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AIA생명, LLM 기반 AI OCR로 보험사기 적발...소비자 보호 강화 추진 [이코노믹데일리] AIA생명이 대규모 언어모델(LLM) 기반 인공지능(AI) 광학문자인식(OCR) 기술 고도화를 통해 보험사기 의심 사례를 적발하는 등 보험금 지급 과정의 소비자 보호를 강화했다고 1일 밝혔다. AIA생명은 지난 8월 보험금 청구 서비스에 LLM 기반 AI OCR 솔루션을 도입했다. 이 솔루션은 소액 보험금 청구 시 병원 서류를 촬영하기만 하면 청구에 필요한 주요 정보를 자동으로 인식·입력해준다. 최근에는 이 기술을 보험사기 탐지 영역으로 확장해 회사에 접수된 일부 보험금 청구 건 진단서에서 일반적인 양식과 다른 비정상적인 패턴을 감지했다. 해당 이상 징후의 내부 심사·수사기관 공유 결과 타인 의료기록을 가족 명의 서류로 악용해 보험사에서 보험금을 부정 청구한 보험설계사의 사기 시도가 확인됐다. AIA생명 관계자는 "LLM 기반 AI OCR 솔루션을 활용해 더 빠르고 정확하게 보험금을 지급함과 동시에 보험사기를 선제적으로 차단해 고객 자산을 더욱 안전하게 보호할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.2025-12-01 09:11:41
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LG유플러스, AI 교사 행정 서비스 'U+슈퍼스쿨' 출시 [이코노믹데일리] LG유플러스가 인공지능(AI) 기술을 활용해 교사들의 과도한 행정 업무를 덜어주는 스마트 스쿨 솔루션을 선보이며 에듀테크 시장 공략에 나섰다. LG의 초거대 AI '엑사원(EXAONE)'을 탑재해 생활기록부 작성부터 출결 관리까지 학교 행정 전반을 자동화한 것이 특징이다. LG유플러스는 30일 공교육 현장의 디지털 전환(DX)을 지원하는 교사 행정 관리 서비스 ‘U+슈퍼스쿨’을 출시했다고 밝혔다. 이번 서비스는 교사들이 수업과 학생 지도라는 본연의 업무보다 행정 처리에 많은 시간을 쏟아야 하는 현실적인 고충을 해결하는 데 초점을 맞췄다. 핵심 무기는 탑재된 'AI 에이전트'다. 가장 눈에 띄는 기능은 '생활기록부 자동 작성'이다. 교육 현장에서 교사들에게 가장 큰 부담으로 꼽히는 생활기록부 작성을 AI가 돕는다. 평소 축적된 학생의 학업 성취도와 활동 데이터를 AI가 분석해 신뢰도 높은 초안을 작성해 주는 방식이다. 이를 통해 교사의 업무 시간을 단축하는 것은 물론 학생 활동을 객관적인 데이터 기반으로 기록함으로써 평가의 공정성도 높일 수 있을 것으로 기대된다. 2025년부터 전면 도입된 '고교학점제'에 최적화된 기능도 갖췄다. 고교학점제 특성상 학생들이 과목에 따라 이동 수업을 하면서 복잡해진 출결 관리를 디지털화했다. 출석부 확인, 결석 신고서 제출, 체험학습 신청 및 승인 등 모든 절차를 온라인 비대면 결재 시스템으로 구현해 행정 효율을 극대화했다. 종이 문서로 흩어져 있던 자료들이 하나의 플랫폼에 축적되면서 데이터 관리의 편의성도 높였다. 공공 교육 기관이 사용하는 서비스인 만큼 보안성 확보에도 공을 들였다. 공공 클라우드 보안 인증 제도인 CSAP IaaS ‘중’ 등급 인증을 획득한 인프라를 사용해 민감한 학생 개인정보 유출 우려를 차단했다. 여기에 LG가 자체 개발한 초거대 언어모델 '엑사원'을 적용해 한국 교육 환경에 특화된 언어 처리 능력을 보여준다. 정영훈 LG유플러스 기업AI사업담당 상무는 “U+슈퍼스쿨은 서류와 데이터를 자동으로 정리해 교사가 더 정밀하게 생활기록부를 작성할 수 있도록 돕는다”며 “AI 행정 지원을 통해 교사가 학생 지도와 수업에 집중할 수 있는 환경을 만들어 가도록 지원하겠다”고 밝혔다. LG유플러스의 이번 출시는 통신사가 보유한 인프라와 AI 기술력을 결합해 B2G(기업-정부 간 거래) 교육 시장에서 새로운 먹거리를 발굴하려는 전략으로 풀이된다.2025-11-30 10:55:02
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![[美개미 주간픽] 빅테크·AI 다시 담는 서학개미…알파벳 중심 투자 분위기↑](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/28/20251128124437601733.jpg)
빅테크·AI 다시 담는 서학개미…알파벳 중심 투자 분위기↑ [이코노믹데일리] 서학개미들은 지난 한 주(11월 21일~27일) 빅테크와 인공지능(AI) 기술주에 집중 투자했다. 특히 최근 급등세를 보이는 알파벳을 비롯해 AI 광통신 공급업체 루멘텀 홀딩스과 알파벳 클래스 C에 매수세가 대거 유입됐다. 30일 한국예탁결제원 세이브로(SEIBro)에 따르면 지난 일주일 동안 서학개미들이 가장 많이 순매수한 종목은 구글 모회사인 알파벳으로 순매수 규모 7억2576만달러(약 1조682억원)로 집계됐다. 알파벳은 구글의 AI 대형 언어모델 '제미나이 3'이 시장에서 긍정 평가를 받으면서 투자자 관심이 집중됐다. 아울러 메타가 알파벳 고성능 AI 칩 구매를 논의하고 있다는 소식이 전해지자 알파벳이 엔비디아의 점유율을 일부 잠식할 수 있다는 전망이 나오면서 투자 심리를 자극한 것으로 풀이된다. 모건스탠리는 지난 26일 보고서를 통해 알파벳의 AI 칩 사업이 오는 2027년 최대 100만개까지 출하될 수 있다고 보고 시총 4조달러 돌파가 가시권 내로 진입했다고 평가했다. 브라이언 노박 모건스탠리 애널리스트 팀은 "2027년 알파벳이 자체 설계한 텐서처리장치(TPU)를 50만~100만 개 출하하는 시나리오는 비현실적인 수준이 아니다"라며 "외부 판매가 현실화될 경우 클라우드 매출과 수익성이 큰 폭으로 개선될 수 있다"고 평가했다. 2위는 엔비디아로, 순매수 규모는 1억996만달러(약 1609억원)로 집계됐다. 