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카카오, 정부 GPU 확보 사업 본격 가동…연내 목표 4배 규모 [이코노믹데일리] 카카오(대표 정신아)는 정부 주도 '그래픽 처리 장치(GPU) 확보 사업'의 최종 사업자로 선정된 이후 최신 GPU 인프라 구축을 본격화하며 국내 AI 연구·개발 환경 지원에 나선다고 29일 밝혔다. 지난 8월 카카오는 정부가 AI 3대 강국 도약을 목표로 핵심 인프라인 GPU를 민간에 지원하는 이번 국책 사업에 최종 사업자로 선정됐다. 이에 카카오는 GPU 'B200' 2424장을 확보·구축해 향후 5년간 위탁 운영하며 국내 AI 연구와 개발 환경을 지원할 계획이다. 카카오는 경기도 안산시에 위치한 '카카오 데이터센터 안산'을 기반으로 대규모 GPU 인프라 구축을 진행하고 있다. 자체 데이터센터 운영 역량과 GPU 클러스터 구축·운영 경험을 바탕으로 구축 일정을 당초 계획보다 앞당겨 현재 전체 할당량의 약 84%에 해당하는 255노드, GPU 2040장의 구축을 완료했다. 이는 연내 구축 목표로 제시했던 64노드 대비 약 4배에 이르는 규모다. 이번 조기 구축은 데이터센터 안산의 고도화된 인프라 역량을 기반으로 이뤄졌다. 카카오는 GPU 확보부터 구축, 운영 준비 전반에 걸쳐 단계별 관리 체계를 적용했으며 공급사와의 협력을 통해 핵심 장비를 조기에 확보했다. 또 사전 기술 검증(PoC)을 통해 실제 가동 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 점검해 구축 일정을 단축했다. 데이터센터 안산에는 고집적 서버 운영에 필수적인 전력 공급과 냉각 시스템도 선제적으로 구축됐다. 고성능 GPU 서버에서 발생하는 열을 효과적으로 관리하기 위해 뜨거운 공기를 분리해 냉각 장치로 바로 순환시키는 '열복도 밀폐 시스템'을 적용해 냉각 효율을 높였다. 카카오는 인프라 제공과 함께 AI 모델 개발에 집중할 수 있는 소프트웨어 환경도 지원한다. 국가 AI 컴퓨팅 자원 지원 포털과 연동된 통합 플랫폼을 통해 이용자가 카카오엔터프라이즈가 운영하는 카카오클라우드로 손쉽게 접근할 수 있도록 했고 카카오클라우드의 AI 플랫폼인 '쿠브플로우'를 제공한다. 쿠브플로우는 클라우드 네이티브 환경에서 머신러닝 워크플로우를 구축·실행할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로 모델 개발부터 학습·배포·추론까지 전 과정을 쿠버네티스 환경에서 관리할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 연구자는 머신러닝 작업을 자동화하고 클라우드 자원을 효율적으로 운용할 수 있도록 설계됐다. 카카오는 현재 구축을 완료한 255노드를 대상으로 네트워크 및 성능 테스트를 진행하고 있으며 내달 2일부터 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 베타 서비스 공모를 통해 선정한 산·학·연 과제에 최신 컴퓨팅 자원을 제공할 예정이다. 김세웅 카카오 AI시너지 성과리더는 "대규모 GPU 인프라를 안정적으로 구축하고 운영하는 것은 AI 경쟁력의 핵심"이라며 "카카오의 데이터센터 및 클라우드 역량을 바탕으로 안정적이고 효율적인 AI 개발 환경을 제공해 국내 AI 생태계 발전에 기여해 나가겠다"고 말했다.2025-12-29 10:43:15
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LG유플러스-AWS, AI가 네트워크 SW 자동 설치하는 기술 개발…시간 80% 단축 [이코노믹데일리] LG유플러스가 아마존웹서비스(AWS)와 손잡고 인공지능(AI)이 스스로 클라우드 네트워크 소프트웨어를 자동으로 설치하는 혁신 기술을 개발했다. AI가 사람의 개입 없이 설계 문서를 이해하고 인프라 구축부터 문제 해결까지 전 과정을 알아서 수행하는 것이 핵심으로 이를 통해 설치 시간을 최대 80%까지 단축할 수 있을 전망이다. 양사가 개발한 기술은 스스로 추론하고 판단하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'를 활용한다. 