2024.12.22 일요일
검색
'오픈 소스' 검색결과
기간검색
-
~
검색영역
검색어
-
거래소, 제3회 금융 언어 모델 데이터 경진대회 시상식 한국거래소는 20일 서울 영등포구 여의도 서울사옥에서 '제3회 KRX 금융 언어 모델 데이터 경진대회' 시상식을 진행한 뒤 수상팀과 기념촬영을 하고있다. [사진=한국거래소] [이코노믹데일리] 한국거래소(KRX)는 서울 영등포구 여의도 사옥에서 '제3회 KRX 금융 언어 모델 경진대회' 시상식을 개최했다고 20일 밝혔다. 대회는 자본시장 데이터의 새로운 가치를 발견하고 다양한 콘텐츠와 비즈니즈 아이디어를 발굴하기 위해 시행됐으며, 올해로 3회 차다. 지난 10월부터 2개월간 개최된 이번 대회는 인공지능(AI) 등 첨단 기술에 기반한 데이터사업 추진 동력을 확보하고 KRX 내에 미래사업본부가 출범한 이후 KRX의 성장 동력을 되찾고자 마련했다. 거래소가 언어 모델 성능 평가 위한 표준 데이터(KRX-Bench)와 현장 발표 점수, 학습 계획서를 종합해 참가자들의 오픈소스 언어 모델과 공공 데이터를 바탕으로 한 금융특화 거대언어모델(LLM)에 대해 평가했다. 이번 대회에서 총 224개 팀, 339명이 예선에 참가했고 본선 진출 30개 팀 중 효과적 데이터 학습 방법론을 통해 우수한 성능의 금융 언어 모델을 구축한 5개 팀이 최종 수상팀으로 선정됐다. 수상팀은 최우수에 'overfit-brothers' 한 팀, 우수에 'AnonymousLLMer', 'shibainu24', 장려에 'PromKRX', Q-PING 각각 두 팀이 선정됐다. 이들에게는 거래소 이사장 표창과 상금이 수여된다. 상금은 최우수상(1팀) 3000만원, 우수상(2팀) 각 1000만원, 장려상(2팀) 각 500만원이 지급된다. 정은보 거래소 이사장은 "최근 금융 산업에서도 방대한 데이터를 분석하기 위한 도구로 AI 기술에 대한 수요가 높아졌다"며 "데이터 제공 환경을 클라우드로 전환해 고객이 직접 AI를 활용 분석하는 환경을 도입할 것"이라고 말했다.2024-12-20 15:25:59
-
엔씨소프트, 한국어 특화 AI 모델 및 벤치마크로 멀티모달 혁신 선도 [이코노믹데일리] 엔씨소프트가 한국어에 특화된 비전언어모델(VLM) VARCO-VISION과 한국어 멀티모달 벤치마크 5종을 4일 공개했다. 이번 발표는 AI 연구와 콘텐츠 제작 분야에서 엔씨소프트의 기술적 선도성을 입증하는 자리로 평가받고 있다. 엔씨소프트의 VARCO-VISION은 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 중소형 오픈소스 VLM 모델이다. 특히 한국어 부문에서 동종 크기 모델 중 최고의 성능을 자랑하며, 텍스트 기반 작업뿐 아니라 이미지 분석과 설명 생성에도 뛰어난 기능을 제공한다. 이 모델은 △이미지-텍스트 질의응답 △글자인식(OCR) △사물 위치 검출(그라운딩) 등 다양한 작업에서 탁월한 결과를 보여준다. 기존에는 이러한 작업을 위해 대형 언어모델(LLM)과 비전언어모델(VLM)을 따로 운용해야 했지만, VARCO-VISION은 이를 단일 모델로 처리할 수 있어 효율성을 극대화했다. 콘텐츠 제작 기업은 이 모델을 통해 이미지 기반 설명을 자동으로 생성하거나 텍스트 인식 기능을 활용해 기획 속도를 높일 수 있다. AI 개발자들에게는 다양한 멀티모달 서비스를 손쉽게 구현할 수 있는 기반을 제공한다. 엔씨소프트는 VLM의 성능 평가를 위해 한국어 멀티모달 벤치마크 5종을 함께 공개했다. 기존에는 한국어 AI 모델 평가 기준이 부족해 성능 측정이 어려웠지만, 이번 벤치마크 발표로 한국어 AI 연구가 새로운 전기를 맞게 됐다. 새로운 벤치마크는 △MMBench △SEED-Bench △MMStar △LLava-in-the-wild 등 영미권에서 활용되던 기존 벤치마크를 기반으로 개발되었으며, 여기에 한국어 문서, 표, 차트 이해력을 평가하는 ‘K-DTCBench’가 추가됐다. 이를 통해 AI 연구자들은 더욱 객관적이고 정밀한 평가 도구를 활용할 수 있게 됐다. 이연수 엔씨소프트 NC Research 본부장은 “VARCO-VISION과 벤치마크 5종 공개로 멀티모달 AI 분야에서 선도적 위치를 확보했다”며 “앞으로 VLM 기술을 오디오, 비디오 영역까지 확대해 콘텐츠 제작 지원 기능을 강화할 것”이라고 밝혔다. 또한, 멀티모달 AI모델은 엔씨소프트의 콘텐츠 제작 플랫폼 바르코 스튜디오(VARCO Studio)에 적용돼 다양한 산업에서 활용될 예정이다. 한편 이번 발표는 한국어 기반 AI 모델의 독립성과 경쟁력을 강화하며, 글로벌 AI 생태계에서 한국어 모델의 입지를 확대할 계기가 될 것으로 기대를 모은다.2024-12-04 14:52:40
-
