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AI 신약개발 경쟁 격화…글로벌은 가속, 국내는 '아직' [이코노믹데일리] 인공지능(AI)이 제약·바이오 산업 전반의 경쟁 구도를 재편하는 핵심 기술로 부상하면서 신약개발 방식과 산업 생태계 전반에 구조적 변화가 가속화되고 있다. 15일 한국바이오협회가 발간한 ‘AI 기반 신약개발 산업화 전략’ 정책보고서에 따르면 글로벌 AI 신약개발 시장은 2024년 18억6000만 달러에서 연평균 29.9% 성장해 2029년 68억9000만 달러로 규모로 확대될 전망이다. 협회는 후보물질 발굴부터 임상, 상업화에 이르기까지 신약개발 전 주기에 AI 활용이 확산되고 있는 가운데 글로벌 주요국은 AI 신약개발을 국가 전략 산업으로 육성하며 투자와 규제 개선에 속도를 내는 것과 달리 국내는 기술력과 산업화 성과 측면에서 여전히 격차가 존재한다고 분석했다. AI는 후보물질 발굴, 약물 설계, 전임상·임상 시험, 시판 후 안전관리까지 신약개발 전 과정에 적용되며 기간과 비용을 획기적으로 절감하고 있다. 특히 희귀질환 치료제, 맞춤형 의약품, 디지털 치료제 분야에서는 대규모 데이터와 고도화된 알고리즘을 기반으로 한 AI 기술이 핵심 경쟁력으로 작용하고 있다. 해외 주요국은 AI 신약개발을 국가 전략 산업으로 지정하고 대규모 투자와 함께 규제 패러다임 전환을 추진 중이다. 미국은 연방 기관 주도의 규제 샌드박스와 AI 우수센터(AI Centers of Excellence)를 통해 AI 기반 기술의 상용화와 현장 실증을 확대할 방침이다. 또한 국가 AI 인프라 구축 사업인 ‘스타게이트’를 통해 약 700조원을 투자해 2025~2029년 데이터센터, 반도체 생산 기반, 클라우드 인프라를 미국 전역에 구축할 계획이다. 이와 함께 AI 반도체와 데이터 산업 관련 규제를 완화해 기업의 연구개발과 시장 진입을 촉진한다는 구상이다. 영국은 ‘오픈바인드(OpenBind)’ 컨소시엄을 통해 단백질-약물 상호작용에 대한 세계 최대 규모 데이터 수집을 추진하고 있다. AI 신약 모델 훈련을 지원하기 위해 Sovereign AI Unit을 통해 최대 800만 파운드를 투자하며 기존 50년간 축적된 데이터보다 20배 많은 데이터 확보를 목표로 하고 있다. 중국 역시 ‘디지털·지능형 기술 역량 강화 행동’을 통해 제약 산업 전반에 디지털·AI 기술 적용을 확대하고 있다. 디지털·지능형 의약품 R&D와 데이터 활용을 강화하는 한편 산업단지 디지털화와 표준·지침 정비, 전문 인력 양성에도 주력하고 있다. 중국의 지방 정부 차원의 정책도 속도를 내고 있다. 베이징시는 '베이징시 혁신 의약 고품질 발전 지원 조치(2025년)'를 통해 임상시험 개시 기간을 20주 이내로 단축하고 다기관 윤리심사 상호 인정 비율을 90% 이상으로 끌어올린다는 목표를 제시했다. 이를 위해 AI 기반 임상시험 참여자 모집, 종양·심혈관 질환 중심의 자동화 지능형 바이오뱅크 구축, 임상시험 예비 참여자 데이터베이스 조성 등 첨단 기술을 활용한 지원책을 마련한다. 이처럼 해외 국가는 단순한 기술 개발 성과 중심 논의를 넘어 규제·데이터·인프라·투자·인재를 아우르는 종합적인 산업 생태계 관점에서 국내 AI 신약개발이 직면한 구조적 한계와 정책적 지원 방향을 제시하는 데 초점을 맞췄다. 반면 국내는 AI 신약개발에 대한 관심과 투자가 확대되고 있음에도 글로벌 선도국과 비교하면 기술력과 산업화 성과 측면에서 여전히 격차가 존재한다는 분석이 나왔다. 정부 차원의 정책 발표는 이어지고 있으나 논문 영향력과 특허의 글로벌 경쟁력, AI 플랫폼 기반 파이프라인 성과 등에서는 한계가 있다는 평가다. 이에 한국바이오협회는 △AI 신약개발 데이터 활용과 신뢰성 평가를 위한 표준화된 기준과 가이드라인 마련 △R&D부터 사업화까지 연계되는 중장기 정책 설계 △현장 중심의 바이오·AI 융합 인재 양성 체계 전환 △국내 특화형 AI 바이오 전략 분야에 대한 선택과 집중 △AI 신약개발 전 주기를 아우르는 통합 거버넌스 구축 등을 핵심 과제로 제시했다. 보고서는 우선 AI 신약개발 데이터 활용과 신뢰성 확보를 위한 제도 정비가 시급하다고 지적했다. 제약 R&D에 활용되는 가명정보는 엄격한 보안 환경을 전제로 결합·분석 절차를 간소화할 필요가 있으며 대규모 임상·유전체 데이터 활용을 위해 정부 지정 데이터 안심구역(Safe Zone) 내 규제 샌드박스 확대가 요구된다는 설명이다. 비고의적 사고 발생 시 기관과 기업의 책임을 완화하는 데이터 활용 면책특례제도 도입도 검토 과제로 제시됐다. AI 모델의 신뢰성 검증을 위한 평가체계 구축도 중요 과제로 꼽혔다. AI 신약개발에 활용되는 머신러닝 모델의 개발·검증·운영 전반을 아우르는 GMLP(Good Machine Learning Practice) 가이드라인이 필요하다는 것이다. 현재 식약처 임상시험계획 제출 과정에서 AI 산출물의 신뢰성과 인정 기준이 명확하지 않아 후기 개발 단계 진입에 어려움이 있다는 점도 문제로 지적됐다. 또한 보고서는 R&D에서 사업화까지 연계되는 중장기 정책 트랙 신설을 강조했다. AI 신약개발은 임상 진입과 규제 수용성 확보까지 장기간이 소요되는 만큼 공공 임상 데이터 공유, 규제 컨설팅, 제약사 협력을 패키지로 제공하는 ‘한국형 AI 신약개발 올인원 플랫폼’ 구축이 필요하다고 설명했다. 