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SK텔레콤, AI 데이터센터 차세대 냉각 기술 개발 본격화
[이코노믹데일리] SK텔레콤이 AI 데이터센터의 핵심 기술인 차세대 액체 냉각 기술 개발을 위해 글로벌 리딩 기업과의 협력을 강화한다. SKT는 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC25에서 액체 냉각 분야의 선두주자인 기가 컴퓨팅(Giga Computing)과 SK엔무브와 3자 업무협약(MOU)을 체결했다고 5일(현지시간) 밝혔다. 이번 협약은 AI 데이터센터의 핵심 과제인 전력 소모와 발열 문제를 해결하기 위한 차세대 냉각 기술 개발을 목표로 한다. 특히 AI 데이터센터의 운영 효율성을 높이고 컴퓨팅 성능을 극대화할 수 있는 혁신적인 냉각 솔루션 개발에 주력할 예정이다. 기가 컴퓨팅은 AI 서버 개발부터 클라우드·에지 컴퓨팅, 엔터프라이즈 IT 솔루션까지 제공하는 글로벌 테크 기업으로, 직접 액체 냉각(DLC, Direct Liquid Cooling)과 수조형 액침 냉각(ILC, Immersion Liquid Cooling) 기술 등 혁신적인 냉각 솔루션을 보유하고 있다. SK엔무브는 국내 최초로 액침 냉각 기술을 개발한 기업으로 고급 윤활기유 생산 및 공급 역량을 바탕으로 냉각 플루이드(Thermal Fluids) 설계 및 평가 역량을 갖추고 있다. 3사는 이번 협력을 통해 액체 냉각 성능 최적화를 위한 기술 검증부터 GPU 등 주요 부품 운영 검증, AI 데이터센터용 솔루션 기획까지 광범위한 연구개발(R&D) 협력을 진행할 계획이다. 특히 AI 데이터센터 고객의 관점에서 비용 대비 냉각 성능을 최적화하는 데 초점을 맞출 예정이다. 액체 냉각 기술은 전기가 통하지 않는 냉각 플루이드를 활용해 서버와 주요 부품의 열을 식히는 방식으로 기존의 공랭식 냉각보다 뛰어난 효율성을 자랑한다. 이 기술은 AI 데이터센터의 전력 소모와 운영 비용을 줄이는 동시에 컴퓨팅 성능을 높이는 데 핵심적인 역할을 한다. 3사는 특히 데이터센터 업계에서 적용 중인 세 가지 액체 냉각 방식(직접 액체 냉각, 수조형 액침 냉각, 정밀 액체 냉각)에 대한 엔지니어링 최적화 및 기술 검증을 진행할 예정이다. 직접 액체 냉각은 AI 서버에 냉각 플루이드가 주입되는 콜드플레이트를 부착해 주요 발열 부위를 냉각하는 방식이다. 수조형 액침 냉각은 전기가 통하지 않는 액체가 담긴 수조에 서버를 직접 담그는 방식이며, 정밀 액체 냉각(PLC, Precision Liquid Cooling)은 서랍형 랙 구조의 솔루션에 냉각 플루이드를 순환시키는 방식이다. 양승현 SK AI R&D 센터장은 “이번 협력을 통해 AI 데이터센터의 차세대 주요 기술로 꼽히는 액체 냉각 분야의 솔루션 개발이 가속화될 것으로 기대한다”며 “세계 유수 기업들과의 협력을 통해 차별화된 AI 데이터센터 운영 역량을 보유한 글로벌 리더로 거듭날 것”이라고 말했다. 김대중 SK엔무브 그린사업실장은 “SK엔무브는 이번 협업을 통해 데이터센터 에너지 효율을 극대화할 수 있는 최적화된 냉각 플루이드를 개발 및 공급해 시장 확대에 기여할 것”이라며 “에너지 효율화 기업(Energy Saving Company)으로서의 입지를 더욱 강화하겠다”고 밝혔다. 다니엘 후(Daniel Hou) 기가 컴퓨팅 사장은 “AI와 고성능 컴퓨팅의 발전에 따라 액체 냉각 기술은 지속 가능한 데이터센터 구축의 핵심 기술로 부상했다”며 “이번 협약을 통해 더욱 효율적이고 환경적으로 지속 가능한 AI 데이터센터 운영을 가능하게 하는 차세대 냉각 기술을 공동 개발할 수 있을 것으로 기대한다”고 강조했다.
