2025.10.30 목요일
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"네이버 검색, 연 704만원 가치"…KAIST, 디지털 서비스 소비자 후생 첫 계량화 [이코노믹데일리] 우리가 매일 무료로 사용하는 네이버 검색과 지도 서비스는 과연 우리 삶에 얼마만큼의 가치를 제공하고 있을까 국내 연구진이 처음으로 디지털 서비스의 경제적 가치를 ‘소비자 후생’ 관점에서 계량화한 연구 결과를 내놓았다. 연구 결과, 검색과 지도 서비스가 디지털 시대의 핵심 인프라로서 가장 높은 가치를 제공하는 것으로 나타났다. KAIST 디지털혁신연구센터는 27일 이 같은 내용을 담은 ‘디지털 경제 리포트 2025’를 발간했다. 이번 연구는 미국 스탠퍼드대 에릭 브린욜프슨 교수가 정립한 연구 방법론을 국내 디지털 생태계에 처음으로 적용해 무료 서비스의 숨겨진 가치를 화폐 단위로 추산했다는 점에서 의미가 크다. 연구진은 6000명의 사용자를 대상으로 ‘특정 금액을 받고 1년간 서비스를 포기할 것인지’를 묻는 방식으로 각 서비스에 대한 ‘최대 수용 가능 가격(WTA)’을 측정했다. 그 결과 국내 사용자들이 검색과 지도 서비스에서 가장 높은 후생 가치를 느끼는 것으로 나타났다. 이를 경제적 가치로 환산하면 국내 사용자는 무료 디지털 서비스를 통해 연간 최소 2077만원의 혜택을 누리는 것으로 추산됐다. 특히 국내 대표 플랫폼인 네이버 생태계에 이 방법론을 적용한 결과, 검색과 지도 서비스의 가치가 압도적으로 높았다. 네이버 검색 서비스는 연간 704만원, 지도 서비스는 428만원의 소비자 후생 가치를 창출하는 것으로 분석됐다. 이는 네이버가 제공하는 10개 주요 서비스 전체 후생 가치의 72%에 달하는 수치다. 연구진은 검색과 지도가 단순한 편의 서비스를 넘어 디지털 생태계의 기반 인프라이자 핵심 도구로서 사용자에게 필수적인 가치를 제공하고 있기 때문이라고 분석했다. 이번 연구는 디지털 경제의 가치를 평가하는 관점의 전환을 요구한다. 연구진은 디지털 기업을 굴뚝 산업처럼 분석하는 기존의 산업연관분석 방식에는 한계가 있다며 디지털 경제의 진정한 가치는 ‘생산’이 아닌 ‘소비자 후생’의 막대한 증대에 있다고 강조했다. 보고서는 "GDP가 20세기 제조경제의 지표라면 소비자 잉여는 21세기 디지털경제의 지표"라고 정의했다. 연구를 이끈 안재현 KAIST 디지털혁신연구센터장은 "디지털 플랫폼에 대한 정책은 사회 전체의 후생을 증진시키는 방향으로 설계되어야 한다"며 "특히 검색, 지도와 같이 사회적 파급효과가 큰 디지털 필수재에 대한 정책은 사회 후생을 고려하여 더욱 신중하게 접근해야 한다"고 제언했다.2025-10-27 10:09:18
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네이버 학술검색, 내달 25일 종료…통합 검색으로 일원화 [이코노믹데일리] 네이버가 생성형 AI 시대에 맞춰 검색 서비스를 통합하고 직관성을 강화하는 전략의 일환으로 별도 운영해 온 학술검색 서비스를 다음 달 종료한다. 학위 및 학술논문 등 전문 정보도 이제 일반 검색 결과에서 다른 정보와 함께 제공함으로써 분리된 영역을 찾아 들어가야 했던 이용자들의 불편을 해소하고 검색 경험을 일원화하겠다는 취지다. 네이버는 내달 25일부터 학술정보 검색 영역을 통한 별도 노출을 중단한다고 밝혔다. 이에 따라 원문 열람이 가능한 학술 문서는 일반 통합 검색 결과에 직접 노출된다. 이용자는 더 이상 학술자료를 찾기 위해 특정 카테고리로 이동할 필요 없이 검색창에 키워드를 입력하는 것만으로 원하는 논문에 바로 접근할 수 있게 된다. 다만 원문이 제공되지 않는 일반 학술 문서는 기존 학술정보서비스 페이지에서 계속 확인할 수 있다. 이번 개편의 배경에는 생성형 AI가 불러온 검색 패러다임의 근본적인 변화가 자리 잡고 있다. 