스퀴즈비츠, 거대 언어 모델 서빙 최적화 솔루션 '핏츠 온 칩스' 출시 [이코노믹데일리] AI 경량화 및 최적화 전문 스타트업 스퀴즈비츠가 대형 언어 모델(LLM) 서빙을 효율적으로 지원하는 맞춤형 솔루션 ‘핏츠 온 칩스(Fits on Chips)’를 출시했다고 3일 밝혔다. 이번 솔루션은 LLM 서빙 과정에서 시간과 비용을 획기적으로 절감하고 다양한 하드웨어와의 호환성을 확장하는 데 초점을 맞췄다. 핏츠 온 칩스는 모델 선택부터 서빙 설정, 성능 평가, 배포까지 LLM 서빙에 필요한 모든 과정을 단순화하고 최적화한다. 오픈소스 라이브러리인 허깅페이스와 연동해 다양한 LLM 모델을 쉽게 통합할 수 있으며 이를 통해 최적의 서빙 설정을 빠르게 찾아낸다. 스퀴즈비츠는 기존 엔지니어가 30시간 이상 소요하던 작업 시간을 3시간 내로 단축하고, 비용도 절반 수준으로 줄일 수 있다. 김형준 스퀴즈비츠 대표는 “누구나 쉽게 LLM 서빙을 시뮬레이션하고 분석할 수 있도록 설계된 제품”이라며 “LLM 서비스 기업들의 성능 최적화와 비용 절감에 기여하겠다”고 강조했다. 스퀴즈비츠는 이번 솔루션을 통해 엔비디아 GPU와 인텔 가우디를 비롯한 다양한 하드웨어에서 LLM 서빙이 가능하도록 지원 범위를 확대했다. 특히 인텔, 네이버와 협력해 인텔의 가우디에서 LLM을 최적화하는 프로젝트를 진행 중이다. 이를 기반으로 사용자가 하드웨어별 비용과 속도를 비교 분석해 최적의 옵션을 선택할 수 있도록 한다는 방침이다. 또한 TensorRT-LLM 및 vLLM과 같은 다양한 프레임워크를 비교 분석할 수 있는 기능도 포함됐다. 이를 통해 사용자는 최적화된 서빙 환경을 구축해 인프라의 효율성을 극대화할 수 있다. 스퀴즈비츠는 핏츠 온 칩스를 AMD, 아마존, 구글 등의 하드웨어로 지원 범위를 넓히고, AI Agent와의 연동 기능도 추가할 계획이다. 김형준 대표는 “다양한 기술 개발을 통해 AI 서비스 기업들이 혁신적인 성능을 발휘할 수 있도록 돕겠다”고 말했다. 한편 스퀴즈비츠는 2022년 설립 이후 AI 경량화와 최적화 기술을 바탕으로 주요 학회에 70편 이상의 논문을 발표했으며, 카카오벤처스, 네이버 D2SF, 삼성넥스트 등으로부터 투자를 유치했다.2024-12-03 09:22:08
-
'2024 소프트웨어 주간' 개막…AI 시대 SW의 미래 논의 [이코노믹데일리] 과학기술정보통신부는 2일부터 6일까지 ‘2024 소프트웨어 주간’을 개최한다. 이번 행사는 ‘인공지능 혁명 시대의 중심 소프트웨어!’를 표어로, 디지털 전환 가속화와 소프트웨어(SW)의 발전 방향을 모색하기 위해 마련됐다. 첫날에는 서울 양재 엘타워에서 ‘제25회 소프트웨어 산업인의 날’ 기념식이 열려 SW 산업 발전에 기여한 유공자들이 포상받는다. 이어 중소기업의 기술 가치를 기반으로 한 투자 유치를 돕는 ‘소프트웨어 투자유치설명회’가 강남 코엑스에서 진행된다. 오는 3일에는 ‘소프트웨어와 인공지능, 미래를 먼저 보다’를 주제로 한 ‘2025 소프트웨어 산업전망 컨퍼런스’가 열린다. 국제정치 속 디지털 패권 경쟁과 SW 시장의 미래, AI 신기술의 신뢰성 등 다양한 주제가 다뤄질 예정이다. 4일부터 사흘간 코엑스에서 열리는 ‘소프트웨이브 2024’에서는 300여 개 SW 기업이 참여해 혁신 기술과 서비스를 소개한다. 같은 장소에서 SW 발주 역량 강화를 위한 ‘소프트웨어 발주 역량강화 컨퍼런스’가 개최된다. 5일부터 이틀간 세종대에서는 인재 양성의 중요성을 알리고 소프트웨어 중심대학의 성과를 확산하는 ‘2024 소프트웨어 인재페스티벌’이 열린다. 또한, XaaS(서비스형 산업) 선도 프로젝트 성과교류회와 국내외 참가 기업 간 네트워킹을 지원하는 ‘소프트웨이브 이너서클 밋업’ 등도 예정돼 있다. 마지막 날에는 서울 엘타워에서 SW 연구개발 우수성과를 시상하는 ‘소프트웨어 R&D 우수성과 교류회’가 열린다. 코엑스에서는 오픈소스 문화를 확산하기 위한 ‘오픈소스 페스티벌 2024’가 개최된다. 과기정통부 관계자는 “이번 행사를 통해 SW의 가치가 국민 생활 속에 더욱 깊이 스며들기를 기대한다”며 “시민 참여와 체험을 확대해 소통의 장을 지속적으로 마련하겠다”고 밝혔다.2024-12-01 12:55:17
-