2025-03-05 09:47:06
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LG AI연구원, 프랑스 'AI 행동 정상회의'서 윤리적 AI 비전 제시
[이코노믹데일리] LG연구원이 지난 10일(현지시간)부터 이틀간 프랑스 파리 그랑 팔레에서 열리는 'AI 행동 정상회의'에 참여하고 데이터 컴플라이언스 에이전트 개발 및 윤리 책무성 보고서를 발간하는 등 윤리적인 인공지능(AI) 사용 환경을 만들기 위해 노력을 기울이고 있다고 12일 밝혔다. AI 행동 정상회의는 세계 100여개 국가 정상과 기업, 학계 주요 인사들이 참여해 AI의 잠재성과 위험을 논의하는 자리다. LG AI연구원은 이번 정상회의에 참여해 각국 고위 관계자들에게 데이터의 신뢰성을 높이는 AI 기술을 소개하고 지속 가능한 AI 개발을 위한 기업의 역할에 대해 토의했다. LG AI연구원은 이날 회의에서 유네스코(UNESCO)와 함께 '세상을 위한 AI'를 주제로 책임감 있는 AI거버넌스를 위한 국제 협력 방안을 논의하고 우수 사례를 공유하는 행사도 진행했다. 이 행사에는 가브리엘라 라모스 유네스코 인문사회과학 사무총장보를 비롯한 각국 장관, 기업 대표, 정책 입안자 등 300여명이 참석했다. 연구원 측은 이날 파리 행사장에서 톰슨 로이터 재단, 맥거번 재단을 비롯한 고위 관계자들과 공공·민간·시민사회 협력 강화 방안에 대해서도 논의했다. 또한 지난해에 이어 LG AI 윤리원칙의 이행 성과를 담은 윤리 책무성 보고서를 발간하고, AI 모델이 학습하는 데이터의 위험을 자동으로 분류하고 위험 등급을 평가하는 '데이터 컴플라이언스 에이전트'를 개발해 데이터 사용의 투명성과 책임성을 높였다. 배경훈 LG AI연구원장은 보고서 서문에서 "AI 기술이 사회에 미치는 영향력이 커질수록 책무성이 더욱 중요해진다"며 "모든 연구개발 과제에 윤리 영향 평가를 의무화해 신뢰할 수 있는 AI 개발의 토대를 마련했다"고 전했다. LG AI연구원은 연구개발 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 위험을 사전에 파악하고 개선하기 위해 진행 중인 모든 과제를 대상으로 윤리 영향 평가를 의무화했다. 이를 통해 70개 과제에서 229건의 잠재적 위험을 식별해 개선했다. LG AI연구원에 따르면 ‘데이터 컴플라이언스 에이전트’ 프로그램을 통해 실제 학습 데이터셋의 라이선스, 저작권, 개인정보 보호 등 법적 안정적을 검토한 결과 법률 전문가와 비교해 정확도는 26%, 속도는 45배 가량 높았고 비용은 0.1% 수준으로 낮았다. 구광모 LG대표는 올해 신년사에서 "AI와 같은 첨단 기술을 일상에서 편리하게 사용할 수 있게 만들어, 소중한 시간을 즐겁고 의미 있는 쓰는 새로운 라이프 스타일을 만들어 나가겠다"고 강조했다.