지난주 7137만달러에 그쳤던 순매수세가 크게 확대됐다. 월가 애널리스트들 사이에서 메타가 알파벳 칩을 도입할 경우 엔비디아 시장 점유율이 일부 잠식될 수 있다는 전망이 나오면서 지난 25일 주가가 2.59% 하락하자 투자자들은 이를 저가 매수 기회로 삼은 것으로 풀이된다. 3위는 미국 광자 제품 설계 제조 기업인 루멘텀 홀딩스로 순매수 규모는 9978만달러(약 1460억원)를 기록했다. AI와 클라우드 데이터 수요 급증으로 고속 광통신과 광학 부품 수요가 확대된 것과 데이터센터들의 AI 서버 확장과 맞물려 핵심 공급업체로 떠오른 영향이다. 4위는 양자컴퓨팅 기업 아이온큐로 순매수 규모는 7426만달러(약 1115억원)로 집계됐으며 5위는 알파벳 클래스 C로 순매수 규모는 7421만달러(약 1087억원)에 달한다. 이 외에도 △GRANITESHARES 2.0X LONG NVDA DAILY ETF △PROSHARES ULTRAPRO QQQ ETF △DIREXION DAILY GOOGL BULL 1.5X SHARES △BITMINE IMMERSION TECHNOLOGI 등이 순매수 상위권에 포함됐다. ※ 기사 본문에 인용된 통계는 지난주 금요일부터 이번주 목요일까지(미국 현지시간 기준 26일) 집계된 수치입니다. 보다 자세한 통계는 한국예탁결제원을 통해 확인하실 수 있습니다.2025-11-30 08:10:00
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SKT 컨소시엄, '2025 파운데이션 모델 워크숍' 성료…500B급 초거대 AI 청사진 제시 [이코노믹데일리] 대한민국의 '독자 AI 파운데이션 모델' 확보를 위해 결성된 'SKT 정예팀'이 구체적인 기술 로드맵과 응용 사례를 공개하며 한국형 AI 생태계 구축에 속도를 냈다. 5000억(500B) 개 파라미터급 초대형 모델 개발 도전부터 게임 속 AI 플레이어 구현까지 산학연이 어우러진 기술 교류의 장이 열렸다. SK텔레콤은 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트를 수행 중인 'SKT 정예팀'이 지난 19일 서울 성수동에서 '2025 파운데이션 모델 테크 워크숍'을 성황리에 마쳤다고 밝혔다. 이번 워크숍은 크래프톤이 마련한 전용 업무 공간인 '워룸(War Room)'에서 진행됐다. SK텔레콤을 필두로 크래프톤, 포티투닷, 리벨리온, 라이너, 셀렉트스타 등 기업들과 서울대학교, KAIST 등 학계 전문가들이 한자리에 모여 그간의 연구 성과와 미래 전략을 공유했다. 이날 행사의 핵심 화두는 단연 '규모'와 '협력'이었다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 ‘대한민국 AI 국가대표, SKT 컨소시엄이 만드는 독자 파운데이션 모델’을 주제로 발표에 나섰다. 그는 국내에서는 이례적인 규모인 500B(5000억) 파라미터급 초대형 모델 개발 계획을 밝히며 글로벌 빅테크에 종속되지 않는 독자적인 AI 기술력 확보의 중요성을 역설했다. 이는 오픈AI의 GPT-3(1750억 개)를 훌쩍 뛰어넘는 규모로 한국어와 국내 문화에 특화된 고성능 AI의 탄생을 예고하는 대목이다. 하드웨어와 원천 기술 분야의 성과도 공유됐다. 김홍석 리벨리온 최고 소프트웨어 아키텍트는 국산 AI 반도체 기반의 추론 최적화 기술을 소개하며 소프트웨어와 하드웨어가 결합된 'AI 풀스택' 전략의 가능성을 보여줬다. 학계에서는 김건희 서울대 교수가 멀티모달 기반 오디오 생성 기술을, 이기민 KAIST 교수가 대규모 언어모델(LLM)을 확장한 액션 모델 연구 성과를 발표해 기술적 깊이를 더했다. 참가자들의 이목을 끈 것은 AI의 실제 적용 사례였다. 크래프톤은 이날 사내 AI 에이전트 'KRIS'와 함께 신개념 CPC(Co-Playable Character)인 'PUBG Ally(펍지 앨라이)'를 소개했다. 김현승 크래프톤 팀장은 이용자와 함께 게임을 플레이하며 실시간으로 대화하고 전략을 짜는 '펍지 앨라이'를 시연하며 AI가 단순한 시스템을 넘어 게이머의 '동료'로 진화하고 있음을 증명했다. 이번 워크숍이 열린 '워룸'의 존재도 상징적이다. 엔지니어와 연구진이 상주하며 공동 개발과 시제품 테스트를 수행하는 이 오픈형 협업 공간은 각기 다른 전문성을 가진 8개 기관이 칸막이를 없애고 유기적으로 협력하고 있음을 보여준다. 김태윤 담당은 “SKT 정예팀의 독자 AI 파운데이션 모델이 추구하는 개발 철학에 대해 워크숍 참가자들과 교감하고 사용자 시각에서 갖고 있는 궁금증도 풀어볼 수 있었던 소중한 시간”이라고 평가했다. 이강욱 크래프톤 AI 본부장 역시 “이번 워크숍은 SK텔레콤 컨소시엄의 연구 성과를 공유하고 국내 AI 연구자와 산업계가 함께 협력의 기반을 다진 뜻깊은 자리였다”며 생태계 활성화에 대한 의지를 재확인했다. 정부 주도의 국책 과제로 시작된 'SKT 정예팀'이 단순한 연구 개발을 넘어 반도체-플랫폼-콘텐츠로 이어지는 실질적인 AI 밸류체인을 구축해 낼 수 있을지 업계의 관심이 집중되고 있다.2025-11-19 12:01:02
