2025.09.12 금요일
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네이버 학술검색, 내달 25일 종료…통합 검색으로 일원화 [이코노믹데일리] 네이버가 생성형 AI 시대에 맞춰 검색 서비스를 통합하고 직관성을 강화하는 전략의 일환으로 별도 운영해 온 학술검색 서비스를 다음 달 종료한다. 학위 및 학술논문 등 전문 정보도 이제 일반 검색 결과에서 다른 정보와 함께 제공함으로써 분리된 영역을 찾아 들어가야 했던 이용자들의 불편을 해소하고 검색 경험을 일원화하겠다는 취지다. 네이버는 내달 25일부터 학술정보 검색 영역을 통한 별도 노출을 중단한다고 밝혔다. 이에 따라 원문 열람이 가능한 학술 문서는 일반 통합 검색 결과에 직접 노출된다. 이용자는 더 이상 학술자료를 찾기 위해 특정 카테고리로 이동할 필요 없이 검색창에 키워드를 입력하는 것만으로 원하는 논문에 바로 접근할 수 있게 된다. 다만 원문이 제공되지 않는 일반 학술 문서는 기존 학술정보서비스 페이지에서 계속 확인할 수 있다. 이번 개편의 배경에는 생성형 AI가 불러온 검색 패러다임의 근본적인 변화가 자리 잡고 있다. 이용자들은 이제 단순히 분류된 정보의 목록을 원하는 것이 아니라 가장 빠르고 직관적인 방식으로 최종 정보에 도달하기를 원한다. 이는 세분화된 검색보다 통합적 정보 제공에 초점을 맞추는 구글 등 글로벌 빅테크들의 흐름과도 궤를 같이한다. 네이버는 이번 조치가 더 나은 사용자 경험을 위한 결정이라고 설명했다. 이는 단순히 하나의 서비스를 종료하는 것을 넘어 네이버 검색 전체의 체질을 바꾸는 과정의 일부로 풀이된다. 실제로 네이버는 AI가 검색 결과를 요약해 제공하는 ‘AI 브리핑’ 영역을 확대 적용하며 통합 검색 고도화에 속도를 내고 있다. 최수연 대표는 최근 실적 발표에서 “연말까지 AI 브리핑 커버리지를 (전체 검색 결과의) 20%로 늘리고 내년에는 (통합검색에) 대화형 AI 탭을 출시해 검색 경험을 고도화하겠다”고 밝힌 바 있다. 이번 학술검색 통합은 이러한 거시적 전략이 구체적인 서비스 변화로 나타난 첫 신호탄인 셈이다.2025-08-27 07:33:56
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KAIST, 스마트폰 충전 전력으로 CO2 포집…'저전력 DAC' 기술 세계 최초 개발 [이코노믹데일리] 국내 연구진이 스마트폰 충전기 수준의 초저전력만으로 공기 중 이산화탄소를 직접 포집하는 획기적인 기술을 세계 최초로 개발했다. KAIST는 생명화학공학과 고동연 교수 연구팀이 미국 MIT와 공동 연구를 통해 전기를 흘려 스스로 뜨거워지는 전도성 섬유 기반의 전기 구동 직접공기포집(e-DAC) 기술 개발에 성공했다고 25일 밝혔다. 기존 직접공기포집(DAC) 기술은 포집한 이산화탄소를 분리하는 과정에서 100℃ 이상의 고온 증기가 필요해 막대한 에너지를 소모하는 것이 상용화의 가장 큰 걸림돌이었다. 연구팀은 이 문제를 ‘저항 가열’ 방식으로 해결했다. 전기장판처럼 섬유에 직접 전기를 흘려 열을 발생시키는 원리다. 스마트폰 충전 전압인 3V의 저전력만으로 80초 만에 섬유를 110℃까지 가열해 이산화탄소를 분리해낸다. 외부 열원 없이 필요한 부분만 정밀하게 가열해 에너지 손실을 획기적으로 줄였다. 이번 기술의 핵심은 ‘숨 쉬는 전도성 코팅’ 기술이다. 연구팀은 은 나노와이어와 나노입자 복합체를 다공성 섬유 표면에 3마이크로미터(µm)의 얇은 두께로 코팅해 ‘3차원 연속 다공 구조’를 구현했다. 이 구조는 전기는 매우 잘 통하면서도 이산화탄소 분자가 섬유 내부까지 원활하게 이동하는 통로 역할을 해 효율적인 포집과 빠른 가열을 동시에 가능하게 했다. 연구팀은 실제 대기 환경에서 이 기술로 95% 이상의 고순도 이산화탄소를 회수하는 데 성공하며 대규모 시스템으로의 확장 가능성도 입증했다. 이번 성과는 5년간의 연구 끝에 얻은 결실로 연구팀은 이미 2022년 말 핵심 기술에 대한 국제 특허(PCT) 출원을 완료해 원천 기술을 확보했다. 특히 이 기술은 전기만으로 구동돼 태양광, 풍력 등 재생에너지와 쉽게 연계할 수 있어 탄소중립 공정 전환의 ‘게임 체인저’가 될 것으로 기대를 모은다. 연구 결과는 재료과학 분야 국제 학술지 ‘어드밴스드 머터리얼즈’ 최신호에 게재됐으며 표지 논문으로도 선정됐다. 고동연 교수는 “직접공기포집(DAC)은 단순히 이산화탄소 배출을 줄이는 기술을 넘어 공기 자체를 정화하는 ‘음(陰)의 배출(negative emissions)’을 가능케 하는 핵심 수단”이라며 “이번에 개발한 전도성 파이버 기반 DAC 기술은 산업 현장은 물론 도심형 시스템까지 폭넓게 활용될 수 있어 한국이 미래 DAC 기술의 선도국으로 도약하는 데 크게 기여할 것”이라고 밝혔다.2025-08-25 08:07:49
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SK하이닉스, 생성형 AI 가이아 공개…기업에 미치는 영향은 [이코노믹데일리] SK하이닉스는 생성형 인공지능(AI) 가이아를 공개하며 AI 생태계 구축에 적극 참여할 것으로 보인다. 전문가들은 생성형 AI 도입은 시간과 비용을 최적화하기 위한 방안이라고 제언했다. 22일 SK하이닉스에 따르면 생성형 AI인 가이아(GaiA)를 개발해 업무에 활용할 예정이다. 가이아는 반도체 제조와 기업 업무에 특화된 자체 생성형 AI 플랫폼이다. 시장 조사 기관인 프레세덴스 리서치에 따르면 올해 전 세계 생성형 AI 시장 규모는 668억9000만 달러(약 93조2300억원)에 이를 것으로 전망된다. 또한 올해부터 오는 2031년까지 연평균 성장률(CAGR)은 36.99%로 예측되며 오는 2031년까지 4420억7000만 달러(약 616조원) 규모로 확대될 것으로 보인다. 또한 조사기관 한국 IDC의 '국내 생성형 AI 업무 적용 사례 연구' 리포트에 따르면 전 세계 기업들의 생성형 AI 사용률은 올해 75%에 이르기도 했다. 