개인정보위, 쿠팡, 개인정보 유출로 과징금 16억원 부과 [이코노믹데일리] 쿠팡이 배달원과 주문자 등 약 16만 명의 개인정보를 유출한 사고로 개인정보보호위원회로부터 15억8865만 원의 과징금과 과태료 처분을 받았다. 개인정보보호위원회(이하 개인정보위)는 27일 열린 전체회의에서 쿠팡의 개인정보 보호법 위반에 대해 이 같은 제재를 의결했다고 밝혔다. 이번 사건은 2021년 발생한 약 13만5000명의 쿠팡이츠 배달원 정보 유출과 2022년 약 2만2000명의 주문자 정보 유출 사고를 조사한 결과에 따른 조치다. 조사 결과 쿠팡이츠는 배달원 개인정보 보호를 위해 안심번호만 음식점에 제공한다고 밝혔지만 실제로는 배달원의 실명과 휴대전화번호가 포함된 정보를 전송한 것으로 확인됐다. 특히 음식점에서 사용하는 주문관리 프로그램을 통해 이 정보가 노출됐고 일부 시스템에서 배달 완료 후에도 개인정보가 파기되지 않고 보관된 사실이 드러났다. 개인정보위는 쿠팡이 개인정보 유출 사실을 알고도 법정 기한인 24시간 내 통지를 하지 않았다는 점도 문제 삼았다. 쿠팡은 운영하는 판매자 전용 시스템에서도 로그인 인증 과정의 오류로 약 2만2440명의 주문자와 수취인 정보를 잘못된 판매자에게 노출하는 사고를 일으켰다. 쿠팡은 오픈소스 프로그램을 사용하면서 취약점 점검과 개선 조치를 하지 않은 것으로 드러났다. 이에 개인정보위는 쿠팡에 총 15억8865만 원의 과징금과 과태료를 부과했다. 개인정보 처리 시스템의 안전성을 높이기 위한 개선 방안도 권고했다. 배달원 정보를 보관했던 주문관리 프로그램 개발사 오터코리아는 개인정보를 파기하지 않고 저장해온 것으로 확인됐다. 이에 개인정보위는 오터코리아에 개인정보 파기 의무를 준수하도록 명령하고 관련 사실을 공표하도록 했다. 개인정보위 관계자는 “대규모 개인정보를 처리하는 사업자는 데이터 통신과 로그인 인증 시스템의 취약점을 주기적으로 점검해야 한다”고 강조했다. 한편 쿠팡은 "외부 업체의 과실이나 일시적 소프트웨어 오류로 발생한 사고"라며 "재발 방지를 위한 모든 조치를 완료했다"고 밝혔다.2024-11-28 15:27:20
-
두나무 머신러닝팀, 금융 허위정보 탐지 챌린지 1위 쾌거 [이코노믹데일리] 두나무는 자사 머신러닝팀이 국제전산언어학술대회 ‘콜링 2025(COLING 2025)’에서 금융 허위정보 탐지(FMD) 챌린지 부문 1위를 차지했다고 26일 밝혔다. ‘콜링(COLING)’은 전 세계 전산언어학 및 자연어 처리(NLP) 분야에서 가장 권위 있는 학술대회로 연구자와 기업이 최신 기술을 발표하는 자리다. 올해 열린 FMD 챌린지는 금융 데이터에서 허위 정보를 탐지하고 이를 정확히 분석하는 기술 경쟁을 중심으로 진행됐다. 이번 대회는 투자자의 의사 결정에 중대한 영향을 미칠 수 있는 금융 허위 정보를 사전에 탐지하고 방지하는 기술의 중요성을 강조하며 열렸다. 특히 AI가 허위 정보를 생성하는 ‘할루시네이션(Hallucination)’ 문제를 해결하기 위한 연구가 주목받았다. 두나무 머신러닝팀은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 F1 점수(정확도 평가 지표)와 로그(ROUGE, 판별 근거 평가 지표)에서 모두 최고 점수를 기록하며 리더보드 1위를 차지했다. 두나무는 상용화된 AI 모델이 아닌 오픈소스 LLM을 직접 개조해 기술력을 증명했다. 이는 기존 챗GPT 등 상용 모델에 의존하지 않고 독자적 알고리즘을 구현한 사례로 기술 자립성을 높였다는 평가를 받았다. 두나무 머신러닝팀의 성과는 단순히 정확도에서 그치지 않고 허위 정보 판별의 근거를 명확히 제시해 금융 데이터 분석의 신뢰도를 높였다는 점에서 더욱 주목받고 있다. 박희수 두나무 머신러닝팀 연구원은 “투자자 보호와 투명한 금융 환경 조성을 위해 헌신해 온 노력이 국제적으로 인정받아 기쁘다”고 말했다. 이동준 두나무 머신러닝 팀장도 “이번 성과는 고객 신뢰를 최우선으로 하는 두나무의 가치관을 입증한 사례”라며 “앞으로도 신뢰할 수 있는 기술과 서비스를 통해 시장 안정성에 기여하겠다”고 강조했다. 한편 두나무는 현재 업비트, 증권플러스, 증권플러스 비상장 등 다양한 금융 플랫폼을 운영하며 AI를 활용한 데이터 분석 및 예측 기술을 연구하고 있다. 머신러닝팀은 특히 주식과 디지털 자산 시장에 최적화된 AI 모델 개발에 주력하고 있다. 이번 콜링 2025 수상은 두나무의 기술력을 세계적으로 인정받은 사례로, 금융 산업 전반에 걸친 AI 활용 가능성을 확장하는 데 기여할 전망이다.2024-11-26 11:17:42
-