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카카오, AI 포럼서 '카나나' 개발 전략 공개…'오픈소스'로 생태계 확장 [이코노믹데일리] 카카오가 자체 개발한 인공지능(AI) 모델 '카나나(Kanana)'의 개발 전략과 오픈소스 비전을 공개하며 국내 AI 생태계 주도권 확보에 나선다. 기술을 독점하기보다 사회 전체와 공유해 혁신을 이끌겠다는 '개방형' 전략으로 경쟁사와는 차별화된 행보다. 카카오는 18일 한국문화정보원이 개최하는 '2025 문화체육관광 AI·디지털혁신 포럼'에 참여해 '자체 개발 AI 모델 카나나 개발 전략과 오픈소스 모델'을 주제로 발표를 진행한다고 밝혔다. 발표에 나서는 김병학 카나나 성과리더는 국내 정서와 문화에 대한 높은 이해도를 갖춘 AI 모델의 필요성을 강조하며 카카오의 자체 AI 모델 '카나나' 라인업을 소개한다. 특히 고효율 추론 구조를 강화한 차세대 모델 'Kanana-2'의 개발 현황과 멀티모달 언어모델 개발 계획 등 미래 로드맵도 함께 공개할 예정이다. 이번 발표의 핵심은 카카오의 확고한 '오픈소스' 철학이다. 카카오는 지난 2월부터 언어모델, 멀티모달 모델 등 다양한 종류의 '카나나' 모델을 오픈소스로 꾸준히 공개해왔으며 현재까지 누적 40만 건 이상의 다운로드를 기록했다. 이는 단순히 기술을 공개하는 수준을 넘어 국내 AI 기술의 문턱을 낮추고 누구나 자유롭게 국산 AI 모델을 실험하고 서비스할 수 있는 토대를 마련하겠다는 의지다. 특히 오픈소스 모델 중 하나인 'Kanana-1.5-8b'는 실사용 환경 능력을 평가하는 리더보드 'Ko-agent Bench'에서 1위를 차지하며 글로벌 모델 이상의 성능을 입증하기도 했다. 김병학 성과리더는 "카카오는 AI 기술의 혜택을 특정 기업이 아닌 사회 전체와 공유하고 모두가 참여하는 혁신을 통해 국내 AI 생태계 활성화에 지속 기여하고자 한다"며 기술의 투명성과 접근성 확보를 위한 노력을 강조했다. 카카오는 이러한 생태계 활성화의 일환으로 한국정보과학회와 'AI 에이전트 경진대회'를 진행하는 등 기술 공유를 넘어 개발자 커뮤니티 육성에도 적극적으로 나서고 있다. 카카오의 이번 행보는 AI 기술을 자사 서비스에 묶어두기보다 외부 개발자들이 자유롭게 활용하는 개방형 생태계를 구축해 장기적인 주도권을 확보하려는 전략적 선택으로 풀이된다.2025-11-18 11:08:54
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![[김다경의 전자사전] AI 시대, 낸드도 쌓는다...HBM이어 HBF도 주목](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/14/20251114163111674553.jpg)
AI 시대, 낸드도 쌓는다...HBM이어 HBF도 주목 [이코노믹데일리] ※전자사전은 복잡하고 어렵게만 느껴지는 '전자'분야의 최신 기술과 산업 이슈를 쉽게 풀어드리는 코너입니다. 뉴스에선 자주 등장하지만 정작 이해하기 어려웠던 이야기들을 매주 하나의 핵심 주제로 선정해 딱딱한 전문 용어 대신 알기 쉬운 언어로 정리합니다. <편집자주> AI 시대가 본격화되면서 반도체 업계의 관심이 ‘누가 더 빨리 계산하느냐’에서 ‘누가 더 많이 더 효율적으로 쌓느냐’로 이동하고 있다. GPU 성능이 지속적으로 높아지면서 데이터를 공급하는 메모리의 구조적 한계가 드러나면서다. 그 중심에 다시 떠오른 것이 낸드 플래시와 ‘고대역폭 낸드’ 기술이다. HBM(고대역폭 메모리)의 적층 방식을 낸드에 접목해 대용량·저비용 특성을 유지하면서도 병목을 최소화하는 하이브리드 구조가 핵심이다. 16일 업계에 따르면 샌디스크는 "AI 추론 시장에서 매우 큰 기회를 보고 있다"며 "HBF 메모리는 2026년 하반기 컨트롤러는 2027년 출시를 목표로 한다"고 밝혔다. 낸드는 스마트폰과 PC, SSD에 탑재되는 대표적 비휘발성 저장장치로 전원이 꺼져도 데이터가 유지되는 것이 특징이다. 용량 대비 가격 경쟁력이 뛰어나 대량의 데이터를 담기 적합하지만 실시간 연산에 쓰이는 D램·HBM에 비해 속도가 느리다는 근본적 한계가 있다. 이를 해결하기 위한 방식이 바로 낸드 적층 기술이다. 낸드는 지난 10여 년간 수직 적층을 통해 적은 면적에서 더 많은 용량을 확보하는 방향으로 발전해왔다. 최근에는 단순히 ‘층을 올리는 것’을 넘어 HBM처럼 층간 데이터 통로를 개선해 대역폭을 높이는 구조가 실험되고 있다. 수요처는 명확하다. 가장 먼저 AI 데이터센터다. 대형 언어모델(LLM) 파라미터가 수백억에서 수천억 개로 늘어나며 GPU·HBM만으로는 감당하기 어렵다. 이어 클라우드 기반 AI 서비스, 멀티모달 분석, 검색·추천 서비스 등에서도 고대역폭 플래시 기술에 대한 필요성이 커지고 있다. AI PC·스마트폰 등 온디바이스 AI 확산 속도에 따라 중장기적으로는 소비자 기기에서도 적용 가능성이 언급된다. 삼성전자와 SK하이닉스, 샌디스크가 이 시장을 전략적으로 주목하는 이유도 여기에 있다. 최근 SK하이닉스는 HBF 표준화 양해각서(MOU)를 체결한 미국 샌디스크와 함께 글로벌 빅테크 관계자들을 초청해 'HBF 나이트'를 열고 협력했다. SK하이닉스는 UFS·SSD·HBM 이후를 잇는 차세대 스토리지 기술을 제시하고 있으며 로드맵에는 HBS(High Bandwidth Storage), Storage-Next와 함께 HBF가 핵심 축으로 포함됐다. 이미 UFS 4.1을 세계 최초로 개발한 경험을 바탕으로 ‘HBM 다음’을 선점하겠다는 전략이다. 안현 SK하이닉스 개발총괄 사장(CDO)은 “차세대 낸드 스토리지에서도 고객과 다양한 파트너와 협력해 AI 메모리 시장의 핵심 플레이어로 올라설 수 있도록 할 것”이라고 전했다. 업계에서는 HBM 경쟁이 격화된 가운데 다음 전장은 자연스럽게 ‘HBM 바로 아래 계층’이 될 것으로 보고 있다. 박상욱 신영증권 연구원은 "HBF가 상용화되면 낸드 산업에도 구조적 변화가 일어나 2027년 이후부터는 업황 개선과 수익성 제고로 이어질 가능성이 높다"고 분석했다.2025-11-16 09:00:00