이 같은 생성형 AI의 발전 속도에 힘 입어 기업들에서도 이를 도입해 업무 환경을 개선하고자 노력 중이다. SK하이닉스에서 실행 중인 가이아는 반도체 제조 프로세스를 뒷받침하면서 임직원들의 업무 효율성을 지원하는 기능을 하고 있다. 앞서 SK하이닉스는 업무 효율 향상과 비즈니스 개선 등 디지털 전환을 위해 AI 전환을 추진하고 있다. SK하이닉스는 이를 위해 가이아를 활용해 사내 보안망 내에서 내부 정보 기반의 질의응답 서비스 등 생성형 AI 업무 특화 서비스를 제공하고 있다. 또한 부서 및 업무별 맞춤형 AI 에이전트를 개발했으며 지난 7월부터 베타서비스를 제공 중이며 현재 준비 중인 AI 비서 서비스 에이닷 비즈는 오는 11월 출시할 전망이다. 가이아를 활용해 인간의 개입 없이 스스로 목표를 설정하고 계획을 수립하고 작업하는 에이전틱 AI를 구현하고자 한다. 이로써 가이아를 사용하는 구성원들이 사내 보안망 안에서 안전하게 생성형 AI를 활용해 업무 특화 서비스를 개발하고 운영하도록 지원할 전망이다. SK하이닉스 외에도 기업들은 생성형 AI를 기업 업무 환경 개선에 사용하고 있다. 삼성전자는 삼성 가우스라는 생성형 AI를 도입해 메일 작성 보조, 논문 요약 등에 활용하도록 했다. 포스코홀딩스는 글로벌 이차전지 시장 뉴스를 분석하고 전문 용어를 처리하는 AI 시스템을 도입하기도 했다. 전문가들은 생성형 AI를 기업 업무 환경을 개선하는데 활용하는 것에 대해 긍정적으로 내다보고 있다. 김난도 서울대 소비자학과 교수는 "지난해 초효율주의에 이어 업무 효율화를 중요시하는 기조가 이어지고 있다"며 "비즈니스에 있어 시간과 비용의 최적화를 이루는 것이 맞다"고 말했다.2025-08-22 17:35:15
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과기정통부, AI 시대, 해답은 '융합'…'가상융합대학원' 성과 빛났다 [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부가 인공지능(AI) 시대의 핵심 동력이 될 ‘융합 인재’ 양성의 4년간 성과를 공개했다. 과기정통부는 21일 서강대학교에서 ‘가상융합대학원 성과공유회’를 열고 AI 기술과 인문사회 분야를 넘나들며 산업과 사회의 문제를 해결하는 최고급 인재들의 성과를 공유하고 지속적인 지원을 약속했다. 가상융합대학원은 XR, 빅데이터, AI 등 핵심 기술과 인문, 예술, 경영 등 사회과학 분야를 결합한 특화 교육과정을 통해 미래 산업에 필요한 인재를 양성하는 사업이다. 2022년부터 서강대, KAIST, 건국대 등 총 8개 대학원이 문을 열어 현재까지 석·박사 420명을 선발했으며 산학협력 프로젝트 203건, SCI급 논문 141편, 창업 2건, 특허 87건 등 가시적인 성과를 창출했다. 결과는 단순한 수치에 그치지 않았다. 서강대 박종형 박사과정 재학생은 수업에서 발굴한 아이디어로 ‘신뢰 기반 AI 문진챗봇’을 개발, 이를 논문 발표와 특허 등록을 거쳐 실제 창업으로 연결하며 융합 교육의 실질적인 사업화 가능성을 증명했다. 각 대학원의 특색있는 성과도 주목받았다. 건국대는 AI 기반 ‘가상 추모 서비스’를 개발해 기술의 사회적 활용 가능성을 제시했으며 중앙대는 가우디세계재단과 ‘메타버스×가우디 건축 해커톤’을 공동 개최하는 등 글로벌 협력 모델을 선보였다. KAIST는 가상융합 분야 최고 권위 학술대회인 ‘IEEE ISMAR’ 유치에 성공했고 성균관대는 영상 압축 기술을 국제표준에 반영하는 쾌거를 이뤘다. 이 외에도 세종대의 가상 캠퍼스 ‘메타-세종’, 숭실대의 몰입형 수업 플랫폼 ‘메타-X클라스’ 등 각 대학원은 교육과 기술을 융합한 혁신 사례를 쏟아냈다. 류제명 과기정통부 2차관은 “AI시대에 융합적 사고와 창의성을 겸비한 인재를 양성하는 일은 시급한 과제이자 미래를 위한 가장 확실한 투자”라며 “가상융합산업을 선도하고 전 산업 분야에 혁신을 이끌 최고급 융합 인재 양성을 지속적으로 지원하겠다”고 말했다.2025-08-21 12:03:58
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NC AI, 세계 최대 음성학회 '인터스피치 2025'서 몬스터 사운드 생성 AI 기술 공개 [이코노믹데일리] 엔씨소프트의 인공지능(AI) 조직 NC AI가 사람 목소리를 실시간으로 괴물의 포효나 울음소리로 바꾸는 혁신 기술을 세계 최대 음성 기술 학회에서 공개한다. NC AI는 2025년 8월 네덜란드 로테르담에서 열리는 ‘인터스피치(INTERSPEECH) 2025’에서 몬스터 사운드 생성 및 변환 AI 관련 논문 2편과 실시간 데모를 선보일 예정이라고 17일 밝혔다. NC AI가 공개하는 기술의 핵심은 인간의 목소리를 입력받아 전혀 다른 질감의 몬스터 사운드로 변환하는 것이다. 단순히 음색만 바꾸는 것을 넘어 CD 수준(44.1kHz)의 고해상도로 음성을 분석해 캐릭터 고유의 거친 숨소리나 날카로운 포효 등 미세한 질감까지 구현한다. 발화 내용은 그대로 유지하면서 원하는 스타일만 정확히 덧입히고 웃음이나 숨소리 같은 비언어적 요소까지 자연스럽게 변환하는 것이 특징이다. 이 기술은 게임 개발 현장의 사운드 제작 방식을 근본적으로 바꿀 전망이다. 기존에는 사운드 디자이너가 몬스터의 종류와 상황에 따라 소리를 일일이 수작업으로 제작해 막대한 시간과 비용이 소요됐다. 하지만 NC AI의 모델을 활용하면 인간의 음성을 기반으로 다채로운 몬스터 사운드를 즉각 생성하고 공격성이나 위압감 등 캐릭터의 감정 상태에 따라 미세한 변주까지 자동으로 만들어낼 수 있다. 이러한 혁신의 바탕에는 엔씨소프트가 수년간 축적해 온 방대한 게임 오디오 데이터베이스가 있다. NC AI는 사운드센터와 협업해 이 데이터를 정밀하게 분류하고 전문 음향 변형 툴을 활용해 현실에 존재하지 않는 가상의 몬스터 사운드를 대량으로 학습시켰다. 그 결과 최신 음색 변환 모델들과의 비교 평가에서 음질, 자연스러움, 유사도 등 모든 부문에서 우위를 점했다. 이 기술은 NC AI가 개발한 생성형 사운드 이펙트 저작 툴 ‘사운드 팔레트(Sound Palette)’의 핵심 엔진으로 탑재된다. 크리에이터가 원하는 분위기를 입력하면 수백 가지의 변주 사운드를 즉시 생성해주는 이 툴은 게임을 넘어 영화, 광고, XR 등 다양한 콘텐츠 제작 영역으로 확장될 잠재력을 가졌다. 조남현 NC AI Audio AI 팀장은 “방대한 게임 오디오 데이터와 첨단 AI 모델링 기술, 뛰어난 사운드 디자인 전문성을 융합해 이번 기술을 완성했다”며 “앞으로도 AI를 활용해 창작자의 상상력을 현실로 구현하고 디지털 콘텐츠 산업 전반에 혁신적인 오디오 경험을 제공하는 데 기여할 것”이라고 밝혔다.2025-08-17 11:48:13
