능력, 운영 경험을 모두 갖춘 '그랜드 컨소시엄' 구성을 마쳤다고 밝혔다. 독자 파운데이션 모델 'VARCO(바르코)'를 자체 개발해 상용화까지 성공시킨 NC AI가 프로젝트 총괄 리더를 맡는다. 컨소시엄은 NC AI의 기술력을 중심으로 R&D, 데이터 구축, 산업 확산 등 각 분야 최고 전문 그룹이 유기적으로 협력하는 구조다. 핵심 R&D는 국내 최고 학계와 연구기관이 책임진다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 한국어 모델 개발 경험을 바탕으로 핵심 원천기술을 공급하고 KAIST는 3D 비전과 로보틱스 분야 연구를 주도한다. 국내 최초 학계 LLM을 공개한 고려대학교와 Physical AI의 핵심 기술을 연구하는 서울대학교, AI 안전성을 담당할 연세대학교도 힘을 보탠다. 이들 기관의 최근 5년간 논문 실적은 272건, 특허는 430건에 달한다. AI 품질을 좌우하는 데이터 확보 전략도 구체적이다. NC AI의 자체 데이터실과 AI 학습 데이터 전문기업 에이아이웍스, 연세대가 고품질 멀티모달 데이터 구축을 진행한다. 특히 MBC와의 협력은 눈에 띈다. MBC의 방대한 방송 아카이브를 활용해 한국의 문화적 맥락을 AI에 학습시킨다. 이는 세계 시장에서 K-컬처의 위상을 높일 독자적 콘텐츠 생성 능력의 기반이 될 전망이다. 기술의 산업 확산과 실증은 국내 굴지의 기업들이 맡는다. 포스코DX는 제철소와 이차전지공장 현장에서, 롯데이노베이트는 자체 AI 플랫폼을 기반으로 유통 분야에서 기술 실효성을 검증한다. HL로보틱스는 자율주행 로봇 탑재 AI를, 인터엑스는 디지털 트윈 기술을 고도화한다. NHN과 미디어젠은 각각 공공, 금융 분야 AI 혁신을 이끈다. 이 외에도 롯데, 포스코 그룹사를 포함한 18개 산업군 40개 수요 기업이 참여해 개발 기술의 즉각적인 현장 적용을 보장한다. 컨소시엄은 국산 AI 반도체(NPU) 생태계 강화에도 나선다. NHN클라우드가 주도하는 K-클라우드 인프라를 중심으로 국산 NPU 최적화 실증을 진행하고 엣지 NPU 스타트업 모빌린트와 협력해 드론, 로봇 등에서의 현장 적용도 입증할 계획이다. 또한 과기정통부의 '생성AI 선도인재양성' 사업 수행기관으로서 실무형 인재 육성까지 책임지며 지속 가능한 생태계 구축 의지를 다졌다. 이연수 NC AI 대표는 "진정한 AI 주권은 단순히 해외 기술에 의존하지 않는 수동적인 방어가 아닌, 세계 무대에서 판을 짜고 규칙을 세우는 게임 체인저가 되는 것"이라며 "이번 컨소시엄은 대한민국이 기술, 데이터, 산업 전반에서 AI 주도권을 확보하고 국가 AI 거버넌스와 시너지를 내어 'AI G3' 목표 달성에 기여하는 위대한 여정의 시작이 될 것"이라고 포부를 밝혔다.2025-07-31 09:11:16
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KAIST-삼성전자, 수학으로 푸는 '최적 수면 시간'...갤럭시워치에 탑재 [이코노믹데일리] 한국과학기술원(KAIST) 연구진이 개발한 개인 맞춤형 수면 가이드 알고리즘이 삼성전자와의 협력을 통해 글로벌 상용화의 길을 열었다. 이 기술은 이달부터 출시된 ‘갤럭시 워치8’ 등 최신 삼성 갤럭시 워치에 탑재돼 전 세계 사용자에게 과거 데이터 분석을 넘어선 '미래 설계형' 수면 관리라는 새로운 패러다임을 제시한다. 이번 성과는 순수 수학 이론이 실제 산업 기술로 확장된 대표적인 산학협력의 성공 사례로 평가받는다. 이번에 상용화된 기술의 핵심은 KAIST 수리과학과 김재경 교수 연구팀이 개발한 수면 시간 추천 알고리즘이다. 