이용자들은 이제 단순히 분류된 정보의 목록을 원하는 것이 아니라 가장 빠르고 직관적인 방식으로 최종 정보에 도달하기를 원한다. 이는 세분화된 검색보다 통합적 정보 제공에 초점을 맞추는 구글 등 글로벌 빅테크들의 흐름과도 궤를 같이한다. 네이버는 이번 조치가 더 나은 사용자 경험을 위한 결정이라고 설명했다. 이는 단순히 하나의 서비스를 종료하는 것을 넘어 네이버 검색 전체의 체질을 바꾸는 과정의 일부로 풀이된다. 실제로 네이버는 AI가 검색 결과를 요약해 제공하는 ‘AI 브리핑’ 영역을 확대 적용하며 통합 검색 고도화에 속도를 내고 있다. 최수연 대표는 최근 실적 발표에서 “연말까지 AI 브리핑 커버리지를 (전체 검색 결과의) 20%로 늘리고 내년에는 (통합검색에) 대화형 AI 탭을 출시해 검색 경험을 고도화하겠다”고 밝힌 바 있다. 이번 학술검색 통합은 이러한 거시적 전략이 구체적인 서비스 변화로 나타난 첫 신호탄인 셈이다.2025-08-27 07:33:56
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네이버, 이미지 검색에 'AI 브리핑' 도입…스마트렌즈 기능 강화 [이코노믹데일리] 네이버 스마트렌즈 이미지 검색 결과 상단에 인공지능(AI)이 핵심 정보를 요약해주는 'AI 브리핑' 기능이 적용됐다. 네이버는 이미지와 텍스트를 함께 이해하는 멀티모달 AI를 적용한 '렌즈 x AI 브리핑'을 지난 7월 31일 출시했다고 1일 밝혔다. 새로운 기능은 사용자가 스마트렌즈로 이미지를 입력하면 AI가 이를 분석해 관련성 높은 문서를 찾고 핵심 내용을 요약해 제공하는 방식이다. 기존에 유사 이미지나 지식백과 위주로 제공되던 이미지 검색 결과가 다양한 출처의 콘텐츠를 바탕으로 한층 풍부해졌다. 예를 들어 스마트렌즈로 꽃을 촬영하면 AI가 여러 콘텐츠를 분석해 이름과 개화 시기, 특징, 꽃말, 관리법 등 핵심 정보를 먼저 보여준다. 와인 라벨을 찍으면 품종과 생산지, 어울리는 음식 정보를 한눈에 파악할 수 있다. 패션 아이템 역시 제품 정보와 브랜드, 스타일 특징 등을 편리하게 확인할 수 있다. 이번 기능은 기존 텍스트 검색에 적용되던 AI 브리핑을 이미지 영역까지 확장한 것이다. 네이버에 따르면 AI 브리핑이 적용된 검색어는 출시 초기 대비 약 8배 늘었고 검색 결과 상단 체류 시간 역시 32% 증가하는 등 긍정적인 반응을 얻고 있다. 김상범 네이버 검색 플랫폼 리더는 "렌즈 x AI 브리핑은 사용자가 이미지만 촬영해도 AI가 관심 있는 정보를 빠르게 요약해 주는 것이 핵심이며 기존 텍스트 중심의 AI 브리핑이 이미지 검색으로도 확장한 사례"라며 "앞으로도 다양한 탐색 상황에서 네이버 검색이 ‘AI 에이전트’로써 편리함을 제공할 수 있도록 지속적으로 고도화해 나가겠다"고 말했다.2025-08-01 10:13:30
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최수연 네이버 대표 "생성형 AI, 검색 트래픽에 아직 큰 영향 없어…AI로 검색 고도화" [이코노믹데일리] 최수연 네이버 대표는 최근 생성형 인공지능(AI)의 부상으로 검색 이용량이 줄어들 수 있다는 우려에 대해 "현재 네이버 검색 유입량 추세에서 생성형 AI로 인한 부정적 영향은 관찰되지 않는다"고 9일 밝혔다. 이날 오전 열린 네이버 2025년 1분기 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 최 대표는 이같이 언급하며 네이버 검색 서비스의 특징에 기인한다고 설명했다. 최 대표는 네이버 검색이 단순 정보 전달을 넘어선 사용자 요구에 초점을 맞추고 있다고 강조했다. 그는 "네이버의 검색 서비스 자체가 예전부터 정답형 검색에 집중하기보다는 이용자들이 쇼핑하거나 맛집을 찾는다거나 여러 가지 탐색형 정보들에 대해 검색 만족도를 높이는 데 집중하고 있다"고 말했다. 