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크래프톤, 게임 데이터로 K-AI 이끈다…정부 AI 프로젝트 핵심 역할 [이코노믹데일리] 게임사 크래프톤이 SK텔레콤 컨소시엄의 일원으로 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발 프로젝트에 참여한다. 크래프톤은 자사가 보유한 세계적 수준의 게임 특화 AI 기술력과 멀티모달 데이터 역량을 투입해 한국형 AI 생태계 구축에 핵심적인 역할을 수행하겠다는 포부다. SK텔레콤 컨소시엄은 이번 정부 프로젝트를 통해 반도체, 모델, 데이터, 서비스로 이어지는 독자 기술 기반의 ‘풀스택 AI’를 구현하고 개발된 AI 모델을 국내 생태계에 오픈소스로 공개하는 것을 목표로 한다. 특히 포스트-트랜스포머 AI 모델로 국민의 AI 접근성을 높이고 글로벌 AI 리더십을 확보하겠다는 원대한 계획을 가지고 있다. 크래프톤은 이 컨소시엄 내에서 차세대 멀티모달 모델의 아키텍처 설계와 학습 알고리즘 연구를 주도하는 중책을 맡았다. 여기서 확보된 원천 기술을 기반으로 게임 등 특정 도메인에 고도로 특화된 AI 솔루션을 개발하고 나아가 AI NPC(논플레이어 캐릭터) 및 스토리 엔진 등 실제 게임 콘텐츠에 바로 활용 가능한 API(응용 프로그래밍 인터페이스) 개발까지 추진한다. 크래프톤이 이처럼 핵심적인 역할을 맡게 된 배경에는 독보적인 기술 자산이 있다. 크래프톤은 실제 게임 플레이 데이터를 기반으로 시각(Vision), 텍스트(Text), 음성(Speech), 행동(Action)이 유기적으로 연결된 고품질의 멀티모달 데이터셋 수집 플랫폼을 보유하고 있다. 이는 원천 기술 확보와 산업 적용 측면에서 다른 기업이 쉽게 따라올 수 없는 강력한 경쟁력으로 평가받는다. 크래프톤의 AI 기술력은 이미 여러 성과로 입증된 바 있다. 엔비디아와 공동 개발한 상호작용형 AI 캐릭터 ‘CPC(Co-Playable Character)’를 비롯해 AI 에이전트의 게임 플레이 능력을 정밀하게 평가하는 벤치마크 ‘오락(Orak)’을 공개하며 기술적 깊이를 과시했다. 또한 올해에만 세계 최고 권위의 AI 학회에 15편의 논문을 게재하는 등 활발한 연구 활동을 이어오고 있다. SK텔레콤과의 협력 역시 이미 성공 사례를 만들었다. 양사가 공동 개발한 ‘포스트-트레이닝(post-training)’ 기법을 70억개 파라미터(7B) 규모의 오픈소스 언어 모델 3종에 적용한 결과물을 선보이며 도메인 특화 AI 모델 개발 역량을 증명했다. 이강욱 크래프톤 딥러닝 본부장은 “멀티모달과 게임 특화 AI 분야에서 크래프톤이 보유한 고유의 기술력은 컨소시엄에서도 중요한 차별화 요소가 될 것”이라며 “SK텔레콤 컨소시엄과 함께 국내 AI 생태계 발전과 글로벌 리더십 확보에 적극 기여할 것”이라고 말했다.2025-08-05 12:25:26
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NC AI, 기술-산업-데이터 잇는 '독자 AI' 역대급 그랜드 컨소시엄 탄생 [이코노믹데일리] 정부의 독자 AI 개발 사업에 도전하는 NC AI가 국가대표급 '드림팀' 컨소시엄을 31일 공개했다. 2000억원 규모의 사업 수주를 위해 국내 최고의 산업, 연구, 학계 기관 14곳이 NC AI를 중심으로 뭉쳤다. 단순 기술 개발을 넘어 대한민국의 디지털 주권 확보와 국가 경쟁력 제고라는 원대한 목표를 향한 출사표다. NC AI는 성공적인 파운데이션 모델 개발에 필요한 기술력, 데이터, 확산 능력, 운영 경험을 모두 갖춘 '그랜드 컨소시엄' 구성을 마쳤다고 밝혔다. 독자 파운데이션 모델 'VARCO(바르코)'를 자체 개발해 상용화까지 성공시킨 NC AI가 프로젝트 총괄 리더를 맡는다. 컨소시엄은 NC AI의 기술력을 중심으로 R&D, 데이터 구축, 산업 확산 등 각 분야 최고 전문 그룹이 유기적으로 협력하는 구조다. 핵심 R&D는 국내 최고 학계와 연구기관이 책임진다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 한국어 모델 개발 경험을 바탕으로 핵심 원천기술을 공급하고 KAIST는 3D 비전과 로보틱스 분야 연구를 주도한다. 국내 최초 학계 LLM을 공개한 고려대학교와 Physical AI의 핵심 기술을 연구하는 서울대학교, AI 안전성을 담당할 연세대학교도 힘을 보탠다. 이들 기관의 최근 5년간 논문 실적은 272건, 특허는 430건에 달한다. AI 품질을 좌우하는 데이터 확보 전략도 구체적이다. NC AI의 자체 데이터실과 AI 학습 데이터 전문기업 에이아이웍스, 연세대가 고품질 멀티모달 데이터 구축을 진행한다. 특히 MBC와의 협력은 눈에 띈다. MBC의 방대한 방송 아카이브를 활용해 한국의 문화적 맥락을 AI에 학습시킨다. 이는 세계 시장에서 K-컬처의 위상을 높일 독자적 콘텐츠 생성 능력의 기반이 될 전망이다. 기술의 산업 확산과 실증은 국내 굴지의 기업들이 맡는다. 포스코DX는 제철소와 이차전지공장 현장에서, 롯데이노베이트는 자체 AI 플랫폼을 기반으로 유통 분야에서 기술 실효성을 검증한다. HL로보틱스는 자율주행 로봇 탑재 AI를, 인터엑스는 디지털 트윈 기술을 고도화한다. NHN과 미디어젠은 각각 공공, 금융 분야 AI 혁신을 이끈다. 