기존 스마트워치들이 사용자가 ‘어젯밤 몇 시간을 잤는가’와 같은 과거의 수면 기록을 보여주는 데 그쳤다면 김 교수팀의 알고리즘은 한발 더 나아간다. 수학적 모델링과 생체리듬 이론을 기반으로 사용자의 누적된 수면 패턴을 분석, 수면 압력과 생체시계 상태를 종합적으로 고려한다. 이를 통해 ‘오늘 밤 언제 잠자리에 들어야 내일 하루를 가장 상쾌하게 보낼 수 있는지’를 예측해 알려준다. 단순히 몇 시간 자라는 식의 추상적인 권고가 아니다. “밤 11시 10분에서 11시 40분 사이에 잠자리에 드는 것이 이상적입니다”와 같이 구체적이고 실천 가능한 ‘시간 창(time window)’을 제시하는 것이 특징이다. 이는 수면을 단순히 기록하고 평가하는 수동적 관리를 넘어 사용자가 더 나은 하루를 위해 능동적으로 수면 전략을 세울 수 있도록 돕는다는 점에서 기존 기술과 근본적인 차이를 보인다. 마치 어제의 날씨를 분석하는 것을 넘어 내일의 날씨를 예보해 우산을 챙기도록 조언하는 것과 같다. 이 알고리즘은 이미 학계에서도 그 과학적 가치를 인정받고 있다. 지난 6월 미국에서 열린 세계 최대 수면학회인 ‘SLEEP 2025’에서 김 교수의 강연은 학계의 주목을 받는 ‘핫 토픽스(Hot Topics)’ 세션에 선정됐으며 오는 9월 싱가포르에서 개최되는 ‘World Sleep 2025’ 학회에서도 소개될 예정이다. 이는 해당 기술이 상업적 가치뿐만 아니라 학문적 엄밀함까지 갖췄음을 방증한다. 이번 산학협력의 성공 뒤에는 3년에 걸친 연구팀의 끈기와 KAIST의 지원이 있었다. 김재경 교수는 “수학 연구실 자체적으로 수면 건강 앱을 개발하며 꾸준히 연구를 개선해왔지만 비전문 개발팀으로서 상용화까지 쉽지 않았다”고 밝혔다. 논문과 수식 안에 머물 뻔했던 연구가 KAIST 기술가치창출원의 중개를 통해 삼성전자라는 글로벌 파트너를 만나 빛을 보게 된 것이다. 김재경 교수는 세계적인 수리생물학 분야의 권위자로 이번 협업을 통해 수학적 원리가 어떻게 실생활의 문제를 해결하고 수많은 사람의 삶의 질을 높이는 데 기여할 수 있는지를 명확히 보여줬다. 연구팀은 현재 삼성서울병원과 협력해 더 고도화된 수면 시간 추천 알고리즘을 개발하는 등 후속 연구도 활발히 진행 중이다.2025-07-28 10:46:15
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'독자 AI 파운데이션 모델' 최종 선발전, 네이버·LG·SKT 등 10개팀, 기술·세력 과시 총력전 [이코노믹데일리] 대한민국의 미래 인공지능(AI) 기술을 책임질 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트의 1차 관문을 통과한 10개 정예팀의 윤곽이 드러났다. 네이버, SKT, LG 등 국내 AI 시장을 이끄는 거인들부터 기술력으로 무장한 스타트업, 학계까지 총망라된 10개 팀은 'K-AI'라는 명예로운 칭호와 정부의 전폭적인 지원이 걸린 최종 5개 팀에 들기 위한 치열한 각축전을 예고했다. 단순 기술력 과시를 넘어 컨소시엄을 통한 세력 확장, 깜짝 다크호스의 등장까지 더해지며 최종 선발전의 긴장감은 최고조에 달하고 있다. 과학기술정보통신부는 지난 25일, 프로젝트 공모에 참여한 15개 팀 중 서면평가를 통과한 10개 팀을 발표했다. 명단에는 △네이버클라우드 △LG AI연구원 △SK텔레콤 △KT △카카오 등 빅테크 기업들과 △업스테이지 △코난테크놀로지 △모티프테크놀로지스 등 강소기업 그리고 △NC AI와 △한국과학기술원(KAIST)이 이름을 올렸다. 반면 루닛, 바이오넥서스 등 5개 사는 고배를 마셨다. 이제 10개 팀은 오는 30~31일로 예정된 발표 평가(PT)라는 마지막 관문만을 남겨두고 있다. 