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![[ICT 시장 톺아보기①] 메모리 반등 지속...디스플레이는 회복 지연](https://image.ajunews.com//content/image/2025/09/17/20250917152806639159.png)
메모리 반등 지속...디스플레이는 회복 지연 [이코노믹데일리] 올해 메모리 반도체 시장은 굳건한 성장세를 지속할 것으로 보이나 디스플레이 시장은 고전을 면치 못할 전망이다. 따라서 국내 반도체 디스플레이 업계를 대표하는 기업인 삼성전자, SK하이닉스, 삼성디스플레이, LG디스플레이의 전략에도 관심이 쏠린다. 17일 한국수출입은행 해외경제연구소의 '2025년 ICT산업 동향 및 전망' 리포트에 따르면 2025년 2분기 메모리반도체 시장은 전년 동기 대비 16% 성장하면서 7분기 연속 전년 동기 대비 두 자릿수 성장률을 기록했다. 메모리반도체는 크게 두가지로 나뉜다. D램과 낸드플래시다. D램은 휘발성 메모리로 전원이 꺼지면 데이터가 사라진다. 읽고 쓰는 속도가 빠르며 CPU와의 연결에 사용된다. 최근 삼성전자와 SK하이닉스가 주력하고 있는 HBM(고대역폭메모리)도 D램의 일종이다. HBM은 방대한 양의 데이터 처리를 위해 D램 여러 개를 쌓아 연결한 반도체다. 따라서 일반 DDR 대비 4~5배 높은 가격을 형성하면서 D램 시장의 성장에 일조했다는 평가를 받는다. D램 '끌고' 낸드 '받치고'...물량부족·가격상승 수혜 D램 시장 규모는 올 2분기 전년 동기 대비 32%, 전분기 대비 12% 성장한 302억 달러(약 41조6900억원)를 기록했다. 이는 D램 가격 상승의 결과다. 2023년 최악의 침체기를 겪었던 메모리 반도체 업황이 올해 들어 뚜렷한 회복세로 반전된 모습이다. D램 가격은 2024년 11월 1.35달러로 하락한 이후 2025년 3월까지 5개월 연속 보합세를 유지했으나 주요 기업의 DDR4 생산종료 추진으로 4월부터 가격이 가파르게 상승했다. 시장조사기관 트렌드포스에 따르면 2분기 D램 가격은 전년동기 대비 0.8%, 전분기 대비 56.8% 상승한 2.12달러를 기록했다. 이미혜 해외경제연구소 선임연구원은 "삼성전자가 4월초에 DDR4 연말 생산종료를 발표했으며 주요 기업이 이에 동참하자 DDR4 수요 증가로 DDR4 가격이 지속적으로 상승했다"며 "6월에는 DDR5 가격보다 높아져 DDR4 재고확보 수요가 서버·산업용 등에서 견조해졌다"고 말했다. 올해 말까지 D램 가격은 상승세를 보일 것으로 예상된다. 삼성전자에 이어 중국 CXMT도 2026년 상반기까지 DDR4 생산을 단계적으로 중단할 계획를 밝히면서 3분기 PC용 DDR4 가격은 전분기 대비 40% 상승할 전망이다. 낸드플래시 시장은 전분기 대비 20% 성장한 158억 달러(약 21조8200억원)를 기록했다. 낸드플래시의 대표 제품은 SSD(솔리드스테이트드라이브)다. SSD는 그간 사용돼왔던 HDD(하드디스크)를 대체해나가고 있는 제품으로 흔히 말하는 'USB'도 이에 해당한다. 최근 디스플레이업계에서는 게임체인저로 HBF가 꼽힌다. HBM이 D램을 적층한 것이라면 HBF는 낸드를 적층한 것이다. 낸드플래시 가격은 주요 기업의 감산, 고성능 AI 서버 출하량 증가 및 기업용 SSD 수요 증가 등을 이유로 상승세가 이어질 전망이다. 시장조사기관 트렌드포스는 3분기 낸드플래시 가격이 북미 주요 클라우드의 AI 투자로 기업용 SSD 수요가 크게 증가해 전분기 대비 5~10% 상승할 것으로 전망했다. 지난 2분기에도 낸드플래시 가격은 전분기 대비 26.6% 상승한 2.94달러를 기록했다. OLED·LCD 모두 흔들…디스플레이 성장 정체 2분기 세계 디스플레이 시장 규모는 전년동기 대비 0.5% 역성장, 전분기 대비 1% 성장한 331억 달러로 추산된다. 디스플레이는 크게 LCD(액정표시장치)와 OLED(유기발광다이오드)로 나뉘어 왔다. 1990년대부터 상용화된 LCD는 TV와 모니터, 스마트폰 등에 널리 쓰여왔다. LCD는 백라이트를 기반으로 빛을 내는 방식인 만큼 대량생산과 원가 절감 측면에서 유리해 글로벌 시장을 주도해 왔다. 하지만 2022년 중국 업체들의 저가 공세와 기술 성숙으로 인한 수익성 악화로 국내 기업의 성장세가 둔화돼왔다. 실제로 삼성디스플레이는 2022년 LCD 사업을 종료했으며 LG디스플레이는 지난 3월 TV용 LCD 사업에서 철수했다. 