이 외에도 롯데, 포스코 그룹사를 포함한 18개 산업군 40개 수요 기업이 참여해 개발 기술의 즉각적인 현장 적용을 보장한다. 컨소시엄은 국산 AI 반도체(NPU) 생태계 강화에도 나선다. NHN클라우드가 주도하는 K-클라우드 인프라를 중심으로 국산 NPU 최적화 실증을 진행하고 엣지 NPU 스타트업 모빌린트와 협력해 드론, 로봇 등에서의 현장 적용도 입증할 계획이다. 또한 과기정통부의 '생성AI 선도인재양성' 사업 수행기관으로서 실무형 인재 육성까지 책임지며 지속 가능한 생태계 구축 의지를 다졌다. 이연수 NC AI 대표는 "진정한 AI 주권은 단순히 해외 기술에 의존하지 않는 수동적인 방어가 아닌, 세계 무대에서 판을 짜고 규칙을 세우는 게임 체인저가 되는 것"이라며 "이번 컨소시엄은 대한민국이 기술, 데이터, 산업 전반에서 AI 주도권을 확보하고 국가 AI 거버넌스와 시너지를 내어 'AI G3' 목표 달성에 기여하는 위대한 여정의 시작이 될 것"이라고 포부를 밝혔다.2025-07-31 09:11:16
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KAIST-삼성전자, 수학으로 푸는 '최적 수면 시간'...갤럭시워치에 탑재 [이코노믹데일리] 한국과학기술원(KAIST) 연구진이 개발한 개인 맞춤형 수면 가이드 알고리즘이 삼성전자와의 협력을 통해 글로벌 상용화의 길을 열었다. 이 기술은 이달부터 출시된 ‘갤럭시 워치8’ 등 최신 삼성 갤럭시 워치에 탑재돼 전 세계 사용자에게 과거 데이터 분석을 넘어선 '미래 설계형' 수면 관리라는 새로운 패러다임을 제시한다. 이번 성과는 순수 수학 이론이 실제 산업 기술로 확장된 대표적인 산학협력의 성공 사례로 평가받는다. 이번에 상용화된 기술의 핵심은 KAIST 수리과학과 김재경 교수 연구팀이 개발한 수면 시간 추천 알고리즘이다. 기존 스마트워치들이 사용자가 ‘어젯밤 몇 시간을 잤는가’와 같은 과거의 수면 기록을 보여주는 데 그쳤다면 김 교수팀의 알고리즘은 한발 더 나아간다. 수학적 모델링과 생체리듬 이론을 기반으로 사용자의 누적된 수면 패턴을 분석, 수면 압력과 생체시계 상태를 종합적으로 고려한다. 이를 통해 ‘오늘 밤 언제 잠자리에 들어야 내일 하루를 가장 상쾌하게 보낼 수 있는지’를 예측해 알려준다. 단순히 몇 시간 자라는 식의 추상적인 권고가 아니다. “밤 11시 10분에서 11시 40분 사이에 잠자리에 드는 것이 이상적입니다”와 같이 구체적이고 실천 가능한 ‘시간 창(time window)’을 제시하는 것이 특징이다. 이는 수면을 단순히 기록하고 평가하는 수동적 관리를 넘어 사용자가 더 나은 하루를 위해 능동적으로 수면 전략을 세울 수 있도록 돕는다는 점에서 기존 기술과 근본적인 차이를 보인다. 마치 어제의 날씨를 분석하는 것을 넘어 내일의 날씨를 예보해 우산을 챙기도록 조언하는 것과 같다. 이 알고리즘은 이미 학계에서도 그 과학적 가치를 인정받고 있다. 지난 6월 미국에서 열린 세계 최대 수면학회인 ‘SLEEP 2025’에서 김 교수의 강연은 학계의 주목을 받는 ‘핫 토픽스(Hot Topics)’ 세션에 선정됐으며 오는 9월 싱가포르에서 개최되는 ‘World Sleep 2025’ 학회에서도 소개될 예정이다. 이는 해당 기술이 상업적 가치뿐만 아니라 학문적 엄밀함까지 갖췄음을 방증한다. 이번 산학협력의 성공 뒤에는 3년에 걸친 연구팀의 끈기와 KAIST의 지원이 있었다. 김재경 교수는 “수학 연구실 자체적으로 수면 건강 앱을 개발하며 꾸준히 연구를 개선해왔지만 비전문 개발팀으로서 상용화까지 쉽지 않았다”고 밝혔다. 논문과 수식 안에 머물 뻔했던 연구가 KAIST 기술가치창출원의 중개를 통해 삼성전자라는 글로벌 파트너를 만나 빛을 보게 된 것이다. 김재경 교수는 세계적인 수리생물학 분야의 권위자로 이번 협업을 통해 수학적 원리가 어떻게 실생활의 문제를 해결하고 수많은 사람의 삶의 질을 높이는 데 기여할 수 있는지를 명확히 보여줬다. 연구팀은 현재 삼성서울병원과 협력해 더 고도화된 수면 시간 추천 알고리즘을 개발하는 등 후속 연구도 활발히 진행 중이다.2025-07-28 10:46:15
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12만명 개인정보 털렸는데, 72시간 묵살…공공기관 보안의 민낯 [이코노믹데일리] 지난 6월 발생한 한국연구재단 해킹 사건이 단순한 개인정보 유출을 넘어 대한민국 공공기관 정보보호 체계의 총체적 부실을 드러낸 ‘인재(人災)’였다는 국회입법조사처의 날카로운 지적이 나왔다. 국회입법조사처는 21일 발간하는 ‘이슈와 논점’ 보고서를 통해 이같이 밝히고 과학기술정보통신부 사이버안전센터를 포함한 국가 보안 관제 시스템 전반의 근본적인 재점검이 시급하다고 경고했다. 이번 사건은 국가 연구개발(R&D)의 핵심을 담당하는 공공기관이 이메일 주소와 URL을 조작하는 단순한 해킹 기법에 무방비로 뚫렸다는 점에서 충격을 줬다. 해커들은 연구재단의 논문투고시스템(JAMS)을 해킹해 연구자 12만 명의 개인정보를 탈취했으며 유출된 정보로 일부 피해자의 명의가 도용되는 2차 피해까지 발생했다. 보고서는 이를 "연구생태계의 신뢰 기반을 흔들 수 있는 중대한 사안"이라고 규정했다. 더 큰 문제는 사후 대응 과정에서 드러난 정부의 안일함이다. 과기정통부 산하 기관들의 정보보안을 24시간 통합 관제해야 할 사이버안전센터는 이번 해킹을 자체적으로 인지하지 못했다. 1차와 2차 피해 모두 외부의 의심 신고로 뒤늦게 파악되면서 현행 관제 체계가 사실상 제대로 기능하지 않았음이 명백해졌다. 심지어 사이버안전센터는 정밀조사를 통해 유출 사실을 확인했음에도 '피해 규모 미확정'을 이유로 72시간 동안 '유출 없음'이라는 기존 공지를 유지해 비판을 자초했다. 이는 공공기관의 책임성과 신뢰성을 스스로 훼손하고 2차 피해 가능성을 키운 무책임한 처사였다. 