Arm·파나소닉, 차량용 소프트웨어 표준화 위한 전략적 파트너십 체결 [이코노믹데일리] 파나소닉 오토모티브 시스템즈(PAS)와 반도체 설계 기업 Arm이 차세대 자동차 산업의 핵심인 소프트웨어 정의 차량(SDV) 표준화를 위해 손을 맞잡았다고 11일 밝혔다. 양사는 지난 7일 차량용 아키텍처의 표준화를 목표로 하는 전략적 파트너십을 체결했다. 이번 협력을 통해 현재와 미래 차량의 요구사항을 충족하는 유연한 소프트웨어 스택을 공동 개발할 예정이다. 이번 파트너십의 핵심은 디바이스 가상화 프레임워크인 'VirtIO' 도입이다. VirtIO를 통해 차량용 소프트웨어 개발을 하드웨어와 분리함으로써 자동차 산업의 개발 주기를 획기적으로 단축할 수 있게 된다. 자동차 업계는 최근 개별 전자제어장치(ECU)를 콕핏 도메인 컨트롤러(CDC)나 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 강력한 단일 ECU로 통합하는 추세다. 이에 따라 하이퍼바이저와 고성능 칩셋의 중요성이 커지고 있다. 하지만 공급업체별로 서로 다른 독점 인터페이스를 사용하면서 솔루션 전환 시 비용과 시간이 증가하는 문제가 발생해왔다. PAS와 Arm은 이러한 문제를 해결하기 위해 하드웨어 중심에서 소프트웨어 우선 개발 모델로의 전환이 필요하다고 판단했다. 양사는 자동차 시장 전반에서 표준화된 소프트웨어 개발 협력을 촉진하는 'SOAFEE' 이니셔티브에도 적극 참여하기로 했다. 이를 통해 자동차 제조사와 부품 공급업체들이 각자의 요구사항과 사용 사례에 최적화된 최신 기술을 쉽게 도입할 수 있도록 지원할 계획이다. 특히 PAS의 오픈소스 원격 GPU 기술인 'Unified HMI'를 활용해 Arm 기반의 디스플레이 영역 기반 아키텍처를 구현하는 혁신적인 개념 증명도 선보였다. 이 기술은 중앙 ECU에서 여러 영역 기반 ECU로 GPU 부하를 분산시켜 발열과 하네스 무게를 줄일 수 있다. 마사시게 미즈야마 PAS 부사장은 "Arm과의 파트너십을 통해 VirtIO의 표준화를 촉진하고 업계의 참조 표준을 한 단계 발전시키는 것이 목표"라며 "양사의 전문성과 리더십을 결합해 SDV를 향한 자동차 기술의 미래를 구축하는 데 중요한 기반이 될 것"이라고 강조했다. 딥티 바차니 Arm 오토모티브 사업부 총괄은 "SDV는 자동차 제조업체들에게 가장 흥미로운 기회 중 하나"라며 "이번 파트너십을 통해 업계의 파편화를 줄이고 파트너사들의 자동차 개발 주기를 가속화할 수 있을 것"이라고 밝혔다. 양사는 Android Automotive와 Automotive Grade Linux 등 콕핏 사용 사례에서 시작해 점차 더 많은 차량용 애플리케이션으로 VirtIO 표준을 확장해 나갈 계획이다. 여기에는 실시간 운영체제용 인터페이스를 표준화해 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 소프트웨어를 하드웨어 종속성에서 분리하는 작업도 포함된다.2024-11-11 08:14:10
-
삼성전자, 다음달 온라인으로 '개발자 콘퍼런스' 개최 [이코노믹데일리] 삼성전자가 다음달 21일 '삼성 개발자 콘퍼런스 코리아 2024(SDC)'를 온라인으로 개최한다고 29일 밝혔다. SDC는 삼성전자가 지난 2014년부터 매년 개최하고 있는 개발자 행사다. 올해 SDC에선 전경훈 삼성전자 다바이스 체험(DX) 부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장(사장)의 환영사를 시작으로, 생성형 인공지능(AI)·소프트웨어(SW) 플랫폼·사물인터넷(IoT)·헬스케어·사내 개발 문화 등 광범위한 분야를 다룰 예정이다. 기조연설 시간엔 이주형 삼성리서치 부사장이 생성형 AI에 대한 연구개발 성과를 발표하며 정재연 삼성전자 디바이스플랫폼센터 부사장과 권호범 삼성리서치 상무가 소프트웨어·디바이스 플랫폼 사용 경험 향상 사례를 소개할 예정이다. 또 이번 SDC에서 삼성전자는 '온디바이스' 생성형 AI 모델 개발과 탑재 과정, 헬스케어의 미래와 삼성헬스의 전략, 스마트싱스 플랫폼에 '매터 오픈 소스'를 적용한 사례 등 29개 세션을 마련했다. 여기서 온디바이스 AI는 외부와 통신 없이 기기 자체에서 운영할 수 있는 AI를 말하며 매터는 삼성전자가 개발 중인 IoT 표준 기술을 의미한다. SDC 참여 신청은 29일부터 홈페이지를 통해 할 수 있다. 정진민 삼성전자 삼성리서치 SW혁신센터장(부사장)은 "올해 SDC24 코리아에선 삼성전자 개발자 발표의 비중을 지난해보다 확대해 삼성전자의 연구개발 활동을 더 많이 공개한다"며 "앞으로도 수많은 개발자와 의미 있는 교류를 통해 소프트웨어 생태계를 강화해 나가겠다"고 말했다.2024-10-29 14:09:25
-