미국의 ARPA-H, Cancer Moonshot과 같은 국가 차원의 명확한 미션 설정도 참고 사례로 제시됐다. 마지막으로 AI 신약개발 거버넌스의 일원화를 주문했다. 현재 R&D, 규제, 임상, 사업화 단계가 부처별로 분절 관리되면서 정책 정합성과 책임 체계가 불명확한 만큼 전 주기를 아우르는 통합 관리체계 구축이 필요하다고 설명했다. 한국바이오협회는 “AI는 더 이상 신약개발의 보조 수단이 아니라 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라”라며 “정부가 국내 AI 신약개발 산업의 구조적 한계를 면밀히 진단하고 기술·데이터·규제를 아우르는 산업화 전략을 적극 추진해야 한다”고 강조했다.2025-12-15 17:30:23
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![[편집인 칼럼] 중국은 이미 과학기술 강대국인데 한국은 무엇을 놓치고 있는가](https://image.ajunews.com//content/image/2025/12/14/20251214150005369030.png)
중국은 이미 과학기술 강대국인데 한국은 무엇을 놓치고 있는가 기술 패권은 선언으로 확보되지 않는다. 숫자와 축적 그리고 방향이 말해줄 뿐이다. 최근 국제학술지 네이처가 인용한 호주전략정책연구소(ASPI)의 ‘핵심 기술 추적 보고서’는 그 점을 냉정하게 보여준다. 중국이 국가 안보와 산업 경쟁력을 좌우하는 74개 핵심 기술 가운데 66개 분야에서 세계 1위를 차지했다는 분석이다. 21세기 초만 해도 미국이 평가 대상 기술의 90% 이상을 선도하던 시기와 비교하면 격세지감이다. 물론 이 결과를 그대로 받아들이는 데는 신중함이 필요하다. 논문 인용도를 중심으로 한 분석은 연구 활동의 양과 영향력을 보여주는 데 유용하지만 곧바로 상업적 성공이나 완성도 높은 제조 기술을 의미하지는 않는다. 실제로 항공기 엔진 등 일부 분야에서 중국의 기술력은 여전히 미국이나 유럽에 미치지 못한다는 평가가 많다. 그렇다고 이 보고서의 의미를 애써 축소하는 것은 또 다른 오류다. 과학기술 패권의 본질은 단일 제품의 완성도가 아니라 장기적 축적과 생태계의 방향성에 있다. 미국이 20세기 초 영국을 넘어설 수 있었던 것도 독일이 기초과학을 바탕으로 산업 경쟁력을 키웠던 것도 같은 맥락이다. 중국은 이제 추격자의 전략을 벗어나 인공지능, 양자기술, 합성 생물학, 소형 위성, 클라우드·엣지 컴퓨팅 같은 미래 기술을 국가 차원에서 선점하려 하고 있다. 연구실의 논문이 산업과 시장으로 빠르게 연결되는 구조를 만들고 있다는 점에서 이전의 중국과는 분명히 다르다. 이 대목에서 한국의 현실은 불편하다. 그동안 필자는 여러 차례 중국을 경계의 대상이 아니라 학습의 대상으로 봐야 한다고 주장해왔다. 그러나 돌아온 것은 안이한 낙관과 이념적 거부감이었다. “중국은 아직 멀었다”, “원천기술은 결국 미국”이라는 말로 스스로를 위로하는 사이 중국은 인력·자본·제도를 동원해 기술 축적의 속도를 끌어올렸다. 이제 수치로 결과가 드러났는데도 우리 관료와 과학기술계가 이를 여전히 가볍게 넘기지 않을지 우려스럽다. 한국의 문제는 능력의 부족이 아니다. 단기 성과에 매몰된 연구 평가, 정권 주기에 따라 흔들리는 과학기술 전략, 실패를 용인하지 않는 연구 문화가 발목을 잡고 있다. 반면 중국은 “10년 뒤 무엇을 장악할 것인가”라는 질문을 먼저 던지고 그 목표에 맞춰 사람과 자원을 움직인다. 순자는 “나라를 다스리는 근본은 사람에 있다”고 했다. 기술도 결국 사람과 시스템의 문제다. 한국이 나아갈 길은 분명하다. 미·중 사이에서 기술을 선택의 문제로 볼 것이 아니라 학습과 축적의 문제로 인식해야 한다. 중국의 성공과 실패를 동시에 분석하며 협력할 수 있는 영역은 실용적으로 열어야 한다. 무엇보다 장기·고위험 연구가 가능한 제도적 토대를 서둘러 마련해야 한다. 중국이 이미 과학기술 강대국이 되었느냐는 질문에 대한 답은 명확하다. 아직 모든 분야에서 완성형은 아니지만 방향과 속도에서는 이미 강대국이다. 그 현실을 외면하는 순간 한국은 경쟁에서 밀리는 정도가 아니라 판 자체에서 배제될 수 있다. 지금 필요한 것은 안심이 아니라 각성이다.2025-12-15 06:00:00
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에코프로, 제3회 '젊은 과학자상' 시상식 개최 [이코노믹데일리] 에코프로는 에너지·환경 분야 젊은 연구자를 지원하는 '에코프로 젊은 과학자상(EYSA)' 시상식을 진행했다고 14일 밝혔다. 회사는 지난 11일 청주 본사에서 제3회 시상식을 열고 에너지 부문에 박준우 UST(과학기술연합대학원대학교) 전기기능소재공학 교수, 환경 부문에 김대우 연세대 화공생명공학과 교수를 선정했다. 이날 행사에서는 이동채 에코프로 창업주와 송호준 에코프로 대표, 최문호 에코프로비엠 대표 등 계열사 경영진이 참석한 가운데 제10회 혁신경진대회도 함께 열렸다. 