반면 OLED(유기발광다이오드)는 스스로 빛을 내는 자발광 특성 덕분에 더 얇고 유연한 디자인, 뛰어난 색 재현력과 명암비를 구현할 수 있다고 평가 받는다. 스마트폰 프리미엄 시장과 고급 TV 라인업에서 빠르게 입지를 넓혀왔으며 웨어러블 기기나 자동차 디스플레이 등 새로운 영역으로 확대되는 중이다. 다만 제조 공정 난이도와 높은 원가 부담, 수율 문제 등은 여전히 해결 과제로 꼽힌다. 업계에서는 앞서 개발됐던 LCD의 구조적 침체와 후발주자인 OLED의 성장 둔화가 동시에 나타나면서 디스플레이 시장 전반이 고전하는 양상을 보인다고 분석한다. LCD는 가격 경쟁, OLED는 기술·원가 문제로 차세대 디스플레이 기술 개발과 새로운 수요 창출이 절실하다는 지적이다. 이미혜 선임연구원은 "LCD는 경제불확실성 등으로 인한 TV 수요 둔화, 스마트폰 등의 OLED 탑재 증가 등으로 저성장 기조가 유지될 전망"이라며 "OLED의 수요처별 시장 성장률은 스마트폰용 패널 시장 성장률은 소폭 상향, 모니터용 패널 시장 성장률을 기존 전망을 유지하나 TV·노트북·태블릿용 패널 시장 성장률은 하향 조정한다"고 진단했다.2025-09-17 15:55:03
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주목받는 반도체 패키징 '유리 기판'…국내 기업도 본격 개발 [이코노믹데일리] 반도체 패키징 업계에서 유리기판이 차세대 기술로 주목받고 있다. 기존 유기 기판의 한계를 극복할 대안으로 평가받으면서 국내 주요 업체들도 앞다퉈 개발에 나서는 모습이다. 5일 인천 송도컨벤시아에서 열린 '국제 첨단 반도체 기판 및 패키징 산업전(KPCA 2025)'에서 권명재 LG이노텍 개발담당은 '차세대 반도체 패키지 기판기술 동향'을 발표했다. 특히 AI(인공지능) 칩과 HBM(고대역폭 메모리) 성능을 극대화하기 위한 EMIB-T 기술과 유리기판 등 차세대 소재를 소개했다. 권 담당은 "글라스코어는 열팽창 계수(CTE), 탄성계수(Modulus), 총 두께 변동(TTV) 특성이 우수하고 이를 기반으로 범프 피치와 코어 비아 피치를 줄일 수 있는 특징이 있다"며 "미세 홀 가공을 정밀하게 구현하는 것과 구리 도금 등 다양한 기술이 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있다"고 설명했다. 이어 "유기 소재 대비 휨 컨트롤이 핵심이며 미세한 패턴을 가공할 수 있느냐가 앞으로의 강점이 될 수 있다"며 "LG이노텍도 넥스트 제너레이션 관점으로 개발하고 있다"고 덧붙였다. 유리기판은 차세대 반도체 패키징 기술로 기존 기판에 들어가는 플라스틱 대신 유리가 탑재돼 휨 현상을 줄이고 더 얇은 두께를 구현할 수 있으며 신호 효율성을 높일 수 있다. 고성능 반도체 수요가 늘어나면서 기판 자체의 크기도 커지고 있어 칩 설계의 한계를 극복하는 소재 중 하나다. 또한 반도체 패키징 두께를 줄이면서도 구조적 안정성을 확보할 수 있어 RDL·EMIB·COWOS 등 수직·수평 연결 기술과 연계한 패키징 성능 극대화가 가능하다. 데이터센터용 고성능 AI 칩과 HBM 메모리를 통합하는 패키징에서 필수적인 소재로 평가받는다. 시장조사업체 마켓앤마켓에 따르면 글로벌 유리기판 시장의 규모는 2023년 71억달러(약 9조7800억원)에서 오는 2028년 84억달러(약 11조5700억원)으로 연평균 3.59% 성장할 것으로 전망된다. LG이노텍은 구미 공장에 유리기판 시생산 라인 구축에 나선 것으로 알려졌다. 삼성전기도 이번 산업전에서 차세대 기판으로 주목받고 있는 유리기판 기술을 소개했다. 이번에 선보인 유리기판 적용한 패키지는 기존 기판 대비 두께를 약 40% 줄이고 대면적 기판에서 발생하는 휨 특성과 신호 특성을 개선한 것이 특징이다. 회사는 제품의 상용화 시점을 2027~2028년 정도로 보고 있다. 이용상 LPKF 대표도 이날 LIDE를 활용한 유리기판 개발 기술을 소개했다. 이 대표는 "유리기판은 10년 전부터 각각의 단계가 점점 발전해 왔다"며 "흔히 유리는 잘 깨지는 소재로 인식하고 있는 반면 강성이 좋은 재료이며 미세 크랙이 없다"고 설명했다. 이어 "LIDE 기술을 이용해 점점 더 미세한 홀 사이즈와 얇은 두께를 구현하고 있다"며 "고객사들의 니즈에 맞춰 다양한 얇기와 디자인을 만들고 있으며 기술 특허를 진행해 어디에서나 문제 없이 사용할 수 있다"고 덧붙였다.2025-09-05 19:06:29