KT, 오픈소스 소프트웨어 보안 관리 체계 국제 인증 획득 [이코노믹데일리] KT가 오픈소스 소프트웨어의 보안 관리 체계 국제 표준인 ‘ISO/IEC 18974’ 인증을 획득했다고 7일 밝혔다. 이 인증은 리눅스 재단 산하 오픈체인 프로젝트가 규정한 표준으로 오픈소스 소프트웨어의 보안 관리 기준을 충족한 기업에 부여된다. 오픈소스 소프트웨어는 소스 코드가 공개돼 있어 폭넓게 사용될 수 있지만 보안 취약점이 포함될 가능성도 크다. 이러한 소프트웨어가 공급망에 유통될 경우 시스템 전반의 보안성이 떨어질 수 있어 체계적인 보안 관리가 필수적이다. KT는 이번 인증을 통해 오픈소스 보안 관리 체계의 역량을 공식적으로 인정받았다. KT는 이번 인증에 앞서 지난해에도 오픈소스 라이선스 준수 표준 ‘ISO/IEC 5230’ 인증을 획득한 바 있다. 이로써 KT는 오픈소스 라이선스와 보안 컴플라이언스 준수 기업으로서의 위상을 한층 강화했다. KT는 오픈소스 관리 포털을 통해 오픈소스 사용 및 보안 점검 활동을 체계적으로 진행하고 있으며 사내 ‘OSRB(OpenSource Review Board)’를 운영해 법무·보안 이슈를 신속하게 처리하고 있다. 또한 임직원 대상 교육을 통해 올바른 오픈소스 사용을 정착시키는 데 주력하고 있다. 옥경화 KT 기술혁신부문 IT플랫폼본부 전무는 "이번 ISO/IEC 18974 국제 표준 인증을 통해 KT의 오픈소스 소프트웨어 관리 역량을 인정받았다"며 "앞으로도 글로벌 표준을 준수하며 오픈소스 소프트웨어 관리 체계를 지속적으로 강화할 계획"이라고 말했다.2024-10-07 11:04:07
-
카카오, AI 언어모델 성능 평가 새 기준…국내 IT사 최초 [이코노믹데일리] 카카오가 인공지능(AI) 언어모델과 외부 애플리케이션(앱) 간 연동 성능을 평가하는 체계를 마련하며 AI 기술 생태계 활성화에 나섰다. 카카오는 AI 언어모델의 펑션콜(함수 호출) 성능을 평가할 수 있는 데이터셋(정보의 묶음) '펑션 챗 벤치(FunctionChat-Bench)'를 구축하고 이를 오픈소스(공개 코드)로 내놨다고 27일 밝혔다. 펑션콜이란 인간의 언어를 이해하는 도구인 AI 언어모델이 자체적으로 수행할 수 없는 동작을 지시하거나 미리 학습하지 않은 정보를 외부에서 불러오는 연동 기술이다. 예를 들어 음성인식 프로그램이 일기예보를 알려줄 때 외부 애플리케이션(앱)에서 기상 정보를 가져오는데 이때 필요한 기술이 펑션콜이다. 이 때문에 펑션콜은 언어모델 기반 서비스 구현에 필수적인 요소로 언어모델이 가진 한계를 해결해 AI가 학습하지 못한 정보까지 사용자에게 제공하도록 돕는 역할을 한다. 카카오는 펑션콜 기술 고도화를 위해 국내 정보기술(IT) 기업 최초로 한국어 대화 환경에서 성능을 다면적으로 평가할 수 있는 데이터셋을 갖췄다. 기존 펑션콜 성능 평가 데이터셋은 대부분 해외에서 구축돼 영어가 기반이다. 따라서 한국어 언어모델 성능을 평가하기 어려웠다. 데이터셋은 △프로그램 작동 명령인 함수의 이름과 인자를 얼마나 정확하게 추출하는지 △함수 호출 결과를 얼마나 정확하게 전달하는지 △누락된 정보를 인지해 추가할 수 있는지 △호출 가능한 함수와의 관련성을 감지할 수 있는지 등을 평가하는 항목으로 구성됐다. 다른 데이터셋이 주로 언어모델의 함수 호출 메시지 생성에 초점이 맞춰진 데 반해 카카오의 펑션 챗 벤치는 함수 호출 전후로 요구되는 다양한 성능을 평가 영역에 포함했다. 카카오는 한국어 AI 언어모델의 생태계 활성화와 개방적 AI 개발 환경을 조성하기 위해 펑션 챗 벤치를 오픈소스 커뮤니티 '깃허브'에 게재했다. 카카오는 향후 펑션 챗 벤치의 규모를 키우고 영어 버전을 추가하는 등 사용 범위를 확장한다는 계획이다. 카카오의 AI 전담 조직인 '카나나 알파'를 이끄는 김병학 성과리더는 "이번 펑션 챗 벤치 구축과 오픈소스 공개는 한국어 기반 AI 생태계 확대에 기여할 것"이라며 "펑션콜 기술의 성능 평가 토대를 처음으로 마련한 만큼 데이터셋 활용성을 꾸준히 높이려 노력하겠다"고 말했다.2024-09-27 15:21:43
-
SK하이닉스, '리눅스'에 CXL 소프트웨어 올려 표준 세웠다 [이코노믹데일리] SK하이닉스가 자사 메모리 제어 솔루션 '이종메모리소프트웨어개발도구(HMSDK)'의 주요 기능을 세계 최대 오픈소스 운영체제(OS) 리눅스에 탑재했다고 23일 밝혔다. HMSDK는 그래픽처리장치(GPU)와 메모리의 연결성을 강화해 주는 인터페이스인 컴퓨트익스프레스링크(CXL) 메모리에 쓰이는 소프트웨어다. HMSDK를 리눅스에 탑재했다는 건, 앞으로 리눅스를 기반으로 CXL을 이용할 때 HMSDK를 표준으로 사용해야 한다는 의미다. HMSDK는 CXL에 메모리를 차등적으로 할당해 패키지의 대역폭을 30% 이상 확장할 수 있다. 대역폭을 늘린다는 말은 데이터가 이동할 차선을 더 넓게 만드는 것과 같다. 또 자주 사용하는 데이터의 경우 더 빠르게 메모리로 옮겨 기존 시스템 대비 성능을 12% 이상 올릴 수 있다. SK하이닉스 관계자는 “CXL 메모리는 고대역폭메모리(HBM)를 이을 차세대 제품이며 당사는 자체 개발한 HMSDK의 성능을 국제적으로 인정받아 이를 리눅스에 적용하게 됐다”며 “HBM 등 초고성능 하드웨어 메모리뿐 아니라 소프트웨어 경쟁력도 인정받게 됐다는 데 큰 의미가 있다”고 강조했다. 주영표 SK하이닉스 부사장도 “거대언어모델(LLM)과 같은 인공지능(AI)의 발전과 확산을 위해서는 이제 반도체 뿐 아니라 이를 뒷받침하기 위한 애플리케이션 수준도 크게 향상해야 한다”며 “당사는 이번 리눅스 탑재와 협업을 계기로 기술 혁신과 이 분야 생태계 확장에 힘쓰면서 ‘종합 AI 메모리 솔루션 기업’의 위상을 더욱 높이겠다”고 말했다.2024-09-23 17:05:49