이어 "아직까지는 생성형 AI 서비스들이 비상업적인 정답형 정보성 검색 질문이 비중이 좀 높은 경쟁사에 영향을 주고 있는 것으로 생각한다"며 "네이버가 상대적으로 강한 사업적 검색이나 탐색적 질문, 정답이 없는 질문들에 대해서는 오히려 지속적으로 증가하고 있다"고 분석했다. 다만 최 대표는 생성형 AI 검색 서비스의 발전 가능성과 사용자 정보 소비 행태 변화에 주목하고 있다고 밝혔다. 그는 "생성형 AI 검색 서비스의 활용 방식이 다양해지고 있고 최근에 장소(플레이스)나 검색 쇼핑을 연결하려는 여러 가지 흐름을 잘 인지하고 있다"며 "이런 생성형 AI 검색이 더욱더 진화하면 이용자들의 정보 소비 행태도 결국 다변화될 것으로 판단한다"고 전망했다. 이에 네이버는 "연내에 네이버만이 보유하는 방대한 데이터와 기술을 기반으로 앱 서비스와 통합 검색을 개편할 계획"이라고 밝혔다. 이를 통해 탐색 기능을 고도화하고 개인화된 콘텐츠 소비를 확대해 AI 기반 기능 등을 통해 네이버의 강점인 검색, 쇼핑, 플레이스 등 서비스로 자연스럽게 연결될 수 있도록 사용자 경험을 향상시킬 예정이다. 네이버는 이미 자사 검색 서비스에 AI 기술을 적극적으로 접목하고 있다. 지난 3월부터 AI가 정보를 요약해 제공하는 'AI 브리핑' 기능을 정답형 검색 질문의 1%에 우선 적용했으며 최 대표는 "초기지만 클릭률(CTR)과 체류 시간에서 긍정적인 신호를 확인했다"고 전했다. 네이버는 이 AI 브리핑 적용 대상을 연내 두 자릿수까지 확대하고 모델 개선을 통해 품질을 고도화할 방침이다. 현재 적용 범위가 제한적인 이유에 대해 최 대표는 "한국에서 전체적인 인터넷 생태계에 네이버 검색이 미치는 영향이 커 이러한 질문들을 일부 먼저 적용해서 서비스 안정적으로 출시하고 그 영향도를 관리하기 위한 측면이 컸다"고 설명했다. 이러한 AI 기술 강화는 네이버의 1분기 실적 성장에도 기여한 것으로 나타났다. 네이버의 서치 플랫폼 부문은 전년 동기 대비 11.9% 성장했으며 검색 광고 매출도 8.2% 증가하며 플랫폼 광고 전반의 회복세를 보였다. 이는 개인화 서비스 고도화, 통합 검색 화면 개편, AI 추천 기능 강화 등의 전략이 효과를 거둔 것으로 풀이된다. 네이버는 검색 품질 강화를 위해 전사 통합 분석 플랫폼으로 문서 주제별 품질을 측정해 개선하고 있으며 신뢰도 높은 공공 데이터와 지식 콘텐츠를 추가 확보해 활용할 계획이다. 또한 사용자들이 직접 만드는 콘텐츠(UGC)인 블로그와 짧은 영상 서비스 '클립'의 활성화도 네이버 플랫폼 내 체류 시간 증가와 서비스 간 시너지 창출에 기여하고 있다고 평가했다. 최 대표는 "빠르게 소비되는 콘텐츠에 피로감을 느끼는 1030 중심 유저들이 블로그로 이동해 나만의 공간에서 색다른 글감과 이미지, 동영상 기록을 꾸준히 남기고 있다"며 "특히 클립에서는 양질의 창작자 유입이 지속되며 네이버 플레이스 및 쇼핑 서비스와의 본격적인 시너지 창출이 이루어지고 있다"고 분석했다. 광고 부문에서도 AI 기술 도입이 본격화되고 있다. 네이버는 '애드부스트' 플랫폼을 통해 광고 예산 최적화 및 자동화 기능을 일부 도입했으며 검색어 자동 생성 및 자동 입찰 기능이 우선 적용됐다. 연내에는 광고 소재 생성 및 목표 고객 자동 설정 기능도 추가될 예정이다. 최 대표는 "플랫폼 전반에서 검색, 디스플레이, 커머스 광고의 경계를 허물며 광고 효율을 극대화할 것"이라며 "AI 기반의 광고 자동화 기술이 본격화되면 광고주들의 효율적 예산 집행이 가능해질 것"이라고 강조했다. 그는 "불확실한 환경 속에서도 핵심 사업 경쟁력과 플랫폼 고도화를 통해 견조한 실적을 기록했다"며 "AI 시대에 대응하기 위한 고유 콘텐츠와 데이터 기반의 독보적인 생태계를 구축하고 있다"고 밝혔다.2025-05-09 10:36:50
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