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![[혁신기업] 카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/27/20250727025823358220.jpg)
카카오, 자체 개발 언어모델 연이어 공개하며 기술 경쟁력 강화' [이코노믹데일리] 카카오가 지난 24일 자체 개발한 고성능 인공지능(AI) 모델을 연이어 공개하며 국내 AI 기술 패권 경쟁에 박차를 가하고 있다. 지난 5월 언어 모델 4종을 선보인 지 불과 두 달 만에 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 경량 멀티모달 모델과 국내 최초의 '전문가 혼합(MoE)' 모델을 오픈소스로 공개하며 독자적인 기술 개발 역량을 입증했다. 이번 행보는 단순한 기술력 입증을 넘어 국내 AI 생태계의 자립과 성장을 견인하려는 카카오의 전략적 의지를 명확히 보여준다. 카카오의 AI 전략은 명확한 논리적 흐름을 보인다. 1단계는 기반 기술 확보다. 지난해부터 '카나나(Kanana)' 라인업을 꾸준히 공개하며 자체 AI 모델의 성능을 입증해 왔다. 2단계는 기술 고도화 및 효율화이다. 이번에 공개한 멀티모달 모델과 MoE 모델이 바로 그 결과물이다. 단순히 크고 강력한 모델을 넘어 특정 목적에 최적화되고 비용 효율적인 모델을 개발하여 실용성을 극대화했다. 마지막 3단계는 생태계 주도권 확보이다. 상업적 활용까지 가능한 아파치 2.0 라이선스를 적용 공개함으로써 국내 스타트업과 개발자들이 카카오의 기술을 발판 삼아 새로운 서비스를 만들 수 있는 토양을 제공하고 있다. ◆ 경량화와 고성능, 두 마리 토끼 잡은 멀티모달 모델...국내 최초 MoE 모델 공개 이번에 공개된 '카나나-1.5-v-3b'는 텍스트는 물론 이미지 정보까지 처리하는 멀티모달 언어 모델이다. 카카오가 개발 초기부터 모든 단계를 자체 기술로 구축한 '카나나 1.5'를 기반으로 확장다. 특히 주목할 점은 경량 모델임에도 불구하고 글로벌 빅테크의 최신 모델과 견줄 만한 성능을 확보했다는 것이다. 이미지에 포함된 한국어와 영어 문서를 이해하는 능력은 글로벌 멀티모달 모델인 GPT-4o에 필적하는 수준을 보였다. 국내 공개된 비슷한 크기의 모델과 비교한 각종 성능 평가(벤치마크)에서도 최고 점수를 기록하며 기술적 우위를 증명했다. 이러한 성능 향상의 비결은 '지식 증류(Knowledge Distillation)' 기술에 있다. 이는 고성능의 대형 모델(스승 모델)이 가진 정교한 지식과 예측 패턴을 상대적으로 작은 모델(제자 모델)에 전수하는 학습 방식이다. 이를 통해 '카나나-1.5-v-3b'는 가벼운 몸집에도 불구하고 대형 모델에 버금가는 정확도와 언어 이해 능력을 갖추게 됐다. 덕분에 이미지 검색이나 콘텐츠 분류처럼 실시간 반응과 효율성이 중요한 분야에서 폭넓게 활용될 수 있다. 가령, 청계천 사진을 보여주며 "이곳이 어디인지 설명해 주세요"라고 질문하면 "이 사진은 서울 청계천을 배경으로 하고 있습니다"와 같이 국내 지역에 대한 높은 이해도를 바탕으로 정확한 답변을 제공한다. 카카오는 이날 국내 최초로 MoE(Mixture of Experts, 전문가 혼합) 구조의 언어 모델 '카나나-1.5-15.7b-a3b'도 오픈소스로 함께 공개했다. MoE는 AI 모델 개발의 최신 트렌드로 비용 효율성과 성능을 동시에 확보하는 혁신적인 아키텍처로 평가받고 있다. 기존의 일반적인 '밀집(Dense)' 모델이 문제 해결을 위해 모든 파라미터(매개변수)를 동원하는 것과 달리, MoE 모델은 입력된 데이터의 특성에 맞춰 일부 전문가(Expert) 모델만 선별적으로 활성화하는 구조다. '카나나-1.5-15.7b-a3b'는 전체 15.7B(157억)개의 파라미터 중 실제 연산에는 약 3B(30억)개만 사용한다. 이는 8기통 엔진을 가졌지만 평소 주행에는 2~3개의 실린더만 사용해 연비를 극대화하는 자동차에 비유할 수 있다. 카카오는 기존에 개발한 3B 규모의 모델을 재활용해 전문가 레이어로 변환하는 '업사이클링(Upcycling)' 방식을 적용해 개발 시간과 비용을 획기적으로 줄였다. 그 결과 3B 파라미터만으로 8B급 모델과 동등하거나 그 이상의 성능을 구현하는 데 성공했다. 이러한 고효율 구조는 제한된 자원으로 고성능 AI 인프라를 구축하려는 기업이나 연구자들에게 실용적인 대안이 될 전망이다. ◆ 기술 자립 너머 생태계 리더십으로…카카오의 미래 전망 카카오의 이번 동시 오픈소스 공개는 기술적 성과 그 이상의 의미를 담고 있다. 