-
리벨리온-사피온 합병, 국내 AI반도체 '유니콘' 탄생 [이코노믹데일리] 리벨리온과 사피온코리아의 합병이 국내 인공지능(AI) 반도체 업계에 큰 파장을 불러일으키고 있다. 지난 18일 합병 발표는 한국 AI 반도체 산업의 판도를 크게 바꿀 것으로 예상되며, 글로벌 시장에서의 경쟁력 확보에도 중요한 전환점이 될 전망이다. 두 기업의 합병으로 인한 시너지 효과와 향후 AI NPU(신경망처리장치) 시장에 미칠 영향을 분석한다. ◆ 합병의 배경과 의의 리벨리온과 사피온코리아는 기업가치 비율 2.4:1로 합병을 결정했으며, 합병 후 기업 가치는 1조 원을 넘어설 것으로 예상된다. 이번 합병의 가장 큰 의의는 국내 AI 반도체 기술의 결집에 있다. 리벨리온은 설립 3년 만에 2개의 칩을 출시하고 3000억원 규모의 투자를 유치하는 등 빠른 성장세를 보였다. 특히 첫 번째 AI 반도체 '아톰(ATOM)'을 개발해 KT 클라우드 데이터센터에 공급하는 등의 성과를 거뒀다. 사피온코리아는 SK텔레콤에서 분사된 기업으로, 자율주행과 데이터센터용 AI 반도체 'X330'을 선보이며 기술력을 인정받았다. 두 기업의 합병은 단순한 몸집 불리기가 아닌, 기술력과 노하우의 결합을 통한 시너지 창출을 목표로 한다. ◆ 강력한 AI 기술력의 결합과 글로벌 시장 진출 리벨리온은 AI 반도체 '아톰(ATOM)'의 양산에 이어 올해 말 거대언어모델(vLLM, Versatile Large Language Models)을 지원하는 차세대 AI 반도체 '리벨(REBEL)'을 출시할 예정이다. 특히 리벨리온은 최신 '파이토치(PyTorch) 2.0' 지원을 통해 글로벌 AI 개발자 생태계와의 통합을 추진하고 있다. '파이토치'는 딥러닝을 구현하기 위한 파이썬 기반 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 지난해 3월 AI 훈련 및 추론 성능을 크게 향상시킨 2.0 버전이 공개됐다. 김홍석 리벨리온 최고 소프트웨어 아키텍트(CSA)는 "리벨리온 칩이 '파이토치 2.0'을 지원하게 되면 리벨리온의 AI 반도체 생태계 구축에 큰 도움이 될 것"이라고 밝혔다. 리벨리온은 국내 AI 기업 업스테이지의 모델에 vLLM을 적용해 성공적으로 개념 검증(PoC)을 마쳤다. 사피온코리아는 지난해 11월 차세대 AI 반도체 'X330'을 공개하며 고성능 AI 반도체 개발에 주력해왔다. 두 기업의 기술력이 결합되면 AI NPU 시장에서 더욱 강력한 경쟁력을 확보할 것으로 전망된다. 특히 LLM 지원 기술은 최근 급부상하고 있는 생성형 AI 시장을 겨냥한 것으로, 향후 시장 선점에 중요한 역할을 할 것으로 보인다. 합병 기업은 글로벌 AI 반도체 시장 진출에 총력을 기울일 계획이다. SK텔레콤이 전략적 투자자로서 글로벌 진출을 적극 지원하겠다고 밝힌 만큼, 해외 시장 공략에 큰 도움이 될 것으로 보인다. 특히 리벨리온은 최근 사우디아라비아 국영 석유그룹 아람코로부터 200억원 규모의 투자를 유치하며 해외 투자자들의 주목을 받고 있다. 이러한 해외 네트워크를 바탕으로 중동을 비롯한 글로벌 시장 진출에 가속도가 붙을 전망이다. 아람코의 투자는 리벨리온-사피온 합병 기업이 중동 AI 인프라 시장에 선제적으로 진입할 수 있는 교두보를 마련한 셈이다. ◆ AI NPU 시장에 미칠 영향 리벨리온-사피온 합병은 국내 AI NPU 시장의 판도를 크게 바꿀 것으로 예상된다. 두 기업의 기술력과 자금력이 결합되면서 연구개발 및 제품 출시 속도가 한층 빨라질 전망이다. 이는 국내 AI 반도체 생태계 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 합병 기업의 성장은 관련 중소기업 및 스타트업들의 발전으로 이어질 수 있으며, 전체적인 산업 경쟁력 향상에 기여할 것으로 예상된다. 특히 AI 반도체 설계와 관련된 IP(지식재산권) 개발, EDA(전자설계자동화) 툴 개발 등 연관 산업의 성장도 기대할 수 있다. 글로벌 시장에서도 리벨리온-사피온의 합병은 주목받고 있다. 엔비디아가 주도하고 있는 AI 반도체 시장에 새로운 경쟁자가 등장하면서, 시장 다변화와 기술 혁신 촉진에 기여할 것으로 보인다. 이는 결과적으로 AI 반도체 시장의 건전한 경쟁 구도 형성과 기술 발전 가속화로 이어질 수 있다. ◆ 합병 기업의 향후 과제와 전망 합병 기업의 성공적인 안착과 글로벌 경쟁력 확보를 위해서는 몇 가지 과제가 남아 있다. 