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미래에셋증권, 'ASOCIO 어워드 2025' AI Service Provider 부문 수상 [이코노믹데일리] 미래에셋증권은 아시아대양주정보산업기구(ASOCIO)가 주관하는 'ASOCIO 어워드 2025'에서 'AI Service Provider Award'를 수상했다고 13일 밝혔다. ASOCIO는 아시아·대양주 24개국 정보통신기술(ICT) 협회가 국가 간 교류 협력 확대를 목적으로 1984년 설립한 국제민간기구다. ASOCIO 어워드는 매년 회원국 중 디지털 혁신과 기술 적용에 탁월한 공헌을 한 기업을 선정하는 권위 있는 상으로, AI Service Provider Award는 인공지능(AI) 서비스 혁신을 통해 디지털 생태계 발전에 기여한 기업에 수여된다. 이번 수상으로 미래에셋증권은 선도적 AI 기술을 바탕으로 투자 전략을 고도화하고 고객에게 차별화된 금융서비스를 제공해 시장 기여도를 높인 성과를 국제적으로 인정받았다. 미래에셋증권은 그래픽 처리 장치(GPU) 기반 AI 인프라를 구축하며 디지털 전환(DX)을 주도했다. 대규모 언어모델(LLM) 기반 'AI 어시스턴트 플랫폼'과 'AI 마켓 어시스턴트' 등 전사적 업무 효율화 시스템을 선보이며 혁신 사례를 만들었다. 또한 AI를 활용해 △AI 리서치 리포트 △AI 맞춤형 고객 정보 서비스 △글로벌 투자정보 번역·요약 서비스 등을 도입해 고객 가치를 창출하고 시장 경쟁력을 강화했다. 김상태 미래에셋증권 사장은 "이번 수상은 미래에셋증권의 AI 혁신 노력이 국제적으로 인정받은 결과"라며 "앞으로도 Client First 철학을 바탕으로 한 고객 중심의 혁신적인 금융 서비스를 지속해서 제공하고, 아시아를 넘어 전 세계 금융시장의 디지털 혁신을 주도하도록 노력하겠다"고 말했다.2025-11-13 17:11:44
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![[김다경의 전자사전] 26만장 확보한 GPU, 왜 AI 시대의 핵심인가](https://image.ajunews.com//content/image/2025/11/07/20251107150615218870.jpeg)
26만장 확보한 GPU, 왜 AI 시대의 핵심인가 [이코노믹데일리] ※전자사전은 복잡하고 어렵게만 느껴지는 '전자'분야의 최신 기술과 산업 이슈를 쉽게 풀어드리는 코너입니다. 뉴스에선 자주 등장하지만 정작 이해하기 어려웠던 이야기들을 매주 하나의 핵심 주제로 선정해 딱딱한 전문 용어 대신 알기 쉬운 언어로 정리합니다. <편집자주> 정부가 엔비디아의 GPU(그래픽처리장치) 26만장 국내 공급이 예정대로 진행될 것이라고 재확인했다. 단순한 반도체 도입을 넘어 AI 인프라 강국으로 나아갈 수 있을지 주목된다. 경쟁력이 데이터를 얼마나 빨리 학습시키고 계산할 수 있는지를 알 수 있는 ‘연산력’ 확보로 이동해서다. 8일 정부에 따르면 김민석 국무총리는 국회 예산결산특별위원회에 출석해 엔비디아가 한국 정부와 기업에 약속한 그래픽처리장치(GPU) 공급과 관련해 "결국은 다 민간에서 약속한 대로 진행이 될 것"이라고 말했다. 그는 '현대차·삼성전자·SK하이닉스가 GPU를 공급받을 수 있냐고 자신하느냐'는 질문에 "그렇게 생각한다"며 "공급받기로 한 GPU가 다 (최신 칩인) 블랙웰만으로 100% 되는 것은 아니라고 볼 수도 있다"고 말했다. 앞서 엔비디아는 젠슨 황 최고경영자(CEO)의 지난달 방한 당시 한국 정부와 삼성전자, SK그룹, 현대차그룹, 네이버클라우드 등에 총 26만장의 GPU를 공급하기로 발표했다. AI 시대에 들어 GPU라는 단어가 익숙해졌지만 불과 얼마 전까지만 해도 CPU(중앙처리장치)가 컴퓨터의 두뇌로 더 잘 알려져 있었다. GPU는 그래픽을 보조적으로 처리하는 장치만으로 인식됐기 때문이다. GPU는 Graphics Processing Unit(그래픽처리장치)의 약자로 그래픽을 처리하기 위한 반도체다. 한 번에 수천 개의 연산을 병렬로 처리할 수 있는 구조로 만들어졌으며 오늘날 대형 언어모델(LLM), 이미지 생성, 음성 인식 등 모든 AI의 핵심 연산이 GPU 위에서 이뤄지고 있다. CPU(중앙처리장치)가 복잡한 일을 순차적으로 해결하는 만능형 두뇌라면 GPU는 단순 연산을 대규모로 동시에 처리하는 병렬형 두뇌에 가깝다. AI 학습은 방대한 양의 데이터를 동시에 계산해야 하는데 GPU의 병렬 구조가 AI 학습에 딱 들어맞는 것이다. 업계에서는 AI 개발이 결국 연산력 확보 경쟁이라는 의견이다. 데이터를 학습시키고 모델을 훈련하며 서비스를 운영하는 모든 과정에서 GPU가 필수 인프라로 쓰인다. AI를 개발하려면 데이터가 필요하고 데이터를 학습시키려면 결국 GPU가 필요하다. AI를 학습시키는 대규모 데이터센터를 흔히 ‘AI 팩토리’라 부르며 하나의 거대언어모델 LLM(Large Language Model)을 훈련시키는 데는 수천개의 GPU가 동원된다. GPU가 많을수록 학습 속도가 빨라지고 더 크고 정교한 모델을 만들 수 있어서다. 이번에 추가로 GPU 26만장을 받게 되면 국내 보유 첨단 GPU 양은 30만장을 넘어서게 된다. 엔비디아 GPU는 한국 핵심 산업에 AI를 이식하는 데 활용된다. 삼성과 SK는 반도체 생산 공정 전반에 AI를 도입하고 현대차는 차량 AI와 자율 주행에 GPU를 활용할 예정이다. 하정우 대통령실 AI미래기획수석은 “젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 미국에 GPU 2000만장 정도가 있다고 말했고 중국이 그다음”이라며 “미국과 중국이 많이 앞서 있지만 확보되는 물량 기준으로는 3위권”이라고 말했다.2025-11-08 09:00:00