회사는 올해 대회에 기존 R&D 외에 AI 분야를 새로 추가하며 2026년 본격적인 AI 경영 추진 계획을 천명했다. '에코프로 젊은 과학자상'은 이동채 창업주의 제안으로 2022년 시작됐으며 올해 총 26명이 지원했다. 심사는 논문 실적, 학술상 수상, 특허 등록, 기술이전 등을 종합 평가해 이뤄졌다. 수상자들에게는 상패와 함께 각각 2000만원의 연구비가 지급됐다. 이동채 창업주는 수상자들과의 오찬에서 "중국과의 경쟁에서 우위를 점하려면 산업계와 학계가 협력해 독보적인 기술을 만들어야 한다"며 "우수한 외부 기술을 적극 도입할 것"이라고 강조했다. 에너지 분야 수상자인 박준우 교수는 전고체전지와 리튬-황 전지 연구에서 국내 최고 수준의 성과를 인정받았다. 그는 자가 액화 코팅을 활용한 전고체전지 계면 안정화, 고성능 리튬-황 전지 상용화 가능성 등을 논문으로 입증했다. 환경 분야 수상자인 김대우 교수는 그래핀 기반 분리막과 나노소재 분야에서 혁신적 연구 성과를 냈다. 기술이전과 창업을 통한 실용화 노력으로 산업 발전에 기여한 점도 높은 평가를 받았다. 박 교수는 "차세대 전지 기술의 핵심 과제 해결에 지속적으로 도전하며 산업적·사회적 가치를 만드는 연구를 계속하겠다"고 소감을 전했다. 김 교수는 "환경 분야 수상자로 선정된 것이 향후 핵심기술 개발에 큰 힘이 될 것"이라며 "차세대 환경기술 개발로 국가 산업에 이바지하겠다"고 밝혔다. 혁신경진대회는 R&D와 AI혁신 두 부문으로 운영됐다. R&D 부문에서는 차세대 소재 개발 등 7개 과제가 발표됐고 AI혁신 부문에서는 AI를 통한 연구개발 효율화 방안을 놓고 활발한 논의가 이어졌다. 에코프로 관계자는 "직원들의 혁신 의식을 높이기 위한 혁신경진대회가 올해 AI 부문까지 포함하면서 제조 현장부터 연구개발, 경영지원 등 전 영역에서 AI 도입이 빨라질 것"이라고 말했다.2025-12-14 15:08:48
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팀네이버, AI 최고 학회 '뉴립스 2025'서 논문 10편 채택 쾌거 [이코노믹데일리] 네이버(대표 최수연)가 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회인 ‘뉴립스(NeurIPS) 2025’에서 10편의 논문이 채택되는 성과를 거두며 글로벌 AI 경쟁력을 입증했다. 팀네이버는 이번 학회에서 자체 개발한 초거대 AI ‘하이퍼클로바X’를 포함해 연구 단계부터 실제 서비스 적용까지 이어지는 ‘AI 풀스택’ 전략을 전 세계 연구자들과 공유했다. 올해 뉴립스에서 채택된 네이버의 논문은 단순한 이론 연구를 넘어 실제 산업 현장에 즉시 적용 가능한 실용적인 기술을 담고 있다는 점에서 의미가 크다. 연구 주제는 크게 초거대 AI의 효율적 운용과 생성형 AI의 안전성 강화 및 로보틱스 등 물리 세계로의 확장 등 세 가지 핵심 분야에 집중됐다. 논문 채택률이 약 25%에 불과한 뉴립스에서 두 자릿수 논문 채택은 네이버의 연구 역량이 세계적 수준에 도달했음을 보여주는 지표다. 가장 주목받은 기술은 거대언어모델(LLM)의 운영 비용을 낮추고 속도를 높이는 ‘캐시 압축 기술’이다. 이 기술은 긴 문맥을 처리할 때 중요한 데이터만 선별적으로 압축해 성능 저하 없이 메모리 사용량을 최대 4배 줄이고 처리 속도는 2배 향상시킨다. 또한 복잡한 문제를 풀 때 불필요한 연산 과정을 제거해도 정답률을 유지하는 기술을 발표해 LLM의 연산 효율성을 획기적으로 높였다는 평가를 받았다. AI의 안전성과 제어 능력을 높이는 연구도 다수 포함됐다. 네이버는 대화형 검색 환경에서 콘텐츠 품질을 정교하게 평가하는 새로운 벤치마크를 제안하고 이미지 생성 시 사용자의 의도를 정확히 반영하는 텍스트 임베딩 기술을 선보였다. 특히 모델을 다시 학습시키지 않고도 유해 콘텐츠 생성을 억제하는 안전 제어 기술은 생성형 AI의 신뢰성을 높이는 핵심 기술로 꼽힌다. 물리 AI 분야에서는 로봇이 변화하는 공간을 기억하고 스스로 경로를 찾는 모델 구조를 제시해 AI 기술의 확장성을 넓혔다. 팀네이버는 학회 기간 통합 부스를 운영하고 네트워킹 행사인 ‘밋 더 네이버 AI 팀’을 개최해 80여 명의 국내외 석학들과 기술 비전을 공유했다. 네이버클라우드 관계자는 “뉴립스에서의 성과는 팀네이버의 기초 연구 역량이 글로벌 톱티어 수준임을 확인한 것”이라며 “앞으로도 연구 성과를 하이퍼클로바X 등 실제 서비스에 빠르게 적용해 AI 생태계를 확장해 나가겠다”고 밝혔다.2025-12-09 09:58:24