국회입법조사처는 이번 사태의 책임이 연구재단에만 국한되지 않는다고 못 박았다. 24시간 통합 관제라는 본연의 임무를 망각한 사이버안전센터와 수탁 운영 기관인 한국과학기술정보연구원(KISTI), 그리고 공동 주무 부처로서 관리·감독에 소홀했던 과기정통부와 교육부 역시 책임에서 자유로울 수 없다는 것이다. 보고서는 이번 사건을 계기로 공공기관 보안 시스템 강화를 위한 구체적인 법·제도 개선 방안을 제시했다. 현재 대통령령에 근거해 제재 수단 없이 운영되는 공공기관 사이버보안 자체 점검 규정을 '전자정부법' 등 상위 법률로 격상하고 미이행 시 과태료를 부과하는 등 실효성을 확보해야 한다고 제안했다. 또한 개인정보 유출 인지 즉시 우선 통지를 의무화하고 공공기관을 정보보호관리체계(ISMS) 인증 및 정보보호 공시 의무 대상에 포함하는 방향으로 관련 법 개정을 검토해야 한다고 강조했다. 이번 보고서는 소 잃고도 외양간조차 제대로 고치지 못하는 공공 부문의 보안 불감증에 대한 강력한 경고장으로 풀이된다.2025-07-20 13:14:11
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KAIST, 기존 AI가 풀지 못한 '초대형 미로' 100% 해결…AI 추론 패러다임 바꿨다 [이코노믹데일리] 국내 연구진이 세계적인 딥러닝 석학과의 공동 연구를 통해 인공지능(AI)의 추론 속도를 최대 100배까지 끌어올리는 혁신 기술을 개발했다. 특히 기존 AI가 단 한 번도 성공하지 못한 고난도 문제 해결에 100% 성공하며 기술의 우수성을 입증, 향후 지능형 로봇이나 실시간 생성형 AI 개발의 핵심 동력이 될 것으로 기대된다. KAIST는 전산학부 안성진 교수 연구팀이 딥러닝의 아버지로 불리는 몬트리올대학교 요수아 벤지오 교수팀과 공동으로 AI 확산 모델의 ‘추론-시간 확장성’을 획기적으로 개선한 신기술을 개발했다고 20일 밝혔다. 이번 연구 성과는 세계 최고 권위의 국제기계학습학회(ICML 2025)에서 상위 2.6% 논문에만 주어지는 '스포트라이트' 발표로 선정되며 학계의 큰 주목을 받았다. 확산 모델은 현재 이미지 생성 등 다양한 분야에서 탁월한 성능을 보이며 생성형 AI의 주류 기술로 자리 잡았다. 하지만 치명적인 단점이 존재했는데 바로 추론 과정의 비효율성이다. AI가 주어진 계산 자원의 양에 따라 성능을 유연하게 조절하는 ‘추론-시간 확장성’이 부족해 실시간 응답이나 복잡한 문제 해결에 활용하기 어려웠다. 단순히 데이터나 모델 크기를 키우는 것만으로는 풀 수 없는 근본적인 한계였다. 연구팀은 이 한계를 극복하기 위해 바둑 AI 알파고의 핵심 기술로 잘 알려진 ‘몬테카를로 트리 탐색(MCTS)’ 기법을 확산 모델에 접목했다. 몬테카를로 트리 탐색은 수많은 선택지를 트리 구조로 구성한 뒤 시뮬레이션을 통해 최적의 경로를 찾아내는 알고리즘이다. 연구팀은 확산 모델이 결과물을 생성하는 과정에서 발생 가능한 다양한 경로를 트리 구조로 탐색하게 함으로써 제한된 계산 자원 내에서도 가장 효율적으로 고품질의 결과물을 도출하는 새로운 추론 방법을 고안했다. 이 기술의 성능은 ‘초대형 미로 찾기’라는 고난도 과제에서 극명하게 증명됐다. 수천 개의 갈림길로 구성된 복잡한 미로의 출구를 찾는 이 문제에서 기존 확산 모델의 성공률은 0%였다. 하지만 연구팀이 개발한 신기술은 100%의 완벽한 성공률을 기록하며 문제 해결 능력의 차원이 다름을 보여주었다. 나아가 연구팀은 후속 연구를 통해 MCTS의 단점으로 지적되던 느린 속도 문제까지 해결했다. 트리 탐색 구조를 효율적으로 병렬화하는 최적화 기법을 개발, 기존 방식보다 최대 100배 빠른 속도를 달성하면서도 결과물의 품질은 동등하거나 더 높게 유지하는 데 성공했다. 이는 기술이 고성능을 요구하는 특정 환경뿐만 아니라 실시간성이 중요한 다양한 상용 서비스에도 적용될 수 있음을 의미한다. 안성진 교수는 "이번 연구는 고비용 계산이 요구되던 기존 확산 모델의 한계를 근본적으로 극복한 기술”이라며 “지능형 로봇, 시뮬레이션 기반 의사결정, 실시간 생성 AI 등 다양한 분야에서 핵심 기술로 활용될 수 있을 것”이라고 밝혔다.2025-07-20 12:44:35
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창신대, 세계혁신대학 WURI 랭킹 2개 부문 TOP100 진입 [이코노믹데일리] 부영그룹이 운영하는 창신대학교(창신대)가 ‘2025 세계혁신대학랭킹(WURI, World University Rankings for Innovation)’에서 두 부문 모두 세계 100위 안에 이름을 올렸다. 17일 부영그룹에 따르면 창신대는 ‘효율적 대학경영(Cost-Benefit Management)’ 부문에서 세계 12위를 차지했고, ‘지속가능발전목표 기반 글로벌 대응(SDG-Based Responses to Global Challenges)’ 부문에서도 84위에 올랐다. 국내 중소규모 대학으로서는 이례적인 성과다. WURI는 전통적인 논문 수나 피인용 수 등 학문 중심 지표 대신, 대학이 사회에 어떤 긍정적 영향을 주었는지를 기준으로 평가하는 순위다. 이번 성과는 창신대가 교육 혁신과 사회적 실천이라는 두 축에서 의미 있는 성과를 거뒀다는 것을 입증한 셈이다. 특히 창신대는 효율적 대학경영 부문에서 높은 평가를 받았다. 지역 맞춤형 교육과정과 현장 중심 비교과 프로그램 확대, 산학협력 기반 취업 연계 시스템, 소규모 대학의 특성을 살린 학생 맞춤형 지원체계를 구축해 제한된 자원으로도 실질적인 교육성과를 냈다는 평가다. SDG 기반 글로벌 대응 부문에서는 외국인 유학생을 위한 요양보호사 교육, E-7 비자 연계 프로그램, KOICA와 협력한 캄보디아 간호인력 양성, 지역사회 건강증진 활동 등 다양한 프로젝트가 지속가능성과 실천적 사회 기여 측면에서 긍정적으로 작용했다. 창신대 관계자는 “이번 평가는 창신대의 혁신 노력이 국제적으로 인정받은 결과”라며 “앞으로도 지역사회와 글로벌 현장에 기여할 수 있는 실천형 인재를 양성하고 지속가능한 교육 생태계 구축에 주력하겠다”고 말했다. 창신대는 부영그룹이 2019년 인수한 이후 교육 인프라 개선과 대학 경쟁력 강화를 지속해왔다. 신입생 전원(간호학과는 50%)에게 1년 전액 장학금을 제공하며, 그룹 내 레저 사업장과 연계한 실습·인턴십 프로그램 ‘부영트랙’도 운영 중이다. 이러한 노력에 힘입어 창신대는 4년 연속 신입생 모집률 100%를 기록했으며, 부산·울산·경남 지역 4년제 사립대학 중 유지취업률 1위를 달성하는 등 지역 강소대학으로 자리매김하고 있다.2025-07-17 17:34:04