정부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 참여 기업으로서 국가 AI 경쟁력 강화에 기여하겠다는 의지를 분명히 한 것이다. 김병학 카카오 카나나 성과리더는 "이번 오픈소스 공개는 비용 효율성과 성능이라는 유의미한 기술 개발의 성과를 거둔 것으로 단순한 모델 아키텍처의 진보를 넘어 서비스 적용과 기술 자립이라는 두 가지 측면의 목표에 부합하는 결과물"이라고 말했다. 그의 말처럼 카카오는 이제 AI가 인간처럼 사고하고 행동하는 데 필수적인 추론 모델 개발에 집중하며 하반기 중 관련 성과를 공개할 계획이다. 이번 카카오의 행보는 자체 개발한 고효율·고성능 모델을 아낌없이 공개하며 기술적 리더십을 확보하는 동시에 국내 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있는 생태계를 조성하고 있다. 이는 글로벌 빅테크에 대한 기술 종속을 벗어나 대한민국이 AI 기술 강국으로 도약하는 데 중요한 밑거름이 될 것이다.2025-07-29 06:05:00
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일론 머스크 xAI, AI 초격차 선언…"5년 내 H100급 5000만개 유닛 가동" [이코노믹데일리] 일론 머스크 테슬라 CEO가 자신이 설립한 AI 기업 xAI의 성능 강화를 위해 천문학적인 자원을 투입하며 AI 패권 경쟁에 본격적인 출사표를 던졌다. 엔비디아의 최신 AI 반도체를 대거 확보하며 '초인적인 속도'를 앞세워 기존 AI 강자들을 빠르게 추격하겠다는 포부다. 머스크는 22일(현지시간) 자신의 엑스(X) 계정을 통해 "xAI의 목표는 5년 안에 H100급에 해당하는 AI 연산 유닛 5000만개 규모를 온라인으로 가동하는 것"이라고 밝혔다. H100은 엔비디아의 고성능 AI 반도체다. 그는 이 목표를 계정의 고정 게시물로 올려 AI 개발 가속에 대한 강한 의지를 드러냈다. 머스크의 자신감은 압도적인 인프라 투자에서 나온다. 그는 현재 건설 중인 데이터센터 '콜로서스'의 규모를 공개했다. '콜로서스 1' 클러스터에는 이미 엔비디아 GB200 3만개를 포함한 GPU 23만개가 가동 중이며 '콜로서스 2'에는 GB200 및 GB300 55만개가 수 주 내 가동을 시작한다고 밝혔다. 이는 오픈AI나 구글 등 경쟁사를 뛰어넘는 막대한 규모다. 그는 속도에 대한 자신감도 숨기지 않았다. 머스크는 "젠슨 황이 말한 대로 xAI는 속도 면에서 누구와도 경쟁이 안 된다"고 강조했다. 이와 함께 젠슨 황 엔비디아 CEO가 "xAI는 다른 모두가 1년이 걸릴 일을 19일 만에 해냈다. 그것은 초인적인 일"이라고 평가한 과거 인터뷰 영상을 공유하기도 했다. 이러한 공격적인 투자는 막대한 자금을 필요로 한다. 월스트리트저널(WSJ)은 xAI가 AI 칩 구매 자금 마련을 위해 추가로 120억 달러(약 16조6000억원) 규모의 자금 조달을 추진 중이라고 보도했다. 머스크의 행보는 AI 시장의 판도를 뒤흔들기 위한 전면전이 시작됐음을 알리고 있다.2025-07-24 07:48:52
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배경훈 장관, 'AI 바이오 세계 1강 도전'…취임 첫 행보서 미래 비전 제시 [이코노믹데일리] 배경훈 신임 과학기술정보통신부 장관이 취임 후 첫 현장 방문지로 'AI 바이오'를 선택하며 인공지능과 첨단바이오 융합을 국가 핵심 전략으로 추진하겠다는 의지를 분명히 했다. 배 장관은 21일 서울바이오허브를 찾아 바이오·의료 스타트업 및 연구자들과 간담회를 갖고 AI를 활용한 신약 개발 가속화와 'AI 바이오 국가전략' 수립 계획을 공식 발표했다. 이번 방문은 AI 전문가인 배 장관이 'AI 3대 강국 도약' 실현을 위한 구체적인 첫 행보로 AI를 단순 기술 개발을 넘어 기초과학과 산업 혁신에 접목하겠다는 정책 방향을 명확히 한 것이다. 배 장관은 "AI는 단순한 연구 보조의 역할을 넘어 연구자들의 진정한 동반자가 될 것"이라며 "신약 개발은 확률적으로 어렵고 투자가 많이 필요하지만 AI를 잘 접목하면 그 과정을 좀 더 손쉽게 할 수 있다"고 강조했다. 정부는 이날 현장에서 제기된 전문가들의 의견을 반영해 국가 차원의 청사진을 마련할 계획이다. 과기정통부는 AI 바이오 기술개발과 데이터 전주기 지원을 위한 '(가칭)AI 바이오 국가전략'을 준비 중이다. 