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KAIST,"AI가 인간 관계망 꿰뚫는다"…집단행동 예측 기술로 세계 제패 [이코노믹데일리] KAIST(총장 이광형)가 인공지능(AI)으로 복잡한 인간 사회의 집단행동을 정밀하게 예측하는 기술을 개발해 세계 최고 권위의 학회에서 인정받았다. KAIST는 김재철AI대학원 신기정 교수 연구팀이 개발한 차세대 집단행동 예측 AI 기술이 미국전기전자학회(IEEE) 주관 국제 데이터마이닝 학술대회 ‘IEEE ICDM’에서 최우수 논문상(Best Paper Award)을 수상했다고 9일 밝혔다. 이번 수상은 전 세계에서 제출된 785편의 논문 가운데 단 1편에만 주어지는 최고 영예로 한국 대학 연구팀이 이 상을 받은 것은 23년 만에 처음이다. KAIST가 글로벌 AI 연구 무대에서 독보적인 기술 리더십을 입증한 성과로 평가받는다. 오늘날 온라인 커뮤니티와 단체 채팅 및 연구 협업 등 다수가 동시에 참여하는 집단 상호작용은 사회 전반에서 폭발적으로 증가하는 추세다. 하지만 기존 기술로는 이러한 집단행동이 어떤 구조로 형성되는지 파악하거나 개인의 특성이 전체 집단에 미치는 영향을 정밀하게 분석하는 데 한계가 있었다. 신기정 교수 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 개인의 특성과 집단 구조를 실제와 흡사하게 맞물려 재현하는 AI 모델 ‘NoAH(Node Attribute-based Hypergraph Generator)’를 개발했다. NoAH는 개개인이 가진 관심사나 역할 등의 정보가 모여 어떤 형태의 그룹 행동을 만들어내는지 분석하고 이를 흉내 내는 기술이다. 이 AI 모델은 사람의 성향과 관계를 동시에 반영해 ‘현실 같은 집단행동’을 시뮬레이션한다. 연구팀은 실험을 통해 NoAH가 전자상거래에서의 물품 구매 조합이나 온라인 토론의 확산 과정 및 연구자들의 논문 공저 네트워크 등 다양한 실제 집단행동을 기존 모델보다 월등히 사실적으로 재현함을 확인했다. 신기정 교수는 “이번 연구는 집단의 구조뿐 아니라 개인의 특성까지 함께 고려해 복잡한 상호작용을 입체적으로 이해할 수 있는 새로운 AI 패러다임을 열었다”며 “향후 온라인 커뮤니티나 메신저 및 소셜 네트워크 분석 등의 정밀도가 획기적으로 높아질 것”이라고 설명했다. 이번 연구에는 신기정 교수를 필두로 KAIST 김재철AI대학원 전재완·윤석범 석사과정과 최민영·이건 박사과정 연구원이 참여했다. 신 교수 팀은 이번 수상 논문을 포함해 올해 IEEE ICDM에서만 총 4편의 논문을 발표하는 저력을 과시했으며 2023년에도 같은 학회에서 ‘Best Student Paper Runner-up’을 수상한 바 있다.2025-12-09 08:25:55
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물류산업진흥재단, 물류산업진흥 컨퍼런스 개최 [이코노믹데일리] 물류산업진흥재단(KLIP)은 지난 3일 서울 여의도 FKI TOWER 그랜드 볼룸에서 ‘2025 물류산업진흥 컨퍼런스’를 개최했다고 5일 밝혔다. 이번 컨퍼런스는 물류산업진흥재단이 주최하고 국토교통부와 현대글로비스가 후원했다. 심재선 물류산업진흥재단 이사장, 이규복 현대글로비스 대표이사, 김근오 국토교통부 물류정책관, 김태현 국제경쟁력연구원 이사장, 이철웅 고려대학교 교수, 박민영 인하대학교 교수, 정유섭 전국화물자동차운송사업연합회공제조합 이사장 등이 참석했다. 1부에서는 논문공모전과 스타트업 경진대회 시상이 열렸다. 논문 부문에서는 서울대학교 대학원 조선해양공학과(국토교통부 장관상·최우수상), 고려대학교 대학원 산업경영공학과(물류산업진흥재단 이사장상·우수상), 숭실대학교·인하대학교(물류산업진흥재단 이사장상·장려상) 등이 수상의 영예를 안았다. 스타트업 경진대회에서는 리보틱스(국토교통부 장관상·최우수상), 스피드플로어(우수상), 와이드유즈(장려상)가 선정됐다. 2부에서는 태웅로직스의 사내 합창단 ‘웅스콰이어’의 재능기부 공연에 이어 인하대학교 권오경 교수의 사회로 디지털 전환과 스마트물류를 주제로 한 학술세미나가 이어졌다. 스타트업 경진대회 수상작 발표로는 리보틱스의 ‘수작업 기반 기존 물류센터의 디지털 전환을 위한 brownfield robotics’, 스피드플로어의 ‘입·출고 무인화를 통한 end-to-end 완전 자동화 구축 전략’이 소개됐다. 논문 공모전 발표로는 서울대학교 대학원 조선해양공학과의 ‘자동차운반선의 스마트물류 최적화를 위한 ESG 기반 항차-적재 스케줄링 통합계획’이 발표됐다. 연구과제 세션에서는 ‘팔레트 로딩 최적화 알고리즘 개발’에 대해 스타트업 오믈렛과 KAIST 권창현 교수가 공동 연구 성과를 공유했다. 물류산업진흥재단 박찬익 자문위원이 중소물류기업의 현안과 과제를 짚고 대응 방향을 제시했다. 심재선 물류산업진흥재단 이사장은 “시장 불확실성 속에서도 물류 현장을 지켜 온 업계의 노력에 감사한다”며 “AI와 로봇이 이끄는 대전환기 속에서 산업과 학계가 협력해 데이터-연구-현장 혁신이 선순환하는 생태계를 만드는 것이 중요하다”고 말했다.2025-12-05 17:21:49