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오픈AI, GPT-5 기반 보안 AI 에이전트 '아드바크' 공개…취약점 찾고 패치까지 [이코노믹데일리] 챗GPT 개발사 오픈AI가 소프트웨어의 보안 취약점을 자율적으로 찾아내고 수정 패치까지 제안하는 인공지능(AI) 보안 에이전트를 공개했다. 인간 보안 전문가처럼 사고하고 추론하는 방식으로 작동해 사이버 보안 시장의 패러다임을 바꿀 '게임 체인저'가 될 수 있다는 전망이 나온다. 오픈AI는 30일(현지시간) 자사의 차세대 언어모델 GPT-5를 기반으로 한 AI 보안 에이전트 '아드바크(Aardvark)'를 공개했다. '아드바크'는 이용자를 대신해 과제를 자율적으로 수행하는 AI 에이전트의 일종으로 소프트웨어 보안 작업에 특화돼 있다. 이 AI 에이전트는 소프트웨어 코드를 지속적으로 분석해 잠재적인 보안 취약점을 식별한다. 여기서 그치지 않고 발견된 취약점의 악용 가능성을 평가해 심각도에 따라 우선순위를 매기고 이를 해결할 수 있는 맞춤형 보안 패치(수정 프로그램)까지 직접 제안한다. '아드바-크'의 가장 큰 특징은 기존의 정형화된 프로그램 분석 기법을 넘어 인간 보안 연구원과 유사한 방식으로 추론하고 다양한 도구를 활용해 문제를 해결한다는 점이다. 또한 보안 담당자가 쉽게 검토할 수 있도록 취약점에 주석을 달고 생성된 패치를 클릭 한 번으로 적용할 수 있게 하는 등 사용자 편의성도 높였다. 오픈AI는 '아드바크'를 수개월간 내부 시스템과 일부 파트너사에 적용해 성능을 검증했다. 이 과정에서 다수의 실제 취약점을 발견했으며 이 중 10개는 공통취약점노출(CVE) 번호를 부여받을 정도로 심각성이 인정됐다고 밝혔다. 오픈AI는 우선 비공개 베타 테스트 형태로 '아드바크'를 출시하고 점차 공개 범위를 확대할 계획이다. 또한 일부 오픈소스 소프트웨어에 대해서는 무상으로 탐지 서비스를 제공하며 AI 기반 보안의 대중화를 이끌겠다는 포부도 밝혔다.2025-10-31 09:28:47
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![[김다경의 전자사전] 스마트폰 두뇌 대결...스냅드래곤 vs 엑시노스](https://image.ajunews.com//content/image/2025/10/24/20251024133544352736.jpg)
스마트폰 '두뇌' 대결...스냅드래곤 vs 엑시노스 [이코노믹데일리] ※전자사전은 복잡하고 어렵게만 느껴지는 '전자'분야의 최신 기술과 산업 이슈를 쉽게 풀어드리는 코너입니다. 뉴스에선 자주 등장하지만 정작 이해하기 어려웠던 이야기들을 매주 하나의 핵심 주제로 선정해 딱딱한 전문 용어 대신 알기 쉬운 언어로 정리합니다. <편집자주> 스마트폰을 구매할 때 카메라 성능이나 디자인, 배터리 용량은 꼼꼼히 따지지만 정작 성능을 좌우하는 핵심 부품인 ‘두뇌’에 대해서는 잘 모르는 경우가 많다. 이 같은 역할을 하는 ‘AP(애플리케이션 프로세서)’는 모든 앱 실행, 사진 처리, 게임 구동, 통신 등 기기 내 주요 작업을 총괄하는 핵심 반도체다. 26일 업계에 따르면 삼성전자는 갤럭시 S26 최상위 제품인 울트라 모델에도 엑시노스 2600을 사용할 것으로 알려졌다. 이는 퀄컴의 모바일 AP와 본격 경쟁을 하는 것으로 중장기적으로 엑시노스가 유리하다는 평가다. AP는 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 인공지능 엔진(NPU), 이미지신호처리장치(ISP) 등으로 구성된다. CPU는 앱 실행 속도와 멀티태스킹 성능을, GPU는 게임·영상의 그래픽 품질을, NPU는 카메라 인식과 생성형 AI 등 인공지능 연산을 담당한다. 최근 단순한 속도 경쟁을 넘어 AI 연산 능력과 전력 효율이 주요 경쟁 요소로 부상했다. 현재 스마트폰 AP 시장은 퀄컴의 ‘스냅드래곤’과 애플의 자체 칩(A시리즈)이 양분하고 있다. 중저가 시장에서는 대만의 미디어텍이 존재감을 높이고 있다. 이 가운데 삼성전자의 ‘엑시노스’는 한때 글로벌 점유율 10%를 넘으며 퀄컴과 경쟁했으나 최근 몇 년간 비중이 급감했다. 퀄컴의 스냅드래곤 시리즈는 오랜 기간 프리미엄 스마트폰의 표준으로 자리 잡아왔다. 글로벌 스마트폰 시장에서 오랜 기간 점유율 1위를 지켜온 절대 강자로 특히 최신 모델인 ‘스냅드래곤 8 Gen 4’는 TSMC의 3나노 공정으로 제조돼 발열과 전력 효율을 크게 개선했다. 자체 개발한 ‘오라이온 CPU’와 차세대 ‘아드레노 GPU’를 탑재해 대형 언어모델(LLM) 기반의 생성형 AI를 기기 내에서 직접 구동할 수 있다. 이런 성능 덕분에 삼성 갤럭시뿐 아니라 샤오미, 오포, 비보 등 주요 안드로이드 제조사들이 스냅드래곤 칩을 채택하고 있다. 삼성전자는 지난 2011년 엑시노스 브랜드를 처음 선보였다. 당시 기준으로도 빠른 속도와 안정성을 앞세워 출시 직후 업계의 주목을 받았다. 불과 1년도 채 되지 않아 ‘엑시노스 4 쿼드’가 5300만 대 이상의 기기에 탑재되며 존재감을 입증했다. 이후 업계 최초로 3차원 트랜지스터 구조인 핀펫 공정을 적용한 14나노 모바일 AP를 양산하는 등 기술 고도화를 이어왔다. 다만 갤럭시 S22 시리즈까지 이어졌던 ‘지역별 이원화 전략’(한국·유럽은 엑시노스, 북미는 스냅드래곤)은 GOS(게임 최적화 서비스) 논란과 발열 이슈로 한 차례 중단됐다. 실제로 갤럭시 S23 시리즈에는 전량 스냅드래곤이 탑재됐다. 올해 출시된 S24 시리즈부터 다시 지역별 이원화가 재개됐으며 내년 공개될 갤럭시 S26 시리즈의 최상위 모델(울트라)에 엑시노스 2600이 전면 탑재될 것이라는 관측이 나온다. 이는 삼성전자가 경쟁력을 다시금 시장에 입증하려는 움직임으로 향후 퀄컴에 대한 의존도를 낮추고 AP 내재화하려는 시도로 풀이된다. 업계 관계자는 “갤럭시 S26 시리즈 최상위 모델에 엑시노스 2600이 전면 탑재된다는 보도는 실제일 수도 있지만 퀄컴과의 단가 협상 과정에서 협상력을 높이기 위한 전략을 염두에 둔 움직임일 가능성도 있다”고 말했다.2025-10-26 09:00:00