이는 고성능 AI 컴퓨팅 인프라 확충, 바이오 데이터 활용을 위한 규제 개선, 융합형 인재 양성 등을 포괄하는 국가적 로드맵으로, 정부가 민간 개발이 어려운 바이오 특화 파운데이션 모델 개발 등을 직접 지원하는 내용도 포함될 전망이다. 배 장관은 "AI 중점 타깃 중 하나가 바이오 분야"라며 "AI 바이오 분야 세계 1강에 도전하겠다"고 포부를 밝혔다. 이는 범용 거대언어모델(LLM) 개발을 넘어 특정 분야에 특화된 AI 모델과 데이터를 결합해야만 글로벌 시장에서 진정한 경쟁력을 확보할 수 있다는 그의 평소 지론과도 맞닿아 있다. 한편 그의 첫 행보가 AI와 바이오 융합에 맞춰지면서 향후 정부의 R&D 투자와 정책 지원이 이 분야에 집중될 것으로 보인다.2025-07-21 16:48:07
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LG CNS, 'GPT-4o 넘는 추론 AI'로 소버린 AI 시장 판도 바꾼다 [이코노믹데일리] LG CNS가 글로벌 AI 유니콘 ‘코히어(Cohere)’와 손잡고 추론 능력에서 현존 최상위 모델을 능가하는 1110억 파라미터 규모의 초거대 언어모델(LLM)을 공동 개발했다. 이는 기업이 외부 클라우드에 의존하지 않고 자체 인프라에서 데이터와 AI 주권을 확보하는 ‘소버린 AI’ 시장을 본격 공략하기 위한 강력한 무기가 될 전망이다. LG CNS는 10일 코히어의 기업용 LLM ‘커맨드’ 모델에 자사의 IT 전문성과 AI 기술력을 결합해 만든 추론형 LLM을 공개했다. 불과 두 달 전 70억 파라미터 경량 모델을 출시한 데 이어 초대형 모델까지 연이어 선보이며 AI 기술 포트폴리오를 빠르게 완성하는 모습이다. 이번에 공개된 LLM은 AI가 복잡한 문제에 대해 논리적으로 해답을 도출하는 능력이 뛰어난 모델로 AI가 스스로 판단하고 작업을 수행하는 ‘에이전틱 AI’ 구현의 핵심 기술이다. 특히 온프레미스 방식으로 제공돼 금융, 공공 등 민감 데이터를 다루는 기업들이 데이터 외부 유출 걱정 없이 안전하게 AI를 활용할 수 있는 길을 열었다. 성능은 놀라운 수준이다. LG CNS의 자체 테스트 결과 대학 수준의 수학 문제 해결 능력을 검증하는 ‘Math500’과 미국 수학 경시대회 문제를 활용하는 ‘AIME 2024’ 벤치마크에서 한국어와 영어 모두 GPT-4o, 클로드 3.7 소넷 등 글로벌 최상위 LLM보다 높은 점수를 기록했다. 한국어 종합 이해 능력을 평가하는 ‘KMMLU’ 테스트에서도 온프레미스 방식 LLM 중 현존 최고 수준(SOTA)의 성능을 보였다. 더욱 주목할 점은 효율성이다. LG CNS는 모델 압축 기술을 통해 통상 4장 이상의 그래픽처리장치(GPU)가 필요한 1000억 파라미터급 LLM을 단 2장의 GPU만으로 구동 가능하도록 최적화했다. 이는 기업들이 고성능 AI 도입에 따르는 막대한 인프라 비용 부담을 획기적으로 줄일 수 있음을 의미한다. LG CNS는 이번에 개발한 초대형·경량형 모델과 LG AI연구원의 ‘엑사원(EXAONE)’을 아우르는 LLM 라인업을 통해 고객 맞춤형 에이전틱 AI 서비스를 제공할 계획이다. 김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(전무)은 “차별화된 AI 역량과 경쟁력을 바탕으로 고객의 비즈니스에 특화된 에이전틱 AI 서비스를 제공하고, 고객의 AX(AI 전환)를 선도하는 최고의 파트너로 자리매김할 것”이라고 밝혔다.2025-07-10 10:49:34
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SKT, 'GPT-4o 능가' 한국어 LLM '에이닷 엑스 4.0' 상업용으로 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 글로벌 빅테크의 AI 모델보다 한국어 능력이 뛰어나다고 자신하는 자체 거대언어모델(LLM) ‘에이닷 엑스 4.0’을 상업용 오픈소스로 전격 공개했다. 국내 기업들에 데이터 유출 걱정 없는 고성능 AI 선택지를 제공하며 시장의 주도권을 확보하겠다는 강력한 ‘AI 주권’ 전략이다. SK텔레콤은 3일 개발자 커뮤니티 허깅페이스를 통해 720억개 매개변수의 표준 모델과 70억개 경량 모델 2종을 공개했다. 이번에 공개된 모델은 알리바바의 오픈소스 ‘큐원 2.5’를 기반으로 방대한 고품질 한국어 데이터를 추가 학습시킨 것이다. 기업이 외부망 연동 없이 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있어 데이터 보안에 민감한 금융, 공공 기관에 매력적인 대안이 될 수 있다. 