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크래프톤, "논문 쓰면 학회비 전액 지원"…차세대 AI 인재 양성 나선다 [이코노믹데일리] 크래프톤이 미래 인공지능(AI) 산업을 이끌어갈 핵심 인재를 발굴하고 육성하기 위해 ‘크래프톤 AI 펠로우십(KRAFTON AI Fellowship Program)’ 4기 장학생을 모집한다. 선발된 인원에게는 연구 장학금 1000만원과 정직원 수준의 급여가 보장되는 인턴십 기회가 제공된다. 크래프톤은 오는 22일까지 국내외 대학교 학부생을 대상으로 AI 펠로우십 4기 지원자를 모집한다고 5일 밝혔다. 크래프톤 AI 펠로우십은 2022년부터 운영해온 크래프톤의 대표적인 인재 양성 프로그램으로 이론과 실무를 겸비한 최정상급 AI 전문가 육성을 목표로 한다. 선발 절차는 서류 접수를 시작으로 1차 온라인 시험, 2차 오프라인 시험 및 설명회, 3차 구술 대면 면접 등 3단계에 걸쳐 진행된다. 각 전형은 AI 기초 이론부터 심화 응용 기술까지 아우르는 최상급 난이도의 문제로 구성돼 지원자의 역량을 심층적으로 평가한다. 크래프톤은 엄격한 심사를 통해 최종 5명 내외의 소수 정예 인원을 선발할 계획이다. 최종 선발된 장학생들은 2026년 6월부터 8월까지 약 2개월간 크래프톤 AI 조직에서 진행되는 ‘리서치 인턴십’에 참여하게 된다. 이 기간 동안 장학생들은 국내외 유수 대학의 교수진과 크래프톤 AI 소속 현업 연구원들의 1:1 멘토링을 받으며 심도 있는 연구를 수행하고 논문을 작성한다. 파격적인 혜택도 마련됐다. 장학생 전원에게는 연구 장학금 1000만원이 지급되며 인턴십 기간에는 정직원 수준의 급여와 복지가 제공된다. 또한 작성한 논문이 머신러닝 분야 주요 국제 학회에 제출되어 1저자(공동 1저자 포함)로 채택될 경우 학회 참가비와 제반 경비 전액을 지원받는다. 크래프톤 AI 펠로우십은 단순한 교육 프로그램을 넘어 실질적인 성과를 내는 ‘등용문’으로 자리 잡았다는 평가다. 실제로 지난 1기부터 3기 장학생들은 3년 동안 총 9편의 논문을 작성했으며, 이 중 6편이 세계적인 권위의 AI 학회인 ICML(국제머신러닝학회)과 ICLR(표현학습국제학회)에 게재되는 성과를 거뒀다. 특히 2기 장학생이 1저자로 참여한 논문은 ICLR에서 상위 5%에 해당하는 ‘스포트라이트(Spotlight)’ 논문으로 선정되며 연구의 혁신성을 세계적으로 인정받기도 했다. 크래프톤 AI 조직 자체의 연구 경쟁력도 이 프로그램을 뒷받침하고 있다. 2022년 설립된 크래프톤 AI는 게임의 재미와 개발 효율성을 높이기 위해 언어 모델(LM), 멀티모달, 강화학습(RL), 생성형 AI, 데이터 기반 AI 등 5대 핵심 분야에 집중하고 있다. 올해에만 세계 3대 AI 학회로 꼽히는 뉴립스(NeurIPS), ICML, ICLR에 총 15편의 논문을 등재하며 글로벌 수준의 기술력을 입증했다. 이강욱 크래프톤 AI 본부장은 “크래프톤은 AI 펠로우십 프로그램을 통해 장학생들에게 양질의 교육과 멘토링, 현장 실무 경험 등 체계적이고 전문적인 성장 기회를 제공하고 있다”며 “AI 분야에서 정상급 인재로 커리어를 키우고자 하는 학생들의 많은 지원을 바란다”고 말했다.2025-12-05 09:21:54
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토스, 세계 최고 권위 AI 학회 '뉴립스 2025'에 논문 등재 [이코노믹데일리] 모바일 금융 플랫폼 토스(비바리퍼블리카)가 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회에서 기술력을 입증했다. 토스는 자사 페이스모델링팀의 연구 논문이 ‘뉴립스(NeurIPS) 2025’에 채택됐다고 3일 밝혔다. 뉴립스는 머신러닝 및 신경정보처리 분야에서 가장 영향력 있는 학회로 논문 채택률이 약 20%에 불과할 정도로 진입 장벽이 높다. 이번 성과는 토스 이진우 연구원과 서울대학교 비전랩이 공동으로 진행한 것으로 토스의 AI 역량이 글로벌 무대에서 공식적으로 인정받은 첫 사례다. 등재된 논문의 핵심 기술은 ‘로컬 사전 정렬 기반 연합학습(FedLPA)’이다. 이는 개인정보 보호 규제로 인해 사용자 데이터를 중앙 서버로 전송할 수 없는 환경에서도 고성능 AI 모델을 학습할 수 있게 돕는 기술이다. 연구팀은 국가나 사용자 집단마다 데이터 특성이 다르거나 기존에 없던 새로운 유형의 데이터가 등장할 때 성능이 저하되는 기존 연합학습의 한계를 극복했다. ‘인포맵’ 기반의 군집화 기술과 학습 안정성을 높이는 정렬 기법을 결합해 데이터 분포를 알기 어려운 악조건 속에서도 새로운 범주를 정확히 찾아내는 성과를 거뒀다. 이진우 연구원은 “규제로 인해 데이터를 서버로 이전할 수 없고 새로운 범주의 개수조차 알 수 없는 혹독한 상황에서도 효율적인 학습이 가능하도록 알고리즘을 최적화했다”고 설명했다. 토스 관계자는 “실제 서비스에 적용 가능한 기술 연구를 지속해 개인정보를 철저히 보호하면서도 더 정교한 AI 기반 서비스를 제공하겠다”고 밝혔다.2025-12-03 08:14:23
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KAIST 김경수 부총장, 국회 과학기술공로장 '교육위원장상' 수상 [이코노믹데일리] KAIST 김경수 대외부총장이 국가 인공지능(AI) 및 과학기술 정책 발전에 기여한 공로로 국회 교육위원장상을 수상했다. KAIST는 3일 서울 국회도서관 대강당에서 열린 ‘2025 국회 과학기술 대토론회 및 공로장 시상식’에서 김 부총장이 제15회 국회 과학기술 공로장 ‘교육위원장상’을 받았다고 밝혔다. 이번 수상은 그가 첨단 기술 연구 성과를 인재 양성과 산업으로 확산하고 과학기술 입법 지원에 힘쓴 공적을 인정받은 결과다. 김 부총장은 AI와 모빌리티 분야에서 국회와 과학기술계의 가교 역할을 수행해 왔다. 특히 ‘AI G3 강국 신기술 전략 포럼’에 참여해 학계의 목소리를 국회에 전달하며 정책 전문성을 높이는 데 기여했다. 