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![[데일리 유통 브리프] 대상그룹 전사 AI 도입, 조만호 글로벌 패션 리더 500인 外](https://image.ajunews.com//content/image/2025/10/23/20251023093018719700.jpg)
대상그룹 전사 AI 도입, 조만호 글로벌 패션 리더 500인 外 [이코노믹데일리] ◆ 대상그룹, 자체 AI 플랫폼 전사 도입…“생산성·효율성 제고” 대상그룹이 자체 AI 플랫폼을 전사에 도입하며 업무 효율을 극대화하고 AI 중심 전환(AX)을 본격화한다. 대상그룹은 전사원의 AI 활용 능력 강화와 생산성 극대화를 목표로 자체 AI 플랫폼 ‘대상 AI’를 새롭게 도입했다고 23일 밝혔다. 웹 검색, 자료 요약, 보고서 작성, 번역 등 대규모 언어모델(LLM)의 핵심 기능을 중심으로 구성됐다. 또한 한국어, 영어, 중국어, 일본어, 인도네시아어, 아랍어 등 글로벌 비즈니스에 필요한 주요 언어를 지원한다. PDF, 엑셀, 파워포인트, 워드, 한글 등 다양한 문서 형식 처리가 가능해 실무 효율성을 높였다. 현재는 전사 공통 업무를 중심으로 운영을 시작했으며, 연말까지 실무 중심 교육 등 다양한 변화관리를 진행해 각 사업 부문별 특화 영역으로 적용 범위를 단계적으로 확대할 계획이다. ◆ 조만호 무신사 대표, ‘세계 패션계 이끄는 500인’ 선정 조만호 무신사 대표가 영국 패션 전문 매체 ‘더 비즈니스 오브 패션(BoF)’이 발표한 ‘The BoF 500 2025’에 선정됐다. 23일 무신사에 따르면 The BoF 500은 리더십, 창의성, 혁신, 사회적 영향, 성과 등을 기준으로 지난 2013년부터 매년 전 세계 패션계를 움직이는 인물을 선별하는 패션 인물 리스트다. 글로벌 패션 산업에서는 영향력을 확인하는 핵심 지표로 꼽힌다. BoF는 조 대표를 “한국의 문화적 저력을 바탕으로 K-패션의 글로벌 확산을 주도하고, 기술과 커뮤니티를 결합해 새로운 패션 비즈니스 모델을 구축한 혁신적 리더”라고 설명했다. 이번 리스트에서 K-팝 아이돌을 제외하면 패션 플랫폼 경영인으로 선정된 인물은 무신사 조만호 대표가 유일하다. ◆ SPC그룹, 연탄 2만장·호빵 나눔…“겨울 추위 이겨내시길” SPC그룹은 겨울철 난방에 어려움을 겪는 에너지 취약계층을 돕기 위해 연탄 총 2만2400장과 호빵을 기부했다고 23일 밝혔다. 허희수 SPC 부사장과 도세호 SPC 대표이사 등 임직원 30여명은 지난 22일 서초구 전원마을 비닐하우스 단지에 방문해 연탄과 호빵을 직접 배달했다. 연탄은행에도 연탄 2만장을 기부했다. 기부된 연탄은 연말부터 내년 1월까지 서울·강원·충청·경상·전라 등 5개 지역 에너지 취약계층에 전달될 예정이다. SPC그룹은 지난 2020년 사회복지법인 밥상공동체 연탄은행 앞으로 연탄 나눔을 시작한 이래 지금까지 총 12만 장을 누적 기부했다.2025-10-23 09:35:13
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![[김다경의 전자사전] AI 시대의 숨은 인프라, 데이터센터...차세대 성장 엔진으로](https://image.ajunews.com//content/image/2025/10/10/20251010144304912207.jpg)
AI 시대의 숨은 인프라, '데이터센터'...차세대 성장 엔진으로 [이코노믹데일리] ※전자사전은 복잡하고 어렵게만 느껴지는 '전자'분야의 최신 기술과 산업 이슈를 쉽게 풀어드리는 코너입니다. 뉴스에선 자주 등장하지만 정작 이해하기 어려웠던 이야기들을 매주 하나의 핵심 주제로 선정해 딱딱한 전문 용어 대신 알기 쉬운 언어로 정리합니다. <편집자주> AI 산업의 핵심 인프라로 불리는 ‘AI 데이터센터’가 글로벌 투자 키워드로 떠오르고 있다. 최근 샘 올트먼 오픈AI CEO가 한국을 방문해 ‘스타게이트’ 프로젝트에 대한 관심이 커진 가운데 이달 열릴 APEC(아시아태평양경제협력체) 정상회의에서도 AI 인프라 협력 논의가 재점화될 전망이다. 12일 업계에 따르면 AI 데이터센터는 AI 산업이 발전하기 위해 필수적으로 AI 모델을 개발하고 운영하는 데 필요한 고성능 IT 인프라를 갖춘 시설이다. 겉보기에는 일반 데이터센터와 비슷하지만 내부는 완전히 다르다. 기존 데이터센터가 문서 저장, 웹 트래픽 처리, 클라우드 서비스 운영이 주 목적이라면 AI 데이터센터는 ‘연산 괴물’ 수준의 GPU(그래픽처리장치)와 초고속 네트워크, 대용량 메모리, 효율적인 첨단 냉각 시스템으로 이뤄진다. 예를 들어 챗GPT 같은 대규모 언어모델(LLM)을 학습하려면 수천억 개의 문장을 연산해야 한다. 이를 위해서는 일반 CPU(중앙처리장치) 대신 병렬 연산에 특화된 GPU, TPU(텐서처리장치) 같은 AI 전용 가속기 칩이 필수다. 데이터를 담는 스토리지도 기존 하드디스크 대신 NVMe SSD, HBM(고대역폭 메모리) 등 초고속 장비가 사용된다. 이런 고성능 시스템은 막대한 전력과 냉각 비용을 요구하기 때문에 설계 단계부터 ‘전력 관리’와 ‘열 효율’이 핵심 과제다. 기존 데이터센터가 공기 냉각 위주였다면 AI 데이터센터는 액체 냉각 등 첨단 냉각 기술을 필요로 한다. AI 데이터센터는 막대한 전력을 소비하는 산업으로 꼽힌다. 골드만삭스는 2030년까지 데이터센터의 전력 수요가 165% 늘어날 것으로 내다봤다. 특히 AI 연산용 GPU가 늘어날수록 전력 소모량이 폭증한다. 이에 기업들은 에너지 효율을 높이기 위해 액체 냉각을 적용하거나 재생에너지 전환을 서두르고 있다. 마이크로소프트와 메타는 ‘탄소중립형 데이터센터’ 프로젝트를 추진 중이다. 