성능은 글로벌 최고 모델을 넘어선다. SK텔레콤은 자체 설계한 토크나이저(Tokenizer·문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업 도구)를 통해 GPT-4o 대비 토큰 처리 효율성을 33% 높여 비용 경쟁력을 확보했다. 대표적인 한국어 능력 평가 지표인 ‘KMMLU’와 한국 문화 이해도를 측정하는 ‘CLIcK’ 벤치마크에서도 GPT-4o(80.2점)를 능가하는 83.5점을 기록하며 한국어와 한국 문화에 대한 깊은 이해도를 입증했다. 이번 공개는 단순한 기술 과시를 넘어 국내 AI 생태계의 판도를 바꾸려는 전략적 행보다. 그동안 막대한 비용과 데이터 보안 문제로 글로벌 빅테크의 LLM 도입을 망설였던 기업들에 파생 모델 개발과 연구 등 다양한 활용의 길을 열어준 셈이다. SK텔레콤은 이미 자사 ‘에이닷’ 서비스에 해당 모델을 적용했으며 향후 SK그룹 전체로 확산할 계획이다. SK텔레콤은 여기서 멈추지 않고 이달 중 수학과 코드 개발에 특화된 추론형 모델을 추가 공개하며 기술 격차를 벌려 나갈 예정이다. 또한 ‘소버린 AI’ 관점에서 밑바닥부터 자체 개발하는 ‘프롬 스크래치’ 방식의 모델 개발도 병행하며 장기적인 기술 독립까지 추진한다. 김지원 SK텔레콤 AI 모델 랩장은 “SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고, 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획”이라고 말했다.2025-07-03 11:30:16
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노타, 소니 칩셋 기반 스마트 교통 AI 기술 실증… 글로벌 경쟁력 입증 [이코노믹데일리] AI 최적화 전문기업 노타가 소니의 이미지 센서 칩셋을 활용한 스마트 교통 솔루션으로 100% 정확도를 달성하며 글로벌 기술 경쟁력을 입증했다. 노타는 한국지능정보사회진흥원(NIPA) 주관 AI 바우처 프로젝트를 통해 기술력과 경제성을 모두 확인했다고 13일 밝혔다. 이번 프로젝트는 무단횡단 사고가 잦은 미국 레이크우드 지역을 대상으로 진행됐다. 노타는 자체 개발한 온디바이스 AI 최적화 기술을 소니의 스마트 이미지 센서 ‘IMX500’에 탑재해 보행자 안전 관리와 교통량 분석 솔루션을 구현했다. 핵심은 고성능 AI 모델을 정확도 손실 없이 저전력·저비용 칩셋에서 구동시킨 점이다. 이는 에너지 효율이 중요한 스마트시티 환경에 최적화된 기술이다. 노타의 기술력은 글로벌 경쟁사와의 비교에서 명확히 드러났다. 벨로다인, 더크 등 유수 기업의 솔루션과 비교 테스트에서 100%의 정확도를 기록하며 기술적 우위를 증명했다. 동시에 경쟁사 대비 낮은 비용으로 솔루션을 구축 및 운영할 수 있어 경제성 측면에서도 높은 평가를 받았다. 기술 파트너인 소니 역시 직접 주최한 웨비나에서 노타의 사례를 전력 소모 및 비용 절감의 대표적 성공 사례로 소개하며 기술력을 공인했다. 채명수 노타 대표는 “스마트 시티 환경에서는 에너지 절감과 비용 효율성이 중요한 과제”라며 “이번 프로젝트를 통해, 노타의 기술이 스마트 시티를 포함한 다양한 산업 분야에서 에너지 효율성과 비용 절감의 혁신을 선도할 수 있다는 것을 다시 한 번 입증했다”라고 밝혔다. 이번 성과는 노타의 성장세에 힘을 보탤 전망이다. 노타는 소니를 비롯해 엔비디아, 퀄컴, 삼성전자 등 글로벌 반도체 기업들과 파트너십을 맺고 있다. 이를 기반으로 지난해 전년 대비 136% 증가한 84억 원의 매출을 올렸다. 최근에는 아랍에미리트 두바이 교통국과 지능형 교통 시스템(ITS) 솔루션 공급 계약을 맺는 등 해외 시장 공략을 가속화하고 있다. AI 최적화 기업 최초로 코스닥 상장 예비심사를 청구하며 기업공개(IPO) 절차에도 본격 착수했다.2025-06-13 10:27:49