최종 5개 팀에 선정되면 'K-AI 모델', 'K-AI 기업'이라는 공식 명칭을 사용할 수 있을 뿐만 아니라 그래픽처리장치(GPU)와 데이터셋 구매 비용 등 AI 모델 개발에 필수적인 자원을 국가로부터 지원받게 된다. ◆ 세력 과시부터 기술력 홍보까지…총성 없는 전쟁 돌입 1차 관문 통과 직후 각 팀은 저마다의 강점을 내세우며 본격적인 여론전에 돌입했다. 가장 눈에 띄는 것은 통신사들을 중심으로 한 '세 불리기'다. SK텔레콤은 크래프톤, 포티투닷, 리벨리온 등 각 분야 최고 기업들과 서울대, KAIST를 아우르는 대규모 컨소시엄을 공개했다. SK하이닉스 등 그룹사까지 수요 기업으로 참여시키며 '풀스택 AI' 생태계를 전면에 내세웠다. KT 역시 해양경찰청, 헌법재판소 등 실제 수요 기관과 법무법인, 하버드대 석학까지 포함된 18개 기관의 연합군을 꾸려 실용성을 강조했다. 반면 기술 스타트업들은 독자적인 기술력을 과시하는 데 집중했다. 업스테이지는 자사의 '솔라 프로 2' 모델이 글로벌 성능 평가에서 xAI의 '그록' 대비 50분의 1 비용으로 높은 효율성을 입증했다며 '가성비'를 무기로 내세웠다. 카카오는 국내 최고 성능의 경량 멀티모달 모델을 오픈소스로 공개하며 기술 개방성을 NC AI는 대형 모델을 직접 개발하고 서비스까지 해 본 '경험'을 강점으로 피력했다. 한편 네이버클라우드와 LG AI연구원 등은 컨소시엄 구성을 외부에 공개하지 않는 '전략적 침묵'을 유지하고 있다. 이는 경쟁사에 핵심 전략을 노출하지 않으려는 신중한 행보로 풀이되며 오히려 수면 아래에서 더욱 강력한 연합을 구축했을 것이라는 관측을 낳고 있다. ◆ 예상 깬 '다크호스'의 등장과 진짜 승부처 이번 1차 선발에서 업계의 예상을 깬 '다크호스'는 모티프테크놀로지스다. AI 인프라 전문기업 '모레'를 모회사로 둔 모티프는 GPU 없이도 LLM을 개발하는 독보적인 효율성과 기술력을 강점으로 내세운 것이 주효했다는 평가다. 이는 한정된 국가 자원을 효율적으로 활용해야 하는 이번 프로젝트의 취지와도 부합한다. 결국 최종 5개 팀의 당락은 오는 발표 평가에서 갈릴 전망이다. 업계 관계자들은 이번 PT가 단순히 보유 기술을 나열하는 수준을 넘어 △AI 모델의 혁신성과 기술적 독창성 △컨소시엄을 통한 실질적인 산업 파급력과 확산 계획 △'전 국민 AI'라는 목표에 부합하는 장기적인 비전을 얼마나 설득력 있게 제시하는지가 관건이 될 것으로 보고 있다. 특히 정부가 심사 과정의 공정성을 확보하기 위해 에릭 슈미트 전 구글 CEO, 제프리 힌튼 교수 등 이름만으로도 무게감이 느껴지는 해외 석학들을 심사위원으로 위촉했다는 관측이 나오면서 기술력에 대한 평가는 그 어느 때보다 객관적이고 냉정하게 이뤄질 것으로 보인다. 외부의 입김을 배제하고 오직 기술력과 비전만으로 평가하겠다는 정부의 강력한 의지가 엿보이는 대목이다. 8월 초 최종 5개 팀이 선정되더라도 경쟁은 끝나지 않는다. 정부는 6개월 단위의 경쟁형 단계평가를 통해 4개 팀, 3개 팀, 최종 2개 팀으로 지원 대상을 압축해 나갈 계획이다. 이는 단기 성과에 안주하지 않고 지속적인 연구개발과 혁신을 유도하기 위한 장치다. 따라서 이번 프로젝트의 최종 승자는 단순히 화려한 컨소시엄이나 단기적인 모델 성능을 넘어 장기적인 비전과 실행력 그리고 급변하는 글로벌 AI 기술 트렌드에 유연하게 대응하며 지속적으로 모델을 발전시킬 수 있는 역량을 갖춘 팀이 될 것이다. 대한민국의 AI 주권을 걸고 시작된 '별들의 전쟁'은 이제 막 서막을 올렸을 뿐이다.2025-07-26 09:54:42
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