연구자로서도 SCI급 논문 175편 발표, 석·박사 인재 112명 배출 등 굵직한 족적을 남겼으며 ㈜퓨처이브이를 창업해 전기 상용차 기술 자립을 이끌기도 했다. 이날 김경수 부총장은 “AI G3 강국 실현은 대한민국이 반드시 달성해야 할 목표”라며 “과학기술계와 국회, 정부가 원팀으로 나아가는 과정에 KAIST가 기여할 수 있어 보람을 느낀다”고 소감을 밝혔다. 한편 이날 행사에서는 이광형 KAIST 총장이 ‘AI 3강을 위한 대한민국의 전략’을 주제로 기조 강연을 펼쳤다. 이 총장은 “KAIST는 앞으로도 국민이 체감할 수 있는 성과 창출과 인재 양성에 힘을 보태겠다”고 축하의 뜻을 전했다.2025-12-03 08:10:21
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셀트리온, 중남미 공립시장 최초 칠레서 '램시마SC' 판매 [이코노믹데일리] 셀트리온이 세계 유일의 인플릭시맙 피하주사제형 치료제 ‘램시마SC’를 중남미 공립시장 최초로 칠레에 출시하며 신시장 공략을 위한 교두보 확보에 성공했다. 2일 셀트리온에 따르면 칠레 법인은 현지 공공조달청(CENABAST)과 램시마SC 공급 협의를 지속해온 결과로 최근 초도 물량 공급을 완료하며 정식 판매를 시작했다. 셀트리온은 2023년 4월 칠레 공공보건청(ISP)으로부터 램시마SC 품목 허가를 획득한 이후 공보험 등재를 목표로 정부와 소통을 지속해 왔다. 셀트리온 칠레 법인은 램시마SC 허가 이후 임상 자료, 발표 논문 등 다수의 자료를 기관에 제출했고 그 결과 올해 4월 칠레 공보험에 공식 등재됐다. 이후 약 7개월여 만에 칠레 공립시장에서 램시마SC 첫 판매가 이뤄진 것이다. 중남미 지역의 경우 의약품 공급 채널이 공립시장과 사립시장이 8:2 비율로 형성돼 사실상 공립시장이 제품 판매의 핵심으로 자리하고 있다. 출시에 속도를 낼 수 있었던 데에는 현지 주요 이해관계자 그룹이 램시마SC 출시를 적극적으로 요청한 점이 크게 작용했다. 실제 칠레 염증성장질환(IBD) 학회에서는 램시마SC 공보험 등재를 요구하는 학회장 명의의 등재 요청서한을 심의기관에 공식 제출했다. 이와 더불어 현지 환우회에서는 정부를 상대로 램시마SC 등재 필요성을 주장하며 목소리를 높이는 등 제품 처방에 직접적으로 연결된 의료진 및 환자가 램시마SC 등재를 적극 요청해 빠른 성과로 이어졌다. 칠레 규제기관에서 램시마SC의 제품 경쟁력을 높게 평가한 점도 주요하게 작용했다. 공보험 등재 협의 당시 열린 ‘신규 의약품 등재 심사위원회’에서 10여개 의약품이 최종 심의에 올랐는데 이 중 램시마SC만이 유일하게 등재에 성공하며 리스트에 공식 포함됐다. 유럽, 북미 등 글로벌 주요 시장에서 판매고를 높이며 안전성 및 유효성, 경제성에 대한 시장의 평가가 이미 이뤄졌다고 인정한 것으로 풀이된다. 현재 초도 물량 공급이 완료된 가운데, IV제형에서 SC제형으로 환자 선호도가 변화하고 있는 치료 트랜드를 고려할 때 향후 큰 폭의 성장세가 기대된다. 또한 램시마IV, 트룩시마, 허쥬마, 유플라이마 등 기존 제품 모두 칠레 공립시장에 공급되고 있어 제품 간 마케팅 시너지를 기반으로 시장 조기 선점을 도모할 계획이다. 셀트리온 중남미 법인은 이번 칠레 공급을 시작으로 램시마SC 판매 지역을 점진적으로 확대해 나갈 계획인 가운데 올해 9월 중남미 최대 의약품 시장인 브라질에서도 공립시장 등재가 완료돼 신규 공급처 추가를 통한 실적 성장도 더욱 가속화될 것으로 예상된다. 강경두 셀트리온 중남미 지역 담당장은 “램시마SC 신규 출시를 통해 자가면역질환으로 고통받는 칠레 환자들의 치료 선택지가 한층 넓어져 삶의 질 개선 효과를 누릴 것으로 기대한다”며 “공보험 등재 과정에서 현지 의료진과 환우회가 램시마SC 필요성을 주장하며 성과를 앞당길 수 있었던 만큼 마케팅 활동을 전개해 나갈 것”이라고 말했다.2025-12-02 11:02:40
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삼성전자서비스, 30회 '서비스 기술경진·안전혁신대회' 개최 [이코노믹데일리] 삼성전자서비스는 경기 수원 삼성전자 CS아카데미에서 '서비스 기술경진 및 안전혁신대회'를 개최한다고 27일 밝혔다. 올해부터는 서비스 기술경진과 '안전혁신대회'가 함께 진행된다. 안전이 서비스 품질의 핵심 요소로 부각됨에 따라 임직원의 안전 의식을 높이고 안전한 작업 환경 조성을 위한 우수 사례를 발굴하기 위함이다. 실제로 다양한 작업 환경에서 서비스를 제공하고 있는 엔지니어들과 대한산업안전협회 및 안전보건공단 전문가들이 함께 참여해 실효성 높은 아이디어가 발굴될 것으로 기대된다. 이번 대회는 'AI 서비스 미래와 안전 문화'를 주제로 수리 경진 5종목, 서비스 혁신사례 4종목, 안전 혁신 1종목 총 10종목으로 진행된다. '수리 경진'은 서비스 엔지니어의 전문 역량을 평가하는 부문이다. 실제 서비스 현장과 동일한 환경에서 제품의 상태를 신속, 정확하게 진단할 수 있는지 중점 평가한다. 