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두나무, AI 학습시키는 'LAUS' 공개…'개인정보'와 '정교함'을 모두 잡는 기술 [이코노믹데일리] 업비트 운영사 두나무(대표 오경석)가 인공지능(AI) 개인화 추천 기술의 오랜 딜레마를 해결할 혁신적인 방법론을 제시했다. 실제 사용자 데이터를 단 하나도 사용하지 않고 대규모 언어모델(LLM)이 생성한 '가상 사용자'만으로 정교한 추천 시스템을 학습시키는 기술 'LAUS(LLM As User Simulator)'를 개발해 세계 최고 권위의 학회에서 그 성능을 입증했다. 두나무 머신러닝팀은 지난 14일 정보검색 분야 최고 학회 'SIGIR 2025'에서 해당 연구 논문을 발표했다고 17일 밝혔다. 올해 약 27%의 채택률을 기록할 만큼 엄격한 심사를 거치는 학회에서 메인 콘퍼런스 발표를 따냈다는 것은 기술의 독창성과 완성도를 국제적으로 공인받았음을 의미한다. 기존의 모든 개인화 추천 AI는 '데이터 의존성'이라는 태생적 한계를 가졌다. 사용자의 클릭 기록, 선호도, 구매 내역 등 실제 행동 데이터를 대규모로 수집해야만 모델이 똑똑해질 수 있었다. 이는 필연적으로 두 가지 문제를 낳았다. 서비스 초기에는 데이터가 없어 추천 품질이 떨어지는 '콜드 스타트(cold-start)' 문제와 갈수록 민감해지는 '개인정보 침해' 우려다. 두나무가 개발한 LAUS는 이 구조적 문제를 근본적으로 해결한다. LAUS는 LLM을 활용해 다양한 관심사와 성향을 가진 가상의 사용자 페르소나를 무수히 생성한다. 이 가상 사용자들이 뉴스 기사를 보고 어떤 반응을 보일지(클릭, 무시 등) 시뮬레이션하여 방대한 양의 '가상 상호작용 데이터'를 만든다. AI 추천 모델은 실제 사람의 데이터가 아닌 이 가상 데이터만을 먹고 학습한다. 그 결과는 놀라웠다. LAUS를 통해 학습한 추천 모델은 사전 학습 데이터가 전혀 없는 '제로샷(zero-shot)' 방식보다 월등히 높은 추천 성공률을 보였다. 더 나아가 실제 사용자 데이터로 학습시킨 기존의 고성능 모델과 비교해도 대등한 수준의 정확도를 기록했다. 특히 이 성능은 영어는 물론 노르웨이어 등 다양한 언어권의 뉴스 데이터 벤치마크에서도 일관되게 나타나 특정 언어나 문화권에 국한되지 않는 범용성까지 입증했다. 이는 AI 개인화 서비스 시장에 시사하는 바가 크다. 앞으로 기업들은 민감한 개인정보를 수집하고 관리해야 하는 부담 없이도 서비스 출시 초기부터 사용자에게 고품질의 맞춤형 추천을 제공할 수 있게 된다. 특히 금융이나 헬스케어처럼 데이터 보안이 극도로 중요한 분야에서 활용 가치가 무궁무진하다. 박충원 두나무 머신러닝팀 연구원은 현장 발표에서 “개인화 뉴스 추천 시스템 품질은 이용자가 원하는 정보를 얼마나 정확히 제공하는가와 직결돼 서비스 만족도를 높이는 핵심 요소”라며 “이번 연구를 통해 고객 정보 보호와 운영 효율성을 모두 충족하면서 더욱 정교한 추천 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련하게 돼 기쁘다”고 소감을 밝혔다. 한편 이번 성과는 두나무가 디지털 자산 거래소를 넘어 AI 기초 기술 연구 분야에서도 글로벌 최고 수준의 역량을 확보한 '테크 기업'임을 명확히 보여주는 이정표다.2025-07-17 16:49:45
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![[데일리 뱅킹 브리프] 신한은행, 땡겨요, 상생가게 2025년도 사업 추진 外](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/14/20250714102710403666.jpg)
신한은행, '땡겨요, 상생가게' 2025년도 사업 추진 外 [이코노믹데일리] 신한은행, '땡겨요, 상생가게' 2025년도 사업 추진 신한은행은 소상공인의 매출 확대와 지역사회 소외계층을 위한 나눔 문화를 확산하기 위해 '땡겨요, 상생가게' 2025년도 사업을 추진한다고 14일 밝혔다. '땡겨요 상생가게' 사업은 지역사회 이웃의 결식 문제 해결을 돕는 소상공인들을 대상으로 신한은행이 지원금을 제공하는 사회공헌 사업이다. 2024년 1차 사업에서는 땡겨요 입점 소상공인 100명이 전국 169개 사회복지시설을 통해 1만2000여명에게 음식 나눔을 실천했다. 이번 2차 '땡겨요 상생가게' 사업에 참여를 희망하는 소상공인은 7월 14일부터 8월 8일까지 '클랩' 홈페이지를 통해 신청할 수 있다. 최종 선발된 100명의 소상공인에게는 △나눔 지원금 100만원 △생계 지원금 50만원 △땡겨요 지원금(할인쿠폰) 60만원 등 최대 210만원이 지원될 예정이다. 선발된 소상공인은 사전에 지급받은 '나눔 지원금'을 활용해 노인복지관 및 아동복지시설 등에 음식 나눔 활동을 진행한다. 신한은행은 나눔 활동 인증과 결과 등록을 완료한 소상공인에게 가게 운영을 위한 '생계 지원금' 50만원을 추가로 제공한다. 이와 더불어 '땡겨요 상생가게'에 참여한 소상공인들의 매출확대를 돕기 위해 '땡겨요' 할인 쿠폰을 최대 60만원까지 제공한다. 케이뱅크, 'AI 기반 개인 맞춤형 추천' 연구 논문 국내 학술지 게재 케이뱅크가 인공지능(AI) 기반 개인 맞춤형 추천 시스템의 전략적 설계와 성능에 대한 이론적 근거를 제시하며 혁신성과 우수성을 입증했다고 14일 밝혔다. 