국내 기업들도 AI 데이터센터 관련 기술과 솔루션을 선보이고 있다. LG전자는 최근 싱가포르에서 열린 ‘데이터센터 월드 아시아 2025’에 참가해 칩 직접 냉각(DTC) 방식의 냉각수 분배 장치(CDU)와 냉각판(콜드 플레이트), 컴퓨터룸 공기 처리 장치(CRAH), 직류(DC) 기반 냉각 솔루션 등을 공개했다. 삼성전자는 HBM(고대역폭 메모리)과 AI용 SSD를 중심으로 글로벌 AI 서버 시장 공략에 나섰으며 SK하이닉스는 ‘HBM4’ 생산라인 증설을 통해 AI 반도체 수요에 대응 중이다. 특히 오픈AI가 주도하는 ‘스타게이트’ 프로젝트는 전 세계적으로 AI 학습용 인프라를 통합하려는 시도다. 여기에 삼성전자와 SK하이닉스는 고성능 메모리 반도체를 공급하기로 협약했다. 이달에 열리는 APEC 정상회의에서 이러한 글로벌 AI 인프라 협력 논의가 다시 주목받을 전망이다. 최태원 회장은 최근 오픈AI와 진행한 협력에 대해 “글로벌 AI 인프라 구축을 위한 스타게이트 프로젝트에 SK가 핵심 파트너로 참여하게 됐다”면서 “메모리반도체부터 데이터센터까지 아우르는 인프라 역량을 집중해 AI 경쟁력 강화에 적극 나설 것”이라고 말했다.2025-10-12 09:00:00
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![[데일리 뱅킹 브리프] 하나은행, 가상자산 시세조회 서비스 출시…실시간 확인 가능 外](https://image.ajunews.com//content/image/2025/09/30/20250930091745397471.png)
하나은행, '가상자산 시세조회' 서비스 출시…실시간 확인 가능 外 [이코노믹데일리] 하나은행, '가상자산 시세조회' 서비스 출시…실시간 확인 가능 하나은행은 대표 모바일뱅킹 애플리케이션(앱) '하나원큐'를 통해 실시간 가상자산 시세와 함께 가상자산과 관련된 유익한 정보를 확인할 수 있는 '가상자산 시세조회' 서비스를 출시했다고 30일 밝혔다. '가상자산 시세조회' 서비스는 하나은행과 국내 대표 가상자산 거래소 업비트(Upbit)를 운영하는 두나무가 체결한 업무협약의 일환으로, 업비트가 제공하는 가상자산 시가총액 상위 5개 종목의 시세를 하나원큐의 혜택 페이지 '놀이터'를 통해 확인할 수 있다. 또한 가상자산 용어사전, 최신 트렌드 등을 담은 '알기 쉬운 가상자산' 콘텐츠를 통해 가상자산을 처음 접한 고객도 가상자산을 쉽게 이해하고 흥미를 가질 수 있도록 다양한 정보도 제공한다. 하나은행은 이번에 선보인 '가상자산 시세조회' 서비스 이외에도 하나원큐의 놀이터 개편을 통해 △100% 당첨 △혜택 △캐시톡 △재미 △여행 등 메뉴를 5개 영역으로 세분화하고, 고객이 다양한 금융생활정보, 엔터테인먼트 콘텐츠를 보다 편리하게 즐길 수 있도록 업그레이드 했다. 케이뱅크, 'AI 광고심의 어시스턴트' 도입…1분 안에 피드백 '뚝딱' 케이뱅크는 생성형 인공지능(AI) 기술을 활용해 광고심의 업무 효율성과 속도를 크게 높인 'AI 광고심의 어시스턴트'를 개발해 도입했다고 30일 밝혔다. AI 광고심의 어시스턴트는 현업 담당자가 광고심의를 요청하기 위해 작성한 문서를 사전 검토하고 보완해주는 기술이다. 케이뱅크가 업스테이지의 '솔라' 모델 등과 AI 협력을 통해 지난 2월 자체 구축한 프라이빗 LLM(대규모 언어모델)을 기반으로 개발했다. 금융 상품·서비스 광고는 소비자보호 등을 위해 엄격한 심의 절차를 거쳐야 한다. 이에 케이뱅크는 광고심의 절차를 '사전심의'와 '정식심의' 단계로 구분해 운영하고 있다. 사전심의 단계에서는 현업 담당자가 광고 문구를 작성하고 체크리스트를 점검한 뒤, 심의 부서와의 협의를 통해 문구를 수정·보완한다. 이 과정은 담당자의 숙련도나 광고문구의 난이도에 따라 정식심의 요청까지 1~2일 이상 소요되며 업무 효율성이 저하되는 원인이 됐다. AI 광고심의 어시스턴트는 이러한 번거로움을 크게 줄였다. AI가 현업 담당자가 작성한 자료를 1분 이내에 검토·분석해 적합성 여부를 즉시 피드백해 준다. 담당자는 AI의 피드백을 반영해 적합한 자료를 심의 부서에 전달할 수 있게 되면서, 광고심의 과정의 속도와 효율성이 대폭 향상됐다. 카카오뱅크, KCSI 인터넷전문은행 부문 5년 연속 1위 수상 카카오뱅크는 한국능률협회컨설팅이 주관한 2025년 KCSI(한국산업고객만족도)조사에서 인터넷전문은행 부문 1위를 차지했다고 30일 밝혔다. KCSI는 1992년부터 시행된 대표적 고객만족도 조사로, 카카오뱅크는 2021년 이후 5년 연속 1위를 지켜왔다. 올해 조사에서는 요소만족도, 전반적 만족도, 재구입 의향 등 주요 항목에서 모두 80점 이상을 기록했으며, 총 13개 세부 문항 중 10개 문항에서 전년 대비 점수가 상승했다. 조사에 참여한 고객들은 대기 시간과 상담 태도, ARS, 채팅 상담 서비스 품질 등 고객센터 관련 문항에서 특히 우수하다는 의견을 제시했다. 고객 인터뷰를 기반으로 평가가 이뤄지는 KCSI의 특성에 따라, 카카오뱅크는 고객이 직접 인정한 고객만족도 1위 기업으로 인정받은 셈이다. 카카오뱅크는 365일 24시간 모바일 애플리케이션(앱)을 통해 상담 챗봇, 콜센터, 카카오톡, 이메일 등 다양한 비대면 채널을 운영하며 편리한 상담 서비스를 제공해 왔다. 특히 2018년 도입한 ‘상담챗봇’을 지난 6월 전면 개편해 고객이 카카오톡이나 카카오뱅크 앱 중 원하는 채널에서 자유롭게 이용할 수 있도록 편의성을 높였다. 또한 인공지능(AI)과 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 상담 업무 시스템 전반에 적용해 상담 직원의 효율성과 정확성을 높이고, 고객 문의 처리 속도와 품질을 함께 강화했다. KB금융, '임직원 플로깅 데이' 진행…건강경영 지속 KB금융지주는 지난 29일 서울 여의도 한강공원 일대에서 임직원 50여명이 참여한 가운데 '임직원 플로깅 데이'를 실시했다고 30일 밝혔다. 