첫째, 기술 통합과 시너지 창출이다. 두 기업의 서로 다른 기술력과 노하우를 어떻게 효과적으로 결합할 것인지가 관건이다. 특히 리벨리온의 vLLM 지원 기술과 사피온의 데이터센터용 AI 반도체 기술의 융합이 중요하다. 이를 위해서는 두 기업의 연구개발 조직을 효율적으로 통합하고, 공동의 기술 로드맵을 수립하는 것이 필요하다. 둘째, 글로벌 시장에서의 입지 확보다. 엔비디아, 구글 등 글로벌 기업들과의 경쟁에서 살아남기 위해서는 차별화된 기술력과 마케팅 전략이 필요하다. 특히 중동, 유럽 등 새로운 시장 개척에 주력해야 할 것이다. 이를 위해 현지 기업들과의 전략적 제휴, 맞춤형 제품 개발 등 다각적인 접근이 요구된다. 셋째, 소프트웨어 생태계 구축이다. 김홍석 CSA가 강조한 '파이토치 2.0' 생태계와의 통합은 개발자들의 지지를 얻는 데 중요한 역할을 할 것이다. 이를 통해 리벨리온 AI 반도체의 활용도를 높이고, 궁극적으로는 시장 점유율 확대로 이어질 수 있다. 더불어 자체적인 AI 개발 플랫폼 구축이나 오픈소스 커뮤니티 지원 등을 통해 개발자 생태계를 확대해 나가는 것도 중요한 과제다. 넷째, 안정적인 공급망 확보다. AI 반도체는 고도의 기술력과 함께 안정적인 생산 능력이 필수적이다. 합병 기업은 삼성전자나 TSMC 등 글로벌 파운드리와의 협력을 통해 안정적인 생산 라인을 확보해야 할 것이다. 동시에 후공정(OSAT) 업체들과의 협력 관계도 강화해 나가야 한다. 다섯째, 인재 확보와 육성이다. AI 반도체 산업의 핵심은 우수한 인재다. 합병 기업은 국내외 유수의 인재를 영입하는 한편 내부 인재 육성 프로그램을 통해 지속적으로 인적 자원을 확보해 나가야 할 것이다. 특히 AI 알고리즘, 반도체 설계, 소프트웨어 개발 등 다양한 분야의 전문가들이 협업할 수 있는 환경을 조성하는 것이 중요하다. 마지막으로, 정부의 지원과 산업 생태계 조성도 중요하다. AI 반도체 산업은 대규모 투자와 긴 개발 기간이 필요한 만큼, 정부 차원의 지속적인 지원과 관련 법제도 정비가 필요하다. 특히 연구개발(R&D) 투자 지원, 세제 혜택, 인력 양성 프로그램 등 종합적인 지원 정책이 뒷받침돼야 할 것이다.2024-08-20 05:00:00
-
LG, 국내 첫 오픈소스 AI '엑사원 3.0' 공개…"성능 56% 개선" [이코노믹데일리] LG그룹 인공지능(AI) 전문 연구소인 LG AI연구원이 최신 AI 모델 '엑사원 3.0'을 오픈소스로 선보였다. 오픈소스는 프로그램 설계 내용이 모두 공개된 것으로 연구 목적이라면 누구나 엑사원 3.0을 무료로 활용할 수 있다. LG AI연구원은 7일 엑사원 3.0의 모델 학습 방법과 성능 평가 결과 등을 담은 기술 보고서를 발표했다. 엑사원 3.0은 2021년 12월 공개된 거대언어모델(LLM) '엑사원 1.0'과 지난해 7월 모습을 드러낸 '엑사원 2.0'에 이은 생성형 AI 구동 모델이다. 이번에 공개된 엑사원 3.0은 성능과 경제성을 강화한 경량 모델이다. LG AI연구원은 "연구 생태계 발전에 기여하기 위해 엑사원 3.0 모델 중 경량 모델을 연구 목적으로 활용할 수 있도록 오픈소스 배포를 결정했다"고 밝혔다. 엑사원 3.0은 이전 모델인 엑사원 2.0과 비교해 추론 처리 시간은 56% 빨라졌고 메모리 사용량은 35% 줄었다. 또한 구동 비용은 72%나 절감돼 성능과 경제성을 모두 잡았다. 특히 사용성과 코딩, 수학 영역 등 13개 벤치마크(성능 평가) 점수 순위에서 메타의 '라마 3.1', 구글 '젬마2'를 제치고 1위를 차지했다. 한국어와 영어를 함께 학습하고 이해할 수 있는 이중언어 모델로 개발된 엑사원 3.0은 한국어 해석 성능도 세계 최고 수준을 기록했다. 엑사원 3.0은 특허와 소프트웨어 코드, 수학, 화학을 비롯한 국내·외 전문 분야 자료 6000만건 이상을 학습했다. LG AI연구원은 연말까지 학습량을 1억건으로 늘리고 학습 분야도 법률, 바이오, 의료, 외국어 등으로 확장해 엑사원 3.0의 성능을 한층 끌어올릴 계획이다. 일반 소비자나 기업 고객은 빠르면 올해 하반기 중 엑사원 3.0이 적용된 LG 제품·서비스를 만나볼 수 있을 전망이다. LG 계열사들은 각 사가 보유한 자료를 토대로 엑사원 3.0을 최적화하고 사업과 제품·서비스 혁신 속도를 높인다는 방침이다. 배경훈 LG AI연구원장은 "산업 현장에서 활용할 수 있는 AI를 만드는 게 중요한 만큼 LG 계열사뿐 아니라 외부 기업·기관과도 파트너십을 강화할 것"이라며 "개방형 AI 연구 생태계 활성화와 국가 AI 경쟁력 제고에 기여하고자 한다"고 말했다. LG그룹은 엑사원 3.0 기반 대화형 AI인 '챗엑사원'도 내놨다. 챗엑사원은 직무 특성에 맞는 질문을 추천해줄 뿐 아니라 자연어 입력만으로 전문 소프트웨어 개발자 수준의 업무를 수행한다. LG그룹은 임직원 대상 베타 서비스를 통해 완성도를 높일 예정이다.2024-08-07 17:12:39