고객 행동 패턴을 반영한 '개인 맞춤형' 케이뱅크 앱에 대한 내용을 담은 'AI 기반 추천 시스템의 전략적 설계와 사용자 경험 변화 분석 : MLOps 자동화를 통한 금융 앱 실험' 논문이 국내 데이터 분석 학술지 'JKDAS(Journal of the Korean Data Analysis Society)'에 게재됐다. JKDAS는 한국자료분석학회(KDAS)가 발행하는 저널로 통계 기반 데이터 분석 이론과 응용 연구를 활발하게 다루는 한국학술지인용색인(KCI)에 등재된 국내 주요 학술지 중 하나다. 이번 연구는 케이뱅크 앱에 적용된 개인화 추천 시스템을 중심으로 AI 기술이 고객의 행동 변화, 사용자 경험, 기업 수익성에 미치는 영향을 실증적으로 분석했다. 개인 추천이 활발한 커머스, OTT 등의 업계가 아닌 금융권 내 AI 모델 개인화 전략 연구로서 유의미한 시도로 평가된다. 특히 케이뱅크는 금융 산업에 최적화된 모델을 설계하기 위해 케이뱅크 내 여신, 수신 등 여러 금융 분야별 담당자를 대상으로 FGI(Focus Group Interview)를 진행했다. 이를 통해 고객 유형과 행동 패턴을 정교하게 파악하고 그 결과를 AI모델 개발 단계부터 적용해 단순 기술 중심 추천을 넘어 금융 소비자의 특성을 반영했고 예측성능과 운영 안정성을 높였다. 카카오페이, '올톡페이'에 간편결제 첫 적용…비대면 O2O 결제 제휴 확대 카카오페이가 비대면 O2O 결제 서비스 '올톡페이'의 결제 수단으로 카카오페이를 제공한다고 14일 밝혔다. 올톡페이에 간편결제를 적용한 것은 카카오페이가 처음이다. 올톡페이는 전국 학원·병원 등 다양한 가맹점에서 매월 약 100만 =명이 이용하고 있는 비대면 결제 서비스다. 가맹점에서 고객에게 올톡페이로 결제 청구서를 발송하면 고객은 카카오톡이나 SMS로 청구서를 받아 비대면으로 결제할 수 있다. 이번 제휴로 올톡페이의 결제 수단에 카카오페이가 추가됨으로써 카카오페이 사용자는 올톡페이로 청구서를 받아 카카오페이로 간편하게 결제할 수 있게 됐다. 이에 따라 카카오페이는 '결제선생', '메이크에듀', '랠리즈', '망고에듀'에 이어 올톡페이까지 제휴하며, 온라인과 오프라인 서비스를 연결하는 O2O 결제 시장 진입을 빠르게 확대하고 있다. 카카오페이와 올톡페이는 이번 서비스 오픈을 기념해 오는 7월 24일부터 8월 4일까지 약 2주간 제휴 프로모션을 진행한다. 프로모션 기간 동안 올톡페이에서 카카오페이머니로 10만원 이상 결제 시 현금처럼 쓸 수 있는 카카오페이포인트 3000원을 즉시 제공할 예정이다. 신한금융, '장애청년드림팀' 20기 발대식 개최 신한금융그룹은 지난 11일 오전 서울 여의도 글래드호텔에서 '장애청년드림팀' 20기 발대식을 개최했다고 14일 밝혔다. '장애청년드림팀'은 신한금융이 한국장애인재활협회와 함께 글로벌 리더를 꿈꾸는 장애청년들에게 글로벌 마인드 함양과 진로 탐색을 위한 해외연수 기회를 제공하는 국내 유일의 장애청년 대상 해외연수 프로그램이다. 신한금융은 지난해까지 총 1086명의 청년들을 선발해 지원하고 있으며 올해도 5억원의 후원금 전달과 함께 장애청년들의 성장과 도전을 응원하고 있다. 이날 발대식에는 진옥동 신한금융 회장, 김인규 한국장애인재활협회 회장이 참석해 선발된 청년들을 축하하는 시간을 가졌다. 이번 20기는 '행동하는 장애청년드림팀'을 주제로 △전문가와 함께 진행하는 기획연수 △청년들이 직접 연수과정을 계획하는 자유연수로 일정을 나눴다. 특히 이번 연수에는 보치아 국가대표 김한수 선수, 시각장애인 앵커 허우령 씨 등 각 분야에서 활발한 활동을 하고 있는 장애청년들도 선발됐다. 총 52명의 장애청년과 비장애청년들은 각각 짝을 이뤄 영국, 호주, 미국 등 3개국으로 도전에 나설 예정이다. 하나은행, 모바일 신분증 민간개방 참여기업 최종 선정 하나은행은 지난 13일 행정안전부가 발표한 '2025년 모바일 신분증 민간개방 참여기업'에 최종 선정됐다고 14일 밝혔다. 하나은행은 보안 및 인증 분야 전문가 7인으로 구성된 선정위원회로부터 △개인정보 보호 방안 △보안 수준 △신뢰성 △활성화 계획 △장애 대응체계 등에서 우수성을 인정받아 참여기업으로 최종 선정됐다. 모바일 신분증은 실물 신분증과 동일하게 개인의 신원을 증명하는 국가 공인 수단이다. 이번 참여기업 선정으로 손님은 하나원큐를 통해 대면 및 비대면 금융거래는 물론 관공서, 의료기관을 비롯해 연령 확인이 필요한 상품 구매 등 일상생활 속에서 모바일 신분증 서비스를 보다 편리하고 안전하게 이용할 수 있게 된다. 하나은행은 이번달부터 본격적으로 시스템 개발에 착수해 내년 1분기까지 시스템 구축을 완료하고, 2분기까지 평가기관의 적합성 평가를 거친 뒤 7월부터 하나원큐의 '원큐지갑'을 통해 쉽고 편리한 모바일 신분증 서비스를 제공할 예정이다. 우리銀, 행안부 모바일 신분증 참여기업으로 선정 우리은행이 행정안전부가 실시한 '2025년 모바일 신분증 민간개방 참여기업 공모'에 선정됐다고 14일 밝혔다. 모바일 신분증은 '유연한 실용정부'를 지향하는 정부 정책 기조에 따라 행안부에서 공공 데이터를 민간 서비스에 개방·확산하기 위한 핵심 과제로 추진됐다. 정부가 발행하는 공식 디지털 신분증으로 실물 주민등록증과 동일한 효력을 가진다. 우리은행은 보안 및 인증 분야 전문가로 구성된 선정위원회로부터 △보안 수준 △개인정보 보호 방안 △신뢰성 △장애 대응 체계 △활성화 계획 등의 평가를 거쳐 참여기업에 선정됐다. 이에 따라 공공기관과 민간 금융권을 연결하는 핵심 디지털 플랫폼 역할을 수행하게 된다. 앞으로 우리WON뱅킹 내 우리WON지갑을 통해 모바일신분증을 직접 발급할 수 있으며, 금융거래는 물론 관공서, 의료기관 등 다양한 분야에서 신원확인이 가능해져 국민 편의성이 크게 향상될 것으로 기대된다. IBK기업은행, 미래 전략산업에 모험자본 공급 앞장서 IBK기업은행은 국내 인공지능(AI) 반도체 설계 기업인 퓨리오사AI에 100억원을 투자한다고 14일 밝혔다. 이번 투자는 정부의 초격차 국가전략기술 육성 정책에 발맞춰 첨단 기술의 자립 기반을 강화하고 미래 전략산업의 글로벌 경쟁력을 높이기 위한 일환이다. AI반도체는 생성형 AI의 급속한 확산과 함께 글로벌 시장에서 핵심 기술로 부상하고 있다. 퓨리오사AI는 미국 빅테크 기업으로부터의 인수 제안을 거절하고 독자적인 AI칩 개발 및 양산을 추진하며 국내 기술 자립의 상징 기업으로 주목받고 있다. 기업은행은 퓨리오사AI의 기술력과 성장 가능성을 창업초기에 인식하고 창업대출, 모험자본 투자, 기술금융에 이르는 단계별 맞춤형 금융 지원을 이어왔다. 특히 금융권 최초의 투융자 복합상품인 'IBK벤처대출'을 통해 제품 양산계약 이전 단계에서의 유동성 공백을 해소하며 성장 발판을 마련해줬다. 이번 퓨리오사AI 투자 유치에는 1500억원 이상의 자금이 모집됐으며, 기업은행의 전략적 투자는 K-반도체 경쟁력 확보와 국내 AI반도체 산업의 글로벌 도약에 마중물 역할을 할 것으로 기대된다.2025-07-14 10:37:52