창립 17주년과 '대한민국 새단장 주간'을 맞아 진행된 이번 캠페인은 주말 불꽃축제 직후 방문객이 몰린 여의도 일대를 중심으로, 출근 전 짧은 시간을 활용해 거리를 걸으며 쓰레기를 수거하는 플로깅 행사로 진행됐다. KB금융은 직원들의 몸과 마음 건강을 적극적으로 케어하기 위해 '임직원 걷기 챌린지' 등 일상 속 건강경영 프로그램을 꾸준히 운영하고 있다. 이날 행사는 걷기 활동에 가벼운 환경정화 활동을 결합해 임직원들이 일상에서 자연스럽게 참여할 수 있는 생활권 환경정화 캠페인으로 마련됐다. 더불어 KB금융은 추석과 국제적 행사인 APEC 정상회의를 앞두고 생활터전을 깨끗하게 가꾸기 위해 추진되는 '대한민국 새단장 주간'에도 적극 동참한다. 이날 진행된 KB금융지주의 캠페인 활동에 이어 그룹 내 11개 계열사도 9월 29일부터 10월 1일까지 각사별 본사 건물과 인근 공공구역에서 환경 정화 활동을 진행하며 대한민국 새단장 주간에 적극 참여할 예정이다.2025-09-30 09:21:26
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"올해 관세 이슈로 원·달러 환율 약 65원 상승" [이코노믹데일리] 올해 들어 미국의 무역정책 관련해 원·달러 환율이 약 65원 상승했다는 추정이 나왔다. 19일 서울 중구 한국은행 별관에서 한은과 한국통계학회 주최로 열린 '경제통계의 진화: 인공지능(AI) 활용과 통계방법론의 확장' 포럼에서 서범석 숙명여대 통계학과 교수는 '멀티뷰(multi-view) 데이터를 이용한 원·달러 환율의 예측과 분석' 발표를 통해 이같이 밝혔다. 서 교수는 지난 2005년 1월부터 올해 4월까지 환율 언급 기사 87만3000건을 선별해 뉴스텍스트에서의 환율 평가 지표를 추출했다고 설명했다. 환율 변동을 정치, 지정학, 불확실성, 금융위기, 국제금융, 주식시장, 인플레이션, 실물경제, 국제무역, 국제유가, 무역정책, 통화정책 등 12개 분류로 나눠 추정한 결과, 환율과의 상관관계는 인플레이션이 가장 높고 실물경제가 가장 낮은 것으로 나타났다. 또 환율 관련 뉴스 언급을 통해 시기별 환율 변동의 주요인을 분석한 결과에 따르면 올해는 관세 등 무역정책으로 인해 환율이 약 65원 상승한 것으로 추정됐다. 지난해 이후 정치 영향으로는 약 16원, 지난 2022년 인플레이션 영향으로는 약 127원 상승한 것으로 추산됐다. 서 교수는 "뉴스 텍스트를 가공한 정보는 시장이 평가하는 원·달러 환율의 변동 요인 정보를 제공한다"며 "특히 12개월 내 단기 예측에서 텍스트 정보가 일부 유용한 것으로 평가됐다"고 말했다. 이 외에도 이날 포럼에서는 오희석 서울대 통계학과 교수가 데이터 전체 분포 구조를 활용해 잠재적인 패턴을 효과적으로 포착할 수 있는 '데이터 적응요인 모형(DAFM)'에 관해 강연했다. 오 교수는 데이터 적응요인 모형이 주가 수익률이나 실업률 예측에서 특이적 변동성 구조를 더 정밀하게 포착하고 예측 정확도를 높일 수 있을 것으로 분석했다. 한희준 성균관대 경제학과 교수는 머신러닝을 이용해 주식시장 변동성 예측 정확도를 높이는 방법을 발표했으며, 한은 관계자들은 소규모 언어모델(SLM)을 활용해 산출한 뉴스심리지수 등 AI 발전과 통계 수요 변화에 대응해 기존 통계를 개선한 사례를 소개했다.2025-09-19 16:29:46
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KT, 서울대·KAIST와 AICT 공동연구 착수…핵심 AI 기술 개발 협력 [이코노믹데일리] KT가 서울대학교, KAIST와 손잡고 ‘AICT(AI+ICT)’ 핵심 기술 공동 연구에 본격적으로 나선다. 학계의 심층 연구 역량과 기업의 사업화 경험을 결합해 글로벌 AI 경쟁에서 우위를 확보하겠다는 전략이다. KT는 3일, 서울 서초구 KT 우면연구센터에서 양 대학 연구진과 함께 킥오프 워크숍을 열고 향후 1년간 협력할 연구 과제와 방향성을 논의했다. 이번 공동 연구는 KT의 전략적 ‘오픈 R&D’의 일환으로 실제 사업과 직결될 수 있는 핵심 기술 개발에 집중하는 것이 특징이다. 연구 분야는 △자율형 에이전트 △피지컬 AI △책임감 있는 AI(Responsible AI) △인간 피드백 기반 강화학습(RLHF) △추론 효율화 등이다. KT는 자사의 파운데이션 모델 ‘믿:음 2.0’을 비롯해 GPU, 데이터 등 연구에 필요한 자원과 환경을 제공한다. 서울대학교는 인간 중심의 신뢰성 높은 AI 기술 고도화를 목표로 자율형 에이전트, 책임감 있는 AI 평가 기준 등을 중점적으로 연구한다. KAIST는 프롬프트 압축 및 최적화 기술을 통해 대규모 언어모델(LLM)의 효율성과 정확도를 높이는 핵심 기술 개발을 맡는다. KT는 이번 공동 연구를 통해 확보한 기술을 ‘믿:음 2.0’ 고도화와 한국적 AI 라인업 강화에 활용하고 이를 공공, 금융, 의료 등 다양한 산업 분야에 적용해 데이터-모델-서비스로 이어지는 정교한 AI 생태계를 구축할 계획이다. 오승필 KT 기술혁신부문장 부사장은 “이번 산학 협력은 KT가 해결하고자 하는 핵심 문제들을 중심으로 사업에 빠르게 적용 가능한 과제들로 구성됐다”며 “국내 AI 산업 전반에도 긍정적인 파급 효과로 확산될 것”이라고 밝혔다.2025-09-03 11:04:31
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![[편집인 칼럼] 한국 정치, 이대로는 안 된다. (5)](https://image.ajunews.com/content/image/2025/11/28/20251128113041412677_518_323.png)