-
완성차가 숨겨둔 배터리 BMS···"배터리에도 오픈소스가 필요해" [이코노믹데일리] 배터리 업계가 수익 구조 다변화를 위해 배터리 서비스(바스·BaaS) 시장 공략에 나서고 있지만 폐쇄적인 '배터리 관리 시스템(BMS)' 구조가 성장에 발목을 잡고 있다는 지적이 나왔다. 배터리 관련 전문가들은 오픈소스 형태의 개방적인 BMS 구조를 구축해 바스를 활성화해야 한다고 24일 조언했다. 전문가들이 말하는 BMS는 배터리의 상태를 실시간으로 확인·관리하는 지능형 전자장치다. 과충전을 방지해 배터리 화재 위험을 막는 등 배터리 관리의 핵심 장치로 통한다. 또 BMS에서 각종 정보를 수집·분석해 배터리 효율화도 꾀할 수 있다. 배터리 온도 변화를 분석해 셀 수명을 파악하는 방식 등이 대표적이다. 배터리 수명을 파악하면 배터리 리스 사업 등 다양한 파생 서비스도 만들 수 있다. 문제는 배터리 재사용처럼 온도나 전류, 전압 등 배터리 관련 표층적인 정보보다 더 많은 정보가 필요한 경우다. 배터리 재사용은 전기차 배터리의 물리적, 화학적 상태를 분석해 성능을 복원하거나 에너지 저장 장치(ESS)용 배터리로 전환하는 걸 의미한다. 재활용과 달리 배터리를 분해·파쇄 하지 않는 다는 점에서 경제성이 높다. 바스는 배터리 수리·대여·재사용·재활용 등 배터리 생애 주기 전반을 포함하는 사업인 만큼 세밀한 배터리 정보가 요구된다. 전문가들이 지적하는 부분은 현재 소수의 배터리 셀 제조사와 완성차 업계가 BMS 시스템을 장악하고 있다는 점이다. 특히 전기차 배터리의 BMS는 완성차 업체에서 온도나 전압 등 표층적 내용만 열람할 수 있도록 조치한 걸로 알려졌다. BMS 설계 노하우 유출 방지를 위한 조치로 풀이된다. 배터리 업계 관계자는 "BMS는 배터리 관리의 핵심적인 시스템이다. 기업들이 수많은 시행착오를 통해 만든 결과물"이라며 "개발 업체의 소프트웨어 자산이라는 점에서 함부로 외부에 공개하긴 어렵다"고 말했다. 이에 학계 전문가는 정부 주도로 공용 BMS를 구축하는 방법을 제안했다. 중소기업도 배터리 정보에 접근할 수 있어야 시장 참여자가 많아져 바스 시장이 확대될 수 있다는 주장이다. 김종훈 충남대학교 전기공학과 부교수는 "바스 사업자와 배터리 셀 제조사·완성차업계 사이에서 이해관계가 충돌하는 지점이 있다"며 "정부가 양측의 이해관계를 조율해서 모두가 이용할 수 있는 공용 BMS를 만들어야 중소기업도 바스에 진입이 가능할 것"이라고 말했다.2024-07-24 21:04:52
-
삼성전자, 업계 최초 '레드햇 인증 CXL 인프라' 구축 [이코노믹데일리] 삼성전자가 오픈소스 솔루션 기업 레드햇이 인증한 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL) 인프라를 업계 최초로 구축했다고 25일 밝혔다. 삼성전자는 지난 2022년부터 레드햇과 협력 중이며 지난달엔 레드햇과 CXL 생태계를 선도하기 위해 미국 덴버에서 열린 '레드햇 서밋 2024'에 참가하기도 했다. CXL은 고성능 서버 시스템에서 중앙처리장치(CPU)와 연동하는 △가속기 △D램 △저장장치 등을 효율적으로 활용하기 위한 차세대 인터페이스다. 삼성전자는 이번 인프라 구축으로 CXL 관련 제품과 소프트웨어(SW) 등 서버 전 구성 요소를 화성캠퍼스 내 삼성 메모리 리서치 센터(SMRC)에서 검증하게 됐다. SMRC는 삼성전자 메모리 제품을 탑재한 고객사가 자사 서버의 하드웨어(HW), SW 최적 조합을 분석하고 성능을 평가하도록 돕는 곳이다. CXL 제품 인증을 내부에서 마치고 레드햇 등록 절차를 즉시 진행하게 되면 신속한 제품 개발이 가능하다. 고객과 개발 단계부터 제품 최적화를 진행해 맞춤 솔루션을 제공할 수도 있다. 삼성전자는 이번 인프라 확보를 바탕으로 인공지능(AI) 시대에 걸맞은 다양한 제품을 선보이며 기술 리더십을 공고히 할 계획이다. 송택상 삼성전자 메모리사업부 DRAM 솔루션팀 상무는 "레드햇과의 협업으로 고객사에 신뢰성 높은 CXL 메모리 제품을 제공할 수 있게 됐다"며 "HW와 SW를 아우르는 양사 간의 지속적인 협업을 통해 혁신적인 메모리 솔루션 개발과 CXL 생태계 발전에 앞장설 것"이라고 말했다.2024-06-25 10:59:47
많이 본 뉴스
영상
Youtube 바로가기
![[기자수첩] 2호 영업사원 된 한덕수…尹 정책의 운명은](https://image.ajunews.com/content/image/2024/12/19/20241219172316877920_518_323.jpg)