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F5·레드햇, 엔터프라이즈 AI 위한 전략적 협업 확대 [이코노믹데일리] F5가 레드햇과 전략적 협력을 확대하고 엔터프라이즈 AI 구현 지원에 나선다. F5 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼과 레드햇 오픈시프트 AI 통합을 통해 기업이 안전하고 고성능 AI 애플리케이션을 신속하게 배포하고 확장하도록 돕는다는 목표다. F5는 5일 이 같은 내용을 발표했다. 이번 협력은 AI 도입 가속화 추세에 발맞춘 것이다. F5의 ‘2025 애플리케이션 전략 현황 보고서’에 따르면 현재 조직의 96%가 AI 모델을 활용 중이며 이는 2023년 25%에서 크게 증가한 수치다. 응답자의 72%는 애플리케이션 성능 최적화에, 59%는 비용 최적화와 보안 강화에 AI를 활용하는 것을 목표로 한다. 쿠날 아난드 F5 최고혁신책임자는 "기업들은 AI의 힘을 활용하고자 하지만 애플리케이션을 확장하고 보안을 유지하는 데 상당한 어려움을 겪고 있다"며 "레드햇과의 협업은 성능, 보안, 가시성 요구사항을 해결하는 통합 솔루션을 제공해 이런 여정을 단순화하고 조직이 실질적인 AI 성과를 실현할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다"고 말했다. F5와 레드햇은 기업의 AI 운영화에 필요한 실제 구성요소에 집중한다. F5 솔루션은 데이터 파이프라인 보안부터 추론 성능 최적화까지 조직이 신뢰성과 효율성을 바탕으로 AI를 도입하도록 지원한다. 주요 협력 분야는 △대규모 검색 증강 생성(RAG) 및 모델 제공 지원 △빅데이터 이동 및 수집 가속화 △API 중심 AI 보안 강화 등이다. F5는 대규모 언어 모델과 프라이빗 데이터셋을 결합하는 레드햇 오픈시프트 AI의 AI 기반 애플리케이션을 지원해 안전한 데이터 흐름, 높은 GPU 활용률, 빠른 응답 시간을 보장한다. 또한 레드햇 오픈시프트AI에서 미니오(MinIO)와 F5가 함께 작동해 고객의 훈련과 추론을 위한 대규모 데이터셋 수집을 가속화하며 F5 분산 클라우드 WAAP와 F5 BIG-IP 솔루션은 프롬프트 인젝션, 모델 도용, 데이터 누출 등 진화하는 위협에 대한 강력한 보호 기능을 제공한다. F5는 레드햇 오픈시프트 AI가 하이브리드 환경에서 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하기 위한 모듈식 오픈 플랫폼을 제공하며 자사의 API 게이트웨이와 AI 보안 기능이 고객의 단일 클라우드나 툴셋 종속을 피하고 원활한 통합을 지원하도록 설계됐다고 설명했다. 조 페르난데스 레드햇 AI 사업 부문 부사장 겸 총괄 매니저는 "AI가 기업의 운영과 경쟁 방식의 핵심이 되면서 조직들은 보안을 타협하지 않으면서도 유연성을 제공하는 플랫폼이 필요하다"며 "우리는 AI의 미래가 오픈소스에 있다고 믿으며 레드햇 오픈시프트 AI가 F5의 강력한 보안 및 가시성과 결합될 때 조직이 다양한 환경에서 AI 애플리케이션을 안정적으로 구축하고 확장하는 데 필요한 도구를 제공한다"고 밝혔다.2025-06-05 18:39:45
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KT클라우드, AI 플랫폼 기업 도약 선언…"데이터 주권 기반 소버린 AI 실현" [이코노믹데일리] KT클라우드가 AI 데이터센터(AIDC) 운영 역량을 강화하고 데이터 주권 확보를 핵심으로 하는 '소버린 AI' 전략을 통해 AI 플랫폼 기업으로 도약하겠다는 청사진을 제시했다. 최지웅 KT클라우드 대표는 30일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'KT클라우드 서밋 2025' 행사 시작 전 기자들과 만나 이러한 계획을 밝혔다. 최 대표는 "글로벌 수준의 기술력과 인프라를 바탕으로 130킬로와트(㎾)급 고성능 AI 데이터센터를 확대하고, 산업별 고객들의 사업에 AI 서비스를 실제로 적용해 나갈 계획”이라고 강조했다. 이는 기업의 업무 생산성 향상을 최우선 과제로 삼겠다는 의지의 표현이다. 구체적으로 KT클라우드는 다음 달 말 경북 김천에 '넥스트 CDC(경북형 클라우드 데이터센터)' 개소를 앞두고 있다. 이를 기점으로 AI 전용 데이터센터 상면을 2030년까지 320메가와트(MW) 이상으로 확대, 국내 시장 점유율 약 25% 달성을 목표로 한다. 또한 기업·기관 고객에게 제공하는 프라이빗 서비스형 그래픽처리장치(GPUaaS) '콜로(colo).AI'에는 엔비디아 H200, B200 등 최신 GPU를 적용해 고성능 AI 연산 수요에 대응한다. 최 대표는 “산업 현장에 최적화된 산업별 AI를 제조·금융 등 핵심 분야에 공급하기 위해 폴라리스오피스, 기노티시아 등과의 버티컬 협업도 강화 중”이라고 설명했다. 이러한 인프라 및 서비스 확장과 더불어 KT클라우드는 '소버린 AI' 전략을 추진한다. 