2025.07.03 목요일
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'단백질 구조 예측' 검색결과
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구글의 AI 철학, '대체' 아닌 '증강'…알파폴드에서 에이전트까지 구체화 [이코노믹데일리] 구글이 인공지능(AI)은 인간을 대체하는 기술이 아닌 인간의 잠재력과 창의성을 증강시키는 ‘협업 도구’라는 철학을 명확히 했다. 과학 연구의 혁신부터 예술 창작, 일상 업무의 자동화에 이르기까지 AI가 인류에게 실질적인 혜택을 주는 방향으로 개발되고 있음을 구체적인 프로젝트와 함께 제시했다. 2일 ‘구글 포 코리아 2025’ 행사 기자간담회에서 구글의 AI 연구를 이끄는 핵심 리더들은 자사 AI의 지향점을 설명하는 데 집중했다. 마니쉬 굽타 구글 딥마인드 시니어 디렉터는 “딥마인드의 사명은 인류에게 혜택을 주는 AI를 책임감 있게 구축하는 것”이라고 운을 뗐다. 그는 AI가 인간의 창의성을 위협한다는 우려에 대해 “AI는 사람을 대체하는 것이 아니라 도움을 주기 위함”이라고 선을 그었다. 그 대표적인 증거로 노벨상 수상의 영예를 안은 단백질 구조 예측 AI ‘알파폴드’를 내세웠다. 굽타 디렉터는 “과거 수년이 걸리던 단백질 구조 규명을 알파폴드는 몇 초 만에 해낸다”며 “이를 통해 전 세계 200만명 이상의 연구자들이 암 치료, 항생제 내성, 플라스틱 분해 효소 개발 등 인류 난제 해결에 속도를 내고 있다”고 강조했다. 창작 영역에서도 AI는 ‘대체재’가 아닌 ‘영감의 원천’이라고 설명했다. 구글의 AI 음악 생성 모델 ‘리리아(Lyria)’는 뮤지션이 기존에 시도하지 못했던 새로운 음악을 탐색하도록 돕는 도구이며 이미지 생성 모델 ‘이마젠4’와 영상 생성 모델 ‘비오3’ 역시 예술가와의 협업을 전제로 창작자의 상상력을 확장하는 데 초점을 맞춘다는 것이다. 일상과 업무 영역에서는 AI가 ‘에이전트’로 진화하는 미래를 구체화했다. 사이먼 토쿠미네 구글랩스 디렉터는 반복 작업을 덜어주는 AI 웹 에이전트 ‘프로젝트 마리너’를 소개했다. 이는 사용자가 일일이 웹사이트를 방문해 항공편을 예약하거나 상품을 구매하는 과정을 AI가 자동으로 처리해주는 기술이다. 그는 AI를 “머릿속 상상력을 쉽게 구현하는 보조 도구”이자 “기술의 민주화 수단”이라고 정의했다. 이날 간담회에서는 구글 ‘제미나이’의 국내 이용률이 오픈AI ‘챗GPT’의 0.5% 수준에 불과하다는 날카로운 지적도 나왔다. 이에 대해 토쿠미네 디렉터는 “아직 초기 단계이며 더 많은 발전 가능성이 있다”고 인정하면서도 “인터넷과 모바일 시대의 플랫폼 변화처럼 생성형 AI 역시 더 많은 애플리케이션이 개발되면서 사용자 가치를 실현할 것”이라며 자신감을 보였다. 굽타 디렉터 역시 “경쟁은 좋은 것”이라며 “수십억 명을 대상으로 서비스를 제공한 경험과 하드웨어 제작 역량, 그리고 유튜브 등을 통해 언어뿐 아니라 문화적 맥락까지 학습하는 구글의 깊이가 차별점”이라고 덧붙였다. 한편 구글은 당장의 시장 점유율 경쟁보다는 인간의 삶 전반에 깊숙이 통합되어 실질적인 도움을 주는 ‘만능 조수’로서의 AI를 구현하겠다는 장기적인 비전을 통해 경쟁에서 우위를 점하겠다는 전략을 분명히 했다.2025-07-02 16:49:01
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LG AI연구원, 서울대와 '차세대 단백질 예측 AI' 개발… 신약 혁신 앞당긴다 [이코노믹데일리] LG AI연구원이 지난 5일 서울 강서구 LG사이언스파크 글로벌라운지에서 백민경 서울대 생명과학부 교수와 '차세대 단백질 구조 예측 AI(인공지능)' 개발을 위한 공동 연구 계약을 체결했다고 6일 밝혔다. LG AI연구원은 백 교수 연구팀과 협력해 기존 기술의 한계를 뛰어넘는 단백질 다중 상태 구조 예측 AI를 연내 개발해 신약 개발 혁신을 이루고 생명 현상 비밀을 푸는 연결고리를 발견할 계획이라고 설명했다. 질병의 원인을 알아내고 신약·치료제 개발 과정에 활용할 수 있는 '디지털 세포 지도'를 만들기 위해서는 단백질 구조 예측 기술이 필수적이다. 글로벌 빅테크 기업들도 단백질 예측 AI기술을 고도화하고 있지만 아직 단일 단백질 구조를 예측하고 설계하는 단계에 머물러있을 뿐, 사람의 몸 속에서 환경과 화학적 변화에 따라 다양한 상태로 존재하는 단백질의 구조를 예측하는 기술은 난제로 남아 있다. 백교수는 단백질 구조 예측 분야에서 세계적으로 주목받고 있는 연구자로 AI를 활용한 연구로 지난해 노벨 화학상을 받은 데이비드 베이커 워싱턴대 교수와 단백질 구조 예측 AI '로제타폴드'를 개발한 이력이 있다. LG는 이번 공동 연구가 미국 잭슨랩(JAX)과 진행 중인 알츠하이머 인자 발굴과 신약 개발 진행 속도를 높일 것으로 기대하고 있으며 미래성장 동력인 ABC(AI·Bio·Cleantech) 중 AI와 Bio의 융합에서 성과를 내는 중요한 계기가 될 것으로 전망하고 있다. 인순영 LG AI 연구원 바이오지능랩장은 "알츠하이버 같은 난치병의 비밀은 단백질 구조에 있지만 복잡한 단백질 구조를 알아내는 건 아주 어렵다"며 "이번 단백질 다중 상태 구조 예측 AI 개발을 통해 질병 매커니즘을 이해하고 새로운 치료제 개발에 획기적인 진전을 이룰 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.2025-02-06 10:43:27
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