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카카오내비, '이 길은 왜 안 갈까'…운전자 마음 읽는 AI로 진화 [이코노믹데일리] 카카오내비가 운전자들이 실제 주행에서 기피하는 ‘불편한 길’을 AI로 학습해 길안내에 반영하는 신기술을 도입했다. 카카오모빌리티는 운전자의 경로 준수율을 AI로 분석하는 기술을 개발해 카카오내비에 적용했으며 관련 연구 논문이 교통 분야 SCI급 국제 학술지에 게재되며 기술력을 인정받았다고 14일 밝혔다. 일반적인 내비게이션은 도로 폭, 차선 수 등 물리적 정보를 기반으로 경로를 탐색한다. 하지만 운전자는 불법 주정차가 많거나 진출입이 복잡한 경우 등 다양한 이유로 안내 경로를 이탈하곤 한다. 카카오모빌리티는 이 지점에서 해법을 찾았다. 운전자가 안내된 경로를 실제로 따랐는지를 보는 ‘경로 준수율’을 토대로 도로의 숨겨진 가치를 AI가 평가하도록 한 것이다. 이는 사용자 반응으로 가치를 평가하는 강화학습 방법론 ‘멀티암드밴딧(MaB)’을 적용한 자체 AI 알고리즘으로 구현됐다. 이 기술을 통해 동작대교 남단처럼 상습 정체로 경로 이탈이 잦은 구간이나 복잡한 골목길 등 기존 내비게이션이 반영하기 어려웠던 불편 요인을 시스템이 자동으로 학습하고 실시간 경로 탐색에 반영할 수 있게 됐다. 카카오모빌리티는 지난해 11월부터 이 기술을 카카오내비의 ‘내비추천 경로’에 적용 중이다. 기술의 효과는 논문을 통해 입증됐다. 기술 적용 후 ‘빠른 경로’에서 새롭게 제안된 경로의 운전자 준수율은 기존 64.22%에서 70.87%로 6.65%p 상승했다. 운전자들이 실제로 개선된 경로를 더 신뢰하고 따르기 시작했다는 의미다. 논문의 제1저자인 김푸르뫼 카카오모빌리티 AI연구개발팀 연구원은 “이번 연구는 이용자 행동 데이터를 기반으로 내비게이션이 경로 탐색시 고려하는 정보와 실제 주행 환경과의 ‘불일치’ 정도를 수치화하고 격차를 줄여 개선된 경로를 제공하는 데 중점을 뒀다”며 “실제 주행시간, 도로의 주행 편의성 등 다양한 경로품질 지표에서 개선된 효과를 확인했다는 점에서 의미 있는 성과”라고 말했다.2025-07-14 09:33:56
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![[김지영의 카멜레온] 전기 택시만 타면 울렁~멀미 원인은 이것](https://image.ajunews.com//content/image/2025/07/10/20250710164442555165.png)
전기 택시만 타면 울렁~멀미 원인은 '이것' [이코노믹데일리] ※김지영의 카(CAR)멜레온 코너는 다양한 몸의 색깔을 띠는 카멜레온처럼 차(車)와 관련해 독자들이 궁금해 할 만한 다양한 소식을 모두 알려드리겠습니다. 자동차와 관련한 궁금증을 해소하고 가세요! <편집자주> 전기차는 기후위기에 대응하고 온실가스를 감축하기 위해 이제 '선택'이 아닌 '필수' 요소가 돼 가고 있다. 한국교통안전공단의 '전국 전기차 차종별 차량 등록대수'에 따르면 지난 4월 기준 전국에 등록된 전기차는 총 71만9039대로 캐즘(일시적 수요 정체)이란 말이 무색할 정도로 무서운 성장 속도를 보이고 있다. 이런 가운데 환경부는 지난 2021년 전기·수소 택시를 올해까지 10만대 보급하기로 합의하면서 국내 전기 택시가 크게 증가할 것으로 전망된다. 하지만 일부 탑승자의 경우 전기차(EV)를 타면 멀미를 느끼는 경우를 종종 볼 수 있다. 일부 탑승자가 멀미를 느끼는 주요 원인은 회생제동, 무진동·무소음 주행, 급가감속 등 전기차 특유의 주행 특성 때문이다. 한국자동차공학회의 '감쇠력 변화에 따른 차량 탑승객의 멀미 특성 평가' 논문에 따르면 전기자동차의 급격한 가속력과 주행 연비를 늘리기 위해 작동되는 회생제동이 멀미에 영향을 미치고 있다는 것이다. '회생 제동'이란 전기차가 달리다가 멈출 때 바퀴가 돌면서 생기는 에너지를 다시 전기로 바꿔 배터리에 저장하는 기술이다. 이렇게 하면 에너지를 아낄 수 있으며 주행 거리가 늘어나는 효과가 있다. 전기차는 구동부에서 토크가 즉각 전달되며 회생제동을 통해 브레이크를 밟지 않아도 속도가 줄어든다. 이로 인해 탑승자는 지속적인 감속 현상을 겪으면서 멀미를 경험하게 되는 것이다. 또한 배터리 배치 방식이 기존 내연기관과는 다르고 차량의 무게 중심 부분이 집중돼 차량의 거동이 불안정해짐으로써 탑승객의 멀미를 유발하게 된다. 특히 택시의 경우 대부분 뒷좌석에 앉는데 이 경우 울렁거림이 더욱 심하게 느껴질 수도 있다. 이 때문에 전기 택시에 탑승한 승객은 기존 내연기관과는 다른 가속, 제동 감각에 익숙해질 시간이 부족해 멀미가 나타난다. 이 같은 문제를 해결하고자 제작사들은 회생제동을 단계별로 낮출 수 있도록 설정해 놓은 상태다. 하지만 전기 택시 운전자들은 회생제동을 높일 수록 연료가 절약되기 때문에 높게 설정한다. 이에 김필수 대림대 자동차학과 교수는 "전기 택시가 늘고 있는 추세인데가 대량으로 보급되니 이에 대한 의미는 분명히 있다"면서도 "강제로 회생제동을 낮게 만들어서 세팅해 놓는 등 조치가 필요할 수 있다"고 말했다.2025-07-12 06:00:00
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