기술의 국적보다는 데이터 통제권과 활용 주체가 더 중요하다는 인식 아래 국가와 기업이 자국 데이터를 안전하게 주도적으로 활용할 수 있는 환경을 만드는 데 집중한다. 최 대표는 앞서 불거진 소버린 AI 논쟁과 관련해 "AI는 데이터를 기반으로 작동하는 기술이며, 소버린 AI의 본질은 데이터 주권에 있다”고 재차 강조하며 "저작권, 암호화 기술, 데이터법 등 제도적·기술적 수단을 결합해 AI 활용의 실효성과 생산성을 극대화할 것”이라고 말했다. 이를 위해 네트워크 백본부터 하드웨어 보안 모듈(HSM)까지 아우르는 통합 클라우드 보안 역량 강화에도 힘쓰고 있다. 이날 개최된 'KT클라우드 서밋 2025'에는 국내 AI, 클라우드, 데이터센터(DC) 분야 전문가 1500여 명이 참석해 성황을 이뤘다. 행사에서는 최지웅 대표를 비롯한 주요 임원들이 연사로 나서 △클라우드 플랫폼 및 AIDC 기술 구축 △개방형 AI 생태계 조성 △통합 솔루션 개발 등 핵심 전략 과제를 공유했다. 특히 통합 AI 솔루션 플랫폼 'AI 파운드리', 고효율 냉방 기술 및 AI 자율 운영 플랫폼을 적용한 AIDC 전략, 오픈소스 기반의 클라우드 네이티브 인프라 구축 계획 등이 소개되어 참석자들의 높은 관심을 받았다. 최지웅 대표는 "지난해 AI 풀스택 전략으로 기술 기반을 다졌다면 올해는 고객 사업 확장과 산업별 AI 플랫폼 상용화에 집중할 것"이라며 “2025년은 KT클라우드가 기술 기업을 넘어 AI 기반 산업 생산성을 높이는 실질적 파트너로 자리매김하는 원년이 될 것”이라고 포부를 밝혔다. 그는 이어 “이번 행사를 통해 밝힌 기술 혁신과 미래 비전을 구체화하고 변화와 혁신을 이어가며 파트너사와 함께 고객 가치 향상 및 생태계 활성화에 기여해 나가겠다”고 말했다.2025-04-30 12:25:02
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화웨이, 엔비디아 H100 넘어서나… 자체 고성능 AI 칩 개발 박차 [이코노믹데일리] 중국 통신장비 대기업 화웨이가 미국의 제재 속에서 엔비디아의 고성능 인공지능(AI) 칩을 대체하기 위한 자체 AI 칩 개발에 속도를 내고 있다고 월스트리트저널(WSJ)이 27일(현지시간) 보도했다. WSJ은 소식통을 인용해 화웨이가 최신 AI 칩 '어센드(Ascend) 910D' 개발 초기 단계에 있으며 기술적 실현 가능성을 검증하기 위해 중국 내 여러 기술 업체와 접촉하고 있다고 전했다. 이르면 5월 말 첫 샘플 제품이 나올 것으로 예상된다. 특히 화웨이 측은 이 신형 칩이 엔비디아의 주력 제품인 'H100'보다 더 강력한 성능을 갖출 것으로 기대하고 있다고 소식통은 덧붙였다. 화웨이는 이미 자체 개발한 AI 칩 '910B'와 '910C'를 보유하고 있다. 로이터 통신은 앞서 화웨이가 910B 프로세서 두 개를 하나의 패키지로 만든 910C 칩을 개발했으며 이르면 다음 달부터 고객사에 대량 공급할 계획이라고 보도한 바 있다. WSJ에 따르면 화웨이는 올해 중국 국영 통신사를 비롯해 틱톡의 모회사인 바이트댄스 같은 민간 AI 개발업체 등 고객사에 910B와 910C 칩을 총 80만 개 이상 출하할 예정이다. 이러한 화웨이의 움직임은 미국 정부의 강력한 대중국 반도체 제재 속에서 이루어지고 있다. 미국 정부는 지난 수년간 첨단 반도체 기술 및 장비에 대한 중국의 접근을 차단해왔다. 엔비디아의 고성능 AI 칩 H100은 2022년 출시되기도 전에 중국 수출이 금지됐다. 이에 엔비디아는 규제를 피하기 위해 H100보다 성능을 낮춘 H20 칩을 제작해 중국 시장에 판매해왔으나 최근 미국 상무부는 이 H20 칩의 중국 수출마저 제한하기로 결정했다. WSJ은 트럼프 행정부가 H20 칩의 수출을 제한한 이후 일부 중국 기업들이 화웨이와 접촉해 910C 칩 주문량을 늘리는 방안을 논의 중이라고 전했다. 신문은 "중국의 대표 기술 기업 중 하나인 화웨이의 꾸준한 기술 발전은 중국에 대한 워싱턴의 반도체 제조 장비 접근 차단 등 방해 노력에도 불구하고 중국 반도체 산업의 탄력성을 보여준다"고 평가했다.2025-04-28 07:47:54
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![[기자수첩] 국감에 설 예정인 건설사 CEO들, 책임 공방을 넘어설 수 있을까](https://image.ajunews.com/content/image/2025/10/01/20251001085415761795_518_323.jpg)