구체적으로 △키친(냉장고, 식기세척기, 시스템에어컨) △리빙(세탁건조기, 로봇청소기, 시스템에어컨) △에어(에어컨, 시스템에어컨) △TV&PC △모바일(스마트폰, 웨어러블) 5개 종목에서 지역별 예선을 통과한 최우수 인력 42명만이 본선에 진출해 치열한 경합을 벌인다. '서비스 혁신사례'는 실제 서비스 현장의 업무 효율을 개선해 고객 만족도를 높일 수 있는 우수 사례를 발굴하는 부문이다. 엔지니어들이 고객 서비스 중 발굴한 아이디어를 논문으로 발표하거나 수리 장비를 제작 및 개선해 발표한다. 올해 처음으로 실시된 '서비스 안전혁신대회'는 안전 혁신사례 경진 부문과 안전문화 확산 행사로 진행된다. 특히 안전 체험 전시관에서는 3D 골격 시뮬레이션 분석을 통해 서비스 엔지니어들의 신체와 움직임을 정밀 분석해 맞춤형 작업 방식을 추천해 주는 결과 리포트가 제공된다. 대회에서 우수한 성적을 거둔 서비스 엔지니어에게는 상장 및 상금, 인사 가점 등의 혜택이 부여된다. 종목별 가장 높은 점수를 받은 수상자 중 업무 성과가 탁월한 임직원에게는 고용노동부 장관상(3명), 국제기능올림픽대회 한국협회장상(3명)도 추가 수여된다. 김영호 삼성전자서비스 대표이사 부사장은 "이번 대회는 기술 인재 발굴과 함께 고객 만족의 필수 요소인 안전 수준까지 높일 수 있는 기회가 되고 있다"며 "앞으로도 고객에게 신뢰 받는 서비스를 제공할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.2025-11-27 14:34:03
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에쓰오일, 2025년 '우수학위논문, 차세대과학자' 시상 [이코노믹데일리] 에쓰오일 과학문화재단은 서울 마포구 공덕동 본사에서 '제15회 에쓰-오일 우수학위 논문상' 시상식과 '제7회 차세대과학자상' 시상식을 열었다고 26일 밝혔다. 한국과학기술한림원과 한국대학총장협회가 공동 주관한 이날 시상식에서 에쓰오일은 젊은 과학자 12명과 지도교수 12명에게 연구지원금 1억 6800만원을 전달했다. 이들의 학위 논문은 수학∙물리학∙화학∙생명과학∙화학공학과 재료공학∙IT 총 6개 분야에서 우수함을 인정받았다. 또한, 에쓰오일은 물리학∙화학∙생리의학∙화공/재료/에너지∙IT 5개 분야에서 선정된 차세대과학자 5명에게는 연구지원금 2억원을 전달했다. 우수학위논문상에는 △수학: 강승우 서울대 박사, 김동규 KAIST 박사 △물리학: 권기현 연세대 박사, 노찬 KAIST 박사 △화학: 남주한 UNIST 박사, 박주현 경상국립대 박사 △생명과학: 박병선 고려대 박사, 유구상 연세대 박사 △화학공학/재료공학: 김광민 KAIST 박사, 최민준 GIST 박사 △IT: 김승주 서울대 박사, 박진휘 GIST 박사를 선정했다. 차세대과학자상에는 △물리학: 김갑진 KAIST 교수 △화학: 오현철 UNIST 교수 △생리의학: 박현우 연세대 교수 △화공/재료/에너지: 손준우 서울대 교수 △IT: 한동수 KAIST 교수를 선정했다. 알 히즈아지 에쓰오일 최고경영자(CEO)는 "기초과학 분야에서 우수한 논문을 발표해 세계적으로 인정받은 과학자들이 있어 한국 과학의 미래는 밝다"면서 "앞으로도 우리나라 과학자들이 안정적으로 연구에 매진할 수 있도록 지원을 지속해 나가겠다"고 밝혔다. 에쓰오일은 순수과학 분야를 지원하기 위해 2011년부터 독립 재단인 에쓰오일 과학문화재단을 설립해 운영해 오고 있다. 에쓰오일 과학문화재단은 우수학위 논문상·차세대과학자상 시상식 외에도 이공계 분야 국제학술포럼 개최 등 과학 분야의 연구 지원과 인재 양성을 위한 다양한 프로그램을 운영하고 있다.2025-11-26 09:43:26
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롯데 유통군, '상전유통학술상' 시상…대상에 한상린 한양대 교수 [이코노믹데일리] 롯데 유통군과 한국유통학회가 지난 19일 서울 송파구 시그니엘 서울에서 ‘제7회 상전유통학술상’ 시상식을 개최했다. 20일 롯데 유통군에 따르면 상전유통학술상은 유통학계의 우수 연구자를 발굴 및 양성하기 위해 2019년 제정된 상으로, 고(故) 신격호 롯데그룹 창업주의 호(상전·象殿)를 따 명명됐다. 올해는 학술대상 1명을 비롯해 학술·정책·물류 3개 부문에서 최우수학술연구상 4명, 신진학술연구상 1명 등 총 6명의 수상자에게 총 1억원의 상금이 수여됐다. 올해의 학술대상은 한상린 한양대학교 교수가 수상했다. 한 교수는 국내 대표 유통분야 학술지 ‘유통연구’에 최다 논문을 발표하는 등 ESG 경영의 역할과 중요성을 본격 조명한 선도적 연구로 평가받는다. 학술부문 최우수상에는 김창주 일본 리츠메이칸대학교 교수와 허원무 인하대학교 교수가 선정됐다. 정책부문 최우수상은 이성호 국립한밭대학교 교수가 받았다. 또한 이태희 계명대학교 교수가 물류부문 최우수상을, 미래 유통학계를 이끌어갈 신진연구상은 이예령 화성의과대학교 교수가 수상했다. 김상현 롯데 유통군 총괄대표 부회장은 “기술혁신을 기반으로 변화하는 유통 산업이 새로운 성장 동력을 확보하는 데 학계의 연구성과가 큰 힘이 되고 있다”며 “롯데 유통군이 우수한 학술인 지원에 앞장서며 유통산업의 혁신 방향을 제시하도록 노력하겠다”고 말했다.2025-11-20 08:38:37