2025-02-12 14:34:10
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MS, 2025년 AI 대세화 선언…'6가지 주요 트렌드'로 미래 전망
[이코노믹데일리] 마이크로소프트(MS)는 2025년을 기점으로 인공지능(AI)이 일상과 업무의 필수 기술로 자리 잡으며 대세화될 것이라고 전망했다. MS는 이와 함께 주목해야 할 6가지 AI 트렌드를 발표하며 AI가 불러올 비즈니스와 과학, 일상의 변화를 조망했다. AI가 산업과 사회 전반에서 가치를 창출하는 중심 기술로 자리 잡고 있다. IDC의 보고서에 따르면 지난해 55%였던 전 세계 조직의 AI 도입률은 올해 75%로 급증하며 AI는 실험 단계를 넘어 실제 비즈니스와 업무에서 필수적인 역할을 하고 있다. 크리스 영 MS 사업개발·전략·투자 부사장은 “AI는 불가능해 보였던 것을 가능하게 하며 조직들이 실질적인 도입 단계에 진입했다”며 “AI 기술은 우리 삶의 모든 영역에서 전면적인 변화를 이끌 전환점에 서 있다”고 말했다. MS가 전망하는 2025년 AI 트렌드 6가지 MS는 AI가 불러올 6가지 주요 변화를 제시하며 미래를 구체적으로 조망했다. 1. 더 유능하고 유용한 AI 모델 등장 AI는 더욱 강력한 성능을 바탕으로 과학, 코딩, 의학, 법률 등 다양한 분야에서 혁신을 주도할 전망이다. 특히 고급 추론 능력을 갖춘 AI는 인간의 논리적 사고 과정을 모방해 복잡한 문제를 단계적으로 해결하는 데 뛰어난 성과를 보일 것으로 기대된다. AI 모델 훈련 기술도 발전하면서 조직과 개인이 필요에 맞게 모델을 선택하고 설계할 수 있는 환경이 제공될 것이다. 2. AI 에이전트의 역할 확대 AI 에이전트는 단순한 업무 자동화에 그치지 않고 복잡한 작업을 처리하며 조직의 운영 방식을 혁신할 것으로 예상된다. 재고 부족 문제가 발생했을 때 AI 에이전트가 이를 감지하고 관리자에게 알리며 적합한 공급업체를 추천하거나 직접 주문까지 진행하는 등 업무를 능동적으로 지원할 수 있다. MS는 사용자가 직접 AI 에이전트를 설계할 수 있는 환경도 제공할 계획이다. 3. 일상에서의 AI 영향력 확대 AI는 일상생활의 다양한 영역에서도 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것이다. MS의 AI 코파일럿은 일정 관리와 의사결정 과정에서 개인 맞춤형 지원을 제공하며 정서적 지능을 기반으로 보다 자연스럽고 직관적인 상호작용이 가능해질 전망이다. 4. 지속 가능한 AI 인프라 구축 AI 기술의 발전과 함께 지속 가능한 인프라 구축의 필요성도 커지고 있다. MS는 데이터센터의 에너지 효율성을 극대화하고 물을 전혀 사용하지 않는 ‘워터-프리’ 데이터센터와 초고효율 액체 냉각 기술을 도입할 예정이다. 또한 MS는 2030년까지 탄소 네거티브, 워터 포지티브, 제로 웨이스트 목표를 달성하기 위해 재생 가능 에너지와 무탄소 에너지원을 적극 활용할 계획이다. 5. 책임 있는 AI 구현 AI의 신뢰성을 확보하기 위해 테스트와 맞춤화 기준이 강화될 예정이다. MS는 AI 기술의 잠재적 위험을 측정하고 해결하기 위한 포괄적인 테스트 체계를 구축 중이며 사용자들이 AI의 안전성과 신뢰성을 확신할 수 있는 환경을 조성하고 있다. 6. 과학적 혁신을 가속화하는 AI AI는 지속 가능한 소재 개발, 신약 연구, 건강 분야 등에서 혁신을 주도할 기술로 주목받고 있다. MS의 AI 플랫폼은 단백질 설계와 신약 개발 속도를 높이며 과학 연구에서 새로운 가능성을 열고 있다. MS는 AI가 단순히 기술적인 진보를 넘어 삶 전반에 깊이 스며들 것이라고 전망했다. 특히 의료, 자연과학 등에서 인류가 직면한 주요 과제 해결의 열쇠로 AI가 중요한 역할을 할 것으로 보인다. AI의 도입과 활용이 빠르게 확산되면서 개인과 조직 모두 이를 어떻게 활용할지에 대한 전략을 수립하는 것이 중요해지고 있다. MS는 AI 기술의 안전성과 신뢰성을 높이고 사용자 맞춤형 지원을 통해 AI가 사회적 가치를 창출하는 데 기여할 계획이다.
2024-12-09 15:50:02
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