여러 AI 에이전트들이 협력해 복잡한 클라우드 네이티브 네트워크 소프트웨어 설치 과정을 자동화하는 방식이다. 이는 AWS가 제공하는 생성형 AI 서비스 '아마존 베드록(Amazon Bedrock)' 등을 활용해 구현됐다. AI는 사전에 학습한 소프트웨어 설계 문서를 바탕으로 클라우드 인프라를 구축하고 네트워크 장비의 각종 설정을 자동으로 진행하며 설치 과정에서 발생하는 문제까지 스스로 해결한다. 기존에는 각 분야의 전문 엔지니어들이 모여 수동으로 진행했던 복잡한 과정을 AI가 대신하는 것이다. 이를 통해 총 소요 시간을 획기적으로 단축하고 수작업 과정에서 발생할 수 있는 오류도 최소화할 수 있다. 이번 기술 개발은 글로벌 대기업에 비해 기술 지원이 어려웠던 국내 중소 장비 회사들의 경쟁력을 높이는 데도 기여할 것으로 기대된다. 복잡한 설치 과정의 기술 장벽이 낮아지는 만큼 LG유플러스는 다양한 중소기업들과의 파트너십을 확대할 수 있게 됐다. LG유플러스는 이번 기술 개발을 시작으로 다양한 AI 에이전트 기반 기술을 확보해 궁극적으로 AI가 네트워크 장비 설치부터 오류 개선까지 모든 과정을 자율적으로 수행하는 '자율 네트워크(Autonomous Network)' 시대를 선도하겠다는 계획이다. 이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 “자율 네트워크의 핵심 기술인 Agentic AI를 활용해 한 단계 업그레이드된 고객 품질 혁신이 가능할 것으로 기대된다”며 “고객에게 가장 필요한 핵심 미래 네트워크 기술을 확보해 나가겠다”고 밝혔다.2025-11-04 13:28:30
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SK AX, 사고 접수부터 보험금 지급까지 원스톱…AXA손보와 디지털 혁신 이끈다 [이코노믹데일리] SK AX가 AXA손해보험의 보상부터 고객 경험까지 보험 산업 전반의 AI 혁신을 가속화할 플랫폼 구축을 마쳤다. SK AX는 21일 ‘AXA손해보험 금융 AX 1단계 및 고객 채널 AX 플랫폼 구축 사업’을 성공적으로 완료했다고 밝혔다. 이번 사업은 빠르고 정확한 보상 절차와 차별화된 고객 경험 제공을 목표로 추진된 AX 플랫폼 구축의 첫 단계다. 이번 프로젝트의 핵심은 사고 접수부터 보험금 지급에 이르는 보상 서비스 전 과정을 자동화한 것이다. 사고 접수 시 고객 계약과 담보를 자동 조회하고 보험 청구 서류는 AI 광학 문자 인식(OCR) 기술로 자동 입력한다. 보험금 산출 단계에서는 시스템이 약관과 규칙을 자동 추출해 반영하는 4세대 추산 프로세스를 적용해 속도와 정확도를 모두 높였다. 이를 통해 고객은 신속하고 편리한 보상 경험을, 보험사는 운영 효율성 증대를 기대할 수 있게 됐다. 고객 접점의 편의성도 크게 향상됐다. SK AX는 모바일과 PC 모든 환경에서 최적화된 서비스를 제공하는 고객 채널 AX 플랫폼을 구축했다. 이 플랫폼은 고객 데이터를 분석해 맞춤형 상품을 추천하고 복잡한 청구 절차를 간소화했다. 고객이 자주 사용하는 기능 중심으로 화면을 직접 구성할 수도 있다. 또한 플랫폼은 고객의 서비스 이용 과정을 실시간으로 분석해 계약 전환율, 이탈률 등을 파악하고 최적화된 마케팅 전략 수립을 지원한다. 이러한 혁신은 확장 가능한 클라우드 네이티브 인프라를 통해 안정적으로 운영된다. SK AX는 오픈소스 기반 프레임워크를 도입해 최신 기술을 유연하게 적용하고 인프라 자원 이중화와 재해복구 체계로 서비스 안정성을 확보했다. AXA손해보험은 이번 1단계 사업을 시작으로 향후 상품, 계약, 영업 등 보험 서비스 전 영역으로 AX 플랫폼을 확장할 계획이다. 백석흠 SK AX Digital서비스2본부장은 “AXA손해보보험은 ‘고객의 인생 파트너’라는 비전 아래 국내 최초로 다이렉트자동차보험을 도입하며 국내 보험 혁신을 꾸준히 선도해 왔다”며 “SK AX는 AXA손해보험과 함께 고객 중심 AX 보험 서비스를 발전시키고 보험 산업 혁신을 지속적으로 앞당겨 나가는 AX 파트너가 되겠다”고 말했다.2025-10-21 10:55:44
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