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중국 '키미-K2' 도발에 美 빅테크 총반격…GPT-5.1·제미나이3 잇따라 출격 [이코노믹데일리] 중국의 AI 스타트업 문샷AI가 쏘아 올린 '키미-K2-씽킹'이 전 세계 AI 업계를 강타하며 제2의 '딥시크 모먼트'를 재현하고 있다. 중국의 최신 모델이 벤치마크에서 미국의 선두 주자들을 압도하자 오픈AI와 구글, xAI 등 미국 빅테크들이 일제히 차세대 모델을 쏟아내며 진화에 나서는 등 미·중 AI 기술 패권 전쟁이 최고조로 치닫고 있다. 20일 업계에 따르면 이번 격전의 방아쇠는 지난 6일 문샷AI가 공개한 오픈소스 추론 모델 '키미-K2-씽킹(Kimi-K2-Thinking)'이 당겼다. 이 모델은 특정 분야에서 인간 전문가 수준을 평가하는 HLE(Human Level Evaluation) 테스트에서 44.9점을 기록하며 오픈AI의 'GPT-5'(41.7점)와 앤트로픽의 '클로드 소넷 4.5'(32점)를 제치고 1위에 오르는 이변을 연출했다. 웹 검색 능력을 평가하는 '브라우즈콤프'에서도 60.2점을 받아 GPT-5(54.9점)를 따돌렸다. 미국 빅테크들은 즉각적인 반격에 나섰다. 오픈AI는 키미-K2 출시 일주일 만인 13일 수학과 코딩 성능을 대폭 강화한 'GPT-5.1'을 공개하며 맞불을 놨다. 이어 일론 머스크의 xAI가 17일 심층 사고 기능을 탑재한 '그록 4.1'을 내놓으며 잠시 벤치마크 상위권을 탈환했으나 곧바로 구글이 차세대 모델 '제미나이3(Gemini 3)'를 출시하며 판을 다시 뒤집었다. 제미나이3는 HLE 벤치마크에서 37.4점을 기록, GPT-5.1과 클로드 소넷 4.5를 앞서며 현존 최고 성능임을 과시했다. 이번 사태가 '딥시크 모먼트'로 불리는 이유는 단순히 성능 때문만이 아니다. 중국 AI 모델들이 보여주는 압도적인 '비용 효율성'이 미국 빅테크들에 실질적인 공포감을 주고 있기 때문이다. CNBC 등 외신에 따르면 문샷AI의 모델 훈련 비용은 약 460만 달러(약 67억원) 수준으로 추정된다. 이는 수억 달러를 쏟아부어야 하는 미국 모델들에 비해 파괴적인 가격 경쟁력을 갖춘 것이다. 실제로 또 다른 중국 AI 기업 딥시크는 18일(현지시간) 학술지 네이처에 게재한 논문을 통해 자사 모델 'R1'의 훈련 비용이 불과 29만 4000달러(약 4억원)였다고 밝혔다. 이는 오픈AI가 2023년 공개한 기초 모델 훈련 비용(1억달러 이상)의 0.3% 수준에 불과하다. 중국이 저렴한 비용으로 미국 최상위 모델에 근접하거나 능가하는 성능을 뽑아내면서 '자본력'으로 기술 격차를 유지해 온 미국의 우위가 흔들리고 있다는 분석이 나온다. 미·중 간의 기술 격차 축소는 수치로도 증명된다. 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI) 보고서에 따르면 2024년 1월 103점에 달했던 미·중 최상위 모델 간 성능 격차는 올해 2월 23점까지 좁혀졌다. MMLU(대규모 다중 작업 언어 이해) 벤치마크 격차는 2023년 20%포인트에서 2024년 말 0.3%포인트로 사실상 사라졌다. 업계 관계자는 "중국 모델들이 오픈소스와 효율성을 무기로 미국의 턱밑까지 추격했다"며 "미국 빅테크들이 성능뿐만 아니라 비용 구조 혁신 없이는 주도권을 장담하기 어려운 국면에 진입했다"고 진단했다.2025-11-20 08:24:37
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한화생명, 스탠퍼드 HAI와 AI 학회 'ICAIF'서 공동 연구 성과 발표 [이코노믹데일리] 한화생명이 지난 15~18일 싱가포르에서 열린 '국제 금융 분야 인공지능(AI) 컨퍼런스(ICAIF)'에서 한화생명 AI연구소·미국 스탠퍼드 HAI가 공동 연구한 'AI 기반 차익거래 모델' 논문을 발표했다고 19일 밝혔다. ICAIF는 JP모건·모건스탠리·블랙록 등 글로벌 금융사와 세계 각국의 학계 연구진이 참여하는 국제 AI 학회다. 올해 ICAIF에는 349편의 논문이 제출됐으며 이 중 113편이 심사를 통과했다. 한화생명이 제출한 논문은 ’어텐션 팩터를 이용한 통계적 차익거래‘로 전체 논문 중 상위 15.5%에 해당하는 우수 연구로 인정받아 구두 발표 세션에 포함됐다. 논문에는은 최신 생성형 AI에 활용되는 '어텐션' 기법을 금융의 팩터 모델에 적용하는 내용이 담겼다. 어텐션 활용 팩터 모델은 과거 미국 주식시장 데이터를 활용한 검증에서 높은 투자 위험 대비 수익률을 기록한 바 있다. 또한 딥러닝을 활용해 비슷하게 움직여야 할 종목 간 가격 괴리 예측, 이를 통한 포트폴리오 정교화 등이 가능하다. 이번 연구의 코드·샘플 데이터는 깃허브에 공개된다. 논문 전문은 온라인 공개 사이트 아카이브에서 확인할 수 있다. 한화생명 관계자는 "AI가 기존 금융 모델에서 간과하던 미세한 신호까지 학습해 새로운 투자 기회를 발견할 수 있음을 보여준 점에서 의미가 크다"며 "기술 연구를 넘어 실제 투자 성과로 이어지는 응용 연구를 통해 AI 연구소의 역할을 확대할 것"이라고 말했다.2025-11-19 13:54:53
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